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人工智能不能做什么？
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近的 2023 年 3 月发生的事情，Snapchat 中接入了 ChatGPT 的 AI 聊天机器人向一个成年人给出了不恰当的建议，说他们是未成年人。 AI 不知道什么时候该闭嘴或不回答。人工智能的程序设定就是必须要回应。但它给出的回应的质量、适当性和有效性仍然值得怀疑。对具有复杂情境的问题处理是人工智能系统、工具和平台的一个显而易见的薄弱领域。人工智能可能为人类提供选择依据，但它不能真正帮助我们做出明智的决策。 3. 批判性思维。人类评估和评价环境的能力是我们与众不同的特征之一。而批判性思维能力是解决问题能力、好奇心、创造力、推理和策略能力的综合。这些批判性思维元素中的任何一项，人工智能目前都不能很好地达到人类的水平。例如，计算机编程，又称编码，确实可以解决一些数学问题。但是，一旦数学方程中的任何元素代表了人类，那么通过编码解决问题的方法就不会是最优解，因为至少会有一个人口学意义上的群体因此而被排斥和压迫。另一个例子，所谓的人工智能艺术是否具有创造性？有人认为它是具有原创性的，但的确发生了一些严苛的版权侵权纠纷，导致人们对从在线资源库中搜索到的内容的合法性（和是否合乎伦理道德）产生了担忧。人工智能的发展明显已经触达了一个牢固的天花板，因为推理和判断是通过平衡生活经验、专业知识和技能进行的。人工智能本身并没有生活经验，它的专业知识也是由一定的训练/测试数据集和可编程技能决定，范围有限。不足的部分仍然需要人们通过批判性思维能力来弥补。人工智能不具备情境意识，解决冲突或进行批判性思考的能力。如果你想要从事的职业或具备的技能需要综合运用这三种能力，那么，你就是不可被人工智能取代的。最有可能发生的情况是你的工作职责会发生转变，而不是消失，这样就需要你会分析多种背景的影响，能够调节紧张局势，并进行批判性思考。例如，对于程序员无论他是否有计算机科学学位更关键的能力是能够解释和诠释生成性人工智能的实际作用。如果不能意识到你写的那几行代码的潜在社会影响，你就无法成为一名合格的软件开发人员。从本质上讲，是否能够理解我们在主要知识领域中，数字化和沟通技能的优劣势的微妙之处，这一点将变得至关重要。来源：金色财经
金色财经2023-06-16
估值暴涨3倍,《瞬息全宇宙》幕后公司Runway引领AI影视新时代
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，而TikTok、Instagram、Snapchat和YouTube等视频应用也是过去几年下载量最高的应用之一。而短视频更符合现代人在快节奏与高信息密度下利用碎片化时间的娱乐需求，垂直细分领域亦是短视频的发展趋势，Runway恰好满足二者。下面我们将探究Runway的发展历程，并介绍旗下核心产品与独特技术，并结合AIGC与其对国内外娱乐行业的影响进行分析。 Runway崛起之路 Runway是福布斯公布的2023年度AI 50榜单最值得关注的上榜公司之一，但他的崛起绝不是一蹴而就，而是经历了巧合与必然。 ◉ 求学阶段 Runway是由Cristóbal Valenzuela（CEO）、Anastailities Germanidis（CTO）和Alejandro Matamala Ortiz（CDO）于2018年创立。（Runway的创始人：Anastailities Germanidis（上），Alejandro Matamala Ortiz（左）和Cristóbal Valenzuela（右）在曼哈顿）在创办公司前，Valenzuela花费大量时间了解计算机如何应用于视觉艺术。他虽然只拥有经济学背景，却痴迷于电脑的艺术创造力，并好奇信息技术能够使艺术家对图像与视频产生何种结果。因此，他在搬家去纽约后，报名攻读了纽约大学的ITP（交互电子媒体）专业。这是一个为期2年的知名硕士项目，主要培养学生去探索新科技，并与其他学科交互，从而改善人类生活。 Valenzuela在纽约大学研究ML模型在创意领域中图像和视频分割的应用方面时，结识了另外两名创始人。他们在学习ImageNet和AlexNet后，意识到世界有大事即将发生，但没有人去做，那为什么不选择自己去做呢？ ◉ 雏形初现最初他们只专注于学术道路，而在进行论文研究时，Valenzuela意识到完美的学术假想只会成为实践的泡沫，于是他开始更多地与艺术行业人员进行交流，在学校开始了第一个在Photoshop和Premiere中建立了一系列实验和集成的研究项目，并受到外界的鼓舞。 Adobe的人工智能团队也向他们抛出了橄榄枝，但他们想要的是控制整个创造流程，而不是根据既定的路线去创造。Valenzuela认为Premiere和Final Cut只是服务于旧媒体时代专业人员创作影音的工具，并非为短视频时代下个人服务的视频工具。于是，他们产生了成立公司的想法。很快，在2018年，Runway首先被作为一个模型应用商店推出，使用户能够针对各种用例部选择机器学习模型，产品特色是应用可视化界面抽象了原本的推理和训练过程。随着模型目录和用户群的不断增长，团队开始看到在视频编辑中出现了一种特别的使用模式。许多视频编辑和电影制作人使用Runway，是因为他们发现了利用模型能够完成自动化繁琐工作流程的潜力。于是Runway开始尝试利用其模型目录中的知识，围绕视频编辑进行更深入的构建。整个团队意识到他们正在削减制作视频的时间和成本，并使ML视频编辑变得人人皆可参与。就在那时，他们改变了策略，决定致力于构建即时视频生成工具。 ◉ 大获成功 Runway被定义为下一代视频创作者的新工具。Valenzuela表示在艺术创意中，人们永远无法找到能做一切事情的工具，但Runway却是一款根据人们的问题与洞察力而提供帮助的工具，旨在减少人们制作视频的繁琐与麻烦。 Runway利用市场对生成式人工智能的热情，在连续募集几轮风险投资后，估值达到15亿美元，一跃成为新晋生成式AI独角兽。在今年3月份与亚马逊达成一项大型云协议后，Runway又在不久前与谷歌签署了一项重大的云计算协议，可谓是一呼百应，春风得意。如今，Runway已成为一款成熟的视频编辑器，可以在浏览器中进行实时协作，并拥有越来越多的AI视频编辑和创建功能。它被成千上万的用户使用，无论是从业余爱好者，还是专业人员。 Runway的产品布局在Runway，他们相信每个人都有自己的故事。其使命是：让所有人都能进行内容创作。因此该公司正在利用计算机图形学和机器学习的最新进展来突破创造力的界限，从而降低内容创作的障碍，掀起新一波讲故事的浪潮。在过去的四年里，该公司从顶级投资者那里筹集了资金，团队规模从小到只有容纳一张桌子的人数，到团队成员来自各行各业并富有创造力，多年来致力于人工智能视频编辑软件的研发。 Runway的产品和技术有很多，Runway创业之初的产品形态是一个关于ML（机器学习）模型的应用商店，用户可以在这上面使用数百个模型，比如StyleGAN模型。随后Runway基于新的AI算法发布大约30余个AI创作工具，包含音频、图片、视频、3D和生成五个大类，涵盖了几乎所有的音视频内容生成和处理工具。此外，RunwayML作为全球首款AI生成视频软件，是其向传统内容平台和移动端进军的表率。它除了提供一整套多模态人工智能工具库之外，该工具库还推出图像修复、绿幕修图、运动跟踪三大核心功能，可谓是将黑科技直接拉满，效果炸裂的程度。如今，Runway的核心产品为视频编辑器Gen-1和Gen-2。Gen-1模型可以通过输入文本或图像，改变原视频的风格，例如将现实中的实拍镜头转换为卡通剪纸世界。Gen-2模型可以直接使用文本生成视频场景，使用户可以使用文本提示生成“逼真的视频内容”并“自动剪辑视频”。 Runway的产品和技术不言而喻，其客户除了包含许多知名品牌和机构以外，例如Adobe、Facebook、Google、Netflix和The New York Times等，还有抖音和YouTube用户以及主流电影和电视剧工作室都在使用该公司的创造，被广泛应用于电影、电视和广告等领域。例如：《黑寡妇》中的特效制作；斯蒂芬-科尔伯特主持的《深夜秀》；《瞬息全宇宙》狂拽酷炫的视觉效果等等。其应用领域的扩展背后是产业面临的巨大变革，作为视频领域的“神奇魔法”，Runway等工具受到了影视制作行业的欢迎，但并非所有人都对AI表示欢迎。编剧抵制，特效最爱随着AI工具火遍全球，人们的生活的确变得更加便捷，但这也导致了文案、编剧等文字类工作者面临失业。公司用AI写剧本，这不仅是在抢编剧们的饭碗，同时也贬低了“人类劳动的尊严和价值”。导演郭帆表示，“《流浪地球》第三季如果拍摄的话，现场可能至少一半以上的人会减少掉。