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英伟达--AI的“风口”,GTC发布“地表最强”B200芯片!后续股价能否破1000?
go
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晨,英伟达创始人黄仁勋在美国加州圣何塞
SAP
中心的GTC 2024大会上发表了主题演讲《见证AI的变革时刻》,吸引了全球的目光。 此次演讲中,黄仁勋带来了英伟达推出的最新一代AI芯片--Blackwell GPU。 这是一款新一代AI图形处理器(GPU)不仅在处理万亿参数级的大型语言模型(LLM)方面展现出卓越的能力,实现了实时生成式AI的构建和运行,而且在成本和能耗上相比前一代产品有了惊人的25倍降低。这一创新预示着英伟达在AI计算领域的领先地位将得到进一步巩固。 此次,英伟达还发布了GB200 NVL72,整合英伟达在数据中心硬件方案中GPU、DPU、NVLink等技术的最新成果,构成驱动大语言模型背后的引擎。 除了硬件系统,英伟达也利用生成式AI构建了一系列元宇宙、工业数字孪生、机器人训练软件体系。 在本年度GTC上,英伟达发布人形机器人通用基础模型Project GR00T,旨在进一步推动其在机器人和具身智能方面的突破。 在会上,黄仁勋展示了多个由GR00T驱动的人形机器人如何完成各种任务,包括来自Agility Robotics、Apptronik、傅利叶智能(Fourier Intelligence) 和宇树科技(Unitree Robotics) 的机器人产品。 GR00T驱动的机器人将能够理解自然语言,并通过观察人类行为来模仿动作。其能快速学习协调各种技能,具备更好的灵活性,以适应现实世界并与之互动。 英伟达还开发了一种新型机器人大脑计算芯片Jetson Thor,能够执行复杂的任务并使用Transformer引擎处理多个传感器。 据介绍,Jetson Thor是一个全新的计算平台,能够执行复杂的任务并安全、自然地与人和机器交互,具有针对性能、功耗和尺寸优化的模块化架构。该SoC包括一个带有transformer engine的下一代GPU,其采用英伟达Blackwell架构,可提供每秒800万亿次8位浮点运算 AI 性能,以运行GR00T等多模态生成式AI模型。凭借集成的功能安全处理器、高性能CPU集群和100GB以太网带宽,大大简化了设计和集成工作。 黄仁勋感叹道:“开发通用人形机器人基础模型是当今AI领域中最令人兴奋的课题之一。世界各地的机器人技术领导者正在汇集各种赋能技术,致力于在人工通用机器人领域实现突破。” 关于英伟达的传奇故事 在短短15个月内市值增长6倍,超过2万亿美元,成为继苹果和微软之后的全球第三大科技公司,英伟达有理由受到更多的关注,尤其在AI时代,作为全球“最红”的企业,英伟达的任何“风吹草动”也将成为科技圈的焦点。 所以,值得我们深思,到底是什么奠定了英伟达的基石?当AI浪潮席卷而来时,他为何能够脱颖而出?又是如何展现出更强大的统治力的? 首先,是什么造就了英伟达? 其实这个问题不难,我们可以从英伟达的创始人黄仁勋身上找到答案。 1984~1992年,黄仁勋从斯坦福毕业后分别加入了美国微设备巨头ADM和芯片公司LSI Logic,分别担任了图形处理硬件的开发工作和硬件销售工作,并在后期成为了LSI的董事。 1993年,黄仁勋发现了3D图形加速处理器领域的空白,与好友一同创立了英伟达。但推出的NV1、NV2等产品却反响平平,这也导致英伟达一度处于倒闭的危险境地。 1999年,黄仁勋将重心从原先的游戏市场转换至PC市场,并推出了世界上第一款革命性产品——GPU(图形处理器)。