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Cumulus Encrypted Storage System(CESS)激励测试网 v0.7.0 即将上线
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证明也可通过验证。 3. 升级了基于
SGX
的 TEE Worker,内容包括以下: 引入 gRPC 替换原有 Kafka 的内部通信方式,提升了消息传输的稳定性; 更新了 p2p 模块,与 gRPC 相结合,实现了简洁高效的远程服务调用功能。 4. 引入客户体验改善计划,参与该计划的存储节点客户端将匿名共享客户端日志数据,以协助改善测试网性能。 优化升级 1. 调整了 DeOSS 授权功能,支持用户同时授权多个 DeOSS 网关,增强了用户在网关操作方面的灵活性和范围。 2. 升级了共识节点的 TEE Worker 注册功能,实现已注册节点的白名单去重。 3. 挑战验证期增加时间上限,防止因某节点未提交证明至 TEE Worker 而阻碍整个流程的结束。 奖励规则如下 存储节点 CESS-v0.7.0 所有存储节点奖励总积分为 8000,对应主网 CESS 代币 80 万枚。具体每个节点最终积分按该节点所占存储总算力(Storage Power)百分比算,比如结束时 CESS 全网总算力为 1 万 G,节点 A 结束时算力(Power)为 100 G,那么节点 A 本轮可得 80 积分。质押所需的测试币 TCESS 请去测试网水龙头领取。 共识节点 共识节点奖励将在测试结束后公布。质押所需 TCESS 请在 CESS 官方 Telegram 联系管理人员申请。 最终存储节点和共识节点积分奖励将在 CESS 官方 Twitter 上公布,存储矿工算力少数点后数值按四舍五入计算。积分将按 1:100 的比例发放奖励(即 1 积分兑换 100 枚 CESS 代币)。 如果您在加入测试网过程中碰到任何问题,请加入 CESS 官方 Telegram 联系官方人员,我们将竭诚为您提供帮助。 未来展望 在去中心化云存储领域中,v0.7.0 所带来的一系列的技术更新,为开发者和企业提供了更多的存储工具和存储服务,帮助他们更容易地在 CESS 去中心化网络上构建和部署应用,满足商业应用对大量价值数据存储及分享的实际需求;为节点运营者升级了 TEE Worker 的注册,引入创新的闲置空间填充方式和服役空间快照校对流程,提升了空间利用率和认证速度,带来了更公平、高效和便捷的节点参与和运行流程; 引入的客户体验改善计划,将最大发挥 CESS 作为存储”公证方“的角色,协调存储资源提供者和存储需求方的供需,通过端对端的共享收集客户端的体验和反馈,以此提升不断提升存储的安全、灵活、高性能和可扩展。 总体来说,v0.7.0 的升级意味着更快的数据访问速度、更高的系统可用性和操作性、更公平的共识节点参与以及更高效的空间利用率。v0.7.0 的推出将为 CESS 网络带来优化和调整,也为去中心化云存储领域注入新的能量和潜力。 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-30
了解 CESS 去中心化存储网络中的四种节点类型
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rker 需要支持 TEE(首版适配
SGX
)。 共识节点作为 CESS 网络中参与共识选举、打包区块的重要角色,所有共识节点都具备以下特性: 记录并存储所有交易结果及状态变化 各节点之间分散通信组成一个对等网络 保证链数据安全并且持续增长的共识算法 为区块计算哈希以及用于签名和验证交易的密码学算法 共识节点采用 Polkadot 开源的 Substrate 框架进行开发,具备天然的优势。 参与成为共识节点(Consensus Node Manual): 检索节点 该节点为用户提供数据检索服务。不论是从缓存节点还是存储节点,检索节点都能迅速地找到用户需要的数据,并提供给他们。检索节点向网络提供数据检索服务,通过响应 Get 请求为用户所检索的数据来参与到 CESS 网络来。检索节点在收到读取数据请求后会寻找综合性能最优存储节点,提高读取数据的效率。 和存储节点不同的是:检索节点不需要提供抵押,不需要提交存储数据,不需要提供存储证明。 和共识节点不同的是:检索节点不需要打包交易、验证交易。 参与方式:即将更新。 缓存节点 缓存节点专门负责缓存那些被高频访问的数据,从而让用户能够更快地取回他们所需要的信息。CESS 网络建设成熟后,伴随着大量的存储用户加入 CESS 网络,网络中会存储大量的数据,上传数据、检索数据和下载数据性能会受到挑战。为此,CESS 网络设计了缓存节点。