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分析师：美联储为炙手可热的人工智能交易注入了强劲动力
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人工智能阵营，其中包括 Oracle、ServiceNow、Palantir、Salesforce、戴尔、IBM、APple、AMD 等。” 艾夫斯表示，美联储的鸽派立场将进一步降息，经济软着陆的可能性越来越大，以及人工智能技术支出的持续增长，这些因素综合起来意味着人工智能行业还有很大的发展空间。艾夫斯表示：“这最终证明了我们的观点，这是 1995 年（差不多 1996 年）互联网时代的开始，而不是 1999 年科技泡沫时代那样的时代。”
Peng2024-09-20
市场大涨这天，为何巴菲特亏了？
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、 $财捷(INTU)$ ，以及 $ServiceNow(NOW)$ 、 $Cloudflare, Inc.(NET)$ 等。成长股。尤其是近期降息预期提升，年底之前有望降息100个基点，可以很明显的降低无风险利率水平，提升成长股的估值，也有利于他们的融资。 $ARK Innovation ETF(ARKK)$ 重仓的这些公司都可能继续受益，包括 $Roku Inc(ROKU)$ 、 $Block(SQ)$ 、以及最近被纳入 $标普500(.SPX)$ 的 $Palantir Technologies Inc.(PLTR)$ 数字货币相关股。由于大选年有更多政策上左右币圈的因素，数字货币相关的股票波动性进一步增强，主流的交易所 $Coinbase Global, Inc.(COIN)$ 相对波动更小一些，而 $MicroStrategy Incorporated(MSTR)$ 等则跟随比特币行情。生物医药。一类是有统治力产品的医药公司，比如减肥药的几家，包括 $诺和诺德(NVO)$ 、 $礼来(LLY)$ 等，另一类是研发类的生物科技公司，可能更受益于利率变化。而传统的药企，或者医疗保险类的公司， $联合健康(UNH)$ 等，则属性正好相仿，反而是防御性股票。
老虎证券2024-09-12
黄仁勋一席话引爆美股！英伟达一夜暴涨1.54万亿，黄仁勋说了些什么？
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一个SAP的数字代理。我们公司大量使用ServiceNow，我们现在拥有了数字员工服务。因此，我们现在拥有了这些数字化的人类，这就是我们现在正处的AI浪潮。 4. 金融市场中存在一个持续的辩论，即随着我们继续建设AI基础设施，投资回报是否足够？你如何评估客户在这个周期中获得的投资回报率？如果你回顾历史，回顾PC和云计算，它们在类似的采用周期中，回报率如何？与现在相比有什么不同？黄仁勋：这是个非常好的问题。让我们来看看。在云计算之前，最大的趋势是虚拟化，如果大家还记得的话。虚拟化基本上意味着我们将数据中心中的所有硬件虚拟化为虚拟数据中心，然后我们可以跨数据中心移动工作负载，而不必直接与特定的计算机相关联。结果是，数据中心的利用率提高了，我们看到了数据中心成本减少了两倍到两倍半，几乎是在一夜之间完成的。接着，我们将这些虚拟计算机放到云中，结果是，不仅仅是一家公司，很多公司都可以共享相同的资源，成本再次下降，利用率再次提高。这些年的所有进步，掩盖了底层的根本变化，那就是摩尔定律的终结。我们从利用率提升中获得了两倍、甚至更多的成本降低，然而这也碰到了晶体管和CPU性能的极限。接着，所有的这些利用率的提升已经达到极限，这也是为什么我们现在看到数据中心和计算通胀的原因。因此，第一件正在发生的事情就是加速计算。因此，当你在处理数据时，比如使用Spark——这是当今世界上使用最广泛的数据处理引擎之一——如果你使用Spark并通过英伟达加速器加速它，你可以看到20倍的加速。