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讯飞“星火”抢夺AI话语权
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成的壁垒并不能称之为非常高,自苹果推出
Siri
之后,诸多科技和互联网巨头纷纷入驻这一领域,国外有谷歌、微软和亚马逊,国内有百度、阿里和小米,传统的智能语音技术公司此前具有的优势被不断稀释。 因为相较于后入的科技和互联网巨头,传统的智能语音企业并不具备明显的先发优势,同时智能语音企业更是在后续的研发资源的调动和协调能力上落入下风,这导致单纯在智能语音技术上的优势并不能为其构成足够坚实的竞争壁垒。 如果想要谋求自身的差异化优势,无论是切入B端还是C端,都应选取场景化属性更强的行业或场景化程度更高的产品,而科大讯飞也正是这样做的,在B端和G端,其选择了深耕教育赛道,也跟政府的政法系统、智慧城市等领域有诸多合作;在C端,科大讯飞则以办公应用为基础,推出了包含翻译机、录音笔和转写机等在内的产品和服务。 目前,在AI技术具体的应用场景上,科大讯飞较为仰赖着智慧教育及和教育相关的消费级产品。根据2022年财报显示,科大讯飞教育产品和服务实现营收61.61亿元,占总营收的比例为32.74%,构成公司营收的主力。 至于其他业务,2022年科大讯飞开放平台、信息工程以及运营商业务分别实现营收27.81亿元、26.47亿元和20.97亿元,分别贡献了14.78%、14.07%和11.14%的营收;另外的智慧汽车、智慧医疗和智慧金融等业务属于新兴业务,它们的营收占比均不足10%。 其次,之所以不被一些投资者看好,是因为有一片疑云始终飘散在科大讯飞的头上:近几年,科大讯飞被认为一直是靠着政府补贴度日,此前甚至有著名学者对科大讯飞这样评价道:“擅长要钱,不擅长挣钱。” 这样的质疑自然不是毫无根据,根据其历年财报显示,自上市以来,科大讯飞几乎每一年的非经常性损益都有“政府补助”这一栏。科技公司在早期发展阶段受到相关的鼓励性政策补助,在情理之中,但若是一直受到政府补助,且这样的补助在其净利润中占比不低,这就多少会令人怀疑企业经营状况含有多大水分了。 2019年-2021年,科大讯飞计入当期损益的政府补助分别为4.12亿、4.26亿和4.39亿,占总利润比例分别为50.24%、31.23%、28.21%。比例虽然在逐年降低,但无论是政府补助的金额还是其在总利润中的占比都依然还处于一个较高的水平。 最后,常年居高不下的研发投入使得营收不断承压、G端业务所带来的客户回款问题、“炒股”给公司的利润表现增添了更多波动性,这些也都是外界对科大讯飞存有疑虑之处。 推出所谓的大模型是容易的,难的是能够结合自身优势,真正将这样的大模型用于促进业务发展、打造竞争壁垒之上,否则难免就会落入玩弄概念、炒作股价的窠臼中。科大讯飞的这把“星火”能否“燎原”,时间终会告知我们答案。 来源:金色财经
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金色财经
2023-05-08
AI究竟是友好的机器人还是末日预言的先驱?
