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宝尊电商科技实力引领数字商业,赋能新浪潮
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一上榜品牌运营服务商,与Oracle、
SAP
、IBM、Salesforce等全球知名的数字化服务商站在了同一舞台上。 03 AIGC给电商行业带来“万亿之上”的新机遇 AIGC为电商行业带来新机遇,这个观点已经逐渐成为一个共识,但是,仍然没有很多人会站在根本性的行业规律的角度,去理解它。 一个行业是否景气,从根本上,得从供需两方着手研究,这是最基本的经济学原理。 首先看需求的一方。 众所周知,互联网渗透率、互联网产品占用的用户时长或接近瓶颈,电商或流量平台变现的重点,已经从过去的流量为王到现在的转化为王,精准运营和精准投放的重要性日渐凸显。 而AIGC的出现和持续迭代进化,使其在智能选品、内容生成、营销、投放、订单追踪及系统控制等诸多方面凸显出降本增效的巨大作用,AIGC在电商领域的应用已经能够为数量庞大的中小商家、品牌商带来真真切切的实际收益。 销量的增长,市场份额的扩张,毛利率的提升,再到利润的产生,然后再返回到对更大规模AIGC技术应用或投入的“渴求”,在这里,一旦产生了正向循环,AIGC的“根”就会被深深扎在了平台的土壤里面,扎在了平台的生态里面自动生长,持续壮大,直到正循环被打破的一天。 而供给的一方又会如何? 券商研究分析认为,国内头部公司多模态大模型仍处于早期阶段,但AI技术仍或将推动电商行业升级。行业亦有言,电商成为了AI商业化最理想的试验田。 在接入大模型API接口后,AI将快速赋能宝尊这类服务型公司,使得其运营效率有了质的飞跃,品牌客户的付费意愿和粘性因此或将会有较大的提升,从而带来业务或收入的增量。 最为重要的一点,AIGC技术应用能够为电商领域的服务型公司带来许多创新的商业模式,这些创新模式不仅丰富了电商市场的商业生态,也会持续为产业发展注入新活力而不断有效刺激科技创新。 综合来看,目前AIGC在电商领域的真实情况是“供需两旺”,那么行业未来大概率的将会朝着此方向继续奔赴,这是毋庸置疑的。而且因为供需双方各自发生永久性的改变,决定了趋势将不可被逆转。 行业分析师一直认为AIGC会为电商行业带来新机遇,但这个机遇的价值规模究竟有多大? 据统计,全球电商每年的销售额已经接近6万亿美元,占全球所有零售额的19.5%。而中国是世界上最大的电商市场,其年线上销售额已经超过了3万亿美元,占全球电商市场总销售额的一半以上。 换而言之,通过AIGC应用带来降本增效所“挤出来”的价值空间,每一个百分点,在全球电商市场及中国电商市场分别代表600亿美元和300亿美元的纯利“横空出世”。 从全产业链及全域平台去计算,笔者预测,AIGC在全市场释放的效用中短期内至少能够达到5-10个百分点(销售额占比),对应起来,全球电商市场、中国电商市场所释放的纯利区间分别为3000亿-6000亿美元/1500亿-3000亿美元,折合人民币后,在国内妥妥的站在了万亿之上。 而那些最为卓越的以技术为驱动生意模式的电商服务型企业、智能的品牌运营服务商,预料参与这些纯利空间的分成比例达到20%-50%。 当然,拥有全产业链及全域平台全渠道业务生态布局的竞争者,其分成比例往往水涨船高。即使往最低的比例去考量,仅在中国电商市场,这些公司面对的潜在可获利润空间都是以数千亿人民币的规模起算,当中巨大吸引力自然不必多说。 此外,电商领域在东南亚地区发展增长迅猛,其在全球电商市场中的地位愈加重要。截至2023年底,东南亚地区将有18个国家的电商市场位列全球前10名,而从增速来看,菲律宾、印度尼西亚、马来西亚、泰国等东南亚国家的电商行业增速排进了全球前5位。因此,笔者对宝尊国际业务计划首步落子在东南亚的决策深表认同。 同时也预示着宝尊未来有机会将AIGC技术在电商领域的应用,以及其先进的科技系统,顺势带入这些增长最快的国别地区市场,从而改变其竞争格局和生态。 未来已来!掌握了核心科技的宝尊,站在了时代浪尖,其依然走在了大多数竞争者的前面。 04 结尾部分 在AI时代,宝尊的目标不仅仅是成为电商服务领域的领导者,更希望成为品牌最值得信赖的数字商业合作伙伴。 从服务范围来说,不止在中国,宝尊着眼的是全球范围内尚未被攻克的所有的潜力市场。 因为其深知,科技和商业都是无界的,只要能为客户提供更优质、更智能、更便捷高效的服务,帮助品牌用户在竞争激烈的数字经济市场中脱颖而出,那么就有机会获取客户的信任和认可。 因此,宝尊已不断投入研发资源,优化服务流程,提升服务质量,持续迭代升级内部系统和平台,确保每一位品牌客户都能在这场席卷全球的变革风暴中收获成功,穿越到下一个经济周期和时代。 总的来说,AI技术正在引领电商行业迈向一个全新的时代。而在这个时代中,宝尊将凭借其强大的科技实力和前瞻的战略眼光,继续引领行业变革,努力为品牌用户创造更多的价值。 这一切的发生或起源于一个火种,它就是宝尊的“科技基因”,就是宝尊对技术驱动、创新驱动、科技驱动未来的最初信仰。(全文完)
