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IPO | IT服务商易点云通过港交所聆讯
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用随还办公IT综合解决方案、设备销售及
SaaS
及其他服务。公司的收入由2020年的人民币813.1百万元增加45.6%至2021年的人民币1,183.7百万元,进一步增加15.9%至2022年的人民币1,371.9百万元。 公司的毛利由2020年的人民币337.0百万元增加67.7%至2021年的人民币565.2百万元,进一步增加10.8%至2022年的人民币626.5百万元。公司的毛利率由截至2020年12月31日止年度的41.4%增加至截至2021年12月31日止年度的47.7%,惟轻微下降至2022年的45.7%。 截至2020年12月31日止年度,公司的经调整亏损净额(非国际财务报告准则计量)分别为人民币44.5百万元,而截至2021年及2022年12月31日止年度,公司的经调整净利润(非国际财务报告准则计量)分别为人民币93.5百万元及人民币135.2百万元。 公司募资拟用于市场推广及销售及服务网络改进的投资;服务内容的研发投资及多样化;增强再制造能力及营运效率;营运资金及一般企业用途。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-03-28
申港证券:给予广联达买入评级
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PaaS平台的打造成型,逐步实现标准化
SaaS
应用的快速开发和定制化解决方案规模交付,施工业务毛利率持续下滑的趋势有望扭转。控费加强推动公司成本端“节流”。公司全年总销售期间费用率为67.18%,同比下降4.13pct。公司通过加强控费实现了归母净利率的提升(22年14.67%,同比增加2.91pct)。伴随公司造价业务全面云转型的实现以及施工业务拓展期核心客户的不断渗透,公司销售费率依然具备一定的下探空间。同时叠加公司不断提升管理效能和研发效率,成本端有望迎来持续改善。 确立“九三”目标,拟定战略主线。业务端,公司拟定“一体化成型、设计软件引领、PaaS平台规模化”的战略主线,依托自身在BIM领域的技术积累和造价市场的竞争优势,实现在上游设计领域的突破,并着重打造数字建筑平台和生态,继续使能建筑产业的数字化转型升级。 投资建议:我们依然看好广联达作为建筑业数字化平台服务的龙头厂商,在行业转型升级的刚需背景下的成长和发展。预计广联达2023-2025年营业收入分别为82.53亿元、101.74亿元及124.57亿元,同比增长25.2%、23.3%、22.4%,归母净利润分别为13.02亿元、17.01亿元、21.24亿元,同比增加34.7%、30.7%、24.9%。维持“买入”评级。 风险提示:行业数字化转型不及预期;建筑行业进入下行周期;数字施工业务竞争加剧;技术推进不及预期 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,长江证券胡世煜研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值高达99.52%,其预测2023年度归属净利润为盈利9.73亿,根据现价换算的预测PE为87.2。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有22家机构给出评级,买入评级20家,增持评级2家;过去90天内机构目标均价为84.82。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,广联达(002410)行业内竞争力的护城河优秀,盈利能力良好,营收成长性良好。财务相对健康,须关注的财务指标包括:应收账款/利润率。该股好公司指标4星,好价格指标2星,综合指标3星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-03-27
万字详谈Rollup排序器的去中心化道路
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交易排序剥离。SS 从字面上看是一家
SaaS
公司(排序器即服务)。 结合安全和去中心化:让一个排序层建立强大的经济安全(更强的预确认)和实时 CR,而不是为每个单独的 Rollup 创建多个小型委员会。 快速交易:其他单个 Rollup 排序器也可以做到这一点,但请注意,你仍然可以在这里获得那些超快的预确认。 跨链原子性——在链 A 和链 B 上同时执行交易。(这个很复杂,所以我稍后会更深入讲解)。 如前所述,简单地使用原生 L1 作为 L2 的排序器从根本上有几个缺点: 仍然受限于 L1 的数据和交易排序吞吐量 失去为 L2 用户提供低于 L1 区块时间的快速交易的能力 L1 排序可以做的最好的事情是消除 L1 的计算瓶颈(如果交易执行是吞吐量的瓶颈)并实现通信复杂性的改进。 那么,我们能否设计专门且更高效的 SS,而不是让 L1 来做…… Metro - Astria 的共享排序器 Metro 是 SS 层的一个方案。你可以参考 Evan Forbes 的研究帖子、Modular Insights talk 和 Shared Security Summit talk 了解更多详情。由 Josh Bowen 领导的 Astria 团队正在致力于实现 Metro 方案。 执行与排序分离 当前的 Rollup 节点实际上处理三件事: 这里的关键是执行和排序的分离。而共享排序可以做到: 为许多选择将其作为排序层的链排序交易 不执行(或证明)这些交易和生成结果状态 排序是无状态的。SS 节点不再需要存储所有不同 Rollup 的完整状态,他们删除了执行计算,传统排序器面临的巨大瓶颈在这里消失了。 当从共识中剥离执行时,效率会变得非常高。如果节点所要做的只是生成有序的交易块并就该块达成一致而不执行所有事情,那么它们的效率会非常高。执行和证明可以在事后由不同的各方完成。 兼具排序器安全和去中心化 SS 节点可以保持相对轻量级,甚至可以水平扩展(通过选择共识节点的随机子集来对不同的交易子集进行排序)。排序层比传统排序器更加去中心化,传统的排序器需要掌握链的复杂状态并负责执行。 此外,通过跨多个链汇集资源,无需在多个 Rollup 中分割 PoS 共识,而是将它们全部聚合在一个地方。与许多实现自己的排序器集的 Rollup 相比,这种方案可能会产生更去中心化的排序器集,且不需要大量的质押资产。这很重要,因为: 排序:为 Rollup 用户提供实时抗审查(CR)和活性的第一道线。 执行和证明:可以在没有强烈的去中心化需求的情况下在事后完成。 