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8月腾讯《王者荣耀》吸金2.38亿美元，蝉联全球手游畅销榜冠军
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据Sensor Tower商店情报数据显示，2023年8月腾讯《王者荣耀》在全球 App Store 和 Google Play 吸金2.38亿美元，蝉联全球手游畅销榜冠军。8月初，该游戏推出了“夏日妄想“系列活动，以及新皮肤“海月-浮梦罗烟”，有效保持了玩家浓厚的兴趣。8月10日，随着【峡谷寻宝-送活动皮肤】开启，游戏收入进一步提升。此外，8月18日推出的多款七夕限定皮肤，以及8月22日发布的Hello Kitty主题皮肤，都有助于游戏在整个8月保持热度。全球热门移动游戏收入TOP10完整榜单请见上文图表。说明：数据不包括第三方安卓渠道。腾讯《PUBG Mobile》(合并《和平精英》收入)以1.4亿美元的收入位列榜单第2名。其中，50%的收入来自中国iOS市场，美国市场的收入占10.4%，印度市场占7.1%。8月4日，该游戏与知名舞蹈UP主银碳Gintan银碳合作推出了主题道具，迎来8月收入的首个峰值。8月11日，多款限定皮肤返场，将游戏收入推向又一个高峰，当天重回中国iPhone手游畅销榜第2名。米哈游《崩坏：星穹铁道》位列榜单第3名。其中，41.1%的收入来自中国iOS市场，日本市场的收入占25.1%，美国市场占11.9%。8月9日，游戏推出了新角色卡夫卡，创下当月收入高峰，并连续6天在中国iPhone手游畅销榜上位列前5名。8月30日，该游戏发布了新版本，引入了新角色丹恒•饮月，使收入进一步提升，并跻身中国iPhone手游畅销榜榜首。收入榜前五另外两款游戏为网易《逆水寒》手游和Dream Games《Royal Match》。8月份，《逆水寒》凭借一系列内容更新持续发力，并稳居中国iPhone手游畅销榜前5名。 2023年8月，全球手游玩家在App Store和Google Play付费65.9亿美元，同比基本持平。美国依然是全球移动游戏收入最高的市场，贡献了近19亿美元，占全球总收入的28.5%。中国iOS市场排名第2，占20%；日本市场排名第3，占17.1%。 Aniplex《Fate/Grand Order》在8月1日迎来了日本市场上市8周年，并推出多项周年庆活动，如14限定角色回归、新召唤机制以及新角色的引入。8月11日，该游戏推出了夏日活动，不仅引入6位新角色，还回归了以往夏日活动的限定角色。这两大活动使该游戏在8月期间稳居日本iPhone手游畅销榜前5名，并以79%环比增长登顶收入增长榜。由NEXON开发和腾讯发行的MMORPG手游《冒险岛：枫之传说》(MapleStory M)于8月中旬在中国上线。作为经典IP之一，该游戏在上线当日表现亮眼，不仅在中国iPhone手游畅销榜位列第5名，还跻身中国iPhone手游下载榜榜首。
金融界2023-09-19
8月全球热门移动游戏收入TOP10：腾讯《王者荣耀》蝉联冠军
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Sensor Tower商店情报数据显示，2023年8月腾讯《王者荣耀》在全球App Store和Google Play吸金2.38亿美元，蝉联全球手游畅销榜冠军。腾讯《PUBG Mobile》(合并《和平精英》收入)以1.4亿美元的收入位列榜单第2名。米哈游《崩坏：星穹铁道》位列榜单第3名。收入榜前五另外两款游戏为网易《逆水寒》手游和Dream Games《Royal Match》。
金融界2023-09-19
区块链领域的“踢门者”：野路子打法的新趋势
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种更模块化的选择。听上去挺Make Sense的，只需要巩固自己的ZK杀手锏服务，然后其他必要组件不用自己孤立去做，就从行业生态里整合优势资源好了，Celestia的DA给力就用它，OP Stack框架优秀就拿它，反正只要自己的ZK Circuit系统是标配，其他模块就任意组装好了。从开发者的角度，若有ZK化的封装需求，一定也会从成本、技术、市场等综合效应上考量，暂且不管技术底蕴，就外观组合性的成色，这看起来Manta的ZK解决方案倒比ZK Stack占优了？但，其实让我更大跌眼镜的是，Manta 基于OP Stack做ZK化落地方案，等于披着OP Rollup的外衣做ZK化的事，难道最终目标是基于OP Stack来干掉“Optimism”吗？有意思。再来看dappOS，我在之前科普Intent-centric的系列文章，有介绍过这个项目。它提供了一种弄基于intent构建的多链资金整合Solution。