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格隆汇
2024-03-22
欧洲股市有望创下2012年以来最长连涨纪录
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集中在少数几家较大的公司,包括阿斯麦、
SAP
、LVMH和诺和诺德。
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金融界
2024-03-22
Bernstein:2025年Crypto资产市值将达7.5万亿美元
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提供了启示。 分析师Chhugani和
Sapra
还透露了他们对蓬勃发展的美国现货BTC ETF的预测,预计到2025年,管理资产将从目前的600亿美元激增五倍,达到令人印象深刻的3000亿美元。 此外,分析报告还对Robinhood的股票前景持乐观态度,预计该股将上涨,目标价为30美元,上涨潜力为80%。 分析师预计,Robinhood将利用“Crypto资产卷土重来之势”,在2024-2025年期间,Crypto资产收入预计将大幅飙升,从而带来巨大的增长潜力。 最近的市场指标强调了股票和Crypto资产交易应用程序的强劲表现,股票收盘价为17.16美元,日涨幅接近5%,在过去一个月中上涨了46%。 GM30指数也反映了这一积极势头,在过去24小时内录得0.5%的涨幅,达到162.13,反映出Crypto资产市场强劲的增长潜力。 Bernstein分析师预计市场将出现重大波动,强调BTC miner是BTC的主要股票代理,并预测在即将到来的周期中,BTC的最终目标价格为15万美元。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-22
欧股“十一罗汉”|阿斯麦涨约5.6%,和
SAP
创收盘历史新高,罗氏则跌超2.5%
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阿斯麦控股荷兰阿姆斯特丹股价收涨5.58%,报923.30欧元,逼近3月7日所创收盘历史最高位949.20欧元和非农日所创盘中历史最高位958.40欧元。诺和诺德哥本哈根股价收跌0.90%,报893.90,3月14日涨至924.50创收盘历史新高以来,持续回调。思爱普收涨4.05%,报180.560欧元,突破3月7日所创收盘历史最高位178.30欧元。阿斯利康收涨2.6%,诺华制药收涨1.89%,葛兰素史克伦敦股价收张1.64%,雀巢收涨0.43%,LVMH集团收涨0.2%,赛诺菲收涨0.08%;欧莱雅收跌0.41%。罗氏控股收跌2.55%,报225.05瑞郎。
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金融界
2024-03-22
思爱普涨约3%创新高
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思爱普
SAP
上涨2.87%,刷新盘中历史高位至178.52欧元。
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金融界
2024-03-22
纳斯达克100ETF(159659)午后放量涨近2%刷新上市新高!美联储暗示年内降息三次,纳指期货上涨0.78%
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的英伟达2024GTC大会在加州圣何塞
SAP