一旦同意交易排序,执行(和证明)可以在事后推迟到一个完全不同的链: 软共识和排序:共享排序器为用户提供快速预确认 共识 & 数据可用性:交易数据已在 DA 层最终确定,供所有人查看 惰性执行和证明:任何人都可以在事后执行和证明交易 后续的执行层不需要去中心化,因为这不是 CR 的来源。单排序器不是 CR 的理想选择,但这并不是因为它们作为执行者的角色,而是因为他们排序并包括交易。在这里,SS 已经提供了有序的交易输入,因此也就是 CR。之后对状态承诺的计算和比较就不需要去中心化了。 软执行 用户喜欢快速的软执行: 这需要某种形式的共识(或中心化排序器)来提供出色的用户体验: 如果你只是依赖像 Celestia 这样的基础层的共识,就不能提供这些围绕排序和包容性的软性承诺。如果 SS 有一个具质押了高价值资产的去中心化委员会,它可以在快速区块(低于 L1 区块时间)上提供相当强大的承诺。 因此,只要 SS 创建一个区块,用户就可以得到软确认。这种确认的强度取决于 SS 的构建(权力下放、经济安全、分叉选择规则等)。一旦数据实际发布到基础层,你就可以将这些交易视为真正的最终交易。然后可以生成并提交状态根和相关证明的最终计算。 Lazy Rollup 「Lazy Rollup」非常简单。他们等到交易全部被排序并发布到 DA 层,然后他们下载这些交易,可选地应用分叉选择规则来选择交易的子集,执行交易处理,并确定交易状态。然后可以生成区块头。 请注意,由于 SS 无法以需要访问完整状态的方式生成区块,因此它们不会检查无效的状态转换。因此,使用 SS 的「Lazy Rollup」状态机必须能够处理无效交易。当节点执行有序交易以计算结果状态时,节点可以简单地删除无效 / 恢复交易。立即执行的传统 Rollup 没有此限制。 在将交易包含在链上之前需要状态访问才能处理交易的 Rollup 在这里行不通。例如,如果 Rollup 有一个区块有效性规则,区块包含的所有交易都是不会失败的有效交易。如果 Rollup 需要交易锻而不是状态访问,那么可以专门为这种类型的 Rollup 创建一个特殊的 SS(例如,类似于 Fuel v2 或带有私有内存池的 Rollup)。 支付 Gas 为了让 SS 运行,必须有某种机制让用户为他们的交易付费。你可以简单地使用大多数 Rollup 交易类型中已经包含的现有签名和地址来支付 SS 层上的 Gas。或者,付款可能涉及 SS 上的一些包装交易,任何人都可以为包含的任意数据付费。这是一个开放的设计空间。 分叉选择规则 Rollup 能够继承他们正在使用的 SS 的分叉选择规则。然后,Rollup 的全节点实际上是 SS 的轻客户端,检查一些提交以指示哪个 Rollup 区块在指定高度是正确的。 但是,继承 SS 的分叉选择规则是可选的——你可以简单地要求 Rollup 处理(不一定执行)它发布到基础层的所有事务数据。它会有效地继承基础层的 CR 和活性,但是你会牺牲很多用户喜欢的 SS 特性。 MEV 假设一个 Rollup 想要继承其 SS 的分叉选择规则并获得快速的软执行,SS 自然会在 MEV 方面处于非常核心的位置。它决定 Rollup 的交易包含和排序。 然而,Rollup 不一定必须执行 SS 提供的交易,或者按照提供的顺序执行交易。你可以在技术上允许自己的 Rollup 进行第二轮处理,以在执行后重新排序 SS 发布的交易。但是,如上所述,这会失去使用 SS 的大部分优点。 即使在这种情况下,SS 层也可能仍然存在 MEV,因为它有权包含交易。如果你真的想要,你甚至可以允许你的 Rollup 在第二轮处理中排除某些交易,但这会变得混乱,减少 CR,并且失去大部分 SS 的好处。 换出共享排序器 区块链中难以分叉的是任何形式的有价值的共享状态。看看 ETH 与 ETC 或类似的 ETH 与 ETH POW ,社会共识决定了「真正的以太坊」是什么。我们都同意的「真实」状态是有价值的。 然而,SS 实际上只是一个服务提供者——它们没有与之关联的有价值的状态。使用给定 SS 的 Rollup 保留了分叉它的能力,以支持一些其他排序机制,只需要一个小的硬分叉(例如,如果 SS 提取了太多价值)。 更具挑战性的是网络效应。如果许多 Rollups 都开始使用 SS 并且它们获得了巨大的网络效应,那么分离可能会很痛苦,除非其他 Rollups 也愿意迁移。 Espresso 排序器 (ESQ):由 EigenLayer 保障 EigenLayer 白皮书提到去中心化 SS 是重新质押的潜在用例之一。这个 SS 可以由 ETH 重新质押保护,它将处理许多不同 L2 的交易排序。 Well Espresso 刚刚在他们的共享排序器计划中公布了这一点。它可以利用 EigenLayer 重新质押来确保其共识。为了提供一个漂亮的可视化效果,今天 Rollup 是这个样子的: 这就是他们使用 Espresso 等 SS 时的样子: Espresso 排序器 (ESQ) 总体上与 Metro 的思路非常相似。它们按照相同的核心原则工作——将交易执行从排序中剥离出来。除此之外,ESQ 还将为交易提供数据可用性。 HotShot 共识和 Espresso DA(数据可用性) 作为背景,以太坊目前使用 Gasper 达成共识(Casper FFG 作为最终工具 + LMD GHOST 作为其分叉选择规则)。这里相关的 TLDR 是 Gasper 即使在大多数节点可能掉线的条件下也能保持活跃(动态可用性)。它有效地运行两个协议(Casper FFG 和 LMD Ghost),共同维护一个带有最终前缀的动态可用链。Gasper 在快速确定性上进行权衡。 总体而言,ESQ 包括: HotShot:ESQ 建立在 HotShot 共识协议之上,与 Gasper 不同,该协议将快速最终性优先于动态可用性。它还可以扩展以支持更多验证器,就像以太坊所做的那样。 Espresso DA:ESQ 还将为选择加入的链提供 DA。该机制还用于扩大他们的普遍共识。 排序器合约:作为轻客户端验证 HotShot 共识并记录检查点的智能合约。此外,它还管理 ESQ 的 HotShot PoS 共识的质押者。 网络层:在参与 HotShot 的节点和 Espresso DA 之间实现交易和共识消息的通信 Rollup REST API - L2 Rollup 用于与 Espresso 排序器集成的 API。 再仔细看看 DA。在乐观情况下,高带宽节点将使数据对所有其他节点可用,并且每个单独区块的可用性也由随机选出的小型委员会提供支持。鉴于小型委员会面临 DDoS 和贿赂攻击的风险,只要有足够比例的节点不妥协,可验证信息传播 ( VID) 就可以提供可靠(但较慢)的备份路径来保证 DA。 这个系统是为扩展性而构建的,因此 ESQ 希望为 L2 提供更便宜的 DA。他们仍然会将他们的证明和状态更新结算到 L1 以太坊,但请注意,这将使默认情况下使用 ESQ 的链不再是完整的「Rollups」(以太坊 L1 不保证他们的 DA )。