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用户自治共享-幸福小镇元宇宙超越游戏的全新模式

appy Town提供代币经济学设计、SaaS平台、API、SDK等全面的解决方案，让开发者专注游戏开发本身，帮助传统游戏厂商拥抱Web3世界。游戏希望通过有限的数字资产以及自洽的社区机制来探索元宇宙的未来可能性，NFT 与游戏是最好的载体。每个人获得一个自己在虚拟世界NFT，它能沉淀你的个人行为、链上活动、资产信息、声誉和成就，使元宇宙从虚幻走向真实，也让玩家之间的互动更加丰富多彩。游戏性是Gamefi的命脉，是吸引玩家的核心因素。Happy Town与知名游戏开发公司Crystal Labs、Century Games等达成了联合开发协议，开发全新的游戏大作，同时也会将这些游戏工作室曾在Web2世界得到验证的成功产品改造成为真正能够带给玩家丰富娱乐体验的Gamefi产品，宏大的世界观、多元的玩法、可持续循环的经济体系，将在2023年带给Web3世界无与伦比的、可与传统游戏媲美的重磅产品。官方消息，Happy town将于2023年6月，面向全球正式上线！届时玩家可自由注册并深度体验元宇宙游戏世界与众不同的乐趣。来源：金色财经

金色财经2023-05-31

港股午评：恒生指数跌0.98％融创中国涨超6％

幅靠前，新能源电池、纸业股、虚拟现实、SaaS概念跌幅靠前。　　个股聚焦　　东方甄选涨超4％，国联证券指公司业绩有望创新高。　　上海复旦涨近3％，公司FPGA业务高速成长。　　融创中国涨超6％，花旗预期公司至明年或可扭亏为盈。　　康诺亚-B涨超4％，治疗皮炎新药临床实验成功达到主要研究终点。　　奥思集团14％，中期股东应占溢利同比增加115.18％。

金融界2023-05-30

国际电商巨头上线AI描述生成器 AI+电商望实现加速落地

较大提升生产效率；对于Shopify等SaaS平台，AI的应用可以直接改善工具效率，帮助企业实现一站式服务落地，并依托技术优势深入探索虚拟人、AI营销内容等前瞻方向。　　上海证券建议关注受益于AI赋能的跨境电商平台，如吉宏股份、华凯易佰、焦点科技；以及国内电商代运营平台：新华都、壹网壹创、青木股份、丽人丽妆、若羽臣。

金融界2023-05-30

4 月获顶级加密 VCs 投资的这 27 个项目都是什么来头？

基于 The Graph 开源协议的 SaaS 平台，可以使用户查询区块链数据变得更加容易。目前，Decentraland、Syndicate、Superfluid、Aragon 等平台都在使用 Satsuma。风险提示：根据央行等部门发布的《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》，本文内容仅用于信息分享，不对任何经营与投资行为进行推广与背书，请读者严格遵守所在地区法律法规，不参与任何非法金融行为。来源：金色财经