球场举行。英伟达CEO黄仁勋在大会上发表“见证AI的变革时刻”的主题演讲,正式推出新一代AI芯片架构Blackwell。因其性能“吊打”上一代,Blackwell也被媒体誉为“地表最强”芯片。 据介绍,Blackwell拥有6项革命性的技术,可以支持多达10万亿参数的模型进行AI训练和实时LLM推理。Blackwell架构GPU由2080亿个晶体管组成,采用量身定制的台积电4纳米工艺制造,两个reticle极限GPU裸片将10 TB/秒的芯片到芯片链路连接成单个统一的GPU。同时,Blackwell结构与Hopper结构形状是兼容的。 以高盛、富国银行为首的投行们纷纷进一步上调对英伟达的目标价,并强调,英伟达的新产品进一步拉开了其与竞争对手的差距。 高盛分析师将英伟达的目标股价上调了125美元至每股1000美元,理由是英伟达“在数据中心规模的独特创新能力”,并是生成式人工智能基础设施建设的关键推动者和受益者之一。 富国银行分析师将英伟达目标股价上调130美元至每股970美元,并重申增持评级。 【千亿美元级机构大举加仓科技巨头】 加拿大管理规模最大的养老金投资机构——加拿大养老金计划投资委员会(CPPIB)向美国SEC提交13F文件,披露了其2023年四季度的美股持仓数据,大举买入微软、苹果、博通等科技股。 具体来看,根据13F文件,截至2023年底,CPPIB共持有1085只证券,持仓市值约792亿美元,环比上季度增加约108亿美元(+15.78%);四季度CPPIB主要买入微软、苹果、博通及亚马逊等科技股,其中对微软增持了4.81亿美元(+64%),增持苹果4.58亿美元(129.21%),增持博通2.87亿美元(+254.27%),增持T-MobileUS1.92亿美元(51.04%)。卖出TCEnergy、恩斯塔、艾克森美孚、墨式烧烤及恩桥等传统行业公司。 此外,富达(FMR)、北方信托(NorthernTrust)、摩根大通(JPMorganChase)、富国银行(WellsFargo)、富兰克林资源公司(FranklinResources)等千亿美元级别机构13F持仓,都将微软、苹果、英伟达、Alphabet等股票作为重点头寸。 富达管理与研究(FMR)披露的去年四季度13F持仓报告显示,该机构四季度末股票持仓总市值为11825.78亿美元。按市值比例排名的前五大重仓股分别为微软(6.96%)、苹果(4.88%)、英伟达(4.37%)、亚马逊(4.06%)、谷歌A类股(2.68%)。 富兰克林资源公司披露的去年四季度13F持仓报告显示,该机构四季度末股票持仓总市值为2010.67亿美元,季度环比增加6.00%。按市值比例排名的前5大重仓股分别为微软(4.74%)、亚马逊(2.5%)、苹果(2.09%)、英伟达(1.96%)、谷歌A类股(1.61%)。 【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF(159659)】 纳斯达克100ETF(159659)被动跟踪纳斯达克100指数。纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼,选取其中100家非金融公司作为成分股,在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。 在人工智能的时代浪潮之下,在AI领域有着领先布局和深厚积淀的科技巨头集中在纳斯达克100指数,前十大权重占比超47%,龙头属性集中。 来源:纳斯达克,截至2024.2.29。 2010年以来,纳斯达克100指数累计涨幅857.27%,显著跑赢纳斯达克综合指数、标普500等美股主要指数,同时大幅跑赢英国富时100、德国DAX、法国CAC40等全球其他主要市场核心指数。 来源:Wind,统计区间2010.1.1-2024.3.15。纳斯达克100指数发布于1985年2月1日,指数过往业绩不代表未来表现。 风险提示:基金有风险,投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出,今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息,不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外,还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件,全面认识基金产品的风险收益特征,在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上,根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标,对基金投资做出独立决策,选择合适的基金产品。 纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性,但不对此作任何保证,亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现,亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-03-21
英伟达--AI的“风口”,GTC发布“地表最强”B200芯片!后续股价能否破1000?
