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华鑫证券:给予传音控股买入评级
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TECNOPHANTOMX2系列、搭载
Sensor-shift
防抖及RGBW技术的TECNOCAMON20Pro系列、配备All-RoundFastCharge全场景智慧快充技术的InfinixNOTE30系列、专为年轻潮酷游戏玩家打造的高性能旗舰InfinixGT10Pro等中高端机型。 同时,“手机+移动互联网服务+家电、数码配件”的商业生态模式已初步成型。公司与网易、腾讯等多家国内领先的互联网公司,在音乐、综合内容分发、新闻聚合及其他等应用领域进行出海战略合作;并围绕传音OS,开发了应用商店、广告分发平台、大数据服务平台以及手机管家等应用程序,利用AI场景识别技术、设备互联互通协议等,构建OS智慧体验。 盈利预测 预测公司2023-2025年收入分别为586.56、709.75、832.11亿元,EPS分别为5.48、6.93、8.47元,当前股价对应PE分别为25、20、16倍。我们看好公司在海外新兴市场的品牌优势以及多元化战略布局,维持“买入”评级。 风险提示 汇率波动风险,消费者需求疲软风险,技术迭代风险,海外扩张带来的管理风险等。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,东方财富证券邹杰研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为78.68%,其预测2023年度归属净利润为盈利41.64亿,根据现价换算的预测PE为26.34。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有19家机构给出评级,买入评级17家,增持评级2家;过去90天内机构目标均价为145.78。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2023-09-17
Not Boring详述链上资本主义:加密货币的理想状态与潜力
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60 年代的 Headsight 和
Sensorama
。像比特币这样的东西第一次以电子现金的形式出现在布鲁斯·斯特林 1994 年的《恶劣天气》中。智能合约直到 2005 年 Charles Stross 的 Accelerando 和 2006 年 Daniel Suarez 的 Daemon 才真正出现。 加密货币并没有太多时间来证明自己,而且它所拥有的时间都花在了互联网的漩涡中,随着金钱的注入,这既是非常好的东西,也是非常坏的东西。 很少有科幻作品提及加密货币,这可能意味着: 对于科幻作家来说,这项技术的价值还不足以让他们费心去想象。 这是一个真正罕见的新想法。 我认为是后者。如果是这样的话,那么我们仍然处于加密货币的科幻构思阶段。在这个阶段,人们梦想着技术完美运行时可能出现的潜在用例和理想状态,人们只是碰巧通过它进行构建。 HG Wells 在 1899 年构想了「网络世界」,这是互联网的一个非常早期的想法。在互联网繁荣之前,我们花了一个世纪的时间来思考互联网的影响,最后我们得出了这样的结论: 亚马逊、苹果、迪士尼、可口可乐、Webvan 等 90 年代的糟糕网站 尽管互联网的起步很尴尬,而且任何一家以「.com」命名的公司都赚了数十亿美元,但互联网的理想状态——连接世界上的每个人进行通信和交易——显然是非常有价值的,以至于研究人员、企业家和投资者在这场危机中坚持了下来,并建立了我们今天所熟知和喜爱的互联网。 在这个阶段,最重要的是领悟理想状态。有了足够有价值的理想状态,其他一切都是实施。 加密货币的理想状态是它将使资本主义更加高效并加速各行业的进步。这在文明上具有足够的价值,人们会在繁荣和萧条中追逐它。 这确实正在发生。在周期的这个阶段谈论基础设施投资已经是陈词滥调,但链上基础设施在过去的一年里取得了巨大的进步。 Optimism、Base、Arbitrum、zkSync 和 Starknet 等 L2 正在使区块空间变得更便宜。帐户抽象、超级发送(Supersends)、嵌入式钱包和多方计算等创新为开发人员提供了创建更流畅的用户体验的工具,同时保留了加密货币的优势。正如 Visa 宣布在 Solana 上使用 USDC 来加速商家结算时所强调的那样,稳定币正在成为基础设施。斯坦福大学的研究人员甚至提出了 ERC-xR 标准,该标准将使某些交易可逆。我已经与大量致力于纠正加密货币缺陷的团队进行了交谈。 尽管价格下跌、活动贫乏,但基础设施的进展表明,聪明人仍然对加密货币的理想状态充满信心,并奉献上自己的职业生涯。这也承认普通用户不会想要做出权衡:他们会想要 Web3 的好处和 Web2 的便利。虽然我认为大规模采用还不重要,但如果加密货币要达到其理想状态,那么在某个时候这将是至关重要的。企业家需要从链上建设中获得独特的价值。企业将需要转向加密货币来为他们的项目融资,而贷款人将需要在那里寻求资金机会。 我认为,未来十年将比以往任何十年看到更快的进步和更多的经济机会。车轮正在运转,无论有没有加密货币,这都会发生。然而,我的希望是,通过将更多的资本主义引擎引入到链上,我们将加速这个过程,让更疯狂的想法蓬勃发展。 随着一切去中心化,加密货币可以将资本主义进一步推向边缘,减少了市场交易的成本,从而使个人和企业家受益。 资本主义是好的,资本主义不断发展。我认为加密货币在这一演变中可以发挥作用。有了足够有价值的理想状态,这将是必然的。 来源:金色财经
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金色财经
2023-09-17
风投 Greylock:会最先被 AI 重塑的高潜市场
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作者:
SenseAI
最近有很多声音提到 ChatGPT 的黄金期已过,第一批 AIGC 创业者的热情也逐渐消退,相比于从零开始做一款调用底座模型 API 的应用产品,大部分人似乎悲观的认为机会只在那些已经掌握用户数据的大厂里。然而创业者真的没有机会了么?人们往往会高估一个技术的短期效益,反而会低估一个技术的长期变革。顶级风投 Greylock 的 GP Seth Rosenberg 在最新文章中给出了第一波值得全新拥抱 AI-First 的高潜市场和作为初创公司突围的可能性。
Sense
思考 Web2.0 时代实现了人与人虚拟连接的可能性,基于算法的流量分发使得人的连接可以突破物理限制,然而信息分发以算法为中心,生产与供给两方分割。如今,Gen-AI 技术能够打破「算法墙」,同时实现信息的个性化收集与分发。 流量分发类的公司更有机会跑出 AI-First 模式,同时连接信息的供给与消费方,并从信息供给方收集更独特的数据。社交、游戏、劳动力市场和专业技能市场是典型例子。 「客服」是最容易看得见摸得着的应用场景,会计、保险的服务成本尤为突出,Copilot 直接成为效率工具。 * Greylock 作为在这波 Gen AI 浪潮中出手应用项目最多的投资公司之一,在大模型概念被市场追捧之前 Greylock 就投了 Adept, Inflection 等大模型公司,也是 Tome 和 Cresta 之类的应用层项目最早背后的支持者之一。 在每一个新的技术时代,投资者们总是热衷于支持当下所谓的「开矿与铲子」技术。我们可以在今天 NVIDIA 和基础模型的估值中看到这一点。 但是,当其他人都在支持这些技术推动者的时候,总得有人去找金子。Greylock 希望支持那些愿意冒险去创建长久、以 AI 为基础,能改变人们工作和生活方式的产品的创始人。 我相信,那些能够成功将 AI 的力量融入人们喜欢的产品的产品创造者将能够获得巨大的价值。正如 Greylock 的合伙人 Jerry Chen 最近提到的,如果我们正生活在一个任何人都可以创建 AI 公司的时代,那么「应用的最大策略优势是你可以与几个记录系统共存,并收集通过你的产品传递的所有数据。」 像 Tome (
Sense
说:Tome 是一家利用 Generative AI 讲故事的平台,base 在 SF, 用户数已超 300w,并于 2023 年完成 4300 万美金的 B 轮融资。)的 Keith Peiris 和 Henri Liriani ,或 Runway 的 Cristóbal Valenzuela 这样的创始人已经在做这样的事情。他们不仅仅是使用 AI 来增强产品,他们还使用 AI 作为驱动整个产品开发和商业策略的关键抓手。 当然,也有很多反对的声音不相信初创公司在这个层面上有机会 - 现有的大公司拥有数据和分发,而且访问大型语言模型(LLMs)既是商品化的,也充满了平台风险。仅仅通过对 OpenAI 的 API 调用来创建持久价值的公司可能会有很多失败。 在这篇文章中,笔者为下一波 AI Native 的产品提出了其观点,并概述了创始人可能如何抓住这个机会。 作者认为,创始人创建 AI 为先的公司有三个最大的机会: 1. AI-First 的网络和市场 2. 重新定义企业软件类别 3. 各类服务的 Copliots 01. AI-First 的网络和市场 在上一波消费软件中,社交网络和市场是主导的商业模式,创造了数万亿美元的市值,仅 Meta 的估值就接近 8000 亿美元。Greylock 有幸支持了其中的很多,包括 Meta、LinkedIn、Roblox、Airbnb、Discord、Musical.ly(现在的 TikTok)和 Nextdoor。 从这些估值中可以看出,这些网络被认为是「不可打破的」。但现在,AI 挑战了我们的许多最初的假设。这正在创造一个新的竞赛,建立下一个以 AI 为首的网络。我们从连接人的网络转向了算法连接人和内容。现在,我们正转向算法取代人。 作者观察到的进程如下: Pre-AI 网络 → 人与人和企业相互连接 AI 驱动的网络 → 人们为算法发布和消费内容 仅 AI 网络 → AI 为每个人创建个性化内容 除了社交网络外,AI 将影响一系列的「纯数字」网络,包括约会应用、游戏、劳动力市场和专业技能市场。大多数现有的公司都会以某种形式融入 AI,而其他公司则会完全改造他们的产品,使之成为 AI-first。很可能,现有的公司会动作迟缓,整个类别都会被重新定义。 当创始人评估 AI-first 的市场机会时,可以重点看两件事: • 从参与者那里产生独特数据的市场 • 连接双方的市场,而不是替代其中一个 为了说明这一点,让我们拿两个将用 AI 重建的市场来比较:一个自由职业者的 logo 设计市场和一个求职工作市场。 想象一个自由职业者的 logo 设计市场,像 Fiverr 的一部分功能 (
Sense
说:Fiverr 是一家自由职业者的 freelancer 求职平台。成立于 2010 年并已成功上市),将被一个算法所取代。用户输入一个提示,几次尝试后,得到他们的 logo 。在这种情况下,算法接收到的数据相对较浅(提示和选择),供应端完全被算法所取代。 与之相比,AI-first 的工作市场会是怎样的呢?最佳产品将是一个为求职者提供的 AI 职业教练和一个为招聘者提供的 AI 助手 - 两个看似独立的产品,由同一个算法连接起来。教练可以从求职者那里收集深入的信息 - 远超过他们在简历或 LinkedIn 上分享的信息 - 并使用这些数据不仅找到完美的匹配,还帮助他们发现最令人满足的职业道路。结合对招聘者需求的深入了解,教练和助手都会变得更好。 在这种情况下,产品旨在收集更加细微的数据,AI 增强并连接供应(求职者)和需求(招聘者),而不是替代其中一个。 02.重新定义企业软件类别 平台的转变往往足够重大,以至于为重建大型软件类别创造了机会。以生产力和云端转变为例。尽管 Microsoft 凭借 Microsoft Office 拥有了主导地位(并在云端通过 Microsoft Azure 拥有了互补的主导地位),但他们在协作软件市场上留下了超过 500 亿美元的空白,这一空白被 GSuite 和 Figma 等产品所占据。