它比数据可用性委员会 (DAC) 的简单实现更强大,但它的保证比真正的 Rollup 更弱。 交易流程 排序器合约 :HotShot 直接与其 L1 排序器合约交互。它验证了 HotShot 共识,并为其他参与者提供了一个界面来查看已排序的区块。该合约存储了区块提交的附加日志,不是完整的区块,任何人都可以根据提交的信息验证区块。 L2 合约:每个使用 ESQ 的 L2 仍然有自己的以太坊 L1 Rollup 合约。为了验证发送到每个 Rollup 的状态更新(通过有效性 / 欺诈证明),每个 Rollup 合约必须能够访问导致声明的状态更新的经过认证的区块序列。它们与排序器合约交互以查询这些。 转发给 SS 的交易将被排序,然后在 L1 上最终确定之前发回 Rollup 的执行者和证明者。SS 还将提交给区块信息连同用于验证该块的仲裁证书一起发送到其 L1 排序器合约。这允许 L1 Rollup 合约将 Rollup 状态更新证明与被证明为共识输出的区块提交的信息进行比较。 交易流程的完整视图: 跨链原子性 正如 Espresso 帖子中所述,SS 可以提供一些关于跨链原子性的令人兴奋的用例: 跨多个 Rollup 共享的排序层有望使跨链消息传递和桥接更便宜、更快、更安全。消除为另一个链的排序器构建轻客户端的需要,节约了成本。通过消除给定 Rollup 与其他 Rollup 的共识保持实时独立的需求,交叉 Rollup 桥接也可以进一步节省成本。共享排序器还为桥接提供了安全优势:共享排序器可以保证当且仅当事务在另一个 Rollup 中完成时,它才能在一个 Rollup 中完成。 此外,共享排序器增强了用户表达跨不同 Rollup 的事务之间的原子依赖性的能力。按照惯例,Alice 将独立于 Bob 的 Rollup-B 交易 t' 签署和发布她的 Rollup-A 交易 t'。在这种情况下,Alice 的交易可能会在 Bob 的交易之前很久就被排序,从而给 Bob 留下一个长期的选择来中止。这种可选性不平衡通过共享排序器得到缓解,Alice 和 Bob 可以将两个交易作为一个签名包一起提交(即,排序器必须将这两个交易视为一个交易)。 这对跨链 MEV 产生了影响,因为链上活动最终会增长。典型的例子是「原子套利」。同一种资产在两个不同的链上以两种不同的价格进行交易。搜索者希望在没有风险的情况下同时执行两笔交易来实现套利。例如: Trade 1 (T 1 ) - 在 Rollup 1 (R 1 ) 上以低价购买 ETH Trade 2 (T 2 ) - 在 Rollup 2 (R 2 ) 上以高价卖出 ETH 对于原子套利 ,要么两笔交易都被成交,要么都没有成交。如果两个 Rollup 都选择了同一个 SS,那么它可以为搜索者实现这种原子套利。这里的 SS 可以保证: T 1 包含在 R 1 的指令流中,当且仅当: T 2 也包含在到 R 2 的指令流中 假设 Rollup 虚拟机按顺序执行各自流中的所有事务(即,不存在无效指令,只是一些指令可以抛出错误而不影响状态),那么我们还可以保证: T 1 在 R 1 上执行,当且仅当 : T 2 也在 R 2 上执行 但是,这仍然不是你在共享状态机(例如,完全在以太坊 L1 上)上进行交易时的保证。如前所述,SS 不持有这些 Rollup 的状态,它们不执行交易。你不能完全保证其中一项交易(在 R 1 或 R 2 上)不会在执行时恢复。 直接在这个基础上构建更高级的原语是有问题的。例如,如果你尝试在此 SS 之上构建一个即时销毁和铸造的跨链桥接,它会在完全相同的区块高度同时执行以下操作: 销毁 R 1 上的输入 在 R 2 上生成输出 你可能会遇到以下情况: R 1 上的销毁可能会抛出意外错误,但 R 2 上的输出不会因任何原因而失效,因此它会完全执行。 这将是一个大问题。 在某些情况下,只要这两个事务都包含在输入流中并被执行,你就可以确定这两个事务的预期结果,但通常情况并非如此。 保证:T 1 和 T 2 将包含在它们各自的流中,并且(可能)都将执行。 不保证:成功执行交易和由此产生的期望状态。 这些「保证」可能足以满足原子套利之类的需求,其中搜索者已经拥有在每条链上执行这些交易所需的资产,但这显然不是共享状态机的同步可组合性。对于像跨链闪电贷这样的东西,它本身并不能提供足够的保证。 与其他跨链消息传递协议结合使用时,可能仍然有用。让我们看看与交叉 Rollup 消息传递协议一起使用时如何促进 NFT 跨链原子交换: T 1 在 R 1 上将 ETH 从 U 1 (用户 1 )转移到 SC 1 (智能合约 1 ) T 2 在 R 2 上将 NFT 从 U 2 (用户 2 )转移到 SC 2 (智能合约 2 ) SC 1 当且仅当它收到来自 SC 2 的确认 NFT 已存入的消息时,才允许 U 2 提取 ETH SC 2 当且仅当它收到来自 SC 1 的确认 ETH 已存入的消息时,才允许 U 1 提取 NFT 两个智能合约都实现了一个时间锁,这样如果任何一方失败,双方都可以收回他们的资产 此处的 SS 允许两个用户在步骤 1 中以原子方式提交。然后,你使用某种形式的跨链消息传递来验证彼此的结果状态并解锁资产以执行交换。 如果没有 SS 以原子方式进行,两方可以就价格达成一致。但随后 U 1 可以提交交易,然后 U 2 可以等待并决定是否要中止交易。有了 SS,他们就会被锁定在交易中。 这几乎是 SS 跨链原子性用例的边缘。总结: 此处提供的保证的精确强度和实用性仍未得到证实 这对于跨链原子套利可能非常有用,同样可能对其他应用程序有用,例如跨链交换和 NFT 交易 提供额外的加密经济担保(例如,提供债券作为抵押品)来承保某些类型的跨链交易可能会有所帮助 但是,你永远无法无条件地保证交易结果(你可以通过在共享状态机上以原子方式一起执行交易来获得) 关于跨链原子性的其他有趣主题,我建议查看: Optimism's Superchain - 探索了 SS 在 OP 链中的使用。 Anoma - Heterogeneous Paxos 和 Typhon 是非常不同的方法。 前面提到的 Kalman 的 Cross Rollup Forced Transactions。 共享排序器总结 总而言之,SS 的基本思想是: 显然这幅图并不科学,一切都是高度主观的,并且非常依赖于确切的构造。TLDR 如下: 中心化排序器 - 如果你完全控制系统,通常很容易实现你想要的任何功能。然而,预确认能力有次优的保证,强制退出可能是不可取的,活性是次优的等。 去中心化的 L2 排序器:具有分布式质押排序器的 Rollup 相对于只有单个排序器的 Rollup 更具稳健性。但是,不同设计方案在诸如延迟之类的事情上需要进行权衡(例如,如果许多 L2 节点现在需要在确认 Rollup 区块之前进行投票)。 在 L1 排序:最大程度保证去中心化、抗审查和活性等。但是,它缺乏快速预确认、数据吞吐量限制等功能。 