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炒股亏了半套房, 本文价值百万
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们投资也要分清季节。 美股标普ETF-
SPY
美股处于冬季,即将迎来适合播种的春季。 港股ETF-EWH 港股处于春季,刚从冬天复苏。 A股上证指数 A股处于春季,刚从冬天复苏。 大盘对比 美股:简单模式 牛市时间长,波动幅度相对小。 一轮牛熊周期平均4.4年。 适合长期持有,但最好避免大盘10%以上的回撤。 逃顶方案:跟踪大盘最高价,跌10%止损。(10%为暂定,待程序回测) 港股:普通模式 牛市时间中等,波动幅度中等。 一轮牛熊周期平均4年。 适合长周期波段操作。 逃顶方案:类似美股,数值可微调。 A股:困难模式 熊比牛还长!波动率却最大。 牛市非常短暂,波动率最大,最疯狂的赌徒市场…… 逃顶方案:类似美股,数值可微调。 如何判断周期底部? 我推荐:月线,MFI指数。 MFI指数:资金流量指标(MFI,英文全名Money Flow Index)是相对强弱指标(RSI)和人气指标(OBV)两者的结合。 举例:美股纳斯达克ETF:QQQ 光看价格K线,很难知道底部在哪。 但我们看下图的MFI指标,可以发现纳斯达克还在寻底中,最好等待右侧反转信号。 MFI是个相对指标,能看到参与交易的人,情绪、资金量在一段时间的相对位置。 但MFI并不适合判断顶部,需要结合其他指标。 警告:不要迷信指标,尤其是日线指标,容易被其他更重要的因素影响,导致失真!尤其是小盘股,参考意义更低。 中短线投资:量化(数据分析) 多、空轮动操作。 交易频率中位数:10天 目前虚拟币的回测结果,盈利不错,还在实盘验证中。 暂不做日内超短线 不了解,太累。 推荐品类 股票 港股:低估的中概龙头股。 A股:芯片、医药、新能源等ETF。 目标:3年,2-3倍。 重点:龙头虚拟币 目标:3年,3-10倍。 我的虚拟币投资纪律 做多买现货,做空买合约1倍杠杆。 只在排行前30选择目标。 交易所选择 中心化交易所:首选币安,手续费低,经历几次熊市不倒。 去中心化交易所:手续费太高,不适合中短线交易。 安全策略 账户安全 关键操作,开启谷歌二次验证码。 专用电脑+虚拟系统 涉及交易安全的敏感操作,在主系统。 非交易操作,在虚拟系统。 专用交易手机 和日用手机隔离。 数据来源 知名投资数据平台:tradingview 自建海外交易服务器 初期手动交易。 小仓位自动交易成熟后,过渡到自动交易提示+人工审核。人工审核超时后,自动执行。 黑天鹅风险 交易所跑路 前面说过选币安。 美联储大幅加息 美国不会自杀。 日本国债 已知问题。 中国房地产泡沫、地方债 已知问题,地方政府卖资产。 台海大战 俄罗斯前车之鉴,5年内不至于冒险。 福州、大陆断网 海外交易服务器自动运作。 俄乌战争升级,全球核大战 可能性太小,如果真打核大战,躲山里也许能保命,其他什么都是虚的。 人事不省、失去人身自由、挂了 提前留账户信息,家人有一半信息、朋友有一半信息,组合为完整信息。 其他 虚拟币入金 通过头部交易所的P2P交易,比如:币安、OKX。 不买最便宜的,在信用相对高的店铺买。 虚拟币出金 大额香港卡,小额P2P。 美元汇率 在合适的汇率买,可以降低成本。 个人投资成绩 惨淡…… 一顿操作猛如虎,原来是个二百五。 大坑:2016年买高杠杆指数UVXY,做空美股 看下月线,就不应该玩。两年可以跌掉99% 大坑:迷信技术指标MFI 龙头股成功率较高。小盘股,不可控因素太多,技术指标会失真。 再出发 2022年底,抄底腾讯,理解四季周期。 2023年初,量化交易,如虎添翼。 时间会证明一切,三年后见分晓。 来源:金色财经
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金色财经
