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掌趣科技：Sora等新技术涌现将有助于提升游戏研发效率

针对“公司在Sora方面有什么布局”的问题，掌趣科技在互动平台回复，公司重视并密切关注AI前沿技术发展，Sora等新技术的涌现，将有助于提升游戏研发效率，推进游戏创作的创意实现，提升游戏体验，促进游戏类型的多元化发展，更好地助力推动游戏行业向前发展。公司在“AI游戏创作平台”、LayaAir游戏引擎方面的布局，是游戏工具、平台与AI技术结合的积极探索，也是后续AI相关新技术有效的应用场景与合作伙伴，同时相关3D素材、3D引擎技术的积累也或将有助于行业内相关技术的训练或迭代。

金融界2024-02-25

洲明科技：电影屏市场增长及增速受到政策、市场需求、客户资金投入等多种因素的影响

多的价值，感谢您的关注！投资者：请问Sora对公司的影响如何？洲明科技董秘：您好，相关技术将进一步降低创意实现的门槛，将进一步减少虚拟拍摄前期工作的准备时间和成本投入，有望加速虚拟影棚从工业级大型专业影棚走向企业级中型影棚和民用级小型影棚。公司积极关注前沿技术进步，将紧紧把握新技术的浪潮，努力为社会、客户、股东和员工创造更多的价值，感谢您的关注！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-02-25

十大券商策略：未来股指总体预计将维持震荡反弹格局高胜率投资的三条主线

球科技革命进一步突破：Open AI Sora文本生成视频及其背后所蕴含的“世界模拟”“物理引擎”在技术上的“飞跃”，谷歌Gemini 1.5 Pro在长文本等能力方面超越GPT-4 ，带来的风险偏好提升，中小市值流动性风险的阶段性缓解以及证监会人事变化使得市场阶段性降低对“中特估”概念的热度，预计节后以游戏、传媒、电子、计算机等为代表AI等板块或将是活跃资金和超跌反弹的短期热点所在，本轮2月春季行情或将是年内题材股赚钱效应最好的一波行情，即我们年度策略中强调的“一年之计在于春”。国海策略：降息后市场与风格如何演绎？自2019年MLF-LPR联动机制形成以来，有两类降息的模式，分别是对称降息（MLF、1年期LPR、5年期LPR下调幅度相同）、非对称降息（5年期LPR下调幅度更大或更小），对于市场与风格的影响各有不同。对称降息有2次，分别是在2019年11月和2023年6月，降息后市场反应总体平淡，成长风格在降息前后均占优。在5年期LPR降幅更小的4次非对称降息中，2020年2月和4月市场反应积极，成长风格占优；2022年1月和2023年8月市场在降息后继续下跌，价值风格、高股息板块占优。在5年期LPR降幅更大的2次非对称降息中（2022年5月和8月），地产下行压力加大是核心原因，降息后地产能否企稳回升是市场走向的关键因素，风格层面，短期顺周期价值占优，中期高景气成长占优。近期央行货币政策显著加力，超预期降准50bp之后，近期5年期LPR超预期下调25bp，当前市场呈现“价值搭台、成长唱戏”的结构，积极布局顺周期的可选消费、中期继续看好AI产业周期驱动下的景气成长。中原策略：未来股指总体预计将维持震荡反弹格局当前上证综指与创业板指数的平均市盈率分别为12.03倍、28.48倍，处于近三年中位数以下水平，市场估值依然处于较低区域，适合中长期布局。两市周五成交金额9305亿元，处于近三年日均成交量中位数区域。经济数据积极因素正在累积，制造业PMI触底回升，财政收入逐步改善，金融对经济的支持力度加大，春节出行和消费较好。证监会新管理层对IPO欺诈发行加大处罚；限制大股东融券做空套现机制，提高市场规则的公平性；鼓励和支持上市公司加大回购增持力度。在诸多利因素的提振下，未来股指总体预计将维持震荡反弹格局，同时仍需密切关注政策面、资金面以及外部因素的变化情况。我们建议投资者短线关注汽车、文化传媒、有色金属以及金融等行业的投资机会。兴证策略：高胜率投资的三条主线当前市场对高胜率投资的聚焦点主要在红利，但实际上高胜率投资不仅包括红利，高景气资产以及高ROE资产也都是市场所偏好的高胜率资产：（1）高景气资产：典型代表为19年的半导体及20-21年的新能源，主要交易的是经济周期或产业周期趋势向上阶段，持续兑现的高增长，当市场有确定性景气方向的时候，进攻就是最好的防守。资产主要特征是高净利润增速、高营收增速等。（2）高ROE资产：典型代表为16-17年及19-20年的“核心资产”，与高景气资产类似，主要交易的是经济周期上行、总需求扩张阶段，ROE趋势上行带来的确定性的高盈利回报，资产主要特征是高ROE、高毛利率等。（3）红利资产：主要交易的是经济和产业趋势不明朗，及业绩空窗期、缺少清晰的景气线索，高景气行业相对稀缺时，高分红+稳健经营带来的确定性。资产主要特征是高分红、低资本开支、低估值、低波动等。