共享排序器:拥有去中心化排序器的功能,不需要引导你自己的 排序器集。然而,与 L1 排序相比,这种方案在 L1 最终确定之前的过渡时期有较弱的保证。此外,共享层可以将许多 Rollup 的委员会、经济安全等聚合到一个地方(可能比单个 Rollup 都有自己的委员会更强大)。 一旦 L1 最终确定,所有 Rollup 都会达到 100% L1 安全性。在获得 L1 结算的完全安全和保障之前,大多数排序器设计只是试图提供好用功能,但削弱了在过渡期间的保证。 SUAVE 去中心化构建器与共享排序器 当我们谈论这些试图处理许多其他链的交易的共享层时,差异可能会让人非常困惑。特别是当 SUAVE 通常被称为「排序层」或者其他术语时,例如「用于 Rollup 的去中心化区块构建器」。需要明确的是,SUAVE 与上述 SS 设计有很大不同。 让我们观察一下 SUAVE 如何与以太坊交互。SUAVE 不会以任何方式被嵌入以太坊协议。用户只需将他们的交易发送到其加密内存池中。SUAVE 执行者的网络然后会为以太坊(或类似的任何其他链)输出一个区块(或部分区块)。这些区块将与传统的集中心化以太坊构建者的区块竞争。以太坊提议者在它们之间做出选择。 同样,SUAVE 不会取代 Rollup 选择区块的机制。例如,Rollup 可以实现一个 PoS 共识集,其运作方式与以太坊 L1 的运作方式大致相同。然后,这些排序器 / 验证器可以选择 SUAVE 为它们生成的区块。 这与上面描述的 SS 非常不同,在 SS 中,Rollup 可以完全消除去中心化排序器的需要。他们通过选择 Metro 或 ESQ 等来外包排序功能,并且他们可以选择继承 SS 的分叉选择规则。Ethereum、Arbitrum、Optimism 等不会因为选择 SUAVE 交易排序而改变分叉选择规则。 SUAVE 不关心你的链的分叉选择规则是什么或者你的区块是如何选择的。它可以为任何链提供最有利可图的排序。请注意,与前面描述的 SS 节点不同,SUAVE 执行程序通常拥有完全状态(尽管它们也可能满足某些不需要状态的偏好)。他们需要模拟不同交易的结果以创建最佳排序。 为了解差异,让我们考虑一个用户想要运行原子跨链套利的示例。提交给 SUAVE 与提交给 SS,他们可以获得的保证有何区别: SUAVE + 共享排序器 现在考虑一下,SUAVE 如何与 Rollup 排序交互?甚至可能与 SS 交互?Espresso 似乎确实相信 SUAVE 与 ESQ 兼容。ESQ 旨在与私有内存池服务兼容,例如可以充当构建器的 SUAVE。它看起来类似于我们在以太坊上使用的 PBS,现在: 共享提议者= 共享排序器 共享构建者= SUAVE 与 PBS 一样,构建者可以获得提议者(此处为排序器)的盲目提交,以提议给定的区块。提议者只知道从提议区块中获得的总效用(构建者的出价),而不知道内容。 综上所述,我们再回过头来看一个想做跨链套利的搜索者。SUAVE 本身可以构建并发送到两个不同的 Rollup: Block 1 (B 1 ) 其中包括 Trade 1 (T 1 ) - 在 Rollup 1 (R 1 ) 上以低价购买 ETH Block 2 (B 2 ) 包括交易 2 (T 2 ) - 在 Rollup 2 (R 2 ) 上以高价出售 ETH 但很有可能 B 1 赢得了拍卖而 B 2 输了(反之亦然)。如果将这两个 Rollup 选择到同一个 SS 中会发生什么。 SS 节点不知道交易实际上在做什么,所以它们需要有人(比如 SUAVE,或其他 MEV-aware 构建者)为它们构建一个完整的区块,如果它们想要高效的话。好吧,SUAVE 执行者可以将 B 1 和 B 2 都提交给 SS,条件是两个区块都被填充或杀死(原子地执行或删除两者)。 现在你可以在整个过程中获得非常好的经济保证: SUAVE = 共享构建者 = 可以向你保证,如果 B 1 和 B 2 都包含并以原子方式执行,会发生什么状态。 SS =共享提议者 = 可以向你保证 B 1 和 B 2 都包含在内并以原子方式执行。 重新质押 Rollup 我最近在 Flashbots 论坛上发了一篇关于 SUAVE 的潜在经济安全模型的帖子。简而言之, 我讨论了为什么从长远来看,Rollup 对于 SUAVE 来说可能是比重新质押更好的选择。 Hasu 也对重新质押和 Rollup 之间的权衡做出了一些非常深思熟虑的回应。以下是他回应的概要: Rollup 通过 L1 保证安全性 / 抗审查 / 活性,但 SUAVE 并没有像大多数链那样从中受益,因为 SUAVE 链不适合普通用户。事实上,Flashbots 正在研究如何主动限制用户将资金桥接到 SUAVE 的需求。理想情况下,链只需要搜索者 / 构建者在那里保留足够的运营资金。这可能比为用户存储大量资金而构建的传统 Rollup 的要求要低得多。此外,与普通用户相比,在这条链的上下文中,通过 L1 强制状态转换对于搜索者 / 构建者来说可能没有那么有价值。 DA 很昂贵,至少今天是这样。我们将看到 EIP-4844 的影响,以及随后对 DA 需求可能的增长。我会注意到,对于代币持有者来说,重新质押可能更「昂贵」(即,如果费用收入较低,并且需要对 ETH 重新质押者进行通胀激励以获得足够的经济安全)。一种对用户来说更贵,而另一种对代币持有者来说更贵。 SUAVE 需要将状态转换从其他域报告回主链(因此可以解锁对执行者的有条件付款)。关于 Rollup 从以太坊 L1 和其他 Rollup 读取状态的能力,它们具有很好的信任最小化属性。 这里有一个新想法:两者都做怎么样?这就是重新质押 Rollup。 这样并没有解决 Hasu 提到的所有问题,但它仍然是一个非常有趣的新选择,尤其是从长远来看。 Rollup 可以使用这些 EigenLayer 重新质押者来实现本地共识,而不仅是提供安全,但是链随后汇总到以太坊(向以太坊发布数据和证明)。 如前所述,Rollup 可以决定实施他们自己的本地共识,以便在真正的 L1 最终确定之前为短期预确认和重组阻力提供更有力的保证。好吧,为什么我们不让 Rollup 共识集成为一组以太坊重新质押者呢?现在你有两个选择: 在 L1 之前实现确定性:高价值、去中心化的重新质押共识提供了强大的短期重组阻力。 在 L1 之后实现确定性:仍然是 Rollup!它将其数据发布到以太坊,并且可以发布 ZK / 欺诈证明。 一旦 L1 完成确定性,任何 Rollup 都具有相同的安全性。这只是实现自己共识的 Rollup 的一种变体。与其像前面描述的那样在 Rollup 上设置自己的验证器并由自己的原生代币提供保护,这种方案选择让以太坊重新质押者运行共识。 同样,如果 Celestia 采用某种形式的重新质押(目前 Celestia 的 L1 非常小,没有智能合约功能),那将会很有趣。我之前曾写过,对于 Celestia 来说,嵌入 Rollup 将是一个有趣的方向,而本地重新质押将是另一个令人着迷的工具,允许自由市场决定他们想要加入哪些功能。