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【欧股收市】全球市场回调后欧洲股市小幅收高；马克龙言论引发轩然大波

、阿斯利康(AstraZeneca)、SAP和赛诺菲(Sanofi)组成，其势头与美国“七巨头”科技巨头相提并论，并引发了类似的担忧，被认为欧洲股票市场的集中度风险高。马克龙的言论引发轩然大波据报道，当地时间2月27日，北约秘书长斯托尔滕贝格表示，没有计划向乌克兰派遣军队。另外，据法新社最新消息，马克龙称“不排除向乌克兰派遣西方军队可能”之后，包括北约、德国、英国、西班牙在内的多方对此作出表态，称没有向乌克兰派遣作战部队的计划。北约的表态牵动投资者神经，欧洲军工股普遍下跌。泰雷兹集团法国巴黎股价（HO.FP）收盘跌1.37%，Kongberg Gruppen挪威奥斯陆股价(KOG.NO)跌0.74%，Leonardo意大利米兰股价(LDO.MI)跌2.35%，赛峰股份(SAF.FP)跌0.69%，萨博公司瑞典斯德哥尔摩股价(SAABB.SS)跌超2.77%，空中客车巴黎股价和德国股价则出现上涨。个股方面：法国Eurofins因盈利未达预期而暴跌11%。伦敦时间周二上午，法国实验室测试集团Eurofins的股价下跌 11%，原因是其全年业绩未达到每股收益预期。该公司报告调整后净利润为5.68亿欧元(6.165 亿美元)，调整后每股收益为 2.71 欧元，低于2022年的3.43欧元。

Sissi2024-02-28

种子轮融资 2700 万美元创始人亲述Avail“三位一体”解决方案和愿景

深入探讨Avail Trinity的背景和理论

金色财经2024-02-27

Bybit Research：以太坊现在是最大的机构加密资产

Chhugani 和 Mahika Sapra 还强调了以太坊 DeFi 生态系统和 Layer-2 网络的增长，以及预期的 Dencun 升级，这是 ETH 与全球最大数字资产相比表现的关键催化剂。这种市场情绪与去年12月Bybit发布的上一份报告相比发生了变化，该报告显示，机构看好比特币，对以太坊持观望态度，并在比特币交易所交易基金(ETF)获得批准的预期下，将更多的以太坊和山寨币投资于比特币。根据 CoinDesk Indices 数据，比特币自今年年初以来上涨了 20%，超过了衡量最大数字资产的 CoinDesk 20 的表现，后者上涨了 12%。 Bybit 还观察到，尽管 2023 年回报率很高，但机构仍大幅减少了山寨币头寸，尤其是 Meme 币、人工智能 (AI) 和 BRC-20 代币等波动性较大的类别。相反，机构更多地关注 Layer-1 等稳定资产代币和去中心化金融（DeFi）协议。 AI代币似乎与芯片设计商Nvidia的表现相关，因为GPU巨头实际上是AI开发的代名词。该公司最近发布的井喷式收益报告推动人工智能代币上涨，该类别中的许多大盘代币（例如 AGIX）在上周上涨了两位数。尽管 Solana (SOL) 在去年第三季度表现强劲，反弹并消除了加密货币冬天的许多损失，但 Bybit 的数据表明，机构和散户用户都没有兴趣持有曾经一度处于领先地位的代币。 Bybit 表示，截至 1 月 31 日，SOL 在机构投资组合中仅占个位数百分比。来源：金色财经

