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探讨Web3社交的未来：构建社交图谱破解获客问题

应的情况下吸引和吸引用户。传统上，像 Snapchat、Clubhouse 或最近的 Threads 这样的新兴社交媒体初创公司试图通过强大的市场推广和纯粹的营销能力来克服这个问题。通过在恰当的时刻吸引所有人的注意力，无论是通过新颖的用户体验设计、媒体头条还是 FOMO，它们发起了大规模的注册闪击战，几乎立即在平台上建立起用户壁垒。例如，Threads 在短短 5 天内就成功吸引了 1 亿用户。但往往这些成功的营销活动会面临一个存在危机：如何留住所有这些用户，并持续生成新的内容（和利润）？这是 Clubhouse 以前面临的问题，也是 Threads 目前面临的问题。随着这些应用的消亡，这些平台建立的有利可图的用户社交图谱和个人资料也会随之消失，因此未来有抱负的社交媒体网络需要再次重复困难的营销策略，以重新启动他们的网络。所有这一切背后的根本问题是，在 Web2 社交网络中，社交图谱（注释用户之间的关系）与社交应用本身（如 Facebook、Twitter 或 Instagram）密不可分地结合在一起。这两个层面是共生的：应用程序的新颖性推动了社交图谱的发展，而社交图谱反过来又成为社交媒体应用的主要壁垒。尽管存在各种问题，但用户不离开 Facebook、Twitter 和 Instagram 的原因很简单：我们所有的朋友都在上面。但是，如果我们将社交图谱和社交应用分离开来呢？即使 Clubhouse（或 Threads）消失后，我们仍然可以利用在它们身上创建的社交图谱来轻松启动另一个社交应用程序。这是 Web3 对冷启动问题的回应。使用公链作为开放的社交图谱在某种意义上，像以太坊这样的公共区块链本身就是一个社交图谱。如果我在 Etherscan 上查找一个 ENS 域名或一个人的钱包地址，我可以查看该人的链上社交资料：他们持有哪些资产，与谁进行交易，以及推断他们属于哪些社群。这种链上社交资料似乎是一个新的去中心化社交网络的自然起点，事实上，一些公司似乎正在探索这条道路。例如，Debank 将 Etherscan 上的十六进制转储转化为可读的投资组合或“个人资料”，并提供向这些不同个人发送消息的功能，从而利用这些链上数据来启动一种消息风格的社交网络。0x PPL 也采取了类似的路线，试图利用链上用户资料来构建类似 Twitter 风格的社交网络。通过使用先进的大型语言模型（如 GPT-4），将原始交易数据变得可读和可解释给“普通”用户的这种一般策略已经加速发展。例如，据说 Cymbal 使用 GPT 生成交易和趋势的对话摘要，以创建数据资源、新闻源和未来社交网络的混合体。构建原生社交图谱协议仅仅依赖公共区块链数据（如以太坊）存在一个问题，那就是这些数据对于社交应用来说并不够丰富。因为公共区块链首先是为金融应用而构建的，而不是社交应用，因此链上原生收集的数据，如交易历史、账户余额和代币数据，并不一定对社交网络最有用。与仅仅使用原生链上数据作为社交图谱不同，一个想法是在公共区块链之上构建一个新的、专用的社交图谱协议。例如，Lens Protocol 利用了一个关键观察结果，即在社交应用中，存在着社交互动的共同因素，他们将这些因素抽象为不同的链上行为，如“发布”、“评论”和“镜像”（即分享或转发）。 Farcaster 在其社交图谱中也有类似的抽象，例如“cast”（发布）、“reactions”（点赞）和“amp”功能，用户可以推荐其他值得关注的用户。Farcaster 和 Lens 之间的主要区别在于它们的技术实现方式——Lens 将所有内容放在 Polygon 区块链上，而 Farcaster 将其 ID 注册表放在以太坊本身上，并在 L2 上以 Delta 图的形式运行其社交图。第三个值得注意的社交图谱协议是 Cyberconnect，它通过其 link 3 机制更加注重链接聚合（包括链上和链下来源），并专注于事件和粉丝俱乐部作为初始用例。对于这些社交图谱协议来说，关键是它们并不一定构建顶层的社交应用，如 Twitter、Facebook 或 Instagram。相反，它们提供了构建和扩展这些顶层应用所需的开放社交图谱层（本质上是一个 SDK）。正如前面提到的，这样做的核心优势在于，即使一个曾经成功的社交应用消失（类似 Clubhouse），生成的社交图谱仍然可以被其他开发者使用。因此，只需要一次营销活动或一个成功的应用程序，就足以启动整个生态系统。从头开始设计去中心化社交媒体第三种策略是从头开始构建一个去中心化的解决方案。其前提是社交媒体应用是我们数字体验的基石，因此需要一个专门的区块链（或其他去中心化）解决方案，将社交媒体应用的基本操作本地化，而不是通过在最初设计用于支持金融用例的基础设施之上构建的协议来实现。简而言之，我们需要一种社交媒体的“应用链”。这一战略中最值得注意的项目之一是 DeSo，它正在构建一个专注于社交应用的 L1 区块链。与其他主流公共区块链专注于“每秒交易数”不同，DeSo 致力于优化“每秒帖子数”，以及社交应用处理通信和存储的需求。而通用区块链（如以太坊）并不一定针对这一点进行优化。在这个 L1 区块链之上，DeSo 计划构建各种社交应用，包括长篇内容（如 Substack）、短篇内容（如 Twitter）和类似 Reddit 的应用。其他去中心化社交媒体平台，如 Bluesky 和 Mastodon，也可以大致遵循这种从头开始设计去中心化社交媒体的策略。严格来说，它们不是基于区块链的解决方案，而是依赖于服务器系统来确保帖子足够去中心化。例如，Mastodon 使用类似电子邮件的系统，用户可以在不同的服务提供商（如 Gmail、Hotmail 或 iCloud）之间进行选择。就像一个组织可以设置和定制自己的邮件服务器一样，Mastodon 上的每个“实例”都将是一个自我管理和可定制的社区。另一方面，Bluesky 是一个基于开源 AT 协议开发的应用程序，它本质上是一个带有“关注”、“点赞”和“发布”等 API 的开放社交图谱，专为类似 Twitter 的社交媒体平台进行了优化。 DeSo 和 Mastodon、Bluesky 等项目的共同之处在于，它们拒绝了现有公共区块链设计（以 EVM 为代表）适用于社交网络的观念。尽管这种方法无疑为这些项目提供了更精细的控制设计决策和用户体验的能力，但同时也切断了与 DeFi、现有 NFT 社区和 Web3 生态系统中其他成熟元素的潜在联系和交叉影响。此外，尚待观察的是这些解决方案在多大程度上是“去中心化”的，特别是在其去中心化未受公共区块链保证的环境中。这些解决方案最终会像现有社交网络一样将社交图谱与社交应用捆绑在一起，还是会充分去中心化社交图谱层并吸引各种应用和开发团队？这是 Web3 社交未来的一个关键问题。来源：金色财经