重新质押还可以帮助 Celestia 的安全预算,因为 alt-DA 层的价值累积模型仍未得到证实。 其他 MEV 因素 最简单的想法(一般 Rollup 所做的)是使用简单的 FCFS 运行单个排序器,排序器按照它们收到的顺序提交事务。你可以合理地相信单排序器遵守 FCFS 排序,但它仍然会加剧潜在竞争和相关的负外部性,以及其他问题(不要实施 PoW 来尝试修复它)。因此,即使是中心化排序器也需要更有效地应对 MEV。 上面的一些解决方案隐含地处理了 MEV 的部分问题(例如,举办一个完全免费的公开拍卖),但显然没有 Rollups 想说他们的用户被夹在中间。所以,我们可能需要发挥创意,结合拍卖的好处和可编程的隐私。 这就是为什么中心化排序器今天喜欢拥有私有内存池——试图确保用户不会被抢跑等。但这并不容易去中心化。如果你向许多排序器开放,你是否相信他们运行自己的私有内存池?即使你这样做了,如果每个人都有自己的私人内存池并且你需要开始轮换领导者,那也可能产生新的问题。 加密内存池是解决其中许多问题的一个引人入胜的研究领域。我刚刚发布了一篇文章介绍它。在这篇文章中,我简要概述了 FCFS 提案的一些变体。 时间提升 意识到简单 FCFS(先到先得) 的局限性和负外部性,Arbitrum 已经开始探索它的新变体。最近,他们提出了时间提升(Time Boost)机制。基础知识: 受信任的中心化排序器继续为用户交易运行私有内存池 排序器在收到每个交易时加上时间戳 默认情况下,交易将在收到后 500 毫秒执行 用户可以选择为他们的交易支付额外的优先权费用,给它一个「时间提升」,将时间戳减少最多 500 毫秒 提升由以下公式计算: F = 交易的优先费 g = 可提升的最大时间(500 毫秒) c = 待定常数 当前搜索者只能通过尽量减少延迟(打开许多连接、物理上接近、基础设施投资等)来表达他们对快速包含到 Arbitrum 排序器的偏好。Time Boost 反而会降低投资于上述策略的动机,因为搜索者现在可以通过他们的优先费用出价来表达他们对快速包含交易的偏好。 它比简单的 FCFS 有了明显的改进,但在我看来仍然有一些缺点: 它减少了延迟竞赛的动机,但并没有消除它。最小化延迟将始终允许搜索者出价低于竞争对手,并且图表的曲率使延迟边缘对于高价值 MEV 机会特别有价值。 尚不清楚内存池隐私和时间戳如何在单个排序器之外有效地去中心化。 搜索者的出价缺乏表现力。搜索者只能为更快的收录出价,但他们无法表达更复杂的偏好,就像更灵活的显式拍卖(例如,今天的以太坊 L1)中的情况一样。 相关的是,如果在此级别实施,将无法恢复失败的竞价。 FBA-FCFS Flashbots 的 Xin 去年为 Arbitrum 提出了一个替代方案(FBA-FCFS) 。这种实现 Themis 的频繁批量拍卖风格的变体。在提案中: 节点向领导者报告部分排序,然后领导者将这些聚合成一个无序的批次。在设定的批次时间「公平粒度」(例如 500 毫秒)内,假设所有事务都同时发生。 领导者然后通过某种形式的拍卖解决批次内的弱排序。 与时间提升提议类似,有一些想法尝试保证相对较快的交易包含(建议 <500 毫秒)并防止通过受信任的节点抢跑。同样,它允许搜索者通过费用表达他们的偏好,从而减少了延迟竞争的动机)。 在给定批次的末尾,「快速搜索者」存在剩余的延迟优势,而其他「慢速搜索者」无法竞争: 资料来源:区块空间市场中的延迟军备竞赛问题 这是此类拍卖的一个很好理解的方面。更长的批次时间可能进一步使延迟边缘相关的时间百分比下降,尽管批次价值可能更高。较长的出块时间会对 MEV 产生其他影响。 延迟边缘总结: 时间提升:较低的延迟总是有利的(较低的延迟 = 平均总是可以有较低的出价)。 FBA-FCFS:较低的延迟有时是有利的(当「慢」和「快」搜索者之间的小差异显示相关信息时)。 关于延迟时间: 时间提升:所有用户交易在收到时默认延迟 500 毫秒。 FBA-FCFS :批处理时间为 500 毫秒,因此可以将这个时间窗口内收到的用户交易包含在其中。 FBA-FCFS 带来了更多的可变性(例如,交易可能会根据接收时间滑到下一批),但不支付优先费用的普通用户交易的收录时间平均应该更短。时间在 Time Boost 模型中被连续处理(没有区块的概念),而时间在 FBA-FCFS 模型中被离散化。 延迟和去中心化 请阅读 Phil 的这篇文章。 结论 希望现在你对排序器去中心化的路径和相关障碍有一个不错的认识。这是 Rollup 在未来几年内成熟所需要应对的众多挑战之一。 其他一些有趣的探索领域包括: 不同层的交互:随着排序器去中心化,它们如何与交易供应链的不同部分交互?什么类型的拍卖(例如,SUAVE)应该插入去中心化排序器集(例如,共享排序器)? 交易费用机制:多维资源定价与状态定价 L2 费用市场:收取「L2 原生」费用(例如,L2 拥堵)和「L1 原生」费用(例如,支付 L1 DA) ZK 证明者市场:如何正确激励 ZK 证明者的去中心化和无许可市场,这是 L2 费用的一个重要子集。 Rollup 商业模式:Rollup 代币和构建它们的团队如何积累价值并实现可持续性。 可升级性和治理:去中心化它们并减少信任假设,同时保持灵活性。 欺诈和 ZK 证明:建立更强大的机制,例如多证明者。 感谢 Ben Fisch、Josh Bowen、Cem Özer、Kelvin Fichter、Zaki Manian、Hasu、Robert Miller、Tarun Chitra、Sreeram Kannan 以及其他人围绕该主题的投入和讨论。 来源:星球日报 原文作者:Jon Charbonneau 原文编译:0x11,Foresight News 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-26
港股午评:恒生指数跌0.21%,叮当健康涨13.6%,联想集团涨超10%
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哩-W涨1.21%。 互联网医疗、
SaaS
概念、啤酒、香港零售股等板块涨幅靠前,大基建、新能源电池、OLED概念、香港银行股、石油股、半导体等板块跌幅靠前。 板块聚焦 互联网医疗板块大涨,叮当健康大涨13.6%,平安好医生涨超7%,阿里健康涨超5%,京东健康涨超3%; IT板块崛起,联想集团涨超10%,瑞声科技涨超9%,万国数据涨超7%,金山软件、金蝶国际涨超5%; 个股聚焦 金山云涨15.28%,光大指盈利水平有望边际改善首予增持评级; 高伟电子绩后上升11% 2022年归母纯利同比增长69%; SOHO中国同比扭亏,股价反而重挫7.59%。
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金融界
2023-03-24