金色财经2024-02-27

OpenAI 首位投资人 Khosla 最新洞察：AI 使人机交互发生根本性转变，软件将进一步适应人类

我们。不再需要像学习使用 Uber 或SAP、Oracle 这样的复杂系统一样，去学习如何导航应用程序。到目前为止，我们总是在适应软件——学习它的复杂性，记住层次化的菜单等等，以此来与机器通信。现在，AI 正在使软件适应人类。这将导致新类型的硬件的诞生，这些硬件主要设计用于语音互动，计算机学习人类的语言和人类本身。虽然对于某些视觉任务可能仍然需要屏幕，但核心交互将转向语音——无论是无声的还是有声的。设计师 Jony Ive 和 OpenAI 的 Sam Altman 讨论了一个 AI 硬件项目。多年前开始的 Humane 猜测了这种接口——但早期的热度很快消退了。这些企业家的方向是正确的，但他们的实现没有充分专注于 AI 使能的新用户体验。 Rabbit 凭借其最小化的设备引起了轰动，使得微软(410.34，-1.31，-0.32%)CEO Satya Nadella 称其 R1 发布为“我看过的最令人印象深刻的展示之一，自 Steve Jobs 在 2007 年介绍 iPhone 以来，捕捉到了什么是可能的愿景。” Khosla Ventures 也是 Rabbit 的投资者之一，有新 Newin曾在第一时间分享过《【2.1 万字实录】Rabbit 创始人&CEO 吕骋最新对谈|R1 更像是 AI + iPod，而不是 iPhone 杀手》。 Khosla 认为 Rabbit 是重新定义人机交互在强大 AI 世界中的早期尝试。这些设备将围绕着我们应该通过自然语言用声音与计算机（或可以为我们运行应用的代理）对话的理念为中心，而不是通过人造构造。以 Khosla 个人的生活习惯为例。当他徒步时，他会使用一个叫做 Picture This 的应用来识别我遇到的植物，但这个过程很麻烦：停下来，暂停有声读物，打开应用，拍照，等待答案加载，关闭应用，把手机放回口袋。有了这项新技术，他只需将设备指向植物并问：“这是什么植物？”便会得到答案，然后我可以说“播放有声读物”并继续听我的书，无需中断或麻烦。从成本角度看，这种以语音驱动的方法是一个游戏规则的改变者。它比传统的智能手机要便宜得多。形态因素的创新也很可能，尽管配备更大屏幕的手机不会消失。 Rabbit 的大型动作模型（LAM），基于神经符号方法，学会使用软件应用并跨应用工作，因此人类不需要了解其他应用或网站。Rabbit 的代理将与人类交谈并为他们使用这些应用。语音比打字或触摸屏更简单、更高效。高分辨率图形和触摸界面要求昂贵、复杂的计算。相比之下，驱动 ChatGPT 和其他聊天机器人的非常大的 5000 亿参数大型语言模型试图学习所有曾经发布的内容。 Rabbit 的 LAM 表现得更像是学习如何使用应用和其他 LLM 的人类，因此人类不需要学习它们或掌握提示工程。LAM 学习使用软件的方式就像人类一样，而不是通过应用程序编程接口与应用通信，如传统软件所做的。想象有人在你滑动手机时偷看你的肩膀并学习那些模式。那就是 LAM——或者未来可能被称为的东西。这是传统范式的完全颠覆，意味着最终我们不必与软件交互，因为 AI 将代表我们这样做。手机，就像现在这样，被设计来分散我们的注意力。如果 Khosla 在徒步时不得不拿出手机，会看到电子邮件、短信和其他通知；他会被拉进某个社交平台，被广告打扰，甚至可能下陷入一个漩涡，毫不夸张地说。手机不断争夺我们的注意力，将我们拉入通知和消息的漩涡。这些新设计，如 Rabbit，旨在节省时间并最小化分心。你告诉它要做什么，它就仅仅做那个，没有更多。初创公司可以如此敏捷和创新！技术的未来不是关于渐进式变化或过去的外推，这不仅仅是关于制造另一个 iPhone 16 或 17——尽管那些将继续非常有价值。这是关于我们与设备互动方式的根本性转变，这是以 AI 为中心的，需要新的设计和新的优先级，硬件支持。初创公司最适合这样的转变。现有的大公司肯定会慢慢跟进。这就像 Apple 支配手机市场之前的手机市场。在 2006 年，大名鼎鼎的是 Nokia、Motorola，也许还有 Samsung 和 BlackBerry。Apple 当时甚至还没有进入这个画面。然后它突然推出 iPhone，彻底改变了游戏规则。通过一个创新的以用户为中心的触摸界面，在这个高度便携的计算机中，成为可能的数百万应用。正因为下一个阶段不是关于硬件或小工具，而是关于人类与计算机互动方式的彻底改造，我们将把像 Rabbit 的 R1 这样的设备添加到我们的装备中。我们将使用一个按钮设备，通过自然语言驱动大多数互动，屏幕如我们所知将成为次要。这些新设备能够做的很多事情可以通过在传统设备如智能手机上的“代理”应用来完成。但智能手机不提供亚秒级的、无干扰的互动和其他独特功能，这些是人类中心的 AI 将启用的。新技术将出现以支持这个生态系统，如植入隐形眼镜和眼镜的显示器和许多不同的方法来无声言语，以便在公共场所隐秘地使用设备。这些设备正在发明一个以人为中心和基于代理的未来，由新的 AI 技术启用。Rabbit 正在对此进行真正的尝试，这不仅仅是一个渐进式的变化。其他人肯定会跟进，创造许多便于携带和使用的设备。 Apple 带给我们“有一个应用可以做到那个”的世界。Rabbit 式的设备将带给我们“有一个 AI 可以做到那个”的世界，通过一个以语音驱动的个人代理访问，可以为你运行应用（END）。

金融界2024-02-26

齐心集团(002301.SZ)：公司云视频聚焦广东政务国企市场、珠三角教育市场等

结算中心、内容中心及营销中心等为中台，SAPERP、WMS等为核心后台的一站式企业服务平台。以业财一体化作为关键驱动的数字化平台，有效支持齐心集团业务高效增长及新业务孵化，保障集团多业态、多模式共存，利用数字化手段链接各个合作伙伴及业务场景，为客户提供一站式采购服务，实现营运端到端的透明化管理，多样化智能服务。二、互动问答环节 1．B2B客户近期续标和新增客户中标情况如何，其中有哪些标杆客户？答：公司B2B整体业务来源为电网、邮政+邮储、南方电网、中国石化、中国农行、航空工业等中大型客户，整体收入结构稳定，增量来源一部分为采购项目单位的内占比提升，另一部分为新增业务其中包括老客户内的新增业务和新开发项目。整体来看，在老客户增长、内占比增长，新客户储备方向公司趋于向好趋势。根据各招投标网公开公示的中标公告显示，近期公司接连中标多个物资采购项目，覆盖了办公行政物资、MRO工业品等多个业务板块，其中部分标杆客户为：国家电网、航空工业、中国石化、中国华电、中国中车、中国铁建、中国农业发展银行、中直机关、中国电子科技集团、中国通服、中国电气等。 2．请公司展望办公物资集采后续的发展空间并分析其增长来源？答：目前已经参与办公物资集采客户的稳定性较高。根据行业报告，办公物资集采每一年的增量或大幅度增长，企业客户项目型的办公物资采购及客户内部管理项目型办公物资采购驱动招标公司整个集采总量的提升，办公物资稳定性增长来源于客户的年化项目性投入。 3．公司数字化运营管理方面，近期有哪些提质增效的运营管理措施和系统改善？答：齐心集团以企业运维物资集采为核心，致力构建全场景、全产链、数智化的企业数字化运营平台体系，为企业级客户提供一站式物资采购服务，而服务基础的核心就是数字驱动和人工智能赋能，通过数字化手段筛选优质的供应商，通过人工智能建立与集采客户的需求挖掘与高效履约，实现办公集采生态共享共赢。公司持续进行数字化建设和自主研发的投入，积极探索智能新技术对政企采购服务行业的赋能，如在供应链方面，利用人工智能搭建采购解决方案模型，通过大数据与人工智能对前端客户订单的标签化管理和数据模型推演，改善服务商的库存结构，优化客户采购成本，更可实现智能化询价比价、订单智能调度、自动推荐等功能。 4．公司在集采业务中的核心竞争优势为？答：经过多年发展，公司已形成较为完善的全套线上物资集采解决方案，覆盖多个行业应用场景。在B2B办公物资领域，公司不断提升供应链整合能力并积累垂直行业服务经验，聚集了8万多家优质客户资源，尤其在能源、金融、政府、通讯、交通、建筑等行业和领域具备大客户资源优势，赢得了200多家头部大型客户的信赖。在多年履约服务中已逐渐建立起了业务粘性。 5．公司股票回购进展情况如何？答：基于对公司未来发展的信心以及对公司价值的高度认可，为有效维护公司价值和广大投资者利益、增强投资者信心；同时为进一步建立、健全公司长效激励机制，提高团队凝聚力和竞争力，公司于2023年12月审议并启动了股份回购事项，将使用3000万到6000万自有资金回购公司股份，后续拟用于实施股权激励或员工持股计划，回购股份实施期限为自公司董事会审议通过本次回购股份方案之日起6个月内。自2024年1月24日首次回购公司股份以来，公司根据市场行情择机实施回购操作，关于回购情况可关注我公司披露的进展公告。 6．B2B业务存量客户是否进一步提升？答：公司存量合约大客户续约情况、客户新增中标情况稳步发展，增量来源一部分为采购项目单位的内占比提升，另一部分为新增业务其中包括老客户内的新增业务和新开发项目。整体来看，在老客户增长、内占比增长，新客户储备方向公司趋于向好趋势。公司持续强化自身核心业务服务能力，积极洞察客户采购需求。 7．云视频业务方面，公司今年整体战略规划为？答：好视通顺应业务场景聚焦和重点区域聚焦的发展战略，把精力聚焦在全国核心片区，例如广东政务国企市场、珠三角教育市场等。未来云视频业务通过行业化聚焦、标准化产品和规模化复制实现效益运营。 8．公司集采业务毛利率增长有哪些提升措施？答：公司通过提升齐心自有品牌产品的内占比、集采规模效应、提升高毛利商品占比等措施不断优化毛利率。未来齐心会逐步构建更高的自主拿单体系、全国弹性可控的交付网络等核心竞争力，持续提升服务能力，带来毛利率的持续改善。在客户选择中，齐心持续聚焦央企、金融、地方大型国企。 9．公司应收账款回款情况如何？答：公司建立了完整的客户信用评估以及应收账款风险控制体系，在销售端公司保证业务收入良性、合理应收周期。在客户端公司加快应收账款回收，加强信控管理。公司客户大部分为大型央企、金融机构等，应收账款趋于稳定。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-26