人工智能对我们来说既是挑战，也是机遇，可能是我们弯道超车好莱坞的机会。” 目前在好莱坞，制片方出于成本考量，已经在大量使用AI进行创作。据媒体此前报道，AI机器在学习某热门美剧的剧情后，已经可以为新一季的第一集撰写剧本大纲。这种利用AI进行创作的行为却引发了美国好莱坞编剧工会（WGA）数千名电影和电视编剧的强烈抵制，他们抗议收入过低和AI越来越多地取代人类参与剧本写作的现象。《黑镜》主创查理·布洛克在接受采访时说，他曾经用ChatGPT写了一集《黑镜》剧本，结果“跟垃圾一样”。虽然同属于影视行业，但特效制作者对待AI的态度却截然相反，他们正在积极拥抱AI技术。斩获奥斯卡金像奖的《瞬息全宇宙》的特效团队便是在AI技术的加持下，仅靠五人就完成了后期制作，其中名场面 “热狗手”还获得了业内外的一致好评。这个成功的案例表明，AI技术在影视创作中的潜力是巨大的，也是不可忽视的。为了探讨AI技术如何改变影视行业的未来，最近，非营利组织AI LA在洛杉矶举办了“AI on the Lot”会议，最终得到“人工智能的时代已经到来”和“所有创意工作人员都应该学会使用它”这两个结论。趋势不可挡，技术革新的车轮滚滚而过，AI的入侵大戏已在好莱坞悄然上演。 AI公司正在入侵好莱坞的确，人工智能的时代已经到来，并且它正在改变着影视行业的游戏规则，越来越多的AIGC公司已蓄势待发，为影视制作带来全新的灵感。 ◉ Deep Voodoo Deep Voodoo由知名动画剧集《南方公园》的创作者Trey Parker和Matt Stone创办，专注于开发Deepfake技术的视效服务和合成媒体技术项目。 Deepfake是一种利用深度学习等机器学习方法创建或合成视听觉内容的技术，这种技术可以将已有的图像或视频中的人脸或表情替换成目标人物，从而达到伪造身份或表情的目的。该公司的换脸技术自推出以来便广受关注，比如说唱歌手Kendrick Lamar的《The Heart Part 5》MV以及篮球巨星科比的换脸视频。 ◉ Metaphysic 同样利用Deepfake技术进行视频创作的还有Metaphysic，该公司曾在去年9月利用Deepfake让已经故去多年的猫王登上了《美国达人秀》的舞台。此外，在经典电影《阿甘正传》原班人马合作的新片中，该公司将利用AI技术对主角汤姆·汉克斯和罗宾·怀特的面部进行年轻化还原。 ◉ MARZ MARZ作为漫威剧集《旺达幻视》以及Netflix剧集《太阳召唤》背后的视效工作室，开发了基于AI的视效工具“Vanity AI”。 Vanity AI可以自动地完成2D的老化、年轻化、美容、假发和假肢等视效修饰，大大缩短了制作时间和成本。此外，MARZ公司的COO Matt Panousis认为配音和画面不同步的问题是内容无法得到更好传播的主要原因之一，因此该公司正着手开发一项用于解决音画不同步问题的工具，这种工具将能帮助传媒公司们更好地放眼海外以寻求更大的发展。 ◉ Respeecher Respeecher是一家乌克兰的初创公司，成立于2018年，擅长运用AI技术“克隆”陈旧影像档案中演员的声音，然后用于新的电影或游戏制作中。在去年Disney+推出的剧集《欧比旺·克诺比》里，Respeecher就成功“克隆”了黑武士的标志性呼吸声。同样，在另一部改编自《星球大战》、由卢卡斯影业打造的剧集《波巴·费特之书》里，Respeecher也还原了卢克·天行者的声音。此外，在2021年赢得艾美奖的纪录短片《Event of Moon Disaster》里，Respeecher也利用机器学习技术来处理了1969年尼克松关于阿波罗11号任务的演讲的画面和声音。除了上述的几家公司，还有一些AIGC公司也正在改变着影视和动画行业。比如利用生成式AI技术为外语电影和剧集重新进行本地语言配音的Deepdub，以智能计算机视觉技术、光场技术、深度学习技术为核心的中国公司叠境数字（DGene），以及由参演过《X战警》和《头号玩家》的明星Tye Sheridan和动画特效专家Nikola Todorovic联合创立的公司Wonder Dynamics等。 Stay hungry，stay foolish Runway的创业成功符合当下生成式AI潮流与短视频媒体时代背景，很难说不属于过程顺势而为，结果水到渠成。 “每个平行世界的我们都存在着无限可能。