简单来说，它构建了一个dappOS统一账户，然后疯狂组合目前的主流链，并锁定头部应用进行深度绑定合作，比如：GMX、Perpetual、KyberSwap等。试想一个应用场景，用户用GMX完成一笔交易后，剩余了100USDT，然后突然产生一个intent去Avalanche进行另一笔交易，走常规渠道用户得先走跨链桥把100USDT转往Avalanche，然后再接着操作，如果用户还有其他链的操作需求，同样地又得接着跨链。整个过程，抛去跨链的资金损耗不说，过程就挺折腾人的。 dappOS给出了自己的Solution，用户在任一链完成交易操作后，可以选择把资金沉淀在DappOS统一账户上，类似于中间间（intermediate layer），这样再去其他链操作，只要dappOS支持的链，理论上这笔资产都可以用。它所谓的intent就是一笔交互实现多链资产调度。为什么我认为这种打法也挺野呢？因为，大家都懂得，熊市背景下，不少公链流量锐减都趋于鬼城了，但是一些头部的应用其实用户量反倒挺稳定。比如，你可能会因为离不开GMX而去了Arbitrum，同理，你习惯了用Trader Joe而忘不掉Avalanche。dappOS深知这一点，就把这些头部DApp整合进来，然后让用户可以免跨链在各个链之间交互。应该讲，这种intent的玩法促进了流动性的共享，也为一些相对冷门的链提供了一种流量集成方式。听着是不是也挺新奇。你看，无论是Manta还是dappOS，论品牌曝光度，用户关注度很难跟行业头部的zkSync、LayerZero等相媲美，但zkSync的HyperChain还没眉目时，Manta整合了其竞争对手OP Stack来狙击，同样的，LayerZero的全链资产跨链方案还未成熟时，DappOS整合了各个链的头部应用来抢夺市场。整体感觉下来，一个行业不走寻常路的项目越多，意味着一种繁荣，但也暴露了行业的高度内卷。原先一个项目只需要埋头搞技术做infra就行了，现在一些偏市场、运营整合型的方案也开始活跃在业内了。这势必会影响原本的节奏和策略，逼着项目逐渐趋向全能化，算不算一种“踢门”呢？当然，一套有章法的“踢门”打法和只是纯花圈绣腿的营销抄作还是有很大区别，看官们须辨得清。最后说一点，也巧了，这俩竟都是币安参与孵化或投资的项目。来源：金色财经
金色财经2023-09-18
港股近3年跌超30%，蓄势多年，市场或将迎来转折点
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涨8.10%，路透CRB商品指数、孟买Sensex30、挪威OSEBX等指数阶段涨幅位居全球指数前列。期间下跌的指数有14个。而代表香港市场的恒生指数期间跌幅达到33.72%，全球表现靠后。恒生指数2020年至2022年每年分别下跌3.40%、14.08%和15.46%。虽然港股在2023年开局表现较好，但截至9月14日，恒生指数还是下跌8.76%，且从技术形态上看，并未出现止跌迹象。 2023年反映香港整体大盘的恒生指数走势不佳时，整个市场多数个股下跌成为“难以独善其身”的系统性风险。东方财富Choice数据显示，目前港股活跃交易的股票有2498只，年内指数涨跌幅中位数为-10.33%。港股市场有1589只个股下跌，占比达到63.61%。 6行业指数年内跌超10%，多家港股巨头企业市值蒸发超2000亿元从行业上看，香港市场13个重要恒生行业指数平均跌幅6.68%。其中，受房地产需求下滑、医药反腐等事件影响的两大相关指数跌幅最多，分别下跌24.65%和24.36%，公用事业、必需性消费等指数跌幅也超过10%，仅能源业、电讯业和原材料业三个指数年内实现上涨。从2023年初至9月14日的市值规模减小金额来看，以人民币为计量口径，市值减少300亿元及以上企业达到32家，市值减少500亿元及以上企业达到16家。其中，京东集团-SW市值减少2634.69亿元位列第一，美团-W、招商银行、中国中免和友邦保险这4家公司市值减少金额均超过2000亿元。内外因共同制约，但不改香港市场地位和优秀企业发展进程港股指数不断下行，究其原因是受到美联储加息、全球通货膨胀、俄乌冲突等多重外围因素叠加的影响。此外，港股市场上市的核心公司还是中国资产为主，是以人民币形式计价的资产。在国内二季度GDP增速不及预期，制造业PMI指数多月低于50枯荣线，以及CPI、PPI同比将至0%以下的通货紧缩环境下，表明上半年中国经济增速不及预期，势必会对港股市场带来负面影响。虽然当前港股市场充斥恐慌、悲观等负面情绪，但不可否认的是香港市场作为全球金融中心之一，亦是中外文化交织荟萃之地，其资本市场也是中外资本的融通互利的窗口，诸多中字头的央企，诸多重要的互联网、科技等领域企业都是从香港市场开始走出国门、航向世界，香港市场的存着使得中国众多优秀企业获得了更高的国际关注度以及融资便利度。