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科技一姐武超则最新发声：今年AI产业中算力确定性最高，科技板块波动是常态，或可逢低关注

模型能力来源的基础。DeepSeek的R1模型也是在之前的R1-zero和V3模型的基础上，强化学习得到的。另一块是推理需求的大幅增加：①推理模型的技术路线，像DeepSeek，效果越好就越受大家欢迎，会增加推理卡的需求；②应用的兴起也一定会继续增加推理的需求，各种应用的场景越来越多，这部分增量的需求不是问题。整体看，今年确定性较高的还是会在算力板块。因为它会有业绩兑现，能看到资本开支的增加，最后落地到订单和基本面上，可能只是时间问题。国产算力会是今年全球算力的“α” 一个原因是国内大厂今年才开始真正意义上的资本开始，数据显示今年的中国互联网公司的开支和运营商的资本开支会第一次相当，大约为三四千亿元的水平，这在过去是很难想象的。第二个，前两年大家对国产算力的担忧较多，比如海外的限制会到什么程度、持续哪些时间。再比如互联网大厂是不是愿意下单买国产算力，这之中需要大量的适配，和整个生态的衔接。目前看这种不确定性也会变得更加清晰。第三个，国产算力产能方面，经过过去几年的努力，国产的先进制程及相关产能，从2025年、2026年往后逐步会有比较好的释放。真正意义上从“从0到1”开始走向“从1到n”。结合上述三方面原因，今年国产整体会更好一些。在国产产业链中，有很多可以挖掘的方向。短期看，受外围事件、以及财报真空期的影响，板块波动会比较大，中长期看还是要把握住产业的底层趋势，并且找到好的交易机会。算力之外的另一关注方向是应用移动互联网时代有一个1:7的法则：底层每有1块钱的资本开支，在应用上至少有7块钱回报。我们把当年三大运营商的资本开支计算总和，再对应到广义的互联网产值，可以得到这样的法则。产业最后能称之为一个产业，肯定是要闭环的。因此随着AI的发展，越往后整个应用会是个金字塔结构。越往算力和模型层，越集中，可以容纳的公司越少；但是越往应用，容纳的公司会越多，场景也越多，产业也越大。一些细分领域已经展现出明确的商业化路径和长期增长空间，比如Agent（智能体）、无人驾驶、机器人等。如何把握本轮科技周期投资机会对于投资者而言，如何在波动中把握机会是一个重要课题，可采用逆势投资，科技板块的波动是常态，投资者应在下跌时布局，而非追高。从产业链角度看，AI行业上游可能相对比较集中，更多是一些重资产、大体量的公司，越往下游，行业可能越不是稳态的，不是入局越早越能胜出，在快速迭代的过程中，可能只有10%的下游公司能走出来。因此在投资层面，个股较难跑赢指数，指数化投资是更优解，覆盖了算力、应用等全产业链的指数化工具或可关注。

金融界03-19 11:09

英伟达推出全新芯片以推动人工智能模型构建与部署

此前，一些投资者担忧DeepSeek R1模型可能对英伟达构成威胁，但英伟达表示该模型反而突显了对其产品的需求。因为DeepSeek模型依赖一种名为“推理（reasoning）”的过程，需要更强的计算性能才能提供更好的答案，而新发布的Blackwell Ultra芯片正好能够更高效地支持这种推理过程。黄仁勋总结道：“过去两三年，人工智能领域发生了重大突破，这就是我们所称的‘智能代理AI（agentic AI）’时代。它能进行推理，寻找问题的解决方案，这种需求将推动未来对计算性能的巨大需求。” 虽然推出一系列创新产品，GTC大会并没有在周二提升英伟达的股价，该公司股价在大会开始前跌幅收窄，但随着大会进行时该股股价跌幅加剧。截至收盘，英伟达收跌3.43%，报115.43美元。