对于许多用例,唯一重要的特性是实时协作,这使 GSheets 能够获得市场份额,尽管它的功能少于 Microsoft Excel。 同样地,现在将会有许多软件类别,其中主导特性是 AI ,这为新入行者提供了足够的发展空间,直到现有企业赶上 AI。对于进攻大型软件类别的初创企业来说,最好的机会来自于找到现有企业无法竞争的角度。以下是四个例子: 1. 用 AI 重新构想的 UI/UX - 现有的 UI 会变得不相关。 2. 用 AI 重新构想的 UI/UX - 现有的 UI 会变得不相关。 3. 用 AI 重新构想产品功能 - 现有企业在不同的范围内竞争。 4. 用 AI 重新构想的商业模型 - 现有的商业模型无法适应。 其中一个最不明显的一个维度是当 AI 让初创公司能够通过重新定义产品功能来进行竞争。 以生产力 / 效率工具为例。像 Tome 这样的公司,是 Greylock 支持的一个 AI 驱动的演示工具,希望解决知识工作者的端到端工作流:从想法到收集必要的数据,再到提出连贯的论点。如今,PowerPoint 只涉及这一过程的最后部分,使得 Tome 可以在不同的维度上进行竞争。 另一个很好的例子是客户服务,这是一个 100 亿美元的软件市场。最「明显」的起点是使用 AI 自动化客户服务代表。但是,如果整个客户服务的概念被重新想象呢?如今,大多数公司通过在 5 个菜单后面隐藏「联系我们」按钮和不断扩展的电话树来积极减少来电量。但在 AI 的世界里,每次互动都可以是便宜、愉快且能带来收入的。在那样的世界里,公司可能会积极地尝试与他们的客户交谈。 当笔者 2016 年还在 Meta 工作时,有试图用一个 AI 机器人平台来解决这个问题。当时同 KLM 航空公司进行了试点,构建了一个体验,其中 Messenger 处理了乘客旅程的每一个环节 - 登机牌、客户服务、目的地的旅行建议等,全部在一次对话中完成。尽管得到了很好的反馈,但由于服务成本的原因,这个试点被终止 - 但现在,LLMs 可以使这类互动成为可能。 Greylock 的投资组合公司中包括 Cresta、Postscript、Gladly 和 Curated,都在从不同的角度研究这个问题,即重新思考企业如何使用 AI 与他们的客户沟通。 03.各类服务的 Copilots AI 中最有趣的新机会之一是利用 AI 「副驾驶」追求服务市场,这个市场相对于软件来说要大得多。大多数的知识工作涉及分析和转化数据,这是算法更适合的任务。 Greylock 认为那些金牌销售人员的副驾驶具有最好的机会,比如财富管理者、保险经纪人和抵押贷款经纪人。他们的角色涉及大量基于文本的协调,他们在多个应用程序中工作,而且提高效率的投资回报是实实在在的。以财富管理者为例。根据摩根士丹利的数据,财富管理者的客户保留的最大指标不是投资组合的表现,而是与客户的个性化互动的一致性。 如果一个基于 AI 的代理能够结合客户的投资组合信息、单个公司的股票研究和公司的 CRM —— 所有这些都是基于个人独特语气的培训 —— 一个财富管理者只需按一个按钮就可以每周向客户发送个性化的便条。最后,如果财富管理者能为 1000 个客户提供个性化的服务,而不是 100 个,那么每个人都会受益。 尽管某些人可能过度炒作副驾驶,但这个机会是巨大的 —— 使软件公司能够追求服务的支出,而不仅仅是软件,打开了以千亿计的市场。 04.总结 AI 领域充满了噪音。从真正的技术乐观主义者,他们视 AI 为人类的巨大放大器,到悲观主义者,他们认为每个应用只是建立在 OpenAI 之上的套壳,再到从乐观主义者变成的悲观主义者,他们相信 AI 将自动化所有工作(并取代人类)。 无疑,会有批评者认为许多产品只是基础模型上的功能。但那些将 AI 视为产品开发和 GTM 策略背后的驱动力的构建者实际上将创造出以前从未存在过的新市场和体验。通过结合产品和领域的专业知识,以及对人类行为和 AI 的基本了解,这些构建者将使有防御性、有价值的 AI 优先产品成为现实。 AI 是一个重要的代际技术浪潮——就像互联网、移动和云计算一样。这是对最有雄心的企业家来说,建立新事物、改变我们工作和生活方式的机会。正如笔者所概述的,这可能是 AI 优先的网络,如劳动力市场;完全由 AI 解锁的新类别的软件产品;或者在金融服务等行业启用的 AI 副驾驶。 来源:金色财经
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金色财经
2023-09-15
决策分析:欧银决议恐棒击欧元!中国央行又有新动作 美国两大数据风暴逼近
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涨1.4%,创下一周新高。印度BSE
Sensex
指数上涨0.5%,创下历史新高。 周三公布的数据显示,燃油价格上涨推动美国8月份总体消费者价格指数(CPI)达到14个月来的最高水平,年度涨幅为3.7%,略高于预期。正如预期的那样,核心通胀率降至4.3%。 美债收益率最初飙升,美元亦是如此,但随后双双回撤。 基准的10年期美国国债收益率在纽市收盘时跌超一个基点,在亚洲市场又下跌了两个基点,至4.23%。两年期国债收益率飙升至5%以上,但最新交投在4.96%。 投资者目前正在等待美国8月PPI和零售销售数据,以及欧洲央行的加息决定。 “我认为,鉴于全球能源价格迅速上涨,市场基本上已经为通胀反弹做好了准备,”墨尔本AETOS Capital Group研究和分析主管Glenn Yin表示,“人们确实觉得,外界高度预期的美联储下周暂停加息,盖过了通胀以一年多来最快速度上升的事实。” 联邦基金利率期货几乎没有受到通胀数据的影响,暗示美联储下周加息的可能性几乎为零,年底前再次加息的可能性约为45%。 欧洲央行周四的会议即将召开,市场预计该央行加息的可能性约为65%,从而将欧洲关键利率推至创纪录高点。 不过,分析师认为欧元存在下行风险。 “欧洲央行要么出人意料地不加息,要么在周期后期非常鸽派加息,”Spectra Markets的Brent Donnelly说。