金色财经2023-08-18

SocialFi最终还是走向了金融化

Instagram、Facebook和Snapchat等，这些平台通过广告、联盟营销和赞助等附加功能赋予个人货币化的能力。未来的社交游戏和经济体将为用户提供更多围绕独特体验构建的所有权机会和更直接的货币化机制。去中心化存储协议（如Nostr）允许用户通过Relay进行内容的订阅、分发和激励，确保用户的所有权和抗审查性。一些社交媒体平台（如Damus和YakiHonne.com）已经开始实现上述特性。而类似Lens这样的开放式社交图谱已经通过NFT交易和媒体收藏促进了超过620万美元的经济活动。此外，像Link3这样的Web3社交平台则允许用户购买和拥有自己的社交资料。构建下一个伟大的加密社交游戏可能多种多样，以下是一些充满创意的SocialFi行为和体验：将NFT团购与社交体验相结合，实现多人资本协作，类似于Forum、Lore和Sail等实验。基于无许可资本协作的社交游戏，如InvestmentDAOs、Juicebox、ConstitutionDAO等。联邦社交体验在无许可社交网络内实现——无许可社交图谱可以通过代币门控兴趣图、链上凭证和社交金融游戏来形成子群体。通过为策展人提供更好的激励和货币化工具来增强发现体验。提供社会地位和增强内容的链上体验，例如Sound.xyz购买音乐NFT需要对歌曲进行签名和评论。利用可编程内容、代币化资产和创作者代币的新型直播流式传输格式。动态NFT，可以是可降级的（例如Stepn）或可升级的（例如ERC 6551），并在网络中提供独特的特权。新的加密经济机制和商业模式，包括链上小额支付和竞争性铸币，如Stealcam。平台还可以提供创作者奖励，与应用内的经济活动相关。在线构建和货币化社交资本的游戏正在不断演化。许多成功的Web2社交媒体应用最初都是有具体目标的有用工具或应用程序，具有特定的社交体验。比如，Instagram最初被称为Burbn，是一个基于位置签到的服务，后来加入了照片功能。Twitter最初的限制在于140个字符的内容格式，但这种限制促使用户形成了未预料到的行为模式，如线索、转推、标签和@回复。Facebook最初只针对大学生构建了封闭网络，但逐渐演变成了全球社交平台和市场，促成了大量交易。这说明社交体验最初可能是专注和有限的，但随后发展成了更大的社交平台。类似地，在Web3时代，成功的社交游戏将是那些拥有明确观点的社交体验，并能够巧妙运用加密技术的金融力量的平台。来源：金色财经

