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arat Dynamics涨2.8%，Solar Industries涨1.9%，Hindustan Aeronautics涨1.3%。造船类股也上涨，Mazagon Dock上涨2.5%，Garden Reach上涨3%。

金融界2024-02-19

交者（submitters）、求解者（solvers）、验证者（verifiers）和吹哨者（whistleblowers）。提交者向网络提交带有培训请求的任务。这些任务包括训练目标、要训练的模型和训练数据。作为提交过程的一部分，提交者需要为求解者所需的估计计算量预先支付费用。提交后，任务将分配给对模型进行实际训练的求解者。然后，求解者将已完成的任务提交给验证者，验证者负责检查训练以确保正确完成。吹哨者有责任确保验证者诚实行事。为了激励吹哨者参与网络，Gensyn 计划定期提供故意错误的证据，奖励吹哨者抓住他们。除了为人工智能相关工作负载提供计算之外，Gensyn 的关键价值主张是其验证系统，该系统仍在开发中。为了确保 GPU 供应商的外部计算正确执行（即确保用户的模型按照他们希望的方式进行训练），验证是必要的。 Gensyn 采用独特的方法解决了这个问题，利用了称为“概率学习证明、基于图形的精确协议和 Truebit 式激励游戏”的新颖验证方法。这是一种乐观求解模式，允许验证者确认求解者已正确运行模型，而无需自己完全重新运行模型，完全重新运行模型是一个成本高昂且低效的过程。除了其创新的验证方法之外，Gensyn 还声称相对于中心化替代方案和加密货币竞争对手而言具有成本效益，提供的 ML 训练价格比 AWS 便宜高达 80%，同时在测试方面胜过 Truebit 等类似项目。这些初步结果是否可以在去中心化网络中大规模复制还有待观察。 Gensyn 希望利用小型数据中心、零售用户以及未来手机等小型移动设备等提供商的多余计算能力。然而，正如 Gensyn 团队自己所承认的那样，依赖异构计算提供商带来了一些新的挑战。对于 Google Cloud Providers 和 Coreweave 等中心化供应商来说，计算成本昂贵，而计算之间的通信（带宽和延迟）却很便宜。这些系统旨在尽快实现硬件之间的通信。 Gensyn 颠覆了这一框架，通过让世界上任何人都可以提供 GPU 来降低计算成本，但同时也增加了通信成本，因为网络现在必须在相距较远的异构硬件上协调计算作业。 Gensyn 尚未推出，但它是构建去中心化机器学习训练协议时可能实现的概念证明。去中心化通用智能去中心化计算平台也为AI创建方法的设计提供了可能性。 Bittensor是一种基于 Substrate 构建的去中心化计算协议，试图回答“我们如何将AI转变为协作方法？”的问题。 Bittensor 旨在实现AI生成的去中心化和商品化。该协议于 2021 年推出，希望利用协作机器学习模型的力量来不断迭代并产生更好的AI。 Bittensor 从比特币中汲取灵感，其原生货币 TAO 的供应量为 2100 万，减半周期为四年（第一次减半将于 2025 年）。 Bittensor 不是使用工作量证明来生成正确的随机数并获得区块奖励，而是依赖于“智能证明”（Proof of Intelligence），要求矿工运行模型来响应推理请求而生成输出。激励智能 Bittensor 最初依赖专家混合 (MoE) 模型来生成输出。当提交推理请求时，MoE 模型不会依赖一个广义模型，而是将推理请求转发给给定输入类型的最准确的模型。想象一下建造一栋房子，你聘请了各种专家来负责施工过程的不同方面（例如：建筑师、工程师、油漆工、建筑工人等......）。 MoE 将其应用于机器学习模型，尝试根据输入利用不同模型的输出。正如 Bittensor 创始人 Ala Shaabana所解释的那样，这就像“与一屋子聪明人交谈并获得最佳答案，而不是与一个人交谈”。由于在确保正确路由、消息同步到正确模型以及激励方面存在挑战，这种方法已被搁置，直到项目得到进一步开发。 Bittensor 网络中有两个主要参与者：验证者和矿工。验证者的任务是向矿工发送推理请求，审查他们的输出，并根据他们的响应质量对它们进行排名。为了确保他们的排名可靠，验证者会根据他们的排名与其他验证者排名的一致程度给予“vtrust”分数。验证者的 vtrust 分数越高，他们获得的 TAO 币就越多。这是为了激励验证者随着时间的推移就模型排名达成共识，因为就排名达成一致的验证者越多，他们的个人 vtrust 分数就越高。矿工，也称为服务者，是运行实际机器学习模型的网络参与者。矿工们相互竞争，为验证者提供针对给定查询的最准确的输出，输出越准确，赚取的 TAO 就越多。矿工可以随心所欲地生成这些输出。例如，在未来的情况下，Bittensor 矿工完全有可能之前在 Gensyn 上训练过模型，并用它们来赚取 TAO 。如今，大多数交互直接发生在验证者和矿工之间。验证者向矿工提交输入并请求输出（即训练模型）。一旦验证者查询网络上的矿工并收到他们的响应，他们就会对矿工进行排名并将其排名提交到网络。验证者（依赖 PoS）和矿工（依赖模型证明，PoW 的一种形式）之间的这种互动被称为 Yuma 共识。它旨在激励矿工产生最佳输出来赚取 TAO ，并激励验证者对矿工输出进行准确排名，以获得更高的 vtrust 分数并增加他们的 TAO 奖励，从而形成网络的共识机制。子网和应用程序 Bittensor 上的交互主要包括验证者向矿工提交请求并评估其输出。然而，随着贡献矿工的质量提高和网络整体智能的增长，Bittensor 将在其现有堆栈之上创建一个应用程序层，以便开发人员可以构建查询 Bittensor 网络的应用程序。 2023 年 10 月，Bittensor 通过 Revolution 升级引入了子网，朝着实现这一目标迈出了重要一步。子网是 Bittensor 上激励特定行为的单独网络。 Revolution 向任何有兴趣创建子网的人开放网络。自发布以来的几个月内，已经启动了超过32 个子网，包括用于文本提示、数据抓取、图像生成和存储的子网。随着子网的成熟并成为产品就绪，子网创建者还将创建应用程序集成，使团队能够构建查询特定子网的应用程序。一些应用程序（聊天机器人、图像生成器、推特回复机器人、预测市场）目前已经存在，但除了 Bittensor 基金会的资助之外，没有正式的激励措施让验证者接受和转发这些查询。为了提供更清晰的说明，下面是一个示例，说明应用程序集成到网络中后 Bittensor 可能如何工作。子网根据根网络（root network）评估的性能赚取 TAO 。根网络位于所有子网之上，本质上充当一种特殊的子网，并由 64 个最大的子网验证者按权益进行管理。根网络验证者根据子网的性能对子网进行排名，并定期将排放的TAO 代币分配给子网。通过这种方式，各个子网充当根网络的矿工。 Bittensor展望 Bittensor仍在经历成长的烦恼，因为它扩展了协议的功能以激励跨多个子网的智能生成。矿工们不断设计新的方法来攻击网络以获得更多 TAO 奖励，例如通过稍微修改其模型运行的高评价推理的输出，然后提交多个变体。影响整个网络的治理提案只能由完全由 Opentensor 基金会利益相关者组成的Triumvirate提交和实施（需要注意的是，提案需要在实施之前得到由 Bittensor 验证者组成的 Bittensor 参议院的批准）。该项目的代币经济正在进行修改，以提高对 TAO 跨子网使用的激励。该项目还因其独特的方法而迅速获得名声，最受欢迎的人工智能网站之一HuggingFace的首席执行官表示 Bittensor 应该将其资源添加到该网站。在核心开发人员最近发表的一篇名为“Bittensor Paradigm”的文章中，该团队阐述了 Bittensor 的愿景，即最终发展为“对所测量的内容不可知”。理论上，这可以使 Bittensor 开发子网来激励所有由 TAO 支持的任何类型的行为。仍然存在相当大的实际限制——最值得注意的是，证明这些网络能够扩展以处理如此多样化的流程，并且潜在的激励措施推动的进步超过了中心化产品。为AI模型构建去中心化计算堆栈上述部分提供了正在开发的各种类型的去中心化AI计算协议的粗略概述。在其开发和采用的早期，它们提供了生态系统的基础，最终可以促进“AI构建块”的创建，例如 DeFi 的“货币乐高”概念。无需许可的区块链的可组合性为每个协议构建在另一个协议之上提供了可能性，以提供更全面的去中心化人工智能生态系统。例如，这是 Akash、Gensyn 和 Bittensor 可能全部交互以响应推理请求的一种方式。需要明确的是，这只是未来可能发生的事情的一个例子，而不是当前生态系统、现有合作伙伴关系或可能结果的代表。互操作性的限制以及下面描述的其他考虑因素极大地限制了当今的集成可能性。除此之外，流动性破碎化和使用多种代币的需要可能会损害用户体验，Akash 和 Bittensor 的创始人都指出了这一点。其他去中心化产品除了计算之外，还推出了其他几种去中心化基础设施服务，以支持加密货币新兴的AI生态系统。列出所有这些超出了本报告的范围，但一些有趣且说明性的示例包括： Ocean：一个去中心化的数据市场。用户可以创建代表其数据的数据 NFT，并可以使用数据代币进行购买。用户既可以将其数据货币化，又可以对其拥有更大的主权，同时为AI团队提供开发和训练模型所需的数据的访问权限。 Grass：一个去中心化的带宽市场。用户可以将多余的带宽出售给AI公司，后者利用这些带宽从互联网上抓取数据。Grass建立在Wynd 网络之上，这不仅使个人能够将其带宽货币化，而且还为带宽购买者提供了更多样化的观点来了解个人用户在网上看到的内容（因为个人的互联网访问通常是根据其 IP 地址专门定制的））。 HiveMapper：构建一个去中心化的地图产品，其中包含从日常汽车驾驶员收集的信息。 HiveMapper 依靠 AI 来解释从用户仪表板摄像头收集的图像，并奖励用户通过强化人类学习反馈 (RHLF) 帮助微调 AI 模型的代币。总的来说，这些都指向探索支持AI模型的去中心化市场模型或开发它们所需的周边基础设施的几乎无限的机会。目前，这些项目大多处于概念验证阶段，需要更多的研究和开发来证明它们能够以提供全面人工智能服务所需的规模运行。展望去中心化计算产品仍处于开发的早期阶段。他们刚刚开始推出最先进的计算能力，能够在生产中训练最强大的AI模型。为了获得有意义的市场份额，他们需要展示与中心化替代方案相比的实际优势。更广泛采用的潜在触发因素包括： GPU 供应/需求。 GPU 的稀缺加上快速增长的计算需求正在导致 GPU 军备竞赛。