“伊芙琳在电影中的感叹是不是也能印证到Runway创始人的职业生涯中？他拒绝加入谷歌，如今带领Runway又与谷歌展开紧密合作。 Valenzuela曾在接受采访时表示，无论是创业还是工作，只有保持不断学习的心态与超过常人的学习速度，才能创造出新的产品。回顾他对AIGC的追求与坚持，即使他当时选择谷歌，我们也相信他绝不会泯然众人矣。 AIGC的爆火对元宇宙的发展不是冲击，而是助力。元宇宙终将带领我们把现实世界与虚拟世界融为一体，这个看似遥远的理念离不开人工智能技术的支撑。 2023年已过半，元宇宙远去了吗？不，它只是换了个旗帜重回我们身边。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经
金色财经2023-06-15
丹麦计划提高谷歌等公司收集儿童个人数据年龄限制，加强未成年人保护
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周一(6月12日)表示，计划提高谷歌、Snapchat和Meta等科技巨头收集儿童个人数据的年龄限制，从而遏制年轻人数据的大量积累。丹麦政府希望将儿童同意与科技公司分享个人数据的年龄从现在的13岁提高到15至16岁，而这些公司还要求父母同意使用小于10岁儿童的数据。 “科技巨头必须承担更大的责任，”丹麦商业部长Morten Bodskov在政府公布遏制全球科技公司影响力的举措时表示。 “我们必须结束他们不透明的算法，这些算法使用疯狂的方法将儿童和成人保持在屏幕前，并获取难以想象的大量个人信息。” 德国将收集儿童个人数据的年龄限制在16岁，而匈牙利、立陶宛和荷兰等更多欧洲国家也在制定类似的法律。美国正在制定一项网络隐私法案，该法案将禁止科技公司在未经同意的情况下收集16岁或以下用户的个人信息，并要求公司允许年轻用户删除个人信息。这些计划将在今年晚些时候成为法律，美国政府制定法案是基于一个专家小组的建议。美国商务部在一份声明中表示，他们还将考虑在网站和应用程序上引入年龄验证措施，以防止儿童接触色情或战争视频等敏感内容。 3月美国犹他州议会通过了两项颇具争议的互联网监管法律，共同组成了犹他州社交媒体监管法《Utah Social Media Regulation Act》。这部新法律对该州18岁以下未成年人使用社交网站做出了诸多具体限制，其中包括未成年人必须得到家长或监护人的明确同意才能注册使用社交网站，社交网站不得使用可能导致未成年人成瘾的设计或算法功能，不得收集未成年人个人信息，不得展示定向广告，不得在公开搜索中出现他们信息。
Sue2023-06-12
比起Meta平台 Alphabet股票更适合搭上人工智能的顺风车
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的替代品从中受益——就像Tiktok或Snapchat在前几年所做的那样——而不是大批用户流失导致Facebook的回归。　　Alphabet的势头也很强劲:正如前面提到的，Meta最近一直在飞速发展。但仔细观察就会发现，Alphabet可能是今年夏天真正发挥作用的股票。尽管投资者在财报公布后没有看到Alphabet的股价立即上涨，但在过去30天里，Alphabet的股价上涨了20％以上，即便是在美国债务上限和其他宏观问题引发严重风险的情况下。与此同时，Meta在此期间基本持平，暗示新资金可能不像几周或几个月前买入的投资者那样高兴。至于估值，Alphabet目前的市销率和市盈率略低，这意味着它还有更大的上涨空间。　　你应该做自己的研究，因为你对Alphabet和Meta平台的看法可能会根据你的个人投资目标和风险承受能力而有所不同。但总的来说，如果你现在想买其中一个，我看好Alphabet。
金融界2023-06-01
投资人工智能 Alphabet可能Meta更好
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的替代品从中受益——就像Tiktok或Snapchat在前几年所做的那样——而不是大批用户流失导致Facebook的回归。　　Alphabet的势头也很强劲:正如前面提到的，Meta最近一直在飞速发展。但仔细观察就会发现，Alphabet可能是今年夏天真正发挥作用的股票。尽管投资者在财报公布后没有看到Alphabet的股价立即上涨，但在过去30天里，Alphabet的股价上涨了20％以上，即便是在美国债务上限和其他宏观问题引发严重风险的情况下。与此同时，Meta在此期间基本持平，暗示新资金可能不像几周或几个月前买入的投资者那样高兴。至于估值，Alphabet目前的市销率和市盈率略低，这意味着它还有更大的上涨空间。　　你应该做自己的研究，因为你对Alphabet和Meta平台的看法可能会根据你的个人投资目标和风险承受能力而有所不同。但总的来说，如果你现在想买其中一个，我看好Alphabet。