go
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,AI早已变得大众化,人们现在拥有苹果
Siri
、亚马逊的Alexa和谷歌助手等虚拟助手,甚至可以在家中的书架上都可以找到它。但是什么是人工智能?我们怎样才能信任它来帮助管理我们的生活? ◉ 什么是人工智能? 人工智能,英文为AI或Artificial Intelligence,是计算机科学的一个分支,通过创建人类智能的模拟来实现。这意味着通过结合适当的硬件和编程控制软件,计算机可以被编程执行一些需要人类介入才能完成的任务。 通过输入大量标记信息,AI可以“学会”如何思考。这些信息被称为训练数据。训练数据有助于机器识别模式,并根据所获得的“经验”来学习采取行动。通过这个过程,AI可以学会执行简单的任务,比如分类电子邮件,也可以学会复杂的任务,如驾驶汽车。 随着AI越来越多地进入到我们生活的方方面面,这引发了关于AI应该和不应该做什么的担忧。这就是伦理道德的作用所在。 ◉ 为什么伦理道德在AI方面如此重要? 道德是一套指导方针,规定了行为准则,区分是非。这些准则决定了人工智能如何与人类社会互动,同时考虑到道德、人性甚至文化的各个方面。 伦理道德可以防止我们的机器人变得邪恶,并像好莱坞电影所描述的那样反叛人类。确实如此。 最早提到智能机器伦理法律的之一是科幻作家艾萨克·阿西莫夫。阿西莫夫制定了以下法律,适用于他虚构宇宙中的机器人: 机器人不得伤害人类,也不得因为不动而让人类受到伤害 机器人必须服从人类的命令,除非这些命令与第一条冲突 机器人必须保护自己的存在,只要这不违反第一条或第二条 这些法律指导着我们应该如何对待和设计AI系统,并确保它们不会危害人类。AI系统需要被设计成尊重人类价值,尊重隐私和安全,遵从道德规范。如果AI系统没有正确地设计和使用,可能会对社会带来严重影响。 虽然阿西莫夫的“法律”是虚构的,但它们仍然提供了一个有效的模板来引领人工智能不断发展的道路。它们已经成为许多存在于人工智能中的社会和道德困境的基础。 虽然机器本身无法怀有恶意,但AI仍然容易受到偏见的影响或被拥有不良意图的人类所利用,例如黑客或恐怖分子。 AI通过接受人类生成的训练数据来“学习”,因此会受到可能存在于其中的社会和文化偏见的影响。受到有偏见的编程限制或受到负面采用威胁的AI系统无法为整个人类服务。 取代人力劳动的技术对那些被取代的人的生计构成威胁。这有可能扩大贫富差距,并将经济发展限制在拥有人工智能技术所有权的群体中。 虽然AI具有学习如何做出明智而复杂的决策的能力,能够减轻人类生活的单调乏味,但它也可能带来风险,即开发一种创造者无法控制的思维过程。这样的机器太不可预测了,无法保证人类的安全和利益。 随着技术飞速发展,机器比以往任何时候都更加逼真。由总部位于香港的汉森机器人公司制造的一款名为Sofia的社交人形机器人,它可以执行人工智能功能。该机器人已参与了多次备受瞩目的采访,能够进行复杂的对话。虽然Sofia不是自然人,但在2017年10月25日获得了沙特阿拉伯的公民身份,成为首个拥有任何国家公民身份的机器人。这种将机器人授予公民身份的行为,在法律上使其与人类公民平等,模糊了人和机器之间的界线,引发了关于感知、人性和机器人权利的争议。 因此,AI伦理道德领域是一个需要不断讨论和演进来跟随技术进步的动态领域。 原文由Tanvi Dayal撰写,中文内容由元宇宙之心(MetaverseHub)团队编译,如需转载请联系我们。 来源:金色财经
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金色财经
2023-05-04
拜登一举引发房市大乱!《富爸爸穷爸爸》作者:美元武器化 “快买进黄金、比特币”
go
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亚马逊的Alexa、谷歌Home,甚至
Siri