英伟达再添一把火、但市场最大弱点被暴露！中国资产摇摆不定下周小心这一爆点

欧洲股市的上涨主要受到阿斯麦控股公司、SAP SE、路威酩轩集团和诺和诺德公司等大型企业的推动。就像美国一样，欧洲现在也有自己的集中风险，在斯托克600指数2024年3%的涨幅中，这四只股票贡献一半以上，而它们在基准指数中的权重加起来只有10%左右。尽管如此，花旗集团策略师表示，在经历了首季度的微弱增长后，全球股市的回报应该会扩大，不过2024年的股市表现可能与盈利情况有关。美国银行的Michael Hartnett表示，在货币政策放松之际，人工智能的上涨和对经济增长的乐观情绪是股市进一步上涨的“魔药”。路透调查显示，全球股市近期的涨势还有一点空间，但他们对未来三个月是否会出现回调看法不一。目前市场已经完全消化了美联储7月份的首次降息，今年的曲线只反映了80个基点的降息幅度。欧洲数据方面，Ifo经济研究所调查显示，德国12月企业信心意外下滑。Ifo总裁Clemens Fuest表示：“德国经济正在低水平企稳。” 中国摇摆不定在亚洲，中国基准股指沪深300连续第九个交易日上涨，而香港股市则保持稳定。澳大利亚、台湾和韩国股市走高。日本股市星期五因公共假日休市。中国股市今日摇摆不定。上证综合指数突破了3000点的心理关口。该指数本周累计上涨4.6%，较两周前创下的五年低点反弹了约10%。周五公布的数据显示，1月份中国新房价格连续第七个月下跌，令市场人气脆弱。政策制定者试图恢复对债务缠身的房地产业信心的努力难以奏效。 10年期美国国债收益率上涨了约3个基点，此前美联储高级官员周四强调，美联储今年仍将降息，只是不会很快降息。德国债券收益率周五有望连续第三周上升，经济数据和央行官员继续削弱投资者对欧洲央行(ecb)今年迅速降息的希望。美联储理事沃勒表示，决策者应将降息至少再推迟几个月，以观察近期通胀上升是预示物价稳定进程停滞，还是只是受阻。他说，通胀方面的进展是“真实”和“可观的”。美元指数基本保持稳定。周五，美元恐录得2024年以来的首次单周下跌，此前投资者对美联储未来降息的预期减弱，推动美元走高。大宗商品方面，油价下跌，因投资者权衡市场趋紧的迹象和对需求的持续担忧。黄金小幅走弱至2020下方。镍和铝价格攀升，但铁矿石创下近一年来最大单周跌幅，因市场担心中国钢铁需求可能令人失望。分析师也在展望下周即将公布的数据。 “我们认为现阶段有道理的一个论点是，一旦英伟达效应消退，随着美元继续上升，股市估值将越来越高，”荷兰国际集团(ING bank)分析师表示。荷兰国际集团称，下周公布的美国个人消费支出物价指数应会强劲，恐进一步推低降息预期。

厉害啦2024-02-23

欧洲股市随美国和日本股市创下历史新高科技板块跃升

Nordisk A/S、德国软件巨头SAPSE，和法国奢侈品制造商LVMH都在2024年实现了两位数的上涨。

金融界2024-02-23

今日彻底疯狂！英伟达果然一己之力引爆全球大狂欢绝对不止日本？

技指数已经上涨12.5%，在行业领导者SAP和ASML控股公司的乐观收益的支持下，交易价格超过23年高点，这两家公司也受到了人工智能热潮的推动。在欧洲其他个股中，外卖公司Delivery Hero SE股价下跌，此前该公司表示，出售其在一些东南亚市场的Foodpanda业务的谈判失败。劳埃德银行集团股价下跌，此前该集团拨出4.5亿英镑(5.7亿美元)用于支付可能的赔偿和其他与英国汽车金融审查有关的费用。 “通信和信息技术行业表现相当不错，迄今为止它们的业绩表现最为强劲，”WisdomTree宏观经济研究主管Aneeka Gupta表示，“在欧元区经济增长相当乏力之际，以增长为导向的行业正在蓬勃发展，因此它们的交易溢价较高。” 数据方面，一项调查显示，欧元区2月企业活动改善，因服务业结束连续六个月的萎缩，抵消了制造业恶化的影响。投资者正在关注1月份欧元区通胀数据和欧洲央行的政策会议纪要，寻找有关降息的线索。围绕英伟达业绩的炒作，盖过了美联储(fed)上次政策会议纪要的鹰派基调。在那次会议上，多数官员对过早降息的风险表示担忧。美联储理事库克和明尼阿波利斯联储主席卡什卡利将于今日发表讲话，除了就业和房屋销售数据外，还将为投资者提供更多值得思考的信息。国债价格持稳，周三的抛售推高了10年期国债收益率5个基点。一项衡量美元的指标连续第四天下跌。受现货供应趋紧的支撑，美国WTI原油周三上涨1.1%，突破每桶78美元大关。金价攀升至每盎司2030美元附近。比特币在周三下跌后企稳。