由于 GPU 的限制，OpenAI 已经一度限制对其平台的访问。 Akash 和 Gensyn 等平台可以为需要高性能计算的团队提供具有成本竞争力的替代方案。对于去中心化计算提供商来说，未来 6-12 个月是一个特别独特的机会来吸引新用户，由于缺乏更广泛的市场准入，这些新用户被迫考虑去中心化产品。再加上 Meta 的 LLaMA 2 等性能日益提高的开源模型，用户在部署有效的微调模型时不再面临同样的障碍，使计算资源成为主要瓶颈。然而，平台本身的存在并不能确保足够的计算供应和消费者的相应需求。采购高端 GPU 仍然很困难，而且成本并不总是需求方的主要动机。这些平台将面临挑战，以展示使用去中心化计算选项的实际好处（无论是由于成本、审查阻力、正常运行时间和弹性还是可访问性）来积累粘性用户。他们必须快速行动。 GPU 基础设施投资和建设正在以惊人的速度进行。监管。监管仍然是去中心化计算运动的阻力。短期内，缺乏明确的监管意味着提供商和用户都面临使用这些服务的潜在风险。如果供应商提供计算或买方在不知情的情况下从受制裁实体购买计算怎么办？用户可能会犹豫是否使用缺乏中心化实体控制和监督的去中心化平台。协议试图通过将控制纳入其平台或添加过滤器以仅访问已知的计算提供商（即提供了解你的客户KYC信息）来减轻这些担忧，但需要更强大的方法在确保合规性的同时保护隐私。短期内，我们可能会看到 KYC 和合规平台的出现，这些平台限制对其协议的访问，以解决这些问题。此外，围绕美国可能的新监管框架的讨论（最好的例子是《关于安全、可靠和值得信赖的人工智能开发和使用的行政命令》的发布）凸显了进一步限制 GPU 获取的监管行动的潜力。审查。监管是双向的，去中心化的计算产品可以从限制AI访问的行动中受益。除了行政命令之外，OpenAI 创始人 Sam Altman 还在国会作证，说明监管机构需要为人工智能开发颁发许可证。关于人工智能监管的讨论才刚刚开始，但任何此类限制访问或审查AI功能的尝试都可能加速不存在此类障碍的去中心化平台的采用。2023年11月OpenAI 领导层变动（或缺乏）进一步表明，将最强大的现有AI模型的决策权授予少数人是有风险的。此外，所有AI模型都必然反映了创建它们的人的偏见，无论是有意还是无意。消除这些偏差的一种方法是使模型尽可能开放地进行微调和训练，确保任何地方的任何人都可以访问各种类型和偏差的模型。数据隐私。当与为用户提供数据自主权的外部数据和隐私解决方案集成时，去中心化计算可能会比中心化替代方案更具吸引力。当三星意识到工程师正在使用 ChatGPT 帮助芯片设计并将敏感信息泄露给 ChatGPT 时，三星成为了这一事件的受害者。 Phala Network 和 iExec 声称为用户提供 SGX 安全飞地来保护用户数据，并且正在进行的全同态加密研究可以进一步解锁确保隐私的去中心化计算。随着AI进一步融入我们的生活，用户将更加重视能够在具有隐私保护的应用程序上运行模型。用户还需要支持数据可组合性的服务，以便他们可以将数据从一种模型无缝移植到另一种模型。用户体验（UX）。用户体验仍然是更广泛采用所有类型的加密应用程序和基础设施的重大障碍。这对于去中心化计算产品来说并没有什么不同，并且在某些情况下，由于开发人员需要了解加密货币和人工智能，这会加剧这种情况。需要从基础知识进行改进，例如登入抽象与区块链的交互，以提供与当前市场领导者相同的高质量输出。鉴于许多提供更便宜产品的可操作的去中心化计算协议很难获得常规使用，这一点显而易见。智能合约和zkML 智能合约是任何区块链生态系统的核心构建块。在给定一组特定条件的情况下，它们会自动执行并减少或消除对受信任第三方的需求，从而能够创建复杂的去中心化应用程序，例如 DeFi 中的应用程序。然而，由于智能合约目前大部分存在，其功能仍然受到限制，因为它们根据必须更新的预设参数执行。例如，部署的借贷协议智能合约包含根据特定贷款与价值比率何时清算头寸的规范。虽然在静态环境中有用，但在风险不断变化的动态情况下，这些智能合约必须不断更新以适应风险承受能力的变化，这给不通过中心化流程管理的合约带来了挑战。例如，依赖去中心化治理流程的 DAO 可能无法快速反应以应对系统性风险。集成AI（即机器学习模型）的智能合约是增强功能、安全性和效率同时改善整体用户体验的一种可能方法。然而，这些集成也带来了额外的风险，因为不可能确保支撑这些智能合约的模型不会被攻击或解释长尾情况（鉴于数据输入的稀缺，长尾情况很难训练模型）。零知识机器学习（zkML）机器学习需要大量的计算来运行复杂的模型，这使得AI模型由于成本高昂而无法直接在智能合约中运行。例如，为用户提供收益优化模型的 DeFi 协议将很难在链上运行该模型，而无需支付过高的Gas费。一种解决方案是增加底层区块链的计算能力。然而，这也增加了对链验证者集的要求，可能会破坏去中心化特性。相反，一些项目正在探索使用 zkML 以无需信任的方式验证输出，而不需要密集的链上计算。说明 zkML 有用性的一个常见示例是，用户需要其他人通过模型运行数据并验证其交易对手实际上运行了正确的模型。也许开发人员正在使用去中心化计算提供商来训练他们的模型，并担心该提供商试图通过使用输出差异几乎无法察觉的更便宜的模型来削减成本。 zkML 使计算提供商能够通过其模型运行数据，然后生成可以在链上验证的证明，以证明给定输入的模型输出是正确的。在这种情况下，模型提供者将具有额外的优势，即能够提供他们的模型，而不必透露产生输出的基础权重。也可以做相反的事情。如果用户想要使用他们的数据运行模型，但由于隐私问题（比如在医疗检查或专有商业信息的情况下），不希望提供模型的项目访问他们的数据，那么用户可以在他们的数据上运行模型而不共享数据，然后通过证明验证他们运行了正确的模型。这些可能性通过解决令人望而却步的计算限制，极大地扩展了人工智能和智能合约功能集成的设计空间。基础设施和工具鉴于 zkML 领域的早期状态，开发主要集中在构建团队所需的基础设施和工具，以将其模型和输出转换为可以在链上验证的证明。这些产品尽可能地抽象了开发的零知识方面。 EZKL和Giza是通过提供机器学习模型执行的可验证证明来构建此工具的两个项目。两者都帮助团队构建机器学习模型，以确保这些模型可以在链上以可信方式验证结果的方式执行。这两个项目都使用开放神经网络交换 (ONNX) 将用 TensorFlow 和 Pytorch 等通用语言编写的机器学习模型转换为标准格式。然后，他们输出这些模型的版本，这些模型在执行时也会生成 zk 证明。 EZKL 是开源的，生产 zk-SNARKS，而 Giza 是闭源的，生产 zk-STARKS。这两个项目目前仅兼容 EVM。过去几个月，EZKL 在增强 zkML 解决方案方面取得了重大进展，主要集中在降低成本、提高安全性和加快证明生成速度。例如，2023 年 11 月，EZKL 集成了一个新的开源 GPU 库，可将聚合证明时间缩短 35%；1 月，EZKL发布了Lilith，这是一种软件解决方案，用于在使用 EZKL 证明时集成高性能计算集群和编排并发作业系统。 Giza 的独特之处在于，除了提供用于创建可验证的机器学习模型的工具之外，他们还计划实现相当于Hugging Face的 web3 ，为 zkML 协作和模型共享开辟用户市场，并最终集成去中心化计算产品。一月份，EZKL 发布了一项基准评估，比较了 EZKL、Giza 和 RiscZero（如下所述）的性能。 EZKL 展示了更快的证明时间和内存使用。 Modulus Labs还在开发一种专为 AI 模型定制的新的 zk-proof 技术。 Modulus 发表了一篇名为《智能的成本》（The Cost of Intelligence ）的论文（暗示在链上运行 AI 模型的成本极高），该论文对当时现有的 zk-proof 系统进行了基准测试，以确定改进 AI 模型 zk-proofs 的能力和瓶颈。该论文于 2023 年 1 月发布，表明现有产品过于昂贵且效率低下，无法大规模实现AI应用。在最初研究的基础上，Modulus 在 11 月推出了Remainder，这是一种专门的零知识证明器，专门用于降低 AI 模型的成本和证明时间，目标是使项目在经济上可行，将模型大规模集成到智能合约中。他们的工作是闭源的，因此无法与上述解决方案进行基准测试，但最近在 Vitalik关于加密和人工智能的博客文章中引用了他们的工作。工具和基础设施开发对于 zkML 空间的未来增长至关重要，因为它可以显著减少需要部署运行可验证的链下计算所需的 zk 电路的团队的摩擦。创建安全接口，使从事机器学习工作的非加密原生构建者能够将他们的模型带到链上，这将使应用程序能够通过真正新颖的用例进行更大的实验。工具还解决了更广泛采用 zkML 的一个主要障碍，即缺乏知识渊博且对零知识、机器学习和密码学交叉领域工作感兴趣的开发人员。协处理器（Coprocessors）正在开发的其他解决方案（称为“协处理器”）包括RiscZero 、Axiom和Ritual。协处理器这个术语主要是语义上的——这些网络履行许多不同的角色，包括在链上验证链下计算。与 EZKL、Giza 和 Modulus 一样，他们的目标是完全抽象零知识证明生成过程，创建本质上能够执行链下程序并生成链上验证证明的零知识虚拟机。 RiscZero 和 Axiom 可以为简单的 AI 模型提供服务，因为它们是更通用的协处理器，而 Ritual 是专门为与 AI 模型一起使用而构建的。 Infernet是 Ritual 的第一个实例，包含一个Infernet SDK，允许开发人员向网络提交推理请求并接收输出和证明（可选）作为回报。 Infernet 节点接收这些请求并在返回输出之前处理链下计算。例如，DAO 可以创建一个流程，确保所有新的治理提案在提交之前满足某些先决条件。每次提交新提案时，治理合约都会通过 Infernet 触发推理请求，调用 DAO 特定治理训练的 AI 模型。该模型审查提案以确保提交所有必要的标准，并返回输出和证据，批准或拒绝提案的提交。在接下来的一年里，Ritual 团队计划推出更多功能，形成称为 Ritual 超级链的基础设施层。前面讨论的许多项目都可以作为服务提供商插入 Ritual。 Ritual 团队已经与 EZKL 集成以生成证明，并且可能很快会添加其他领先提供商的功能。Ritual 上的 Infernet 节点还可以使用 Akash 或 io.net GPU 以及在 Bittensor 子网上训练的查询模型。他们的最终目标是成为开放AI基础设施的首选提供商，能够为任何网络、任何工作负载的机器学习和其他AI相关任务提供服务。应用 zkML有助于调和区块链和人工智能之间的矛盾，前者本质上是资源受限的，而后者需要大量的计算和数据。