缓存节点协助市场交易,通过数据索引和数据分发,将数据的快速推送给用户、共识节点和存储节点。为了形成有效的激励,运营缓存节点的矿工将获得挖矿奖励。 参与方式:即将更新。 结语 总的来说,CESS 分布式存储系统通过其精心设计的四种主要节点:存储节点、共识节点、缓存节点、检索节点,分别组成 CESS 网络中的存储资源层和内容分发层,确保了数据的可用性和完整性,为用户提供了一个既稳定又高效的去中心化存储解决方案。 了解 CESS 网络架构 CESS机制详解(1):多层网络架构设计 CESS机制详解(2):区块链层与随机选取轮值(R²S)共识节点机制 CESS机制详解(3):存储、内容分发网络与多副本可恢复存储证明 CESS机制详解(4):应用层 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-26
一文了解 两种RWA资产发行模式
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与当前主流证券交易所结构(如纳斯达克、
SGX
等)不兼容,或存在一定的摩擦成本。此外,目前法律框架尚不完善,缺乏足够的法律案例作为参考。 案例分析 当前许多RWA项目采用了直接发行模型,如债券形式,将现实世界的经济权益引入区块链。例如,DigiFT发行的Diners Club Debt Security Token就是这种模型的案例之一。其发行结构如下: Diners Club International Ltd.隶属于Discover Financial Services,是美国金融服务领域最知名的品牌之一。 Diners Club (Singapore) Pte Ltd. (DCS)是Diners Club International Ltd.的特许经营实体,成立于1973年,是在新加坡注册的有限责任私人公司,其主要业务是以"Diners Club"品牌名义在新加坡提供信用卡和借记卡服务。DCS在DigiFT上发行了为期一个月的代币化票据,作为其财务管理计划的一部分,采用了直接发行模型。 在此模型中,DCS是资产的发行方,代币即为公司的票据。持有这些代币的用户可以在到期后向DCS兑换对应的资产。 资产支持模型 由于法律不完善,且链上资产有限,许多项目选择采用资产支持模型进行发行。这种模型下,代币是一种新型证券,代表底层资产的经济权益。资产发行方将资产发行和登记在区块链之外的系统,第三方购买资产后,按比例发行代币。在这种情况下,风险由资产发行方和代币发行方共同承担。 资产支持模型是目前较为常见的RWA模型,可以将真实世界的收益引入区块链。然而,这也会引入额外风险,并且发行的代币虽然能包含底层证券资产的经济价值,但其权益可能与真实的证券权益存在差异。 案例分析 Backed Finance是一家总部位于瑞士的受监管机构,在瑞士的DLT法案下,能够将现实世界的证券通过包装的形式上链,赋予代币经济权益。在资产支持模型下,购买其代币只能获得经济权益,Backed Finance在法律文件中明确表示,其代币化资产只是追踪底层资产价格的代币,并不包括传统证券的投票权等权益。其发行结构如下: Backed Finance通过第三方机构购买相应的资产,由持牌托管机构进行托管,然后通过Backed Finance发行代币。每个代币通过链上链下数据追踪底层资产的价格,但不涉及投票权等其他权益。目前,其发行的资产包括Coinbase股票和Blackrock iShares ETF等。其中,底层资产的发行方是资产的原始发行方,如Coinbase的股票,而代币的发行方是Backed Finance。在这里,至少有两个层面的风险,分别来自于Coinbase和Backed Finance。Backed Finance是一个典型的资产支持模型,其在法律文件中明确表示,该代币只是追踪底层资产价格的工具,不具备持有证券其他权益。 总结 直接发行模型发行的代币即为底层资产,能够为投资者提供直接的相关权益,是更为健康的发行模式。然而,在当前法律环境下,采用直接发行的RWA资产具有较高的法律风险。资产支持模型需要信任映射资产的代币发行方。这种模式具有较高的信任成本,项目方通过获取牌照、使用预言机进行准备证明、定期公开银行账户等方式来增强信任度。如果具备完整的法律文件、健全的运营流程和充分的信息披露,资产支持模型发行的代币可以为投资者提供相对完整的权益,同时具备较高的灵活性。然而,资产包装模型是在现有框架下的"绕路",我们更期待直接发行模型能够大规模应用。 在过去几个世纪,金融证券从纸质证券发展到电子化证券。区块链作为新型金融记账工具,我们相信未来会有更完善的法律和基础设施,实现证券的代币化,以提高效率并降低成本。 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-24
宜家死人了! 9岁小男孩命丧当场!? 加拿大紧急召回多款产品!