厉害啦2024-02-22

英伟达2024 年第 4 季度业绩电话会分析师问答

好的例子。你看Adobe。还有其他的，SAP 和其他的。你会看到消费者互联网服务现在正在通过生成人工智能来增强过去的所有服务。因此他们可以创建更多超个性化的内容。你看到我们正在谈论工业生成人工智能。现在我们的行业代表了价值数十亿美元的企业、汽车、健康、金融服务。总的来说，我们的垂直行业现在价值数十亿美元。当然还有主权人工智能。主权人工智能的原因与每个地区的语言、知识、历史、文化不同并且拥有自己的数据有关。他们希望使用自己的数据，对其进行训练以创建自己的数字智能，并提供数据以自行利用该原材料。它属于他们，属于世界上的每一个地区。数据属于他们。这些数据对他们的社会最有用。因此他们希望保护数据。他们希望自己将其进行增值转型，转变为人工智能并自己提供这些服务。因此，我们看到日本、加拿大、法国以及许多其他地区正在建设主权人工智能基础设施。所以我的期望是，美国和西方正在经历的事情肯定会在世界各地复制，这些人工智能生成工厂将遍布每个行业、每个公司、每个地区。所以我认为去年，我们看到生成式人工智能真正成为一个全新的应用空间，一种全新的计算方式，一个全新的行业正在形成，这正在推动我们的增长。 Joe Moore 谢谢，我想追踪 40% 的收入来自推理。这个数字比我预期的要大。您能否让我们了解一下一年前的数字，您从推论中看到法学硕士的增长有多少？你是如何衡量的？我认为在某些情况下，您用于训练和推理的 GPU 是相同的。这个测量有多可靠？谢谢。黄仁勋我会向后走。这个数字可能被低估了。让我告诉你原因。当你运行互联网时，新闻、视频、音乐、向你推荐的产品，因为如你所知，互联网有数万亿—我不知道有多少万亿，但外面有数万亿的东西，而你的手机只有 3 英寸见方。因此，他们能够将所有这些信息归结为某个东西，例如一个很小的房地产，是通过一个系统，一个称为推荐系统的令人惊叹的系统。这些推荐系统过去都是基于CPU方法的。但最近向深度学习和生成式人工智能的迁移确实让这些推荐系统现在直接进入了 GPU 加速的道路。嵌入需要 GPU 加速。最近邻搜索需要 GPU 加速。它需要 GPU 加速来进行重新排名，并且需要 GPU 加速来为您生成增强信息。所以现在推荐系统的每一个步骤都用到了 GPU。如您所知，推荐系统是地球上最大的软件引擎。世界上几乎每一家大公司都必须运行这些大型推荐系统。每当您使用 ChatGPT 时，都会对其进行推断。每当您听说 Midjourney 以及他们为消费者生成的产品数量时，当您看到 Getty 时，我们与 Getty 和 Adobe 的 Firefly 合作完成的工作。这些都是生成模型。这样的例子还在继续。正如我所提到的，这些都不是一年前存在的，而且是 100% 新的。 Stacy Rasgon 我想谈谈你对下一代产品的期望，我认为这意味着布莱克威尔的供应受到限制。您能深入研究一下吗？其驱动因素是什么？为什么随着霍珀的放松，这一点会受到限制？你预计这种情况会受到限制多久，就像你预计下一代会受到25日历年那样的限制，比如这些限制什么时候开始放松？黄仁勋是的。首先是总体而言，我们的供应总体上正在改善。我们的供应链为我们做了令人难以置信的工作，从晶圆、封装、存储器、所有电源调节器，到收发器、网络和电缆，应有尽有。我们提供的组件列表 - 如您所知，人们认为 NVIDIA GPU 就像一块芯片。但 NVIDIA Hopper GPU 有 35,000 个零件。它重 70 磅。我们构建的这些东西确实很复杂。人们称其为人工智能超级计算机是有充分理由的。如果您仔细查看数据中心、系统和布线系统的背面，您会发现令人难以置信。它是世界上迄今为止最密集的复杂网络布线系统。我们的 InfiniBand 业务同比增长 5 倍。供应链确实为我们提供了出色的支持。总体而言，供应正在改善。我们预计需求将继续强于我们的供应——全年我们将尽力而为。周期时间正在改善，我们将继续尽力而为。然而，正如你所知，每当我们推出新产品时，它就会从零增加到一个非常大的数字。你不可能在一夜之间做到这一点。一切都在加速。它没有进步。因此，每当我们推出新一代产品时，我们都会加大 H200 的力度。随着我们的发展，我们无法在短期内合理地满足需求。我们正在加强 Spectrum-X。我们在 Spectrum-X 方面做得非常好。这是我们进入以太网世界的全新产品。InfiniBand 是人工智能专用系统的标准。带有 Spectrum-X 的以太网——以太网并不是一个非常好的横向扩展系统。但通过 Spectrum-X，我们在以太网之上增强了基本的新功能，例如自适应路由、拥塞控制、噪声隔离或流量隔离，以便我们可以针对人工智能优化以太网。因此，InfiniBand 将成为我们的人工智能专用基础设施。Spectrum-X 将是我们的人工智能优化网络，并且正在不断发展，因此我们将——对于所有新产品来说，需求将大于供应。这就是新产品的本质，因此我们会尽快满足需求。但总体而言，总体而言，总体而言，我们的供应量增长得非常好。 Matt Ramsay 我想问一个由两部分组成的问题，这是史黛西刚刚提出的问题，即尽管供应正在改善，但您的需求远远超过了供应。我想问题的两个方面是，我想，首先对于Colette来说，你们如何考虑在客户准备部署和监控方面如何分配产品（如果有任何类型的产品堆积）可能还没有开启？然后我想问黄仁勋，对于你来说，我真的很想听你谈谈你和你的公司正在将你的产品分配给客户的想法，其中许多客户相互竞争，跨行业到小型初创公司，从医疗保健领域到政府。这是一项非常非常独特的技术，您正在启用，我真的很想听您谈谈您如何看待报价/取消报价公平分配，这不仅是为了您公司的利益，也是为了所有人的利益。 Colette Kress 关于我们如何与客户合作，因为他们正在研究如何构建他们的 GPU 实例和我们的分配流程。与我们合作的人员、与我们合作的客户多年来一直是我们的合作伙伴，因为我们一直在帮助他们在云中设置以及他们在内部设置。