金色财经2023-08-14

探索 SocialFi 的潜力：去中心化社交媒体

am、Twitter、YouTube、Snapchat 和 TikTok 等社交媒体平台。这些平台为我们提供了多种源，不断传递信息并让我们全天保持参与。在社交媒体应用程序组中，它可以进一步分为八个主要垂直领域：内容社区 - Pinterest、Flickr、Youtube、TikTok、Soundcloud、Jamendo 合作项目——维基百科、Github 博客——Wordpress、Blogspot、Substack 微博——Twitter 社交新闻网站 — Reddit、Digg 虚拟世界——《魔兽世界》、《第二人生》、《Bondee》、《Clubhouse》社交网站 — Linkedin、Facebook、Myspace 商业社区 — Amazon、eBay、iStockPhoto、Shopify 在 web2 社交媒体中，用户通常通过此捆绑包与平台进行交互：目前，web2 用户愿意向社交媒体平台泄露大量信息和社会影响力。然而，这些数据在每个应用程序中仍然是隔离的，要求用户在使用新应用程序时从头开始。算法缺乏透明度和公共代码共享的缺乏也导致了这些挑战。Twitter 文件的发布证明了这些问题是真实存在的，该文件暴露了 web2 社交媒体平台缺乏中立性和透明度。 Web3 是社交媒体的游戏规则改变者与 web2 相比，web3 重塑了用户与社交媒体的交互方式。在web3社交媒体中，用户账户成为与区块链交互的主要方式。社交媒体应用程序扮演着不同的角色，充当帐户身份和算法的接口。web3 社交媒体平台不依赖集中式可信第三方 (TTP) 数据库，而是利用区块链作为公共数据库。这使得开放验证成为可能，并促进各种社交媒体应用程序之间的数据无缝传输。 web3 社交媒体捆绑完全颠覆了 web2 社交媒体环境中应用程序和用户之间当前的关系动态。用户不再局限于特定的应用程序，因为他们可以访问代码、算法、自己的内容和社会资本。 Web3 社交媒体中利益相关者的双赢场景除了用户之外，内容创建者和构建者现在可以更动态地参与社交媒体领域。区块链技术允许智能合约通过 NFT 自动支付版税，而无需与 TTP 分摊费用。由于 web3 项目通常是开源的，因此构建者可以轻松访问相关空间上的代码，以在需要时构建新的应用程序。开发者也无需担心用户的增长，因为他们可以利用社交资本轻松移植到新的应用程序。 Web3 社交媒体平台的潜在发展方式社交媒体自 1979 年早期的“Usenet”（一个用于计算机讨论的基本网络）以来已经走过了漫长的道路。从非交互式文章到 4chan 上 6144 KB 的图像上传限制，社交媒体的定义随着三个主要驱动力的发展和调整：技术进步经济增长社会文化影响 web2 社交媒体在其演变过程中遇到的局限性与 web3 当前的局限性有相似之处。链上数据存储的缺失让人想起过去的上传文件大小限制。无法处理大规模交易让人想起论坛上服务器和网关的局限性。昂贵的汽油费与早期互联网使用的高成本相呼应。通过认识到这些相似之处，我们可以识别 web3 背后的驱动力，并概述有助于开发 web3 社交媒体理想平台的潜在因素。 Web3 社交媒体已准备就绪催化第一波 10 亿 web3 社交媒体用户所必需的潜在因素已经在发挥作用。鉴于Twitter和Reddit API 的视图限制以及版主惨败，对 web3 社交媒体的需求正处于顶峰，这为其出现提供了一个有利时机。上面，我们绘制了当前社交媒体领域一些流行的 web3 替代方案，供用户参考。来源：金色财经