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对于北美不少的年轻家庭来说,要是家里想添置几件家具,都不免要去宜家看看。宜家也是个有意思的地方,大人小孩常能开心地享受逛店过程。 不过,纽约布鲁克林一家宜家店本周发生了一起与孩子有关的悲剧:一名9岁男孩在店内失踪。经过3个小时的疯狂搜索,急救人员将孩子从附近的水域中救出,但男孩不幸身亡。 图自:ABC News 2023年8月17日截图 据纽约市警察局最新消息,当地时间周三晚上9点左右拍摄的监控视频显示,出事的男童从宜家的后门出来,在那里有可以通往红勾(Red Hook)水域的一条木板路和码头。 布鲁克林出事的宜家(图自:Yahoo、NBC News 2023年8月18日截图) 警方接报后便火速派出大批警员、调查人员和直升机到现场展开搜索。 图自:ABC News 2023年8月17日截图 调查人员在周四凌晨寻回这名儿童之前,先是发现了他的“衣物”。经数小时深夜搜索,男孩终于被从水中救起。但当时他生命体征已经很弱,情况十分危急。被送医大约一个小时后,孩子就被宣布死亡。 据了解,出事的男孩患有自闭症,并不会说话。 生活中,孩子走失的情况常有发生,有的甚至会带来严重后果。有时即便能在发
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加拿大乐活网
2023-08-19
从节点验证权角度 浅析Puffer finance设计的独特之处
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的侵害。在极少数恶意 NoOp 破坏
SGX
的情况下,他们只是发现了自己的验证器私钥,从而使矿池的安全性不受损害。远程证明验证 (RAVe) 确认 NoOps 正在使用安全签名者,从而在整个生态系统中培育信任和透明的环境。 Puffer 还只收取 2.5% 的协议费用。与 Rocketpool 的 15%、Lido 的 10%、Frax Eth 的 10% 以及中心化交易所质押服务(最高可收取 25%)相比,这要低得多。 在Shapella升级之后,Lido等流动性质押协议出现大幅增长,Lido作为其中的领跑者,目前已经占据了31.7% 的市场份额,远超Coinbase,binance等对手,远超Vitalik设置的市场上限。并且lido DAO的成员也在放任Lido加强自己的垄断地位,一份限制Lido体量的提案遭到了99.81%参与者的反对。 我们亟需新的参与者来改变这一现状,包括Puffer在内,这个赛道的最新参与者们会成为杀死巨龙的勇者吗? 一切都是未知数。 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-14
ANGEL重磅来袭 打造加密行业的Web3.0
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程集团,是新科工程是新加坡证券交易所(
SGX
)挂牌的最大公司之一,是亚洲最大的国防和工程集团公司之一,作为一家全球化的综合的工程集团,业务范围覆盖宇航、电子、陆路系统和海事等领域。 新科工程的多领域业务使得它能够为70多个国家的客户提供综合的工程解决方案。在反省其客户不断变化的需求以保持位于技术曲线的前面的同时,新科工程在生物统计学、机器人学和人工智能等领域主动寻找补充技术。FusionWorks就是一个带头搜索新兴技术的专用高级工程中心。 通过研发以及与全球工业企业和学术界的合作,新科工程持续不断地提高和升级了所供应产品的广度和深度。为了将研究成果应用到智能系统和机器人中,它与南洋理工大学合作设立研发中心Intellisys,就是这种合作的一个例子。 凭借分布在世界上24个国家42个城市的20万名员工,它为全世界很多领先的商业企业和国防军队提供服务。它通过宇航、电子、陆路系统和海事四个战略业务日以继夜地提供基本的、全面的支持和服务。 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-11
解码Intent:为何它能颠覆Web3用户体验和区块链订单流
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私保护的intent。 SUAVE采用
SGX