他表示:“无论哪种情况,都不会利好欧元。” 在亚洲各地,股市走势大多温和,恒生指数和中国内地股市涨跌不一,在欧盟委员会宣布对补贴展开调查后,中国电动汽车类股受到拖累。 在外汇市场,美元被轻微抛售,澳元受到8月份就业人数激增的提振。澳元兑美元涨约0.2%,至0.6435美元,不过利率预期几乎没有变化。 纽元也走强,报0.5929美元,美元/日元下跌约0.2%,交投在147.10附近。 日元基本回吐在日本央行行长植田和男暗示结束短期负利率后取得的涨幅,因交易商预计任何退出都将是缓慢的,且日元与美国利率的差距仍很大。 两名知情人士对路透表示,中国央行已要求国内一些最大的银行不要在市场上平仓外汇头寸,并在一段时间内保持未平仓头寸,以缓解人民币的下行压力。 在大宗商品市场,由于沙特阿拉伯和俄罗斯将减产协议延长至2023年底,石油价格一路飙升。布伦特原油期货三个月上涨30%,至每桶92.32美元。 “市场仍然受制于沙特阿拉伯的石油政策,”澳新银行分析师表示,如果减产延长至明年上半年,布伦特原油价格可能触及100美元。 占全球供应量5%以上的澳大利亚天然气生产项目开始罢工,导致天然气市场动荡不安。周三,欧洲基准天然气价格上涨6.5%。
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云涌
2023-09-14
生成式AI消费者使用现状分析
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榜单上有移动应用的公司,我们加入了来自
Sensor
Tower的截至2023年6月的流量数据,以确定它们的排名。因此,这个排名可以作为用来识别和理解类别趋势的工具,而不是一个关于所有消费类AI平台的详尽排名。 以下是我们总结的6大要点。 1、 大多数领先的产品最初就是围绕生成式AI建设的 和ChatGPT一样,这份榜单上的大多数产品一年前还不存在——80%的网站都是新建的。这表明,虽然许多传统公司正在使用人工智能来强化自己的产品,但最引人注目的消费体验有很多都是全新的。 榜单上的50家公司中,只有5家是现有大型科技公司(或是被现有大型科技公司收购的公司),它们是:Bard(Google)、Poe(Quora)、QuillBot(Course Hero)、Pixlr(123RF)和Clipchamp(Microsoft)。 根据PitchBook的数据,其余榜单成员中,高达48%的公司是完全新启动的,没有外部融资。这表明,在相对较少的资金支持下,大型AI产品是有可能迅速发展起来的,当然还有15%的公司是有5000万美元以上融资的公司! 风投支持的公司和自主创业的公司之间的主要区别是什么?是技术。建立和训练属于自己的模型(根据模型的大小)可能要花费数百万美元。 排名前50的公司几乎都属于以下三种情况中的一种:(1)训练自己的专有模型,(2)对现有模型进行微调,(3)在现有模型基础上建设消费者UI(例如,“GPT wrappers”)。然而,值得注意的是,在排名前10的产品中,有一半是基于自己的模型构建的,有4个产品微调了现有模型——只有一个产品属于“wrapper”类。 我们先不考虑ChatGPT(鉴于OpenAI的113亿美元融资额,该数据存在偏差),拥有专有模式的公司平均融资额为9800万美元。相比之下,对开源模式进行微调的公司的融资额需要2000万美元,而“wrapper”类公司只需要900万美元。 2、ChatGPT目前遥遥领先…… ChatGPT占据了前50名产品全部月流量的60%,估计月访问量为16亿,月用户量为2亿(截至2023年6月)。这使得ChatGPT成为全球第24大访问量最大的网站。 虽然竞争平台CharacterAI已经稳居第二,规模约为ChatGPT的21%,但还没有其他产品取得如此迅猛的发展。特别是在手机领域,根据
Sensor
Tower的数据,CharacterAI是最强大的早期玩家之一,其日活用户数量可与ChatGPT相媲美,且用户留存率明显更高。 与主流消费产品相比,即使是最大的GenAI产品也是小巫见大巫。将ChatGPT的web流量和移动应用流量加在一起时,ChatGPT的排名与Reddit、LinkedIn和Twitch大致相当,但仍远低于“巨头”们(WhatsApp、YouTube、Facebook等)。 3、LLM助手(如ChatGPT)占主导地位,但竞争对手和创新工具日益兴起 在前50名产品中,通用LLM聊天机器人占总消费流量的68%。除了ChatGPT,同一类产品还有来自谷歌的Bard和来自Quora的Poe,均排名前五。 然而,近几个月来,另外两类应用开始受到重视——AI陪伴类应用(如CharacterAI)和内容生成工具(如Midjourney和ElevenLabs)。在更广泛的内容生成类别中,图像生成是最大用例,占41%的流量,其次是专业消费者写作工具,占26%,视频生成占8%。 另一个值得一提的类别是模型中心(Model Hub),该类产品上榜的只有两个,但却有相当大的流量——Civitai(AI绘画模型分享平台)和Hugging Face都排在前十位。这真是让人印象深刻,因为消费者通常访问这些网站是为了下载本地运行的模型,所以web流量可能低估了实际使应用。 4、早期“赢家”已经出现,但大多数产品类仍可竞争 对于建设者来说,好消息是:尽管人们对生成式AI的兴趣激增,但在很多类别下,还没有绝对成功过的产品。 下图显示了各个领域中排名第一和第二的玩家之间的流量差异。虽然也有一些例外(例如,陪伴类产品),但大多数类别的差距不超过2x,这意味着排名第一的公司的访问量是排名第二的竞争对手的两倍(或更少)。鉴于榜单上的公司在过去6个月的平均月增长率为50%,这个差距并非不可逾越。 我们也开始看到显著的分化。专门为特定用例或工作流程构建的产品正在与更多的通用工具一起增长,并且显示出了它们也可以成为成功公司的迹象。 有一个例子就是图像生成。虽然Midjourney在更广阔的领域占据主导地位,但像Leonardo(专门针对游戏资产)这样的公司也有惊人的流量增长。下图显示了Midjourney的Discord服务器成员的增长情况,以及Leonardo的月唯一访问量。