金融界03-19 08:19

百度股价大涨12%，对标DeepSeek的文心X1让百度站起来了

pSeek-R1，API调用价格甚至比R1模型还要低一半。目前，百度的两款新AI模型已于文心一言网站上推出，并可免费使用。晨星公司分析师表示，百度竞相夺回中国AI领域的领先地位，此次股价上涨可能是对新模式的延迟反应。这里指的是，在DeepSeek模型推动阿里巴巴等中国科网股的股价之际，百度并没有受到太多的关注。有分析师提醒道，AI的定价，尤其在中国的定价是非常不稳定的。而百度的竞争力取决于其新车型能否真正实现所承诺的性能和成本优势。原文链接

TradingKey03-18 21:01

标普500跌入10%回调区，上证指数突破3400点：特朗普关税令中国股市成避风港

尤其是人工智能企业DeepSeek推出R1模型后，恒生科技指数创三年多新高。其次，中国政府的财政刺激提振消费预期，吸引资金流入。第三，估值优势显著，恒生指数远期市盈率仅7倍，远低于标普500的20倍。百达资产管理公司基金经理Andy Wong表示：“投资者正从‘TINA’转向‘TIARA’，中国股市提供了真正的替代选择。”自1月以来，恒生指数上涨17%，恒生科技指数更是飙升30%。中美股市表现对比中美股市表现形成鲜明对比，以下为2025年迄今主要指数表现：指数年初至今涨幅当前点位远期市盈率标普500 -10% 约5200点 20倍上证指数 +5% 3400点 12倍恒生指数 +17% 约20000点 7倍恒生科技指数 +30% 约4500点 15倍从数据看，美国股市因关税不确定性承压，而中国股市凭借低估值和高增长潜力逆势上扬。机构与专家的最新观点海外机构对中国股市乐观情绪升温。景林资产管理合伙人高云程表示：“中国科技和消费领域正迎来重新认知，资金正从美股撤出流入中国。”摩根士丹利数据显示，2月外国基金净买入中国股票38亿美元。特朗普近期言论加剧市场担忧，他上周末未排除美国经济衰退可能，叠加关税政策反复，令投资者信心动摇。DWS高级经理Lilian Haag称：“区域多元化配置正显现回报。” 编辑总结特朗普关税政策引发全球市场剧变，美股陷入回调，中国股市却成为意外赢家。科技股领涨、低估值和政策支持共同推动中国市场崛起，而美国经济的不确定性削弱了投资者信心。短期内，中美股市的分化趋势可能延续，长期效果则取决于政策执行与全球经济复苏进程。名词解释技术性回调：股价或指数从近期高点下跌10%但未达20%的调整阶段。远期市盈率：基于未来12个月预期收益计算的市盈率，反映估值水平。避风港：在市场动荡时，因低风险或高潜力吸引资金的资产或市场。 2025年相关大事件（截至3月14日） 3月14日：上证指数突破3400点，创两个半月新高。 3月13日：标普500跌入10%回调区，年内首次进入技术调整。 2月28日：DeepSeek发布R1模型，助推中国科技股反弹。国际投行专家点评 “特朗普的关税政策适得其反，美国股市承压，而中国市场因低估值和技术突破成为资金新宠。恒生指数17%的涨幅显示了投资者信心的转向，但需警惕全球经济放缓的潜在影响。”——Ross Mayfield，贝尔德投资策略师，2025年3月13日 “从‘TINA’到‘TIARA’，投资者正重新评估全球资产配置。中国股市的科技和消费领域潜力巨大，尤其是恒生科技指数30%的涨幅令人瞩目，资金流动趋势已不可逆。”——Andy Wong，百达资产管理高级基金经理，2025年3月12日 “中国股市崛起是对特朗普政策失败的讽刺回应。38亿美元的净流入表明资金正从美股撤出，但短期内市场情绪波动仍可能加剧，需关注美国经济数据。”——Serene Chen，摩根大通新兴市场销售主管，2025年3月11日 “标普500的高估值使其脆弱性暴露无遗，而中国股市的7倍市盈率提供了安全边际。区域多元化配置正在回报投资者，未来资金流向值得持续跟踪。”——Lilian Haag，DWS高级投资组合经理，2025年3月14日 “中国科技股的反弹和美国经济的不确定性形成了鲜明对比。特朗普的反复决策动摇了市场根基，全球资金正重新认识中国企业的竞争力。”——Kamal Bhatia，信安资产管理首席执行官，2025年3月10日来源：今日美股网