面对市场的悲观，香港政府也在积极行动。近期多位金融监管高层就政策层面表态，香港市场迎来暖风。面对今年市场环境不佳的港股市场，8月底香港特区政府成立促进股票市场流动性专责小组，旨在全面深入检视当前香港股市的优势与面对的问题，提出短、中、长期方案供政府考虑，以提升港股市场的竞争力，并更好释放未来发展潜力。具体而言，专责小组将全面检视不同内外因素，例如上市制度、市场结构、交易机制，以及研究如何扩宽市场的资金来源和流量、吸引更多优质企业来港上市、激活产品创新及多样化，提升价格发现机制和交易效率等。今年下半年，伴随香港市场政策陆续出台，可以看到港股市场不断改善。最新数据显示，9月以来港股上市新股7家，包括金威医疗、星亚控股等企业，2022年同期上市新股数量为3只。今年同期港股上市企业数量增加，表明港股市场在低赚钱效应后开始恢复。其中，宜明昂科-B于9月5日上市之后，阶段涨幅超过20%，最高涨至27.50港元，相较之前港股上市后较高破发率背景下，港股的资金流动性和市场交投情绪都有所改善。再从企业层面看，香港上市公司中77%是来自中国内地的上市公司。即使在香港市场环境寒冷之时，依旧有众多在中国乃至全球某个细分领域内有较高市场占有率，且经营质地优良、业绩稳健的企业。并且，目前已有越来越多的中国内地企业开始注重发展质量的内涵，以研发与创新来驱动企业的内生增长。随着下半年一揽子经济政策出台，同时鼓励在内地和香港上市的上市公司利用资本市场积极做大做强的一系列政策也在蓄势待发。在这样的背景下，优秀内地企业在自身业绩得到释放的同时也有望为香港市场的企稳贡献力量。结语总体而言，虽然近些年来港股市场表现欠佳，但不可否认的是，香港在支持亚洲经济增长、创新技术的发展以及全球可持续发展议程方面发挥了关键作用。未来，随着更多有效政策落地，H股内资企业的竞争力不断提高，创新动能不断释放，有望成为香港市场回稳甚至上升发展的中流砥柱。
金融界2023-09-17
华鑫证券：给予传音控股买入评级
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TECNOPHANTOMX2系列、搭载Sensor-shift防抖及RGBW技术的TECNOCAMON20Pro系列、配备All-RoundFastCharge全场景智慧快充技术的InfinixNOTE30系列、专为年轻潮酷游戏玩家打造的高性能旗舰InfinixGT10Pro等中高端机型。　　同时，“手机+移动互联网服务+家电、数码配件”的商业生态模式已初步成型。公司与网易、腾讯等多家国内领先的互联网公司，在音乐、综合内容分发、新闻聚合及其他等应用领域进行出海战略合作；并围绕传音OS，开发了应用商店、广告分发平台、大数据服务平台以及手机管家等应用程序，利用AI场景识别技术、设备互联互通协议等，构建OS智慧体验。　　盈利预测　　预测公司2023-2025年收入分别为586.56、709.75、832.11亿元，EPS分别为5.48、6.93、8.47元，当前股价对应PE分别为25、20、16倍。我们看好公司在海外新兴市场的品牌优势以及多元化战略布局，维持“买入”评级。　　风险提示　　汇率波动风险，消费者需求疲软风险，技术迭代风险，海外扩张带来的管理风险等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，东方财富证券邹杰研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为78.68%，其预测2023年度归属净利润为盈利41.64亿，根据现价换算的预测PE为26.34。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有19家机构给出评级，买入评级17家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为145.78。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-09-17
Not Boring详述链上资本主义：加密货币的理想状态与潜力