26 x 14:创立Web3 Build社群、打造投资与研究驱动型社区
go
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化存在感很强的产品变成dapp内的一个
SAAS
,以更低门槛、更smooth的方式帮助场景化产品来解决Web2用户进入Web3的上链问题。我相信在这个阶段之后,钱包的形态还会发生变化。 2021年下半年,我们也曾给现在很知名的某个DID协议的项目团队发过投资offer,但最终没有投资。当时他们还没有开始考虑做DID协议,而是先做的一个基于Tik Tok的KOL的定制化NFT项目,帮助KOL给自己的粉丝建立NFT community,这个方向后来罢黜了是因为MVP模型没有跑通,头部KOL相对来说在权益谈判中比较强势,通常需要预先拿到保底金,并且这个模式也很难去高效率的规模化推动。关于DID协议,我个人的思考是,今天整个Web3都不知道满足加密用户的最佳社交产品形态是什么,产生了所谓“做协议的很多,但用协议的客户很少”的问题,DID的价值不是从产品层面给客户一个可选择的可定制的产品模块,因为你给出的产品模块也许并不是市场用户接受的;也不是照搬用户的链上follow和钱包关系,今天很多照搬链上关系的应用都是僵尸用户,而应该是帮助前端客户打通C端用户的账户体系下的onchain和offchain的数据,今天的DID协议在整个Web3中还是一个非常早期原始的阶段。 我们也很系统的看过Web3游戏赛道。2021年下半年的时候,Axie Infinity已经非常火了,但一些问题也开始暴露,市场上也出现了非常多的仿盘,这些仿盘的项目方想赚一笔块钱的同时也对这个市场带来了扰乱和破坏;另一方面,一些接近3A大制作的Web3游戏开始融资,希望通过游戏性和更丰富的游戏玩法来扩大代币消耗场景,从而抑制通货膨胀的过快产生。2021年10月的时候,我们也深度调研了一个游戏团队,硅谷华人背景,过去一直在LA做VR游戏,现在开始想结合Web3的商业模式来探索,产品方向是星际星球占领的PVE玩法,美术资源是3D和支持VR的。这个团队我们聊了很多次,也很深入,我们觉得好的一方面是,星际题材比较能获得北美市场认同,PVE的玩法也很容易用token的方式来设计;在游戏上线前,团队也做过基于游戏道具的NFT的预售;在宣发上,团队也非常懂得找Youtuber在YouTube上进行内容传播,而不仅仅是在Web3的象限里去搞Crypto native用户或者打金用户。但问题是,他们在产品开发上一直延期跳票,也不太善于叙事。 在Web3抓住好的窗口期是非常重要的,目前的应用类项目要爆发离不开牛市环境,而窗口期的判断,除了创始人意识之外,在项目流程管理上也需要一个熟练手来掌舵,可能产品没有办法追求尽善尽美,而更好的做法是先上线再迭代版本。另外,这个case也让我在重新思考Web3游戏最重要的是什么,我目前的认知是,在当前情况下,Web3存量用户过于贫瘠,需要通过场景和社交元素引入Web2用户,因此,如果有一个不同要素优先级的话,用户低门槛参与和PLG(Product Leads Growth产品自发传播)的优先级高于可玩性和游戏深度,可玩性和游戏深度的优先级高于NFT的交易性和代币设计。在这种范式下,游戏和社交性的边界是模糊的,你很难区分Stepn是游戏产品还是社交产品;很难区分Pokemon Go那样的产品放到Web3中来,是游戏还是社交;如果移动互联网的先驱产品Foursquare放到Web3的话,加入更多的游戏性元素,是社交还是游戏?我认为这些名词上的区分都没那么重要了。 2022年初的时候,我们支持了一个种子期的应用类项目,起初的想法是抓住一个需求点来做Web3的社区,这个需求点是招聘。背后的逻辑有几个方面,一是,内容是比单纯空投更好的宣发载体,无论是Web2还是Web3,内容都是影响用户购买决策的重要元素,未来Web3的go to market方式会是内容+SBT+DID的结合;二是,社区类项目需要找到一个需求点上的强抓手,这样才好跑起来,招聘在Web3用户群里算是一个比较强的抓手,而且Web3的灵活用工市场的频次要更高,并且能和DID、SBT和PGC内容之类的link起来,我们也希望在这块能看到一定探索。另外我还想提的一点是,社区并不等于社交,社区的核心是内容,靠内容来吸引用户并影响用户的决策,靠用户发布的内容来value用户的价值,而社交是靠用户之间的快速匹配和关系触发,网络效应越强,这块关系匹配和触发的效率就越大,而决定这块的更多是社交产品自身的特性能不能带来PLG。 2021年底的时候,有一波打着Web3社交产品旗号的团队,他们做的产品和twitter、discord类似,只是加了一个NFT元素,我认为这样做就很难跑起来,因为用户在社交场景里的满足自我需求的第一优先级是能不能快速聊起来,而不是靠NFT的补贴或者token激励就能从twitter上迁移过来,未来一定会有社交的机会,但它更可能诞生在下一代generation的创业者群体里,用一种全新的交互体验和加密文化认同来出现在大家视野里,就像当年扎克伯格在哈佛校园里创办了Facebook一样,在此之前很少有SNS,大家还在使用MSN,而现在还在北美大学校园的GenZ一代已经开始抛弃Facebook,每一代generation都会有自己代际的社交产品,在加密文化认同的影响下,会有新的产品出来,但一定不是和Web2长得很像的社交。 核心内容:2017年的加密行业形势令人担忧,但2020年以来Defi和NFT的规模化应用引起了行业的关注,催生了加密市场的新一轮发展。2021年下半年,投资一个DID协议并支持一个Web3游戏赛道,在2022年初支持了一个种子期的应用类项目,将内容、SBT、DID等元素融入其中。 Web3的“价值” “价值”是有时间轴概念的,如果我们把时间元素拿掉,那今天看上去很多有价值的东西,在时间的长河里,也都不会一直有价值。比如,你在1998年投资搜狐、新浪这样的门户网站,那是不是属于价值投资?但你现在再去看门户网站这样的概念,是不是逐渐被用户所抛弃了?再比如,你在2000年投资了盛大,九城这样的老牌游戏公司,他们现在的市值还有多少?这样的例子很多,在当时都算是很好的价值投资,并且给投资人带来的回报。再过几十年,可能腾讯这样的公司也会江河日下。所以,“价值”一定要与回报周期来对应起来看,股权投资较快的退出周期是5-10年,绝大多数上市公司都经历了10年甚至更久的时间才有机会上市,今天的Web3还很早期,但回报周期更快,世界上没有一个事物是具有永恒价值的。 核心内容:“价值”是有时间轴概念的,需要与回报周期相结合来看待。投资者在投资时,要结合当前的市场环境和行业趋势,以正确的角度来看待投资的价值,否则未来可能不会收获价值。此外,没有永恒的价值,今天的Web3正处于早期阶段,回报周期更短,但也需要谨慎投资。 Web3未来发展前景 Web3正在从过去几个周期的纯链上金融的叙事,开始走向渗透链下现实生活。