金融界2024-02-25

洲明科技：Sora相关技术将减少虚拟拍摄前期工作准备时间和成本

针对“AI视频生成模型Sora对公司的虚拟拍摄会造成怎样的影响”问题，洲明科技在互动平台回复称，相关技术将进一步降低创意实现的门槛，将进一步减少虚拟拍摄前期工作的准备时间和成本投入，有望加速虚拟影棚从工业级大型专业影棚走向企业级中型影棚和民用级小型影棚。公司积极关注前沿技术进步，将紧紧把握新技术的浪潮，努力创造更多的价值。

金融界2024-02-25

周末重磅要闻出炉！最高检开展对公司实控人损害公司利益行为监督治理，娃哈哈创始人、董事长宗庆后逝世，享年79岁

分逝世，享年79岁。科技动态：追赶Sora难在哪周鸿祎回应：算力是问题集中国内所有AI企业的算力或许是方法之一 Sora火爆的当下，国内大模型企业如何追赶Sora，难点在哪儿？360集团创始人周鸿祎对此认为，Sora的技术路线如果被开源，国内将能很快赶上，但在追赶Sora时，算力有可能成为门槛，对此，集中国内所有AI企业的算力或许是方法之一。Sora视频分析对算力的消耗应该是远远超过千亿模型的。所以，当现在国内显卡都被卡脖子之后，算力就可能会是一个问题。“目前，Meta已经有50万块GPU，明年可能会买百万块，微软应该也会按照百万级别去下订单。而国内的所有人工智能公司加在一起可能有50万块GPU，但都分散在各个公司里。” 中国载人月球探测任务新飞行器名称正式确定新一代载人飞船命名为“梦舟” 据中国载人航天工程办公室消息，经公开征集评选，近日，中国载人月球探测任务新飞行器名称已经确定，新一代载人飞船命名为“梦舟”，月面着陆器命名为“揽月”。新飞行器的名称具有鲜明的中国特色、时代特色和文化特色。“梦舟”寓意载人月球探测承载中国人的航天梦，开启探索太空的新征程，也体现了与神舟、天舟飞船家族的体系传承；新一代载人飞船包括登月版和后续执行空间站任务的近地版两个型号，其中，登月版采用“梦舟Y”（飞船名称+“月”字音节的大写首字母）。“揽月”取自毛主席诗词“可上九天揽月”，彰显中国人探索宇宙、登陆月球的豪迈与自信。此前，新一代载人运载火箭已被命名为“长征十号”。目前，梦舟飞船、揽月着陆器和长征十号运载火箭已全面进入初样研制阶段，各项工作进展顺利国际财经：特朗普在美国2024年总统选举南卡罗来纳州共和党初选中胜出据美国国家广播公司（NBC）当地时间2月24日预测报道，特朗普在美国南卡罗来纳州共和党总统初选中击败南卡罗来纳州前州长、美国前常驻联合国代表妮基·黑利，赢得了南卡罗来纳州对其获得共和党总统候选人提名的支持。美官员证实美英两国对也门胡塞武装发动新一轮袭击当地时间2月24日，美国和英国对也门胡塞武装控制地区的十多个目标发动了新一轮袭击，以回应胡塞武装最近对红海和亚丁湾的袭击。美国官员称，美国和英国战斗机当日在也门胡塞武装控制地区的多个地点，针对约18个胡塞武装目标发动了袭击，其中包括导弹、发射器、火箭、无人机以及无人水面和水下航行器等。伯克希尔哈撒韦2023年全年净利润962.23亿美元上年同期净亏损228.19亿美元伯克希尔哈撒韦2023年Q4净利润375.74亿美元，上年同期盈利180.80亿美元；2023年全年净利润962.23亿美元，市场预期盈利408.21亿美元，上年同期净亏损228.19亿美元。伯克希尔哈撒韦2023年营收3644.82亿美元，市场预期3140.8亿美元，上年同期3020.89亿美元。伯克希尔哈撒韦第四季度现金储备升至创纪录的1676亿美元。伯克希尔哈撒韦表示，2023年使用了大约92亿美元回购股票。伯克希尔年报&巴菲特股东信要点：今年的股东会将于奥马哈当地时间5月4日举行。当你找到一个真正了不起的企业时，坚持下去。耐心是有回报的，一个了不起的企业可以抵消许多不可避免的平庸决策。巴菲特的老搭档查理·芒格在百岁生日前夕辞世，所以在今年伯克希尔年报中，放在最前面的就是巴菲特致敬芒格的信。巴菲特在年度股东信中基本没提苹果公司，但却注重电了另外两家重仓股——美国运通和可口可乐。巴菲特在股东信中披露，目前伯克希尔各持有5家日本商社（伊藤忠、丸红、三菱、三井和住友）接近9%的股份。截至2023年底，伯克希尔公司拥有西方石油公司 27.8% 的普通股，同时还拥有认股权证，使得他们可以选择以固定价格大幅增加我们的所有权。