金融界2023-05-31
悦读书|数字版的“中国制造”，正在成为“中国智造”的新标签
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与Instagram、YouTube、Snapchat 等美国超级应用程序竞争的过程中，TikTok、快手等中国公司在国内超大规模消费市场上积累的经验发挥了重要作用。短视频出海引发的中国旋风，甚至超过了游戏出海，成为中国内容消费领域企业出海的最大亮点。　　【下一个 10 亿用户】　　当前，中国数字企业国际化发展正在迎来总结经验、持续发力的“中场时刻”。从行业整体发展看，国内数字经济发展已经进入深化应用、规范发展、普惠共享的新时代。规范数字经济发展、完善治理体系正在成为新的发展趋势，防止平台垄断和资本无序扩张受到越来越多的关注。主要数字平台企业实际上已经进入国内发展空间相对有限，必须走出国门寻找“下一个 10 亿用户”，与国际领先平台企业展开角逐，通过进军广阔的海外市场获得发展新空间的阶段。　　以电商为例，经过多年的迅猛发展，淘宝、京东、拼多多、小红书、美团等国内数字平台企业间的竞争日趋激烈，各种应用场景持续迭代挖掘，国内市场已经进入竞争的“红海”。走出国门奔向异国“蓝海”，既是中国数字经济平台企业的理性选择，也是实现数字经济产业可持续发展的客观要求。　　从国际看，全球“数字鸿沟”的存在，成为驱动中国数字企业走向海外的重要动力。根据华为云和白鲸出海联合发布的数据，截至2020 年年底，全球还有 32 亿人没有接入网络。这 32 亿人，超过了全球人口的 40％，其中 31％分布在南亚，27％分布在非洲。以东南亚、非洲、南美为代表的新兴市场，像极了“几年前的中国”，以其庞大的人口基数、正在完善的数字基建和日益增长的市场需求，给中国数字企业以巨大的想象空间。　　在此背景下，国内数字企业出海渐成燎原之势。腾讯以微信、支付、游戏为核心，成为全球最大游戏发行商，微信海外用户超 3 亿，微信支付进入约 50 个国家和地区。阿里巴巴以电商、支付、云计算、浏览器为主，速卖通覆盖全球 200 多个国家和地区；支付宝进入超过40 个国家和地区，服务 10 亿海外用户；云计算排名全球前三；UC 成为全球使用量的最大的第三方浏览器。以 TikTok、《原神》游戏等为代表的各类中国企业 App 产品频频登顶下载排行榜，备受各国用户青睐。　　数字版的“中国制造”，正在成为“中国智造”的新标签。　　此外，中国积极推动与相关国家的数字经济合作，提出“数字丝绸之路”等倡议。这是中国对于全球共同发展的美好愿景。以中国技术和中国模式缓解和弥合“数字鸿沟”，帮助数字技术欠发达国家和地区，让全球共享数字经济发展红利，正在成为新时代中国数字企业国际化发展的道义基础。　　注释1：申万宏源 . 互联网行业出海系列报告之一：游戏新航海时代［R/OL］.（2021-09-29）［2022-08-26］
金融界2023-05-30
交易损失近3.5亿美元、被罚款1亿欧元——Meta在欧洲连遭重创
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5亿美元。 Giphy既是社交网络（如Snapchat、TikTok和Twitter）的主要动态GIF供应商，同时也是一个在线平台，专门提供GIF动画和sticker的搜索、分享和发布服务。它是一个全球知名的GIF和sticker库，用户可以在Giphy上浏览、搜索和分享各种各样的GIF动画和sticker资源。 Giphy的主要功能如下。 GIF搜索：用户可以通过关键词搜索Giphy中的广泛GIF动画库，找到符合他们需求的动画图像。 sticker收藏：Giphy提供了大量的sticker图像，用户可以通过浏览或搜索来找到自己喜欢的sticker，然后在聊天应用程序或社交媒体上使用它们。