它最大特点在于其剥离出了CPU(中央处理器)的框架,成为了一个独立进行计算的硬件。 21世纪初,FSP(第一人称射击游戏)类游戏盛行,使得玩家对设备图像处理的要求大幅提高,GPU的出现极大改善了PC端玩家的游戏体验,这也使得英伟达很快就和微软达成了合作,微软的PC和Xbox系列游戏机的显卡需求让英伟达在市场站稳了脚跟,并逐渐奠基了英伟达在显卡领域的龙头位置。 但黄仁勋很快就发现,英伟达对微软存在高度的依赖,微软的生态布局让英伟达不得不围绕微软的框架来设计产品,且微软还能够获得更可观的利润,这也使得黄仁勋意识到生态的重要性。这也就引出了英伟达日后强大的软件生态和服务市场的关键——CUDA架构(是一套编程语言,其次是一套高性能编译系统,还是基于CUDA语言的一系列高性能函数库) 强大的生态建设为英伟达带来了高度的用户粘性,其他的硬件厂商若想和英伟达竞争,那么只有2个选择:一是选择重建一套软件生态体系,但这将会付出巨大的成本并面临英伟达高度用户粘性的风险;二是兼容CUDA,但这也就必须跟随着英伟达的产品路线。 当其他巨头反应过来时,英伟达已经筑成了深不见底的护城河。其他的竞争者短期内难以对英伟达“硬件+软件”生态构成威胁。即使在其他平台上照搬CUDA写好的代码,也依旧要面对长时间的调试和各种不确定性,因此竞争者们也不得不向英伟达妥协,使得CUDA生态越发的成熟。 这也可能是黄仁勋能够自豪说出,AMD等对手就算是免费,也无法击败英伟达的底气。黄仁勋长远的战略目光和英伟达的“硬件+软件”生态,造就了现今的英伟达。 那为什么是英伟达? 小编认为却是: • 黄仁勋在AI领域的长期布局 • 英伟达过硬的产品力 • 黄仁勋坚实的产业“朋友圈” 首先,黄仁勋在AI领域的成功不是一蹴而就的。 早在2012年英伟达就已开始利用GPU进行加速深度学习计算,为后续AI的研究和应用提供了可靠的硬件支持。 2015年起,英伟达大幅发力AI领域,一方面推出的NVIDIA GeForce GTX TITAN X是市面上可用于训练深度神经网络最强处理器,进而成为第一代深度学习开发者的标配;另一方面,黄仁勋还开始接触各种互联网公司,并推荐将深度学习融入算法、搜索、图像识别等领域的应用研究。 2016年,黄仁勋代表英伟达向当时仍“名不见经传”的OpenAI捐赠了全球首款面向高性能 AI 应用的超级计算系统DGX-1,为日后OpenAI的一鸣惊人埋下了伏笔。 其次,英伟达过硬的产品力是其在AI领域站稳脚跟的关键。 在2018 年推出了NVLink技术。 NVLink 是加速系统中 GPU 和 CPU 处理器的高速互连技术,首次亮相便被用于连接两台超级计算机——Summit和Sierra的GPU和CPU。通过NVLink,用户可以轻松地将模块化的NVIDIA DGX系统扩展成一个性能高达1EXAFLOP(一百万万亿次) 的 SuperPOD(AI 数据中心基础设施平台),进而解决了GPU间传输速度的瓶颈,解决了1+1<2的难题。 然后,黄仁勋在产业中的“朋友圈”。 台积电(TSM)创始人张忠谋曾给予了英伟达很大的支持,这也使得张忠谋与黄仁勋之间保持着密切的联络,并保证了英伟达的芯片生产的需求。 超威电脑(SMCI)创始人梁见后与黄仁勋是非常要好的朋友,一方面超微电脑往往会优先购买英伟达的GPU,进而获得市场竞争力;另一方面,超威电脑也会帮助英伟达生产可组合的英伟达GPU服务器,并对英伟达的技术创新给予充分支持。而这些也不失为英伟达成功的一部分。 那到底是英伟达成就了AI,还是AI成就了英伟达? 在英伟达股价突破900美元/股之后,市场上的分歧就开始出现了。一部分人认为英伟达已被高估,存在泡沫;另一部分人认为,英伟达远不止如此,并给出了1000美元/股的预期。 