今日美股网03-15 00:11

特朗普贸易战致标普500跌9%，恒生指数涨17%：中国股市成全球避风港

，人工智能初创公司DeepSeek推出R1模型后，科技板块年内上涨29%，上周创三年多新高。其次，财政刺激提振消费预期，增强市场信心。第三，低估值吸引资金，恒生指数较2021年高点低30%，远期市盈率仅7倍。摩根大通销售主管Serene Chen表示：“近期美元兑港元规模创纪录，资金正大举流入港股。” 中美股市表现与估值对比中美股市表现迥异，以下为2025年迄今数据对比：指数年初至今涨幅当前点位远期市盈率标普500 -9% 约5400点 20倍纳斯达克100 -10% 约18000点 25倍恒生指数 +17% 约20000点 7倍道琼斯指数 -6% 约40000点 18倍标普500跌入调整区，纳斯达克100跌幅更大，而恒生指数凭借低估值和高增长逆势上扬。投行与专家的最新观点华尔街对美股态度转谨慎，高盛将标普500年终目标从6500点下调至6200点，花旗将美股评级降至中性，同时上调中国股市至增持。花旗全球主管Dirk Willer称：“美国例外论暂停，中国股市因技术突破和低估值更具吸引力。”Greenwoods资产管理公司Leo Gao表示，他在2月清仓美股，专注中国科技和消费领域。摩根士丹利数据则显示，2月外资净买入中国股票38亿美元。编辑总结特朗普贸易战政策导致美股承压，标普500跌入调整区，而中国股市因科技反弹、低估值和政策支持成为资金新宠。全球投资逻辑从美国主导转向多元化，中国市场崛起反映了特朗普策略的意外后果。未来走势取决于美国经济数据和中国刺激政策的持续性。名词解释贸易战：通过关税等措施针对他国经济的竞争性政策。技术性调整：指数从高点下跌10%-20%的短期回调。远期市盈率：基于未来12个月预期收益的估值指标。 2025年相关大事件（截至3月14日） 3月13日：标普500跌超10%，进入技术性调整区间。 2月28日：DeepSeek推出R1模型，推升中国科技股热潮。 1月20日：特朗普就职，贸易战政策引发市场震荡。国际投行专家点评 “特朗普的关税政策适得其反，标普500跌9%而恒生指数涨17%，中国股市成为避风港。低估值和技术突破是关键驱动力，但需警惕全球衰退风险。”——Andy Wong，百达资产管理高管，2025年3月13日 “美国股市高估值使其脆弱，标普500回调是必然结果。中国股市7倍市盈率和38亿美元外资流入显示资金重新配置趋势明显。”——Dirk Willer，花旗宏观研究全球主管，2025年3月12日 “特朗普政策的不确定性削弱了美股吸引力，高盛下调目标至6200点。中国科技股29%的涨幅展现潜力，资金流向已不可逆转。”——David Kostin，高盛首席策略师，2025年3月14日 “标普500蒸发4万亿美元市值，投资者转向中国和欧洲是理性选择。恒生指数的低估值和政策支持为其反弹提供了坚实基础。”——Ross Mayfield，Baird投资策略师，2025年3月11日 “中国股市崛起是对特朗普策略失败的讽刺回应。资金从美股撤出转向香港，区域多元化配置正获得回报，未来数月趋势或延续。”——Lilian Haag，DWS高级投资经理，2025年3月13日来源：今日美股网