,已经成为现代版的电幕。随着这些设备被自愿带入家中,曾经被视为一项基本权利的隐私已成为越来越难以实现的奢侈品。尽管1984年的监控系统与当今社会的监控系统存在显着差异,但相似之处仍令人担忧。 语言和审查制度就是力量,1984年是语言或审查制度被滥用和操纵时可能出现的破坏性后果的体现。奥威尔对这个主题的描述是通过新话的概念来说明的。新话是大洋洲使用的一种语言,旨在限制公民的思想和表达范围。这个过程是通过消除可用于表达异议或独立思想的词语来完成的。除此之外,政府通过禁止包含被认为对“老大哥”控制的政权危险的思想或信息的书籍、电影和媒体形式进行广泛的审查。 奥威尔的1984年作为对未来可能发生的情况的历史再现,如果构成民主的基本要素遭到破坏。令人不安的是,监视、宣传和语言控制的主题只是1984年的想法如何成为现代现实的几个例子。 清崎将数字美元视为“老大哥”,强调的是拜登试图使用将美元武器化,来更中心化监控所有公民。推特老板、特斯拉创始人兼首席执行官马斯克(Elon Musk)表示:“如果你将货币武器化的次数足够多,其他国家就会停止使用它。” 经济学家Peter St Onge警告将美元武器化的可怕后果,他援引前摩根士丹利分析师Stephen Jen的话说,美元已经经历“惊人的崩溃”,并正在以“惊人的速度”失去其储备货币地位。他强调:“去美元化的发生速度比人们意识到的要快。” “美元份额从2001年的73%上升到2021年的55%,此时它从悬崖上掉下来,以10倍的速度失去市场份额,”Peter详述道。“美元的份额在一年内暴跌8个百分点,以这种速度,美元将在大约6年内黯然失色。” 他补充说:“来自世界各地中央银行的独立数据证实,在经历了数十年的自满之后,形势正在发生变化。” 对此清崎给出的建议是:“购买更多的黄金、白银和比特币。” (来源:Twitter)
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秉哥说市
2023-05-01
美股被做空最多的五只股票 没有特斯拉
go
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的历史高点下跌了约70%。 2.
Sirius
XM
Sirius
XM Holdings是一家音频娱乐公司,提供音乐、体育、娱乐、喜剧、新闻、交通和天气频道以及播客等订阅娱乐服务。 空头头寸为1.639亿股,而流通股为6.438亿股,做空比率为24.8%,在美国大盘股公司中排名第二。 该股今年迄今下跌了35%。 3. Agilon Health Agilon Health通过初级保健医生为老年人提供医疗保健服务。该公司前身为Agilon Health Topco, Inc.。 空头头寸为3720万股,而流通股为1.236亿股,做空比率为22.9%。 该股今年迄今上涨了52%。 4. Coinbase Global Coinbase是美国交易量最大的加密货币交易平台。 空头头寸为3690万股,而流通股为1.6465亿股,做空比率为22.4%。 该股今年迄今上涨了50.5%,但较2021年4月的IPO价下跌了85%。 5. Lucid Group Lucid是一家总部位于加州的电动汽车制造商。 空头头寸为1.3998亿股,而流通股为7.0763亿股,做空比率为19.8%。 今年迄今为止,该公司的股价持平,但与2021年11月创下的历史高点相比下跌了87%。
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金融界
2023-04-25
致命新冠最新亚变种?感染或导致红眼病,现已扩散至北美!
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bes 泰国 PBS World 的
Sirilak