社交分享：用户可以将找到的GIF动画或sticker直接分享到社交媒体平台，如Facebook、Twitter、Instagram等，或者通过复制链接的方式，在其他地方继续使用。创作工具：Giphy还提供一些创作工具，允许用户制作自己的GIF动画或sticker，并将创作的成果上传到平台与其他用户分享。 Giphy被广泛应用于社交媒体、聊天应用、数字创意和在线内容创作领域，为用户提供了一种丰富、有趣和表达情感的方式。根据协议，Meta旗下的Facebook、Instagram和WhatsApp将能够访问Giphy的内容。据统计，作为全球最大的GIF搜索引擎和sticker收藏库，Giphy每天都会接收超过13亿次搜索请求；其内容每天都会被在不同平台展示150亿次。在收购Giphy时，Meta曾承诺他们将对其他社交网络“开放可用”。但竞争和市场管理局（The Competition and Markets Authority，CMA）在对这次收购活动进行调查时发现，Meta的这一收购行为将损害社交媒体和广告领域的竞争。CMA在2021年11月下令要求Meta出售Giphy。这是该监管机构首次阻止一家硅谷大公司达成交易。2022年9月，Meta向CMA提出上诉，试图阻止这次出售。然而，2022年10月，Meta表示将接受CMA的出售命令，尽管感到失望。 Meta表示，“作为一种内容形式，GIF已经不再流行，特别是年轻用户会认为使用GIF是‘老人’并感到‘尴尬’”。 Shutterstock表示很高兴收购Giphy。Shutterstock首席执行官保罗·亨内西表示：“Giphy使普通用户能够通过GIF和sticker内容以令人难忘的方式表达自己，同时也使品牌能够参与这些随意的对话中。” 目前，Giphy的内容库由个人艺术家及迪士尼和Netflix等公司提供支持，确保了源源不断的内容供应，这些内容可以被轻松地插入到日常对话中，并通过社交媒体进行分享。第二个消息， Meta近日因在欧洲和美国之间传输数据时，因对数据处理不当而被罚款１亿欧元（近２亿英镑）。近日，爱尔兰数据保护委员会（Ireland's Data Protection Commission ，DPC）根据欧盟《通用数据保护条例》（ General Data Protection Regulation，GDPR）中的隐私法（privacy law），针对Meta数据处理不当的行为进行了处罚，据称这是迄今为止根据该条例处以的最大金额的罚款。GDPR 规定“公司将用户数据传输到欧盟以外时必须遵守规则。”Meta表示，这一处罚并不公平，他们将对这一“不合理和不必要”的裁决提出上诉。该处罚的关键点是Meta在将欧盟数据转移到美国时，对数据的处理不符合GDPR 规定。这些法律由欧盟委员会制定，并提供了保障措施，以确保个人数据在欧洲以外传输时继续受到保护。但也有人担心，这些数据仍然会使欧洲用户受到美国隐私法的影响——美国情报部门可以随时访问这些数据。 Facebook总裁尼克·克莱格（Nick Clegg）表示：“我们感到失望的是，与数千家希望在欧洲提供服务的其他公司使用相同的法律机制时，我们却被额外挑出来。”“这一决定是有缺陷的，并且是不合理的，这种做法为无数其他公司在欧盟和美国之间传输数据树立了一个危险的先例。” 尽管此次的罚款金额是历史上基于该法律的最高记录，但是，专家们认为Meta关于数据隐私方面的措施仍然不会改变。
Heidi2023-05-24
30年广告业务老将 NBC广告业务负责人出任推特新CEO
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o还牵头了与一系列科技公司的合作，包括Snapchat，YouTube，当然还有推特。
金融界2023-05-13
AI中的明牌与暗牌