今日美股网03-15 00:10

特斯拉年内跌超40%拖累纳斯达克，摩根士丹利仍看涨至430美元

%。 2月28日：DeepSeek发布R1模型，助推全球人形机器人热潮。 1月20日：特朗普就职，马斯克“DOGE”计划引发争议。国际投行专家点评 “特斯拉股价暴跌更多是政治噪音而非基本面崩塌，19倍PE估值已具吸引力。人形机器人将是其长期增长引擎，430美元目标合理。”——Adam Jonas，摩根士丹利首席分析师，2025年3月12日 “马斯克的政治活动让特斯拉损失惨重，中国销量下降49%是警钟。但具身AI潜力不容忽视，短期回调是买入机会。”——David Kostin，高盛首席策略师，2025年3月13日 “特斯拉面临的抵制浪潮短期难消，交付量下降风险加剧。然而，人形机器人市场到2050年或达1万亿美元，特斯拉仍有翻盘可能。”——Mark Haefele，瑞银财富管理首席投资官，2025年3月14日 “全球资金正从美股转向低估值市场，特斯拉需靠技术创新突围。Optimus可能是其摆脱当前困境的关键。”——Ellen Zentner，摩根士丹利经济学家，2025年3月11日 “特斯拉股价年内跌40%反映了市场对马斯克的失望，但人形机器人热潮可能在2025年扭转颓势，投资者需关注政策风险。”——Carmen Reinicke，彭博社资深分析师，2025年3月13日来源：今日美股网

今日美股网03-15 00:10

智慧教育生态或成投资新热点，教育ETF(513360)上涨3.57%，冲击4连涨

款应用，而伴随De你教育epseek R1模型的快速发展，我们认为未来AI产品的投入成本有望显著改善，进而驱动下游应用类公司进一步提升产品力，并降低商业化成本。教育ETF紧密跟踪中证全球中国教育主题指数，中证全球中国教育主题指数从全球上市的中国内地公司证券中选取50只流动性较好、市值较大的教育相关上市公司证券作为指数样本，以反映全球范围内中国教育公司证券的整体表现。绝对收益方面，截至2025年3月4日，教育ETF自成立以来，最高单月回报为29.71%，最长连涨月数为4个月，最长连涨涨幅为48.75%，上涨月份平均收益率为10.55%，年盈利百分比为66.67%，历史持有2年盈利概率为79.20%。回撤方面，截至2025年3月4日，教育ETF，相对基准回撤0.54%。费率方面，教育ETF管理费率为0.50%，托管费率为0.15%。跟踪精度方面，截至2025年3月4日，教育ETF今年以来跟踪误差为0.097%。数据显示，截至2025年2月28日，中证全球中国教育主题指数(931456)前十大权重股分别为好未来(TAL)、新东方-S(09901)、中公教育(002607)、拓维信息(002261)、视源股份(002841)、科大讯飞(002230)、优必选(09880)、豆神教育(300010)、新开普(300248)、天立国际控股(01773)，前十大权重股合计占比70.64%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-06 11:09