2023-01-29
加密货币投资组合管理及评估的策略探讨
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500 指数,则购买代表基准的指数
SPY
。您的投资组合和基准在本质上是相同的。 随着这个新兴行业的发展,建立一个具有代表性的基准以捕捉资产类别的优势对于扩大资本流动至关重要。 现代投资组合中的BTC和ETH表现 首先,分析 BTC 和 ETH 对投资组合的贡献。如今,大多数接触加密货币的经理或投资者仅根据这两种资产来判断他们的表现。考虑配置加密货币的投资者自然也会转向这两种最著名的资产。 由于 BTC 和 ETH 的初始回报率都非常高,因此这并不令人意外。自 2009 年以来,比特币的回报率超过 300,000%,而以太币自 2014 年以来的回报率超过 5,000%。标准普尔 500 指数在这两个时期分别上涨了约 260% 和 140%。夏普比率是衡量风险调整后业绩的指标,这两种资产的平均值一直远高于 1。 夏普比率显著地惩罚了投资的上下波动性。这在传统资产管理中不是什么大问题,但在加密货币中却是一个有意义的问题。 Sortino 比率调整夏普比率以仅考虑下行偏差。从历史上看,BTC 和 ETH 的表现与股票和债券的这一指标持平或高于股票和债券。自 2019 年以来,比特币的 Sortino 比率有 66% 的时间高于标准普尔 500 指数,而以太币有 67% 的时间超过该指数。 外部观察家可能会争辩说,这种令人印象深刻的风险调整后业绩在很大程度上是因为这些资产的基数非常低。如果任何资产从 1 美元或以下到数千美元,几乎任何资产绩效衡量指标都会看起来不错。这样的表现在未来不太可能重演。 这是一个公平的批评。然而,从 2018 年开始,我们可以评估开始变得更加稳定的数据集。如果我们利用这个时间序列将 BTC 和 ETH 添加到标准的 60/40 投资组合中,好处仍然很明显。 BTC 和 ETH 的配置越高,表现越好。 尽管加密货币在整个 2018 年、2020 年和 2022 年都存在波动,但将 BTC 和 ETH 添加到传统投资组合中已经提供了约 10% 的高回报,而代价是投资组合波动性的增加非常小。然后,传统的投资组合分析将扩展到这些资产在以下方面的表现: 利率上升/下降时期 通胀上升/下降时期 扩张/收缩经济 随着加密样本量的增加,这是未来分析的基础。 风险和回报当然很重要,但投资组合中资产之间的相关性也很重要。组合投资组合,因此所有资产不会同时朝同一方向移动。比特币和以太币与传统资产的相关性一直不稳定。相关性通常与风险资产同步上升,这似乎降低了 BTC 和 ETH 可以为更广泛的投资组合带来的整体收益。过去两年每日回报率与标准普尔 500 指数的总体相关性对于比特币约为 0.8,对于以太坊约为 0.6。这表明持有这些资产的多元化收益很小。随着时间的推移,这种相关性呈下降趋势,从连续五年的 90% 以上下降,为进一步的多元化收益打开了大门。 不过,增加 BTC 或 ETH 的最大支持因素是收益分布的正偏度。这意味着大量超额的正回报期远远超过了负回报期的缺点。对加密货币的分配可能是最优的,即使由于这种分布横截面平均回报可能为负。加密货币的月回报率有很强的上行倾向。 BTC 和 ETH 的最佳投资组合分析 除了将 BTC 和 ETH 的简单权重添加到传统投资组合之外,我们还可以利用投资组合分析来找到最佳投资组合。对于此分析,自 2018 年以来,我们利用这些资产的回报、风险和相关性,沿着有效边界优化了一系列投资组合。 蒙特卡罗分析模拟了 100 万次试验的市场条件,以找到最佳的风险调整投资组合。分析得出的结论是,最佳投资组合为债券 (62%) 和 ETH (27%) 。 根据分析数据,BTC 和 ETH 为投资组合提供了被经验和学术证明的优势。