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中国银河：给予美年健康买入评级，目标价位9.35元
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积极推动数字化转型、提升管理效率。基于SaaS的新一代体检软件扁鹊2.0的实施，实现体检业务的分时预约、智能导检、重要阳性自动上报等功能的同时，提升人效、坪效；推进医技类云平台-影像PACS云平台、超声PACS云平台、心电云平台、眼科云平台覆盖率，借助影像AI、心电AI、眼底AI、超声AI提升医疗诊断质量和工作效率。面向B端销售的客户管理系统星辰CRM实现了分子公司全覆盖；面向C端营销平台美年臻选已经覆盖200余家分子公司，进一步提升C端客户购买渠道，增强客户粘性。　　布局AI体检，推动AIGC（人工智能生成内容）作为公司的重要目标之一。进一步利用AI人工智能和健康体检大数据赋能企业运营管理能力，如“脑睿佳”（含脑区AI分割重建技术）、“肺结宁”（含AI智能评估肺结节技术）、眼底分析（含AI眼底照相分析技术）、冠脉钙化积分（含AI自动判定钙化情况技术）。　　投资建议：美年经过2019年以来4年多的投入和积淀，在精细化管理上开始初见成效，品质提升、口碑回升；行业层面，过往3年疫情使得体检行业全行业亏损，且部分小型体检公司退出市场，使得行业竞争格局优化，疫情过后行业有望进入依靠品质提升来推动价格上涨的良性循环。我们预计公司2023-2025年归母净利润分别为6.54/9.12/12.95亿元，同比增长222.58%/39.56%/41.98%，EPS为0.17/0.23/0.33元，当前股价对应PE为41/29/21倍，首次给予“推荐”评级。　　风险提示：体检质量事件影响对公司品牌的风险、经济波动使得企业体检福利收缩的风险、并购门店经营不达预期致商誉减持的风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中金公司张琎研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为12.82%，其预测2023年度归属净利润为盈利4.13亿，根据现价换算的预测PE为61.82。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有3家机构给出评级，买入评级1家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为7.0。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，美年健康（002044）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、存货/营收率增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星，好价格指标1星，综合指标0.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-05-08
润建股份：公司坏账风险较小，前期计提的资产减值准备已在款项收回时转回，周期一般在1年内
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DC服务业务全链条布局，拥有多个数字化SAAS平台，以及技术雄厚的实施、运维团队，可为IDC提供全生命周期一站式服务，包括IDC的咨询设计、建设、运维、节能改造、运营等，以及云咨询、云集成、云管理、云运维等增值服务，逐渐形成以基础电信运营商为核心客户，以金融机构、政企机构为主要客户，提供专业化、标准化的IDC、算力综合服务。2022年，公司IDC服务实现营业收入2.25亿元，同比增长76.51%。IDC服务业务随着算力网络需求增加而快速上量，公司打造了覆盖IDC全生命周期的服务，以运营商数据中心、数据机房等为切入点，快速进行业务拓展。2022年，公司中标“粤港澳大湾区智能算力中心项目”、“中国广电甘肃5G核心网机房建设”、“湖南移动2022-2024年全省一级核心机楼及数据中心维护”等多个典型项目，业务随着“东数西算”政策推进以及算力需求增加而持续快速上量。