龙虎榜 | 机构、游资齐抢筹！拓维信息被买了3.75亿，4亿资金仓皇出逃群兴玩具

资墨芯人工智能并完成DeepSeek R1模型的推理部署，强化AI产业协同效应。机构重点交易个股：群兴玩具：跌停，全天换手率40.39%，成交额28.57亿元。北京中关村净买入4532.73万元，孙哥净买入3875.41万元，宁波桑田路净买入1755.37万元，1机构净卖出3417.09万元。华荣股份：跌2.69%，全天换手率11.04%，成交额8.86亿元。量化基金买入3281.69万元，沪股通净卖出1423.33万元。赛为智能：跌2.88%，全天换手率41.17%，成交额26.41亿元。3机构净买入6686.14万元，量化基金净买入2888.6万元，消闲派净卖出9760.06万元，成都系净卖出6130.54万元。宜安科技：20CM涨停，全天换手率20.82%，成交额17.73亿元。中山东路净买入1.1亿元，呼家楼净买入4943.41万元，1机构买入8135.11万元，2机构卖出6130.72万元。兆威机电：涨停，全天换手率8.15%，成交额25.73亿元。中山东路净买入5057.18万元，深股通净卖出4135.79万元，2机构卖出2.27亿元，2机构买入1.25亿元。卓翼科技：涨停，全天换手率50.63%，成交额39.22亿元。中山东路净买入6977.15万元，1机构买入1.42亿元，2机构卖出16641.32万元。龙虎榜中，涉及沪股通专用席位的个股有4只，净买入恒为科技3516.05万元，净卖出安琪酵母3205.33万元、华荣股份1423.33万元。龙虎榜中，涉及深股通专用席位的个股有5只，净卖出拓维信息2.05亿元、兆威机电4135.79万元，净买入岩山科技2553.46万元。游资操作动向：炒股养家：净买入云鼎科技2360.47万元阿昌：净买入宏景科技6292.25万元中山东路：净买入拓维信息1.19亿元、宜安科技1.1亿元、卓翼科技6977万元、兆威机电5057万元呼家楼：净买入宜安科技4943万元、星图测控912.5万元章盟主：净买入拓维信息1.89亿元、信隆健康674万元消闲派：净买入拓维信息1.68亿元、岩山科技9427万元、美力科技1336万元，净卖出赛为智能9760万元、卓翼科技493.6万元宁波桑田路：净买入天正电气2734万元、群兴玩具1755万元，净卖出利尔达2191万元北京中关村：净买入群兴玩具4533万元、恒为科技3948万元