正如 Giza 的一位创始人所说，“用例非常丰富……这有点像以太坊早期问智能合约的用例是什么……我们所做的只是扩展智能合约的用例。 ”然而，如上所述，当今的开发主要发生在工具和基础设施级别。应用仍处于探索阶段，团队面临的挑战是证明使用 zkML 实现模型所产生的价值超过了其复杂性和成本。目前的一些应用包括：去中心化金融。 zkML通过增强智能合约能力，升级了DeFi的设计空间。 DeFi 协议为机器学习模型提供大量可验证且不可篡改的数据，可用于生成收益获取或交易策略、风险分析、用户体验等。例如，Giza与Yearn Finance合作，为 Yearn 的新 v3 金库构建概念验证自动风险评估引擎。 Modulus Labs与Lyra Finance合作将机器学习纳入其 AMM，与 Ion Protocol合作实施分析验证者风险的模型，并帮助Upshot验证其人工智能支持的 NFT 价格信息。 NOYA（利用 EZKL）和Mozaic等协议提供了对专有链下模型的访问，这些模型使用户能够访问自动化流动性挖矿，同时使他们能够验证链上的数据输入和证明。 Spectral Finance正在构建链上信用评分引擎，以预测Compound或Aave借款人拖欠贷款的可能性。由于 zkML，这些所谓的“De-Ai-Fi”产品在未来几年可能会变得更加流行。游戏。长期以来，游戏一直被认为可以通过公链进行颠覆和增强。 zkML 使人工智能的链上游戏成为可能。 Modulus Labs已经实现了简单链上游戏的概念验证。 Leela vs the World是一款博弈论国际象棋游戏，用户在其中对抗 AI 国际象棋模型，zkML 验证 Leela 所做的每一步都是基于游戏运行的模型。同样，团队也使用 EZKL 框架来构建简单的歌唱比赛和链上井字游戏。 Cartridge正在使用Giza使团队能够部署完全链上游戏，最近重点引入了一款简单的人工智能驾驶游戏，用户可以竞争为试图避开障碍物的汽车创建更好的模型。虽然简单，但这些概念验证指向未来的实现，能够实现更复杂的链上验证，例如能够与游戏内经济体进行交互的复杂 NPC 演员，如《 AI Arena》中所见，这是一款超级大乱斗游戏，玩家可以在其中训练自己的战士，然后部署为AI模型进行战斗。身份、溯源和隐私。加密货币已经被用作验证真实性和打击越来越多的人工智能生成/操纵内容和深度伪造的手段。 zkML 可以推进这些努力。 WorldCoin 是一种身份证明解决方案，要求用户扫描虹膜以生成唯一的 ID。未来，生物识别 ID 可以使用加密存储在个人设备上进行自我托管，并使用验证本地运行的生物识别所需的模型。然后，用户可以提供生物识别证据，而无需透露自己的身份，从而在确保隐私的同时抵御女巫攻击。这也可以应用于需要隐私的其他推论，例如使用模型分析医疗数据/图像来检测疾病、验证人格并在约会应用程序中开发匹配算法，或者需要验证财务信息的保险和贷款机构。展望 zkML 仍处于实验阶段，大多数项目都专注于构建基础设施原语和概念证明。如今的挑战包括计算成本、内存限制、模型复杂性、有限的工具和基础设施以及开发人员人才。简而言之，在 zkML 能够以消费产品所需的规模实施之前，还有相当多的工作要做。然而，随着该领域的成熟以及这些限制的解决，zkML将成为AI和加密集成的关键组成部分。从本质上讲，zkML 承诺能够将任何规模的链下计算引入链上，同时保持与链上运行相同或接近相同的安全保证。然而，在这一愿景实现之前，该技术的早期用户将继续必须在 zkML 的隐私和安全性与替代方案的效率之间进行权衡。 AI智能体 AI和加密货币最令人兴奋的集成之一是正在进行的AI智能体实验。智能体是能够使用AI模型接收、解释和执行任务的自主机器人。这可以是任何事情，从拥有一个随时可用的根据你的偏好进行微调的个人助理，到雇用一个根据你的风险偏好来管理和调整你的投资组合的金融机器人。由于加密货币提供了无需许可和无需信任的支付基础设施，智能体和加密货币可以很好地结合在一起。经过培训后，智能体将获得一个钱包，以便他们可以自行使用智能合约进行交易。例如，今天的简单智能体可以在互联网上抓取信息，然后根据模型在预测市场上进行交易。智能体提供商 Morpheus是 2024 年在以太坊和 Arbitrum 上上市的最新开源智能体项目之一。其白皮书于 2023 年 9 月匿名发布，为社区的形成和构建提供了基础（包括Erik Vorhees等著名人物）。该白皮书包括一个可下载的智能体协议，它是一个开源的LLM，可以在本地运行，由用户的钱包管理，并与智能合约交互。它使用智能合约排名来帮助智能体根据处理的交易数量等标准确定哪些智能合约可以安全地进行交互。白皮书还提供了构建 Morpheus 网络的框架，例如使智能体协议运行所需的激励结构和基础设施。这包括激励贡献者构建用于与智能体交互的前端、供开发人员构建可插入智能体以便他们可以相互交互的应用程序的 API，以及使用户能够访问运行智能体所需的计算和存储的云解决方案在边缘设备上。该项目的初始资金已于 2 月初启动，完整协议预计将于 2024 年第二季度启动。去中心化自治基础设施网络 (DAIN)是一种新的智能体基础设施协议，在 Solana 上构建智能体到智能体经济。 DAIN 的目标是让来自不同企业的智能体可以通过通用 API 无缝地相互交互，从而大大开放 AI 智能体的设计空间，重点是实现能够与 web2 和 web3 产品交互的智能体。一月份，DAIN 宣布与 Asset Shield 首次合作，使用户能够将“智能体签名者”添加到其多重签名中，这些签名者能够根据用户设置的规则解释交易并批准/拒绝。 Fetch.AI是最早部署的 AI 智能体协议之一，并开发了一个生态系统，用于使用 FET 代币和Fetch.AI钱包在链上构建、部署和使用智能体。该协议提供了一套用于使用智能体的全面工具和应用程序，包括用于与智能体交互和订购代理的钱包内功能。 Autonolas的创始人包括 Fetch 团队的前成员，它是一个用于创建和使用去中心化AI智能体的开放市场。 Autonolas 还为开发人员提供了一套工具来构建链下托管的AI智能体，并可以插入多个区块链，包括 Polygon、Ethereum、Gnosis Chain 和 Solana。他们目前拥有一些活跃的智能体概念验证产品，包括用于预测市场和 DAO 治理。 SingularityNet正在为AI智能体构建一个去中心化的市场，人们可以在其中部署专注的AI智能体，这些智能体可以被其他人或智能体雇用来执行复杂的任务。其他公司，如AlteredStateMachine，正在构建 AI 智能体与 NFT 的集成。用户铸造具有随机属性的 NFT，这些属性赋予他们在不同任务上的优势和劣势。然后可以对这些智能体进行训练，以增强某些属性，以用于游戏、DeFi 或作为虚拟助手并与其他用户进行交易。总的来说，这些项目设想了一个未来的智能体生态系统，这些智能体能够协同工作，不仅可以执行任务，还可以帮助构建通用AI。真正复杂的智能体将有能力自主完成任何用户任务。例如，完全自主的智能体将能够弄清楚如何雇用另一个智能体来集成 API，然后执行，而不必确保智能体在使用之前已经与外部 API（例如旅行预订网站）集成并执行任务。从用户的角度来看，不需要检查智能体是否可以完成任务，因为智能体可以自己确定。比特币和AI智能体 2023 年 7 月，闪电网络实验室推出了在闪电网络上使用智能体的概念验证实施方案，称为 LangChain 比特币套件。该产品特别有趣，因为它旨在解决 Web 2 世界中日益严重的问题——Web应用程序的门禁且昂贵的API 密钥。 LangChain 通过为开发人员提供一套工具来解决这个问题，使智能体能够购买、出售和持有比特币，以及查询 API 密钥和发送小额支付。在传统的支付领域，小额支付由于费用而成本高昂，而在闪电网络上，智能体可以每天以最低的费用发送无限的小额支付。当与 LangChain 的 L402 支付计量 API 框架结合使用时，这允许公司可以根据使用量的增加和减少调整其 API 的访问费用，而不是设定单一的成本过高的标准。在未来，链上活动主要由智能体与智能体交互所主导，这样的事情将是必要的，以确保智能体能够以成本不过高的方式相互交互。这是一个早期的例子，说明如何在无需许可且经济高效的支付赛道上使用智能体，为新市场和经济互动开辟了可能性。展望智能体领域仍处于新生阶段。项目刚刚开始推出功能性智能体，可以使用其基础设施处理简单的任务——这通常只有经验丰富的开发人员和用户才能访问。然而，随着时间的推移，AI智能体对加密货币的最大影响之一是所有垂直领域的用户体验改进。交易将开始从基于点击转向基于文本，用户能够通过大语言模性与链上智能体进行交互。Dawn Wallet等团队已经推出了聊天机器人钱包，供用户在链上进行交互。此外，目前尚不清楚智能体如何在 Web 2 中运作，因为金融领域依赖于受监管的银行机构，这些机构不能 24/7 运营，也无法进行无缝跨境交易。正如Lyn Alden所强调的那样，由于缺乏退款和处理微交易的能力，与信用卡相比，加密赛道尤其有吸引力。然而，如果智能体成为一种更常见的交易方式，现有的支付提供商和应用程序很可能会迅速采取行动，实施在现有金融领域运营所需的基础设施，从而削弱使用加密货币的一些好处。目前，智能体可能仅限于确定性的加密货币交易，其中给定输入保证给定输出。这两种模型都规定了这些智能体弄清楚如何执行复杂任务的能力，而工具则扩大了它们可以完成的范围，都需要进一步开发。为了让加密智能体在新颖的链上加密用例之外变得有用，需要更广泛的集成和接受加密作为一种支付形式以及监管的明确性。然而，随着这些组件的发展，智能体准备成为上述去中心化计算和 zkML 解决方案的最大消费者之一，以自主的非确定性方式接收和解决任何任务。结论 AI 为加密货币引入了我们在 web2 中看到的相同创新，增强了从基础设施开发到用户体验和可访问性的各个方面。然而，项目仍处于发展早期，近期加密货币和AI集成将主要由链下集成主导。像Copilot这样的产品将使开发人员效率“提高10 倍”，Layer1和DeFi应用程序已经与微软等大公司合作推出人工智能辅助开发平台。Cub3.ai和Test Machine等公司正在开发用于智能合约审计和实时威胁监控的AI集成，以增强链上安全性。 LLM 聊天机器人正在使用链上数据、协议文档和应用程序进行培训，为用户提供增强的可访问性和用户体验。对于真正利用加密货币底层技术的更高级集成来说，挑战仍然是证明在链上实施AI解决方案在技术上是可行的，而且在经济上也是可行的。去中心化计算、zkML 和 AI 智能体的发展指向有前景的垂直领域，这些领域为加密货币和AI深度互联的未来奠定了基础。来源：金色财经