金色财经2023-08-11

突发！中国逮捕2300余名“行业内鬼” 紧盯AI与区块链犯罪美国集体起诉ChatGPT侵权

第三方平台，像是聊天软件Stripe和Snapchat上发生的讯息交互来训练模型。诉讼书还补充提到，OpenAI从网路上窃取的单词数量高达3000亿个，它们来自书籍、文章、网站、贴文，包括未经同意获得的个人信息。原告指控OpenAI已违反了隐私法，并严厉指责该公司的窃盗行为会导致“文明崩溃”的风险。诉讼书如此强调：“尽管制定了如何使用个人信息的协议，但OpenAI依旧采取了不道德的做法，即盗窃。” 基于原告提供的预估数据，他们认为信息被盗用的受害者数量已达到数百万级别，因此，OpenAI已造成的潜在损失可能达30亿美元。“被告持续非法收集全球数百万毫无戒心的消费者的额外个人数据，远远超出任何合理授权的使用范围，以便继续开发和培训产品。” ChatGPT还曾爆出乌龙事件，有一名执业30多年的美国律师用ChatGPT帮忙写诉状，没想到引用的6个判例全是假的，导致这名律师面临遭惩处的危机。中美如今都采取具体行动，旨在避免AI过度自由发展而危害人类权益。美国总统拜登此前也召集Meta、OpenAI等7家美国科技巨头，旨在讨论出对制约AI的共识。随着面临集体诉讼，ChatGPT在周二宣布，明确禁止侵犯隐私和付费内容来源。这意味着，拜登的重大革命奏效，科技企业正在将权益归还给人类。 OpenAI公司声明指出，网路营运商现在可以明确禁止其GPTBot爬虫程序出现在网站的Robots.txt文件上、直接阻止其IP位址、自定义可被爬虫的部分，或是限制GPTBot的访问量，这也被视为是OpenAI赋予网路使用者选择不将其数据被用来训练AI权利的第一步。延伸阅读：拜登AI重大革命！白宫召见7大美国科技巨头奏效 ChatGPT推出GPTBot归还人类权益

