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从Nano Banana到
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:某出海AI抢模型红利增长781%|2025年9月AI百强榜
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t 与 SeaArt AI 本月接入
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,使生成结果具备更强的动态化与叙事能力;MuleRun 直接上线了 “
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视频去水印” 功能。这一系列接入动作,意味着图像类应用正把上游能力及时落地到可操作的功能位,预计在 10–11 月还会看到进一步转化。 入口与开放:降低使用门槛后的上行 Fellou 在 9 月取消邀请码后,访问与活跃出现同步上行。这一变化与 Qwen 在 9 月集中完成的 6 项模型升级相互印证:入口质量与调用门槛的改善,能在当月就对访问与留存产生影响。 本月可以清晰确认:模型层能力演进,正以更短的时滞传导到产品层的增长。 我们再把 2025年 9 月AI出海数据铺开看看,Web Top100样本合计约4.42 亿次访问,App Top30 的 月下载约 0.83 亿、MAU 约 3.43 亿。Web Top10 吃下 43.3% 的访问量(Top20 为 63.2%),而 App 的集中度更甚,MAU Top10 占 65.4%(Top20 为 90.4%),下载 Top10 也达到 72.9%。 一、结构面:三条主线清晰可辨 从结构上看,9 月的增长主线并不暧昧。Web 侧是“影像创建(生成+编辑) + 陪伴 + 视频生成”;App 侧则是“影像编辑 + 视频编辑 + 聊天/教育”。 在Web,图片生成与图片编辑合计贡献 35.8% 的访问量份额,情感陪伴为 14.2%,视频生成12.2%,聊天机器人7.4%。这解释了为什么以 SeaArt AI、Fotor、PixVerse 等为代表的影像类产品能持续站在流量浪尖,为什么 PolyBuzz、CrushOn.AI 等“陪伴类”能稳定占位,以及为什么 KLING AI、PixVerse 这样的“视频向”不断上探。 在App,图片编辑就拿走 27.4% 的 MAU 份额,视频编辑占14.5%,聊天机器人11.0% 与教育9.5% 分列其后,“陪伴类”也有 8.7% 的稳定盘子。头部格局因此呈现出“影像工具拉动留存、聊天/教育拉动增量”的组合。 二、头部格局:入口与影像分占“面子”和“里子” 把名单收紧到头部,两个端面的风格差异更直白。 Web(按访问量): 前列依次是SeaArt AI、Qwen、PolyBuzz、CrushOn.AI、Fotor、Cutout Pro、Gauth、manus、Nano Banana、KLING AI。其中,Qwen 这样“入口型”的通用聊天,承担了“拉新与聚合”的角色;而 SeaArt AI / Fotor 等影像向产品,则把“内容生产与二次编辑”的需求牢牢接在入口之后。PolyBuzz / CrushOn.AI 证明“陪伴场景”的用户时长与回访频率同样可观,“视频生成”则在爆发拐点前反复蓄水。 App(按 MAU): 前列为Hypic、Cici AI、Gauth、Polish、Seekee、YouCut、Hi Translate、PixVerse、BeautyPlus、VivaCut。这基本是“影像编辑 + 聊天/教育 + 搜索”的三件套。移动端的行为更贴近“工具日常化”,因此影像工具在 MAU 上更容易做成“常驻”。 公司层面,Web 侧合计访问量里 阿里巴巴(以 Qwen 为核心)处于第一梯队,其次是 海艺互娱(SeaArt)、作业帮(PolyBuzz/Gauth)、字节跳动 等;App 侧 字节跳动 的 MAU 合计优势明显,其后是 影笑科技(Polish)、美图、小影科技、莫璃信息(Seekee)、睿琪软件(Picture Bird) 等。这种差异,某种程度上反映了入口与工具的端面分工:入口更偏 Web,工具更偏 App。 三、增速观察:谁在拉动 9 月的新增量 仅看环比榜单会放大“百分比效应”,所以这里同时观察绝对增量的估算(按本月规模与环比推算新增量,便于识别真正拉动盘面的项目)。 Web 增长 相对增速:MuleRun(+418%)、Nano Banana(+292%)、DupDub(+209%)、Aivilization(+206%)、Komiko(+123%)。增速最快的几个点,覆盖了智能体、图片编辑、TTS、教育、图片生成等赛道,说明“效率/生产力工具”在 Web 端的获客成本阶段性走低。 绝对增量:Nano Banana 约 +875 万 次访问、TensorArt 约 +604 万、Gauth 约 +501 万、Qwen 约 +229 万、PixVerse 约 +191 万。这组名单把“百分比漂亮但基数小”的项目和“真带量”的项目区分开来,也印证了影像、教育与入口的“多点共振”。 App 增长(MAU) 相对增速:Picture Bird(+101.8%)、Gauth(+77.2%)、Saylo(+56.6%)、Spellai(+52.4%)、Seekee(+45.1%)、Cici(+43.9%)。品类映射到物体识别、教育、陪伴、图片生成、搜索、聊天,覆盖了“刚需工具 + 高频信息获取 + 轻社交”三类典型用法。 绝对增量(估算):Cici 约 +1,148 万、Gauth 约 +1,082 万、Seekee 约 +586 万,其后是 PolyBuzz 与 Question AI。移动端的量更依赖“日用频次”,因此教育问答、通用聊天、轻量搜索在短期促活上更直接。 四、Web × App 的“联动效应”:做成矩阵比做成单点更有把握 有14 个产品同时出现在 Web 与 App 的榜单中(如 SeaArt AI、Gauth、PixVerse、PolyBuzz、Talkie、PictureThis、VIGGLE 等)。在这些重叠样本上,我们发现能在 Web 侧建立稳定发现与内容供给的产品,更有机会在 App 侧把“使用”沉淀成“留存”;反之亦然。因此,9 月的一个直接启示是:“双端矩阵”优于“单端爆款”,尤其是影像与教育两条线。 五、从“入口—工具—陪伴”的链路看增长机制 如果把用户旅程简化成三段:找得到(入口)—做得完(工具)—留得住(陪伴/情感/社区),那么 9 月的数据几乎给出了一个标准答案。 入口侧,Qwen 这类通用聊天持久抬高了检索与问答的“起点效率”;工具侧,SeaArt / Fotor / Hypic / Polish / PixVerse 等影像工具,持续把“创作→编辑→发布”压缩为几个稳定动作;陪伴侧,PolyBuzz / CrushOn.AI / Saylo 把“停留—反馈—复访”做得更加轻量而频繁。链路打通的结果是:Web 把增量接进来,App 把时长沉下去。这也是为什么 Web 的“影像 + 陪伴 + 视频生成”与 App 的“影像编辑 + 聊天/教育”能形成相互呼应的结构。 六、策略启发 第一,以“影像 + 轻入口”作为双引擎。影像工具在 App 侧的 MAU 贡献最直接,而入口在 Web 侧的聚合效应最明显。两端同时布局,能降低单点投放对结果的波动性。 第二,把“陪伴”做成留存装置,而不是一次性的内容消费。从 PolyBuzz/Saylo 的数据看,轻社交与人格化交互能够为“工具型产品”补上时长与回访,这比继续堆功能更有效。 第三,在“教育/搜索/翻译”类刚需上做长期主义。这三类在不同端面都给出了稳定的盘子,且对品牌心智的塑造最可持续,适合拉长生命周期做复利。 未来几个月内,随着