虽然规模还不相同,但在Midjourney持续上升的同时,Leonardo已经能够吸引数百万用户了。 6、完全有机的头部产品购买,消费者愿意付账! 过去5年里,许多消费应用都陷入了用户获取难题。由于缺少平台转换(例如,互联网到移动端)的支持,很难激发用户对新产品的兴奋度。用户获取成本也在上升,这意味着大多数消费类公司不得不担心生命周期价值和用户获取成本等指标。 GenAI改变了游戏规则。榜单上的大多数公司都没有付费营销(至少SimilarWeb可以归入此类)。通过X、Reddit、Discord和电子邮件,以及口碑传播和推荐增长,可以“获得”大量免费流量。 这些GenAI产品中排名最后四分之一的产品只有2%的付费流量。相比之下,根据a16z对150款产品的基准测试,非AI消费订阅公司排名最后四分之一公司的付费流量为70%。 消费者也愿意为GenAI付费。榜单上90%的公司已经开始盈利,几乎都是通过订阅模式盈利的。名单上任意一款普通产品基本每个月能赚21美元(针对月订阅计划用户),每年能赚252美元。 如果你在AI平台出现之前订阅过任何流行的消费订阅产品(例如Calm、Headspace、Duolingo),你就会知道这些产品的年订阅费通常不到70美元,月订阅费平均为10美元。生成式AI开启了一个新的价值层,提高了消费者的支付意愿。 6、GenAI移动应用平台仍层出不穷 到目前为止,消费类AI产品主要重心是浏览器,而不是应用程序。就连ChatGPT也花了6个月的时间才发布了一款移动应用! 但也有明显的例外。在图像生成类别中,得益于第三方API,应用程序的“启动障碍”相当低。像Lensa和WOMBO这样的产品用户量急剧上升,当然下降的速度也很快。 为什么没有更多的人工智能公司进军移动领域呢?浏览器是解除最广泛消费群体的一个自然而然的起点。许多人工智能公司的团队规模较小,他们可能不希望将注意力和资源分散到Web、iOS和Android上。因此,目前榜单上只有15家公司拥有一款活跃的移动应用,而且这15家公司几乎无一例外,来自于自己的移动应用的月流量还不到10%,绝大部分流量都来自于web端。 有3个明显的例外:面向专业消费者的设计公司PhotoRoom(估计移动应用流量高达88%),陪伴应用CharacterAI(移动应用流量占46%)和文本语音转换产品Speechify(移动应用流量占20%)。这些公司的移动应用用户粘性比他们的网站用户粘性更大。 鉴于消费者现在平均每天花在移动设备上的时间比台式电脑多36分钟(4.1小时vs. 3.5小时),我们预计随着技术的成熟,会出现更多以移动端为重心的GenAI产品。 来源:金色财经
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金色财经
2023-09-14
国际油价“高歌” 美国油储创40年来最低水平 拜登尝到恶果?专家警告:美国正在“玩火”
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Failure of Common
Sense
)一书的作者,该书记录了这家投资银行如何最终在 2008 年 9 月倒闭并引发全球金融危机。
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marsh
2023-09-13
参议院银行委员会主席:加密领域充斥欺诈与滥用
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安全的高风险押注,”参议院银行委员会(
Senate
Banking Committee)主席布朗表示。该委员会可能不得不同意任何加密立法,以为该行业提供监管框架。“FTX是最大的,也是最丑的。” 如果没有布朗,稳定币法案或美国加密货币市场监管的新蓝图在短期内不太可能出现,这位俄亥俄州立法者赞扬了詹斯勒的机构,因为业界抱怨的是执法监管。 “我很高兴 SEC 正在使用其工具来打击滥用行为并执行法律,”布朗说。 在委员会例行的 SEC 监督听证会上,詹斯勒重申了他对该行业的尖锐怀疑。 “我从未见过一个领域如此充斥着不当行为,”詹斯勒说。 “这太令人畏惧了。” 数字资产行业的可靠盟友参议员辛西娅·鲁米斯 (Cynthia Lummis)(怀俄明州共和党人)向他询问了 SEC 的会计公告,该公告建议上市公司将加密资产保留在资产负债表上。 该指南(称为《员工会计公告 121》)告诉上市公司,如果他们为客户处理加密货币托管,则这些资产必须反映在公司的资产负债表上。 鲁米斯认为,这可能会对银行产生重大资本影响,从而将受监管的机构赶出该业务。 詹斯勒表示,美国证券交易委员会的工作人员做出了针对加密货币的决定,因为与股票和债券不同,加密资产不容易隔离。 他表示,这些加密资产的资本处理与他的机构无关。 “我们不会谈论它是如何支持的,”他说。 “这取决于银行监管机构。” 詹斯勒领导的 SEC 并没有完全忽视加密货币监管,转而采取针对 Coinbase、币安等公司的执法行动。 他的机构一直在寻求一系列对数字资产产生直接影响的规则提案,尽管其影响通常是让现有的加密业务遵守现行的美国证券法。 国会——包括一些历来与詹斯勒保持一致的民主党议员——一直在制定法案,制定适合该行业的具体规则,这反驳了 詹斯勒认为现行法律已经足够的观点。 尽管其中两项法案已获得众议院金融服务委员会的批准,并且一些参议员提出了其他选择,但布朗尚未表示愿意接受这些法案。 来源:金色财经
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金色财经
2023-09-13
专访返景星达CEO李强:AR行业爆发拐点将至
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无摄像头,有几个摄像头,有无其他功能性