随着数据被更广泛地传播和被公众理解,更多的投资者可能会继续增加对这些资产的配置。这些投资者的下一步将是考虑特定于加密货币的投资组合。 一个天真的市值加权基准将制定大约 40% BTC 和 20% ETH 的投资组合。一些投资者可能会坚持使用这两种主要的加密资产,但许多投资者会选择更广泛的投资以抓住资产类别的优势。 对于大多数投资者而言,广泛的加密货币投资最简单的选择是指数方法(即被动投资),而不是担心单个加密资产的权重。接下来,我们评估比特币和以太坊之外的现有的被动选项。 对标 如今,除了比特币和以太坊之外,还存在一系列现有的加密货币基准。这些策略的资产之间的差异很大,即使对于作为广泛市场基准的基金也是如此。下表概述了一些较受欢迎的指数。在这里,术语索引和基准可以互换使用,因为它们通常是同一个。例如,标准普尔 500 指数也是最受欢迎的美国股市基准。 与传统市场相比,基准选择明显非常少。专用加密货币基准数量有限,而仅美国股票市场就有数千个基准。更令人担忧的是这些指数的构成和主观性。投资于一个指数,您会期望以您所支付的费用广泛接触该资产类别:而不仅仅是两种资产。美国广泛市场指数的平均成本低至 0.03%。如今,一些特定于加密货币的费用(例如托管费)更高,但这当然不能解释 70 倍的成本差异。费用不是唯一的问题。投资者将业绩留在桌面上(在下一节中讨论)。 最好的选择是由 Index Coop 运行的区块链原生 BED指数。它以非常低的费用在许多资产中保持广泛的风险敞口。不幸的是,BED 指数的资产管理规模在 100 万美元左右,而 Bitwise 10 的资产管理规模超过 4 亿美元。自我保管似乎仍然是采用的障碍,尽管随着 Coinbase 和其他公司添加 BED,我们可能会看到更多采用。 除了广泛行业基准的集中度问题外,还存在一系列固有偏差。如果基准不是市值加权的,则资产的选择是极其主观的,并且资产通常在投机高峰时加入。一些指数持有小盘代币(即 Enjin、Sandbox、Axie),其他则没有;一些指数持有稳定币,其他则没有。有些对个别资产设置上限,导致 BTC / ETH 相对于市场的权重偏低。 在股票世界中,类似的决策点有明显的区别。我们看到小型股、同等权重、增长、价值、技术、能源等标签。加密行业特定基准的新兴行业,但广泛基准的问题在这里更糟。 其他配置在新兴行业前沿的投资者,如风险投资、对冲基金和私募股权,由于基础系列的波动和经常涌现的新投资,也会遇到类似的基准和指数不完善的问题。这些问题没有最佳解决方案——只有时间来更好地评估数据系列。 正确使用被动指数对于投资者的长期成功至关重要。在传统金融领域,90% 的活跃大盘股经理人在 10 年内的表现都低于该指数。令人惊讶的是,小型股 (91%) 的情况甚至更糟,您会认为在小型股中有更多机会发现未经加工的钻石。被动期权是捕捉给定市场表现的最佳方式。 下一步是探索如何利用我们掌握的可用数据以及一些直觉来构建更好的特定于加密货币的投资组合、更好的基准和更好的指数。 广泛的市场模型投资组合和投资组合优化 加密投资组合优化 如果分析具有至少两年历史的顶级加密资产的市场组合,最佳风险调整投资组合(即夏普优化)会是什么样子?最佳投资组合(显然)是 Loopring 和 Avalanche 的混合体。针对夏普比率优化的无约束分析显然不会像传统市场中的类似分析那样为我们提供加密投资组合的有用结果。这很可能归因于有限的数据集和资产的偏度曲线。 为了消除波动的影响,顶级资产在此处使用 Sortino 比率进行了优化。结果变得更有用,表明最佳风险调整投资组合更接近于等权重方法。 众所周知,超配小盘资产的投资组合以略高的波动性为代价为股票提供风险调整后的收益。接触较小的资产对于利用新兴技术带来的优势尤为重要。 值得注意的是,你的加密投资组合的权重越接近相等,你的风险调整后表现就越好。加密性能真正反映了风险,少量胜利推动了整体表现。 