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、Claude Sonnet 4.5、Qwen等多模态模型的逐步接入,出海AI应用可能还将迎来一轮结构变化。谁能及时把底层能力变成用户可感知的功能,谁就能在接下来的增长窗口中占据有利位置。 非凡产研 - 全球AI市场洞察权威机构 非凡产研发布的2025年9月AI百强榜明细如下: -出海AI WEB榜单:出海AI Web产品的访问量和月度活跃用户TOP100榜单。 -出海AI APP榜单:出海AI App产品的下载量和月度活跃用户 TOP30榜单。 我们的影响力与认可: 非凡产研的数据与洞察已获得国内外顶尖投资机构、学术单位及媒体的广泛信赖与引用,成为其进行市场分析、投资决策与趋势研判的重要基准。我们的合作伙伴与引用方包括(但不限于): 券商投行、权威媒体。 我们坚信,唯有经得起行业核心参与者验证的数据,才真正具备长期价值。 我们相信开源和开放的力量,非凡产研特此做出如下三大承诺: AI百强榜永久开源且免费开放,完整方法论及原始数据支持全量复现。 AI百强榜数据来源严格限定于独立第三方监测平台,不接受企业自主申报数据作为评估依据。 AI百强榜排名体系保持绝对中立,不接受任何干预排名结果的商业合作或付费行为。 如何使用AI百强榜? 如果您是投资者/分析师: 本榜单为您提供了一份经得起逆向工程验证的、纯净的数据基准,是您构建投资模型、发现水下项目、进行交叉验证的可靠基石。 如果您是AI创业者/产品经理: 您不仅可以精准定位竞争对手,更可深度复现我们的方法论,用于分析自身产品的市场表现与优化迭代。 如果您是研究者/学生: 完全开源的特性使本报告成为您进行学术研究、市场分析的绝佳免费素材库。我们鼓励基于此数据的创新研究。 AI百强榜所展示之图表和榜单背后的完整数据,请访问100aiapps.cn获取,所有可见数据均可复制,并开放免费用于个人学习、研究等非商业用途,如涉及商业场景使用需提前向非凡产研咨询授权。我们欢迎上榜团队在合规使用的前提下,将排名应用于商业计划书、招聘宣传等场景,为您的实力提供权威佐证。 加入AGI智库开源社区 AI百强榜不仅仅是一个榜单,更是一个致力于推动AI市场数据透明的开源社区。我们邀请开发者、数据科学家和行业分析师: 1.复现与验证: 访问我们的AGI智库,获取完整数据与方法论,验证我们的结果并提出改进意见。 2.共同建设: 参与贡献代码,帮助我们扩展数据维度(如API调用量估算、智能体监测模型等)。 3.交流洞察: 加入我们的AGI智库讨论群,与同行分享基于非凡数据得出的独到见解。 一个人的洞察力有限,一群人的智慧无穷。让我们一起定义AI市场的衡量标准。 01.出海 AI WEB 榜单 1.1 出海 AI WEB TOP 100 by 月度访问量榜单 非凡产研根据自身对AI产业的独立研究和对全球数千家AI公司和近万个AI产品的持续追踪,根据当月该AI WEB产品的累计访问量进行排序,整理出中国或华人创业者面向海外市场的,按照访问量排序的前100个AI WEB产品,具体榜单如下: *完整数据请访问100aiapps.cn获取,所有可见数据均可复制 *完整数据请访问100aiapps.cn获取,所有可见数据均可复制 1.2 出海 AI WEB TOP 100 by 月度活跃用户榜单 非凡产研根据自身对AI产业的独立研究和对全球数千家AI公司和近万个AI产品的持续追踪,根据当月该AI WEB产品的活跃用户数进行排序,整理出中国或华人创业者面向海外市场的,按照活跃用户数排序的前100个AI WEB产品,具体榜单如下: *完整数据请访问100aiapps.cn获取,所有可见数据均可复制 *完整数据请访问100aiapps.cn获取,所有可见数据均可复制 02.出海 AI APP榜单 2.1 出海 AI APP TOP 30 By 月度下载量榜单 非凡产研根据自身对AI产业的独立研究和对全球数千家AI公司和近万个AI产品的持续追踪,根据当月该AI APP产品的累计下载量进行排序,整理出中国或华人创业者面向海外市场的,按照下载量排序的前30个AI APP产品,具体榜单如下: *完整数据请访问100aiapps.cn获取,所有可见数据均可复制 *完整数据请访问100aiapps.cn获取,所有可见数据均可复制 2.2 出海 AI APP TOP 30 By 月度活跃用户榜单 非凡产研根据自身对AI产业的独立研究和对全球数千家AI公司和近万个AI产品的持续追踪,根据当月该AI APP产品的活跃用户数进行排序,整理出中国或华人创业者面向海外市场的,按照活跃用户数排序的前30个AI APP产品,具体榜单如下: *完整数据请访问100aiapps.cn获取,所有可见数据均可复制 *完整数据请访问100aiapps.cn获取,所有可见数据均可复制 03. 研究声明 3.1 数据说明 本报告、文章、榜单或图表中涉及的AI产品收入数据,基于对AI产品官网至支付网关(如Stripe)跳转流量的实时追踪,结合时间序列分析,深入剖析历史访问量、月度活跃用户波动及价格策略变化,以此构建动态收入评估模型。模型核心参数通过付费转化漏斗监测、企业披露数据逆向校准及行业基准转化率对比的三重验证体系确定,并及时与企业财报、融资公告及权威媒体披露信息对比修正。经抽样验证,预测值与实际数据平均绝对误差率稳定在±10%以内,准确性达行业研究级标准。 本报告、文章、榜单或图表中涉及的AI产品流量数据,基于多源数据整合及非凡产研智能算法处理,监测范围严格限定于用户通过官方应用及网站的直接访问行为。具体而言,本数据仅涵盖用户通过网站及原生应用直接访问AI产品的行为,不包含以下接入方式产生的流量数据:浏览器插件/扩展程序、桌面客户端软件、微信/支付宝小程序生态、Discord等第三方平台内嵌服务、开源模型本地化部署、API接口调用及其他非直接访问场景,本数据聚焦于AI产品的核心端侧访问行为监测,旨在客观反映主流用户终端的直接使用情况。 鉴于数据收集与处理的复杂性与动态性,以及市场环境的不断变化,所展示的数据可能包含一定程度的误差与遗漏。