这意味着你会节省10倍的成本。当然，你的计算成本会上升一点，因为你需要支付英伟达GPU的费用，计算成本可能会增加一倍，但你将减少计算时间20倍。因此，你最终节省了10倍的成本。而这样的投资回报率对于加速计算来说并不罕见。因此，我建议你加速一切可以加速的工作，然后使用GPU进行加速，这样可以立即获得投资回报。除此之外，生成式AI的讨论是当前AI的第一波浪潮，基础设施玩家（比如我们自己和所有云服务提供商）将基础设施放在云上，供开发人员使用这些机器来训练模型、微调模型、为模型提供保护等等。由于需求如此之大，每花费1美元在我们这里，云服务提供商可以获得5美元的租金回报，这种情况正在全球范围内发生，一切都供不应求。因此，对这种需求的需求非常巨大。我们已经看到的一些应用，当然包括一些知名的应用，比如OpenAI的ChatGPT、GitHub的Copilot，或者我们公司内部使用的共同生成器，生产力提升是不可思议的。我们公司里的每一个软件工程师现在都使用共同生成器，不管是我们自己为CUDA创建的生成器，还是用于USD（我们公司使用的另一种语言），或者Verilog、C和C++的生成器。因此，我认为每一行代码都由软件工程师编写的日子已经彻底结束了。未来，每一个软件工程师都将有一个数字工程师伴随在身边，24/7随时协助工作。这就是未来。因此，我看英伟达，我们有32000名员工，但这些员工周围将有更多的数字工程师，可能会多100倍的数字工程师。 5. 很多行业都在接受这些变化。哪些用例、行业是你最兴奋的？黄仁勋：在我们公司，我们在计算机图形学方面使用AI。如果没有人工智能，我们无法再进行计算机图形学。我们只计算一个像素，然后推测其余的32个像素。也就是说，我们在某种程度上“幻想”出其余的32个像素，它们在视觉上是稳定的，看起来是照片级真实的，图像质量和性能都非常出色。计算一个像素需要大量的能量，而推测其他32个像素的能量需求则非常少，而且可以非常快速地完成。因此，AI并不仅仅是训练模型，这只是第一步。更重要的是如何使用模型。当你使用模型时，你会节省大量的能量和时间。如果没有AI，我们无法为自动驾驶汽车行业提供服务。如果没有AI，我们在机器人技术和数字生物学领域的工作也是不可能的。现在几乎每一个科技生物公司都以英伟达为中心，他们正在使用我们的数据处理工具来生成新蛋白质，小分子生成、虚拟筛选等领域也将因为人工智能而被彻底重塑。 6. 谈谈竞争和你们的竞争壁垒吧。目前有很多公私公司希望能打破你们的领导地位。你如何看待你们的竞争壁垒？黄仁勋：首先，我认为有几件事让我们与众不同。第一点要记住，AI并不仅仅是关于芯片的。AI是关于整个基础设施的。如今的计算机不是制造一块芯片然后人们购买它并放入计算机中。那种模式属于上世纪90年代。如今的计算机是以超级计算集群、基础设施或超级计算机为名开发的，这不是一块芯片，也不完全是计算机。所以，我们实际上是在构建整个数据中心。如果你去看一下我们其中一个超级计算集群，你会发现管理这个系统所需的软件是非常复杂的。并没有一个“Microsoft Windows”可以直接用于这些系统。这种定制化的软件是我们为这些超级集群所开发的，所以设计芯片的公司、构建超级计算机的公司以及开发这些复杂软件的公司，理所当然的是同一家公司，这样可以确保优化、性能和效率。其次，AI本质上是一种算法。我们非常擅长理解算法的运作机制，并且了解计算堆栈如何分布计算，以及如何在数百万个处理器上运行数天，保持计算机的稳定性、能源效率以及快速完成任务的能力。我们在这方面非常擅长。最后，AI计算的关键是安装基础（installed base）。拥有跨所有云计算平台和内部部署（on-premise）的统一架构非常重要。无论你是在云中构建超级计算集群，还是在某台设备上运行AI模型，都应该有相同的架构以运行所有相同的软件。这就是所谓的安装基础。而这种自1993年以来的架构一致性是我们能够取得今天成就的关键原因之一。