其中许多提供商同时拥有多种产品，以满足最终客户的多种不同需求以及他们内部的需求。当然，他们正在提前工作，考虑他们将需要的那些新集群。我们与他们的讨论不仅继续讨论我们的 Hopper 架构，还帮助他们了解下一波浪潮并引起他们的兴趣并了解他们对所需需求的展望。因此，就他们将购买什么、仍在建造什么以及最终客户正在使用什么而言，这始终是一个不断变化的过程。但是我们建立的关系以及他们对构建复杂性的理解确实帮助了我们进行分配，也帮助了我们与他们的沟通。黄仁勋首先，我们的 CSP 对我们的产品路线图和过渡有非常清晰的了解。我们的 CSP 的透明度让他们对放置哪些产品以及放置地点和时间充满信心。所以他们知道他们的——他们尽我们最大的能力知道时机。他们知道数量，当然也知道分配。我们公平分配。我们公平分配。我们竭尽全力公平分配并避免不必要的分配。正如您之前提到的，为什么在数据中心还没有准备好时分配一些东西。没有什么比把任何东西放在身边更困难的了。因此，公平分配，避免不必要的分配。我们所做的——您问的有关终端市场的问题，我们拥有一个优秀的生态系统，其中包括 OEM、ODM、CSP，以及非常重要的终端市场。NVIDIA 的真正独特之处在于，我们为客户带来了客户，为合作伙伴、CSP 和 OEM 带来了客户，为他们带来了客户。生物公司、医疗保健公司、金融服务公司、人工智能开发商、大语言模型开发商、自动驾驶汽车公司、机器人公司。有一大批机器人公司正在兴起。有仓库机器人、手术机器人、人形机器人，各种非常有趣的机器人公司、农业机器人公司。所有这些初创公司、大公司、医疗保健、金融服务和汽车等都在 NVIDIA 的平台上工作。我们直接支持他们。通常，我们可以通过分配给 CSP 并同时将客户带到 CSP 来实现双重目的。所以这个生态系统是充满活力的，你说得完全正确。但其核心是，我们希望公平分配，避免浪费，并寻找连接合作伙伴和最终用户的机会。我们一直在寻找这些机会。 Timothy Arcuri 多谢。我想问一下你们如何将积压订单转化为收入。显然，你们产品的交货时间已经缩短了很多。Colette，您没有谈论库存采购承诺。但如果我把你的库存加上购买承诺和你的预付供应，即你的供应总量，实际上是下降了一点。我们应该怎样读呢？您只是说您不需要向供应商做出那么多的财务承诺，因为交货时间较短，或者您可能正在达到某种稳定状态，更接近完成订单书和你的积压工作？谢谢。 Colette Kress 是的。因此，让我重点介绍一下我们如何看待供应商的三个不同方面。你是对的。鉴于我们正在进行的分配，我们现有的库存正在努力，当物品进入库存时，立即将它们运送给我们的客户。我认为我们的客户很欣赏我们满足我们所寻求的时间表的能力。第二部分是我们的购买承诺。我们的采购承诺包含许多不同的组件，这些组件是我们制造所需的组件。而且，我们通常会采购我们可能需要的能力。所需容量的长度或组件的长度都不同。其中一些可能会持续到接下来的两个季度，但有些可能会持续多年。关于我们的预付费，我也可以这么说。我们的预付款是预先设计的，以确保我们的几个制造供应商拥有我们未来所需的储备能力。因此，当我们增加供应时，不会阅读任何有关大约相同数字的内容。它们只是长度不同，因为我们有时不得不在很长的交货时间内购买东西，或者需要为我们建造产能的东西。 Ben Reitzes Colette，我想谈谈您对毛利率的评论，毛利率应该回到 70 年代中期。如果你不介意拆开它的话。另外，这是由于新产品中的 HBM 内容造成的吗？您认为该评论的驱动因素是什么？非常感谢。 Colette Kress 是的。谢谢你的提问。我们在开场白中重点强调了我们第四季度的业绩和第一季度的前景。这两个季度都是独一无二的。这两个季度的毛利率是独一无二的，因为它们包括我们的计算和网络以及制造过程的几个不同阶段的供应链中有利的组件成本带来的一些好处。因此，展望未来，我们可以看到本财年剩余时间的毛利率将达到 70 年代中期，这将使我们回到第四季度和第一季度峰值之前的水平。所以我们实际上只是在考虑我们的组合的平衡。混合始终将是我们今年剩余时间发货的最大推动力。这些实际上只是驱动因素。 C.J. Muse 下午好，黄仁勋，有更大的问题要问你。当您考虑过去十年 GPU 计算数百万倍的改进以及对未来类似改进的期望时，您的客户如何看待他们今天进行的 NVIDIA 投资的长期可用性？今天的训练集群会成为明天的推理集群吗？您如何看待此事的进展？谢谢。黄仁勋嘿，CJ。谢谢你的提问。是的，这就是最酷的部分。如果你看看我们能够如此大幅度提高性能的原因，那是因为我们的平台有两个特点。一是它正在加速。第二，它是可编程的。它并不脆。NVIDIA 是唯一一个从一开始，从 CNN、Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 和 Geoff Hinton 首次揭示 AlexNet 开始，一直到 RNN、LSTM、RL 到深度学习的架构。 RL 到变压器到每个版本。每一个版本和每一个出现的物种，视觉变换器，多模态变换器，每一个——现在是时间序列的东西，每一个变化，每一个出现的人工智能物种，我们已经能够支持它，优化我们的堆栈并将其部署到我们的安装基础中。这确实是最令人惊奇的部分。一方面，我们可以发明新的架构和新技术，比如我们的 Tensor 核心，比如我们的 Tensor 核心的变压器引擎，改进了新的数值格式和处理结构，就像我们对不同代的 Tensor 核心所做的那样，同时，支持同时安装的基础。因此，我们将所有新的软件算法投资——发明，所有的发明，行业模型的新发明，一方面它在我们的安装基础上运行。另一方面，每当我们看到一些革命性的东西——比如变形金刚，我们就可以创造一些全新的东西，比如霍珀变形金刚引擎，并将其应用到未来。因此，我们同时拥有将软件引入用户群并不断改进的能力，随着时间的推移，我们的新软件不断丰富我们客户的用户群。