为了更好地优化流动性、交易成本和投资组合管理时间,至少市场权重比特币和以太币更为现实。因此,至少,前面强调的比特币和以太币的加密货币市值权重应该是我们的最大分配。此后,投资组合的其余部分可以最大化。分配者可能会考虑更接近该投资组合的东西或成本最低、分布最广泛的被动指数。由此产生的投资组合是多个板块的综合组合。 利用等权重的方法或修改后的比特币和以太坊投资组合提供了简单的改进,应该可以降低集中度、提高上行潜力和更多样化的加密市场敞口。随着新资产的出现,应根据一系列因素考虑将它们纳入投资组合,包括潜在的总可寻址市值。我们在 2023 年强调的新兴趋势,例如去中心化社交、L2 扩展和 DePIN,浮现在脑海中。 迄今为止所做的分析依赖于回顾性数据。虽然它说明了这些资产迄今为止的表现,但随着资产类别的成熟,波动性和回报率肯定会发生变化,同样应继续受到监控。 管理专用加密投资组合的进一步考虑 再平衡 Rebalancing 再平衡的时间框架可以对绝对和风险调整后的投资组合表现产生有意义的影响,特别是在投资于波动性资产类别时。更频繁的再平衡策略会抑制波动性和回报率的影响。学术研究表明,当资产类别与其投资组合对应物的相关性较低时,这些影响甚至更有意义。 正如 Bitwise 所概述的那样,定期重新平衡的回报差异对于累积回报和风险调整回报来说都是巨大的。年度再平衡计划似乎可以最大限度地提高回报,同时大大减少回撤和波动性。无论基准如何,严格的再平衡策略都是最重要的。 在此分析中,假设再平衡是免费的并且没有市场影响。显然情况并非如此,尤其是在加密领域,交易成本通常为 0.2% 或更多。市场影响成本可能更高。正如 Synthetix 团队强调的那样,执行 1000 万美元交易的市场影响成本可能再增加 0.4%。考虑到交易成本和市场影响,月度、季度和年度再平衡之间的分离结果应该更加明显。因此,年度再平衡似乎是最佳策略,特别是如果您使用我们之前概述的等权重方法。 类型分析 在传统资产的世界里,我们也会分析不同股票的类型。它们是增长还是价值?他们是大盘还是小盘?这些区别有助于投资者根据他们认为自己可能处于市场周期中的位置进行分配。在利率上升、货币环境收紧和经济增长放缓时期,价值股往往比成长股表现更好。在类似情况下,大盘股往往比小盘股表现更好。 虽然我们目前肯定不存在,但加密分类将来会发展成什么样子?目前正在开发新的分类系统,但我们可以开始根据其新兴特征对主要加密资产进行分类。这对于专门的加密资产管理者来说尤为重要,他们缺乏自由裁量权,无法将其投资组合中有意义的部分分配到资产类别之外。 基础设施资产、稳定币和能源相关资产(即 BTC)在避险环境中的表现应该会更好。 “科技股”应该在冒险环境中跑赢大市。更有利的流动性条件应该有利于更多的投机资产和与金融活动相关的资产。 策略资产配置 我们试图将加密资产映射到传统股票领域。不同的股票板块一再被证明在特定的市场条件下表现更好。商业周期框架可以帮助理解如何更好地进行战术分配。例如,金融和能源往往会在利率上升的环境中受益。 虽然肯定不完美,但开始为加密资产构建这个框架的推论为未来的分配提供了一个有用的工具。随着部门变得更加明确,这些分配将发生变化。例如,以太坊上的区块空间是否变得类似于有价值的房地产而不是技术平台?蓝筹 NFT 是否开始具有有价值艺术品的风险特征?比特币真的像 Saylor 先生认为的那样只是数字能源吗?随着资产类别的演变,我们必须不断审视这些定义。 流动性和市场深度 美国股票市场每周运行 37.5 小时(不包括盘前和盘后交易)。加密货币市场永不停歇。 “深度”市场是指交易者可以大量交易资产,而不必担心在执行订单时移动市场和收到越来越不利的价格。流动性和波动性在传统市场中具有很强的负相关性。加密市场不仅比美国股票小大约 50 倍,而且它们的交易量分布在更广泛的时间范围内。这导致在某些时期缺乏深度和缺乏流动性,即使对于主要资产也是如此。 