因此，今天如果你要创办一家AI公司，最明显的选择就是使用英伟达的架构，因为我们已经遍布所有的云平台，不论你选择哪台设备，只要它有英伟达的标识，你就可以直接运行相同的软件。 7. Blackwell在训练上快了4倍，推理速度比它的前代产品Hopper快了30倍。你们的创新速度如此之快，你们能否保持这样的节奏？你们的合作伙伴能否跟上你们的创新步伐？黄仁勋：我们的基本创新方法是确保我们不断推动架构创新。每个芯片的创新周期大约是两年，在最好的情况下是两年。我们每年还会对它们进行中期升级，但整体架构的革新大约是每两年一次，这已经非常快了。我们有七个不同的芯片，这些芯片共同作用于整个系统。我们可以每年推出新的AI超级计算集群，并且比上一代更强大。这是因为我们拥有多个可以进行优化的部分。因此我们可以非常快速地交付更高的性能，并且这些性能的提升直接转化为总拥有成本（TCO）的下降。 Blackwell在性能上的提升意味着，对于拥有1千兆瓦电力的客户，他们可以获得3倍的收入。性能直接转化为吞吐量，吞吐量则转化为收入。如果你有1千兆瓦的电力可用，你可以获得3倍的收入。因此，这种性能提升的回报是无与伦比的，也无法通过芯片成本的降低来弥补这3倍的收入差距。 8. 如何看待对亚洲供应链的依赖？黄仁勋：亚洲的供应链非常复杂并且高度互联。英伟达的GPU不仅仅是一块芯片，它是由成千上万个组件组成的复杂系统，类似于一辆电动车的构造。因此，亚洲的供应链网络非常广泛且复杂。我们力求在每一个环节上设计出多样性和冗余性，确保即使出现问题，我们也能迅速将生产转移到其他地方进行制造。总的来说，即使供应链出现中断，我们也有能力进行调整，以确保供应的连续性。我们目前在台积电进行制造，因为它是世界上最好的，不仅仅是好一点点，而是好得多。我们与他们有着长期的合作历史，他们的灵活性和规模能力都令人印象深刻。去年，我们的收入出现了大幅增长，这离不开供应链的快速反应。台积电的敏捷性以及他们满足我们需求的能力是非常了不起的。在不到一年的时间里，我们大幅提升了产能，并且我们明年将继续扩大，后年还要进一步扩大。因此，他们的敏捷性和能力都很出色。不过，如果有需要，我们当然也可以转向其他供应商。 9. 贵公司处于非常有利的市场位置。我们已经讨论了很多非常好的话题。你最担心的是什么？黄仁勋：我们的公司目前与全球每一家AI公司都有合作，也与每一家数据中心有合作。我不知道有哪家云服务提供商或计算机制造商我们没有合作的。因此，随着这样的规模扩展，我们肩负着巨大的责任。我们的客户非常情绪化，因为我们的产品直接影响他们的收入和竞争力。需求太大，满足这些需求的压力也很大。我们目前正全面生产Blackwell，并计划在第四季度开始发货并进一步扩展。需求如此之大，每个人都希望能尽早拿到产品，获取最多的份额。这种紧张和激烈的氛围实在是前所未有。虽然在创造下一代计算机技术时非常令人兴奋，也令人惊叹地看到各种应用的创新，但我们肩负着巨大的责任，感到压力很大。但我们尽力去做好工作。我们已经适应了这种强度，并将继续努力。
格隆汇2024-09-12
QQQ回调是一份礼物
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显了AI平台公司的潜在重大利益。此外，ServiceNow最近财报证实了由生成性AI驱动的势头。因此，与软件公司商业化相关的增长拐点将是决定“人工智能泡沫”能否持续的关键。然而，必须承认尚未在SaaS层面观察到显著的好处。Public Comps在最近的一篇文章中简洁地强调了：坦率地说，我们还没有看到AI应用创造大规模价值。对我来说，不清楚这种价值积累会是什么样子（如果它主要是削减成本还是产生收入，例如）。我认为反对技术是一个可怕的想法，但我也认为现在现实和期望之间存在分歧。看看AI价值是否会赶上估值，或者估值是否会赶上AI价值，将是有趣的。