另一方面，对于新技术，创造革命性的能力。如果在我们的下一代中，大型语言模型突然实现了惊人的突破，请不要感到惊讶，并且这些突破（其中一些突破将在软件中，因为它们运行 CUDA）将可供安装基础使用。因此，我们一方面带着每个人。另一方面，我们取得了巨大的突破。 Aaron Rakers 我想问一下中国业务。我知道，在您准备好的评论中，您说过您开始向中国运送一些替代解决方案。您还表示，您预计这一贡献将继续占整个数据中心业务的中个位数百分比。所以我想问题是你们今天向中国市场运送的产品有多大，为什么我们不应该期待其他替代解决方案进入市场并扩大你们的广度以再次参与这个机会？黄仁勋想一想，从本质上讲，记住美国政府希望将 NVIDIA 加速计算和 AI 的最新能力限制在中国市场。美国政府希望看到我们在中国尽可能取得成功。在这两个限制之内，如果你愿意的话，在这两个支柱之内，就是限制，所以当新的限制出现时，我们不得不暂停。我们立刻停了下来。为了了解限制是什么，我们以软件无法以任何方式破解的方式重新配置了我们的产品。这需要一些时间。所以我们重新调整了我们向中国提供的产品，现在我们正在向中国的客户提供样品。我们将尽最大努力在该市场中竞争，并在限制范围内取得成功。就是这样。上个季度，当我们在市场上暂停时，我们的业务大幅下降。我们停止在市场上发货。我们预计本季度的情况大致相同。但之后，希望我们能够去竞争我们的业务并尽力而为，我们会看看结果如何。 Harsh Kumar 嘿，黄仁勋、Colette 和 NVIDIA 团队。首先，祝贺您获得了令人惊叹的季度和指南。我想谈谈你们的软件业务，很高兴听到它超过 10 亿美元，但我希望黄仁勋或 Colette 能帮助我们了解该软件的不同部分和组成部分商业？换句话说，只需帮助我们稍微解开它，这样我们就可以更好地了解增长的来源。黄仁勋让我退后一步，解释一下NVIDIA在软件方面会非常成功的根本原因。首先，如您所知，加速计算确实在云中发展。在云中，云服务提供商拥有非常庞大的工程团队，我们与他们合作的方式允许他们运营和管理自己的业务。每当出现任何问题时，我们都会指派大型团队来处理。他们的工程团队直接与我们的工程团队合作，我们增强、修复、维护、修补加速计算所涉及的复杂软件堆栈。如您所知，加速计算与通用计算有很大不同。您不是从 C++ 等程序开始。你编译它，然后它就可以在你所有的 CPU 上运行。每个领域所需的软件堆栈，从数据处理 SQL 与 SQL 结构数据与所有非结构化的图像、文本和 PDF，到经典机器学习、计算机视觉、语音到大语言模型，所有这些——推荐系统。所有这些都需要不同的软件堆栈。这就是 NVIDIA 拥有数百个库的原因。如果没有软件，就无法打开新市场。如果您没有软件，则无法打开和启用新应用程序。软件对于加速计算至关重要。这是大多数人花了很长时间才理解的加速计算和通用计算之间的根本区别。现在，人们明白软件确实是关键。我们与 CSP 合作的方式非常简单。我们有大型团队正在与他们的大型团队合作。然而，现在生成式人工智能正在使每个企业和每个企业软件公司都能够拥抱加速计算——以及何时——拥抱加速计算现在至关重要，因为它不再可能，也不可能仅仅通过简单的方式来维持吞吐量的提高。通用计算。所有这些企业软件公司和企业公司都没有大型工程团队来维护和优化其软件堆栈以在全球所有云、私有云和本地运行。因此，我们将对他们的所有软件堆栈进行管理、优化、修补、调整和安装基础优化。我们将它们容器化到我们的堆栈中。我们将其称为 NVIDIA AI Enterprise。我们将 NVIDIA AI Enterprise 推向市场的方式是，将 NVIDIA AI Enterprise 视为一个像操作系统一样的运行时，它是一个人工智能操作系统。我们对每个 GPU 每年收取 4,500 美元的费用。我的猜测是，世界上每家企业、每家在所有云、私有云和本地部署软件的软件企业公司都将在 NVIDIA AI Enterprise 上运行，尤其是对于我们的 GPU 而言。因此，随着时间的推移，这可能会成为一项非常重要的业务。我们有了一个良好的开端。Colette 提到，它的运行速度已经达到 10 亿美元，而我们实际上才刚刚开始。谢谢。现在，我将把电话转回给首席执行官黄仁勋，让其致闭幕词。黄仁勋计算机行业正在同时进行两个同步平台转变。价值数万亿美元的数据中心安装基础正在从通用计算转向加速计算。每个数据中心都将得到加速，以便世界能够满足计算需求，增加吞吐量，同时管理成本和能源。NVIDIA 实现了令人难以置信的速度——NVIDIA 实现了一种全新的计算范式，即生成式 AI，软件可以学习、理解和生成从人类语言到生物结构和 3D 世界的任何信息。我们现在正处于一个新行业的开端，人工智能专用数据中心处理大量原始数据，将其提炼为数字智能。与上一次工业革命的交流发电厂一样，NVIDIA AI 超级计算机本质上也是本次工业革命的 AI 发电厂。每个行业的每家公司从根本上都是建立在其专有的商业智能之上，并且在未来，其专有的生成人工智能。生成式人工智能已经启动了一个全新的投资周期，以建设下一个万亿美元的人工智能生成工厂基础设施。我们相信，这两种趋势将推动全球数据中心基础设施安装基数在未来五年内翻一番，并代表每年数千亿的市场机会。这种新的人工智能基础设施将开辟一个今天不可能实现的全新应用世界。我们与超大规模云提供商和消费者互联网公司一起开启了人工智能之旅。现在，从汽车到医疗保健到金融服务，从工业到电信、媒体和娱乐，每个行业都参与其中。 NVIDIA 的全栈计算平台具有行业特定的应用程序框架以及庞大的开发者和合作伙伴生态系统，为我们提供了帮助每个公司的速度、规模和覆盖范围，帮助每个行业的公司成为人工智能公司。在下个月于圣何塞举行的 GTC 上，我们有很多东西要与您分享。所以一定要加入我们。我们期待向您通报下季度的最新进展。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-02-22