润建股份2023一季报显示，公司主营收入22.93亿元，同比上升34.67%；归母净利润1.4亿元，同比上升36.14%；扣非净利润1.37亿元，同比上升37.76%；负债率63.86%，投资收益-153.41万元，财务费用1150.84万元，毛利率18.41%。该股最近90天内共有7家机构给出评级，买入评级6家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为50.83。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，润建股份（002929）行业内竞争力的护城河优秀，盈利能力一般，营收成长性良好。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：有息资产负债率、应收账款/利润率。该股好公司指标3星，好价格指标3星，综合指标3星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）润建股份（002929）主营业务：通信网络建设服务、通信网络维护及优化服务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-05-07
初灵信息：争取让企业智能成为公司未来发展的亮点
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前主要是基于企业微信平台给大中企业提供SAAS服务，公司也在着手接入钉钉和飞书来拓宽我们的客户群体，加大如云表单、云学院等投入产出比较高模块的推广。另一方面公司正在尝试突破适合企业数智化变革的云数据中台的商用，目前主要方向是快消品市场，公司通过智能营销应用入手，解决快消品市场代理商管理等的需求。公司还会根据客户个性化的需求提供定制化服务，公司将一如既往加大这方面的投入，聚焦企业数智化转型中关于“员工”效率和“产品”营销两个场景的智能应用。争取让企业智能成为公司未来发展的亮点。 2、公司三大能力板块人员大概是什么样的比例分布？后期是否还会增加人员？答：智能连接约250人，数据感知约150人，大部分人员投入在智能应用。公司围绕组织效率，一直在梳理组织结构和人员效率，新的人才引进以技术和营销为主，优化淘汰掉由于业务整合而冗余的人员，整体数量上不会再增加。 3、智能应用是公司的重点发展方向，那在智能应用里面哪几块是未来发展的重点？或者说增长速度会较快？答：目前智能应用在运营商这块市场的业务占比较大，是我们一直以来在做的，收入稳定。公司新拓的政企行业主要三个方向：1、智慧应急；2、数字乡村；3、智慧园区。目前这三个方向都已经打造了标杆项目，所以在政企行业、大中企业这两块市场的智能应用未来增速会较快。 4、公司的智能应用业务如何跟原有的数据感知、智能连接业务相结合？答：以运营商为例，大数据采集是采集的运营商的通讯数据，如打电话，采集的是语音数据，它在网络里面跑的是原始数据，我们要采集下来合成话单，如：某人在某地干什么，以此来感知用户在网络中的行为，感知我们的网络给用户做了什么服务，服务的质量是什么样的？最终将这些数据入到大数据平台，对数据进行二次加工建模，做了数据建模后我们给运营商做上层业务的呈现，很明确的以图的形式告诉运营商哪块的网络是需要优化的，这个就是最终的可视化应用；另外我们衍生了一些业务，如通过感知分析存量客户的行为给运营商市场部提供业务分析、营销支撑；通过感知5G基站上面的负荷和容量来判断在某个时间点可以关掉或者休眠，达到智能节电的目的，我们有了运营商的数据呢，还能做电信反诈、智慧短信等业务。所以我们在运营商这块从一开始数据的连接到数据的采集、数据的分析最终形成数据的应用整个业务聚合了。以此类推，对于B端政企客户，如全连接工厂、智慧矿山、智慧港口等，他们要进行数智化改造的时候，势必要通过智能连接能力把基础数据连接起来，运用数据感知能力把管道内数据采集下来做数据分析，最终呈现出他们所需要的应用场景，像智慧应急、生产安全监测、网络运维等。所以抓住一个或多个应用场景，我们就能给他们提供包括智能连接、数据感知一整套的解决方案。 5、公司安全业务情况如何？答：安全业务主要是两块，一个是运营商数据安全态势感知，二针对运营商物联网数据安全监测、安全DPI。安全业务现在竞争是一片红海，主流头部的安全厂家光上市公司就有30家左右，所以我们没有去竞争这个大网的安全、企业的安全，我们目前主要依靠数据感知原本的能力拓展运营商的数据安全，做一个能力的补充。内容来源：界面新闻风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-05-06