金融界2024-02-25

中际旭创：Sora等数据大模型的发布对光模块需求有促进作用

月25日在互动平台上回复投资者称，包含Sora在内的数据大模型的持续发布对算力的提升和光模块的需求有着积极的促进作用。

金融界2024-02-25

中际旭创：数据大模型持续发布对光模块的需求有促进作用

2月25日在互动平台回复投资者称，包含Sora在内的数据大模型的持续发布对算力的提升和光模块的需求有着积极的促进作用。

金融界2024-02-25

金色早报丨“元宇宙”概念明年可能会东山再起比特币能源消耗和法律审查等问题

创始人周鸿祎表示，受到OpenAI推出Sora影响，元宇宙概念在明年可能会东山再起。他认为，有三样东西会对元宇宙发展有巨大帮助，第一是头显设备，包括苹果推出的Vision Pro；第二是AIGC的发展能产生更多3D内容；第三是用AI做3D建模，此后再做渲染。即便如此，元宇宙依然还是应用性概念，不是仿真性概念，仿真性还是人工智能的概念。 ▌中本聪在早期电子邮件提及比特币能源消耗和法律审查等问题比特币代码早期合作者Martii“Sirius”Malmi最近公开的一批电子邮件显示，中本聪在2009年5月的电子邮件中警告称，比特币可能会成为能源的重要消耗者。中本聪写道：“如果它确实增长到消耗大量能源，我认为它仍然比它所取代的劳动力和资源密集型传统银行活动更少浪费。成本将比支付所有实体建筑、摩天大楼和垃圾邮件信用卡优惠的数十亿银行费用低一个数量级。但如果我们最终不得不在经济自由和保护之间做出选择，那就太讽刺了”。中本聪还预见到区块链的非金融用途，他表示：“比特币是一个用于交易的分布式安全时间戳服务器，几行代码就可以创建一个交易，其中包含任何需要加时间戳的额外哈希值。” 中本聪还担心，将比特币标记为一种投资可能会引起当局的法律审查。他写道：“我还是不愿意明确地说‘将其视为一项投资’，这样说是很危险的，你应该删除这个要点。如果他们自己得出这个结论也没关系，但我们可以不要这样描述”。行情截至发稿，据coinmarketcap数据显示： BTC最近成交价50772.0美元，日内涨跌幅-1.10%； ETH最近成交价2926.03美元，日内涨跌幅-1.67%； BNB最近成交价375.78美元，日内涨跌幅-2.08%； ORDI最近成交价58.70美元，日内涨跌幅-9.99%； DOGE最近成交价0.08484美元，日内涨跌幅+0.72%； SOL最近成交价99.86美元，日内涨跌幅-2.15%。政策 ▌最高检：虚拟货币成为滋生和助长网络犯罪的重要土壤今日（23日）最高人民检察院举行新闻发布会，最高人民检察院党组成员、副检察长葛晓燕表示，当前网络犯罪与新技术新业态相伴生，黑灰产业加速迭代升级。利用元宇宙、区块链、二元期货平台等为噱头的新型网络犯罪不断涌现，虚拟货币成为滋生和助长网络犯罪的重要土壤。 ▌共和党众议员称政府机构的比特币矿工调查是 “滥用权力” 明尼苏达州共和党众议员TomEmmer表示，美国管理和预算办公室 (Offhce of Management and Budget)允许一个独立机构开始收集比特币矿工的能源使用信息是滥用紧急权力。Emmer的这封信是在德克萨斯州区块链委员会和比特币挖矿公司Riot Platforms, Inc.本周起诉美国能源部并宣布破产之际发出的。