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晨,英伟达创始人黄仁勋在美国加州圣何塞
SAP
中心的GTC 2024大会上发表了主题演讲《见证AI的变革时刻》,吸引了全球的目光。 此次演讲中,黄仁勋带来了英伟达推出的最新一代AI芯片--Blackwell GPU。 这是一款新一代AI图形处理器(GPU)不仅在处理万亿参数级的大型语言模型(LLM)方面展现出卓越的能力,实现了实时生成式AI的构建和运行,而且在成本和能耗上相比前一代产品有了惊人的25倍降低。这一创新预示着英伟达在AI计算领域的领先地位将得到进一步巩固。 此次,英伟达还发布了GB200 NVL72,整合英伟达在数据中心硬件方案中GPU、DPU、NVLink等技术的最新成果,构成驱动大语言模型背后的引擎。 除了硬件系统,英伟达也利用生成式AI构建了一系列元宇宙、工业数字孪生、机器人训练软件体系。 在本年度GTC上,英伟达发布人形机器人通用基础模型Project GR00T,旨在进一步推动其在机器人和具身智能方面的突破。 在会上,黄仁勋展示了多个由GR00T驱动的人形机器人如何完成各种任务,包括来自Agility Robotics、Apptronik、傅利叶智能(Fourier Intelligence) 和宇树科技(Unitree Robotics) 的机器人产品。 GR00T驱动的机器人将能够理解自然语言,并通过观察人类行为来模仿动作。其能快速学习协调各种技能,具备更好的灵活性,以适应现实世界并与之互动。 英伟达还开发了一种新型机器人大脑计算芯片Jetson Thor,能够执行复杂的任务并使用Transformer引擎处理多个传感器。 据介绍,Jetson Thor是一个全新的计算平台,能够执行复杂的任务并安全、自然地与人和机器交互,具有针对性能、功耗和尺寸优化的模块化架构。该SoC包括一个带有transformer engine的下一代GPU,其采用英伟达Blackwell架构,可提供每秒800万亿次8位浮点运算 AI 性能,以运行GR00T等多模态生成式AI模型。凭借集成的功能安全处理器、高性能CPU集群和100GB以太网带宽,大大简化了设计和集成工作。 黄仁勋感叹道:“开发通用人形机器人基础模型是当今AI领域中最令人兴奋的课题之一。世界各地的机器人技术领导者正在汇集各种赋能技术,致力于在人工通用机器人领域实现突破。” 关于英伟达的传奇故事 在短短15个月内市值增长6倍,超过2万亿美元,成为继苹果和微软之后的全球第三大科技公司,英伟达有理由受到更多的关注,尤其在AI时代,作为全球“最红”的企业,英伟达的任何“风吹草动”也将成为科技圈的焦点。 所以,值得我们深思,到底是什么奠定了英伟达的基石?当AI浪潮席卷而来时,他为何能够脱颖而出?又是如何展现出更强大的统治力的? 首先,是什么造就了英伟达? 其实这个问题不难,我们可以从英伟达的创始人黄仁勋身上找到答案。 1984~1992年,黄仁勋从斯坦福毕业后分别加入了美国微设备巨头ADM和芯片公司LSI Logic,分别担任了图形处理硬件的开发工作和硬件销售工作,并在后期成为了LSI的董事。 1993年,黄仁勋发现了3D图形加速处理器领域的空白,与好友一同创立了英伟达。但推出的NV1、NV2等产品却反响平平,这也导致英伟达一度处于倒闭的危险境地。 1999年,黄仁勋将重心从原先的游戏市场转换至PC市场,并推出了世界上第一款革命性产品——GPU(图形处理器)。它最大特点在于其剥离出了CPU(中央处理器)的框架,成为了一个独立进行计算的硬件。 21世纪初,FSP(第一人称射击游戏)类游戏盛行,使得玩家对设备图像处理的要求大幅提高,GPU的出现极大改善了PC端玩家的游戏体验,这也使得英伟达很快就和微软达成了合作,微软的PC和Xbox系列游戏机的显卡需求让英伟达在市场站稳了脚跟,并逐渐奠基了英伟达在显卡领域的龙头位置。 但黄仁勋很快就发现,英伟达对微软存在高度的依赖,微软的生态布局让英伟达不得不围绕微软的框架来设计产品,且微软还能够获得更可观的利润,这也使得黄仁勋意识到生态的重要性。这也就引出了英伟达日后强大的软件生态和服务市场的关键——CUDA架构(是一套编程语言,其次是一套高性能编译系统,还是基于CUDA语言的一系列高性能函数库) 强大的生态建设为英伟达带来了高度的用户粘性,其他的硬件厂商若想和英伟达竞争,那么只有2个选择:一是选择重建一套软件生态体系,但这将会付出巨大的成本并面临英伟达高度用户粘性的风险;二是兼容CUDA,但这也就必须跟随着英伟达的产品路线。 