看懂大势! 未来在元宇宙和AIGC掘金得靠数字版权
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IP 版权、设计师风格等要素，客制化 SaaS 产品，实现 To C 运营和 To B 销售，持续盈利能力更强。一句话，传媒公司相当于过去的“工厂”，元宇宙相当于过去的互联网大厂，数字交易所相当于传统的金融交易所。所以，传媒板块会被持续看好。尤其是当数据成为继土地、资本、劳动力、技术之后的第五大生产要素之际,数字版权作为数据的“身份证”潜力无限。这也是为什么尽管数字藏品市场暂时萎靡，但仍有人持续看好NFT技术一样。NFT技术可以锚定现实世界中物品的数字凭证。它提供了一种标记数字资产所有权的方法,也被人们称为数字版权。 AIGC将会充当数字版权、数字资产的“动力”，相当于从马车到火车的“蒸汽革命”。比如说，你的数据是“海子的诗歌”，当有人用ChatGPT以海子的语气生成一段诗句时，你可以通过给用户和工具方提供授权获得利益。元宇宙——数字版权经济重要应用场景。元宇宙如何进行数字版权流通呢？答案就是全版权数字作品。国内数字资产二级交易市场的依据是：“发行按网络出版物管理，交易按版权流通管理。” 举例来说，当下比较火的穹宇世界项目，其特点就是全版权。每个乡村发行10张共建卡、10张墙画卡、10张放映卡、20张展位卡以及部分结合各村实物、文旅发售的实物权益卡，总共是50张（10+10+10+20=50）非同质化的全版权卡，这些卡是获得行政授权，且经过MZ可信流通机制审核确权的数字卡牌。穹宇世界的灵感来源于万乡千城的数字化振兴，让消失的乡村通过技术的力量在元宇宙重生，让现有的空心化的乡村通过元宇宙生态获得经济、人才、文旅等方面的全面振兴。目前，穹宇世界已经生成了近十个“乡村元宇宙”。任何一次机遇的到来，都必将经历四个阶段:“看不见”、“看不起”、“看不懂”、“来不及”。所以，不要成为那个“看不见”、“看不起”的人，而是要好好珍惜手里的数字版权、数字资产，做一个真正的看得懂，用起来的长期主义者。（The RightsVERSE Lab供稿，The RightsVERSE Lab持续关注区块链、数字营销、数字权益在全球的发展）来源：金色财经
金色财经2023-05-06
AI、移动互联网和web3的下一个共同大机会在哪？
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不管是用iaas（基础构架即服务）还是saas（软件即服务）。（这里说的iaas是租一个机房，自己装操作系统，自己放一套文件存储服务器，saas就比如说直接上网用google docs），不管使用iaas 或者saas。只要你用别人的东西。你的内容从点击新建文档开始就在别人的监控之下，都是全透明的，即使他承诺他不会看你数据。因为用户不知道这些平台到底作不作恶。google不作恶（英語：Don't be evil）是靠广告费打出来的。但是Web2公司的属性决定着它不可能全部公开自己的代码，你也无法知道他的公司运行机制。如果把关于内容的元数据都用智能合约规范保护起来。让访问权限，使用权限，引用权限都用复合智能合约规范。并且这种智能合约做到了开源可审查。真正就形成了code is law（代码即法律）现在有了web3的智能合约，这次肯定是可以公开的。有句英文叫Don’t do evil, cannot do evil。为什么股权质押的争议那么多，而ICO是没有任何问题的。因为它有智能合约，规则都是透明可查的。一旦web3把智能合约带到了存储领域，也就是说存储服务的saas标准协议是开源和公开的，用户是可以查看web3应用程序内部的，可以查看应用程序对内容的权限操作是否是合理的。