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英伟达超4亿美元收购加拿大AI初创CentML，强化AI软件效率，巩固芯片市场霸主地位
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，投后估值约6000万美元，投资者包括Radical Ventures、Deloitte Ventures、Thomson Reuters及英伟达自身。CentML的技术与英伟达的GPU生态高度契合，尤其在AI推理成本成为行业瓶颈的背景下，其优化方案对云服务提供商和企业客户极具吸引力。投资回报 CentML自2022年成立以来累计融资3090万美元，其早期投资者预计将获得显著回报。以下是CentML的主要融资情况：融资轮次时间金额领投机构投后估值种子前轮 2022年6月 350万美元 Radical Ventures 1300万美元种子轮 2023年10月 2700万美元 Gradient Ventures 6000万美元此次收购为投资者带来现金回报，收益率远超初始投资，凸显了AI优化领域的巨大市场潜力。总结英伟达以超4亿美元收购CentML，是其在AI软件优化领域的重要战略布局，标志着其从硬件巨头向AI全栈解决方案提供商的转型加速。CentML的技术不仅提升了GPU的利用效率，还为云服务提供商和企业客户提供了成本更低、性能更高的AI部署方案。在AI推理成本成为行业焦点的背景下，此次收购将进一步强化英伟达在AI生态中的主导地位。然而，英伟达近期频繁收购AI初创公司（如Deci、OctoAI、Run:ai）也引发了监管机构的关注，未来可能面临反垄断审查。投资者应密切关注英伟达在AI软件领域的整合效果，以及其能否在竞争激烈的云服务市场中保持领先优势。同时，CentML的成功退出也为加拿大AI生态注入了信心，Radical Ventures等早期投资者的高回报可能吸引更多资本流入AI初创领域。机构点评英伟达通过收购CentML进一步巩固了其在AI软件优化领域的领导地位，这将显著降低企业AI部署成本，推动GPU生态扩张。 —— 高盛科技分析师 Michael Ng，2025年7月 CentML的收购凸显了AI推理效率的重要性，英伟达的战略布局将使其在云服务市场中占据更大份额。 —— 摩根士丹利半导体分析师 Joseph Moore，2025年7月英伟达的频繁收购可能引发监管关注，但其技术整合能力将为AI行业树立新的效率标杆。 —— 彭博行业研究分析师 Anurag Rana，2025年7月来源：今日美股网
今日美股网21小时前
DatologyAI获4600万美元融资，简化大模型训练数据流程
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和 Astasia Myers 领投，Radical Ventures 和 Amplify Partners 等现有投资者以及 Elad Gil、M12 和Amazon Alexa Fund 等新投资者参与。距离DatologyAI获得1165万美元的种子融资，仅有3个月的时间。
金融界2024-05-12
“AI之父”杰佛瑞·辛顿离开谷歌除美硅谷外称这国崛起成为AI新兴中心！
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生于多伦多、专注于 AI 的风险基金 Radical Ventures 的管理合伙人兼联合创始人 Jordan Jacobs 表示：“十年前，人们迫不及待地想离开多伦多，” “但现在情况发生了逆转，经验丰富的 AI 人才正在留下来。” OpenAI 的联合创始人兼首席执行官 Sam Altman 最近受访时说道：“这对多伦多来说应该是一个重要时刻，” 辛顿是人工神经网络（教授计算机如何快速学习的过程）研究的先驱，他于 1987 年从卡内基梅隆大学首次来到多伦多，继续开发模仿大脑工作并无需人类帮助即可自学的软件。 2017 年，辛顿帮助建立了 Vector Institute，这是一家致力于人工智能研究的独立非营利组织。首席商业化官兼行业创新主管 Cameron Schuler 表示“人工智能领域已经死了几十年了，”。 “加拿大研究人员发起了当前的复苏。” Vector 帮助提供 AI 培训，进一步推进该领域的私人和政府合作伙伴关系，并为初创企业和学生提供支持。据 Vector Institute 和咨询公司德勤 (Deloitte) 共同撰写的一份报告，截至 2022 年 3 月的一年，约有 28.6 亿美元的风险投资流入安大略省，其中多伦多是安大略省的首府，比上一年增加了 206%。今年早些时候，由美国前副总统戈尔（Al Gore）领导的基金向 BenchSci 投资了 9500 万美元，BenchSci 是一家利用人工智能快速跟踪药物发现的初创公司。报告称，在同一 12 个月内，多伦多和安大略省预计创造了 22,458 个 AI 就业岗位，比上一年增加了 210%；大约有 1,007 名硕士生就读于 AI 项目，而去年这一数字为 700 人。尽管如此，布鲁金斯学会的一项新分析发现，与美国各个城市相比，多伦多的招聘信息显示，生成式 AI 领域的商业活动滞后。多伦多的生成式 AI 工作岗位不到湾区的十分之一，约为西雅图地区的三分之二。与全球其他年轻的创业生态系统类似，多伦多需要时间才能成熟。多伦多大学罗特曼管理学院创业学教授 Ajay Agrawal 表示， AI 技术还处于发展的早期阶段。 “我们正处于整个经济彻底改革的边缘。每个行业都将针对后预测世界进行重新设计。每个大城市都希望在转型中占据主导地位，因为这样就意味着居民的就业和繁荣。” “多伦多是一个有意义的竞争对手。” 阿格拉瓦尔表示，Atomwise 是最早将人工智能应用于药物发现的初创公司之一，总部位于多伦多，但不得不搬到硅谷筹集资金。那是在 2014 年左右。几年后，另一位多伦多企业家也使用 AI 来增强药物发现，从而将硅谷的资金吸引到他位于多伦多的公司 Deep Genomics。他说：“几年来，Atomwise 和 Deep Genomics 之间的动态发生了很大变化，” “多伦多是作为 AI 中心而建立的，因此创始人可以吸引硅谷]的资本并将他们的公司留在多伦多。”
林沐2023-08-08

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