区块链应用 ▌Ava Labs联创：Avalanche主网中断与代码错误相关而不是性能处理问题针对Avalanche主网出块中断问题，Ava Labs联合创始人Kevin Sekniqi在X平台表示，该问题似乎是与gossip相关的内存池管理错误，这纯粹是与代码相关的错误，而不是性能处理问题。铭文似乎已经达到了极限情况，但铭文并没有影响性能。本次主网宕机问题似乎与内存池处理的edge-case Bug有关，目前正在Avalanche测试网进行Bug修复测试。 ▌Uniswap基金会发布新提案拟将协议费用分配给已质押UNI代币持有者 Uniswap基金会发文表示，《激活 Uniswap 协议治理》提案的 Snapshot 投票将于 2024 年 3 月 1 日发布，链上投票将于 2024 年 3 月 8 日开始，该提案建议升级协议，使其费用机制奖励委托和质押其代币的 UNI 代币持有者，拟议变更包括： 1.升级 Uniswap 协议治理，实现免许可和程序化收取协议费用； 2.将任何协议费用按比例分配给已质押和委托其投票权的 UNI 代币持有者； 3.允许治理继续控制核心参数：哪些池需要付费，以及费用的大小。加密货币 ▌Kraken提交动议要求法院驳回SEC对Kraken的诉讼加密交易所Kraken已向法院提交动议，请求驳回 SEC 对其提起的诉讼。SEC 的诉状中并未声称存在任何欺诈或消费者损害，仅基于注册问题而主张 Kraken 作为一个未经许可的证券交易所、经纪人、交易商和清算机构运营，因加密代币被视为所谓的「投资合约」。即使将 SEC 的所有指控视为真实，其论点在法律上仍然存在缺陷。 Kraken 强调，SEC 从未指出 Kraken 上的买家与代币发行者之间存在任何「合约」，因此不可能构成「投资合约」。根据法律，SEC 投诉中提到的资产都不是投资合约。长达八十年，美国最高法院和第九巡回上诉法院（本案的提起地）始终要求 SEC 在确认投资合约存在时指出合约。 Kraken 进一步请求法院驳回 SEC 的诉讼，因为除了不存在合约外，也不存在投资合约。根据美国最高法院著名的 Howey 判决，投资合约需要满足：1）投资资金；2）共同事业；3）投资者合理期待通过他人努力获利的条件。SEC 在其对 Kraken 交易所的指控中未能证明上述任何条件成立。Kraken 呼吁法院驳回此案，并将立法权力归还给国会，坚持其为客户和创新者社区所认为正确的事情。 ▌特朗普：比特币可能需要一些监管美国前总统、共和党领跑者唐纳德·特朗普表示，比特币已经“变得自成一体”，可能需要一些监管。特朗普在南卡罗来纳州举行的市政厅活动采访表示，“很多人正在使用比特币。我一直喜欢美元，对比特币可能需要一些监管。” 特朗普此前曾称央行数字货币（CBDC）是危险的，并誓言如果当选就不会允许使用它们。重要经济动态 ▌美股高开英伟达市值破2万亿美元美股开盘，道指开涨约95点，标普500指数涨0.31%，纳指涨0.34%。英伟达(NVDA.O)开涨近3%，股价站上800美元关口，市值突破2万亿美元，市值从1万亿美元（2023年5月30日）到2万亿美元历时不到9个月；今年累涨逾60%。金色百科 ▌DeFi中的债券曲线是什么在去中心化金融（DeFi）中，债券曲线利用智能合约和数学公式根据代币的供应动态调整其价格。债券曲线是智能合约，根据代币的流通供应量算法确定代币的价格。随着更多代币被购买，价格上调，而当代币被卖出或从流通中移除时，价格下调。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2024-02-24