且不论双方的观点对错,不妨先从双方的观点根源进行分析。 空方主要认为英伟达的明星效应以及苹果、微软和谷歌等头部公司在AI领域表现平平,且AI在商业模式、盈利能力等方面均存在不确定性。 而多头方则认为,AI时代才刚刚开启,且应用层面还没有大规模出现,未来仍将会有大量的AI公司和产业出现,英伟达还有大量的盈利空间。 因此,投资者对英伟达后续走势产生了疑虑。 那么回到英伟达本身,是AI的迭代限制了英伟达的发展吗?英伟达股价能否破1000?如果你是其中一员,你是看涨还是看跌? 其实不然,反而是英伟达的技术迭代决定了AI的发展进程。就如同智能手机硬件的发展决定了App应用层面的爆发一样,当GPU的性能和经济性达到一定的临界点时,必然会引发AI在应用层面的爆炸式增长。 就在本周二,美股收高,标普500指数创收盘历史新高。英伟达(NVDA)早盘一度下跌约3.9%,但随后在黄仁勋于GTC大会投资者活动上的讲话提振下,股价强势逆转,最终收涨1.07%。英伟达股价的强势反转不仅为自身带来了积极的市场反响,同时也为众多与之关联的人工智能股票提供了有力的支撑,使得这些股票的损失得以显著减少,甚至实现了由负转正。 小编认为我们可以选择一个比较具有可信度的券商进行投资,像嘉信理财是全球知名的投资券商,开户嘉信理财就可以得到一个同名的银行账户,可以通过入金数字货币(USDT)到多资产钱包BiyaPay,然后出金法币到嘉信证券进行投资美股。还可以在平台上搜索其代码,进行购买。同时投资者可以根据自己的投资策略,定期监控股票价格,并在合适的时机买入或卖出股票。 综上,英伟达仍拥有光明的未来。因此,你若要问英伟达是什么,简单来说,就是吹起AI的那片“风口”吧! 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-21
盛美上海上涨5.07%,报94.98元/股
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设备五强企业”,并成功研发出全球首创的
SAPS
/TEBO兆声波清洗技术和Tahoe单片槽式组合清洗技术,产品得到众多国内外主流半导体厂商的认可。 截至1月31日,盛美上海股东户数9215,人均流通股8232股。 2023年1月-12月,盛美上海实现营业收入38.88亿元,同比增长35.34%;归属净利润9.11亿元,同比增长36.21%。
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金融界
2024-03-21
齐心集团(002301.SZ):目前50%以上的央企基本已进入到了集采领域
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结算中心、内容中心及营销中心等为中台,
SAPERP
、WMS等为核心后台的一站式企业服务平台。以业财一体化作为关键驱动的数字化平台,有效支持齐心集团业务高效增长及新业务孵化,保障集团多业态、多模式共存,利用数字化手段链接各个合作伙伴及业务场景,为客户提供一站式采购服务,实现营运端到端的透明化管理,多样化智能服务。二、公司整体发展战略秉持数字化转型升级和服务客户的宗旨,继续聚焦优质大客户,聚焦B2B行政办公物资、云视频、MRO、员工福利、营销物料等场景,打造全场景、全产链、数智化的企业服务平台。 以数据驱动,不断完善数字化系统架构和功能,探索新的商业模式和领域,构建数字化生态系统,为企业级客户提供更优质的一站式采购体验与服务,以数字化连接商业活动,致力成为一家值得信赖的企业级全场景运营服务商。 三、互动问答环节 1.