作为短期解决方案,而Anoma则支持零知识证明(ZK)和分布式密钥生成(DKG)加密。 · Oracle Oracle现在有了一个额外功能:协助验证intent的实现状态。 · Intent相关标准 通用标准有助于减少不同类型的intent带来的碎片化问题;Solver可以更容易地将不同的支持intent的应用程序整合在一起;dapp和开发者更容易扩展到intent系统。 避免为公共intent基础设施重新发明轮子。 (2)中游(潜在solver) · 特定类型的solver(如CoW Swap和1inch的routers)和做市商已经积累了庞大的流动性网络和先进的路由算法,表现优于其他solver,并且可能直接从swapper那里接收部分独家订单。 · 建设者:建设者作为solver发挥着重要作用,特别是在涉及不同链的最终结算过程中。有经验的建设者可以很轻松地履行这一职责。 · 搜寻者:搜寻者拥有路由和高级算法方面的专业知识,这使得他们在解决与寻找最佳解决方案或获取流动性相关的intent时有很大价值。 (3)下游 · Intent对各种dapp都有广泛的影响:用户友好度增强,带来大规模采用。 · 多方参与的增加带来更多的链下组件,提高了效率和灵活性。 Dapp可以通过整合intent solver来整合更复杂的功能实现扩展,以提供更多的功能和特性。 例如,在DeFi中,intent可以通过借助第三方(solver)模拟跨链环境中的原子性来执行intent。Solver承担了失败的风险,从而实现跨域DeFi新领域。 · 更多的交互和用户指令促进复杂的dapp的开发。 例如,在GameFi中,用户现在有更多的玩法选择: 自定义游戏策略:Intent允许玩家定义和执行自定义游戏策略。他们可以用自己的方式表达游戏目标和行动,并让solver在游戏内执行这些intent。这为玩家提供了更多的自由和控制权。 支持经济系统:通过intent,玩家可以参与游戏内经济系统,如交易游戏资产、提供流动性或参与借贷。通过表达他们的intent,玩家可以在游戏内进行类似于DeFi的金融操作,获得经济奖励。 5、结论 在进行本文的总结时,我注意到intent和rollup的理念之间有惊人的相似之处:链下执行以及链上最终结算和验证。随着rollup生态系统的爆炸式增长,我们现在也见证了intent的爆炸式增长,dapp变得越来越有表现力,很多项目开发了特定intent语言和标准。 然而,我想请大家注意intent可能带来的潜在的中心化问题。正如我们在私有内存池和私有订单流的案例中所看到的那样,能够处理复杂用户intent并提供更高效、更加用户友好的体验的玩家可能会脱颖而出,吸引更多的私有intent订单流,从而导致更好的执行吸引更多订单流。 此外,intent玩家如何着手让solver有效地为用户实现intent也是一个现实问题。例如,就当前的小型AA交易来说,bundler或建设者没有充足动机付出额外的时间和精力来提供新型服务。更具表现力的intent也可能存在这个问题。 总之,intent领域拥有巨大的潜力和变革力量。我们必须找到前进的路线,平衡创新、去中心化和用户授权。让我们拥抱这一激动人心的旅程,共同努力,释放intent的所有潜力! 来源:金色财经
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金色财经
2023-08-03
金色观察 | 逃出生天的Curve Finance还有多少信任值?
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以往Curve Finance曾多次遭遇清算危机,而此次尤为危险,那么这一DeFi蓝筹项目究竟还有多少信任度值得投资者期待?
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金色财经
2023-08-01
币安孵化的Web 3.0 去中心聚合平台Banana
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币安孵化的Web 3.0 去中心聚合平台Banana
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金色财经
2023-07-10
EVM创新热潮下 谁是赢家?