在这个叙事变化中,Web3的入口会发生变化,不是钱包,更不是交易所,而是各个离散的场景作为入口,这里面会产生很多的新的变化和机会。第二我觉得NFT会有更多新的协议出来,这是支撑场景革命的技术前提。另外NFT已经获得了年轻群体的文化认同,这是不可逆的趋势。第三就是ZK技术、Layer2、DID的逐渐成熟,会更加让Web3更好的向链下现实生活渗透。还有就是,AIGC会在场景层面进行赋能,并结合Web3的商业模式来表达。你会发现我上述阐述的逻辑是围绕整个加密市场的大叙事的变化逻辑,以入口场景变化为思考维度来展开的,因为以这个为中心点来进行思辨,才离用户最近,离utility最近,才能用更宏观的视角来解决更大的问题。 此外,合规性、去中心化,这两个东西也会越来越成为Web3的核心要素,要么往合规性上走,要么做彻底的去中心化,这看起来是不可避免的。但与其他很多人观点可能不同,我觉得Web3的寡头效应会越来越强,头部的公司有更多的资金、更多的工程师和更多的资源,他们在不断扩张新的产品线,并且加密市场是无监管的市场,没有反垄断法,无监管的市场本身就是利好寡头的。所以对于创新者来说,你需要有差异性很强的定位、非常sharp的切入点、以及颠覆性运营的模式来面对巨头,我认为现在还有三年左右的窗口期。 核心内容:Web3的入口将从钱包和交易所转向离散的场景,NFT会有更多新的协议出现,ZK技术、Layer2、DID等会助力Web3更好地渗透链下生活,同时市场中存在越来越强的寡头效应,创新者们需要有差异性定位、切入点和颠覆性运营模式等手段,在未来三年之内赢得竞争优势。 有潜力的赛道 LSD、稳定币、Defi、安全、Layer2、Web3新的发行模式、游戏和社交,我觉得都有大的机会。这次以太坊上海升级,LSD给我的感觉有点像2020年的Defi Summer,一方面更加巩固了以太坊的共识性,另一方面给Defi带来了更大的规模和新的产业变化。Layer2我觉得会出现几家非常强的寡头生态方。 社交我觉得会有新的机会,但它一定不是长的像Twitter或Discord,而是一种全新的交互方式,当今的GenZ已经开始对加密文化有更好的社交认同,在这里面,快速的社交匹配效率和网络效应的刚需性大于NFT和token的激励性。二十年前扎克伯格在哈佛校园里创办了Facebook,但如今年轻人已经开始抛弃Facebook,一定有更年轻的年轻设计出符合他们generation的社交产品。Web3 game我觉得一定是低参与门槛和PLG(Product Leads Growth)大于游戏深度,游戏深度大于道具NFT的可交易性,NFT的可交易性大于token激励性的,至少在目前这个阶段,游戏等应用的使命更重要的还是拉增量群体进入Web3,就像传统游戏一样,最开始跑起来的是切西瓜、愤怒的小鸟这类社交游戏,并不是中、重度游戏一样。 核心内容:以太坊上海升级给Defi带来了新的发展机遇,Layer2生态将出现几家强大的寡头生态方,社交领域有可能出现新的机会,Web3游戏首先将以低参与门槛和PLG为主,拉增量群体进入Web3。 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-24
元话数藏
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平台一个简单的赚钱神器
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平台可以推动区块链技术在文化产业、物联网、教育、医疗、公证、版权管理等多行业的应用和创新,促进国家区块链发展的规范化和标准化。 总结 元话数藏是国内首家一站式数字藏品商业及营销
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与全服务平台,可以让客户用万元搭建自己的数字藏品商城,无需技术和硬件,采用自研基纳链,无需Gas费用,保证藏品数据真实可验证。元话数藏还提供第三方支付平台对接、版权预认证、法律援助等服务,满足客户业务发展的流动性需求,降低客户使用软件服务的成本。元话数藏是数字藏品行业的领先者,致力于成为国内数字藏品领域的顶尖服务商。 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-23
产业区块链一周快讯速览(十五)
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据加工成水和电,通过 API 接口以
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服务的方式输出给千行百业,全面提升人类社会智能化水平。届时,所有数字化的 App、软件、网站都值得用 ChatGPT 重做一遍。 市场监管总局:2022年数字藏品等新模式问题抬头,监管难度加大 3月14日消息,据新华财经报道,国家市场监管总局表示,一些侵权新情形与维权新难题逐渐暴露,反映了消费维权的新痛点。2022 年,数字藏品(NFT)等新模式问题抬头,监管难度加大,相关诉求 5.97 万件(上一年仅 198 件),主要集中在不发货、不退款、恶意哄抬价格、收取高额手续费、随意封禁消费者账号等。 零数科技创始人兼CEO林乐:西部金融中心的发展,一定要拥抱科技的力量以及新的金融品种 3月16日,由成都市科技金融协会主办、上海零数科技有限公司承办的主题为“联动北京、上海、粤港澳大湾区金融科技生态圈助力成渝双城经济圈西部金融中心的发展”第97期创始人之声主题宴圆满收官。 会上,林乐博士提出:“首先,相较于传统的金融中心,如北上深,西部金融中心的发展,一定要拥抱科技的力量以及新的金融品种,比如绿色金融等。 其次,科技服务于金融,是让金融能更好地服务于实体产业。金融科技当前的发展重点,应该更多地深入到产业侧,获取资产和数据资源,实现产融结合,这也是零数科技在汽车、能源等产业领域深耕数字化的重要原因,最终将跟金融科技板块实现深度融合。 最后,他认为从“协会生态圈支持西部金融中心建设”的角度,关键是如何做好生态的协同,真实有效地协同:第一是技术协同,比如围绕数据领域,物联网采集数据,区块链让数据可信并且共享起来,人工智能处理数据,从而形成完整的技术协同链条;第二是业务协同,特定技术和产品提供方、解决方案综合提供商以及运营商之间可以在业务上相互协同,取长补短;第三是资源协同,各个市场主体间可以围绕各自的资源禀赋,如产业资源、资金资源、政府资源等,形成良好的协同关系。上述协同问题的解决,需要协会和协会成员之间的共同努力。” 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-23
熵基科技:与微软正在就OpenAI相关接口进行测试
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融合,为零售、餐饮等场景提供智慧商业