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,这样的组合是非常多样化的,因此导致AR市场也非常分散,更适合创新能力强、反应速度快、决策和流程更敏捷的初创型技术公司,而对大企业相对不友好,这样就导致一是AR行业从从业主体角度看更繁荣,二是由于技术、资源、人才的分散,导致AR行业整体发展速度会比VR行业慢,但AR作为日常可穿戴设备,可以便携带着出门,从这个角度看,它的行业天花板可能更高。 还有一点,AR行业和VR行业的发展路径非常像,都是先经历解决基础元器件性能问题,比如芯片的小型化和低功耗、光学的FOV、清晰度、亮度、对比度提升,基数元器件性能问题解决后,都会经历产品小型化及人机体验提升的漫长迭代过程,然后从0DOF到3DOF到6DOF的空间计算过程,以及对应的交互问题的解决,包括交互界面也就是launcher、交互技术路径比如:按键旋钮触控板、外置手柄或者戒指、手势识别、语音控制、眼动追踪等,再之后就是就是操作系统和内容生产工具的完善、个人和企业去制造大量内容,最后就是整个生态的完善,到这个阶段整个AR VR行业就算是比较成熟的阶段了,头部的元器件企业、包括光学厂、芯片厂,中游的AR VR的整机厂包括品牌方和OEM/OEM厂,以及下游的软件及内容生产方,都将在各自领域孕育万亿级的市场,以及产生百亿市值或者千亿市值的头部企业。 金色财经:能详细介绍一下目前返景星达的几个AR产品方向吗? 李强:我们目前主要的几个业务板块包括:AR VR的ODM业务以及后续的OEM业务,还有一个单独的板块AR医疗。 我们目前的业务形态是做B端业务,不直接面对C端消费者,3个产品线方向:一个是无线分体式AR眼镜,一个是birdbath观影方案,一个是小体积的AR一体机眼镜。具体业务场景就非常多了,无法一一列举,比如在医疗领域,我们开发了一款无线分体式AR医疗头环,用于齿科,大夫在给患者种牙时,带着我们的AR头环,不仅能看到患者真实的口腔,还能实时查看对应的医疗扫描影像,这无疑大大提升了诊断的效率。 金色财经:国内和国外的技术发展水平对比是怎样的? 李强:全球的头部AR VR企业,水平是最高的,比如APPLE或者META,把这两个头部企业去掉,国内和海外的AR VR硬件领域的技术水平其实是差不多的。 甚至在一些方向,比如工艺的成熟度,创新性等方面,国内的创业公司比海外同行有优势。再者,中国的电子消费发达,我们实际上是可以和手机共享一个完整的供应链。在触达消费者这一个环节来说,我们更有先发优势。 金色财经:去年Pico销量近100万台,VR是否已经进入到全面的推广阶段了?目前面向市场的过程中遇到了哪些瓶颈呢? 李强:VR其实算是进入大规模推广阶段了,现在全球已经突破千万台了,国内也突破100万台了。当然,发展中也遇到一些问题,比如优质内容偏少,以及内容开发这获利不多导致优质开发者在AR VR领域投入不足等问题。但这些问题随着时间的发展,随着行业成熟的的提高,都会逐渐解决。 金色财经:行业内做内容的公司他们的现状如何? 李强:目前AR行业整体还是需要进一步发展,目前是行业爆发的拐点前夜,只需要一个合适的契机,行业终将迎来爆发。具体来看,目前B端业务比较稳健,是稳中向好的一个趋势,C端业务目前的市场占比还比较低,但未来爆发性更强,发展潜力更大。 金色财经:具体到AR来说,您认为他未来的发展方向是怎样的? 李强:B端和C端的发展方向是不一样的。B端肯定会向着场景越来越专业,配置越来越灵活这个角度做。而C端应该先用简单的功能去实现小型化的发展。在C端的发展上,一直有两条路,做加法和做减法,做减法是把眼镜当做平台做,然后不断减重和做小型化,苹果走的正是这一条从重往轻的做减法的道路。做加法是至产品开发先保证产品小巧轻便外观好看佩戴舒适,然后一点点去加功能,后一种方向,我个人比较看好的方向。 金色财经:我看到一些AR眼镜的功能,比如戴上这个眼镜的人可以看到现实中的一些物体,该眼镜会告诉使用者该物品是什么,以及还有查找物品的功能,比如可以帮你找到你的手机,您怎么看这样的功能? 李强:这算是对手机的部分功能的一种提升。目前,用户确实会去手机上搜索一些并不认识的植物之类的,但是这就有一个需要拍照上传的过程。而使用AR眼镜集帮用户省略了这一过程。 但我觉得应该把这个链条延长,比如眼镜能帮你识别出穿在别人身上的一件你中意的衣服,并直接帮用户在购物网站上搜索出购买链接。 再比如你去国外旅行,戴上眼睛就可以直接帮你翻译路边的招牌。这也是对于手机翻译功能的一种提升。 上面我们聊到的这些功能,虽然手机都可以实现的,但是戴眼镜肯定要比用手机方便,效率也更高,这也是AR眼镜发展的潜在空间。 金色财经:AR何时可以真正走入人们的生活? 李强:我想到了马云做支付宝的故事。最早的时候,阿里的早期团队做支付宝原型,马云当时就问他的团队:“我以后是不是可以出门不带钥匙,不带钱包,直接一部手机就出门了?“现在他当时设想的那个未来早已实现。 我觉得AR技术真正走入人们生活时,肯定是人们可以直接戴眼镜出门,开门、打车、乘地铁、支付、网上购物、和他人通讯这些都是眼镜可以解决的。到了这一步,AR就完全融入人们生活了。 这一天可能会很快,技术已经到了成熟的边缘了,但是不知道哪天是谁去踹一脚把这个门踹开。而我们作为从业者不能去等,不能等着别人去把这个门踹开,我们也要做这个踹门者。 来源:金色财经
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金色财经
2023-09-13
8月出海手游收入榜,《崩坏:星穹铁道》重回收入榜和增长榜冠军
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Tower商店情报平台最新数据显示,随着全新卡池卡芙卡的推出,米哈游《崩坏:星穹铁道》于8月9日迎来全球单日流水新高,同时得益于8月底1.3版本“天镜映劫尘”的发布,该游戏8月海外收入环比提升23%,重回出海手游收入榜和增长榜冠军宝座。其中,来自日本和美国市场的收入分别增长32%和20%。 点点互动旗下冰雪末日题材手游《Whiteout Survival》延续今年2月上市以来强劲的增长势头,8月海外收入再度提升26%,排名上升1位至收入榜第5名,跃居增长榜第2名。本期北美市场收入占比达到36%,收入涨幅超过40%,高出整体水平。 7月以来,海彼旗下动作射击手游《弹壳特攻队》(Survivor!.io) 重回上升通道,8月海外收入上涨23%,排名上升5位至收入榜第10名。 8月初,网易《第五人格》推出的「第五人格 x 新枪弹辩驳V3」联名活动引爆日本、美国等海外市场,该游戏随即迎来单日流水高峰,本月海外收入环比激增111%,达到近2年以来的最高值,并重回收入榜第15名,位居增长榜第3名。 本期来自沐瞳科技的次世代魔幻RPG手游《Watcher of Realms》海外增长亮眼,收入环比提升78%,首次入围收入榜第27名,跻身增长榜第6名。美国和欧洲是该游戏最大的市场,8月分别贡献了48%和37%的海外总收入。