Web3与AI的交织还能碰撞出怎样的火花?

公布了最新的文本控制视频生成扩散模型“Sora”，通过多段涵盖的广泛视觉数据类型的高质量生成视频，展现了生成式AI的又一个里程碑时刻。不同于Pika这类AI视频生成工具还处于用多张图像生成几秒视频的状态，Sora通过在视频和图像的压缩潜在空间中训练，将其分解为时空位置补丁，实现了可扩展的视频生成。除此之外该模型还体现出了模拟物理世界和数字世界的能力，最终呈现的60秒Demo，说是“物理世界的通用模拟器”也并不为过。而在构建方式上，Sora延续了此前GPT模型“源数据-Transformer-Diffusion-涌现”的技术路径，这意味着其发展成熟同样需要算力作为引擎，且由于视频训练所需数据量远大于文本训练的数据量，对于算力的需求还将进一步拉大。但我们在早期的文章《潜力赛道前瞻：去中心化算力市场》中已经探讨过算力在AI时代的重要性，并且随着近期AI热度的不断攀升，市面上已经有大量算力项目开始涌现，而被动受益的其它Depin项目（存储、算力等）也已经迎来一波暴涨。那么除了Depin之外，Web3与AI的交织还能碰撞出怎样的火花？这条赛道里还蕴含着怎样的机会？本文的主要目的是对过往文章的一次更新与补全，并思考AI时代下的Web3存在哪些可能。 AI发展史的三大方向人工智能(Artificial Intelligence)是一门旨在模拟、扩展和增强人类智能的新兴科学技术。人工智能自二十世纪五六十年代诞生以来，在经历了半个多世纪的发展后，现已成为推动社会生活和各行各业变革的重要技术。在这一过程中，符号主义、连接主义和行为主义三大研究方向的相互交织发展，成为了如今AI飞速发展的基石。符号主义(Symbolism) 亦称逻辑主义或规则主义，认为通过处理符号来模拟人类智能是可行的。这种方法通过符号来表示和操作问题领域内的对象、概念及其相互关系，并利用逻辑推理来解决问题，尤其在专家系统和知识表示方面已取得显著成就。符号主义的核心观点是智能行为可以通过对符号的操作和逻辑推理来实现，其中符号代表对现实世界的高度抽象；连接主义(Connectionism) 或称为神经网络方法，旨在通过模仿人脑的结构和功能来实现智能。该方法通过构建由众多简单处理单元（类似神经元）组成的网络，并通过调整这些单元间的连接强度（类似突触）来实现学习。连接主义特别强调从数据中学习和泛化的能力，特别适用于模式识别、分类及连续输入输出映射问题。深度学习，作为连接主义的发展，已在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域取得突破；行为主义(Behaviorism) 行为主义则与仿生机器人学和自主智能系统的研究紧密相关，强调智能体能够通过与环境的交互学习。与前两者不同，行为主义不专注于模拟内部表征或思维过程，而是通过感知和行动的循环实现适应性行为。行为主义认为，智能通过与环境的动态交互、学习而展现，这种方法应用于需要在复杂和不可预测环境中行动的移动机器人和自适应控制系统中时，显得尤为有效。尽管这三个研究方向存在本质区别，但在实际的AI研究和应用中，它们也可以相互作用和融合，共同推动AI领域的发展。 AIGC原理概述现阶段正在经历爆炸式发展的生成式AI（Artificial Intelligence Generated Content，简称AIGC），便是对于连接主义的一种演化和应用，AIGC能够模仿人类创造力生成新颖的内容。这些模型使用大型数据集和深度学习算法进行训练，从而学习数据中存在的底层结构、关系和模式。根据用户的输入提示，生成新颖独特的输出结果，包括图像、视频、代码、音乐、设计、翻译、问题回答和文本。