加密市场缺乏流动性加剧了波动性。投资者的教训是,在流动性最差的时期更密切地监控他们的风险敞口,尤其是在利用杠杆的情况下。美国市场开盘时成交量最高,亚洲市场开盘时成交量再次小幅上升。这种以美国为中心的交易模式反映了传统市场,但考虑到与美国相比在亚太地区的采用,加密货币在某种程度上令人惊讶。 当流动性最低时,波动性在美国收市前后达到峰值。美国交易日早盘和晚盘之间的实际波动率几乎翻了一番。 波动性孕育了阿尔法的机会。股票领域的超额回报机会以基点衡量;在加密货币中,我们以百分比来衡量它。看到资产在一天内以两位数的百分比波动并没有什么理由的情况并不少见。是什么推动了这些剧烈的运动?虽然很难指出一个明显的原因,但流动性无疑是一个重要因素。了解市场深度和清算水平是取得优异表现的关键。 24/7 市场显然存在超出流动性和波动性的缺点。有更多时间进行过度交易、情绪化决策和充分的价格发现。这些是加密货币市场经理必须牢记的额外细微差别。 技术分析 技术分析是金融界争论最广泛的话题之一。在最基本的形式中,技术分析在股票、债券、货币等图表中寻找可重复的模式。 “技术人员”试图识别模式和趋势,并试图定位自己以从中获利。这与大多数人在分析公司或其他投资时所做的基本面分析并列,着眼于可能驱动它的潜在可量化因素,例如收益和资本投资。技术分析的基本假设是价格按趋势移动;历史会重演,模式是可以观察和利用的。 对某些人来说,这是福音;对于其他人来说,这是垃圾,只是人们在图表上画线。有学术研究反驳它。有学术研究指出它在某些模式下表现出色。考虑技术分析的最简单方法是,虽然它可能有效也可能无效,但大多数投资者都知道主要的技术模式。因此,从某种意义上说,一些技术形态已经成为一种自我实现的预言。技术分析当然是需要注意的事情。特别是在加密领域。 由于大多数加密资产缺乏基本面支撑,技术分析实际上被证明有些用处。基于过去 BTC 回报而训练的只做多的机器学习模型能够以更少的回撤胜过简单的买入并持有策略。 这些技术现象通常在传统市场中被套利,但似乎在某种程度上在加密货币中持续存在。与其他主要市场相比,这种持续存在的原因可能是由于该领域的资本追逐机会较少。在 2022 年对冲基金被淘汰后尤其如此,资本配置的机会仍然相当有限。与股票市场相比,主要资产的加密货币流动性仍然非常薄弱。 12 月份在交易所进行的现货交易量为 3570 亿美元;仅纳斯达克一家就在大约两天内完成了这一数量的交易。 覆盖常见的技术指标,例如简单移动平均线 (SMA)、相对强度指数 (RSI)、移动平均收敛/发散震荡指标 (MACD)、威廉姆斯百分比范围 (Williams %R)、随机震荡指标和资金流量指数(MFI)迄今为止,已被证明在加密领域是有效的。 总结 在前沿领域投资会带来一系列挑战和回报。这个新兴市场的投资者必须睁大眼睛,了解动荡的市场带来的挑战,以及它提供的机会。虽然时间会更清楚地说明加密资产在一系列环境中的表现,从而更好地为我们的投资组合分配提供信息,但这种现有的不确定性为分配者创造了机会。随着更多市场周期的展开,继续对投资组合和适当的基准进行压力测试是制定更有效的加密资产配置的关键。 原文作者:Messari - Tom Dunleavy 编译:BlockTurbo 来源:金色财经
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金色财经
2023-01-27
格上每日收评—2023年01月20日