秉哥说市2023-08-10

【小萧说币】马斯克将是下一个马化腾？推特内部会议揭开秘密：效仿中国微信打造支付神话

ap于2020年发布Minis，这是在Snapchat内部运行的第三方应用程序。由于许多其他人都在尝试但尚未成功，广告商更加怀疑X是否能成功。马斯克近期一系列的举动，包括将推特更名为X、撤换原本的蓝鸟商标等，甚至采取行动暗示比特币、狗狗币支付将重新录用，都无法完全消除疑虑。 R/GA全球首席战略官汤姆·莫顿(Tom Morton)表示，将像微信这样依赖用户个人信息进行支付和商务的超级应用引入美国需要多年的规划和合作，以遵守数据隐私法和反垄断措施。 “挥之不去的问题是，马斯克是否有一个真正的、经过深思熟虑且可操作的计划，”他说。“X品牌重塑发生的顺序，似乎比预想的更加反复无常。通常，会与合作伙伴和广告商进行对话，会有一些产品新闻包含在品牌重塑中。” 鉴于美国警方周一阻止了X在其旧金山总部拆除旧推特标志的行为，原因是未能与保安和大楼业主沟通其计划，莫顿补充说，他还没有看到美国超级应用程序的远见水平需要X的领导。关于X是否拥有使用其新标识的合法权利，也很快出现了问题，该新标识是马斯克在上线前一天从社区众包的。Monotype是一家字体公司，其字母库中的X与徽标非常相似，该公司后来证实该徽标足够不同，以至于马斯克不需要购买许可证即可使用它。Meta和微软还拥有与其游戏业务相关的X徽标商标，这与X作为社交媒体公司并不冲突。即使合法化，X这个名字也会带来一系列其他品牌和搜索引擎优化挑战，可能会抑制其增长计划。莫顿表示，鉴于用户从根本上将其用作对话平台，其魔力在于思想的流动，因此建立一个与美国微信相当的产品对于X来说也将是一场“艰苦的斗争”。马斯克本人已经认识到，用户在推特中寻找的内容与他的超级应用程序所能提供的内容之间存在脱节。“推特的名字在这种情况下没有意义，所以我们必须告别这只鸟，”他上周在推特上表示。一些社交媒体用户质疑，为什么马斯克没有从头开始启动X平台，对此他回应道：“推特可能会让X加速3至5年，但我可能是错的。” Known首席媒体官Kasha Cacy表示，X要成为超级应用程序还有很长的路要走。“他们必须证明他们在这些新功能上拥有一定规模的用户，这些用户规模足以值得投资，”她说。“然后他们必须弄清楚针对这些受众的广告机会是什么。” 在这一切发生之前，X需要证明它已经解决了过去9个月损害其与广告商关系的品牌安全问题。 “与我合作的品牌对他们将要面对的内容感到不舒服，”凯西说。“他们必须解决这个问题，新功能的广告模式还很遥远，因为首先他们必须让平台适合品牌。” 广告商对美国超级应用感兴趣尽管人们对X是否会成为美国第一个超级应用程序持怀疑态度，但广告商对这种产品的可能性非常感兴趣，如果它能够实现，他们愿意测试马斯克的版本。 R/GA的莫顿表示：“微信的大部分广告收入都是以特定地点的方式定位人群，这可能很有趣。这有很大的商业和创意潜力。但您需要先启动并运行产品。而且你还需要获得用户的高度信任，你首先需要产品和行为才能盈利。” Assembly's Box作为一家全球代理机构，认为X模型对越来越多寻求丰富数据洞察的广告商很有吸引力。“如果我戴上广告商的帽子，思考超级应用程序中数据的潜力以及他们可以访问的所有不同的消费者行为模式，这对广告商来说就是黄金，”Assembly指出。但成功将取决于X提高其服务采用率的能力，“我们的直觉是，要克服埃隆已经对广告商和品牌产生的影响将是一个障碍，”Assembly补充说，在一个应用程序中访问多个社区的数据很有吸引力。 “我们始终对测试持开放态度，这取决于正确类别中的正确客户以及他们的受众感觉正确的内容。” 目前，Assembly's Box的一些客户严重依赖微信进行营销。“在中国，当人们搜索推荐时，他们通常会专门搜索有影响力的推荐。” 该代理机构补充说，新闻往往来自这些相同的数字。X最近推出了影响者货币化计划，以培养更大的影响者存在，尽管许多人指出，支出有利于从适度保守到极右翼的影响者，这并没有起到多大作用来平息品牌安全担忧。

小萧2023-07-31

会员

马斯克：X将成为地球上最具价值的品牌

牌价值在150亿至200亿美元之间，与Snapchat相当。马斯克回应称：“X将成为地球上最具价值的品牌。记住我的话。”

金融界2023-07-26

马斯克又一骚操作：Twitter变身X 估值料缩水数十亿美元

的品牌价值为150亿至200亿美元，与Snapchat相当。 Forrester Research Inc．分析师迪潘扬·查特吉（Dipanjan Chatterjee）表示，品牌估值很难确定，而且没有单一的方法，这就是估算结果有所不同的原因。但几位分析师和机构一致认为，自马斯克接手以来，该公司的品牌已经遭受了重大打击。例如，Brand Finance估计Twitter品牌价值自去年以来损失了32%。随着Twitter品牌形象的改变，广告商纷纷逃离。广告商对马斯克引发争议以及拥抱违反内容规则的推特用户感到担忧。马斯克表示，自10月份以来，Twitter的广告收入下降了50%以上。 Insider Intelligence分析师Jasmine Enberg表示： “Twitter的企业品牌已经与马斯克的个人品牌紧密相连，无论有没有X这个名字，Twitter的大部分既定品牌资产已经在用户和广告商中流失。” 营销和品牌咨询集团Metaforce的联合创始人艾伦·亚当森（Allen Adamson）表示，“从商业和品牌的角度来看，这是完全不合理的”。他称这是马斯克的“自我决定”。“对我来说，这将作为有史以来最快的业务和品牌剥离之一载入史册。” 马斯克的未来目标也存在风险。将银行和支付功能内置到应用程序中需要客户的信任——而这是一个全新的产品名称很难获得的。怀特表示，“我只是认为，马斯克核心粉丝群之外的客户真的很难使用Twitter进行货币兑换。” 但有一件事对马斯克有利：“埃隆品牌”。欧文称，“他的个人品牌可能比Twitter品牌更强大。”