- Public Comps关于云市场和AI价值创造的更新对于PLTR所经历的人工智能增长拐点是否能被其SaaS同行所经历，仍然存在许多问题。时间也不确定，尽管人工智能乐观主义者将指出未来几年的可能性。根据Public Comps的预计，就连微软第四季度的人工智能年化营收也刚刚超过60亿美元。微软预计2025财年的营收将达到2789.6亿美元，与之相比，这一比例仅为2.15%（目前而言）。因此，评估AI炒作是否已将QQQ的增长调整后的估值推入“泡沫”区域至关重要。它还将使我们能够确定AI悲观主义者是否夸大了他们的熊市论点。此外，传统智慧表明，如果AI泡沫已经在这里，它应该是显而易见的。Deepwater Asset Management的合伙人Doug Clinton证实：也许更好的问题是，当没有人期望它时，你能有泡沫吗？我不这么认为。泡沫是由心理驱动的，而不是秘密。乐观和fomo是传染性的，而不是微妙的。如果AI泡沫不是已经在这里，它将在我们的面前发生。 Clinton补充说，我们“显然远未达到互联网时代的疯狂”。那么，我们应该相信谁？鉴于科技板块可能对QQQ的仓位产生重大影响，让我们检查市场是否在增长估计方面变得“疯狂”。来源：金融时报投资者应如何评估我们是否接近AI淘金热的顶峰或远离顶峰？毫无疑问，大型技术公司正在炒作能够利用生成性AI的热情。因此，在过去五个季度的大型技术公司的财报电话会议中，“数百次”讨论了AI。此外，上述上升趋势的AI基础设施投资远未达到顶峰。因此，这些公司预计将继续积极投资，以抢占市场份额，并将边界从较小且能力较弱的同行那里推得更远。来源：NextEra Energy 美光在8月的一次会议上也表示，预计超大规模公司明年在AI上的投资将达到2500亿美元，高于今年的2000亿美元。如果我们看看美国数据中心的能源需求预测，它也显示了到2030年的强劲长期增长，2023年起的复合年增长率为15%。结果，能源基础设施公司已被数据中心运营商的大量需求淹没，要求它们相应地投资以满足它们的需求。因此，对AI FOMO的担忧似乎被夸大了。这样的技术AI基础设施需要长期规划和定位。这些需求强调了预计在整个市场中持续的潜在重大利益。科技板块的乐观似乎是合理的来源：Yardeni Research 如上所见，华尔街分析师从2021年的科技泡沫中吸取了教训。向上的收益修正一直保持相对克制，表明AI泡沫论可能仍处于早期阶段（而不是晚期）。科技板块的前瞻性市盈率为28.7倍，也远低于在互联网泡沫期间观察到的50倍以上的高点。因此，华尔街的乐观情绪和科技板块的估值表明，我们尚未达到在QQQ之前发生重大崩溃的FOMO水平。 QQQ前景如何？此外，QQQ似乎在本周找到了潜在的底部，因为逢低买入者激烈回归，以抵御周一的大幅抛售。该指数下跌超过16%，进入了一个坚定的回调区域，为机会主义投资者回归提供了动力。此外，50周移动平均线自2023年回归上升趋势以来，一直支撑着QQQ的上涨。因此，除非市场预期出现意外的硬着陆，否则购买QQQ最近的暴跌似乎是及时的。尽管持乐观态度，但QQQ对科技板块的大量仓位突显了如果AI看涨论点未能持续，将出现集中风险。投资者必须通过软件公司评估AI商业化增长拐点，以维持对AI基础设施投资的显著增加。此外，最近影响QQQ的市场波动可能还没有结束。鉴于其增长重点，市场可能会转向价值和更具防御性的板块，以应对潜在的更高衰退风险，这可能会损害QQQ的看涨论点。因此，投资者必须仔细评估其配置，确保他们没有过度暴露。 $纳指100ETF(QQQ)$
老虎证券2024-08-09
摩根士丹利敲响警钟：炙手可热的人工智能正在逼近风险边缘