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的设备上,例如苹果的T1芯片和英特尔的
SGX
,用于在设备内部运行关键操作,如FaceID。 由于TEE是隔离的系统,认证过程无法被破坏,因为认证中存在信任假设。可以将其想象为存在一个安全门,你相信它是安全的,因为Intel或Apple建造了它,但世界上有足够多的安全破坏者(包括黑客和其他计算机),可以破坏这扇安全门。TEE不是“后量子安全”的,这意味着拥有无限资源的量子计算机可以破解TEE的安全性。随着计算机迅速变得更加强大,我们必须在构建长期计算系统和密码学方案时牢记后量子安全性。 安全多方计算(SMPC) SMPC(安全多方计算)也是区块链技术从业熟知的一种计算方案,在SMPC网络中大致的工作流程会有如下3部分组成: 步骤1:将计算的输入转换为份额(shares),并分布在SMPC节点之间。 步骤2:进行实际的计算,通常涉及SMPC节点之间的消息交换。在此步骤结束时,每个节点将拥有计算输出值的一个份额。 步骤3:将结果份额发送到一个或多个结果节点,这些节点运行LSS(秘密分享恢复算法)以重构输出结果。 想象一个汽车生产线,汽车的构建和制造组件(发动机、车门、后视镜)被外包给原始设备制造商(OEM)(工作节点),然后有一个装配线,将所有组件组装在一起制造汽车(结果节点)。 秘密分享(Secret sharing)对于保护隐私的去中心化计算模型非常重要。这可以防止单个参与方获得完整的"秘密"(在这种情况下是输入),并恶意产生错误的输出。SMPC可能是最容易和最安全的去中心化系统之一。虽然目前不存在一个完全去中心化的模型,但从逻辑上讲这是有可能的。 像Sharemind这样的MPC提供商为计算提供MPC基础设施,但提供商仍然是集中的。如何确保隐私,如何确保网络(或Sharemind)没有恶意行为?这就是zk证明和zk可验证计算的由来。 Nil Message Compute(NMC) NMC是由Nillion团队开发的一种新的分布式计算方法。它是MPC的升级版,其中节点无需通过通过结果交互来进行通信。为此,他们使用了一种称为一次掩码(One-Time Masking)的密码原语,利用一系列称为遮蔽因子(blinding factors)的随机数来掩盖一个Secret,类似于一次性填充。OTM旨在以高效的方式提供正确性,这意味着NMC节点不需要交换任何消息来执行计算。这意味着NMC不会有SMPC的可扩展性问题。 零知识可验证计算 ZK可验证计算(ZK Verifiable Computation)是对一组输入和一个函数生成零知识证明,并证明任何系统执行的计算都会是正确执行的。尽管ZK验证计算是新生事物,但它已经是以太坊网络扩展路线图中一个非常关键的部分, ZK证明有各种各样的实现形式(如下图所示,根据论文“Off-Chaining_Models”中总结): (来源:IOSG Ventures, Off-chaining Models and Approaches to Off-chain Computations, Jacob Eberhardt & Jonathan Heiss) 上面我们对zk证明的实现方式有了基本的了解,那么使用ZK证明验证计算需要什么条件呢? 首先,我们需要选择一个证明原语,理想的证明原语生成证明的成本低,对内存的要求不高,并且要易于验证 其次,选择一种zk电路,设计用于通过计算生成上述原语的证明 最后,在某个计算系统/网络中通过提供的输入对给定的函数进行计算并给出输出。 开发者的难题 - 证明效率困境 另外一个不得不说的事情就是构建电路的门槛还是很高,让开发者学习Solidity已经不是一件容易的事情,现在要求开发者学习Circom等来构建电路,或者学习一门特定的编程语言(如Cairo)来构建zk-apps,这似乎是一个遥不可及的事情。 如上面的统计数据显示,将Web3的环境改造得更适于开发,似乎比将开发人员引入新的Web3开发环境更具可持续性。 