公司MRO主要有哪些产品? 答:公司覆盖的MRO品类主要有36大类,5000+核心品牌,包括焊接设备、刀具磨具、机床、劳保、安防、存储搬运等。齐心MRO工业品平台已服务多家大型企业客户,包括国家电网、南方电网、中国移动、中国华能、中国石化、中国电建等。 2.请公司展望办公物资集采后续的发展空间? 答:经过前期国家阳光集采政策常态化、持续性的引导和执行,目前集采单位已明显体验到集采带来的成本控制和高效服务等优势,逐步由靠政策驱动开始向内部管理需求自驱驱动集采发展。未来企业客户则会加大集中采购力度,以降低直接成本、管理成本、运营成本,集中采购在市场化企业端更加显著,也会进一步被推进。公司认为未来政府和央企集采速度应该是加快,不会减缓。 3.今年B2B业务收入增速预期如何? 答:从整体行业来看,B2B业务收入增速相对比较稳定。目前,50%以上的央企基本已进入到了集采领域,随着头部优质央企客户正在进一步的细化集中采购品类,给了我们新的成长空间。从企业角度增速来看,公司依然有信心保持较高增速。 4.目前集采行业竞争格局是否发生化? 答:目前整体市场格局没有较大变化。集采竞争主要呈现在整体解决方案、针对客户的专项解决方案以及历史经验案例。公司B2B业务稳健发展的重要原因在于公司的战略定位,公司将B2B设为企业重大战略之一,能够有节奏的对内投入、对市场服务网络投入、对商品投入、对客户服务提升投入。公司深度契合客户业务发展过程中的新场景与新需求,以专业的数字化采购解决方案助力客户实现集采降本增效。 5.公司在品牌新文具方面的未来的发展方向为? 答:公司坚持品牌新文具的核心发展方向,致力于满足文具消费的创意化、个性化、高端化、差异化的趋势。未来公司将加速品牌新文具业务的探索与持续投入,强化多渠道综合发展策略,发力多元化的新渠道。 6.云视频业务方面,公司今年整体战略规划为? 答:好视通顺应业务场景聚焦和重点区域聚焦的发展战略,把精力聚焦在全国核心片区,例如广东政务国企市场、珠三角教育市场等。未来云视频业务通过行业化聚焦、标准化产品和规模化复制实现效益运营。 7.公司MRO目前已进入到哪些客户? 答:专项MRO主要为三大行业客户,一、航空航天行业:航空工业、中航发;二、发电、煤电行业:中国华能、中国华电;三、建工行业:中国电建、中国能建、中国建筑等。在办公物资中扩充MRO物资其中比较具有代表性的为:国家电网、南方电网。 8.公司数字化运营管理方面,近期有哪些提质增效的运营管理措施和系统改善? 答:齐心集团以企业运维物资集采为核心,致力构建全场景、全产链、数智化的企业数字化运营平台体系,为企业级客户提供一站式物资采购服务,而服务基础的核心就是数字驱动和人工智能赋能,通过数字化手段筛选优质的供应商,通过人工智能建立与集采客户的需求挖掘与高效履约,实现办公集采生态共享共赢。 公司持续进行数字化建设和自主研发的投入,积极探索智能新技术对政企采购服务行业的赋能,如在供应链方面,利用人工智能搭建采购解决方案模型,通过大数据与人工智能对前端客户订单的标签化管理和数据模型推演,改善服务商的库存结构,优化客户采购成本,更可实现智能化询价比价、订单智能调度、自动推荐等功能。 9.公司集采业务毛利率增长有哪些提升措施? 答:公司通过提升齐心自有品牌产品的内占比、集采规模效应、提升高毛利商品占比等措施不断优化毛利率。未来齐心会逐步构建更高的自主拿单体系、全国弹性可控的交付网络等核心竞争力,持续提升服务能力,带来毛利率的持续改善。在客户选择中,齐心持续聚焦央企、金融、地方大型国企。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-03-20
英伟达GTC大会,主要有哪些看点?