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今日市场 A股虎年行情今日收官,三大指数震荡上行全线飘红,两市超3500只个股上涨,北向资金继续大幅净买入。盘面上,多数板块上涨,电信运营板块大涨,中国电信涨停,中国联通涨近7%,有色、煤炭、钢铁、建筑、旅游等板块涨幅居前;证券、酿酒等板块小幅下行。数据显示,北向资金继续“豪爽”大手笔扫货,尾盘竞价净买入近15亿元,全天净买入92.56亿元,连续13日净买入,其中沪股通净买入42.11亿元,深股通净买入50.46亿元。本周累加仓达485亿元,单周净买入额创历史次高,仅略低于2021年12月创造的488亿元历史纪录。1月以来外资已累计净买入达1125亿元。在基本面预期改善、疫情消退速度快于市场预期、流动性预期宽松、估值水平相对合理的多因素组合下,A股节后有望延续上涨的态势。 截至收盘,今日上证指数收于3264.81点,上涨0.76%,成交额为3290亿元;深证成指上涨0.57%,成交额为4201亿元;创业板指上涨0.56%。今日两市上涨个股数量为3813只,下跌个股数为1129只。 从风格指数上来看,今日所有风格均表现不错,其中成长和金融风格的个股涨幅最大,消费和稳定风格的个股表现
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格上财富
2023-01-20
格上每日收评—2023年01月18日
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今日市场 今日A股三大指数涨跌不一,个股涨多跌少,北向资金跑步入场。盘面上来看,行业板块多数上涨,数字经济相关板块全天强势,数据安全方向领涨。原因为国资委表示,要加大云计算、卫星互联网等领域投资力度,加快推进“东数西算”工程。另外,从政策导向中便可清晰地看到,数字经济有望成为贯穿2023年全年的主题方向。不过由于数字经济板块整体的容量较大,分支较多因此给择股层面存在一定的难度。下跌方面,消费股陷入调整,酒店及餐饮板块跌幅居前,景点旅游板块跟随走弱。展望后市,临近春节,市场短线可能会面临一定扰动,但修复行情尚未结束。 截至收盘,今日上证指数收于3224.41点,上涨0.00%,成交额为2661亿元;深证成指上涨0.09%,成交额为3697亿元;创业板指上涨下跌0.07%。今日两市上涨个股数量为3067只,下跌个股数为1733只。12月疫情防控大幅放松后,短期对经济有一定冲击,但寒冬终将过去,未来或迎来暖春。 从风格指数上来看,今日多数风格表现不错,其中成长和稳定风格的个股涨幅最大,金融和消费风格的个股表现最弱。近期风格转换较为明显。 盘面上,31个申万一级行业中有19个行业上涨,其中计算
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格上财富
2023-01-18
12月经济数据点评——内需回暖,好于预期
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一.12月经济数据(投资、消费、工业)总览 2022年1月17日,国家统计局公布今年12月主要经济指标。 GDP:统计局公布数据,四季度国内生产总值同比增长2.9%,预期增1.8%。 投资:12月制造业投资、基建投资、地产投资、当月同比增速分别为 7.4%、14.3%、-12.2%,2022 年全年累计同比增速分别为 9.1%、9.4%、-10.0%。 消费:11月社会消费品零售总额同比下降5.9%,降幅较上月扩大5.4个百分点。 工业:12月社会消费品零售总额同比降1.8%,预期降6.5%,前值降5.9%。 二. 12月经济数据(投资、消费、工业)点评 1. 固定资产投资 1-12月份,全国固定资产投资同比增长5.1%,投资增速较1-11月回落0.2个百分点。分领域来看,基建投资维持强劲,制造业投资增速扩张,房地产投资边际温和改善。 数据来源:Wind,格上研究整理 基建 基建投资增速加快,今年或表现较稳。2022年1-12月狭义基础设施投资同比增长9.4%,高于整体固定资产投资增速4.3个百分点。12月单月狭义基建投资同比上涨14.32%,较11月增速大幅回升3