因此,本数据应视为研究与分析的参考依据,旨在为用户提供深入理解AI产品市场的一扇窗口,而非直接用于制定具体投资策略或提供咨询建议的确定性依据。 数据覆盖拓展说明: 我们正积极研发并测试以下新兴领域的监测模型,预计将在未来季度报告中逐步纳入: AI智能体(Agents)生态 AI硬件设备销售与活跃度 大模型API调用规模估算 敬请期待。 3.2 概念定义 • 地域维度 海外AI产品:指的是由非华人创业者或团队创立,并主要面向全球市场(包括但不限于其本国市场)推出的产品。 国内AI产品:指的是由中国籍创业者或团队创立,主要面向中国本土市场推出的产品。 出海AI产品:指的是由华人创业者或团队创立,但将主要市场目标定位于海外市场(非中国本土市场)的产品。 • 功能维度 AI原生应用:指的是那些从产品设计之初就深度融入人工智能技术与算法,其核心价值、业务流程或用户体验完全依赖于AI技术构建的应用。这些应用不仅利用AI来优化或增强现有功能,而是将AI作为其核心组成部分,没有AI技术,这些应用将不复存在或失去其核心价值。 AI功能应用:指的是在原有业务逻辑和应用框架的基础上,通过集成或嵌入AI技术来增强现有功能或提供全新功能的应用。这些应用原本可能已具备成熟的业务模式和市场定位,但通过引入AI技术,能够显著提升效率、改善用户体验或创造新的价值点。 AI生态应用:指的是为AI技术研发者、应用开发者、服务提供商以及最终用户等构成的AI生态系统提供支撑、连接或促进交流的平台类应用。这些应用不仅限于技术层面,还涉及到市场、社区、资源共享等多个维度,旨在促进AI技术的普及、创新与合作。 3.3 指标说明 • WEB数据指标 访问量(Visits):指的是在特定时间段(如一个月)网站所有访问次数的总和,用于衡量网站流量的规模。页面浏览在连续活跃期内计入同一会话,而用户间隔30分钟以上重新活跃或新日开始时则视为新访问,从而全面而精准地衡量网站流量与访问者活跃度。 独立访客(Unique Visitors):指的是在特定时间段(如一个月)内访问目标网站的独立IP数。如果某人在一个月内的多天访问某个网站,他们只会被计为一名独立访客。 订阅收入(ARR):是指在一定时期内(例如一年),网站通过向用户提供的订阅服务所获得的全部收入总和,且这个收入不包括广告收入、交易佣金以及专业服务等具有一次性特点的收入部分。 • APP数据指标 下载量(Downloads):指的是在特定时间段(如一个月)内App被用户下载的次数。通常以单个App在应用商店(如App Store、Google Play等)上的下载次数为单位。下载量是衡量App受欢迎程度和用户吸引力的重要指标之一,也可以反映App推广和营销活动的效果。 活跃用户(Active Users):指的是在特定时间段(如一个月)内进行过一次活动的独立用户数量。活跃用户是衡量特定时间段内用户参与度和活跃程度的指标,通常用于评估App的用户规模和用户活跃度。 内购收入(IAP):是指在App中,用户为了获取虚拟商品、额外服务、高级功能等而进行的购买行为所产生的收入,这里排除了广告收入、用户直接支付(如打赏等)以及第三方安卓应用商店的收入。 3.4 免费声明 本报告由非凡产研发布,本报告版权归非凡产研所有。任何中文转载或引用,需注明报告来源,国外机构如需转载引用,请提前联系授权。如需引用数据,请标注:【数据来源:非凡产研】,如直接引用图表,请标注:【数据来源:非凡产研,图表制作:非凡产研】。 本报告为非凡产研作为第三方机构的独立原创分析,报告内容不代表任何企业的立场,且均不构成对任何人的投资建议。因此投资者务必注意,因据此做出的任何投资决策与非凡产研及其员工或者关联机构无关。 在法律许可的情况下,非凡产研及其关联机构可能持有报告中提到的公司的股权,或为其提供或争取提供筹资或财务顾问等相关服务,其员工可能担任报告中所提及公司的董事。 附录:季度趋势洞察摘要 基于本期数据,非凡产研分析师团队发现以下核心趋势: 9 月的出海数据呈现出明确的“模型—产品—流量”传导路径。上游模型的集中发布与升级,正在以更短的周期映射到下游产品的访问与活跃曲线。Nano Banana 的推出,直接带动图像生成与编辑类站点的访问回升;Lovart 引入
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,使其从静态图像延展到运动与叙事表达,预计会在 10 月—11 月进一步放大内容传播与回流。阿里在 9 月对 Qwen 系列的多项升级,提升了问答质量与知识压缩效率,结合 Fellou 放开邀请码,带来了可观的访问与留存改善。 结构层面,Web 与 App 的功能分工更清晰:Web 侧承担发现与分发,App 侧承接高频使用与留存。数据上,Web Top10 占 43.3%,App MAU Top10 占 65.4%,集中度仍在高位。这意味着单点产品要突破需要更强的差异化,而形成跨端产品组将更容易稳定规模与波动。 品类上,图像相关能力继续居于核心位置,并向“图像—视频—多模态叙事”扩展。图像生成、图像编辑在两个端口都保持量级优势;视频生成开始进入可见的增长区间,预计随着
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等方案的更多接入,创作门槛下降将带来更广泛的用户参与。聊天与教育仍然是稳定的需求入口,一方面吸纳新增用户,另一方面为工具类场景导流。 从增长质量看,仅观察环比增速会放大基数偏小产品的表现,因此需要同时关注绝对增量。9 月中,像 Nano Banana、TensorArt、Gauth、Qwen 这类在绝对新增上占比较高的产品,更可能对总盘面产生实质影响。建议在月度复盘中,将“环比增速、绝对增量、跨端转化率”作为并列指标,以避免单一视角造成的判断偏差。 公司策略正在向“平台 × 工具”的组合靠拢。平台型公司通过入口类与交互类产品获得稳定的自然流量与品牌心智;工具型公司在图像与视频链路上通过连续的功能迭代维持活跃与复访。能够在同一条内容链路上打通“生成—编辑—发布—分发”的团队,更容易形成持续增量。 展望下一个周期,模型迭代仍将是主要变量。预计图像向视频、视频向多模态任务的迁移会继续推进,相关应用的新增与回访将受益。聊天与教育场景不会退场,但会与图像、视频能力更紧密结合,形成复合型工作流。对出海团队而言,提升跨端的一致性体验、强化多模态编辑链路、以及缩短“模型接入到功能上线”的周转时间,将直接影响未来一到两个月的增长表现。 获取更多深度分析,请关注我们的官方专题报告或联系我们的研究团队。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
10-28 12:13
“十五五”规划明确科技自立自强基调,算力链全面爆发,AI硬科技标的港股通科技ETF(159262)盘中涨超2%,重仓股华虹半导体涨超5%
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政策与产业双重催化。华创证券指出,海外