这就真正地解决了用户的内容被应用、被滥用的问题，真正保护到用户的隐私。 web3存储服务给小企业创业提供了成功保护隐私数据的可能性。正因为web3存储服务的协议都是公开的，而且是经得起审计的。如果别人想访问我的文件只能通过访问密钥才能访问，没有访问密钥任何人都无法访问我的文件。别人想访问我的文件也可不是不可以，在所有人认可的前提下，只要支付一定的费用就可以了。这就真正地保护了用户的隐私，也就能真正地激活所有内容创业行业。内容创业最怕什么，就是盗版。这样一来只有支付费用，支付BNB才能访问他人的文件。这样一来整个音乐产业、游戏产业，还有NFT等才会被激活。还有他人盗走聊天账号，盗用聊天内容等问题，有了web3存储服务后也可以迎刃而解。想用我的聊天内容也不是不可以，拿去打广告都可以。只要付费从我这里得到access key就可以了。 web3存储是一个超级宏大的叙事，web2上关于存储的所有行业都可以重新革新一遍。数据主权终于回到了用户手里面。连greenfield存储平台都拿不到。六：那么用户拿回了自己数据的操作权和收益权之后。是不是ai也会迎来爆发式发展，同时也可以更好的服务人类？ AI大体是由两部分组成的，一个是算法，一个是内容。内容加算法等于AI。基本上大家的算法都是一样的。那现在的训练方法有什么特别的吗？也没有。重要的是数据，谁有数据谁就厉害。为什么中国的AI技术厉害，因为中国人多，数据量大。 AI的本质是什么。就是大模型和训练数据。为了训练数据大厂都在抢数据。比如用户数据都放在了腾讯上，那是我的数据，而不是腾讯公司的数据。所以这又是一个投资AI的误区，为什么说投资机构关注AI是错误的？因为AI成功的关键是用户权限和激励用户来提供内容，但是用户权限和激励用户提供内容，你没有web3存储服务就行不通。没有智能合约来规范数据读写的服务就是白嫖。用户为什么要提供内容，用户上传的照片，平台想用就用了，用户还分不到钱。凭爱发电走不长远。今后有了web3的存储构架，所有数据主权回归用户。用户上传了照片，别人浏览照片要给钱，应用照片要给钱，AI识别、AI采用都要给钱。谁想用用户的照片训练自己的模型都要给钱。平台有自己的价值，所以分润10%，用户分到90%，平台不能再白嫖用户的数据了。即便是侵犯肖像权、警察调取录像等行为都要通过用户的访问密钥才可以做到。甚至未来很有可能，权限管理也将成为一个行业。专门帮用户管理各个平台上的五花八门的权限，比如帮用户收钱等。反过来看，我们之前对马斯克购买推特这件事的评价是浅薄的。我们之前认为马斯克买推特是当了个冤大头，现在发现是我们片面了。现在来看推特上可以看到所有东西，它是个消息场。都说我们人类只是ai的bootloader，AI所有aigc的内容是基于我们（Web3存储平台）可控的内容生产和分润的的语言开发的，ugc即用户产生内容会真的变成aigc的孵化场。并且有智能合约加持，也能保证人类长久的获利。其实现在很多公司已经醒悟了。赚钱的机会永远在，但就看人们能不能发掘了。所以，存储，web3的存储。不仅仅是改变web3行业的事情。而是改变整个科技行业的事情。因为他是ai的基础是内容，而如何控制ai获取内容只能由web3级别的访问控制，经济模式才能完成。被人类掌握的ai才是真正对人类有用的ai。所以这是一个划时代的大机会。来源：金色财经
金色财经2023-05-05
颠覆新药研发 AI制药价值将迎规模化验证
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率有望快速提升。AI制药可分为 AI SaaS软件服务、AI CRO及AI Biotech三种商业模式。据药智局及蛋壳研究院统计，2022年国内AI制药公司中31％的公司选择兼容其中两种商业模式，只有8％选择仅软件SaaS的商业模式。源于AI制药在算法、算力、数据方面投入较大，且单一路径发展或有一定局限，预计未来多种商业模式协同发展有望逐步成为趋势。　　A股公司中，泓博医药（301230）设立了计算机及人工智能辅助的药物设计技术平台，利用开源代码建立了自己的AI模型。　　成都先导（688222）与腾讯 AI Lab合作，双方共同享有基于AI技术的分子骨架跃迁系统。该算法有望加快药物研发领域中的小分子设计环节。目前基于AI技术的分子骨架跃迁系统已经在公司多个内外部药物研发项目上进行应用。