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格上财富
2023-01-18
格上每日收评—2023年01月17日
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今日市场 今日A股三大指数涨跌不一,个股跌多涨少,北向资金跑步入场。盘面上来看,酒店及餐饮、半导体及元件、景点及旅游等板块领涨,饮料制造、贵金属、食品加工制造等板块走低。短期市场基于春季躁动预期,尤其是北向资金开年的持续流入,加大了权重个股配置,以保险为代表的金融板块活跃度持续提升,从而提振了市场信心。当前市场情绪较高,需冷静对待市场情绪,短期不建议过度追高,而要重视一季度风险因素的演绎。 截至收盘,今日上证指数收于3224.24点,下跌0.10%,成交额为3026亿元;深证成指上涨0.13%,成交额为4045亿元;创业板指上涨0.24%。今日两市上涨个股数量为1961只,下跌个股数为2875只。12月疫情防控大幅放松后,短期对经济有一定冲击,但寒冬终将过去,未来或迎来暖春。 从风格指数上来看,今日多数风格表现不错,其中成长和金融风格的个股涨幅最大,稳定和消费风格的个股表现最弱。近期风格转换较为明显。 盘面上,31个申万一级行业中有8个行业上涨,其中电子,社会服务,国防军工行业领涨,涨幅分别为1.67%,0.88%,0.85%。传媒,综合,医药生物行业领跌,跌幅分别为1.31%,1.1
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格上财富
2023-01-17
格上宏观周报:A股是否能开启“春节效应”?
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格上研究 1、 私募机构观点汇总 A股单边上行,上证指数逼近3200点创1个月新高,创业板指逼近2500点创4个月新高。海外方面,美国财政部长耶伦表示,美国政府支出将于1月19日触达目前的债务上限,因此她呼吁国会尽快通过临时法案,再次提高政府债务上限,以避免政府部门停摆及可能出现的债务违约情况。。国内方面,国务院印发《助力中小微企业稳增长调结构强能力若干措施》。《若干措施》从进一步推动稳增长稳预期、着力促进中小微企业调结构强能力两方面,共提出加大对中小微企业的金融支持力度、有效扩大市场需求、做好大宗原材料保供稳价、加大专精特新中小企业培育力度等15项具体举措。展望后市,随着积极因素逐步落地,市场情绪得到好转,对2023年市场更加乐观。 丹羿投资:对2023年市场更加乐观。经济环比向上,流动性宽松,有利于权益类投资 基本面方面,疫情防控优化,有利于经济活力提升;地产继续放松,对销售有一定刺激作用。从内需上看,经济预计会环比向上。从海外看,欧洲经济已衰退,美国预计23年上半年衰退。所以经济上会面临内需向上、外需回落的局面,可能会造成23年经济的弱复苏。 流动性方面,美国通胀回落,加息预
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格上财富
2023-01-15
格上每日收评—2023年01月13日
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今日市场 今日三大指数集体高开,沪指、深成指早间走势偏强,创业板指维持窄幅震荡。午后三大指数震荡走高,深成指、创业板指均涨超1%。截至收盘,沪指涨1.01%,深成指涨1.19%,创业板指涨1.41%。盘面上,家居用品、医疗保健、酿酒等板块涨幅居前,IT设备、通用机械、矿物制品等板块跌幅居前。主要原因:美国衰退,中国复苏的预期下,北向资金不断流向A股,北向资金今日再度大幅净买入133.36亿元,创2022年11月以来新高;本周累计加仓近440亿元,单周净买入额创陆股通开通以来历史第三好成绩。 