金色财经2023-05-29

5大重要趋势！分贝通发布《2022-2023一体化企业支出管理报告》

）。报告辐射超2500家企业，涵盖软件SaaS、生物医疗、新零售、智能制造、传统制造、餐饮连锁、文娱传媒、家居家装、建筑工程、贸易物流十大行业。　　分贝通深度洞察支出数据，发现2022年企业支出管理5大重要趋势：韧性复苏、谋变增长、花式降本、全面合规、全面连接。　　拒绝“躺平”，出行需求韧性复苏　　阴霾之下，大部分企业拒绝“躺平”，抓住可能的机会积极求生。报告显示，尽管2022年企业商旅平均支出降幅达1/3，但仅在2023年2月这个值便已接近2022年最高点。虽然平均商旅支出在2022年末因疫情反复大幅回落，但伴随2023年初社会活动全面恢复，迅速攀升至高位。伴随环境及政策的宽松，市场主体预期逐步恢复，企业出行需求从被动缩减走向韧性复苏。　　《报告》发现，企业倾向采用更加主动、灵活的出行策略，一旦看准时机，猛拓业务。比如从酒店入住时长来看，虽然2022年企业差旅住宿仍以一天居多，但酒店连住3天以上的住宿天数占比比2021年提升10.4％，说明企业希望尽量“一差完成多事”。追求韧性、谋变，更体现在各行业中。环境收紧通常对高度依赖线下流量和线下交易的企业影响最大，比如2022年餐饮连锁企业的各商旅场景平均支出近乎腰斩；2023年第一季度，文娱传媒、贸易物流企业月均商旅支出相比2022年，分别增长84％和67％。而传统制造企业恢复趋势也尤为显著，月均支出相较2022年增长61％，其3月商旅平均支出已超2022年最高点近20％。政策利好下的中国制造飞轮开始恢复高速转动。伴随疫后重启，各行业也更坚定了“下沉”和“出海”策略突破困局，以谋求业务重回增长。报告发现，面对下沉市场广阔的“待开采”商机，2022年餐饮连锁、传统制造、新零售3个行业的企业商旅酒店预订量，在三四线及以下城市有显著提升。随着各国出入境政策的调整优化，中国出境差旅复苏趋势逐渐明朗，企业对境外支出管理的关注也显著上升。数据调研发现， 56％的企业认为需要保证支出的合规性，由于国外政策差异提高了合规难度，其中蕴含的风险需要更加好地规避。同时，47％的企业则认为提前覆盖海外差旅资源更为重要。针对支出合规问题，中国企业也开始寻找更能辅助合规监管、规避合规风险的便捷工具，包括使用国际TMC服务解决员工商旅，尝试境外企业卡来管理企业在国外的支出等，同时倾向寻找能够提供国际机票预订、海外酒店资源、多语言服务、智能化客服等能力的一站式平台。近年来，伴随企业差旅量的增加，支出数据不再只是员工行为的记录，更能帮助企业及时捕捉业务方向的变化，甚至能提前望见下一个潮头的到来。　　支出管理“手更紧”、“管更严” 　　在复苏的路上，降本增效仍会是大多数企业的主旋律。降本增效压力下，企业在支出管理上直接表现为“手更紧”、“管更严”的特点。　　严控差标是2022年企业“手收紧”最直接体现。以酒店场景为例，2022年新零售、生物医疗、传统制造、家居家装、餐饮连锁这5大行业的酒店平均间夜价分别为194.60元、191.12元、181.38元、179.30元、148.61元，均低于平均水平197.80元。？　　企业的精细化管理由被动转为主动，不少企业采用调高提前预订机票天数、提高双人同住率、设定节省奖励等规则限制来节省成本。此外预算管控方面也更趋于精细化。更难解的还有合规风险。超8成企业均存在员工超规、违规行为，包括预算超支、虚报多报、徇私舞弊、税务处罚及其他，并因此蒙受过损失。如在用餐场景中，企业难以避免遇到私人餐费违规报销（34％），但近半数违规行为来自于因忘记及时报销导致过期报销。 “以规控费”固然可取，但真正做到高效的上传下达依然困难重重，主要由于传统的事后报销模式，为“上有政策，下有对策”创造了有力条件。再严格的事后管控也许仍为无效管理，全面合规的最佳方式——“在消费行为前，就干掉违规”。　　一家生物医药企业之前因活动多产生的包括机票、酒店、商务宴请的消费每月至少500多笔，对应的平均每月支出约300万。通过引入企业消费聚合平台，因公消费行为不仅能被统一管理，还能潜移默化的引导员工执行消费规则，一年后该企业节省费用支出约23％。　　全面连接，撬动数据价值虽然企业支出数据已经日渐庞大，但大部分支出数据躺在一个个支出管理工具中，“信息孤岛”在所难免。《报告》指出，37％的企业至少购买了5个以上的相关系统，44％的企业至少购买了3-5个，共81％的企业购买了2个以上的系统。但现状却是，企业支出管理仅停留在“工具迭代”的阶段，上线数十套软件工具，但工具间相互割裂，很难形成支出数据的整体沉淀。企业想要分析这些数据，做决策支持却无从下手。　　其次，一体化支出管理平台可以基于大量、真实的数据资产，为企业经营提供参考。报告显示，已有37％的管理者通过使用分贝通提供的专属支出数据分析报告，跟进支出进度，及时发现异常支出行为。支出数据及时甚至预测性地为企业策略提供调整指引，已不再是想象。　　近年来，分贝通持续关注我国中型及中大型企业支出管理发展。自商务消费平台，一路成长至商旅、费控、支付一体化平台，分贝通也见证了我国企业支出趋势的变化。从“干掉报销”到一体化，企业支出管理的真正价值在于数字化带来的数据资产沉淀，企业原来沉睡的数据得以找到释放价值的通路。