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云平台和 AI 服务,助推全球零售及餐饮企业数字化升级,从而进一步扩大公司市场规模,提高公司业绩水平,提升公司竞争力。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-03-23
浙商证券:给予金山办公买入评级
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标杆案例,助力政企用户云化提速,公有云
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在期付费企业数同比+51%,付费企业续约率超70%,金额续费率超100%,带动公有云领域相关收入同比增长超100%。 AIGC拓宽办公软件应用场景,作为有望引领办公智能化。微软发布Microsoft365Copilot标志着AIGC开始在办公领域开始广泛应用,ChatGPT引领的AI技术革命有望颠覆大众的工作方式,加速办公软件从“效率工具”到“生产工具”的变革,极大提升组织和个人用户的工作效率。 公司过去围绕AIGC及LLM领域持续投入,产品智能化体验不断提升,文档图片识别与理解、文档转化技术已达到国内领先水平,OCR和机器翻译技术水平位列国内第一梯队。2022年,金山办公利用AI能力帮助用户校对总字数达3,340亿个,全年OCR处理图片数量达146亿份,智能美化功能月活跃用户数量达237万。 未来,公司将重点加大在AI领域的研发投入,加强与生态伙技伴的战略合作,持续引入并储备AIGC及LLM领域的优质技术和人才,挖掘全新的AI应用场景,重构传统办公产品应用及服务模式,作为国内办公软件龙头,有望引领国产办公软件的智能化发展。 盈利预测与估值 公司是国产办公软件龙头,双订阅转型推进顺利,随着党政和行业信创深化和放量,业绩增长的确定性强。我们预计公司2023-2025年营业收入为51.10、66.74和82.99亿元,归母净利润为15.58、20.80、26.27亿元,EPS为3.83、4.51、5.69元/股,维持“买入”评级。 风险提示 企业IT支出不及预期;市场竞争加剧风险;订阅业务月活增长及付费率转化不及预期。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,中信证券丁奇研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值高达95.27%,其预测2023年度归属净利润为盈利11.17亿,根据现价换算的预测PE为134.68。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有28家机构给出评级,买入评级22家,增持评级5家,中性评级1家;过去90天内机构目标均价为327.85。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,金山办公(688111)行业内竞争力的护城河优秀,盈利能力良好,营收成长性良好。财务健康。该股好公司指标4星,好价格指标1.5星,综合指标2.5星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-03-23
东兴证券:给予金山办公买入评级
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本引导客户高频使用云和协作应用,公有云
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在期付费企业数同比增长51%,付费企业续约率超70%,金额续费率超100%,带动公有云领域相关收入同比增长超100%。数字经济背景下,数字办公需求有望持续提升,公司作为办公软件龙头,具备技术完全自主研发、行业案例及经验丰富、客户粘性高等多方面优势,有望在数字办公趋势下持续受益。 3)布局信创下沉市场平稳着陆,关注用户体验主动收缩互联网广告业务。面对信创市场由党政转向行业的过度阶段,公司密切关注信创领域政策变化及客户需求,提前布局各地下沉市场及行业信创业务;机构客户因正版化需求对公司产品采购持续增加,抵消了信创订单收缩的部分影响,报告期内,国内机构授权业务实现收入约8.36亿元,同比下降约13%。此外,公司始终以用户体验为中心,持续调整互联网广告业务,互联网广告及其他业务实现收入约3.06亿元,同比下降约24%。公司积极应对部分业务下行压力,并主动收缩影响客户体验的互联网广告业务,未来相关风险的影响将减弱。 数字办公为AI赋能的重要场景之一,公司深耕AI多年有望打开新的业务空间。近期人工智能相关应用广受市场关注,ChatGPT在文字、图像等方面表现优异,叠加微软发布的Microsoft365Copilot订阅服务有望大幅提升办公效率,打开了AI赋能数字办公场景的发展空间。而金山办公深耕AI领域多年,在文字(机器翻译、文章校对、辅助协作等)、图像(OCR能力等)、语音(语音交互等)领域均有技术积累,未来有望赋能自身产品及数字化平台,为客户提供更加智能化的办公体验,并进一步打开业务发展空间。 公司盈利预测及投资评级:公司订阅业务稳步增长,客户粘性及ARPU值不断提升,授权业务及互联网业务平稳着陆。展望未来,数字办公为大势所趋,公司技术、产品、客户资源优势明显,且AI技术储备丰富,有望持续受益。我们预计公司2023-2025年净利润分别为15.08、19.52和24.22亿元,对应EPS分别为3.27、4.23和5.25元。当前股价对应2023-2025年PE值分别为104、80和65倍。维持“强烈推荐”评级。 风险提示:数字办公趋势发展不及预期风险,公司业务拓展不及预期风险,行业竞争加剧风险。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,中信证券丁奇研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值高达95.27%,其预测2023年度归属净利润为盈利11.17亿,根据现价换算的预测PE为134.68。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有28家机构给出评级,买入评级22家,增持评级5家,中性评级1家;过去90天内机构目标均价为327.85。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,金山办公(688111)行业内竞争力的护城河优秀,盈利能力良好,营收成长性良好。财务健康。该股好公司指标4星,好价格指标1.5星,综合指标2.5星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
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