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e.yahoo ）另一家人工智能公司ServiceNow（NOW）在6月初被Guggenheim给予了罕见的“卖出”评级。人工智能领域降温的原因人工智能在业务中的提升不足以证明其股票的高估值。 Guggenheim分析师约翰·迪富奇（John Difucci）在给客户的报告中表示：“ServiceNow似乎预计下半年GenAI业务会有所增长，但我们的实地调研显示，这种增长可能要到2025年才会发生，如果有的话。合作伙伴的反馈对第二季度总体上是积极的，但没有往常那么积极。几个合作伙伴对2024年下半年表示担忧，特别是因为GenAI的变现并没有大规模发生，也不太可能在今年实现，正如管理层所暗示的那样。” 然而，要动摇人工智能多头的信心可能还需要更多证据。看一下如Nvidia（NVDA）这样的人工智能巨头，也不无道理。 6月18日，Nvidia的市值达到了3.34万亿美元，使其成为全球市值最高的公司——短暂超越了微软（MSFT）和苹果（AAPL）。虽然公司的股票自那时起略有下跌，但市值仍徘徊在3万亿美元左右。（图片来源：finance.yahoo ）资深科技策略师埃里克·杰克逊（Eric Jackson）在参与《Opening Bid》节目表示，Nvidia的股票可能会在年底前翻倍，因为夏季财报异常强劲。特斯拉（TSLA）首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）对此不会感到惊讶。马斯克在财报电话会议上对投资者表示：“我对Nvidia的执行力和硬件能力非常印象深刻。我们看到Nvidia硬件的需求如此之高，以至于经常很难获得这些GPU。我感到相当担忧，是否能在我们需要时获得最先进的Nvidia GPU。” 摩根士丹利的威尔逊总结道：“所以，问题不在于人工智能是否是一个真实的主题，而是期望的时间超前了。”
丰雪鑫992024-07-30
众多成长股中，如何挑选业绩能翻倍的那只？
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股票：英伟达Nvidia（NVDA）、ServiceNow（NOW）、TSMC（TSM）和Wise（WPLCF）。这些是Munro Global Growth基金的前十大仓位。尽管大盘股占其投资的大部分，Griffin也喜欢一些“不贵”的小盘股，包括Pinterest（PINS）和GoDaddy（GDDY），他认为它们也有可能成为人工智能的受益者。
金融界2024-07-27
【美股收评】AI信仰面临挑战，科技股带崩美股华尔街分化
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金流预测，称其人工智能业务表现强劲。 ServiceNow上涨13.4%，创下2019年以来的最佳单日表现。该公司是推动标普500指数上涨的最强劲力量。该公司的平台帮助企业连接看似脱节的系统，其利润和收入超出预期。该公司还上调了今年订阅收入的预期。美国航空上涨4.23%，西南航空上涨5.52%。航空股在美国航空集团和西南航空两家公司都公布了超出分析师预期的春季利润。西南航空还宣布打破50年的传统：它将开始为需要更多腿部空间的乘客分配座位并出售高级座位。福特汽车下跌18.36%，创下2008年以来的最大单日跌幅。该公司第二季度收益远低于分析师预期。净收入下降部分原因是保修和召回成本上升。 Edwards Lifesciences下跌31.34%，在大幅下调经导管主动脉瓣置换术预测后，该公司股价下跌，为2000年以来最糟糕的一天。
Sissi2024-07-26
GDP为鲍威尔赢得时间？美股缩窄跌幅美元先杨后抑美联储有充足理由等到9月首次降息