金融界2023-05-29

因这个错被深交所警示！计算股份支付费用到底有多难？

须要披露SBC相关费用，如果企业在没有SaaS系统的情况下，选择通过审计公司来完成，费用十分高昂。上市公司一年需要公布四次财报，费用需要乘四，且公司授予人数越多，数据越多，收费越高。一心向上解决方案当AI逐渐显露出自身的商用价值时，人们常说的一句话就是：人会出错，但机器不会。当需要统计的数据十分庞大、实时变动、无法预期，且在公司及监管层面对数据的准确度要求极高时，选择用人工手动统计、确认、核实、计算，显然会面临一定挑战。一心向上ESOP针对SBC计算场景，在一心向上自研的全场景数字化股权管理SaaS系统中，依据SBC报表功能开创了SBC数字化管理的新模式。新模式不仅可以自动统计被授予员工的授予数据、行权数据、离职信息、特殊取消、人员绩效等数据，还可以根据不同会计准则调整相应的计算摊销规则及合理公允价值估算，适应更多场景的应用。在省去HR及财务工作人员的大量工作之外，还能保证公司高效、准确地拿到SBC数据。图源：SBC在系统中的运算逻辑图（1）统计及计算优势 #操作流程 Step1：HR在一心向上SaaS平台为财务开通权限模块的同时，可以只开放财务需要的授予数据部分，对其隐藏被授予人的敏感信息，例如姓名、证件号等； Step2：财务每月/季度/年可以自行登录系统，选定时间范围和数据维度，一键生成导出报表，并下载。 #实施效果 SBC数据根据ESOP动态数据实施准确测算，综合解决方案团队按需及时响应。 #隐私安全支持权限设置，按需脱敏。相较于传统SBC的计算，SBC报表功能能够帮助HR及财务节省至少两周的时间，同时可以保证数据和计算的准确性，以及公司隐私信息的保密性。（2）支持不同地区会计计算准则 SBC报表功能支持中国PRC会计准则、美国（US GAAP）会计准则、香港（IFRS）国际会计准则，可直接生成符合不同资本市场要求的SBC报表，HR及财务可以根据不同上市地要求及公司需求选择。图注：不同上市地不同摊销方法标准（3）聚合多维报表，满足多场景需求一心向上SBC报表功能可以支持集团式组织形态和多维业务骨架下的财务管理，生成多维SBC报表的同时，可以隐去员工个人信息，满足公司脱敏需求。 #以成本中心为维度统计SBC费用报表 #以报税公司为维度统计SBC报表 #根据部分设定好的条件自动划分batch，并生成SBC报表（4）Modification Modification自动化处理是一心向上ESOP的特色创新功能，位居股权激励赛道内领先地位。 # Modification对SBC费用的影响 SBC费用的计算，就是将授予的价值分摊到每个财务周期，这里的授予价值，即由授予数量和公允价值（FV，Fair Value）决定，所以能够影响授予数量及公允价值的因素，都将影响SBC费用。 SBC费用=授予期权的价值=∑（FV*授予数量 ± FV* 变化数量）上述公式中，涉及到的变化数量，即是授予后可能面临的各种取消（Forfeiture)和变动（Modification）场景导致的授予数量变化，由此产生的费用，我们称之为修正费用。在计算时，我们需要在每个核算期基础摊销费用上调整修正费用，才能得到最终确认的SBC费用，这个过程我们一般称之为true up(冲销）。一心向上Modification自动化处理，可以根据不同变化场景，结合最新数据自动计算冲销，得到SBC报表数据。 #适用场景根据不同Modification场景，目前一心向上Modification自动化处理功能支持以下使用场景： a.重新定价 b.交割方式变更（注：此场景不影响数据计算，仅影响会计科目） c.离职相关的修改 d.拆股合股相关的修改（5）人事变动入转调离，费用处理灵活适配当员工发生成本中心、劳动合同主体、报税公司等人事变动情况时，一心向上SBC报表系统可根据变更前后的人事状态自动拆分股份支付费用。（6）支持多币种汇率配置一心向上SBC报表功能灵活支持不同币种结算需求，系统默认以授予日期的央行汇率为执行汇率。关注一心向上微信公众号，免费获取《2022年度科技型初创企业股权激励研究报告》、《外管7号文知识包》等相关报告。