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出圈及巨头加速算力布局,持续强化科技板块的引领作用,同时互联网权重资产配置价值凸显。AI应用正从公有云重塑向B端平台赋能和C端场景落地逐步演进,多模态漫剧、编程工具及智能浏览器等细分方向进展显著,行业进入开源大模型爆发与应用格局重塑的关键阶段。 “十五五”规划明确提出加快高水平科技自立自强,构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。中银证券认为,智能化、绿色化、融合化成为产业发展主方向,科技创新被置于引领发展的核心位置。在此背景下,AI基建推动存储芯片进入“超级周期”,国产算力产业链景气度持续验证,叠加政策预期强化,科技主线有望回归,尤其在国产算力、存储芯片等领域具备长期成长逻辑。 场内ETF方面,截至2025年10月27日 09:43,港股通科技ETF(159262)上涨2.07%, 冲击3连涨。前十大权重股合计占比78.48%,其中中芯国际涨超4%,阿里巴巴-W涨近3%,美团-W、哔哩哔哩-W涨近2%。 规模方面,港股通科技ETF近1周规模增长2.02亿元,实现显著增长,新增规模位居可比基金第一。份额方面,港股通科技ETF最新份额达47.48亿份,创成立以来新高,位居可比基金第一。 资金流入方面,港股通科技ETF最新资金净流入3616.62万元。拉长时间看,近5个交易日内有3日资金净流入,合计“吸金”5039.06万元。 港股通科技ETF紧密跟踪恒生港股通科技主题指数,恒生港股通科技主题指数(「HSSCITI」)旨在反映能通过港股通买卖,业务与科技主题相关的香港上市公司之表现。指数剔除了医药、汽车和家电,聚焦TMT行业,科技属性更加纯正。 值得注意的是,权重股中阿里巴巴-W、腾讯控股、小米集团-W三大AI领军企业合计权重近45%,其中第一大权重股阿里巴巴-W权重占比超17%!叠加中芯国际、华虹半导体等核心“硬科技”标的,形成高浓度科技龙头组。 港股通科技ETF(159262),港股硬科技,从“互联网”到“AI+”。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
10-27 10:45
OpenAI携手茱莉亚学院加速AI音乐生成研发,剑指谷歌与Suno、Udio竞争格局
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ck.com 报道,继推出文生视频模型
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引发轰动后,OpenAI正将研发重心拓展至音乐生成领域。据科技媒体The Information消息,OpenAI的内部团队已启动新一代AI音乐生成模型的开发,并与茱莉亚学院(Juilliard School)合作,由学生对乐谱进行精细标注,为模型提供高质量训练数据。 这一动作意味着OpenAI正尝试让AI能基于文本或音频提示生成配乐、旋律或完整伴奏,从而在创意内容生成的赛道中再下一城。业内人士指出,这不仅是产品层面的创新,更是OpenAI在战略层面上拓展用户场景、延长用户使用时长的重要举措。 消息人士透露,该项目仍处于研发阶段,目前尚不清楚其是否会以独立应用推出,或集成至ChatGPT或
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体系中。OpenAI发言人对此未予置评。 竞争格局:对标谷歌与新兴AI音乐独角兽 OpenAI的加入,将直接改写AI音乐生成的市场竞争格局。现有的行业玩家中,最具代表性的是谷歌(GOOG.US)以及AI音乐初创公司Suno与Udio。 公司 主要产品 商业模式 当前进展 谷歌 Lyria音乐生成模型 企业云服务+广告创意工具 已发布第二代模型,通过谷歌云对外提供 Suno AI音乐生成器 订阅制 年化营收1.5亿美元,年增近四倍 Udio AI音乐伴奏平台 在线生成工具 快速增长,面临版权诉讼 OpenAI 新型音乐生成模型 待定(可能融合ChatGPT或
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) 与茱莉亚学院合作研发阶段 分析人士认为,OpenAI若能结合其庞大的ChatGPT用户基础(超8亿),并整合
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的视频内容能力,有望迅速形成AI音乐创作的生态闭环,对谷歌及新兴独角兽构成显著威胁。市场机构预计,AI音乐生成有潜力成为AI多模态应用中增长最快的细分赛道之一。 潜在应用与商业模式扩展 OpenAI的音乐生成AI有望为个人创作者和企业客户提供一系列创新应用场景。据接近公司的人士透露,团队正在测试可根据文字描述或语音片段生成不同风格音乐的功能,例如为已有歌声自动匹配吉他伴奏,或为短视频生成专属配乐。 这种能力将大幅降低音乐创作门槛,让普通用户也能轻松制作专业级内容。同时,对于广告、影视与游戏行业而言,AI音乐生成将带来更高效率与更低成本。例如,广告公司可通过AI快速生成背景配乐、广告主题曲甚至定制音效。 与OpenAI的其他产品类似,音乐生成AI亦可与社交功能结合。知情人士透露,公司计划在ChatGPT或
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中加入“创作分享流”模块,用户可上传AI生成的音乐作品进行展示或二次创作,从而构建出一个围绕创意生产的社交生态。 版权挑战与行业监管风险 然而,AI音乐生成的商业化之路并非坦途。最大的障碍仍是版权问题。OpenAI在进入该领域前,必须确保其训练数据和生成内容符合知识产权法规。 当前,美国唱片业协会(RIAA)已代表环球音乐集团、索尼音乐(SONY.US)和华纳音乐(WMG.US)等公司,对Suno和Udio提起诉讼,指控其在未授权情况下使用受保护音乐作品进行AI模型训练,并要求对每首歌曲赔偿高达15万美元。 这些案件凸显了行业风险的普遍性。Suno与Udio均辩称其行为符合“合理使用(Fair Use)”原则。而另一方面,据外媒报道,多家唱片公司正与谷歌及部分AI企业进行授权谈判,以建立新的“AI音乐许可框架”。 OpenAI此前已在ChatGPT中采取限制措施,例如不显示完整歌曲歌词,以避免潜在侵权风险。其CEO Sam Altman在
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发布后也曾公开表示,公司将为内容版权所有者提供更细粒度的控制权,并在未来AI生成的音乐和视频作品中分享收益。 编辑总结 OpenAI正通过拓展AI音乐生成技术,向更广泛的创意内容生态迈进。与茱莉亚学院的合作凸显了其对数据质量和专业音乐知识的重视。面对来自谷歌、Suno与Udio的竞争,OpenAI若能平衡创新速度与版权合规,将有望在AI音乐这一新兴领域取得领先。长期来看,AI多模态生成的融合将成为下一代内容经济的核心驱动力,而OpenAI的战略正为此铺路。 常见问题解答 问1: OpenAI为何选择与茱莉亚学院合作?答: 茱莉亚学院是全球顶级音乐学府,其学生和教师能为AI模型提供高质量乐谱标注与音乐结构数据,这对于训练具备专业作曲能力的AI至关重要。 问2: OpenAI的音乐生成模型与谷歌的Lyria有何不同?答: Lyria偏向B端服务与广告应用,而OpenAI更可能将音乐生成功能与ChatGPT或