go
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晨,英伟达创始人黄仁勋在美国加州圣何塞
SAP
中心,发表了GTC 2024的主题演讲《见证AI的变革时刻》。发布会上介绍了新一代AI芯片架构BlackWell架构平台,搭载B200的GB200芯片,搭配第二代Transformer模型和第五代Nvlink,推出Nvidia Inference Microservice帮助开发者快捷部署AI模型。GB 200 NVL72推理性能更强,预计主要针对万亿参数大模型、推理端大客户(匹配推理需求目前占比将逐步超过训练系统)。 回顾过去8年,英伟达AI芯片性能从2016年发布的DGX-1以来提升了10倍。而未来10年会远超过去10年的性能提升速度,黄仁勋曾在3月斯坦福商学院SIEPR经济峰会以及View From The Top 系列活动提到在未来的10年里,英伟达将会把深度学习的计算能力再提高100万倍,相当于内每6个月性能提升1倍。英伟达加快加速芯片架构的迭代,从Hopper架构开始销售到Blackwell架构发布不到1年时间,Blackwell架构芯片在训练性能提升4X以上,推理30X,有机会让人工智能Scaling law不断推进。随着英伟达AI GPU芯片的每一次迭代,不仅性能、性价比会提升,而且对能源的消耗也会减少。发布会上黄仁勋举例,如果要训练一个1.8万亿参数量的GPT模型,需要8000张Hopper GPU,消耗15兆瓦的电力,连续跑上90天。但如果使用Blackwell GPU,只需要2000张,同样跑90天只要消耗四分之一的电力。当然不只是训练,生成Token的成本也会随之降低。单GPU每秒Token吞吐量翻了30倍。 Blackwell以美国数学家和博弈论学家 David Blackwell命名,继承了 Hopper GPU 架构,拥有2080亿个晶体管,是英伟达首个采用多芯片封装设计的 GPU,在同一个芯片上集成了两个GPU。集群层面这次性能的提升主要通过更大的芯片面积和NVLINK升级实现。典型的1个Blackwell GPU(B100)由2个DIE组成,采用台积电N4P(4nm)工艺,192GB HBM3e,单个die 1040亿晶体管、4nm工艺、10TB/s interface速率,通过C2C方案连接打破内存限制。单卡训练性能是Hopper 2.5倍,推理(Generation)是Hopper架构的30倍。 英伟达同时发布GB200 Superpod:1个Grace CPU加上2个Blackwell GPU以及800G Infiniband Supernic和Bluefield-3 DPU。GB200 NVL72服务器由36个GB200以及36个NVLink Switch构成,功耗为120kw,需要标配液冷。技术上看更高速率和规格的互联芯片、更高速率的光模块、液冷都将持续成为渗透率提升的主要方向,也是值得重点关注的方向。
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金融界
2024-03-20
《商业内幕》:以下是比特币专家对世界最大加密货币未来走势的看法
go
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am Chhugani和Mahika
Sapra
—伯恩斯坦(Bernstein)的分析师 伯恩斯坦的分析师本周表示,最新的涨势巩固了他们对比特币到明年年中将达到150,000美元的观点,这一观点是他们在2023年底首次提出的。 该公司的Gautam Chhugani和Mahika
Sapra
重申了他们的看涨预测,认为价格有望在4月的减半事件之后“突破”,同时ETF的需求保持高位。 “我们在估算比特币价格时考虑了比特币机构流入。我们估计2024年的流入金额为100亿美元,2025年的流入金额为600亿美元,”他们写道。 Michael Novogratz — Galaxy Digital CEO 加密货币的最新涨势将具有持久力,Galaxy Digital首席执行官Michael Novogratz表示。 比特币上周的标志性波动性全面展现,但Novogratz仍然坚信,除非发生某些戏剧性事件,否则价格不会再次跌破5万美元。 这位亿万富翁的加密货币支持者指出,最近的涨势主要是由投资者对比特币的贪婪需求和广泛采用所推动,而不是像联邦储备政策或政府债务这样的宏观因素。 “如果你想想华盛顿正在发生什么,这是一种表态,对吧?美国人民刚刚进行了投票。他们喜欢比特币,他们喜欢数字资产,”他周三告诉CNBC。 JPMorgan 在最新的比特币狂热中,摩根大通保持冷静。 首席老板杰米·戴蒙(Jamie Dimon)是一位长期的怀疑者,上周在澳大利亚《金融评论》商业峰会上,他将投资比特币与吸烟进行了类比。 “我捍卫你吸烟的权利,我也捍卫你购买比特币的权利,”他周二在澳大利亚《金融评论》商业峰会上表示。他此前曾表示政府应该关闭比特币。 与此同时,该银行的研究人员挑战了广泛认为4月份的减半是比特币的一个利好催化剂的观点。他们在本月的一份备忘录中表示,在长期等待的减半事件后,比特币可能会下跌33%。 “这个42000美元的估值也是我们预计比特币价格在4月减半引发的狂热情绪平息后可能会漂移到的水平。” Michael Saylor — Microstrategy CEO 比特币的最大支持者可能是Microstrategy的CEO Michael Saylor,分析师们将其描述为对比特币价格的杠杆押注。该公司持有价值约150亿美元的20多万枚比特币,Saylor表示打算继续购买。 Saylor上周一告诉CNBC,比特币“将吞噬黄金”,因为该代币具有黄金的所有最佳属性,而没有任何缺点,主要是因为它是数字化的。 “你可以用电脑比传统资产快一百万倍进行交易。它是可用的。大多数其他资产每周交易时间不到20%。比特币每周交易168个小时,”他说道。 Saylor表示,随着4月份比特币的减半,供应的减少将继续推动需求,推动价格势头更高,说“自然的卖方是矿工”。
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Dan1977
2024-03-19
种子轮融资200万美元 主网启动10个月来交易额破10亿美元:Vega协议能否起势?