老虎证券2023-05-26

IPO | 易点云在港上市首日低开破发，跌超7%

用随还办公IT综合解决方案、设备销售及SaaS及其他服务。公司的收入由2020年的人民币813.1百万元增加45.6%至2021年的人民币1,183.7百万元，进一步增加15.9%至2022年的人民币1,371.9百万元。截至2020年12月31日止年度，公司的经调整亏损净额(非国际财务报告准则计量)分别为人民币44.5百万元，而截至2021年及2022年12月31日止年度，公司的经调整净利润(非国际财务报告准则计量)分别为人民币93.5百万元及人民币135.2百万元。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-25

拉卡拉步入数字战略阶段：告别传统支付服务模式寻求数字金融新突破

，公司将以数字支付为切入口，与银行业、SaaS服务商等共建企业数字化服务生态，筑牢数字经济基础设施，积极释放数据要素价值，助力数字中国建设，推动实体经济高质量发展。　　拉卡拉还同步发布了两款创新产品：拉卡拉商户数字钱包App及拉卡拉客显屏音箱，满足商户经营全维度需求，软硬件产品相结合，支持商户数字化经营。　　打造产业数据金融服务平台推动数据价值释放　　拉卡拉支付股份有限公司董事、总经理王国强在现场分享拉卡拉数字化新战略的核心内涵：推广数字支付，打造一个共建、共享、共赢的开放平台，将公司支付等核心能力开放给更多的企业、SaaS服务商，助力其数字化升级。　　共享数字科技，即公司通过自建和联合SaaS服务商，为百万商户提供数字化服务生态，构建了零售、汽车、大健康、加油站等产业链数字化解决方案，公司将与更多的SaaS服务商达成深度合作，实现产品共建、客户共享、数据共链，共同搭建产业数字化服务生态，为广大中小企业、商家的数字化转型助力。　　需要重点关注的是，数字支付、数字解决方案均能产生巨大的数据沉淀，而数据无疑是数字经济最为重要的生产要素，释放数据要素价值，则是数字经济发展的关键。王国强表示，拉卡拉将积极构建适应数字经济时代的数据资产治理，充分释放支付数据要素价值，为大中型企业商户、小微企业商户、合作银行、服务商等提供合理的数据服务。　　具体来说，拉卡拉推出了产业数据金融服务平台，对接商业银行、中小企业和商户。拉卡拉以产业金融资产业务的全数字化为核心，为数据源、数据获取、数据分析、放款决策、贷中贷后等所有环节提供服务，形成资产从进件到转让全过程的数字化描述，并支持标准化的金融资产数据模型以及任意复杂、场景定制的生产经营数据模型，引导产业端对接，向资金端交付完整、可信、不可抵赖和篡改、可溯源、实时更新的产业金融数据要素。　　基于以上数据技术支持，拉卡拉在现场携手15家金融机构举办“茁跃伙伴计划”启动仪式。携手金融机构，探索采用不同模式，为千万商户提供千亿授信，进一步帮助中小微商户获得资金支持，为实体经济发展注入活水，进一步释放支付数据要素价值。　　发布商户数字钱包App、客显屏音箱优化数字化服务体系　　此外，拉卡拉在发布会上还发布了两款创新产品——拉卡拉商户数字钱包App、拉卡拉客显屏音箱。相关负责人介绍，拉卡拉商户数字钱包和拉卡拉客显屏音箱结合在一起，成为商户数字化经营的最小单元，帮助商户经营降本增效。　　数字经济已经成为全球竞争的关键力量，也是我国经济增长的动力来源，而中小市场主体数字化转型是数字经济发展的重要组成部分。当前，数字技术与实体融合成为数字中国发展的重要引擎，帮助超过1亿中小市场主体数字化转型将是十万亿级的市场。