博士则称,目前的唯一一例死亡病例年纪比较大,患有潜在的健康问题,因此他的例子并不能表现出这种亚变种的严重性,更多是在它对于其它健康风险因素的影响。 目前,卫生官员已经就 Arcturus 发出警告,敦促公众在病毒面前应该谨慎行事。 新变种,新症状 而在上周四(4 月 20 日),洛杉矶也出现了第一例 Arcturus 病例,比起目前在美国传播的主要亚变种 XBB.1.5,人们更加关注它导致的新症状。 除了较为普遍的发烧,头疼,咽喉痛,流鼻涕,疲劳,咳嗽等症状外,许多患者在感染了新的亚变种后还出现了眼睛发痒,结膜炎和无脓红眼病等症状,这在前几波疫情中是从未出现过的。 洛杉矶的公共卫生主任 Barbara Ferrer 对此表示,当我们听见“大流行已经结束了”这样的话时,总会让人们不再关注这种病毒的影响和采取任何措施来保护自己和他人,然而,当这些导致新症状的亚变种出现时,它提醒我们,新冠病毒仍在发展中。 据了解,红眼病和结膜炎的症状更多出现在儿童病例中,如果不及时治疗,这不仅会导致患者双眼疼痛和瘙痒,更有可能伤害到角膜。 图源:BBC 如果出现了类似症状,除了即使做检测,身处患者周边的人应该常用肥皂和清水洗手,或者使用含有酒精的免洗液。 在接触自己的双眼之前,以及与红眼病患者和他们使用过的物品有过接触后,都应该清洗手部,并注意不要分享患者使用过的个人物品,例如枕头,毛巾,化妆品,或眼镜。 尽管每个人都对回到疫情前的生活抱着最大的期待,但是我们仍然不能忽略病毒并未完全从我们的生活中消失的事实,如何在病毒面前更好地保护自己和家人朋友们仍需要我们更多的关注。
lg
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加拿大乐活网
2023-04-25
中国公司诉苹果索赔百亿案件再开庭 中国公司诉苹果专利侵权案再开庭
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智能向法院提起侵权诉讼,认为苹果公司的
Siri
侵权其2004年申请过的专利“一种聊天机器人系统”。之后,双方针对该专利是否有效进行上诉和申请再审,2020年6月,法院终审判决确认该专利的有效性。随后,智臻智能再次提起诉讼要求苹果公司停止侵权,暂计索赔金额100亿元。天眼查案件审理流程显示,智臻智能再次发起的诉讼已多次开庭。 上海智臻智能网络科技股份有限公司成立于2009年8月,法定代表人为袁辉,注册资本约2211.56万人民币,其股东包括杭州阿里创业投资有限公司、浙江吉利控股集团有限公司、北京蓝色光标数据科技股份有限公司等。
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金融界
2023-04-24
挑战苹果、谷歌霸主!加密手机Saga宣布上市发售 “免除30%的APP传统税收”
go
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进程相关。从大型手机制造商HTC到小的
Sirin
Labs公司,此前在创建加密前向智能手机的努力中,最终都是以失败告终,这为Solana树立一个不祥的先例,而且Solana是为单一加密生态系统构建和销售的设备。 也就是说,Solana手机的应用商店,目前仍聚焦在Solana区块链中的应用上。自2022年6月以来,该生态系统受到打击,当时Solana联合创始人Anatoly Yakovenko在纽约市的一次活动中揭开Saga手机的面纱。 当时FTX创始人Sam Bankman-Fried成为加密市场中的头条新闻,现在他被指控为加密货币欺诈者。即使Solana的一些核心技术以失败结束,但Solana的开发人员和交易员社区也变得越来越具有防御性。 在移动设备上做大可能不仅仅提供一个叙事重置的机会,根据Solana生态系统助推器基金会的员工的说法,这是一个将加密货币放入人们口袋的机会,而数字世界的其他部分已经消失了。 要知道,若是Solana成功在市场上站稳脚跟,这股风潮将会迅速流入其他大型区块链中,将会有更多大户进入到赛道中,届时苹果的传统手机霸主地位,将会变得不再牢固。
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颜辞
1评论
2023-04-14
凯德·梅茨:类ChatGPT已经从根本上改变了整个科技行业
go
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司已经研发了一系列引人注目的技术,包括
Siri