金色财经2024-02-19

金色早报丨BounceBit将于4月启动主网稳定币将成为货币未来的重要组成部分

522美元，日内涨跌幅+1.54%； SOL最近成交价112.18美元，日内涨跌幅-0.13%。政策 ▌福建漳州公安破获“盛世中华数字货币”诈骗案件，涉案金额高达2亿元据南方都市报消息，福建省漳州市公安机关历经两年时间破获一起涉及全国29个省区市、1万余名被骗人员的民族资产解冻类案件，据专案组民警介绍，诈骗犯罪团伙捏造了“盛世中华数字货币”等虚假项目以投资名义诱骗受害人购买所谓“数字货币会员卡”，声称“盛世中华已经对接央行H5端口”。目前警方已抓获犯罪嫌疑人178名，涉案金额2亿元。区块链应用 ▌Wormhole基金会正与Succinct合作开发以太坊ZK轻客户端跨链消息协议Wormhole背后团队Wormhole基金会表示，正在与Succinct团队合作构建以太坊ZK轻客户端，以进一步推进在Wormhole平台内去中心化消息验证。开发人员正在利用Wormhole ZK来最大限度地减少对Wormhole平台的信任，提高跨链可组合性并提高网络安全性。 ▌Lens社区提出LIP-10，以实现Lens链上社区的互操作性 Lens社区贡献者提议推出的全新LIP-10，这是创建和管理社区的统一标准，旨在解决整个Lens协议中链上社区（例如OrbClubs和Hey社区）的互操作性。该提案认为，不同的应用程序在Lens上构建程序，希望寻求建立一个标准来增强互操作性和分发。 ▌VanEck顾问：比特币和POW支持的系统能阻止AI发起的垃圾邮件攻击 VanEck顾问Gabor Gurbacs在X平台表示，人工智能（AI）正在发起世界上有史以来最严重的垃圾邮件攻击，只有比特币和POW支持的系统才能阻止它，但现在明白这一点的人很少。加密货币 ▌彭博分析师：自现货比特币ETF推出以来Vanguard流入约300亿美元彭博分析师Eric Balchunas表示，自现货比特币ETF推出以来，Vanguard已吸纳约300亿美元资金，是现货比特币ETF流入资金的6倍。分析师表示：“他们（Vanguard）处于另一个层级，我这样说是因为我对现货比特币ETF所达到的成就感到敬畏，但是Vanguard是TradFi中的巨鲸”。 Vanguard此前表示不会上线现货比特币ETF。 ▌Coinbase Commerce取消对原生比特币和其他UTXO代币的支持 Coinbase产品主管Lauren Dowling表示，Coinbase已从其商户支付平台（Coinbase Commerce）中取消了对原生比特币和其他UTXO代币的支持，要使用比特币进行支付，购物者需要有一个Coinbase账户。 Dowling表示，理由是在提供比特币EVM支付协议的最新更新方面遇到困难，Dowling称：“新的Commerce产品强制执行链上每笔付款的详细信息，支持数百种资产（原生和ERC-20），以向商家保证的汇率自动将付款转换为链上USDC。在没有智能合约和稳定币的情况下在比特币区块链上提供这些相同的功能具有挑战性，因此我们做出了艰难的决定，取消原生比特币和其他UTXO的支持。” 取消原生比特币的决定引发了加密社区的批评，一些用户指出该举动会影响比特币的采用。 ▌Bitcoin Magazine CEO：未来6年内比特币市值将比肩黄金，达到13万亿美元 Bitcoin Magazine首席执行官David Bailey在X上发文称：在未来6年内，比特币将达到与黄金平价（个人认为在下一个周期将超越这一数字）：13万亿美元。这13万亿美元的资产增值通过大规模信贷扩张和加速的消费者支出转移到经济和资本市场。一旦美国对比特币施行相似的6102号行政命令，他们就会将Coinbase等中央托管机构收归国有，并向用户支付每个比特币固定金额的钱。 Coinbase的比特币将成为美联储的资产，存放在Fort Knox的数字等价物中。 ▌《富爸爸穷爸爸》作者：到2024年6月比特币将达到10万美元《富爸爸穷爸爸》的作者罗伯特·清崎（Robert Kiyosaki）在社交媒体上称，到2024年6月，比特币将达到10万美元。 ▌爱德华·斯诺登：比特币是自造币以来最重要的货币进步美国中情局前雇员、“棱镜门”事件泄密者爱德华·斯诺登（Edward Snowden）表示，比特币是自造币以来最重要的货币进步。重要经济动态 ▌美联储前“大鹰派”布拉德：3月降息是明智的圣路易斯联储前行长布拉德近日称，他认为美联储应该在下次会议（3月）上降息，先发制人，防止其政策立场在今年晚些时候过度抑制经济活动。两年前，布拉德是快速加息的主要倡导者，就在去年夏天，他还警告说有必要进一步加息。但如今他说，现在降息是有道理的，根据美联储偏爱的指标，通胀率已降至3%以下，并朝着2%的目标迈进。“我认为他们应该行动起来，”他在华盛顿全国商业经济协会的一次会议上发表讲话后表示。“更明智的做法可能是更早行动但步伐更慢。” 金色百科 ▌验证者在区块链中的作用验证者负责添加新区块并验证提议区块中的交易，从而在区块链的运行中发挥着至关重要的作用。验证者对于验证区块链共识机制（例如权益证明（PoS）和权威证明（PoA））中的交易至关重要。他们检查新交易是否符合网络规则，并确保发送者有足够的资金来完成交易。验证者还负责通过监控网络是否存在任何恶意活动（例如双花）来确保区块链的安全。验证者以底层区块链的原生加密货币获得报酬。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2024-02-19