金融界2023-05-24

以太坊质押市场展望：动态竞争格局下的潜在机会

烈。 Source：GSR 例如，由于SaaS平台专注于机构用户，而Solo Staking对普通用户的门槛较高，基本上表格中的后两者是主要的选择。而中心化交易所的质押收取较高的服务费，同时存在不透明性。而流动性质押的优势在于良好的流动性。如上所述，stETH几乎可以作为硬通货在大多数的主流DeFi应用上进行交互，甚至可以直接兑换为ETH而无需等待提款队列。用户会灵活考虑不同质押方案的选择。更进一步到流动性质押领域，相较竞争对手Lido和Rocketpool而言，Puffer提供了更低的节点运营商的准入门槛和质押者费用。其中，Puffer仅对质押者收取2.5%的费用，是Lido和Rocket Pool的1/4和1/6。假设奖励近似的情况下（目前各协议的奖励大约在5%上下，相差无几），手续费收取的多少或是决定用户选择的因素之一。与此同时，LST在各个DeFi协议中的整合程度同样是一个考虑因素。这代表了隐含的乐高收益率。 Source：ultrasound.money 在质押收益层面，以太坊质押收益率由共识层奖励和执行层奖励构成，前者随着更多验证者的加入而减少。后者是动态收益，由Tips和MEV构成，与以太坊网络的活动直接相关。采用质押服务的总收益取决于服务商与用户分享这些奖励的比例，例如stakefish与用户分享执行层奖励的80%。为了满足竞争需要，节点运营商可以分享尽可能多的执行层收益，提高协议的APR，以此吸引用户。下文将提到的Restaking也是提高APR的方法之一。 Source：Messari 在节点运营供给一侧，Rocketpool在Shapella升级之际顺势推出了Atlas升级—— 相较于之前的16 ETH，当前节点运营商仅需投入8 ETH就可以运行验证服务，进一步降低节点运营商的准入门槛(运行两个8 ETH的Minipool比运行一个16ETH 的Minipool提供超过18%的奖励)。上图显示Atlas激活为Rocketpool带来了一定幅度的协议增长。目标客户差异化在流动性质押领域，与Lido、Rocketpool等协议瞄准加密原生用户(To C)不同，Alluvial联合Coinbase、Figment等质押服务商推出了企业级的流动性质押解决方案(To B)。 Shapella之后，质押以太坊的退出通道逐渐明晰，或将引起传统金融机构对流动性质押的兴趣。以太坊流动性质押作为资产配置策略，意味着拥有代表行业Beta的ETH敞口，年化约5%的质押收益率，以及LST在DeFi中的额外收益。如果我们考虑Restaking的收益，可能使以太坊质押的累计收益超过15%。然而，传统机构需要对交易对手风险做尽调，以及完成一系列的KYC/AML等合规流程，现阶段Lido等加密原生流动性质押协议暂无法满足这类需求。因为Lido 等流动性质押协议在用户端是无需许可的，并不对进入Lido的资产进行审核或检查，并且资产混合在一起；传统机构对这点高度敏感。一种办法是采用Alluvial这样的企业级流动性质押解决方案，另一种是由外部合作方提供非LST的流动性解决方案。跳出质押本身来看，以太坊验证者集提供了支撑其生态系统的底层信任，而机构投资者的涌入有助于使以太坊验证者集实现多样化、增加博弈并提升稳定性。 DVT将提升以太坊验证集的健壮性与稳定性 Source：Vitalik Buterin 在路线图上，以太坊完成The Merge之后仍有两点主要改动：一是在Shapella中激活已质押以太坊的提款，二是在Cancun中纳入EIP-4844，为Rollup提供更多数据空间。