如果ZK是Web3的未来,Web3应用程序需要使用现有的开发人员技能来构建,那么ZK电路就需要这样设计:支持由JavaScript或Rust等语言编写的算法执行的计算生成证明。 这样的解决方案确实存在,笔者想到的是两个团队:RiscZero和Lurk Labs。两个团队都有一个非常相似的愿景,即他们允许开发人员无需经历陡峭的学习曲线即可构建zk-app。 Lurk Labs还处于早期阶段,但该团队已经在这个项目上工作了很长时间。他们专注于通过通用电路生成Nova证明(Nova Proof)。Nova证明是由卡耐基梅隆大学的Abhiram Kothapalli和微软研究院的Srinath Setty以及纽约大学的 Ioanna Tziallae 提出的。与其他SNARK系统相比,Nova证明在进行增量可验证计算(IVC)方面具有特殊优势。增量可验证计算(IVC)是计算机科学和密码学中的一个概念,旨在实现计算的验证,而无需从头开始重新计算整个计算。当计算时间长且复杂时,需要针对IVC对证明进行优化。 Bonsai网络设计的美妙之处在于计算可以初始化,验证,输出全部做到链上。所有这些听起来都像是乌托邦,但STARK证明也带来了问题——验证成本太高。 Nova证明似乎非常适合重复计算(它的折叠方案经济高效)和小型计算,这可能使Lurk成为ML推理验证的一个很好的解决方案。 谁是赢家? (来源:IOSG Ventures) 一些zk-SNARK系统在初始设置阶段需要一个可信的设置过程,生成一组初始参数。这里的信任假设是,可信的设置是诚实执行的,没有任何恶意行为或篡改。如果受到攻击,可能会导致创建无效的证明。 STARK证明假设低阶测试的安全性,用于验证多项式的低阶性质。它们还假设哈希函数表现得像随机预言机一样。 两个系统的正确实施也是一个安全假设。 SMPC网络依赖于以下几点: SMPC参与者可以包括“诚实但好奇“的参与者,他们可以通过与其他节点通信来尝试访问任何底层信息。 SMPC网络的安全性依赖于参与者正确执行协议并不故意引入错误或恶意行为的假设。 某些SMPC协议可能需要一个可信的设置阶段来生成加密参数或初始值。这里的信任假设是可信设置被诚实执行。 与SMPC网络相同,安全假设保持不变,但由于OTM(Off-The-Grid Multi-party Computation)的存在,不存在“诚实但好奇“的参与者。 OTM是一种多方计算协议,旨在保护参与者的隐私。它通过使参与者在计算中不公开其输入数据来实现隐私保护。因此,“诚实但好奇“的参与者不会存在,因为他们无法通过与其他节点通信来试图访问底层信息。 有明确的赢家吗? 我们不知道。但每种方法都有自己的优点。虽然NMC看起来像是SMPC的明显升级,但该网络还没有上线,也没有经过实战测试。 使用ZK可验证计算的好处是它是安全和隐私保护的,但它没有内置的秘密共享功能。证明生成和验证之间的不对称使它成为可验证外包计算的理想模型。如果系统使用纯粹的zk验证计算,则计算机(或单个节点)必须非常强大才能执行大量计算。为了在保护隐私的同时启用负载共享和平衡,必须有秘密共享。在这种情况下,像SMPC或NMC这样的系统可以与像Lurk或RiscZero这样的zk生成器相结合,以创建强大的分布式可验证外包计算基础设施。 当今的MPC/SMPC网络是中心化的,这一点变得尤为重要。目前最大的MPC提供商是Sharemind,它上面的ZK验证层可以证明是有用的。去中心化MPC网络的经济模型尚未跑通。理论上,NMC模式是MPC系统的升级,但我们还没有看到其成功。 在ZK证明方案的竞赛中,可能不会出现赢家通吃的情况。每种证明方法都针对特定类型的计算进行了优化,并且没有一个适合所有类型的模型。计算任务的类型有很多种,也取决于开发人员在每个证明系统上做出的权衡。笔者认为基于STARK的系统和基于SNARK的系统以及它们未来的优化在ZK的未来都有一席之地。 来源:金色财经
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金色财经
2023-06-20
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