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金融界
2023-09-13
金色早报 | One Coin联创被判20年监禁和3亿美元罚款
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as 发文表示,美国民主党联邦参议员
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Hagerty 提到 SEC 输给了灰度的诉讼案,然后问:“那么在现货 ETF 申请中,您需要看到什么?“ 美 SEC 主席 Gary Gensler 回答到:“我们正在审查那个决定。除了 Grayscale 之外,还有多个现货 ETP 的申请我们也在审查,我期待工作人员的建议”。 ▌美众议院将于下周举行“对SEC投资管理部门的监督”听证会 众议院金融服务委员会主席 Patrick McHenry (NC-10) 宣布,众议院资本市场小组委员会将于下周举行题为“对SEC投资管理部门的监督”听证会,具体日期为美国东部时间9月19日上午10:00。 ▌美国法官驳回在审判前释放SBF的请求 Inner City Press发布推文称,美国法官Kaplan拒绝了律师“再次”要求从布鲁克林看守所释放SBF的请求。法官裁定:“考虑到审判日期的临近以及他在监禁期间访问电子存储和其他材料的所谓限制,无论被告现在声称面临什么时间压力,这很大程度上都是他自己造成的。” 法官补充说,虽然SBF辩方团队有机会请求推迟审判日期(目前定于10月3日开始),但该团队尚未提出此类请求。 ▌参议院银行委员会主席:在FTX上看到的问题在加密领域随处可见 美国参议院银行委员会主席Sherrod Brown在听证会中强调了自己的观点,即他认为加密行业充斥着欺诈者和滥用行为。 他表示:“我们在 FTX 看到的问题在加密领域随处可见——未能提供真实披露、利益冲突、用本应安全的客户资金进行高风险押注。FTX是规模最大、作恶最多的。我很高兴SEC正在使用其工具来打击滥用行为并执行法律”。 区块链应用 ▌dYdX Chain源代码正式开源 根据官方推文,dYdX Chain源代码已正式开源,所有核心代码存储库,包括验证器软件、索引器、Web前端和支持库现已在GitHub上公开。dYdX Chain代码仍在测试中,该团队的目标是在今年晚些时候发布生产就绪(Production-ready)的代码。 ▌interchain新增对Noble USDC的支持 Cosmos宣布其interchain增加了对Noble USDC的支持。noble是一条专为原生资产发行而构建的Cosmos SDK链,允许USDC在生态系统中原生发行,从今天开始,原生Cosmos USDC将通过IBC实现跨链流动。 ▌EOS Network基金会:EOS EVM v0.6.0代码已完成 EOS Network基金会宣布,EOS EVM v0.6.0代码现已完成。特点包括:USDT对Trustless Bridge的支持;通过Silkworm升级支持批量请求;BridgeUX本地化v1;Oracle与Pyth网络集成。 ▌Optimism联创:区块链是新的智能合约 Optimism联合创始人Ben Jones表示,区块链是新的智能合约,扩展问题可以“横向解决”。Jones设想了拥有数百万个区块链的未来,他表示:“今天我们所看到的L2将会有很多,它们将能够相互交互,而且它们将成为互联网的新支柱。” Jones预计,未来会看到“外观、感觉和行为都更像一条链”的L2网络集合,他补充道,“这些链是新的智能合约。” ▌摩根大通高管:基于区块链的金融工具可节省2000万美元成本 摩根大通区块链和Onyx数字资产负责人Tyrone Lobban表示,使用基于区块链的金融工具可帮助节省2000万美元的成本。他说:“我们可以将美国国债代币化,以JPM coin的形式对现金进行代币化,我们实际上可以将这些资产实例化为智能合约,并将此交易实例化为智能合约。” Lobban解释说,使用区块链技术,可以非常精确地确定何时进入交易以及何时返还资金,这会降低成本,Lobban估计到明年年底,“大约”可节省2000 万美元。 ▌德勤和Bitwave达成战略联盟,以加强数字资产会计和合规性 数字资产企业会计平台Bitwave宣布与会计师事务所德勤达成战略联盟,旨在彻底改变数字资产会计和合规性。公告称,该联盟汇集了 Bitwave 的尖端软件平台,该平台可将来自 70 多个区块链和去中心化金融 ( DeFi ) 生态系统的数据自动传入Oracle NetSuite和Sage Intacct等ERP系统,并与德勤的创新会计、税务和治理、风险解决方案相结合。并控制咨询服务,以帮助利用数字资产的企业提高速度和流程效率、节省成本并增强合规性。 加密货币 ▌Solidus Labs:去中心化交易所存在价值20亿美元的洗盘交易 Solidus Labs最新的加密货币市场操纵报告发现,自2020年起,加密代币部署者和流动性供应商在基于以太坊的去中心化交易所(DEX)洗售了至少价值20亿美元的加密货币。 Solidus的分析显示,在大约30,000个DEX流动性池的样本中,67%的流动性池受到洗盘交易者的操纵,其目的只是为了人为地改变加密代币的价格或交易量。洗盘交易占这些操纵池交易总量的16%。考虑到Solidus审查的样本池,这是基于DEX的洗盘交易量的下限估计。 ▌报告:主流交易所的BTC和ETH衍生品未平仓合约较今年高点下降约38% 机构交易所FalconX研究主管David Lawant在市场更新中写道,在过去的大规模清算事件之后,未平仓合约(即市场参与者持有的未平仓期权和期货合约的总量)已显著下降。报告指出,币安等主流交易所的BTC和ETH衍生品未平仓合约较今年高点下降了约38%,目前接近3月份的水平。 Lawant表示:“过去六个月的未平仓合约显著下降表明,清算在现货价格走势中的作用应该不那么明显。” ▌Clave创始人:新兴市场在DeFi和加密相关解决方案方面缺乏机构资金 CrossRegional Partners和Clave的创始人Pablo Pizzimbono周二在德克萨斯州奥斯汀举行的Permissionless会议上表示,当今的新兴市场在DeFi和加密相关解决方案方面缺乏机构资金。可以缓解新兴市场投资者兴趣枯竭的一件事是扩大稳定币和央行数字货币的使用范围。 CBDC比各种加密资产的效用要复杂一些。 Pizzimbono将其归结为资产质量、治理、抵押品的可执行性和可扩展性。 Pizzimbono称,你需要良好的资产、良好的信用特征、低违约率,制定有效的破产法是机构投资者进入新兴市场的另一个门户。可扩展性对于机构来说也很重要,因为除非投资超过 1 亿美元,否则它们不会真正得到回报。 ▌SBF律师希望询问陪审员对加密货币和肢体语言的看法 FTX前首席执行官Sam Bankman-Fried律师希望了解即将进行的刑事审判陪审员对加密货币、肢体语言有效利他主义(Effective altruism)的任何看法。律师提出了一些问题,包括他们是否购买或出售了加密货币,以及他们是否对该行业存在负面偏见。 SBF律师还提出了有关注意力缺陷多动症(ADHD)的问题,并表示这可能会影响SBF的肢体语言、眼神交流和身体行为。 检察官还在周一向潜在陪审员提出了拟议的问题,询问他们是否投资了加密货币,以及他们是否对“政府在加密货币方面的作用或监管”有意见。 ▌Electric Capital计划为其新基金筹集3亿美元 根据向美国证券交易委员会提交的文件,web3风险投资公司Electric Capital计划为一只新基金筹集3亿美元,该基金名为Electric Capital Venture Fund III,将提供集合投资基金权益作为一种证券。该基金的首次销售尚未发生,Electric不打算让此次发行持续超过一年。 据悉,Electric Capital是一家位于加利福尼亚州帕洛阿尔托的web3风险投资公司,由Curtis Spencer和Avichal Garg于2018年成立。该公司于2020年为其第二支风险基金筹集了1.1亿美元。2022年3月,Electric Capital筹集10亿美元的风险资金,用于投资早期加密初创公司。 ▌FalconX研究主管:FTX潜在的抛压可能比最初预期小得多 由于担心FTX将出售其34亿美元的加密资产中的部分资产,加密市场周一暴跌。但分析师表示,这些担忧可能被夸大了。FalconX研究主管David Lawant表示:“实际抛售压力可能比最初预期小得多”。Lawant表示:“人们对FTX潜在抛售的反应可能被高估了,市场现在平静了下来。” 数字资产投资公司Arca首席投资官 Jeff Dorman 表示,市场参与者最初对此次销售的潜在影响反应过度,自最初的恐慌以来,市场已经反弹,比特币回到了 26,000 美元,大致相当于周一抛售之前的水平。 ▌加密KOL Bitboy对Hit Network CEO提起诉讼 加密名人Ben Armstrong(Bitboy)在佐治亚州对Hit Network首席执行官Timothy “TJ” Shedd Jr. 及其父亲 Timothy Shedd Sr.提起诉讼,因为他们将Armstrong从他于2018年创建的媒体公司中除名。 该诉讼原告还包括企业实体BJ Investment Holdings (BJIH) ,将TJSJ Holdings与Shedd夫妇一起列为被告。 根据诉讼,Ben Armstrong仍然是媒体公司BJIH的大股东,BJIH是Hit Network和YouTube频道(前身为Bitboy Crypto)的母公司。具体来说,Armstrong的全资公司实体Better Than TJ LLC (BTTJ)控制着BJIH 67%的股份,而TJSJ则拥有33%的股份,原告指控TJSJ错误地从Ben Armstrong手中窃取BJIH控制权。 通过诉讼,Ben Armstrong寻求损害赔偿、禁令以及归还母公司及其财务、社交媒体和电子邮件帐户的控制权。 重要经济动态 ▌HLIB预计短期需求强劲将支撑毛棕榈油价格 据外媒报道,丰隆投资银行(HLIB)认为,受厄尔尼诺现象和排灯节的影响,棕榈油短期需求走强,支撑毛棕榈油(CPO)的价格。该机构认为,预计厄尔尼诺现象的到来,以及印度在11月中旬排灯节(Diwali)节日之前补充库存活动引发的潜在更强劲的需求,可能会为今年每吨4000马币的毛棕榈油价格提供支撑。进入2024年,HLIB维持其毛棕榈油价格在每吨3800马币不变,这是基于厄尔尼诺现象温和并将在2023年底消散的假设。HLIB在一份报告中表示,进入2023年9月,库存可能会保持平稳,因季节性的高产可能会被近期对棕榈油的潜在强劲需求所抵消。(金十数据APP) 金色百科 ▌超额随机数 随着难度增加,矿工通常在循环便利4亿次随机数值后仍未找到区块。因为coinbase脚本可以存储2到100字节的数据,矿工开始使用这个存储空间作为超额nonce空间,允许他们利用一个更大范围的区块头哈希值来寻找有效的区块。 免责声明:金色财经作为区块链资讯平台,所发布的文章内容仅供信息参考,不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念,务必提高风险意识。 来源:金色财经
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金色财经
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