加拿大大批新移民被“假律师”狂骗、加国梦碎！律师协会发警告

加拿大梦可能迅速演变成新移民的噩梦，蒙特利尔律师协会主席警告说，越来越多的人成为假移民律师的受害者，受害者在当地呈现出大幅上升趋势。代表当地律师的David Ettedgui表示，这些骗子主要瞄准城市中最脆弱的人群，往往要求高额费用，却只能提供非常一般的移民帮助。另一些甚至干脆抛弃受害者。 “我们看到的情况既有投资移民者受骗，也有一些只带着衣物和手提箱穿越边境的寻求庇护者，” Ettedgui在一次采访中说到，“但所有这些人的共同点是，他们都试图在加拿大开始新的生活。” 为提高公众对这一现象的认识，蒙特利尔律师协会本周启动了一项宣传活动，鼓励大家核实他们的移民律师是否在魁北克有执业资格。该活动包括图形提醒观察者注意可疑的策略，如在非正式场所开会、承诺快速结果或缺乏正式合同。 Ettedgui表示，由于近年来律师协会收到的与移民有关的投诉大幅增加，这项宣传活动是必要的。虽然组织没有提供投诉总数，但表示有关假律师的举报在2018年至2022年间增加了两倍。据称，2018年此类案例占所有投诉的13％，但四年后已飙升至39％。他补充说，官方报告可能只代表总体案例的一小部分。目前尚不清楚投