当其他巨头反应过来时,英伟达已经筑成了深不见底的护城河。其他的竞争者短期内难以对英伟达“硬件+软件”生态构成威胁。即使在其他平台上照搬CUDA写好的代码,也依旧要面对长时间的调试和各种不确定性,因此竞争者们也不得不向英伟达妥协,使得CUDA生态越发的成熟。 这也可能是黄仁勋能够自豪说出,AMD等对手就算是免费,也无法击败英伟达的底气。黄仁勋长远的战略目光和英伟达的“硬件+软件”生态,造就了现今的英伟达。 那为什么是英伟达? 小编认为却是: • 黄仁勋在AI领域的长期布局 • 英伟达过硬的产品力 • 黄仁勋坚实的产业“朋友圈” 首先,黄仁勋在AI领域的成功不是一蹴而就的。 早在2012年英伟达就已开始利用GPU进行加速深度学习计算,为后续AI的研究和应用提供了可靠的硬件支持。 2015年起,英伟达大幅发力AI领域,一方面推出的NVIDIA GeForce GTX TITAN X是市面上可用于训练深度神经网络最强处理器,进而成为第一代深度学习开发者的标配;另一方面,黄仁勋还开始接触各种互联网公司,并推荐将深度学习融入算法、搜索、图像识别等领域的应用研究。 2016年,黄仁勋代表英伟达向当时仍“名不见经传”的OpenAI捐赠了全球首款面向高性能 AI 应用的超级计算系统DGX-1,为日后OpenAI的一鸣惊人埋下了伏笔。 其次,英伟达过硬的产品力是其在AI领域站稳脚跟的关键。 在2018 年推出了NVLink技术。 NVLink 是加速系统中 GPU 和 CPU 处理器的高速互连技术,首次亮相便被用于连接两台超级计算机——Summit和Sierra的GPU和CPU。通过NVLink,用户可以轻松地将模块化的NVIDIA DGX系统扩展成一个性能高达1EXAFLOP(一百万万亿次) 的 SuperPOD(AI 数据中心基础设施平台),进而解决了GPU间传输速度的瓶颈,解决了1+1<2的难题。 然后,黄仁勋在产业中的“朋友圈”。 台积电(TSM)创始人张忠谋曾给予了英伟达很大的支持,这也使得张忠谋与黄仁勋之间保持着密切的联络,并保证了英伟达的芯片生产的需求。 超威电脑(SMCI)创始人梁见后与黄仁勋是非常要好的朋友,一方面超微电脑往往会优先购买英伟达的GPU,进而获得市场竞争力;另一方面,超威电脑也会帮助英伟达生产可组合的英伟达GPU服务器,并对英伟达的技术创新给予充分支持。而这些也不失为英伟达成功的一部分。 那到底是英伟达成就了AI,还是AI成就了英伟达? 在英伟达股价突破900美元/股之后,市场上的分歧就开始出现了。一部分人认为英伟达已被高估,存在泡沫;另一部分人认为,英伟达远不止如此,并给出了1000美元/股的预期。 且不论双方的观点对错,不妨先从双方的观点根源进行分析。 空方主要认为英伟达的明星效应以及苹果、微软和谷歌等头部公司在AI领域表现平平,且AI在商业模式、盈利能力等方面均存在不确定性。 而多头方则认为,AI时代才刚刚开启,且应用层面还没有大规模出现,未来仍将会有大量的AI公司和产业出现,英伟达还有大量的盈利空间。 因此,投资者对英伟达后续走势产生了疑虑。 那么回到英伟达本身,是AI的迭代限制了英伟达的发展吗?英伟达股价能否破1000?如果你是其中一员,你是看涨还是看跌? 其实不然,反而是英伟达的技术迭代决定了AI的发展进程。就如同智能手机硬件的发展决定了App应用层面的爆发一样,当GPU的性能和经济性达到一定的临界点时,必然会引发AI在应用层面的爆炸式增长。 就在本周二,美股收高,标普500指数创收盘历史新高。英伟达(NVDA)早盘一度下跌约3.9%,但随后在黄仁勋于GTC大会投资者活动上的讲话提振下,股价强势逆转,最终收涨1.07%。英伟达股价的强势反转不仅为自身带来了积极的市场反响,同时也为众多与之关联的人工智能股票提供了有力的支撑,使得这些股票的损失得以显著减少,甚至实现了由负转正。 小编认为我们可以选择一个比较具有可信度的券商进行投资,像嘉信理财是全球知名的投资券商,开户嘉信理财就可以得到一个同名的银行账户,可以通过入金数字货币(USDT)到多资产钱包BiyaPay,然后出金法币到嘉信证券进行投资美股。还可以在平台上搜索其代码,进行购买。同时投资者可以根据自己的投资策略,定期监控股票价格,并在合适的时机买入或卖出股票。 综上,英伟达仍拥有光明的未来。因此,你若要问英伟达是什么,简单来说,就是吹起AI的那片“风口”吧! 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-21