格隆汇03-05 17:59

DeepSeek模型如何影响AI产业链？利好哪些ETF？

5年伊始，中国大模型DeepSeek R1模型的推出颠覆了整个科技界和资本圈的认知：AI算力升级不只是扩容，还可提效；AI算力可以平价化。在DeepSeek模型诞生前，谷歌、微软、Meta等科技巨头购买大量半导体芯片来训练自家AI大模型，「AI烧钱」几乎是人工智能产业的固有认知。凭借着CUDA生态、在AI芯片市场占据80%市占率的英伟达成为最瞩目的AI公司。而DeepSeek模型以极低成本、较少芯片消耗、高性能、创新算法结构、开源等特点「一夜成名」，使得英伟达等芯片股暴跌。德银直呼DeepSeek的诞生是AI的「斯普特尼克时刻」。 AI芯片需求前景突变，AI产业链开始重新估值：不需要太多算力的新认识利空基础算力端，AI平民化利好消费应用端。但事实真是如此吗？接下来，本文将探讨DeepSeek对AI产业链的潜在影响，并寻找其中的投资机会。全球AI大模型竞赛 ChatGPT是全球首个人类级对话系统，其重新定义了人机交互，是AI技术发展的里程碑。它的诞生推动了美国科技巨头争相投入资源、研发自家AI大模型的潮流，打响了AI大模型竞赛。目前，最耳熟能详的模型有OpenAI公司的ChatGPT、谷歌的Gemini、微软的Copilot或Phi、Meta的Llama、马斯克旗下xAI公司的Grok、亚马逊的Nova、Anthropic的Claude、法国公司Mistral的Mistral Large，以及进步飞跃的深度求索DeepSeek和阿里巴巴Qwen模型等。据知名AI测评网站Chatbot Arena，截止2025年2月底，目前领先的综合类AI大模型有xAI的Grok 3、谷歌的Gemini 2.0、ChatGPT-4o、DeepSeek R1、阿里巴巴的Qwen 2.5、腾讯的Hunyuan Turbo S等。【AI大模型测评榜单，来源：Chatbot Arena】 Deep模型诞生前，资本支出的规模往往代表着发展AI的决心和实力。2024年，微软、谷歌、亚马逊和Meta的总资本支出达到2300亿美元，这四家公司预计2025年资本支出将达到3200亿美元，年增速40%。尽管关于AI货币化能力和DeepSeek模型带来高额资本支出是否有必要的担忧依然存在，但这些科技巨头仍相信，未来AI需求强劲，将继续投资数据中心等基础设施。 DeepSeek模型特点 2025年1月20日，深度求索公司发布了开源推理大模型DeepSeek R1，其在数学、推理、编程等多个任务测试上取得于ChatGPT相当的表现，但将API调用成本降低了超90%。 DeepSeek模型降低算力成本的核心技术是Transformer架构（一种基于自注意力机制的神经网络架构）和MoE架构（Mixture of Experts，混合专家模型）。 Transformer架构令模型并行处理输入序列的每个元素，提升计算效率； MoE架构将模型拆分为多个专家子模型，各自负责不同的任务，提升模型泛化能力。据DeepSeek模型的回答，DeepSeek通过动态训练优化、轻量化架构设计和高效领域适配的三大创新，平衡了模型性能和落地成本，尤其适用于需要快速响应、多场景适配和高资源效率的实际应用（比如搜索引擎、智能客服、垂直领域AI助手等）。动态数据调度和课程学习引入基于强化学习的动态数据选择策略，动态调整训练数据的难度和分布，而非以来固定顺序或随机采样，这样减少冗杂数据的干扰、显著提升训练效率。轻量化混合注意力架构在Transformer基础上改进注意力机制，结合稀疏注意力（Sparse Attention）与局部-全局混合结构，减少长序列计算开销。领域自适应和高效微调技术采用模块化适配器（Adapter）和参数高效微调（PEFT）框架，避免全参数微调的高成本，单任务适配所需算力降低90%以上。【来源：DeepSeek，TradingKey整理】从成本角度看，DeepSeek R1模型的开发成本约为600万美元，OpenAI的GPU投入成本每年高达数十亿美元。据统计，OpenAI GPT-4、谷歌Gemini、Meta Llama-3和DeepSeek V3模型的单次训练成本分别为1至2亿美元、2亿美元、3000万至5000万美元、1000万至5000万美元。 DeepSeek团队披露，在其统计的24小时内，DeepSeek V3和R1推理服务所需的总成本为87072美元/天，若所有tokens按照R1的定价，理论上日赚562027美元，成本利润率为545%。 DeepSeek的AI产业链从泛化的基本框架来看，DeepSeek产业链包括基础层、技术层、应用层和生态合作。