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融合,打造面向C端创作者与社交分享的生态系统。 问3: OpenAI的AI音乐产品可能何时上线?答: 官方尚未披露时间表,但业内推测将在
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全面推广后进入公开测试阶段,最快或于2026年上半年发布。 问4: 版权问题是否会影响AI音乐商业化?答: 版权风险是行业普遍挑战,OpenAI可能通过签订音乐授权协议或采用可追溯的训练数据集,来降低潜在法律风险。 问5: AI音乐生成的商业潜力有多大?答: 随着短视频、广告和游戏市场需求增长,AI音乐生成被认为是AI创意内容领域增长最快的板块之一,预计未来三年市场规模将突破百亿美元。 来源:今日美股网
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今日美股网
10-26 18:10
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2 爆火社交平台,AI影像纪元新开端
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近期,OpenAI发布的文生视频模型
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2,以其惊人的真实感和“客串”功能引爆了全球社交网络,在中国市场更是掀起了一场关于技术、应用与投资的全民热议。这不仅是一次技术的迭代,更是对整个内容创作产业的范式重塑,预示着AI视频生成的“工业化时代”正加速到来。 当市场的目光再次聚焦于人工智能的颠覆性力量时,$科创人工智能ETF华夏(589010),作为一揽子布局中国AI产业链核心环节的工具,其跟踪的指数成分股正处在这场变革的核心地带。
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2的出现,不仅验证了我们长期看好的技术路径,也为相关产业链的价值兑现按下了快进键。面对这场席卷而来的AI影像浪潮,我们不禁要问:这究竟是短暂的技术狂欢,还是一个全新投资纪元的序章? 一、
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2——不止于“以假乱真”,更是“创造现实” 2025年9月30日,OpenAI正式发布了其新一代文生视频大模型
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2,并同步推出了独立的iOS应用。这并非一次简单的技术升级,而被OpenAI誉为“视频领域的GPT-3.5时刻”。其颠覆性迅速在全球范围内得到了验证。相较于初代产品,
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2实现了多维度的世代飞跃: 1. 音画同步的原生生成:彻底解决了初代模型“默片”的尴尬,能够根据文本指令生成与画面精准匹配的对话、音效与环境音,实现了“所见即所闻”,极大降低了后期制作的门槛与成本。 用
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2生成的“两个山地探险家穿着明亮的技术外壳,结冰的脸,眯起眼睛在雪地里急切地喊叫,一次一个”,
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2能以高度逼真度创作复杂的背景音景、人声及音效。(来源:Open AI官网) 2. 强化的物理世界模拟:
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2对物理规律的理解达到了新的高度,无论是水流的动态、物体的碰撞反馈,还是人物动作的连贯性,都表现出惊人的真实感。这标志着AI正从“生成图像”向“模拟世界”迈进。 用
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2生成的“滑板运动员做踢脚翻”,
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2遵循物理定律的能力已显著优于前代系统(来源:Open AI官网) 3. 病毒式传播的“客串”(Cameo)功能:用户只需上传一段简短的音视频,即可将个人形象与声音植入模型,在任何场景中生成高度逼真的“数字分身”。这一功能极大地激发了用户的创作与分享欲望。
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2的发布恰逢中国的国庆中秋假期,其应用迅速登顶美国App Store免费榜。借助其社交分享功能,“讲东北话的山姆·奥特曼”等二创内容在中国社交媒体上病毒式传播,
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2成功“破圈”,成为科技圈外亦广为人知的现象级事件。 短视频中用
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2生成的Open AI CEO山姆·奥特曼 与每一次海外顶尖AI技术的突破类似,
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2再次在中国市场引发了普遍的“AI焦虑”。“为什么我们没能做出
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?”的讨论不绝于耳,资本市场也闻风而动,A股相关概念股(如视觉内容平台、服务器硬件、光模块等)应声上涨。 然而,若冷静审视,这次的“焦虑”背后,更多的是一种催化剂效应。中国AI企业并未“点错科技树”,国内主流厂商早已在基于Transformer架构(
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2的核心架构)的大模型路线上深度布局。
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2的成功,不仅没有否定中国的技术路径,反而强有力地验证了其正确性,并为国内的追赶者树立了一个清晰的技术标杆。 二、从“卖铲人”到“淘金者”,谁将受益于这场影像革命?