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60 年代的 Headsight 和 Sensorama。像比特币这样的东西第一次以电子现金的形式出现在布鲁斯·斯特林 1994 年的《恶劣天气》中。智能合约直到 2005 年 Charles Stross 的 Accelerando 和 2006 年 Daniel Suarez 的 Daemon 才真正出现。加密货币并没有太多时间来证明自己，而且它所拥有的时间都花在了互联网的漩涡中，随着金钱的注入，这既是非常好的东西，也是非常坏的东西。很少有科幻作品提及加密货币，这可能意味着：对于科幻作家来说，这项技术的价值还不足以让他们费心去想象。这是一个真正罕见的新想法。我认为是后者。如果是这样的话，那么我们仍然处于加密货币的科幻构思阶段。在这个阶段，人们梦想着技术完美运行时可能出现的潜在用例和理想状态，人们只是碰巧通过它进行构建。 HG Wells 在 1899 年构想了「网络世界」，这是互联网的一个非常早期的想法。在互联网繁荣之前，我们花了一个世纪的时间来思考互联网的影响，最后我们得出了这样的结论：亚马逊、苹果、迪士尼、可口可乐、Webvan 等 90 年代的糟糕网站尽管互联网的起步很尴尬，而且任何一家以「.com」命名的公司都赚了数十亿美元，但互联网的理想状态——连接世界上的每个人进行通信和交易——显然是非常有价值的，以至于研究人员、企业家和投资者在这场危机中坚持了下来，并建立了我们今天所熟知和喜爱的互联网。在这个阶段，最重要的是领悟理想状态。有了足够有价值的理想状态，其他一切都是实施。加密货币的理想状态是它将使资本主义更加高效并加速各行业的进步。这在文明上具有足够的价值，人们会在繁荣和萧条中追逐它。这确实正在发生。在周期的这个阶段谈论基础设施投资已经是陈词滥调，但链上基础设施在过去的一年里取得了巨大的进步。 Optimism、Base、Arbitrum、zkSync 和 Starknet 等 L2 正在使区块空间变得更便宜。帐户抽象、超级发送（Supersends）、嵌入式钱包和多方计算等创新为开发人员提供了创建更流畅的用户体验的工具，同时保留了加密货币的优势。正如 Visa 宣布在 Solana 上使用 USDC 来加速商家结算时所强调的那样，稳定币正在成为基础设施。斯坦福大学的研究人员甚至提出了 ERC-xR 标准，该标准将使某些交易可逆。我已经与大量致力于纠正加密货币缺陷的团队进行了交谈。尽管价格下跌、活动贫乏，但基础设施的进展表明，聪明人仍然对加密货币的理想状态充满信心，并奉献上自己的职业生涯。这也承认普通用户不会想要做出权衡：他们会想要 Web3 的好处和 Web2 的便利。虽然我认为大规模采用还不重要，但如果加密货币要达到其理想状态，那么在某个时候这将是至关重要的。企业家需要从链上建设中获得独特的价值。企业将需要转向加密货币来为他们的项目融资，而贷款人将需要在那里寻求资金机会。我认为，未来十年将比以往任何十年看到更快的进步和更多的经济机会。车轮正在运转，无论有没有加密货币，这都会发生。然而，我的希望是，通过将更多的资本主义引擎引入到链上，我们将加速这个过程，让更疯狂的想法蓬勃发展。随着一切去中心化，加密货币可以将资本主义进一步推向边缘，减少了市场交易的成本，从而使个人和企业家受益。资本主义是好的，资本主义不断发展。我认为加密货币在这一演变中可以发挥作用。有了足够有价值的理想状态，这将是必然的。来源：金色财经
金色财经2023-09-17
风投 Greylock：会最先被 AI 重塑的高潜市场
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作者：SenseAI 最近有很多声音提到 ChatGPT 的黄金期已过，第一批 AIGC 创业者的热情也逐渐消退，相比于从零开始做一款调用底座模型 API 的应用产品，大部分人似乎悲观的认为机会只在那些已经掌握用户数据的大厂里。然而创业者真的没有机会了么？人们往往会高估一个技术的短期效益，反而会低估一个技术的长期变革。顶级风投 Greylock 的 GP Seth Rosenberg 在最新文章中给出了第一波值得全新拥抱 AI-First 的高潜市场和作为初创公司突围的可能性。 Sense 思考 Web2.0 时代实现了人与人虚拟连接的可能性，基于算法的流量分发使得人的连接可以突破物理限制，然而信息分发以算法为中心，生产与供给两方分割。如今，Gen-AI 技术能够打破「算法墙」，同时实现信息的个性化收集与分发。流量分发类的公司更有机会跑出 AI-First 模式，同时连接信息的供给与消费方，并从信息供给方收集更独特的数据。社交、游戏、劳动力市场和专业技能市场是典型例子。「客服」是最容易看得见摸得着的应用场景，会计、保险的服务成本尤为突出，Copilot 直接成为效率工具。 * Greylock 作为在这波 Gen AI 浪潮中出手应用项目最多的投资公司之一，在大模型概念被市场追捧之前 Greylock 就投了 Adept, Inflection 等大模型公司，也是 Tome 和 Cresta 之类的应用层项目最早背后的支持者之一。在每一个新的技术时代，投资者们总是热衷于支持当下所谓的「开矿与铲子」技术。我们可以在今天 NVIDIA 和基础模型的估值中看到这一点。但是，当其他人都在支持这些技术推动者的时候，总得有人去找金子。Greylock 希望支持那些愿意冒险去创建长久、以 AI 为基础，能改变人们工作和生活方式的产品的创始人。