和Alexa等数字助理,Waymo和百度等公司的自动驾驶汽车,谷歌翻译等翻译应用程序以及ChatGPT等聊天机器人。“深度学习”是使所有这些技术成为可能的想法。像谷歌和百度这样的公司现在可以构建系统——称为“神经网络”——通过分析大量数据来学习技能。例如,通过分析数千张猫的照片,神经网络可以学会识别猫。这样就可以识别你向数字助理发出的指令,在谷歌翻译等应用程序上互译英语和法语,使自动驾驶汽车在城市街道上行驶时识别行人。 神经网络,是1950年代首次提出的概念。但直到2010年代,它才真正快速崛起,当时我们终于有了能实现这个伟大想法所需的两个条件:海量的数字数据及分析所有这些数据所需的计算能力。互联网带来了数据,计算能力则来自新一代的硅芯片。 这就是ChatGPT能力如此强大的原因,它通过分析来自包括维基百科文章、新闻报道、博客文章、聊天记录、计算机程序等的互联网海量数据来学习技能。 金融界:您认为类ChatGPT人工智能对话机器人在全球爆火的原因是什么?它将如何改变人工智能行业? 凯德·梅茨:谷歌、Meta和百度等公司于2018年左右开始研究这种技术,该领域的专家们早就认识到这项技术的强大,但它在某种程度上还难以使用。通过ChatGPT,OpenAI在新软件包中提供了一个任何人都可以使用并立即理解的系统,ChatGPT所做的是帮助人们获取文本对话。这就使人们能够体验这项技术可以做的所有事情——比如写学期论文、生成计算机程序,或者对几乎任何话题做即兴表达。 类ChatGPT已经从根本上改变了整个科技行业。现在整个行业都明白了“深度学习”的力量,几乎每个行业都在竞相成为这场革命的一部分。像谷歌、Meta和百度这样的巨头在加速他们在这一领域的工作,风投也正在向新的创业公司投入资金,其他各类公司都在努力探求其可能会受到的相关技术所带来的影响。 金融界:您如何看待AIGC的应用趋势?具体都会影响到哪些行业?如何驱动数字经济发展? 凯德·梅茨:它已经在改变作家、艺术家及其他创作人士的日常生活。ChatGPT及类似的技术是产生新想法和加速写作过程的一种方式,这同样也是各种公司生成电子邮件或其他营销材料的一种方式。很快,像微软这样的公司将把这种技术推广到其他各类应用程序中,包括从互联网搜索引擎到电子邮件程序的所有方面,这将从根本上改变数字经济。 OpenAI和其他公司已经在研究处理图像、声音和文本的系统。最好的例子是一个名为DALL-E的OpenAI工具,其可以让人通过描述想要看到的内容来生成逼真的图像,并且像谷歌和Meta这样的公司,已经搭建起了以大致相同的方式生成完整视频的系统。所有这些系统的风险都在于它们可以用来产生虚假信息,专家们担心,互联网很快就会充斥着看似真实,然而实则虚假的文字、图像和视频。 金融界:AIGC下一个技术挑战是什么?对于人工智能的迅速发展,人类社会需要如何去正确应对? 凯德·梅茨:像ChatGPT这样的系统,擅长模仿人类使用语言的方式,但它们没有人类的常识,无法像人类一样推理。随着这些系统从越来越多的数据中学习,它们显示出了推理的迹象和常识的征兆,但科学家们仍然不知道如何赋予它们人类大脑的所有能力。 关于人工智能发展迅速,我们如何去正确应对这个问题,我认为从多方面来看,人工智能技术都是危险的。例如可以帮助散播虚假信息,同时从长远来看,它们最终可能会改变就业市场,取代许多人类工人。但是,不能因噎废食,世界范围内,许多公司都在大规模部署这些技术,他们将会努力减少这些系统中的偏见,尽力防止聊天机器人生成仇恨言论或其他不当内容,已经有些公司在开拓研究控制虚假信息风险的方法,但也有一些公司和独立研究人员可能就没有那么积极。
lg
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金融界
2023-03-27
“AI+”稳坐C位,概念ETF再创阶段新高!腾讯绩后飙涨8%,港股互联网集体狂欢
go
lg
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极入口还在手机。日前相关媒体,苹果考虑
Siri