金融界2023-05-05
普乐师集团控股完成足额认购，预计于2023年5月11日港股上市
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与营销人员匹配服务、营销人员派驻服务及SaaS+订阅四类业务。财务方面，按服务类型划分来看，定制营销解决方案收益截至2020年12月31日约为3.06亿元，截至2022年12月31日约为4.6亿元；任务与营销人员匹配服务保持相对较快的增速，2020年到2022年，收益由约3212.7万元快速增长至约8206.2万元；此外，普乐师集团控股SaaS+订阅服务展现出极大的发展潜力，收益从2020年的约197.3万元攀升至2022年的约2771.2万元，预计未来将成为推进普乐师集团控股业绩增长的新驱动力。从行业角度来看，普乐师集团控股身处广阔的市场空间，行业市场规模持续增长。根据弗若斯特沙利文报告，中国的零售支援服务市场收益由2017年的5.9万亿元增至2021年的7.9万亿元，过去五年间复合增长率为7.6%。预计2021年至2026年未来五年该市场收益将以6.8%的复合年增长率增长，最终将于2026年达到11.0万亿元。普乐师集团控股本次IPO拟全球发售2500万股，其中香港发售股份250万股，国际发售股份2250万股。假设发售价为每股发售股份11.2港元(即每股发售股份10.6港元至11.8港元发售价范围的中位数)及经扣除公司就全球发售应付的承销费用、佣金及其他估计开支并假设超额配股权未获行使后，公司预计募资净额2.27亿港元。公司预计于2023年5月11日在港股主板上市。根据募资安排，普乐师集团控股集资所得其中约32%用于提升核心技术能力及基础研发，约30%用于战略投资、收购及合作，约20.5%用于提高销售及营销以及业务发展能力，以促进业务增长及提高品牌知名度，约7.5%用于偿还银行借款，约10%将作为营运资金，用于一般用途。普乐师集团控股本次IPO，富瑞金融、国泰君安国际为其联席保荐人，连同建银国际担任联席全球协调人，其他承销商包括招银国际、农银国际、浦银国际、软库中华、利弗莫尔证券、Conrad Investment Services。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-05-04
AI 与区块链的融合：迈向 Nature2.0
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中心化的基础设施上。或者从软件即服务（SaaS）出发，也就是某个公司运行某项服务，将其转化为 DAO，并加入 AI。甚至可以将物理服务转化为AI DAO。因此，这些事物不仅仅可以存在于网络上，也可以与实体相连。 AI DAO权利 AI DAOs 也可以获得权利，依据当今的法律来实现。下面是方法：首先，从具有法人身份和相关权利的公司开始。将该公司自动化为 AI DAO，将控制权从人类转移给在 DAO 中运行的 AI。就像 The DAO 的创造者所展示的那样，在瑞士 Zug 设立的公司，不需要与人有关联。与 The DAO 的区别在于，AI DAO 使用 AI 算法进行决策。然后，你拥有了一个有权利的 AI。而且你不能中断它。我们不需要立法来使这种情况发生；实际上，目前就可以实现。 AI DAOs 的潜在影响可能是乘数级的，它比单独的 AI 或 DAO 更强大。AI 获得了它缺失的资源，DAO 获得了它缺失的自主决策能力，两者潜在的影响是具有乘法效应的。 Nature2.0 我已经讨论了Nature1.0、AI、区块链和 AI DAO，这些如何统一起来呢？简单的答案是：AI DAOs to themoon.但我保证这个“飞向月球”的版本是积极的！ “AI DAOs to the moon” 意味着什么？现如今，自动驾驶汽车正在得到广泛关注。那么，如果这些汽车都是自我拥有的呢？每一辆汽车都是一个独立的智能体，拥有自己的钱包，可以看作是带有资源的 AI DAO。如果汽车需要维修，它会去修理店，并与维修人员签订合同进行维修。这是可能的。所以，我们将拥有自动驾驶、自主拥有的汽车，与周围的生态系统进行交互。