截至收盘,今日上证指数收于3195.31点,上涨1.01%,成交额为2881亿元;深证成指上涨1.19%,成交额为4142亿元;创业板指上涨1.41%。今日两市上涨个股数量为2909只,下跌个股数为1933只。 从风格指数上来看,今日所有风格表现不错,其中消费和金融风格的个股表现较好,周期和成长风格的个股涨幅最小。近期风格转换较为明显。 盘面上,31个申万一级行业有25个行业上涨,其中食品饮料,建筑材料,农林牧渔行业领涨,涨幅分别为2.77%,2.46%,2.30%。通信,国防军工,电子行业领跌,跌
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格上财富
2023-01-13
格上每日收评—2023年01月12日
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今日市场 今日三大指数早盘小幅上涨后震荡下行,午后有所回暖,其中沪指走势较弱。截至收盘,沪指涨0.05%,深证成指涨0.23%,创业板指涨0.51%。盘面上,光学光电子板块较强势,互联网电商、通用设备、证券等板块涨幅居前;酒店及餐饮、房地产、饮料制造等板块跌幅居前。两市近2500只个股下跌。主要原因:1)近期各地疫情快速达峰,生产生活逐步恢复正常,叠加稳增长利好政策不断出台,投资者对经济复苏的信心得以增强,推动市场回暖。2)近日,中国信通院发布了《中国5G发展和经济社会影响白皮书(2022年)》。报告指出,5G对经济社会发展的赋能带动作用持续增强。预计2022年5G将直接带动经济总产出1.45万亿元,直接带动经济增加值约3929亿元,分别比2021年增长12%、31%,间接带动总产出约3.49万亿元,间接带动经济增加值约1.27万亿元。 截至收盘,今日上证指数收于3163.45点,上涨0.05%,成交额为2754亿元;深证成指上涨0.23%,成交额为4061亿元;创业板指上涨0.51%。今日两市上涨个股数量为2255只,下跌个股数为2532只。 从风格指数上来看,今日所有风格表现不
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格上财富
2023-01-12
格上每日收评—2023年01月11日
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今日市场 今日三大股指早盘维持震荡,午后下行,集体收跌,其中沪指跌幅较小。截至收盘,沪指跌0.24%,深证成指跌0.59%,创业板指跌1.13%。盘面上,煤炭开采加工板块逆势上涨,油气开采及服务、燃气等板块涨幅居前;景点及旅游、零售、传媒等板块走弱。两市近3800只股票下跌。主要原因:随着国内疫情管控与房地产政策调整,货币、财政政策逐步发力,2023年在经济整体企稳回升背景下,能源需求有望较大幅度增长,煤炭、电力供需或将“紧上加紧”,能源价格有望继续维持高位。在能源大通胀逻辑下,把握高壁垒、高现金、高分红的优质煤炭企业,煤炭板块有望迎来一轮业绩与估值双升的历史性行情。 截至收盘,今日上证指数收于3161.84点,下跌0.24%,成交额为3092亿元;深证成指下跌0.59%,成交额为4326亿元;创业板指下跌1.13%。今日两市上涨个股数量为1033只,下跌个股数为3882只。 从风格指数上来看,今日所有风格表现不佳,其中金融和稳定风格的个股上涨,消费和成长风格的个股下跌。近期风格转换较为明显。 盘面上,31个申万一级行业有8个行业上涨,其中煤炭,银行,石油石化行业领涨,涨幅分别为4
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格上财富
2023-01-11
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