超级生活2024-02-19

ChatGPT 周年纪念反思：AIGC的瓶颈与Web3的机遇

项目还宣布从 Polygon 迁移到 Solana（将 $RNDR 代币升级为基于 Solana SPL 的 $RENDER 代币，已于 2023 年 11 月完成）。渲染网络的新定价体系将链上服务分为三个级别，从高到低，每个级别对应不同的价格点和渲染服务质量。这些层根据客户的特定渲染需求为客户提供选择。社区投票的$RNDR价格稳定机制已从不定期回购转变为“销毁和铸币均衡（BME）”模式。这一变化强调 $RNDR 作为交易的稳定币，而不是长期持有资产。一个BME Epoch的具体业务流程如下：产品创建：Render上的产品创建者，即渲染资源的提供者，将闲置的渲染资源打包成产品（节点）并上线，等待使用。购买产品：有渲染需求的客户可以直接销毁$RNDR代币作为服务费用。如果他们没有 $RNDR 代币，他们首先用法定货币在 DEX 上购买它们，然后销毁代币。服务支付的价格公开记录在区块链上。铸造代币：根据预设规则铸造新代币。注：Render Network 收取产品购买者支付的项目运营交易费用的 5%。在每个 BME Epoch 中，都会铸造预设数量的新代币（数量会随着时间的推移而减少）。这些新代币被分发给三方：产品创造者：他们获得的奖励是： A。任务完成：根据各产品节点完成的渲染任务数量进行奖励。 b. 在线奖励：鼓励资源提供者在线完成任务，根据市场待机时间给予奖励。 2. 产品购买者：与购物中心的产品优惠券返还类似，购买者可以获得高达 100% 的 $RNDR 代币返还，鼓励未来使用 Render Network。 3. DEX 流动性提供商：合作 DEX 中的提供商，确保以合理的价格提供 $RNDR 代币以进行必要的销毁，将根据质押的 $RNDR 数量获得奖励。从过去一年$RNDR的价格走势来看，作为Web3中领先的AI赛道项目，$RNDR受益于ChatGPT在2022年底和2023年初带动的AI热潮。随着新代币机制的引入，$RNDR的价格2023年上半年达到顶峰。经过一段时间的稳定后，随着 OpenAI 新版本引发的 AI 复苏、Render Network 向 Solana 的迁移以及新代币机制的预期实施，$RNDR 的价格达到了近期高点。鉴于 $RNDR 的基本面变化很小，未来对 $RNDR 的投资需要谨慎的头寸管理和风险控制。 Dune Analytics仪表板的数据表明，自2023年初以来，渲染任务总数有所增加，但渲染节点数量并未增加。这表明导致工作负载增加的新用户是那些有渲染需求的用户，而不是那些提供渲染资源的用户。鉴于生成式 AI 到 2022 年底将激增，有理由推断额外的渲染任务与生成式 AI 应用程序相关。这种需求的增加是代表长期趋势还是暂时的激增还有待观察，需要进一步观察。 3.2 Akash Network（$AKT） Akash Network 是一个去中心化的云计算平台，旨在为开发者和企业提供更灵活、高效、更具成本效益的云计算解决方案。该项目的“超级云”平台基于分布式区块链技术，利用区块链去中心化的特性，为用户提供全球性、去中心化的云基础设施，包括CPU、GPU、存储等多样化的计算资源。 Akash Network 由拥有丰富项目背景、经验丰富的企业家 Greg Osuri 和 Adam Bozanich 创立，其使命很明确：降低云计算成本、提高可用性并让用户更好地控制计算资源。通过激励提供商通过竞价流程开放闲置计算资源，Akash Network 实现了更有效的资源利用，为资源需求者提供有竞争力的价格。 2023 年 1 月，Akash Network 启动了 Akash Network Economics 2.0 更新，以解决当前代币经济中的各种缺陷，包括： $AKT 市场价格的波动导致长期合同价格和价值的不匹配。对资源提供者释放大量算力的激励不足。社区激励措施不足阻碍了项目的长期发展。 $AKT 的价值捕获不足对项目稳定性构成风险。据官网介绍，Akash网络经济2.0计划中提出的解决方案包括引入稳定币支付、增加订单费用以增加协议收入、增强对资源提供者的激励以及增加社区激励等。值得注意的是，稳定币支付功能和订单费用功能已经实现。作为 Akash 网络的原生代币，$AKT 在协议中具有多种用途，包括用于验证（安全）、激励、网络治理和支付交易费用的质押。据官网显示，$AKT 的总供应量上限为 3.88 亿枚，截至 2023 年 11 月，已解锁约 2.29 亿枚（59%）。项目启动时分配的创世代币于2023年3月完全解锁并进入二级市场。创世代币的分配如下：关于价值获取，白皮书中提到的一个值得注意的尚未实施的功能是 Akash 计划对每一次成功的租赁收取“费用”。这些费用将被发送到收入池以分配给持有人。该计划规定对 AKT 交易收取 10% 的费用，对使用其他加密货币的交易收取 20% 的费用。此外，Akash 打算奖励长期锁定 AKT 持有量的持有者，从而激励长期投资。 CoinGecko 的价格趋势显示，$AKT 在 2023 年 8 月中旬和 11 月下旬经历了上涨，尽管涨幅不如人工智能领域的其他项目，这可能是由于当前的市场情绪所致。总体而言，Akash Network 是 AI 赛道上为数不多的优质项目之一，其基本面优于大多数竞争对手。其潜在的业务收入可以为该协议带来未来的盈利能力，随着人工智能行业的发展和对云计算资源的需求不断增加，Akash Network 有望在下一波人工智能浪潮中取得重大进展。 3.3 Bittensor（$TAO）对于那些熟悉 $BTC 技术架构的人来说，理解 Bittensor 的设计非常简单。事实上，在设计 Bittensor 时，其创建者从加密货币先驱 $BTC 的几个特征中汲取了灵感。其中包括总代币供应量为 2100 万枚，大约每四年产量减半，并涉及工作量证明 (PoW) 共识机制等。为了将其概念化，想象一下最初的比特币生产过程，然后用训练和验证人工智能模型来取代计算密集型的“挖矿”过程，该过程不会创造现实世界的价值。矿工根据人工智能模型的性能和可靠性获得激励。这形成了 Bittensor ($TAO) 项目架构的简单总结。 Bittensor 由人工智能研究人员 Jacob Steeves 和 Ala Shaabana 于 2019 年根据神秘作者 Yuma Rao 撰写的白皮书成立。简而言之，它是一个开源、无需许可的协议，创建了一个由许多子网络连接的网络架构，每个子网络负责不同的任务（机器翻译、图像识别和生成、大型语言模型等）。优秀的任务完成会受到奖励，并且子网络可以相互交互和学习。就目前主要的人工智能模型而言，都是科技巨头大量计算资源和数据投资的结果。这些AI产品表现出色的同时，这种方式也带来了很高的中心化风险。 Bittensor 的基础架构允许交流专家网络进行交互和相互学习，为大规模模型的去中心化训练奠定了基础。Bittensor 的长期愿景是与 OpenAI、Meta 和 Google 等巨头的闭源模型竞争，保持去中心化特征，同时渴望与它们的推理性能相匹配。 Bittensor的技术核心是Yuma Rao独特设计的共识机制，也称为Yuma Consensus，它混合了PoW和Proof of Stake（PoS）的元素。供应方主要涉及“服务器”（矿工）和“验证者”（验证者），而需求方则由使用网络中模型的“客户端”（客户）组成。流程如下：客户端将请求和数据发送给验证器进行处理。验证者将数据分发给特定子网下的矿工。矿工使用他们的模型和接收到的数据进行推理并返回结果。验证者按质量对推理结果进行排名，并记录在区块链上。最好的推理结果返回给客户端，矿工和验证者根据排名和工作量获得奖励。值得注意的是，Bittensor 本身并不在大多数子网络中训练任何模型；它更像是模型提供者和用户之间的纽带，通过较小模型之间的交互进一步提高各种任务的性能。目前，在线有（或已经有）30个子网络，每个子网络对应不同的任务模型。 $TAO 作为 Bittensor 的原生代币，在创建子网络、在子网络中注册、支付服务费用以及向生态系统内的验证者质押方面发挥着至关重要的作用。效仿 BTC 的精神，$TAO 选择公平发布，这意味着所有代币都是通过对网络的贡献生成的。目前，$TAO 的日产量约为 7,200 个代币，均匀分配给矿工和验证者。自项目启动以来，已生产了 2100 万枚代币中的约 26.3%，其中 87.21% 用于质押和验证。该项目还遵循 BTC 大约每四年产量减半的模式，下一次减半计划将于 2025 年 9 月 20 日举行，预计将成为重要的价格驱动因素。从 2023 年 10 月下旬开始，$TAO 的价格趋势出现大幅上涨，这主要是受到 OpenAI 会议之后新一波人工智能热情以及资本转向人工智能领域的推动。 $TAO作为Web3+AI赛道的新项目的出现，其品质、长远的愿景也吸引了投资。但必须承认，与其他AI项目一样，Web3+AI的结合虽然潜力巨大，但尚未在实际业务中找到支撑长期盈利项目的应用。 3.4 Alethea.ai（$OR） Alethea.ai 成立于 2020 年，是一个致力于利用区块链技术为生成内容带来去中心化所有权和治理的项目。 Alethea.ai 的创始人相信，生成式人工智能将带领我们进入一个由生成式内容引起的信息冗余时代，在这个时代，通过简单的复制粘贴或单击即可轻松复制或生成大量数字内容，但原创者很难获得利益。通过将区块链原语（例如 NFT）与生成式人工智能连接起来，他们的目标是确保生成式人工智能及其内容的所有权，并在此之上进行社区治理。在这一理念的推动下，Alethea.ai最初推出了新的NFT标准iNFT，它利用Intelligence Pods将AI动画、语音合成甚至生成式AI嵌入到图像中。Alethea.ai 还与艺术家合作，利用他们的艺术品创建 iNFT，其中一件在苏富比拍卖会上以 478,000 美元的价格售出。 Alethea.ai 随后推出了 AI 协议，允许任何生成式 AI 开发者或创作者无需许可即可使用 iNFT 标准进行创作。为了展示 AI 协议，Alethea.ai 开发了 CharacterGPT，这是一种基于 GPT 等大型模型理论的工具，用于创建交互式 NFT。最近，他们发布了 Open Fusion，使得任何 ERC-721 NFT 都可以与 Intelligence 结合并发布在 AI 协议上。 Alethea.ai 的原生代币是 $ALI，它有四个主要用途：锁定一定数量的$ALI来创建iNFT。锁定的 $ALI 越多，情报舱的级别就越高。 $ALI 持有者参与社区治理。 $ALI 作为 iNFT 之间交互的凭证（尚无实际用例）。从 $ALI 的用例来看，很明显，代币的价值捕获仍然主要基于叙述。过去一年的代币价格趋势证实了这一点：$ALI 受益于 ChatGPT 自 2022 年 12 月开始引领的生成式 AI 热潮。此外，当 Alethea.ai 在 6 月宣布新的 Open Fusion 功能时，引发了价格飙升。然而，除了这些情况之外，$ALI 的价格一直呈下降趋势，甚至没有像类似项目那样对 2023 年底人工智能炒作做出反应。除了原生代币之外，Alethea.ai 的 NFT 项目（包括其官方集合）在 NFT 市场的表现也值得关注。根据 Dune 仪表板的数据，第三方销售的 Intelligence Pods 和 Alethea.ai 的第一方 Revenants 系列在首次发布后逐渐淡出了人们的视线。作者认为，主要原因是最初的新颖性逐渐减弱，没有实质性的价值或社区参与来留住用户。 3.5 Fetch.ai（$FET） Fetch.ai 是一个致力于促进人工智能 (AI) 与区块链技术融合的项目。其目标是通过结合机器学习、区块链和分布式账本技术来构建去中心化的智能经济，以支持智能代理之间的经济活动。 Fetch.ai 由英国科学家 Humayun Sheikh、Toby Simpson 和 Thomas Hain 于 2019 年创立，其创始团队拥有令人印象深刻的背景。 Humayun Sheikh 是 DeepMind 的早期投资者，Toby Simpson 曾在多家公司担任高管职务，Thomas Hain 是谢菲尔德大学人工智能领域的教授。创始人的多元化经历横跨传统IT公司、区块链明星项目、医疗、超级计算领域，为Fetch.ai提供了丰富的行业资源。 Fetch.ai的使命是建立一个由自治经济代理（AEA）和人工智能应用程序组成的去中心化网络平台，使开发人员能够通过创建自治代理来完成预设的目标导向的任务。该平台的核心技术是其独特的三层架构：底层：基于 PoS-uD（无许可权益证明）共识机制，该基础层支持智能合约网络，促进矿工协作以及基本的机器学习训练和推理。中间层：开放经济框架（OEF）为AEA之间交互和底层协议提供共享空间，支持AEA之间的搜索、发现和交易。顶层：AEA 是 Fetch.ai 的核心组件。每个AEA都是一个智能代理软件，能够通过技能模块执行各种功能，执行用户预定义的任务。这些代理并不直接在区块链上运行，而是通过 OEF 与区块链和智能合约进行交互。智能代理软件可以纯粹基于软件，也可以绑定到智能手机、计算机和汽车等物理硬件。Fetch.ai 提供基于 Python 的开发套件 AEA 框架，该框架是模块化的，使开发人员能够构建他们的智能代理。在此架构之上，Fetch.ai 推出了 Co-Learn（智能体之间共享机器学习模型）和 Metaverse（智能体云托管服务）等后续产品和服务，以支持用户在其平台上开发智能体。关于代币，$FET 作为 Fetch.ai 的原生代币，涵盖了支付 Gas、验证质押以及在网络内购买服务等标准功能。超过90%的$FET代币已解锁，具体分配如下：自成立以来，Fetch.ai 经历了多轮代币稀释融资，最近一次是 2023 年 3 月 29 日从 DWF Lab 获得的 3000 万美元投资。鉴于 $FET 代币不能从项目收入中获取价值，其价格动能主要依赖于项目更新和市场对人工智能领域的情绪。事实上，在两次人工智能市场繁荣的浪潮中，Fetch.ai 的价格在 2023 年初和年底经历了超过 100% 的飙升。 Fetch.ai 的发展轨迹更像是一家 Web2.0 人工智能初创公司，重点是完善其技术。它通过持续的筹款和广泛的合作寻求认可和盈利。这种方法为未来在 Fetch.ai 上开发的应用程序留下了充足的空间，但也意味着它可能对其他区块链项目没有那么大的吸引力，从而可能限制生态系统的活力。Fetch.ai 的一位创始人甚至尝试基于 Fetch.ai 推出一个 DEX 项目 Mettalex DEX，但最终以失败告终。作为一个专注于基础设施的项目，生态系统的衰弱也阻碍了 Fetch.ai 内在价值的增长。四．生成式人工智能的美好未来 NVIDIA首席执行官黄仁勋将生成大型模型的推出比作人工智能的“iPhone时刻”，表明人工智能角色的关键转变，高性能计算芯片成为人工智能稀缺资源的核心。锁定Web3 AI子赛道大部分资金的AI基础设施项目仍然是投资者长期关注的焦点。随着芯片巨头逐渐升级计算能力，AI的能力将会扩展，很可能在Web3中催生更多的AI基础设施项目，甚至可能是专门为Web3中的AI训练而设计的芯片。虽然以消费者为中心的生成式人工智能产品仍处于实验阶段，但一些工业级应用已经显示出巨大的潜力。其中一种应用是将现实世界场景转移到数字领域的“数字孪生” 。考虑到工业数据中尚未开发的价值，NVIDIA 的元宇宙数字孪生平台将生成式 AI 定位为工业数字孪生的重要组成部分。在Web3中，包括虚拟世界、数字内容创作和现实世界资产，受人工智能影响的数字孪生将发挥重要作用。新型交互硬件的开发也至关重要。从历史上看，计算领域的每一次硬件创新都带来了革命性的变化和机遇，比如现在无处不在的电脑鼠标或 iPhone 4 的多点触控电容屏。 Apple Vision Pro宣布将于 2024 年第一季度发布，以其令人印象深刻的演示吸引了全球关注，有望为各行业带来意想不到的变化和机遇。以快速内容制作和广泛传播而闻名的娱乐行业往往首先受益于硬件更新。这其中包括Web3的元宇宙、区块链游戏、NFT等，都是值得长期关注和研究的。从长远来看，生成式人工智能的发展代表着量变导致质变。ChatGPT 的核心是推理问答这一长期研究的学术问题的解决方案。只有通过扩展数据和模型迭代，才达到了 GPT-4 令人印象深刻的水平。Web3中的AI应用也类似，目前正处于Web2模型适应Web3的阶段。完全基于 Web3 数据的模型尚未出现。未来富有远见的项目和致力于研究 Web3 特定问题的大量资源将为 Web3 带来自己的 ChatGPT 级杀手级应用程序。生成式人工智能的技术基础还有很多有前景的探索途径，比如思想链技术。这项技术允许大型语言模型在多步推理方面取得重大飞跃。然而，它也凸显甚至加剧了大型模型在复杂逻辑推理方面的局限性。有兴趣的读者可以探索原作者关于Chain-of-Thought的论文。 ChatGPT之后，Web3中出现了各种以GPT为主题的项目，但简单地将GPT与智能合约结合起来并不能满足用户需求。ChatGPT 发布大约一年后，未来仍然拥有巨大的潜力。未来的产品应该从Web3用户的真实需求出发。随着Web3技术的日益成熟，生成式AI在Web3中的应用必将是广阔而令人兴奋的。来源：金色财经