我相信，那些能够成功将 AI 的力量融入人们喜欢的产品的产品创造者将能够获得巨大的价值。正如 Greylock 的合伙人 Jerry Chen 最近提到的，如果我们正生活在一个任何人都可以创建 AI 公司的时代，那么「应用的最大策略优势是你可以与几个记录系统共存，并收集通过你的产品传递的所有数据。」像 Tome （Sense 说：Tome 是一家利用 Generative AI 讲故事的平台，base 在 SF, 用户数已超 300w，并于 2023 年完成 4300 万美金的 B 轮融资。）的 Keith Peiris 和 Henri Liriani ，或 Runway 的 Cristóbal Valenzuela 这样的创始人已经在做这样的事情。他们不仅仅是使用 AI 来增强产品，他们还使用 AI 作为驱动整个产品开发和商业策略的关键抓手。当然，也有很多反对的声音不相信初创公司在这个层面上有机会 - 现有的大公司拥有数据和分发，而且访问大型语言模型（LLMs）既是商品化的，也充满了平台风险。仅仅通过对 OpenAI 的 API 调用来创建持久价值的公司可能会有很多失败。在这篇文章中，笔者为下一波 AI Native 的产品提出了其观点，并概述了创始人可能如何抓住这个机会。作者认为，创始人创建 AI 为先的公司有三个最大的机会： 1. AI-First 的网络和市场 2. 重新定义企业软件类别 3. 各类服务的 Copliots 01. AI-First 的网络和市场在上一波消费软件中，社交网络和市场是主导的商业模式，创造了数万亿美元的市值，仅 Meta 的估值就接近 8000 亿美元。Greylock 有幸支持了其中的很多，包括 Meta、LinkedIn、Roblox、Airbnb、Discord、Musical.ly（现在的 TikTok）和 Nextdoor。从这些估值中可以看出，这些网络被认为是「不可打破的」。但现在，AI 挑战了我们的许多最初的假设。这正在创造一个新的竞赛，建立下一个以 AI 为首的网络。我们从连接人的网络转向了算法连接人和内容。现在，我们正转向算法取代人。作者观察到的进程如下： Pre-AI 网络 → 人与人和企业相互连接 AI 驱动的网络 → 人们为算法发布和消费内容仅 AI 网络 → AI 为每个人创建个性化内容除了社交网络外，AI 将影响一系列的「纯数字」网络，包括约会应用、游戏、劳动力市场和专业技能市场。大多数现有的公司都会以某种形式融入 AI，而其他公司则会完全改造他们的产品，使之成为 AI-first。很可能，现有的公司会动作迟缓，整个类别都会被重新定义。当创始人评估 AI-first 的市场机会时，可以重点看两件事： • 从参与者那里产生独特数据的市场 • 连接双方的市场，而不是替代其中一个为了说明这一点，让我们拿两个将用 AI 重建的市场来比较：一个自由职业者的 logo 设计市场和一个求职工作市场。想象一个自由职业者的 logo 设计市场，像 Fiverr 的一部分功能（Sense 说：Fiverr 是一家自由职业者的 freelancer 求职平台。成立于 2010 年并已成功上市），将被一个算法所取代。用户输入一个提示，几次尝试后，得到他们的 logo 。在这种情况下，算法接收到的数据相对较浅（提示和选择），供应端完全被算法所取代。与之相比，AI-first 的工作市场会是怎样的呢？最佳产品将是一个为求职者提供的 AI 职业教练和一个为招聘者提供的 AI 助手 - 两个看似独立的产品，由同一个算法连接起来。教练可以从求职者那里收集深入的信息 - 远超过他们在简历或 LinkedIn 上分享的信息 - 并使用这些数据不仅找到完美的匹配，还帮助他们发现最令人满足的职业道路。结合对招聘者需求的深入了解，教练和助手都会变得更好。在这种情况下，产品旨在收集更加细微的数据，AI 增强并连接供应（求职者）和需求（招聘者），而不是替代其中一个。 02.重新定义企业软件类别平台的转变往往足够重大，以至于为重建大型软件类别创造了机会。以生产力和云端转变为例。尽管 Microsoft 凭借 Microsoft Office 拥有了主导地位（并在云端通过 Microsoft Azure 拥有了互补的主导地位），但他们在协作软件市场上留下了超过 500 亿美元的空白，这一空白被 GSuite 和 Figma 等产品所占据。对于许多用例，唯一重要的特性是实时协作，这使 GSheets 能够获得市场份额，尽管它的功能少于 Microsoft Excel。同样地，现在将会有许多软件类别，其中主导特性是 AI ，这为新入行者提供了足够的发展空间，直到现有企业赶上 AI。对于进攻大型软件类别的初创企业来说，最好的机会来自于找到现有企业无法竞争的角度。以下是四个例子： 1. 用 AI 重新构想的 UI/UX - 现有的 UI 会变得不相关。 2. 