当然，我们不必仅仅停留在无人驾驶汽车上。在美国，自动驾驶卡车已经开始投入生产。让它们也拥有自主权吧。此外，道路本身也可以拥有自主权。让我们进一步阐述。道路是通过征税、政府建设和投入资金建造的。这涉及到资本的集合和用于公共事业的投入。因此，我们也可以将资本汇集到一个 RoadDAO 中，随着时间的推移，该组织可以自行购买道路并拥有自己。让道路也拥有自主权。接下来，我们可以考虑自我拥有的风力发电场和电网。考虑到我们可以注入激励因素以达到碳中和，这是一个很好的想法。所有这些都可以在现今的技术条件下实现。这里有一个有趣的想法是让生物与机器之间的关系更加紧密，两者可以相互接近。还记得自主拥有的森林项目 terra0 吗？它是自然和机器相互融合的一个例子。我们也可以反过来，将机器与自然相融合。也就是说，将机器变得更像自然。Plantoid 这个项目就实现了这个想法。它实际上依赖于人类的介入来复制自己，但是它会激励人们这样做，因为它会给予他们代币作为奖励。我们还可以进行更高层次的融合。我们可以从最低层次的植物和动物开始，逐步进入更高级的生态系统，例如道路、电力网，甚至是更多的智能机器和设备。当然，这些设备需要和物联网、机器对机器通信等连接在一起。这些车辆不需要身份，不需要所有权。它们没有稀缺性的概念，甚至没有货币的概念。它只是存在着。自给自足、反脆弱。在更高的层面上，我们还可以看到一些群体形态。它们没有身份、所有权、稀缺性或货币——它们只是存在着。它们是自给自足、反脆弱的。这就是 “Nature2.0”。这是生物与机器的共生状态，只是简单的提供。｜富足很多人梦想着实现普遍基本收入(UBI)，因为它可以解决人们对于面对 AI 带来的失业担忧，并帮助更多人追逐自己的梦想并实现自我价值。区块链使收入分配变得简单明了。只要提供一些证明，证明这是一个人类，那么这个人就可以获得同等数量的收入。问题在于如何付款。Nature2.0 提供了解决方案！简而言之：来自自主机器的利润缴纳到 UBI 链中。让我们以一辆自动驾驶的自主车为例。它通过类似于 Uber 的拼车服务产生收入。它的成本仅仅是汽油和维护费用；它没有直接要养活的人。因此它可以每个月产生可观的利润。这个想法是将利润直接投入到UBI链中！让我们为每一辆自拥有汽车，卡车，道路和电网等都重复这个过程。从机器中获得的富足将转移到人类。 (向 JP Doomernik 表示赞赏，他构思了这个想法，太棒了!) 前景和风险像许多技术一样，AI DAO 是一把双刃剑。它有积极和消极的两面。“Nature2.0” 是对 AI DAO 积极定义的表述，然而还存在着消极的一面，会带来风险，即我们无意中将所有控制权交给了机器。在先前的文章和演讲中详细介绍了这方面的风险。让我们尽力确保积极的方面会占据主导地位。最后在 “Nature2.0” 中，没有人知道你是一片森林。 Nature2.0 中，没有人知道你是电网，你只是存在着，提供着服务。总的来说，我们正处于我们称之为 “Nature” 的文明摇篮的升级之路上。Nature1.0 是种子和土壤。Nature2.0 则加入了硅和钢铁的元素，将生物与机器相结合。这样做的唯一目的是为了实现富足的生活。来源：金色财经
金色财经2023-05-04
中国互联网大厂的"ChatGPT"追赶之旅现状
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第一批客户包括Shopify这样的电商SaaS及代运营商，在国内阿里、京东可以把自己的大模型直接用于自身电商平台的代运营；腾讯可以利用大模型补齐自己的客服短板，还能在腾讯文档等应用中加入自动生成文案功能；所有的信息流媒体平台都可以利用生成式AI进行转评赞、活跃社区氛围。上面举出的只是一小批正在进行的案例而已。至于开发大型C端应用，或者面向广大中小B端开放API，目前看来还比较遥远。除了技术瓶颈之外，监管风险是一个主要考虑点：国内对生成式AI的监管讨论才刚刚开始，尚未形成成熟的监管体系，此时贸然上马大型C端应用的风险极高。然而，这里有牵扯出了一个新的问题：互联网大厂在既有的应用中大规模使用生成式AI，是否也会带来潜在的监管风险？这个话题比较敏感，目前还难以讨论，在此就不展开了。再说第三条。