盛美上海上涨5.07%,报94.98元/股
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设备五强企业”,并成功研发出全球首创的
SAPS
/TEBO兆声波清洗技术和Tahoe单片槽式组合清洗技术,产品得到众多国内外主流半导体厂商的认可。 截至1月31日,盛美上海股东户数9215,人均流通股8232股。 2023年1月-12月,盛美上海实现营业收入38.88亿元,同比增长35.34%;归属净利润9.11亿元,同比增长36.21%。
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金融界
2024-03-21
齐心集团(002301.SZ):目前50%以上的央企基本已进入到了集采领域
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结算中心、内容中心及营销中心等为中台,
SAPERP
、WMS等为核心后台的一站式企业服务平台。以业财一体化作为关键驱动的数字化平台,有效支持齐心集团业务高效增长及新业务孵化,保障集团多业态、多模式共存,利用数字化手段链接各个合作伙伴及业务场景,为客户提供一站式采购服务,实现营运端到端的透明化管理,多样化智能服务。二、公司整体发展战略秉持数字化转型升级和服务客户的宗旨,继续聚焦优质大客户,聚焦B2B行政办公物资、云视频、MRO、员工福利、营销物料等场景,打造全场景、全产链、数智化的企业服务平台。 以数据驱动,不断完善数字化系统架构和功能,探索新的商业模式和领域,构建数字化生态系统,为企业级客户提供更优质的一站式采购体验与服务,以数字化连接商业活动,致力成为一家值得信赖的企业级全场景运营服务商。 三、互动问答环节 1.公司MRO主要有哪些产品? 答:公司覆盖的MRO品类主要有36大类,5000+核心品牌,包括焊接设备、刀具磨具、机床、劳保、安防、存储搬运等。齐心MRO工业品平台已服务多家大型企业客户,包括国家电网、南方电网、中国移动、中国华能、中国石化、中国电建等。 2.请公司展望办公物资集采后续的发展空间? 答:经过前期国家阳光集采政策常态化、持续性的引导和执行,目前集采单位已明显体验到集采带来的成本控制和高效服务等优势,逐步由靠政策驱动开始向内部管理需求自驱驱动集采发展。未来企业客户则会加大集中采购力度,以降低直接成本、管理成本、运营成本,集中采购在市场化企业端更加显著,也会进一步被推进。公司认为未来政府和央企集采速度应该是加快,不会减缓。 3.今年B2B业务收入增速预期如何? 答:从整体行业来看,B2B业务收入增速相对比较稳定。目前,50%以上的央企基本已进入到了集采领域,随着头部优质央企客户正在进一步的细化集中采购品类,给了我们新的成长空间。从企业角度增速来看,公司依然有信心保持较高增速。 4.目前集采行业竞争格局是否发生化? 答:目前整体市场格局没有较大变化。集采竞争主要呈现在整体解决方案、针对客户的专项解决方案以及历史经验案例。公司B2B业务稳健发展的重要原因在于公司的战略定位,公司将B2B设为企业重大战略之一,能够有节奏的对内投入、对市场服务网络投入、对商品投入、对客户服务提升投入。公司深度契合客户业务发展过程中的新场景与新需求,以专业的数字化采购解决方案助力客户实现集采降本增效。 5.公司在品牌新文具方面的未来的发展方向为? 答:公司坚持品牌新文具的核心发展方向,致力于满足文具消费的创意化、个性化、高端化、差异化的趋势。未来公司将加速品牌新文具业务的探索与持续投入,强化多渠道综合发展策略,发力多元化的新渠道。 6.云视频业务方面,公司今年整体战略规划为? 答:好视通顺应业务场景聚焦和重点区域聚焦的发展战略,把精力聚焦在全国核心片区,例如广东政务国企市场、珠三角教育市场等。未来云视频业务通过行业化聚焦、标准化产品和规模化复制实现效益运营。 7.公司MRO目前已进入到哪些客户? 答:专项MRO主要为三大行业客户,一、航空航天行业:航空工业、中航发;二、发电、煤电行业:中国华能、中国华电;三、建工行业:中国电建、中国能建、中国建筑等。在办公物资中扩充MRO物资其中比较具有代表性的为:国家电网、南方电网。 8.公司数字化运营管理方面,近期有哪些提质增效的运营管理措施和系统改善? 