用 AI 重新构想的 UI/UX - 现有的 UI 会变得不相关。 3. 用 AI 重新构想产品功能 - 现有企业在不同的范围内竞争。 4. 用 AI 重新构想的商业模型 - 现有的商业模型无法适应。其中一个最不明显的一个维度是当 AI 让初创公司能够通过重新定义产品功能来进行竞争。以生产力 / 效率工具为例。像 Tome 这样的公司，是 Greylock 支持的一个 AI 驱动的演示工具，希望解决知识工作者的端到端工作流：从想法到收集必要的数据，再到提出连贯的论点。如今，PowerPoint 只涉及这一过程的最后部分，使得 Tome 可以在不同的维度上进行竞争。另一个很好的例子是客户服务，这是一个 100 亿美元的软件市场。最「明显」的起点是使用 AI 自动化客户服务代表。但是，如果整个客户服务的概念被重新想象呢？如今，大多数公司通过在 5 个菜单后面隐藏「联系我们」按钮和不断扩展的电话树来积极减少来电量。但在 AI 的世界里，每次互动都可以是便宜、愉快且能带来收入的。在那样的世界里，公司可能会积极地尝试与他们的客户交谈。当笔者 2016 年还在 Meta 工作时，有试图用一个 AI 机器人平台来解决这个问题。当时同 KLM 航空公司进行了试点，构建了一个体验，其中 Messenger 处理了乘客旅程的每一个环节 - 登机牌、客户服务、目的地的旅行建议等，全部在一次对话中完成。尽管得到了很好的反馈，但由于服务成本的原因，这个试点被终止 - 但现在，LLMs 可以使这类互动成为可能。 Greylock 的投资组合公司中包括 Cresta、Postscript、Gladly 和 Curated，都在从不同的角度研究这个问题，即重新思考企业如何使用 AI 与他们的客户沟通。 03.各类服务的 Copilots AI 中最有趣的新机会之一是利用 AI 「副驾驶」追求服务市场，这个市场相对于软件来说要大得多。大多数的知识工作涉及分析和转化数据，这是算法更适合的任务。 Greylock 认为那些金牌销售人员的副驾驶具有最好的机会，比如财富管理者、保险经纪人和抵押贷款经纪人。他们的角色涉及大量基于文本的协调，他们在多个应用程序中工作，而且提高效率的投资回报是实实在在的。以财富管理者为例。根据摩根士丹利的数据，财富管理者的客户保留的最大指标不是投资组合的表现，而是与客户的个性化互动的一致性。如果一个基于 AI 的代理能够结合客户的投资组合信息、单个公司的股票研究和公司的 CRM —— 所有这些都是基于个人独特语气的培训 —— 一个财富管理者只需按一个按钮就可以每周向客户发送个性化的便条。最后，如果财富管理者能为 1000 个客户提供个性化的服务，而不是 100 个，那么每个人都会受益。尽管某些人可能过度炒作副驾驶，但这个机会是巨大的 —— 使软件公司能够追求服务的支出，而不仅仅是软件，打开了以千亿计的市场。 04.总结 AI 领域充满了噪音。从真正的技术乐观主义者，他们视 AI 为人类的巨大放大器，到悲观主义者，他们认为每个应用只是建立在 OpenAI 之上的套壳，再到从乐观主义者变成的悲观主义者，他们相信 AI 将自动化所有工作（并取代人类）。无疑，会有批评者认为许多产品只是基础模型上的功能。但那些将 AI 视为产品开发和 GTM 策略背后的驱动力的构建者实际上将创造出以前从未存在过的新市场和体验。通过结合产品和领域的专业知识，以及对人类行为和 AI 的基本了解，这些构建者将使有防御性、有价值的 AI 优先产品成为现实。 AI 是一个重要的代际技术浪潮——就像互联网、移动和云计算一样。这是对最有雄心的企业家来说，建立新事物、改变我们工作和生活方式的机会。正如笔者所概述的，这可能是 AI 优先的网络，如劳动力市场；完全由 AI 解锁的新类别的软件产品；或者在金融服务等行业启用的 AI 副驾驶。来源：金色财经
金色财经2023-09-15
决策分析：欧银决议恐棒击欧元！中国央行又有新动作美国两大数据风暴逼近
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涨1.4%，创下一周新高。印度BSE Sensex指数上涨0.5%，创下历史新高。周三公布的数据显示，燃油价格上涨推动美国8月份总体消费者价格指数(CPI)达到14个月来的最高水平，年度涨幅为3.7%，略高于预期。正如预期的那样，核心通胀率降至4.3%。美债收益率最初飙升，美元亦是如此，但随后双双回撤。基准的10年期美国国债收益率在纽市收盘时跌超一个基点，在亚洲市场又下跌了两个基点，至4.23%。两年期国债收益率飙升至5%以上，但最新交投在4.96%。投资者目前正在等待美国8月PPI和零售销售数据，以及欧洲央行的加息决定。 “我认为，鉴于全球能源价格迅速上涨，市场基本上已经为通胀反弹做好了准备，”墨尔本AETOS Capital Group研究和分析主管Glenn Yin表示，“人们确实觉得，外界高度预期的美联储下周暂停加息，盖过了通胀以一年多来最快速度上升的事实。” 