相较于上述两点，DVT(Distributed Validator Technology)在用户感知层面的影响相对较小，但对底层基础设施的健壮性与稳定性至关重要。在实行DVT之前，一般由单一节点对应单一验证器。在运行验证者时，由于客观环境的网络故障或者配置错误可能导致Inactivity或Slashing的发生，从而错失奖励。DVT引入了节点集群来维护单一验证器(多对一)，例如只要满足5/7的活跃节点阈值，则执行验证，消除了单点故障的可能性。 Source：rated.network 从数据角度看，Rated根据Proposal Effectiveness、Attestation Effectiveness和 Slashing Record等维度提供了各质押服务商的评级。以太坊验证者的整体Effectiveness水平约为96.9%，尚未达到理想水平。由于成为Lido的Node Operator需要DAO治理批准，而成为Rocketpool的Node Operator则无需许可，因此猜测两者评级相差近2%可能是Node Operator参差不齐的能力所致。日前，Lido已经与Obol Network和SSV Network等DVT服务提供商进行集成测试。Lido还在V2的Staking Router中引入了DVT模块，其中包含Obol的分布式验证者集群和SSV节点。可以预见，DVT作为底层基础设施，未来将成为质押赛道的行业标准，但在普通用户的视角下几乎没有感知。 Source：clientdiversity.org 除DVT之外，共识层和执行层客户端的多样性同样重要。结语 Source：David Hoffman 1997年Robert Greer提出了三种资产类别: 1. 资本资产：能够产生价值/现金流的资产，例如股票、债券等; 2. 可转换/消耗性资产：能够被一次性消费、燃烧或转换，例如石油、咖啡; 3. 价值存储资产：价值在时/空间上持续存在，具有稀缺性，例如黄金、比特币。 David Hoffman在2019年指出，以太坊能够同时作为上述三种资产：质押的ETH 作为资本资产，Gas作为消耗性资产，锁定在DeFi中的ETH作为价值存储资产。 Source：Jon Charbonneau 今年2月，Jon在上表中给出了更详细的划分: 1.质押或再质押的ETH，包括stETH等流动性质押代币，代表能够产生价值/现金流的资产，作为资本资产; 2. Layer1和Layer2的Gas开销，以及Layer2在Layer1的DA花费，能够被一次性消费、燃烧，作为消耗性资产; 3. DAO金库等储备资产，Ce/DeFi的抵押品，以及NFT交易、MEV计价、代币交易对等分别作为记账单位和交换媒介，价值在时/空间上持续存在，作为价值存储资产。 Source：Justin Drake 从19年到23年，随着以太坊生态的蓬勃发展，ETH的效用在不断外延——直观的体现在于作为NFT的计价单位、作为Layer2的Gas Token、MEV、以及LST和基于LST构建的衍生品，甚至通过Restaking将经济安全扩展到中间件，将价值回流到质押者。 Shapella之后以太坊质押协议级别的改动暂告一段落，之后更多的可能是应用级别的故事。笔者认为质押赛道尽管由来已久，但随着一些重要事件所带来的变化，仍然可能对现有的格局进行冲击，并因此带来隐含的投资机会。来源：金色财经