英伟达2024 年第 4 季度业绩电话会高管解读财报

ricks、Getty Images、SAP 和 Snowflake。大语言模型的基础领域正在蓬勃发展。Anthropic、谷歌、Inflection、微软、OpenAI 和 xAI 在生成人工智能领域不断取得惊人突破，处于领先地位。Adept、AI21、Character.ai、Cohere、Mistral、Perplexity 和 Runway 等令人兴奋的公司正在构建为企业和创作者服务的平台。新的初创公司正在创建法学硕士，以服务于世界许多地区的特定语言、文化和习俗。其他人正在创建基础模型来解决完全不同的行业，例如递归制药和生成：生物学生物医学。这些公司正在通过超大规模或 GPU 专业云提供商推动对 NVIDIA AI 基础设施的需求。就在今天早上，我们宣布与 Google 合作优化其最先进的新 Gemma 语言模型，以加速其在云数据中心和 PC 中 NVIDIA GPU 上的推理性能。过去一年最显着的趋势之一是汽车、医疗保健和金融服务等垂直行业的企业大量采用人工智能。NVIDIA 提供多种应用框架，利用我们的全栈加速计算平台，帮助企业在自动驾驶、药物发现、用于欺诈检测或机器人技术的低延迟机器学习等垂直领域采用人工智能。我们估计去年汽车垂直行业通过云或本地数据中心的收入贡献超过 10 亿美元。NVIDIA DRIVE 基础设施解决方案包括用于开发自动驾驶的系统和软件，包括数据摄取、创建、标记和 AI 培训，以及通过模拟进行验证。全球 OEM、新能源汽车、卡车运输、自动驾驶出租车和一级供应商的近 80 家汽车制造商正在使用 NVIDIA 的 AI 基础设施来训练法学硕士和其他 AI 模型，以实现自动驾驶和 AI 座舱应用。事实上，几乎所有致力于人工智能的汽车公司都在与 NVIDIA 合作。随着 AV 算法转向视频转换器以及更多汽车配备摄像头，我们预计 NVIDIA 的汽车数据中心处理需求将大幅增长。在医疗保健领域，数字生物学和生成人工智能正在帮助重塑药物发现、手术、医学成像和可穿戴设备。过去十年，我们在医疗保健领域积累了深厚的专业知识，创建了 NVIDIA Clara 医疗保健平台和 NVIDIA BioNeMo（一项生成式 AI 服务，用于开发、定制和部署用于计算机辅助药物发现的 AI 基础模型）。 BioNeMo 具有越来越多的预训练生物分子 AI 模型，可应用于端到端药物发现过程。我们宣布 Recursion 正在通过 BioNeMo 为药物发现生态系统提供其专有的人工智能模型。在金融服务领域，客户正在将人工智能用于越来越多的用例，从交易和风险管理到客户服务和欺诈检测。例如，美国运通使用 NVIDIA AI 将欺诈检测准确率提高了 6%。转向我们按地理位置划分的数据中心收入。所有地区的增长均强劲，但中国除外，在美国政府 10 月份实施出口管制法规后，我们的数据中心收入大幅下降。尽管我们尚未获得美国政府向中国运送受限制产品的许可证，但我们已经开始向中国市场运送不需要许可证的替代品。第四季度，中国数据中心收入占我们数据中心收入的中个位数百分比。我们预计第一季度它将保持在类似的范围内。在美国和中国以外的地区，主权人工智能已成为额外的需求驱动力。世界各国都在投资人工智能基础设施，以支持使用本国语言、基于国内数据构建大型语言模型，并支持当地研究和企业生态系统。从产品角度来看，绝大多数收入是由我们的 Hopper 架构和 InfiniBand 网络推动的。它们共同成为加速计算和人工智能基础设施的事实上的标准。我们有望在第二季度实现 H200 的首次发货。需求强劲，因为 H200 的推理性能几乎是 H100 的两倍。网络年化收入运行率超过 130 亿美元。我们的端到端网络解决方案定义了现代人工智能数据中心。我们的 Quantum InfiniBand 解决方案同比增长超过 5 倍。 NVIDIA Quantum InfiniBand 是最高性能 AI 专用基础设施的标准。我们现在正在进入以太网网络领域，推出了专为数据中心人工智能优化网络而设计的新 Spectrum-X 端到端产品。Spectrum-X 通过以太网引入了专为人工智能而构建的新技术。与传统以太网相比，我们的 Spectrum 交换机、BlueField DPU 和软件堆栈中采用的技术可将 AI 处理的网络性能提高 1.6 倍。包括戴尔、HPE、联想和超微在内的领先 OEM 拥有全球销售渠道，正在与我们合作，将我们的人工智能解决方案扩展到全球企业。我们有望在本季度推出 Spectrum-X。我们的软件和服务产品也取得了巨大进展，第四季度的年化收入达到了 10 亿美元。我们宣布 NVIDIA DGX Cloud 将扩大其合作伙伴名单，将亚马逊 AWS 纳入其中，加入 Microsoft Azure、Google Cloud 和 Oracle Cloud 的行列。DGX Cloud 用于 NVIDIA 自己的 AI 研发和自定义模型开发以及 NVIDIA 开发人员。它将 CUDA 生态系统带给 NVIDIA CSP 合作伙伴。好吧，转向游戏。游戏收入为 28.7 亿美元，环比持平，同比增长 56%，好于我们对假期期间消费者对 NVIDIA GeForce RTX GPU 强劲需求的预期。财年收入为 104.5 亿美元，增长 15%。在 CES 上，我们发布了 GeForce RTX 40 Super 系列 GPU 系列。它们起价 599 美元，提供令人难以置信的游戏性能和生成人工智能功能。