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2的出现,将极大撬动从上游基础建设到下游应用创新的全产业链。AI视频生成,正从实验室走向工厂,其规模化应用将带来对产业链各环节的旺盛需求。 上游:算力与数据的“军备竞赛”愈演愈烈 AI视频生成是名副其实的“算力吞金兽”,其对高性能GPU、高速网络(如CPO/硅光)和数据中心的需求是指数级的。
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2的每一次“创作”,背后都是庞大算力集群的支持。这直接利好了从AI芯片(GPU)、服务器、高带宽内存(HBM)到散热、电源等一系列硬件供应商。在区域政治背景下,高端AI芯片的获取成为国内发展的瓶颈,这反而倒逼国产AI芯片(如寒武纪、华为昇腾等)加速技术迭代与市场渗透,国产化替代的逻辑空前强化。 高质量、大规模、经过精细标注的视频数据是训练出强大视频模型的先决条件。拥有海量独家视频内容库的平台型公司,如字节跳动(抖音)、快手,以及视觉中国等数据服务商标的,在上游数据资源端拥有天然的护城河。 中游:模型层的“百家争鸣”与战略分化
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发布后,中国AI产业展现了惊人的反应速度。在短短数月内,一批被誉为“中国版
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”的模型相继问世,形成了“百家争鸣”的竞争格局。 快手的“可灵”(Kling)、字节跳动的“即梦”(Jimeng AI)、生数科技的Vidu、智谱AI的“影”(Ying)等国产模型,不仅在技术上快速看齐,甚至在某些方面(如“可灵”生成长达2分钟的视频)实现了局部超越。 表:主要公司及其技术特色(来源:公开信息整理) 与OpenAI将
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2定位为通往AGI的“世界模拟器”不同,中国模型的定位更为务实和应用导向。它们与短视频、内容创作、广告营销等具体场景紧密绑定,并以极快的速度推出了付费订阅服务,展现出强大的商业化决心。 下游:应用层的“降本增效”与创意大爆炸 下游应用是技术价值最终实现的环节,
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2类工具将彻底改变内容创作的生态。 一方面,在影视、短剧、动画、游戏等领域,AI视频生成将大幅降低预制作、特效和内容生成的成本与周期。据行业分析,AI有望降低30-40%的制作成本,让更多中小团队有机会实现创意。 另一方面,AI能够以极低的成本快速生成大量不同版本的广告素材,实现高效的A/B测试和个性化投放,营销行业将迎来生产力革命。 此外,技术的普及将极大降低高质量视频的创作门槛,赋能更广泛的普通用户,催生新一轮的个人创造力复兴。 三、如何锚定AI视频生成浪潮的核心机遇?
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2的火爆并非孤立事件,它系统性地抬升了整个AI视频乃至人工智能赛道的价值预期。对于投资者而言,理解其背后的驱动力,并找到合适的投资路径至关重要。 我们认为,AI视频生成技术的突破,将沿着“技术突破 -> 应用爆发 -> 算力需求激增 -> 基础设施升级”的路径传导,为AI全产业链带来结构性机遇。单一押注某个模型或应用存在不确定性,而通过ETF一揽子布局产业链核心资产,是分享时代红利的稳健策略。 1. 长期成长逻辑:内容生产的范式转移 AI视频生成技术正在从根本上改变内容的生产方式,从“手工作坊”转向“工业化生产”。这是一个不可逆转的长期趋势,其市场空间将随着技术的成熟和成本的降低而指数级增长。这为整个AI产业提供了未来十年甚至更长时间的广阔成长空间。 2 产业链传导逻辑:应用端繁荣反哺基础设施 下游应用的爆发式增长,是对上游算力基础设施最直接、最刚性的需求拉动。一个
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2的背后,是成千上万张高端GPU的日夜运转。因此,AI应用越繁荣,提供算力、网络、存储等核心硬件的“卖铲人”业绩确定性就越高。这是当前阶段最具确定性的投资主线之一。 3. 国产化替代与追赶逻辑:独特的市场催化剂 外部环境的限制与内部市场的“AI焦虑”,共同构成了推动国内AI产业链自主可控的强大动力。这使得中国的AI竞赛不仅是一场技术竞赛,更是一场关乎产业链安全的战略布局。在这一背景下,掌握核心技术的国内AI芯片、操作系统、数据库等公司,将同时受益于市场增长和份额提升的双重逻辑。 4. ETF配置逻辑:分散风险,把握产业Beta AI视频生成赛道技术迭代快,竞争格局尚不明朗。对于普通投资者而言,精准预测哪家公司的模型能最终胜出难度极大。科创人工智能ETF华夏(589010)通过跟踪科创人工智能指数,将资金分散投资于产业链上中下游的30家核心龙头企业,有效规避了个别公司经营不善或技术落后的风险,旨在捕获整个AI产业发展的Beta收益: 指数定位精准:科创人工智能ETF华夏(589010)跟踪的“上证科创板人工智能指数”,是从科创板中精选30家业务涉及人工智能基础层、技术层与应用层的代表性公司。科创板本身“硬科技”的定位,确保了成分股的技术领先性和科创属性。 产业链覆盖全面:指数成分股全面覆盖了AI产业链的核心环节。既包括以寒武纪、澜起科技为代表的AI芯片与硬件(上游),也囊括了金山办公、云天励飞等算法与软件(中游),同时还布局了石头科技这类AI应用端(下游)的领先企业。这种全面的布局,使其能够充分受益于
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2这类事件带来的全产业链催化。 龙头效应显著:指数采用市值加权,前十大成分股权重占比高,达到71.90%。能够重点聚焦产业链中研发实力最强、市场地位最稳固的龙头公司,力求在AI浪潮中抓住核心驱动力。 表:前十成分股权重与市值(来源:中证指数公司,Wind,截止至2025.10.22,以上不作为个股推荐,亦不构成任何投资建议。) 高弹性的“牛市尖兵”:依托科创板的高研发投入属性(指数成分股研发投入占比27.38%,远高于市场平均水平)与20cm的涨跌幅限制,本ETF在市场风险偏好提升、AI产业迎来技术突破或政策利好时,往往能展现出较高的向上弹性。 表:上证科创板人工智能指数与市场其他指数成分股研发投入占比(来源:中证指数公司,Wind,截止至2025.10.22,以上不作为个股推荐,亦不构成任何投资建议。) 相关布局:对于希望聚焦AI应用端的投资者,也可关注$机器人ETF(562500),机器人作为“具身智能”的终极载体,是AI技术(包括视频理解与生成)落地物理世界的最大赛道之一。