助手接入类ChatGPT,打响手机平台拥抱AI第一枪,历史意义重大。一旦激活被大家遗忘的手机AI助手,60亿部存量智能手机标配,届时不需要点开任何浏览器或APP即可无缝接入ChatGPT,且不需要增购。从这个角度来看,消费电子有望再迎风口。 资料显示,电子ETF(515260)跟踪中证电子50指数,持仓A股50只电子龙头股,全面覆盖芯片、消费电子、汽车电子、5G、云计算等热门产业龙头公司。成份股包含半导体、芯片概念龙头31只,含“芯”量超60%!是投资者一键布局A股电子核心资产的高效投资工具。 三、【港股互联网ETF(513770)】 隔夜FOMC加息落地,腾讯交出亮眼成绩单,港股三大指数全天高开高走,强势反攻,恒生指数收涨2.34%重回2万点上方,恒生科技指数大涨4.74%,科技股狂飙,美团、腾讯双双涨超8%,小米涨超7%,快手涨近5%。 热门ETF方面,跟踪港股通互联网板块行情的港股互联网ETF(513770)高开高走,午后45度直线上扬,强劲收于全天最高点,收涨3.73%,成交额2.55亿元。 港股缘何大涨?市场人士指出,源于FOMC加息终点临近+全球资本来港避险。 消息面上,隔夜FOMC宣布加息25个基点,符合预期。同时,声明中删除此前“持续加息是合适的”表述,暗示加息周期接近尾声。 中信证券表示,经济预测显示美国“滞胀”压力增加,预计FOMC本轮加息周期或已接近尾声,当风险情绪逐步释放后,未来全球资产定价逻辑仍会重新回归基本面。 此外,据中国证券报,美国金融乱象持续发酵,大量国际资本开始寻找新的“避风港”。当前中国资产对境外投资者而言具有强烈吸引力,当前全球股票和固定收益投资仍在增配中国资产。 资金面上,南向资金继续坚定布局,今日南向资金净买入8.28亿港元,为连续第12日净买入,3月以来已累计流入超335.64亿港元,远超2月整月流入额(82.27亿港元),呈加速布局态势。 板块方面,近日多家互联网龙头企业披露了年报业绩,其中腾讯重回两位数增长,王者归来!根据公司公告,2022年第四季度腾讯净利润同比增长达到19%,自2021年Q3以来,首度恢复两位数增长。此外,京东健康2022年扭亏为盈,收入同比暴增52.3%,同样交出了亮眼成绩单。 东吴证券表示,PMI、社融信贷等重要数据已经展现强势复苏的状况,多家互联网龙头公司发布2022年业绩,互联网公司在营收端恢复的背景下,降本增效叠加国内经济复苏将为利润释放带来更大的弹性。 天风证券认为,当前港股估值水平尚未回归历史常态化区间,纵向、横向比较优势均较明显。2023年整体港股市场分子端向好趋势较明显,分母端流动性环境有望逐步趋向改善,估值隐含风险收益比可观。 资料显示,港股互联网ETF(513770)跟踪中证港股通互联网指数(931637),权重股汇聚腾讯控股、美团、小米集团、快手等不同互联网细分赛道龙头公司,其中持仓腾讯控股、美团、小米集团、快手、京东健康权重超60%,前十大成份股权重近80%,重手聚焦互联网巨头企业,备受南向资金青睐,经济复苏大势下经营业绩有望迎来回暖。 风险提示:电子ETF被动跟踪中证电子50指数,该指数基日为2008.12.31,发布于2009.07.22;大数据产业ETF被动跟踪中证大数据产业指数,该指数基日为2012.12.31,发布日期为2016.10.18;港股互联网ETF被动跟踪HKC港股通互联网指数,该指数基日为2016.12.30,发布日期为2021.1.11;。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举,不作为任何个股推荐,不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现!根据基金管理人的评估,大数据产业ETF、电子ETF风险等级为R3-中风险,港股互联网ETF风险等级为R4-中高风险。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对本基金进行风险评价,投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监 会对本基金的注册,并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-03-23
探索 Questron AI:首个已上市去中心化AI 搜索引擎
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角色相结合。 还记得 Alexa 和
Siri