联邦基金利率期货几乎没有受到通胀数据的影响，暗示美联储下周加息的可能性几乎为零，年底前再次加息的可能性约为45%。欧洲央行周四的会议即将召开，市场预计该央行加息的可能性约为65%，从而将欧洲关键利率推至创纪录高点。不过，分析师认为欧元存在下行风险。 “欧洲央行要么出人意料地不加息，要么在周期后期非常鸽派加息，”Spectra Markets的Brent Donnelly说。他表示：“无论哪种情况，都不会利好欧元。” 在亚洲各地，股市走势大多温和，恒生指数和中国内地股市涨跌不一，在欧盟委员会宣布对补贴展开调查后，中国电动汽车类股受到拖累。在外汇市场，美元被轻微抛售，澳元受到8月份就业人数激增的提振。澳元兑美元涨约0.2%，至0.6435美元，不过利率预期几乎没有变化。纽元也走强，报0.5929美元，美元/日元下跌约0.2%，交投在147.10附近。日元基本回吐在日本央行行长植田和男暗示结束短期负利率后取得的涨幅，因交易商预计任何退出都将是缓慢的，且日元与美国利率的差距仍很大。两名知情人士对路透表示，中国央行已要求国内一些最大的银行不要在市场上平仓外汇头寸，并在一段时间内保持未平仓头寸，以缓解人民币的下行压力。在大宗商品市场，由于沙特阿拉伯和俄罗斯将减产协议延长至2023年底，石油价格一路飙升。布伦特原油期货三个月上涨30%，至每桶92.32美元。 “市场仍然受制于沙特阿拉伯的石油政策，”澳新银行分析师表示，如果减产延长至明年上半年，布伦特原油价格可能触及100美元。占全球供应量5%以上的澳大利亚天然气生产项目开始罢工，导致天然气市场动荡不安。周三，欧洲基准天然气价格上涨6.5%。
云涌2023-09-14
生成式AI消费者使用现状分析
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榜单上有移动应用的公司，我们加入了来自Sensor Tower的截至2023年6月的流量数据，以确定它们的排名。因此，这个排名可以作为用来识别和理解类别趋势的工具，而不是一个关于所有消费类AI平台的详尽排名。以下是我们总结的6大要点。 1、大多数领先的产品最初就是围绕生成式AI建设的和ChatGPT一样，这份榜单上的大多数产品一年前还不存在——80%的网站都是新建的。这表明，虽然许多传统公司正在使用人工智能来强化自己的产品，但最引人注目的消费体验有很多都是全新的。榜单上的50家公司中，只有5家是现有大型科技公司（或是被现有大型科技公司收购的公司），它们是：Bard（Google）、Poe（Quora）、QuillBot（Course Hero）、Pixlr（123RF）和Clipchamp（Microsoft）。根据PitchBook的数据，其余榜单成员中，高达48%的公司是完全新启动的，没有外部融资。这表明，在相对较少的资金支持下，大型AI产品是有可能迅速发展起来的，当然还有15%的公司是有5000万美元以上融资的公司！风投支持的公司和自主创业的公司之间的主要区别是什么？是技术。建立和训练属于自己的模型（根据模型的大小）可能要花费数百万美元。排名前50的公司几乎都属于以下三种情况中的一种：（1）训练自己的专有模型，（2）对现有模型进行微调，（3）在现有模型基础上建设消费者UI（例如，“GPT wrappers”）。然而，值得注意的是，在排名前10的产品中，有一半是基于自己的模型构建的，有4个产品微调了现有模型——只有一个产品属于“wrapper”类。我们先不考虑ChatGPT（鉴于OpenAI的113亿美元融资额，该数据存在偏差），拥有专有模式的公司平均融资额为9800万美元。相比之下，对开源模式进行微调的公司的融资额需要2000万美元，而“wrapper”类公司只需要900万美元。 2、ChatGPT目前遥遥领先…… ChatGPT占据了前50名产品全部月流量的60%，估计月访问量为16亿，月用户量为2亿（截至2023年6月）。这使得ChatGPT成为全球第24大访问量最大的网站。虽然竞争平台CharacterAI已经稳居第二，规模约为ChatGPT的21%，但还没有其他产品取得如此迅猛的发展。特别是在手机领域，根据Sensor Tower的数据，CharacterAI是最强大的早期玩家之一，其日活用户数量可与ChatGPT相媲美，且用户留存率明显更高。与主流消费产品相比，即使是最大的GenAI产品也是小巫见大巫。将ChatGPT的web流量和移动应用流量加在一起时，ChatGPT的排名与Reddit、LinkedIn和Twitch大致相当，但仍远低于“巨头”们（WhatsApp、YouTube、Facebook等）。 3、LLM助手（如ChatGPT）占主导地位，但竞争对手和创新工具日益兴起在前50名产品中，通用LLM聊天机器人占总消费流量的68%。