金融界2023-07-25

马斯克将推特改名X 品牌价值或损失至多200亿美元

牌价值在150亿至200亿美元之间，与Snapchat相当。弗雷斯特研究公司（Forrester Research Inc．）的分析师查特吉（Dipanjan Chatterjee）说，品牌估值很难确定，也没有单一的方法，这就是为什么估值会有所不同。但一些分析师和机构一致认为，自马斯克收购特斯拉以来，该公司的品牌已经受到了重大打击。例如，据Brand Finance估计，自去年以来，推特的品牌价值损失了32%。随着人们对推特品牌认知的改变，广告商纷纷逃离。广告商担心马斯克会引起争议，并接受违反内容规则的推特用户。马斯克表示，自去年10月以来，推特的广告收入下降了50%以上。（Insider Intelligence的分析师贾斯敏·恩伯格（Jasmine Enberg）表示：“推特的企业品牌已经与马斯克的个人品牌紧密交织在一起，不管有没有X这个名字，推特的大部分既定品牌资产已经在用户和广告商中失去了。” “从商业和品牌的角度来看，这是完全不合理的，”营销和品牌咨询集团Metaforce的联合创始人艾伦·亚当森（Allen Adamson）说。他称这是马斯克的“自我决定”。“对我来说，这将是历史上最快的一次企业和品牌解体。” 马斯克未来的目标也面临着风险。在应用程序中建立银行和支付功能需要客户的信任——这是一个全新的产品名称很难获得的。范德比尔特大学的怀特说：“我只是认为，马斯克的核心粉丝群之外的客户真的很难使用推特来兑换他们的钱。” 有一件事对马斯克有利：“埃隆品牌，”欧文说。“他的个人品牌可能比推特品牌更强大。”