销售有了一个良好的开端。 NVIDIA AI Tensor 核心和 GPU 提供多达 836 个 AI 顶级，非常适合为游戏 AI 提供动力，创造日常生产力。我们通过 RTX GPU 提供的丰富软件堆栈进一步加速了人工智能。借助我们的 DLSS 技术，八分之七的像素可以由 AI 生成，从而使光线追踪速度提高 4 倍并提高图像质量。借助适用于 Windows 的 Tensor RT LLM，我们的开源库可加速最新大语言模型生成式 AI 的推理性能，在 RTX AI PC 上的运行速度可提高 5 倍。在 CES 上，我们还宣布了各大 OEM 厂商推出的一系列新款 RTX 40 系列 AI 笔记本电脑。这些为各种外形尺寸带来了高性能游戏和人工智能功能，包括 14 英寸和轻薄笔记本电脑。这些下一代 AI PC 拥有高达 686 个顶级 AI 性能，将生成式 AI 性能提高了 60 倍，成为性能最佳的 AI PC 平台。在 CES 上，我们发布了 NVIDIA Avatar Cloud Engine 微服务，它允许开发人员将最先进的生成式 AI 模型集成到数字化身中。ACE 荣获多项 CES 2024 最佳奖项。 NVIDIA 拥有一个端到端平台，用于为 RTX PC 和工作站构建和部署生成式 AI 应用程序。这包括开发人员可以纳入其生成人工智能工作负载的库、SDK、工具和服务。NVIDIA 正在推动下一波进入 PC 的生成式 AI 应用程序。我们已经在路上，拥有超过 1 亿台 RTX PC 和超过 500 个支持 AI 的 PC 应用程序和游戏。转向专业可视化。收入为 4.63 亿美元，环比增长 11%，同比增长 105%。财年收入为 15.5 亿美元，增长 1%。本季度的连续增长是由 RTX Ada 架构 GPU 的丰富组合持续增长所推动的。企业正在更新其工作站，以支持与生成型人工智能相关的工作负载，例如数据准备、LLM 微调和检索增强生成。这些推动需求的关键垂直行业包括制造业、汽车和机器人技术。汽车行业也是 NVIDIA Omniverse 的早期采用者，因为该行业寻求将工厂和汽车从设计到建造、模拟、操作和体验的工作流程数字化。在 CES 上，我们宣布 Brickland、WPP 和 ZeroLight 等创意合作伙伴和开发商正在构建 Omniverse 支持的汽车配置器。像莲花这样的领先汽车制造商正在采用该技术，将个性化、真实性和互动性提升到新的购车体验水平。转向汽车。收入为 2.81 亿美元，环比增长 8%，同比下降 4%。由于汽车制造商继续采用 NVIDIA DRIVE 平台，该财年收入达到 10.9 亿美元，增长 21%，首次突破 10 亿美元大关。NVIDIA DRIVE Orin 是软件定义 AV 车队的首选 AI 车载计算机。其后续产品 NVIDIA DRIVE Thor 通常专为视觉变形者而设计，可提供更多 AI 性能，并将广泛的智能功能集成到单个 AI 计算平台中，包括自动驾驶和停车、驾驶员和乘客监控以及 AI 驾驶舱功能，并将明年上市。本季度有多家汽车客户发布公告，理想汽车、长城汽车、吉利旗下高端电动汽车子公司 ZEEKR 以及小米电动汽车均发布了基于 NVIDIA 的新车。转向损益表的其余部分。由于数据中心的强劲增长和组合，GAAP 毛利率连续扩大至 76%，非 GAAP 毛利率扩大至 76.7%。我们第四季度的毛利率受益于有利的零部件成本。随后，GAAP 运营费用增长了 6%，非 GAAP 运营费用增长了 9%，主要反映了计算和基础设施投资的增加以及员工的增长。第四季度，我们以股票回购和现金股息的形式向股东返还 28 亿美元。在 24 财年，我们使用了 99 亿美元的现金来回报股东，其中包括 95 亿美元的股票回购。让我谈谈第一季度的展望。总收入预计为 240 亿美元，上下浮动 2%。我们预计数据中心和供应商的环比增长将被游戏的季节性下降部分抵消。GAAP 和非 GAAP 毛利率预计分别为 76.3% 和 77%，上下浮动 50 个基点。与第四季度类似，第一季度的毛利率受益于有利的零部件成本。在第一季度之后，在今年剩余时间内，我们预计毛利率将恢复到 70% 左右的范围。 GAAP 和非 GAAP 运营费用预计分别约为 35 亿美元和 25 亿美元。随着我们继续投资于面前的巨大机遇，2025 财年 GAAP 和非 GAAP 运营费用预计将增长 30% 左右。 GAAP 和非 GAAP 其他收入和支出预计约为 2.5 亿美元，不包括非关联投资的损益。GAAP 和非 GAAP 税率预计为 17%，正负 1%（不包括任何离散项目）。更多财务细节包含在 CFO 评论和我们的 IR 网站上提供的其他信息中。最后，让我强调一下金融界即将发生的一些事件。我们将参加 3 月 4 日在旧金山举行的摩根士丹利技术与媒体和电信会议，以及 3 月 5 日在波士顿举行的 TD Cowen 第 44 届年度医疗保健会议。当然，请参加我们于 3 月 18 日星期一在旧金山举行的年度 DTC 会议加利福尼亚州何塞市将是五年来首次面对面举行。DTC 将以 Jen-Hsun 的主题演讲拉开帷幕，我们将在第二天（3 月 19 日）为金融分析师举办问答环节。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

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