基础层（算力与数据） - 云服务：亚马逊（AWS）、微软（Azure）、谷歌（Cloud）；阿里、腾讯、华为等 - 芯片厂商：英伟达（GPU）、AMD、英特尔（CPU）；华为（升腾）、寒武纪（思元）等 - 服务器厂商：浪潮信息等 - 数据资源：Wikipedia（公共数据集）、Reddit（开源语料）；知乎、微博、海天瑞声（数据标注）等技术层（算法与工具链） - 算法开发：Hugging Face、Github、Meta、OpenAI等 - 模型训练：英伟达、Deepmind；华为（MindSpore）、阿里（PAI）等应用层（行业解决方案） - 金融：摩根士丹利；蚂蚁集团、平安科技等 - 医疗：IBM、Tempus AI；医渡云等 - 教育：Coursera；好未来、作业帮等 - 泛娱乐：字节跳动、网易等生态合作与商业化 - 开发者生态：OpenAI、Anthropic等（竞合关系，API服务互补） - 硬件合作：Dell、HPE等 - 终端设备：苹果；小米、OPPO等【来源：TradingKey整理】从市场角度看，DeepSeek产业链中的芯片厂商和应用端公司最受关注。DeepSeek模型冲击下，1月27日英伟达暴跌17%，市值蒸发创美股史上最大规模，而阿里巴巴和苹果等公司随后持续上涨。摩根士丹利统计，英伟达将继续主导全球AI半导体芯片消费，份额将从2024年的51%升至2025年的77%，届时将消耗53.5万片300mm芯片。业内共识是，应用和平台层将受惠于模型竞争和更低的算力成本。 AI医疗和AI广告领域在DeepSeek发布不久后成为热门炒作板块：Tempus AI（TEM.US）半月涨超30%，Hims & Hers Health（HIMS.US）股价半个月内翻倍、Applovin（APP.US）几日涨超30%。【来源：TradingKey整理】据调研机构IOT Analytics，在考虑了DeepSeek模型对AI价值链的短期和潜在长期影响，赢家可能是最终用户、GenAI APP、边缘计算商、数据商等，而输家可能是AI芯片厂商、大模型厂商等。明显赢家终端消费更低成本、轻量级、开放式模型的使用使得AI更普及智爱APP 低成本算力思路，更低的API调用成本可能赢家边缘计算&数据商模型本地化部署需求增加，数据管理的需求增加可能输家芯片厂商更低阶芯片、更低的成本可能意味着高端芯片需求降低，但也可能推动应用需求增加，并带动整体芯片需求数据中心相关模型开发效率的提高降低数据中心建设的需求，影响电力、冷却方案等公司明显输家大模型开发商护城河被打破，尤其闭源模型开发者；低收费或免费模型冲击高收费模型【来源：IOT Analytics】【DeepSeek模型的产业链赢家和输家，来源：IOT Analytics】 DeepSeek对算力影响如何研究指出，面对高性能算力资源挑战，「扩容」和「提效」是两大思路。扩容：最直接的体现就是增加数据中心数量或扩大规模、增加芯片等算力供给。这种思路以OpenAI、谷歌、微软等公司为代表。提效：优化算力生态，产业集聚；进行知识蒸馏、高效架构等算法创新，优化数据治理等。 DeepSeek模型采取这一方向。 DeepSeek模型诞生不久后，英伟达等芯片厂商的股价暴跌反映了市场对芯片需求前景转为黯淡的预期，微软等巨头股价暴跌反映了对巨额资本支出合理性的怀疑。但此后，越来越多分析师和机构开始思考，DeepSeek模型对芯片和数据中心需求的影响是喜是忧？摩根士丹利指出，中国DeepSeek模型和美国「星际之门」将一起推动全球AI芯片产业链需求的新高潮：DeepSeek模型使得中国市场对AI技术的需求迅速增长，AI供应链迎新机遇；星际之门计划将刺激高性能计算（HPC）等AI硬件需求。英伟达CEO黄仁勋表示，DeepSeek的出现点燃了全球科技行业的热情，该推理模型将来可以消耗更多算力。美银预计，2025年云计算公司仍会大幅增加资本支出，这反映了强劲的AI需求和现有产能的限制；预计超大规模数据中心运营商资本支出在2025年年增34%，至2570亿美元。 DeepSeek潮下推荐ETF DeepSeek模型对资本市场和行业认识的影响主要有两点: 中美科技实力：中国AI实力被重视，大行看好中国资产重估，可以关注恒生科技相关ETF等。软硬件协同：算力成本的锐减使得AI竞争焦点从训练转向推理，未来AI产业软硬件协同将进一步增强。除了芯片、服务器、数据中心外，可以关注应用终端相关ETF。 1、iShares Semiconductor ETF（SOXX）：抄底AI硬件 iShares半导体ETF（SOXX）于2001年成立，博通、英伟达、高通、AMD和德州仪器是前五大重仓股。 2023年至2025年2月底，SOXX上涨70%，2025年内下跌8%。