金融界2023-07-25

ChatGPT为何热度下降？新功能“代码解释器”能否再掀波澜？

成ChatGPT-功能。早期采用者包括SnapChat的My AI、Quizlet Q-Chat、Instacart和Shopify。 2023年3月14日，OpenAI在ChatGPT和Bing中发布了GPT-4，承诺提高可靠性、创造力和解决问题的技能。 2023年3月20日，ChatGPT发生重大故障，影响所有用户数小时。 2023年3月23日，OpenAI宣布ChatGPT支持第三方插件，并且还开放了OpenAI自己的两个插件：网络浏览器和代码解释器。 2023年4月，ChatGPT新增隐私选项，允许用户选择关闭历史聊天记录，此后的聊天不会用于训练和改进OpenAI的模型。 2023年5月，OpenAI推出了ChatGPT iOS应用程序，允许用户免费访问GPT-3.5，而ChatGPT-Plus用户可以在GPT-3.5和GPT-4之间切换。 2023年5月15日，OpenAI推出了ChatGPT iOS应用程序，允许用户免费访问GPT-3.5。ChatGPT-Plus用户可以在GPT-3.5和GPT-4之间切换 2023年5月16日，OpenAI联合创始人兼CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）出席了参议院人工智能监督小组委员会的听证会，讨论了不减缓创新步伐同时加强人工智能监管的必要性。 2023年5月23日，微软宣布必应将为ChatGPT网络浏览提供动力，必应将成为ChatGPT内置的搜索引擎。 2023年5月31日，OpenAI向所有ChatGPT Plus用户推出联网和插件功能。 2023年7月，ChatGPT推出了新功能：代码解释器，并对所有ChatGPT Plus用户开放。 02.为何流量会下降？ ChatGPT的流量到底去哪了？作为在全球掀起AI热潮的“当红明星”，其瓶颈期已经到了吗？本文我们将从用户预期、隐私纠纷、分流渠道、API战略四个重点方面对这一现象背后的原因进行探讨分析。用户预期 ChatGPT很火，但是真的每个前去网站的用户都深度体验了内容吗？显然不是。大部分用户都还停留在浅尝辄止的阶段，只会问一些基本的问题，甚至都没有建立良好的提示词体系，更何况体验其他分析数据、编写代码的强大功能？ ChatGPT能力的上限很大程度上取决于用户的提示词。很多人随意问问，继而发现ChatGPT并非无所不能，于是关闭网页，不再打开，甚至唏嘘一番“ChatGPT也不过如此嘛”。虽然ChatGPT是免费使用的，但OpenAI还提供了高级订阅，只需每月20美元即可访问其更高级的模型GPT-4。据YipitData估计，在美国仅仅约有150万人订阅了这项高级服务。GPT-4 的功能完整性与准确性是远胜过网页免费版，却并不是大部分用户都选择了订阅。隐私纠纷最近，ChatGPT陷入了几起诉讼案中，或多或少影响了它在人们心中的信赖度。第一起是在6月28日，16位匿名用户控告OpenAI与微软涉嫌利用ChatGPT收集信息与泄露隐私。该行为违反了AI模型数据政策，但能否胜诉还无法定论。名人同样怀有不满，包括喜剧演员莎拉·西尔弗曼在内的三位美国作者起诉称，ChatGPT未经许可将他们的作品纳入数据库中，证据便是ChatGPT能生成相应的摘要。此前，各大媒体还为ChatGPT能快速写出《百年孤独》与《孔乙己》的摘要而大势宣传。据市场消息，苹果、亚马逊、三星、高盛等数十家大公司出于对安全风险的担忧，已经禁止或限制员工在工作中使用ChatGPT。虽然OpenAI从未透露ChatGPT的数据库来源，但案件的法庭文件声称，许多书籍可能来自影子图书馆诸如此类的盗版网站。对手谷歌方同样因数据抓取被提起集体诉讼，而谷歌的新隐私政策明确表示将抓取网络上所有公开发布的数据以训练AI。目前OpenAI方面仍未公开回应，业内资深法律人士认为未来可能会出现更多涉及版权、隐私和生成式人工智能的诉讼。分流渠道我们再回到SimilarWeb的数据，其实它只统计了ChatGPT官网的流量，参考意义远没有想象中那么大。 OpenAI在5月份推出了ChatGPT的移动应用程序版本，无疑会使得一部分用户转为使用更便捷的手机。据data.ai报道，截至7月4日，ChatGPT在iOS上的全球下载量已超过1700万次，在5月31日达到峰值。移动端的确逐渐成为了大模型厂商的主要战场。 ChatGPT的对手们同样分走了一些流量。最势均力敌的谷歌Bard就在5月份谷歌 I/O大会上进行了反击，这可能是6月份ChatGPT网页版流量下降的重要原因。微软也不甘示弱，在5月免费开放内置ChatGPT的搜索引擎Bing，减少了部分用户跳转官网的可能性。而一些更具个性体验的AI伴侣崛起也造成了对ChatGPT的冲击，比如Inflection AI推出的Pi与Character.AI 提供的定制AI Chatbot。一些用户都认为ChatGPT不够有趣，而这些产品的情感链接有助于提供用户粘性与培养核心用户。据Character.AI称，他们的核心用户平均活跃时长大约为2小时/天，所有用户的平均活跃时长为24分钟/天，而ChatGPT每次用户平均只使用8分钟。在没有大范围进入工作场景的时候，更贴近生活的聊天机器人无疑更能获取用户的关注。 API战略落脚到OpenAI本身，我们需要明确ChatGPT的产品定位只是为了向各行业公司出售API集成的亏本产物（loss leader generating sales leads）。OpenAI的战略布局不在于C端，而在于To B端企业集成。所谓流量瓶颈，其实对OpenAI反而是喘口气的好事。上亿的月活跃用户群早已让算力不堪负荷，其也相应地采取了限制访问地区与提问次数的手段。