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2投下的“石子”,正在激起整个科技与资本市场的“千层浪”。它所开启的,不仅是一个能将文字转化为生动影像的魔盒,更是一个重塑内容生产力、引爆算力需求的全新时代。历史告诉我们,每一轮颠覆性的技术浪潮,都会伴随着巨大的产业机遇。与其临渊羡鱼,不如退而结网,这或许正是我们拥抱智能未来的最佳姿态。 风险提示:以上基金风险等级为R4(中高风险)。以上基金属于股票基金,风险与收益高于混合基金、债券基金与货币市场基金。个股不作为推荐。投资者在投资基金之前,请仔细阅读基金的《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件,充分认识基金的风险收益特征和产品特性,并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力,在了解产品情况及销售适当性意见的基础上,理性判断并谨慎做出投资决策,独立承担投资风险。指数表现不代表产品业绩,二级市场价格表现不代表净值业绩。本基金为ETF基金,投资者投资于本基金面临跟踪误差控制未达约定目标、指数编制机构停止服务、成份券停牌等潜在风险、标的指数回报与股票市场平均回报偏离的风险、标的指数波动的风险、基金投资组合回报与标的指数回报偏离的风险、标的指数变更的风险、基金份额二级市场交易价格折溢价的风险、申购赎回清单差错风险、参考IOPV决策和IOPV计算错误的风险、退市风险、投资者申购赎回失败的风险、基金份额赎回对价的变现风险、衍生品投资风险等。 本资料不作为任何法律文件,观点仅供参考,资料中的所有信息或所表达意见不构成投资、法律、会计或税务的最终操作建议,我公司不就资料中的内容对最终操作建议做出任何担保。在任何情况下,本公司不对任何人因使用本资料中的任何内容所引致的任何损失负任何责任。市场有风险,入市需谨慎。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
10-23 09:36
OpenAI推出AI浏览器Atlas:全面进军互联网入口之战
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Checkout)功能和独立社交应用
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App,分别瞄准亚马逊与Meta的核心业务领域。 与此同时,奥尔特曼宣布将在2025年底推出新版ChatGPT,对成年用户开放“成人内容生成”权限,此举被视为公司在内容政策上的最大松绑。 多项举措背后,是OpenAI急于寻找新的收入增长点。根据《The Information》报道,尽管OpenAI今年上半年营收达43亿美元,但研发支出高达67亿美元,全年现金消耗预计超过85亿美元。公司设定的短期目标是将年收入提升至130亿美元,以支撑其庞大的AI计算投资计划。
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琳琳总总
10-22 23:56
奈飞2025Q3业绩电话会议分析师问答
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的John Hodulik问你如何看待
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2和其他新的人工智能内容创作应用对短视频竞争加剧的影响?你认为从参与度的角度来看,它会带来新的竞争吗? Gregory Peters联合首席执行官、总裁兼董事 我们对人工智能的思考在过去十五年里几乎没有改变。我们在开发机器学习和人工智能解决方案方面有着悠久的历史。我们拥有深厚的技术基因,以及大量的数据资产。我们拥有规模化的消费产品和业务流程。我们认为,所有这些使我们能够有机会在新技术能力出现时加以利用。而这正是我们的工作。我们正在积极主动地参与其中。 正如我们在信中所说,特别是对于 Gen AI,我们发现在商业领域有很多地方可以引入这些技术。它们可以提供更强大的工具,提高生产力,加快创新速度。它们可以为会员、创作者和合作伙伴带来更好的成果。绝大多数情况下,我们会将解决方案推向市场,并将其集成到我们现有的工具和产品中。 但我们认为,在某些领域进行有针对性的投资非常重要。我们认为,我们经常可以借鉴他人的经验进行开发。因此,我们可以将其视为基础模型,通过开源或商业化的方式,打造尖端工具和尖端体验。这些有针对性的投资领域包括更好的产品体验、内容制作和广告。Ted,也许你想在提问中提到内容创作应用。 西奥多·萨兰多斯 (Theodore Sarandos)联席首席执行官、总裁兼董事 我们从这些内容创作应用中看到的情况是,它们很可能在短期内对UGC创作者产生更大的影响。换句话说,AI内容取代现有的用户生成内容的观看,这开始变得有意义了。在此之前,需要一位优秀的艺术家才能创作出伟大的作品。优秀的编剧和制作节目及电影是稀缺资源,只有极少数人能够成功。因此,AI可以为创意人员提供更好的工具,以提升他们为会员提供的整体电视电影体验。但如果你本身并非优秀的故事讲述者,它并不会自动让你成为一个优秀的故事讲述者。所以,如果音乐是这一切的领先指标,那么AI生成的音乐已经存在很长时间了,而且数量众多。 这在整体音乐领域只占很小一部分,像泰勒·斯威夫特这样的成名歌手仍然比以往更受欢迎。所以,即使在一个充斥着人工智能音乐的世界里,人工智能似乎主要还是音乐家们用来创作的工具,让他们的音乐走向新的方向。我们相信,人工智能将帮助我们,也帮助我们的创意合作伙伴以新的方式更好、更快地讲述故事,我们全力以赴。但我们并非为了追求新奇而追求新奇,我们投资的是那些我们认为能为创作者和会员带来价值的领域。所以我们并不担心人工智能会取代创造力,但我们对人工智能创造工具来提升创造力感到非常兴奋。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
10-22 14:34
一对分别为 19 岁与 20 岁的斯坦福辍学生兄弟完成 410 万美元、超额认购的种子轮融资,用于打造 Golpo AI 并重塑 AI 视频生成方式
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在的一个根本性缺口。 当前一代模型如
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和 VEO 3 擅长制作简短、电影感和炫酷的视频(“一只在月球上跳舞的狗”),但在实际沟通任务上表现不佳,比如解释一个包含 10 个步骤的入职工作流程或教授多元微积分。 它们依赖于扩展计算密集型方法的路径,这种做法既不可持续,也与现实应用场景不符。 Golpo AI 选择了不同的发展路径。 它专为解说视频而构建: 支持长达 30 分钟的连贯、交互式视频(其他模型 < 10 秒) 这是全球首个支持逐帧编辑的可定制 AI 视频平台,可将一次性 AI 生成过程转化为可控、可靠的工作流程。 AI 视频首次真正实现了可靠性 比 VEO 等现有 AI 视频模型便宜 45 倍 技术上精确(能够正确处理拼写、图表和工作流程) 在教育、培训与企业沟通领域具有顶尖水准 Golpo 联合创始人 Shreyas Kar 表示:“Veo 和
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能生成电影级的炫酷画面,但它们连正确拼写单词都做不到,更不用说支持技术或教学内容了。 Golpo 从底层设计就追求清晰表达,而不仅仅是视觉震撼。” 自推出以来,Golpo 已被证实为跨用例、跨行业用户的破局利器: 教育——各学区正在采用 Golpo 将课程转化为互动视频。 企业学习与发展 (L&D)——企业运用 Golpo 创建个性化培训模块和入职工作流程。 销售与市场营销——团队可将提案幻灯片和文件转化为引人入胜的解说视频。 内部沟通——组织将备忘录和政策转化为清晰的互动视频形式。 BNVT Capital 管理合伙人 Chris Corbishley 表示:“过去需要数月完成的工作,如今几秒即可实现。在解决同一问题的 AI 初创公司中,Golpo 的速度是最快的。 这项新型视频技术有望以前所未有的规模开启全球知识共享的大门。”这一评价紧随 Golpo 在取得一项重大突破后——发布了 AI 视频领域首创的逐帧编辑功能。 该功能将 AI 视频生成从一次性、不可控的过程转变为可管理且可靠的工作流程,用户无需重制整段视频即可单独调整并重新生成特定片段。 本轮融资将用于团队扩张、AI 产品能力提升以及深化企业客户集成。 关于 Golpo AI Golpo (video.golpoai.com) 是一款领先的 AI 平台,能够根据提示词、文档及企业工作流程自动生成解说视频。 由 Shraman Kar(19 岁)与 Shreyas Kar(20 岁)兄弟于 2025 年创立,Golpo 的使命是通过实现 AI 视频的实用化、普惠化与可持续化,释放全球知识潜能。 CONTACT: Shraman Kar +15024326863 founders@golpoai.com