是如何因为能够提供像人类一样回答您的问题的聊天体验而在世界范围内如此受欢迎的吗? Questron AI 就是这样设计的,但这次是在你最喜欢的 NFT 角色中。因此,想象一下,您自己的 NFT 角色经过训练,具有一定程度的人工智能,可以成为您的 AI 伴侣。那太棒了! 5.其他功能 Web 3.0 互联网基础设施为用户提供了通过内容获利的重要机会。许多公司和个人都受益于 Google Ads、Facebook 和 YouTube 的货币化功能。后两者可能也是最受欢迎的平台之一,为其不断增长的用户提供数百万美元的收入潜力。但是,如果用户也可以访问并最大限度地发挥分散式人工智能驱动的基于区块链的搜索引擎的货币化潜力呢?Questron AI 拥有许多能力,可以让个人通过自己的技能获利,例如撰写即时博客、视频脚本,甚至出色的预测和数据分析能力。还有其他货币化项目正在筹备中,将很快在 Acent 的 SNS 频道上披露。 以上特征是目前可以公开的主要特征。但是随着我们在进一步增强 Questron 的能力方面取得进展,我们将在接下来的几天内宣布许多功能。 Acent 的 Questron 去中心化人工智能搜索引擎与传统搜索引擎和人工智能搜索引擎的比较总结 传统搜索引擎、ChatGPT 和 Questron AI 的比较功能 上图总结了Acent的Questron AI等去中心化搜索引擎与Google、Yahoo等中心化搜索引擎以及ChatGPT等AI搜索引擎的区别。 Google 搜索使用关键字,这不可避免地会向用户提供不相关的结果。他们还提供资源链接;但是,他们很少考虑用户偏好。用户应该从一长串相关和不相关的网络结果中综合他们自己的发现。 借助 ChatGPT,Questron AI 和 ChatGPT 之间的主要区别在于 Questron AI 可以过滤高度相关的网站链接,以根据可信赖的互联网资源回答问题。您还可以将其答案用于任何学术研究,因为它可以方便地索引从中获取相关信息的来源。 与任何其他 AI 搜索引擎一样,Acent 的 Questron 使用 AI 和机器学习为用户提供更相关和更准确的结果。然而,作为一个分散的网络,它并不局限于有限的网络资源信息。相反,它对整个互联网资源开放。在信息过滤方面,它不受大公司审查或黑名单的影响。 此外,作为 Web 3.0 或基于区块链的搜索引擎的一部分,Questron AI 应用了分散式治理系统,使许多用户能够决定将哪些网站列入黑名单或将其评为值得信赖的网站。该系统允许用户对提供给 AI 的信息有发言权和权力。 结论 总之,毫无疑问,人工智能搜索引擎将改变人们和企业搜索网络的方式。但凭借区块链技术和去中心化网络的力量,Questron AI 可以超越市场上现有的 AI 搜索引擎工具,它允许使用索引来源提供个性化搜索结果,通过对可信赖来源的评级为其社区提供同行支持,并提供价值通过允许用户访问其他去中心化服务,例如货币化功能(即将详细披露)。 Acent 的 Questron 将提供比现有 AI 现在所能做的更多的东西。首先,作为市场上唯一的去中心化搜索引擎,它并不局限于少数网络资源。互联网是一个巨大的信息海洋,Acent 的 Questron AI 将通过利用一些不受欢迎的网络资源来改变游戏规则,这些资源具有一些更有价值的信息。 其次,作为一个去中心化的搜索引擎,它实施了一个去中心化的治理系统,使用户可以透明地了解他们对特定网站的信任程度。用户不仅会看到索引搜索结果,而且在未来他们还会看到用户对该网站的不同信任评级。 总的来说,Acent 的 Web 3.0 和 AI 的结合是强大的工具,可以让用户更轻松地浏览网络并安全准确地找到他们正在寻找的信息。人工智能搜索引擎的未来是光明的,我们可以期待在未来看到会话人工智能和 Questron 人工智能的机器学习能力的更多进步。 请密切关注即将推出的 Questron AI,亲身体验去中心化 AI 元搜索引擎的优势! 关注我们的频道并设置通知以了解最新消息! 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-21
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