【SOXX价格走势，来源：TradingView】 DeepSeek的推出令SOXX承压，但成分公司的前景依然健康。英伟达2025财年营收年增114%，利润年增145%，预计2026财年Q1毛利率超70%。高通CEO表示，DeepSeek模型利多高通，因其芯片可在本地高效运行模型，而非在云。 2、Invesco QQQ Trust（QQQ）：积极看多科技行业 QQQ ETF，全名Invesco QQQ Trust （QQQ），是Invesco公司推出的追踪纳斯达克100指数表现的基金。 2023年至2025年2月底，QQQ上涨85%，2025年内跌3%。【QQQ ETF价格走势，来源：TradingView】前五大重仓股为苹果、英伟达、微软、亚马逊和博通，同时投资了特斯拉、AMD、英特尔、Marvell、Costco等公司股票。QQQ ETF持仓不仅包含AI软件和硬件公司，也覆盖了消费和医疗领域。评级机构惠誉指出，若DeepSeek推动AI采用者转向更永续的支出模式，QQQ ETF内的一些公司将受益：芯片市场分散化将推动AMD和英特尔的前景，业务多元化的博通和Marvell也不像其他竞争对手那样容易受到AI头条影响而大幅回调。 3、景顺标普500等权重ETF (RSP)：分散化投资 Invesco S&P 500 Equal Weight ETF (RSP)，即景顺标普500等权重ETF，对标普500指数的500家成分股公司持有相同权重（0.2%左右），而非按照市值加权。这只ETF在2023年至2025年2月底期间上涨29%，2025年内涨1%。【景顺标普500等权重ETF价格走势，来源：TradingView】该ETF覆盖了多个行业板块，比如工业占比15.45%、金融14.94%、资讯科技13.72%、健康护理12.63%、非必需消费品9.83%等。若继续看好美股大盘，景顺标普500等权重ETF不失为一个不错的选择：分散风险、中小型股机会、再平衡效应。但也需注意，在科技巨头主要市场涨势时，等权重ETF可能会落后于市值加权ETF。 4、南方东英恒生科技指数ETF（3033.HK）：中国科技股重估南方东英恒生科技指数ETF（3033.HK）是全球首个追踪恒生科技指数的ETF，规模也是最大。南方东英恒生科技指数ETF在2021年、2022年和2023年分别下跌33.25%、27.42%和9.21%，而随着2024年中国大规模刺激政策的推出，该指数在2024年实现上涨18.64%。在DeepSeek模型带动下，2025年初至2月底，该指数上涨超23%。【南方东英恒生科技指数ETF价格走势，来源：TradingView】该指数追踪香港上市的30家顶尖科技创新公司的表现，包括小米集团、京东、阿里巴巴、腾讯、中芯国际、美团、快手、理想汽车、网易和小鹏汽车等。 2025年以来，DeepSeek模型的出现开启了中国资产重估的叙事。高盛表示，DeepSeek激发投资人加速购买中国股票的热情。德银称，2025年将是全球投资界重新认识中国国际竞争力的关键一年。原文链接

TradingKey03-05 14:30

太平洋：给予海光信息买入评级

发布之后迅速完成DeepSeekV3和R1模型与海光DCU的适配并正式上线。目前政府及央国企正积极部署DeepSeek，此类客户对于数据安全要求高，倾向于选择一体机形式进行私有化部署。公司计划联合合作伙伴推出行业一体机解决方案，有望受益于一体机市场需求的快速增长。　　投资建议：公司是国产算力领军企业，海光CPU+DCU有望受益于AI算力需求持续增长。预计公司2025-2027营业收入分别为141.65/205.81/284.02亿元，归母净利润分别为30.05/46.42/65.39亿元。维持“买入”评级。　　风险提示：技术研发不及预期，客户开拓不及预期，市场竞争加剧。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中原证券邹臣研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达90.75%，其预测2025年度归属净利润为盈利28.85亿，根据现价换算的预测PE为122.18。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有20家机构给出评级，买入评级15家，增持评级5家；过去90天内机构目标均价为179.55。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星03-05 08:49

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