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DeFi市场首个积分衍生品交易市场诞生,是炒作噱头还是真实需求?
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金色财经
2024-03-18
欣颍新材料与
SAP
、汉得签署合作协议
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息,近日,江苏欣颍新材料科技有限公司与
SAP
、汉得正式签署合作协议。通过
SAP
系列产品,汉得将帮助欣颍新材料提升集团化及全球运营能力,同时更好满足国内外市场需求,全力护航中企出海。
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金融界
2024-03-15
欧洲股市下跌 美国通胀数据火热引发对利率前景的担忧
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得益于ASML Holding NV、
SAPSE
和LVMH的推动。对全球经济韧性和货币政策宽松的乐观情绪推动下,斯托克600指数今年也多次创纪录。 如果近期公布的强劲数据迫使美联储对何时开始放松政策保持谨慎,那么活跃的市场很可能会遇阻。市场可能“开始重新思考他们的乐观情绪是否走得太远了,”Copernicus Wealth Management首席投资官Tatjana Puhan表示。
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金融界
2024-03-15
欧洲蓝筹股指数24年来首破5000点大关 斯托克600徘徊在纪录高位附近
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青睐的ASML Holding NV、
SAPSE
和LVMH推动了此番涨势。这三只股票占该指数今年涨幅的近60%。斯托克600指数日间上涨0.2%。 零售股周三跑赢,此前线上时尚公司Zalando SE发布的展望超出预估,Zara母公司Inditex SA表示将提高派息。矿业股也跑赢大盘,汽车股和科技股则表现落后。 富时100指数上涨0.3%,此前数据显示在去年下半年陷入技术性衰退后,英国1月份实现温和的经济增长。 受对全球经济韧性和潜在放宽货币政策的乐观情绪推动,欧洲股市今年上涨。尽管美国通胀报告高于预期,但交易员仍押注美联储今年将降息。斯托克600指数在过去17周中有15周上涨,创出2006年以来的最佳纪录。 Liberum策略师Susana Cruz表示,通胀数据强化了她的预期,即至少在今年夏天之前不会降息,“而市场也达成了这一观点”。 Cruz说:“我认为未来几周市场将保持在该水平,第二季度晚些时候涨势可能会延续,届时我们临近降息,债券收益率开始更快下降。” 下周的焦点将是美联储会议,届时投资者将寻找有关货币政策前景的更多线索。 个股方面,法国巴黎银行上涨,此前该行称正加紧节约开支,首席执行官Jean-Laurent Bonnafe承诺在三年内向投资者返还200亿欧元。钢铁公司瓦卢瑞克股价大涨,此前安赛乐米塔尔同意收购前者价值9.55亿欧元的股权。在遭德意志银行下调评级后,基立福股价下跌。
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金融界
2024-03-14
欧洲蓝筹股指数24年来首破5000点大关 斯托克600徘徊在纪录高位附近
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青睐的ASML Holding NV、
SAP
SE和LVMH推动了此番涨势。这三只股票占该指数今年涨幅的近60%。斯托克600指数日间上涨0.2%。
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金融界
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