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其模糊，巨头和高手想不到或看不上。比如snapchat、Airbnb、快手、今日头条、b站、拼多多、小红书，早期的时候都有点小众，能否泛化未知。2013年的时候，如果问全国人民会看30秒短视频吗，是很难有答案的。这种暗牌为早期生存赢得了几年的时间窗口，猥琐发育，等到摊牌比武力值的时候，大家手里都是加特林，对着突突一下还是有胜算的。明牌意味着共识，往往是面向存量市场，用新方案替代老方案，十倍速是最好的武器。可能是更好的文案工具，更好的教学工具，提升的是体验和效率。暗牌意味着非共识，往往对应增量人群，满足的是未被满足的需求，0到1的创新是最好的武器。快手抖音出来前，短视频几乎没有被验证过，是凭空造出个短视频范式。拼多多出来前，下沉人群是很少网上购物的。如果是一个经验值丰富、善于靠商业和效率取胜的高手，上手打明牌是可以的，段位高到一定程度，还能起到吓跑清场的效果。如果是一个经验值少、用户洞察犀利、善于创新的AI产品经理，最好还是想想暗牌，从一个很独特，非共识的切入点进入。起手打明牌是对加特林机枪的不尊重。傻瓜时间暗牌翻开就变明牌，作为暗牌的傻瓜时间窗口至关重要。我的判断是，相比Mobile，AI行业的周期会长很多，不是一波机会，而是潮起潮落的若干波机会，至少十年以上。但具体到每个项目的切入点，傻瓜时间会短很多。 ChatGPT是2012年11月发布的，三个月后，国内外的大厂都达成了一致——必打之局，AI的基础底座必须拿下，数数手里的筹码就开干了。大厂的动作幅度也都很大，微软推出new bing和copilot，Adobe推出Firefly，Google Amazon Meta从各自角度切入，BAT字节华为也都入局。对平台层来说，傻瓜时间窗口只有两三个月，这是前所未有的。相比mobile的应用，AI应用的傻瓜时间窗口也会短很多，黑暗森林法则会在AI应用里演绎的淋漓尽致。mobile时代，字节、快手、拼多多有3-5年的窗口期，然后大厂发现被偷家了，开始狙击和反追。在mobile的黑暗森林中，猎人是看到火把才开枪的；在AI的黑暗森林中，不用看火把，火柴刚点燃，猎人已经一个火箭筒打过来了。为什么推测AI的黑暗森林法则会加剧呢？三个原因：一是ChatGPT和Midjourney上来就是C端爆品，效果肉眼可见，AI具备认知能力是第一次，生成这么逼真的图片也是第一次，一下把大家炸醒了，秒懂。二是当下互联网的人才密度是前所未有的，一群实力派演员，刚演完了mobile这场为期十年的商业大片，然后导演宣布，兄弟们，互联网创业Game over了，以后拍戏只拍硬科技了，大家做做生意自寻出路吧。现在导演改口了，PC是第一季，mobile是第二季，后面三四五六季的主题都是AI。又有戏可以演了，不all in是不行的！这批人，既有财富自由的大厂高管，也有一批能力成熟的founder，这些人普遍把业务带上过10亿收入，或者千万用户，融过1亿美金以上，带过千人团队。他们的心态都很一致——“上天欠我一个大成”，这些人天天在找合适的创业剧本。三是大家的判断力被“预训练”过了，会预判你的预判。过去30多年的科技史、商战史、投资史是巨大的数据，相当于已经炼成了一个科技商业大模型，当我们用到惊艳的产品，看到爆炸性的新闻时，我们的大脑就会告诉我们，这是个大机会还是小机会，往后可能局面如何，yesterday once more。在可预见的黑暗森林法则下，如果是暗牌，可能少做PR，低头拧螺丝，闷声发大财才是正确姿势。如果是明牌，那就喊出声音，团结能团结的力量，把实力做实才是王道，然后在明牌的基础上看能不能打几张暗牌。暗牌在哪里我们来看mobile时代的几张大暗牌，拼多多、字节、快手、B站、小红书、米哈游、Shein等等，都是从侧翼杀到平台级别的主战场的，都经历过两个阶段：看不上，和拦不住。之所以看不上，是因为新一代平台都是以feature的形式出现。起初，今日头条是百度新闻里的一个子功能——自动推荐，拼多多是微信里的拼团游戏——很像一场运营活动，快手是把视频转成gif的一个工具。 feature足够犀利，就能打中垂直人群，产生高留存率。但这个垂直人群的规模有多大？这是是第二重迷雾。静态来看这个人群可能只有5%，未来会有50%吗，能泛化成功吗，这个问题上往往很有争议。几乎所有的大产品，都是起于垂直人群，然后不断泛化，变成国民级产品的。之所以拦不住，不单纯是因为先发优势，一定是这种先发优势转化成了某种结构性优势：第一种是规模带来的效应——网络效应、双边效应、或者规模效应。抖音、快手、B站、小红书这种都是天然带社区属性的，对手可以像素级别的抄功能，可以大力出奇迹的做投放，但到了一定规模后，社区氛围形成，这种氛围很难抄。第二种是链条即资产，简单说就是业务链条长，需要鼠标加水泥，创业公司把脏活苦活都干了。外卖、打车、物流、OTA、教育里的头部公司都是这么做的。第三种是自带天然屏障，典型的是拼多多，借用微信流量发展起来，但微信对淘宝不开放，这是天然屏障。