OpenAI不是世界上唯一的生成式AI大模型开发者，GPT的技术路线也不是唯一的。但是，国内互联网大厂的研发思路高度统一，那就是模仿乃至彻底复刻GPT。结果就是一切与OpenAI能够沾边的人才和信息几乎全部被瓜分利用殆尽——其中既有合法的利用，也有灰色地带的利用。不计成本的投入，加上国内相对硅谷而言较低的人力成本，是可以在一定程度上拉近差距的。这种模仿路线当然不可能把落后转化为领先，不过目前大家还考虑不到这么远。第四条也是一个非常重要的因素。我们知道，对于芯片、新能源等“硬科技”产业，国内各级主管部门（包括国家和地方）予以了极大的政策和资源扶持；生成式AI在理论上也属于“硬科技”，如果也能得到类似的扶持，无疑可以大幅度加快发展进度、降低风险。然而，生成式AI有一个严重的软肋：它不是制造业，无法像芯片、新能源、生物医药那样提供较长的产业链、立竿见影地为地方创造GDP。此外，它也尚未被主流媒体认为是一项“卡脖子”技术。在几个月乃至几年之内，生成式AI要成为一项被大力扶持的“硬科技”，还是很有难度的。当然，互联网大厂可以采取一种话术，即生成式AI具备很强的“乘数效应”或上下游拉动作用，例如可以间接刺激芯片行业的成长，以及促进智慧城市、智慧交通的实现，等等。但是，上述“乘数效应”过于迂回，在短期内又很难看到效果。在可见的未来，主流媒体和主管部门心目中的“硬科技”代表仍将是光刻机而非ChatGPT，互联网大厂必须主要依靠自身资源投入而非政策扶持。过去多年，中国互联网行业曾一再证明：只要它们下定决心投入足够的资源，并且有庞大的潜在C端应用场景，它们就能够成功模仿乃至超越硅谷的同行。这一发展路线并非百试不爽，不过大部分情况下是成立的。生成式AI是对上述路线的一次大考：在GPT3.5以前版本已经开源，基础研发路线并无秘密可言，潜在应用市场非常广阔，而且国内互联网大厂均已投入足够资源、提起绝对重视的情况下，中国能否在生成式AI这条赛道上迅速缩小差距乃至有朝一日超越？相信这个问题已经被资本市场提了无数次，也被互联网从业者提了无数次。我的观点偏向悲观一边：由于种种掣肘（在此就不讨论了）、种种天然限制，国内生成式AI最多只能将与硅谷的差距缩小到可以接受的程度，而不可能彻底消除这种差距。不过，我的上述“悲观”观点，在很多人看来或许已经算是乐观了？事在人为，但在很多时候，形势比人强。来源：金色财经
金色财经2023-05-04
华金证券：给予捷成股份买入评级
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主研发的“数字人工厂”、 “虚拟内容 SaaS 平台” 和“元宇宙分身秀平台”已为包括央视、移动、华为、阿里等世界 500 强在内的近千家客户累计打造数字人超过 800 个。 2022 年已为公司提供了近千万的投资收益。　　给予“买入-A” 评级。 AIGC 技术将为公司音视频技术、数字人与影视版权三大业务均提供新的发展机会，影视行业的回暖将直接利好公司版权业务收入利润的提升。预计 2023-25 年 EPS 为 0.28/0.38/0.44 元，对应 PE 为 25/19/16 倍。　　风险提示：影视行业回暖低于预期；数字人业务低于预期等证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华西证券李钊研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为77.59%，其预测2023年度归属净利润为盈利8.02亿，根据现价换算的预测PE为22.42。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，捷成股份（300182）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：货币资金/总资产率、财务费用/货币资金率、应收账款/利润率。该股好公司指标1.5星，好价格指标1星，综合指标1星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-05-04

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