答:齐心集团以企业运维物资集采为核心,致力构建全场景、全产链、数智化的企业数字化运营平台体系,为企业级客户提供一站式物资采购服务,而服务基础的核心就是数字驱动和人工智能赋能,通过数字化手段筛选优质的供应商,通过人工智能建立与集采客户的需求挖掘与高效履约,实现办公集采生态共享共赢。 公司持续进行数字化建设和自主研发的投入,积极探索智能新技术对政企采购服务行业的赋能,如在供应链方面,利用人工智能搭建采购解决方案模型,通过大数据与人工智能对前端客户订单的标签化管理和数据模型推演,改善服务商的库存结构,优化客户采购成本,更可实现智能化询价比价、订单智能调度、自动推荐等功能。 9.公司集采业务毛利率增长有哪些提升措施? 答:公司通过提升齐心自有品牌产品的内占比、集采规模效应、提升高毛利商品占比等措施不断优化毛利率。未来齐心会逐步构建更高的自主拿单体系、全国弹性可控的交付网络等核心竞争力,持续提升服务能力,带来毛利率的持续改善。在客户选择中,齐心持续聚焦央企、金融、地方大型国企。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-03-20
英伟达GTC大会,主要有哪些看点?
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晨,英伟达创始人黄仁勋在美国加州圣何塞
SAP
中心,发表了GTC 2024的主题演讲《见证AI的变革时刻》。发布会上介绍了新一代AI芯片架构BlackWell架构平台,搭载B200的GB200芯片,搭配第二代Transformer模型和第五代Nvlink,推出Nvidia Inference Microservice帮助开发者快捷部署AI模型。GB 200 NVL72推理性能更强,预计主要针对万亿参数大模型、推理端大客户(匹配推理需求目前占比将逐步超过训练系统)。 回顾过去8年,英伟达AI芯片性能从2016年发布的DGX-1以来提升了10倍。而未来10年会远超过去10年的性能提升速度,黄仁勋曾在3月斯坦福商学院SIEPR经济峰会以及View From The Top 系列活动提到在未来的10年里,英伟达将会把深度学习的计算能力再提高100万倍,相当于内每6个月性能提升1倍。英伟达加快加速芯片架构的迭代,从Hopper架构开始销售到Blackwell架构发布不到1年时间,Blackwell架构芯片在训练性能提升4X以上,推理30X,有机会让人工智能Scaling law不断推进。随着英伟达AI GPU芯片的每一次迭代,不仅性能、性价比会提升,而且对能源的消耗也会减少。发布会上黄仁勋举例,如果要训练一个1.8万亿参数量的GPT模型,需要8000张Hopper GPU,消耗15兆瓦的电力,连续跑上90天。但如果使用Blackwell GPU,只需要2000张,同样跑90天只要消耗四分之一的电力。当然不只是训练,生成Token的成本也会随之降低。单GPU每秒Token吞吐量翻了30倍。 Blackwell以美国数学家和博弈论学家 David Blackwell命名,继承了 Hopper GPU 架构,拥有2080亿个晶体管,是英伟达首个采用多芯片封装设计的 GPU,在同一个芯片上集成了两个GPU。集群层面这次性能的提升主要通过更大的芯片面积和NVLINK升级实现。典型的1个Blackwell GPU(B100)由2个DIE组成,采用台积电N4P(4nm)工艺,192GB HBM3e,单个die 1040亿晶体管、4nm工艺、10TB/s interface速率,通过C2C方案连接打破内存限制。单卡训练性能是Hopper 2.5倍,推理(Generation)是Hopper架构的30倍。 英伟达同时发布GB200 Superpod:1个Grace CPU加上2个Blackwell GPU以及800G Infiniband Supernic和Bluefield-3 DPU。GB200 NVL72服务器由36个GB200以及36个NVLink Switch构成,功耗为120kw,需要标配液冷。技术上看更高速率和规格的互联芯片、更高速率的光模块、液冷都将持续成为渗透率提升的主要方向,也是值得重点关注的方向。
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金融界
2024-03-20
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