所以对企业来说，增长放缓反倒有助于管理运行ChatGPT相关的巨大成本，也能将更多资源用于提升大模型的准确度。OpenAI的联合创始人兼CEO萨姆·奥特曼（Sam Altman）将相关运营费用描述为“令人垂涎”。有关商业内容您也可以在文末扫码加入我们的社群领取华西证券的深度报告。或许不回应的原因还有出自于产品的自信，毕竟美国学生的暑假可没有那么多作业需要提问，大学生做作业的流量贡献会比我们想象的更多吗？ 03.新功能上线！ ChatGPT每一次的更新都可以算得上是让人"大饱眼福“。最近其推出了一个名为“代码解释器”的新功能，该功能可令ChatGPT运行代码，并且可以访问用户上传的文件，实现分析数据、创建图表、编辑文件、执行数学运算等操作。借助此功能，即使不是程序员，只需要用自然语言向ChatGPT下达指令，也可以完成需要复杂编程技术的任务。这个新功能的推出引起了不少用户的关注和好奇，在试用后，不少内测用户对于这个新功能都给出了极高的评价。宾夕法尼亚大学沃顿商学院的教授Ethan Mollick表示，这是他用过的“最有用、最有趣的人工智能模式”，他甚至还撰写了一篇指南来帮助大家快速上手。除此之外，教授还在他的博客中分享了如何“以新颖而有趣的方式使用ChatGPT代码解释器”，比如“我要求它向怀疑者证明地球是圆的，它提供了多个参数，并将文本与代码和图像集成在一起”。 Ethan Mollick教授并不是唯一一个对新功能感到惊喜和兴奋的用户。 Flutterwave的欧洲国家经理兼立陶宛总经理Linas Beliūnas在他的LinkedIn上写了一篇使用体验：“OpenAI正在向所有人解锁自GPT-4以来最强大的功能。现在任何人都可以成为数据分析师。” Beliūnas在他的帖子中加入了一个幻灯片，展示了他能够使用ChatGPT代码解释器生成的数据可视化和分析任务的示例，包括仅使用“未经修饰的数据集”创建来自美国各地的UFO目击事件的交互式HTML“热图”。除了数据分析和可视化，这个新功能还有其他有趣和实用的用途，有用户总结出了新功能的10个新鲜用例：可以轻松创建各种图形可以将任何GIF转换为MP4 可以从图像中提取颜色以创建简单的PNG调色板将清理后的数据生成为富有洞察力的可视化数据将CSV文件转换为GIF 能够分析播放列表以总结用户的音乐品味从数据集创建一个功能齐全的HTML站点创建一个易于下载的股票数据集将图像转换为文本文件可以对未格式化的数据进行详细的数据分析。用代码解释器“五分钟写出一个游戏”对于小白来说，也不是不可能了。OpenAI一次又一次地呈现到我们面前这些足以改变现有工作和艺术创作逻辑的魔法。总之，ChatGPT代码解释器是一个创新且强大的功能，这个功能不仅可以帮助用户提高工作效率和创造力，也可以让用户体验到编程和人工智能带来的乐趣和惊喜。 04.流量还未达到峰值实际上，ChatGPT的网站流量下降符合Gartner技术曲线的预估。Gartner是第一家信息技术分析公司，自1995年开始，该公司每年都会发布新兴技术成熟度曲线（The Hype Cycle），成为评估企业是否要采用新兴技术的工具。 ChatGPT作为时下最热门的智能聊天机器人这一新兴技术，而通常，新兴技术的炒作周期为大约两年时间。ChatGPT在推出仅5天内就达到了100万用户，直到现在用户群的增长才开始逐渐放缓。我们认为这一放缓仅仅是从从科技诞生的促动期迈入了过高期望的峰值，并且还没有达到真正的峰值。美国Pew研究中心在今年3月对1万多名美国成年人展开调查，而调查结果显示，仅有14%受访者尝试使用过ChatGPT。ChatGPT真的人人皆知了吗？也许还有待进一步推广和宣传。为了实现API战略，OpenAI也会更多地侧重于服务企业。硅谷著名投资人Benedict Evans认为许多大公司由于高风险的考量不愿意采用诸如ChatGPT的新兴技术产品，导致决策周期可长达18个月。基于这些原因考量，ChatGPT想要成为真正的AI企服平台，还需要深化布局与破冰时间。而抛却所有的数据分析，我们似乎也在内心隐隐地感觉到，AI这一股浪潮，势必还要继续涌动下去，无论是OpenAI，还是其他参与者，在市场数据表现层面的短暂低迷并不能掩盖其势如破竹的未来气势，而最终会如何，技术总是会自己证明自己。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-07-13

成立1个月融资花1周拿到1亿欧元天使轮！这家对标OpenAI的公司Pitch Memo流出

ure Partners领投，该公司对Snapchat和Epic Games等公司进行了早期投资。其他知名投资者包括谷歌前首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）、法国电信亿万富翁泽维尔·尼尔(Xavier Niel)和法国政府支持的投资银行Bpifrance。 Mistral AI目前还没有推出产品，但预计很快就会发布:该公司显然计划开发一种大型语言模型，作为欧洲解决方案，以替代像ChatGPT、Bard或Claude等解决方案。据报道，该公司计划于明年年初推出。这家欧洲初创公司能够如此快地获得这种信任，可能不仅仅是因为其三位创始人的背景。随着欧盟人工智能监管的发展，越来越需要符合欧洲隐私指南，而不去依赖于海外的语言人工智能。欧洲的隐私问题也给Google的Bard chatbot带来了麻烦，而欧盟隐私监管机构也针对ChatGPT进行了攻击。除了Mistral外，德国人工智能初创公司Aleph Alpha也正在努力赶上领先的人工智能公司。它最近推出了一项重大创新，使大型语言模型更加透明。

金融界2023-07-07

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