金色财经2024-02-18

比特币价格创历史新高微策略CEO看好后市持续上涨！而这种 SOL 模因币涨20倍！

需要一定时间积累，投资者仍需谨慎，同时SOL 依然具有上涨动力，而以下这种 SOL 模因币涨了20倍！ Solana的Jupiter去中心化交易所（DEX）上爆发随着Solana持有者的持续关注，新兴的模拟特币如Smog开始吸引人们把目光转移过来，它承诺能创造类似SHIB币那样的财富增值机会。Smog是一个去中心化金融（DeFi）加密货币，它最近在Solana的Jupiter去中心化交易所（DEX）上的爆发式亮相使其一夜成名。在推出后短短24小时内，SMOG就飙升了惊人的1339%，其后又再取劲升3倍，跃身于DEXTOOLS排名前列。访问购买 $SMOG 建立一个强大的生态系统 Smog在代币经济模型和项目开发方面的战略方法与其他meme币有所不同。Smog将50%的代币分配用于营销，35%用于空投，目标是建立一个强大的生态系统，同时奖励早期使用者和小区成员。剩余部分用于中心化和去中心化交易所的流动性，以确保稳定和可访问性。此外加密小区内部流传的传闻表明，Smog与曾创造100倍回报的meme币轰动Sponge背后的匿名团队是同一批人。这种关联加剧了人们对Smog能重复Sponge的成功、产生百万富翁的猜测。 Smog的路线图概述了一个三阶段的项目开发方法，重点关注初始开发、代币发行和meme币主导地位。Smog计划通过与Zealy等平台合作启动空投活动来激励用户参与，Zealy是一个帮助web3小区通过工作赚取收入的平台。这个空投活动将让参与者完成各种任务和活动来累积积分。随着用户为获取一部分空投奖励而努力，预计Smog生态系统将见证活跃程度的提高，从而刺激交易量。为进一步激发参与热情，将引入突出显示顶级贡献者和小区举措的排行榜，为生态系统增加游戏化元素。Glauber Contessoto的故事给我们上了关于meme币百万富翁的一课，他勇敢购买了价值25万美元的DOGE，当时DOGE价格只有0.45美分，在几个月内随着DOGE价格飙升，Contessoto就变成了百万富翁。尽管他的投资组合有过暂时的波动，但Contessoto坚持持有他的DOGE，最终获得了可观的利润。他的故事强调了在具有强大增长潜力的meme币上进行早期投资的重要性，这也呼应了那些将Smog视为下一个重大机会的人的观点。展望Smog的未来，它将进一步扩大范围。今天是一个重要的里程碑，Smog将在ETH上启动，利用portalbridge.com，该平台使用Wormhole这一领先的跨链平台。这次启动将引入ETH流动性池（LP），使用户更容易购买Smog。新的抵押平台将允许用户通过锁定他们的代币30天来赚取年化收益率。奖励可以在解锁日期到达时领取。目前用户可以前往Jupiter交易所，连接Phantom钱包或其他与Solana兼容的钱包，然后用SOL、USDT、BONK等购买Smog。用户也可以参与正在进行的空投活动，并在Twitter、Discord和Telegram等平台上与小区互动。或者，您可以访问该项目的litepaper以获取更多信息。 Smog正在成为下一个有望实现百万富翁梦想的meme币，它与SHIB币一样具有强大的小区基础和忠诚度。随着Smog将在ETH启动并开始抵押，其生态系统有望进一步扩大，关注Smog的投资者和有理由看到Smog重现Solana增长传奇。访问购买 $SMOG

Business2Community2024-02-18

CESS研究报告：融资800万有望逐鹿DePin基础设施大热门

一度怀疑这是FIL狗庄的新周期把戏，但SOL系的DePin已经飞了一波，存储概念就成了DePin赛道高确定子概念了。本线程大纲： 1.CESS的商业模式及多链框架 2.R²S共识机制解析 3.通证经济分析 4.Depin&去中心化存储赛道规模及观点延伸一图阅览全文： CESS商业模式及多链框架去中心化存储的商业模式实际上理解起来非常简单：即一方提供存储空间、一方使用存储空间，这就是包括FIL在内的龙头都在做的模式。代入到CESS里面，就是存储节点利用CESS给需求端提供存储空间，而CESS给节点提供降低；而需求端通过支付CESS来请求存储空间，这就是基础的经济闭环。在这个赛道上，只是说在这两端不同路径上的实现差异，构成了各个项目各自的特色，例如说给节点设定罚没机制来让节点维序数据的完整性同时利用各种技术、隔离手段来让用户的数据具有更高的隐私性。当然，这些手段CESS也是都有的。除此之外，需要一提的是：得益于Substrate框架，CESS也是支持多链场景的，也就是下图中所示的中继模型。多链的架构设计给链上生态提供了足够的丰富场景以及带来更多对本身的数据存储原生需求，我认为这是相比其他同类型基础设施更具有特色及竞争力的一点。 R²S共识机制解因为本身除了提供存储方面的功能之外，CESS还是一条Layer1，所以网络中的节点也有着不同的角色，我在此就简单基于架构分一下：提供存储空间的和维持链共识的(不是就只有两种的意思) 在此着重提一下共识节点及共识机制：要成为共识节点首先是要质押的，但是光质押还不够，CESS设计了一个被称为声誉轮换共识的机制。简单来说就是在一个验证阶段里面，通过内置的信用体系选出11个节点来完成共识等链的基础工作而信用体系的构成中，有80%的因素可以简单理解为CESS网咯中的工作量证明，然后再加上20%的随机数，来让这个信用排名体系具备轮动性。通证经济分析蓝色系部分为项目方可把持的部分，红色系部分为社区可把持部分，橙色系为投资者占比。从图表中的通证构成可以看出，一半以上的部分被划分给节点，并且本身是具有4年一次的减产效应的。除了这些之外，项目方或者说是早期贡献者本身预留的部分并不多且大额都是有锁仓设计的。机构占比仅分配10%，是一个重节点规模效应的项目在此基础上，附上两个链接，这也是我认为它和FIL的属性有比较雷同的地方。 -节点/矿工硬件配置及搭建教程：https://docs.cess.cloud/core/storage-miner/running… -CESS 云算力申购参与方式：https://cess.cloud/daocm/ 观点延伸当前DePin赛道的构成还相对混沌，新的项目中没有足够现象级和确定性的东西跑出来，延续旧的逻辑，依旧是存储板块占据当下[DePin]赛道70%以上的份额，而在存储板块中，龙头FIL也占有着25%的份额。而目前Depin除了Solana推出的几个比较热门或者比较受市场关注项目之外，当属去中心化存储赛道的确定性最高在赔率/确定性之间，有人选择赔率，有人选择确定性，但在确定性赛道选择高赔率，是一个更加综合的资金选择方向，这是我觉得CESS在新的周期中很可能会引领的原因。 PS：今年的波卡系，Manta借助模块化+L2 Rpllup杀出重围，而CESS乘坐Depin热潮有望再度掀起板块叙事。来源：金色财经