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均超预期，因其餐厅客流量增加。IBM和ServiceNow均宣布业绩超出预期。尽管本周一些大型科技公司业绩逊于预期，但迄今为止，第二财报季整体表现还算积极。根据FactSet的数据，标准普尔500指数中超过25%的公司已经报告了第二季度的收益。受Alphabet和特斯拉季度财报不佳的影响，标准普尔 500 指数和纳斯达克综合指数在周三的交易中大幅下跌。大盘指数和科技股为主的基准指数均创下 2022 年以来最糟糕的交易日。投资者已将近期的下跌视为超买市场迟来的调整的迹象，目前市场正从大型科技股转向小型股和更具周期性的领域。 Truist 的 Keith Lerner 认为，尽管人们对科技板块持乐观态度，但在这一调整阶段仍有更大的上涨空间。他在给客户的报告中表示：“最近市场波动较大，符合我们的预期，而且这种趋势还将持续。我们的基本预测是，长期牛市仍将保持稳定，但市场往往是进两步退一步。” 美元美国第二季度国内生产总值( GDP) 增长强劲后，美元强势反弹，但随后回落。追踪美元对六种主要货币汇率的美元指数一度上涨至 104.40，现报（美元指数30分钟走势图图源：FX168）由于市场对美联储将从 9 月会议开始降息的预期保持不变，预计美国 GDP 强劲增长的影响将保持有限。衡量生产商品和服务价格变化的关键指标 GDP 价格指数大幅放缓至 2.3%。展望后市，投资者将关注将于周五公布的美国6月份个人消费支出价格指数(PCE)数据。
Peng2024-07-25
会员
涨到头了？英伟达遭罕见降级，华尔街“担忧”之声此起彼伏
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obe、Salesforce、SAP和ServiceNow等软件公司，如果企业和消费者不为他们新的AI功能支付更多费用，整个盈利链条将中断，就像我们在互联网泡沫中看到的那样。” 不过，华尔街分析师还是很少对英伟达发表悲观看法。彭博社的数据显示，在72位分析师中，有 89% 的人都建议买入英伟达。乐观的人预计，英伟达的迅猛增长将持续下去，甚至预测到今年年底，英伟达的估值将增长近一倍，达到6万亿美元。包括高盛、美银、杰富瑞等大投行也纷纷表达了对英伟达的“青睐”。值得一提的是，此前有美国“国会山股神”之称的佩洛西增持了英伟达。其中，购买了10000股英伟达股票，购买规模为100万至500万美元。不过，Ferragu 也并未完全看跌英伟达。他给出的英伟达一年和两年目标价分别为135美元和143美元，这意味着较当前水平可能上涨6%和12%。 Ferragu 肯定了英伟达的基本面质量，称其仍然完好无损，但只会在股价持续低迷时，才会考虑再次买入英伟达。目前华尔街对英伟达的股票持绝对乐观态度，在FactSet追踪的62位分析师中，只有8位对英伟达的股票持中性立场。虽然下调了英伟达的股票评级，但Ferragu看好另外两只AI受益股AMD和台积电的股价表现，理由是它们的增长趋势和估值。他对这两只股票的12个月目标价分别为235美元和1200新台币，较它们目前的股价分别高出38%和约19%。 Ferragu称，AMD和台积电是AI受益股中最值得持有的股票，有着强劲的上涨空间。另外，在其他人工智能概念股中，博通、Arista Networks和美光科技都“仍具吸引力”。
格隆汇2024-07-06
QDII股票型基金上半年业绩：超八成产品实现正收益
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区分布该基金前十大重仓股包括英伟达、ServiceNow、Meta、微软、Alphabet、亚马逊等企业。其中，第一大重仓股英伟达年内股价上涨超过140%。【读财报】是由新华财经与面包财经共同打造的一档以上市公司财报解读为主要内容的栏目。新华财经是新华社承建的国家金融信息平台，内容全面覆盖全球股市、汇市和债市等金融市场，提供权威、专业、全面的金融信息服务。免责声明：本文仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。版权声明：本作品版权归面包财经所有，未经授权不得转载、摘编或利用其它方式使用本作品。
面包财经2024-07-05

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