换言之，什么容易被看上呢？在已有的大品类做创新容易被盯上，比如做手机浏览器，只要到了百万日活，百分百被盯上，大厂在2012年就全部立项手机浏览器，派的也是相对精锐的团队。在PC时代，浏览器是入口级产品，浏览器可以截搜索的流量，大厂的神经已经被刺激过了，只要日活过了红线，先派团队防守了再说。但feed流是不容易被盯上的，PC时代没有feed流这个品类，且feed流和搜索的KPI正好是相反的，feed流的KPI是时长越长越好——kill time，搜索的KPI是步长越少越好——尽快让用户找到结果，然后离开。所以天然不容易联想到一起。 AI创业上，暗牌是什么？这个超级难回答，要是现在就能说出来那就不是暗牌了。或者换个问题，什么牌桌上天然容易出暗牌？举几个例子，感受一下。第一个是泛娱乐，本质上今日头条、快手、拼多多、B站、小红书、米哈游做的都是娱乐业。娱乐业是个无限游戏，水无常形，只要玩法对了，路子对了总能找到增量人群，并且最大的增量人群永远是下一代。很多产品是带社区属性的，社区文化是最难抄的一部分了，到了一定规模后确实拦不住。 AI有三个明显的特性，自然语言交互、生成式、多模态感知，基于某一个特性很容易长出全新玩法。比如可以想象，类似原神这样的游戏会变成真开放世界，里面是一个个智慧体在交互，连路人甲NPC都是AI驱动的，并且语言交互将成为推动情节的重要手段。比如，一些虚拟人的聊天软件，比如character.ai、MiniMax都是AI驱动的娱乐新玩法。第二个是长链条、重链条的行业，通常和服务业相关。比如美团外卖有600万骑手，放到2012年，绝大多数的互联网公司会选轻模式，而非重模式，这是一种避重就轻的“看不上”。而这种重链条的行业，往往比的是拧螺丝的效率，链条即资产，后面可能“拦不住”。 AI会改变很多行业，尤其是售卖认知的服务业，比如法律、医疗、教育、编程、会计、客服等等。software as a service将变成result as a service，什么是result？对很多行业来说，result是AI+人工。以法律行业为例，可能最有价值的不是给法务从业者提供软件，而是自己做了一个AI驱动的律所，中台全部AI化，靠AI解决成本的问题，和不可规模化的问题，但前端和客户沟通的还是律师，因为要提供深度服务和情绪价值。私有化的数据，和很重的服务链条，可能会让它拦不住。第三个是做“看不见”的客户，Shein是个好例子。Shein是背靠中国供应链，往海外卖快时尚的品牌，2014年开始用Shein这个品牌，低调了六七年，大众听到这公司的时候，年销售额已经千亿，估值几百亿美金了。这种低调除了公司刻意为之，很大程度上是因为做了“看不见”的客户，客户完全在海外，和国内的玩家几乎形不成竞争。这几乎是创业最幸福的状态了，不要有太多故事，也就不会有太多事故。当然，还有很多适合出暗牌的方向，欢迎来一起探讨，我的思考有限，这里只是举几个例子。现在，最大的明牌已经出来了——大语言模型这个底座，和ChatGPT这个应用。价值极大，门槛极高，别的不说，几千万美金是入场券，几亿美金有机会进决赛。打明牌和暗牌都有赢的机会，只是打法不一样。打明牌基本看牌面，看手里的筹码数量，更看绝对实力。打暗牌有猥琐发育，以小博大的机会，可能会抽中大奖，但也碰运气。同时，明牌和暗牌不是对立的，而是动态变化的，比如做大模型的团队，做大模型本身是明牌，但上面到底做chatGPT还是别的应用，这是暗牌。而所有的暗牌，被大厂和大佬盯上后，就成为明牌。实践出真知，欢迎一起来讨论更多的暗牌。来源：元宇宙之心来源：金色财经
金色财经2023-04-29
【美股收市】标普500连续两个月收高埃克森美孚股价创历史新高下周关注：苹果、美联储以及就业数据
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行可能会被美国联邦存款保险公司接管。 Snapchat的母公司Snap在警告下个季度的业绩可能达不到华尔街的目标后跳水，而Pinterest的股价在社交媒体共享平台预测第二季度收入增长低于预期后下跌。 Cloudflare因云服务提供商的悲观收入预测而大跌，而高露洁棕榄公司股价在押注持续价格上涨以及更高的销售增长后上涨。
楼喆2023-04-29

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