金色财经2023-05-23

GPT之于SaaS 不是奇点而是筛子

场革命。变化的影响初现端倪，尤其是在SaaS领域的一些主要参与者中。本月早些时候，国外的“SaaS之王”Salesforce公布了一系列新的生成式AI改进和提供，将应用于Sales Cloud、Slack和Tableau。Salesforce还与合作伙伴Accenture共同宣布了一个生成式AI的CRM加速中心，将帮助客户扩大他们的生成式AI工作。国内也有不少动作。除了互联网大厂纷纷大模型和SaaS产品两手抓，许多垂直SaaS公司也开始积极探索和应用生成式AI技术，尤其是在提升客户服务、数据分析和自动化内容生成等方面。总之，无论是在国内还是国外，GPT技术正在以无法忽视的方式，重塑SaaS产业。它改变了用户对于服务提供方式的理解，并且正在带来前所未有的效率提升和创新可能。 GPT引发交互革命「科技新知」观察到，越来越多的SaaS公司在积极探索并应用生成式AI技术。具体而言，GPT在SaaS产业中的赋能主要表现在以下几个方面。提升客户服务：GPT可以用于增强SaaS应用的客户服务功能。例如，它可以用于创建聊天机器人，这些机器人可以理解和回应用户的查询，从而提高效率和用户满意度；数据分析：GPT可以用于分析用户的反馈和行为，以帮助SaaS公司更好地理解用户，从而改进产品或服务；自动化内容生成：GPT可以用于自动化内容生成，例如写博客文章或者生成报告。这可以帮助SaaS产品用户节省时间和资源。综上，GPT对SaaS产业的最根本影响在于，它可能引发一场交互革命。金山办公的CEO章庆元，在一次采访中提到过去的“二八法则”，即80%的用户只使用了20%的功能。他认为，这是办公软件的复杂性导致用户必须投入大量时间和精力去学习。现今，大型模型如CoT（Chain-of-Thought）和编程语言预训练模型Codex，具有了逻辑思考的能力。它们可以将用户需求转化为可执行代码，这从根本上改变了用户交互方式。具体来说，在过去，虽然软件的底层功能强大，但如何与用户进行交互一直是个挑战。然而现在，公司不再需要手动进行用户交互，AI可以直接理解用户的需求，并调用相应的功能来解决问题。因此，软件公司的主要任务将变为管理和优化产品的底层功能及其API。卫瓴科技CEO杨炯纬也认同这一观点。他表示，SaaS的本质是将软件作为一种服务提供给客户，让客户能够直接感知和利用软件的计算能力。在此之前，软件通过表单、图表或仪表板与用户进行交互，但这种交互方式的用户友好度有限。这就是为什么SaaS公司在销售软件后还需要为客户提供培训的原因。而现在，SaaS公司有了新的机会。他们可以将“客户适应软件”的模式转变为“软件适应客户”，利用自然语言、视频、图片等多种方式，用户可以更自然地与软件进行交互。进一步来说，GPT的出现极大地降低了自然语言作为一种交互模式的学习成本，这无疑将对SaaS产品的最终服务交付产生深远影响。一般而言，SaaS的软件交付成本较高，主要因为客户支持和服务成本占比较大。研究表明，对于许多SaaS公司来说，客户支持和服务成本可能占据总软件交付成本的15%到20%。这包括提供技术支持、解决客户问题、保持客户满意度等多个方面的付出。然而，GPT类型的工具现已成为降低成本和提高效率的有效解决方案。交付团队的内部学习材料可以被GPT模型全面学习，生成专业、针对性的专家系统。这意味着，一个交付人员在单位时间内，能够交付更多的功能。金沙江创投主管合伙人朱啸虎曾以电话中心为例：一家初创公司可以利用ChatGPT开发电话通信软件，但这家公司并不直接销售这个软件，而是提供最终的通信服务。这家公司只需雇佣10%-20%的人员，其他80%-90%的工作可以由GPT机器人完成。即便以电话中心服务原价的50%出售，这家公司也可以保持60%-70%的毛利。总的来说，依赖于GPT工具，SaaS企业的交互和服务交付毛利率结构，可能会发生显著变化。 GPT会颠覆SaaS吗？随着越来越多的SaaS公司认识到GPT技术的潜力，也引发了一些疑虑和反思——GPT技术不仅有潜力极大提升现有服务的效率，也可能彻底颠覆SaaS的商业模式。这种影响将随着技术的进步和其在各个领域的普及而进一步加深。