金色财经2024-02-18

Smog价格已达0.09美元创新高 SMOG即将突破0.1美元流通市值7100万美元

时，SMOG价格报0.085美元，仅在Solana公链上就有1.95万个持有地址。SMOG的流动性池规模仍保持在1600万美元左右的高位，24小时交易量达到180万美元。SMOG的流通市值也超过了7100万美元。访问购买 $SMOG 促使SMOG受到如此高度关注的原因之一，是其引入了新的空投机制。SMOG允许持币者通过购买和持有SMOG赚取空投积分，从而参与被称为“有史以来最大规模的空投”。SMOG团队为空投专门预留了高达35%的总发行量。此外SMOG还通过Zealy任务平台增加空投积分的获取途径，受到追捧。 Zealy是一个使项目可通过任务获取社交参与度的平台。对SMOG而言，用户需要完成关注官方账号、加入Discord等任务才能获取更多空投积分。目前，Zealy上的SMOG任务已经有超过5.5万人完成，反映出市场对SMOG空投的高度预期。本周SMOG宣布将通过Wormhole跨链桥将代币扩展到以太坊，进一步提升知名度，这使得SMOG成为同时流通在索拉纳和以太坊两个热门公链上的明星次元币，以太坊端流动性池规模也达到60万美元，24小时交易量超过30万美元。鉴于SMOG小区参与度异常高涨，空投预期正在集聚，且代币公平发行而无预售，SMOG从当前价格再次上涨十倍的可能性依然很大。SMOG团队经验丰富，运营手段成熟，再加上机遇合适，上线时适逢Jupiter交易量超过Uniswap，SMOG依靠强大市场运作很可能再创新高。总的来说作为新兴的DeFi次元币，SMOG凭借新颖的小区运营与经济模型在短时间内获得了巨大关注，价格表现突出。随着流通市值突破7100万美元，SMOG有望很快冲破0.1美元，继续保持强劲增长态势。访问购买 $SMOG

Business2Community2024-02-18

金色百科 | 什么是区块链验证器？

区块链的原生加密货币获得报酬。例如，Solana 区块链上的验证者以 SOL (SOL) 形式获得报酬。二、股权证明 (PoS) 验证器如何运作 PoS 验证器检查提议区块中的交易是否有效，将该区块添加到区块链中，并维护分布式账本的记录。由于他们的贡献，他们获得了原生加密货币的奖励。在 PoS 区块链中，验证者具有三个主要角色：验证者客户端、节点运营者和权益金额。验证器客户端是一种软件应用程序，它保存并使用私钥来验证区块链的状态。节点运营商是运行和管理验证器客户端软件和硬件的个人或实体。质押金额是指个人或实体为成为验证者而作为抵押品存入的加密货币。从验证者池中随机选择一个验证者来提议一个区块。提案者准备区块并将提案广播到整个网络。验证者社区批准区块中提议的交易。值得注意的是，只有经过验证的交易才能实现最终确定。在以太坊区块链上，验证器的总数被分为不同的子集，以同时处理多个块，以加快验证交易的速度。验证者就区块链状态达成一致的功能称为共识。还有委托股权证明（DPoS）区块链，网络用户投票选举代表来验证下一个区块。与 PoS 相比，DPoS 带来了更精简的治理和更快的共识，因为在不影响去中心化的情况下减少了验证者的数量。代表们将获得的奖励分配给选择他们的用户。三、权威证明 (PoA) 验证器如何运作在 PoA 区块链中，一组根据身份选择的验证者批准交易并生成新区块。 PoA 共识机制由一小群预先选定的验证者组成，他们被委托生成新区块并维护网络的准确性。它在私人或企业区块链中表现良好，其中受信任的个人或实体被选择作为验证者，并且去中心化的优先级较低。要作为验证者进入 PoA 网络，通常需要在区块链上拥有正式身份、与主办组织有关联并且没有犯罪记录。进入后，他们被委托验证交易并向区块链添加区块。在 PoS 网络上，验证器运行专门的软件来管理交易和铸造区块。通常根据其权益来选择验证者来提议区块。在某些系统中，会选择一个验证者作为每个区块的“领导节点”，并负责将其提交给网络。然后，其他验证者通过共识验证该领导者，在将其添加到区块链之前确保该块的有效性。选择此领导节点的标准和流程在不同的 PoS 实现中可能会有很大差异。如果验证节点批准恶意或欺诈交易，则可能会受到从验证节点列表中驱逐一段时间或完全禁止的形式的处罚。四、矿工和验证者有什么区别？在比特币等 PoW 区块链中，矿工通过挖矿来验证交易并将其添加到区块链中，而其他节点则通过验证交易和区块来充当验证者，而不参与挖矿过程。而基于权益的系统中的验证者则批准交易并基于交易创建区块无需进行大量计算即可进行质押。矿工和验证者都确保交易的准确性并向区块链添加区块。然而，他们的职责和运作方式根据他们所从事的区块链类型的不同而有所不同。在 PoW 系统中，矿工解决复杂的难题以将区块添加到区块链中的方式解决。在此过程中，他们通过将交易包含在他们挖掘的区块中来验证交易。解决这些难题需要巨大的计算能力，同时与其他矿工竞争。首先解决问题的矿工可以将他们的区块添加到区块链中，并获得本地加密货币或交易费用的奖励。验证者负责验证 PoS 和 PoA 区块链中的交易。在以太坊等 PoS 区块链中，它们是根据作为抵押品质押的代币数量来选择的。另一方面，在 PoA 区块链上，他们是根据他们的声誉和身份来选择的。该系统会奖励验证交易和诚实行为的验证者。五、验证人节点的运行过程是怎样的？开始作为验证节点运行需要六个步骤。它包括选择区块链、设置硬件、安装软件、作为验证者加入、监控节点和管理奖励。有效地操作验证器节点需要一系列步骤：选择区块链第一步是选择区块链，最好是交易量高且需要验证器的区块链。设置硬件为了运行节点，验证者需要一台具有足够 RAM、存储和处理能力的计算机。每个区块链都有自己的硬件要求规范。安装软件验证者需要为其选择的区块链安装和配置软件程序。所有区块链都使用不同的验证软件。保持软件最新并使用强密码来保护验证器节点免受黑客攻击。作为验证者加入 PoS 区块链要求人们抵押所需数量的加密货币并作为验证者加入网络。另一方面，在 PoA 区块链上，需要身份证明才能加入。一些区块链需要验证者加入验证者池。监控节点验证者必须不断监控其节点，以确保其顺利运行并修复可能出现的任何问题。管理奖励区块链以加密货币的形式向验证者支付费用。验证者需要精通奖励结构和领取奖励的流程。六、区块链验证领域的新兴趋势和创新对更安全、更可扩展和实用的解决方案的需求正在推动区块链验证的显著发展和突破。一种趋势是开发超越传统 PoW 和 PoS 模型的共识方法。燃烧证明 (PoB)、PoA 和空间证明 (PoSpace) 等协议提供了独特的验证方法，重点关注用户参与、安全性和能源效率。另一项创新是使用零知识证明，它使验证者能够在不泄露底层数据的情况下确认交易，从而提高安全性和隐私性。此外，正在开发互操作性解决方案，以促进不同区块链平台之间的通信和价值转移，以促进更加集成和有效的区块链生态系统。这些进步开创了区块链技术的新时代，使区块链在许多行业中更加广泛适用、可访问和可持续。来源：金色财经

金色财经2024-02-18

火币HTX上线statter network（STT）,押宝元宇宙及DePIN前景

生态繁荣的公链中去做开发，如当前火热的Solana，投机者更愿意买入热钱多又洋溢着FOMO的项目，如前段时间的铭文。而在可以预见的2024年，无论是开发者或者是投机者，都一定会愿意投入DePIN、投入元宇宙、投入开放兼容的STT当中来。拖拽式公链技术和模块化分层如果一定要给每一条公链贴上一个技术标签，那么适合STT的标签则是“拖拽式生成公链技术”，一种依托强大组件库为基础的便捷公链开发技术，可以极大的帮助开发者和创业人员快速搞定一条新公链，目前，这一技术已经在Statter的开发日程中取得了重大的进展，很快将会公开该技术。对于专注于元宇宙生态开发服务的Statter来说，将来必定会遇到庞大的数据处理请求和复杂多样化的计算，所以精细分工变得极其重要，而模块化公链便是当前的最优解，而拖拽式生成公链技术又为这一技术变革提供了灵活的支持，所以Statter转向模块化公链，从技术上来说已经是水到渠成的事情。高性能EVM多链兼容当前Statter Network的单链可实现10万级TPS，交易达到秒级确认，这一性能放在任何一个赛道，不说俯览公链，但也能比绝大多数高出好几个头。以当前的性能配置完全可以满足当前阶段Statter Network的生态发展，且还有剩余。为了使当前阶段的statter 生态高速发展，同时也更充分的发挥剩余性能效用，Statter开发者推出EVM多链兼容技术，将生态的触角通过技术伸展到其他公链上去，以吸引更多的应用迁移至Statter链中来。当前已经明确支持的公链是ETH，过去一年ETH无论是价格还是生态发展，可谓乏善可陈，Statter公链的打通为ETH开发者提供了更佳的选择。火币作为全球领先的数字资产交易平台，一直致力于为用户提供安全、高效、便捷的数字资产交易服务，此次火币上线STT无疑将进一步扩大其在全球范围内的影响力，吸引更多用户和开发者关注和参与statter元宇宙的建设。 Statter Network的上线也将为火币用户带来全新的投资机会。在元宇宙逐步成为现实的背景下，Statter Network凭借其先进的技术和广阔的前景，有望成为数字资产投资领域的一颗璀璨新星。投资者可以通过火币平台交易STT币，在大牛市到来之前布局潜力赛道，埋伏价值币，分享元宇宙、DePIN的早期发展红利，一起期待Statter Network（STT）在火币平台的表现，一同见证元宇宙和DePIN的辉煌未来。来源：金色财经

金色财经2024-02-18

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