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GlobeNewswire
10-21 17:34
泉果基金:全球大类资产的配置有望更加多元化
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亿美金级别算力订单超出市场预期,新模型
sora2
引发视频生成新热潮,竞争对手Google在Search中升级AI模式,引入“视觉探索”功能,让用户通过对话加图像组合搜索、购物更自然直观。泉果基金指出,AI的软硬件均迎来较大利好催化。 整体来看,短期科技板块行情随大额涨幅累积震荡风险加大,但中期AI基础设施高景气支撑,全球算力建设如火如荼,国产芯片替代势在必行。泉果基金继续看好算力板块整体的业绩成长,同时随着应用层变现与行业渗透,“硬件驱动”有望逐步转向“应用兑现”,国内AI应用的积极变化值得持续关注。在电力设备板块,储能第一次受经济性驱动,国内需求爆发,海外市场共振;锂电板块在上游价格三年通缩背景下迎来价格拐点;技术端固态电池亦有密集催化。有色金属板块方面,2011-2019年全球大宗商品下行周期资本开支不足导致供应偏紧,贵金属、铜铝、稀土受不同需求因素催化纷纷迎来持续性价格突破。泉果基金表示,预计支撑这些板块价格上升的因素仍将继续演绎,龙头企业更将受益。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
10-21 16:54
ETF甄选 | META运动AI智能眼镜发售,5G通信、人工智能、消费电子等相关ETF表现亮眼
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通信ETF(159695) 【微软宣布
Sora2
上线,机构:AI在各行业催生新价值新市场】 消息面上,微软宣布,OpenAI的新一代多模态视频生成模型
Sora2
现已在AzureAIFoundry(国际版)上线,进入公共预览阶段。即日起,
Sora2
可通过StandardGlobalAPI在AzureAIFoundry(国际版)上开启使用,定价0.1美元/秒。 东吴证券表示,AI行业天花板高,AI的产出是可乘数放大的“智能”,由“算力—模型—应用—数据”飞轮驱动的OpenRouter等平台Token调用量呈指数级增长;对比通信流量的“加法式”增长与频谱/站址等物理边界,AI的可拓展空间显著更大,AI在各行业重构流程并催生新价值链与新市场。 相关ETF:创业板人工智能ETF华宝(159363)、创业板人工智能ETF华夏(159381)、创业板人工智能ETF富国(159246)、创业板人工智能ETF南方(159382)、创业板人工智能ETF华安(159279) 【META运动AI智能眼镜发售,机构:消费电子在AI赋能下持续回暖】 消息面上,从AI智能眼镜到智能手机,消费电子终端设备陆续上新。10月21日,Meta旗下运动AI智能眼镜今日起正式发售,该产品专为高强度训练和活动设计。 上海证券表示,全球AI应用终端市场持续增长,消费电子行业在AI技术赋能与国补换机周期共振下持续回暖。当前行业具有长期成长逻辑,需求端上,AI驱动消费电子行业进入创新周期,AI与硬件结合驱动用户体验质变或催生换机潮;生态端上,AI重塑消费电子生态,我们认为上游AI芯片、中游硬件、下游软件同时进步为更多公司创造新机遇;产品端上,端侧AI和云端AI协同有望成为未来发展主流;无屏化、语音化等新型交互模式提升,未来AI终端的形态可期。 相关ETF:消费电子ETF富国(561100)、消电ETF(561310)、消费电子ETF(561600)、消费电子50ETF(159779)、消费电子ETF易方达(562950) 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
10-21 15:44
光模块强势反弹,高“光”ETF盘中涨超6%,算力重回主线?
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延续,应用侧持续发力,OpenAI发布
Sora2
,多模态应用迎来奇点时刻, Oracle、谷歌等头部大厂保持高投入,英伟达GB300等超节点方案加速发货,ASIC出货比例有望逐步提升,光模块、液冷等细分领域业绩增长最为明显。 据华泰证券、浙商证券等测算,光模块龙头中际旭创、天孚通信三季度归母净利润有望达到100%以上;新易盛三季度归母净利润更有望暴增300%。 光模块供需缺口较大,1.6T光模块价值量翻倍 随着AI芯片性能持续迭代,其所需要的光模块也呈现增长趋势。IDC数据显示,2024年全球AI服务器市场规模预计达到1251亿美元,并有望在2028年增长至2227亿美元。 同时,算力需求的指数级增长推动了数据中心内部和数据中心之间对更高带宽和更低延迟的光通信需求,高速光模块加单成常态,据了解,英伟达GB300 NVL72机架的配套1.6T光模块价值量翻倍,从1:2.5增加到 1:5。产业链调研数据显示,预计2026年1.6T出货量可能从800万增长到2000万颗以上。800光模块出货明或将达5000万颗,后年1亿颗。 值得注意的是,旺盛的需求背后产能不足的问题仍然存在,高速光模块仍有较大供给缺口。麦肯锡预测,到2027年,800Gbps光收发器的产能将低于市场需求40%至60%;而到2029年,1.6Tbps收发器的供应缺口可能也将达到30%至40%。 光模块ETF怎么选? 创业板人工智能ETF(159381),跟踪指数“创业板人工智能指数”,跟踪指数深度聚焦光模块CPO+国产软硬件+AI应用,高效捕捉AI主题行情,指数光模块CPO权重占比51.8%,同时覆盖国产软件+AI应用企业,具备较高弹性。其中前三大权重股为中际旭创(20.95%)、新易盛(20.42%)、天孚通信(5.39%)。场内综合费率仅0.20%,位居同类最低。场外联接(A类:025505;C类:025506)。 5G通信ETF(515050)跟踪中证5G通信主题指数,深度聚焦5G通信(AI算力底座)产业链,通信与电子两大核心赛道合计占比近八成,涵盖30%光模块、12%PCB、15%服务器龙头、12%高速铜联接和8.4%半导体等五大AI算力系统核心组件,权重股包括光模块双雄新易盛和中际旭创,也囊括工业富联等5G产业链龙头。场外联接(A:008086; C:008087;D:023765)。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
10-21 14:24
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