今年3月，朱啸虎公开表示，中国企业服务市场的黄金时代可能还需等待5至10年，论点基于对企业服务增长率持续低迷的观察。他补充称，“最近的ChatGPT-4的推出可能预示着企业服务的寒冬将持续下去。”这一言论在SaaS行业和投资界引发了热烈的讨论。朱啸虎担心的是，依托ChatGPT的创新公司可能会面临巨大的挑战，因为它们可能难以为客户提供持续的价值并保持收益。他以Grammarly（一家提供自动语法纠错服务的公司）和Jasper（一家利用ChatGPT自动生成营销文案的公司）为例，指出这些公司的价值来源单一，可能会因ChatGPT的升级（例如GPT-4）而迅速失去竞争力。另一方面，朱啸虎认为ChatGPT的发展可能对已经在各自领域中确立了地位的公司产生积极影响。他似乎暗示，这些公司可以利用ChatGPT来提升效率和性能，而无需担心被GPT的升级所淘汰。针对第一个论点，华西证券对可能受到GPT影响的公司进行了详细地分析，将它们分为四类：基础设施类、小白调用类、流程管理类、小模型赋能类。这些公司在AI技术，特别是GPT的影响下，将面临不同的挑战和机遇。华西证券进一步指出，AI对不同类别的公司的颠覆程度有所不同。小白调用类和流程管理类公司面临的不稳定性最高，因为它们可能需要对其产品和服务进行重大调整以适应AI的发展。这些公司在SaaS生态系统中也占比较大。特别是小白调用类公司，可能面临更高的颠覆风险，因为AI的发展可能使一些传统工具变得过时或无效。而流程管理类公司在短期内可能会受益于AI的辅助优化和自动化流程，但同时也可能面临改变风险。对于朱啸虎的第二论点。简单来说，为了满足客户的特定需求，SaaS公司通常需要提供定制化的解决方案。然而，随着大型模型如GPT-4的能力日益强大，这些定制需求可能会被大模型的通用能力所替代。此外，随着用户界面(UI)向对话形式转变，并由AI如GPT驱动，可能会极大地简化用户交互，这一变化可能催生更多的合作和兼并，因为客户公司会寻求将各种功能集成到一个统一的、由AI驱动的工作平台中。这种情况下，市场上已经占据主导地位的SaaS公司，可能会变得更加强大。因为它们能更快地整合其他公司的产品，或者通过兼并或合作的方式扩大产品组合。不过也有不同的声音出现。SaaS咨询顾问吴昊认为，将AI视为SaaS的颠覆者是一种误解。他强调，AI是一种技术手段，它会赋能SaaS，而非颠覆SaaS；正如电池为电动车发动机提供动力，而非替代发动机一样。吴昊强调了技术变革，特别是AI对SaaS行业影响的时间尺度和逐步性质。他认为AI将会从三个方向影响SaaS公司和产品：内部效率的提升、SaaS产品的主动改造，以及客户需求的变化。而这三种变化中，只有客户需求的改变才可能引发颠覆性的创新。由于企业客户的变革通常十分缓慢，而且AI技术本身也存在很多局限，因此目前SaaS产品的创新主要还是微创新。写在最后当前，SaaS公司对于GPT技术的探索主要体现在两个方面：一方面，公司内部正在调整组织架构，以适应AI技术的发展并吸引相关的人才；另一方面，公司外部正积极与各类AI大模型平台建立合作关系，以便跟踪并利用生成式AI的商业化机会。这些SaaS公司对自身的定位有着清晰的认识。他们普遍认为，投入大量的时间和资源去独立开发大型AI模型是无效益的。在他们看来，未来的中国，四大科技巨头BATB（百度、阿里、腾讯、字节）所提供的通用大模型已经足够成熟。况且，若过分专注于自主开发大型AI模型，可能会对公司的核心业务发展造成干扰。回到本文讨论的主旨上，GPT对SaaS的影响可以看作是赋能和颠覆两者的统一。从赋能的角度来看，GPT可以增强SaaS应用的功能；从颠覆的角度来看，GPT可能会改变SaaS公司的运营方式。而这取决于SaaS公司如何适应这种变化。那些能够灵活应用GPT技术，结合自身产品和业务，迅速适应市场需求变化的SaaS公司将获得机遇，并保持竞争优势。相反，则可能会面临挑战。因此，对于SaaS行业而言，理解GPT的潜力和限制，积极探索与GPT技术结合的创新应用，以及加强公司的技术能力和创新能力，才是实现赋能并抵御颠覆的应对之道。来源：金色财经

金色财经2023-05-23

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