除了ChatGPT，同一类产品还有来自谷歌的Bard和来自Quora的Poe，均排名前五。然而，近几个月来，另外两类应用开始受到重视——AI陪伴类应用（如CharacterAI）和内容生成工具（如Midjourney和ElevenLabs）。在更广泛的内容生成类别中，图像生成是最大用例，占41%的流量，其次是专业消费者写作工具，占26%，视频生成占8%。另一个值得一提的类别是模型中心（Model Hub），该类产品上榜的只有两个，但却有相当大的流量——Civitai（AI绘画模型分享平台）和Hugging Face都排在前十位。这真是让人印象深刻，因为消费者通常访问这些网站是为了下载本地运行的模型，所以web流量可能低估了实际使应用。 4、早期“赢家”已经出现，但大多数产品类仍可竞争对于建设者来说，好消息是：尽管人们对生成式AI的兴趣激增，但在很多类别下，还没有绝对成功过的产品。下图显示了各个领域中排名第一和第二的玩家之间的流量差异。虽然也有一些例外（例如，陪伴类产品），但大多数类别的差距不超过2x，这意味着排名第一的公司的访问量是排名第二的竞争对手的两倍（或更少）。鉴于榜单上的公司在过去6个月的平均月增长率为50%，这个差距并非不可逾越。我们也开始看到显著的分化。专门为特定用例或工作流程构建的产品正在与更多的通用工具一起增长，并且显示出了它们也可以成为成功公司的迹象。有一个例子就是图像生成。虽然Midjourney在更广阔的领域占据主导地位，但像Leonardo（专门针对游戏资产）这样的公司也有惊人的流量增长。下图显示了Midjourney的Discord服务器成员的增长情况，以及Leonardo的月唯一访问量。虽然规模还不相同，但在Midjourney持续上升的同时，Leonardo已经能够吸引数百万用户了。 6、完全有机的头部产品购买，消费者愿意付账！过去5年里，许多消费应用都陷入了用户获取难题。由于缺少平台转换（例如，互联网到移动端）的支持，很难激发用户对新产品的兴奋度。用户获取成本也在上升，这意味着大多数消费类公司不得不担心生命周期价值和用户获取成本等指标。 GenAI改变了游戏规则。榜单上的大多数公司都没有付费营销（至少SimilarWeb可以归入此类）。通过X、Reddit、Discord和电子邮件，以及口碑传播和推荐增长，可以“获得”大量免费流量。这些GenAI产品中排名最后四分之一的产品只有2%的付费流量。相比之下，根据a16z对150款产品的基准测试，非AI消费订阅公司排名最后四分之一公司的付费流量为70%。消费者也愿意为GenAI付费。榜单上90%的公司已经开始盈利，几乎都是通过订阅模式盈利的。名单上任意一款普通产品基本每个月能赚21美元（针对月订阅计划用户），每年能赚252美元。如果你在AI平台出现之前订阅过任何流行的消费订阅产品（例如Calm、Headspace、Duolingo），你就会知道这些产品的年订阅费通常不到70美元，月订阅费平均为10美元。生成式AI开启了一个新的价值层，提高了消费者的支付意愿。 6、GenAI移动应用平台仍层出不穷到目前为止，消费类AI产品主要重心是浏览器，而不是应用程序。就连ChatGPT也花了6个月的时间才发布了一款移动应用！但也有明显的例外。在图像生成类别中，得益于第三方API，应用程序的“启动障碍”相当低。像Lensa和WOMBO这样的产品用户量急剧上升，当然下降的速度也很快。为什么没有更多的人工智能公司进军移动领域呢？浏览器是解除最广泛消费群体的一个自然而然的起点。许多人工智能公司的团队规模较小，他们可能不希望将注意力和资源分散到Web、iOS和Android上。因此，目前榜单上只有15家公司拥有一款活跃的移动应用，而且这15家公司几乎无一例外，来自于自己的移动应用的月流量还不到10%，绝大部分流量都来自于web端。有3个明显的例外：面向专业消费者的设计公司PhotoRoom（估计移动应用流量高达88%），陪伴应用CharacterAI（移动应用流量占46%）和文本语音转换产品Speechify（移动应用流量占20%）。这些公司的移动应用用户粘性比他们的网站用户粘性更大。鉴于消费者现在平均每天花在移动设备上的时间比台式电脑多36分钟（4.1小时vs. 3.5小时），我们预计随着技术的成熟，会出现更多以移动端为重心的GenAI产品。来源：金色财经
金色财经2023-09-14
美银调查：预计未来12个月中国经济会走强的全球基金经理为零
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根据美国银行的一项调查，投资者对中国的乐观情绪已降至 "禁区低点"，调查发现，没有基金经理预计未来12个月中国经济会走强。
加美财经2023-09-14

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