而目前的AIGC基本由三个要素构成：深度学习（Deep Learning，简称DL）、大数据、大规模算力。深度学习深度学习是机器学习（ML）的一个子领域，深度学习算法是仿照人脑建模的神经网络。例如，人脑包含数百万个相互关联的神经元，它们协同工作以学习和处理信息。同样，深度学习神经网络（或人工神经网络）是由在计算机内部协同工作的多层人工神经元组成的。人工神经元是称为节点的软件模块，它使用数学计算来处理数据。人工神经网络是使用这些节点来解决复杂问题的深度学习算法。从层次上划分神经网络可分为输入层、隐藏层、输出层，而不同层之间连接的便是参数。 ● 输入层（Input Layer）：输入层是神经网络的第一层，负责接收外部输入的数据。输入层的每个神经元对应于输入数据的一个特征。例如，在处理图像数据时，每个神经元可能对应于图像的一个像素值； ● 隐藏层（Hidden Layer）：输入层处理数据并将其传递到神经网络中更远的层。这些隐藏层在不同层级处理信息，在接收新信息时调整其行为。深度学习网络有数百个隐藏层，可用于从多个不同角度分析问题。例如，你得到了一张必须分类的未知动物的图像，则可以将其与你已经认识的动物进行比较。比如通过耳朵形状、腿的数量、瞳孔的大小来判断这是什么动物。深度神经网络中的隐藏层以相同的方式工作。如果深度学习算法试图对动物图像进行分类，则其每个隐藏层都会处理动物的不同特征并尝试对其进行准确的分类； ● 输出层（Output Layer）：输出层是神经网络的最后一层，负责生成网络的输出。输出层的每个神经元代表一个可能的输出类别或值。例如，在分类问题中，每个输出层神经元可能对应于一个类别，而在回归问题中，输出层可能只有一个神经元，其值表示预测结果； ● 参数：在神经网络中，不同层之间的连接由权重（Weights）和偏置（Biases）参数表示，这些参数在训练过程中被优化以使网络能够准确地识别数据中的模式和进行预测。参数的增加可以提高神经网络的模型容量，即模型能够学习和表示数据中复杂模式的能力。但相对应的是参数的增加会提升对算力的需求。大数据为了有效训练，神经网络通常需要大量、多样及质量高和多源的数据。它是机器学习模型训练和验证的基础。通过分析大数据，机器学习模型可以学习数据中的模式和关系，从而进行预测或分类。大规模算力神经网络的多层复杂结构，大量参数，大数据处理需求，迭代训练方式（在训练阶段，模型需要反复迭代，训练过程中需要对每一层计算进行前向传播和反向传播，包括激活函数的计算、损失函数的计算、梯度的计算和权重的更新），高精度计算需求，并行计算能力，优化和正则化技术以及模型评估和验证过程共同导致了其对高算力的需求。 Sora 作为OpenAI最新发布的视频生成AI模型，Sora代表了人工智能处理和理解多样化视觉数据能力的巨大进步。通过采用视频压缩网络和空间时间补丁技术，Sora能够将来自世界各地、不同设备拍摄的海量视觉数据转换为统一的表现形式，从而实现了对复杂视觉内容的高效处理和理解。依托于文本条件化的Diffusion模型，Sora能够根据文本提示生成与之高度匹配的视频或图片，展现出极高的创造性和适应性。不过，尽管Sora在视频生成和模拟真实世界互动方面取得了突破，但仍面临一些局限性，包括物理世界模拟的准确性、长视频生成的一致性、复杂文本指令的理解以及训练与生成效率。并且Sora本质上还是通过OpenAI垄断级的算力和先发优势，延续“大数据-Transformer-Diffusion-涌现”这条老技术路径达成了一种暴力美学，其它AI公司依然存在着通过技术弯道超车的可能。虽然Sora与区块链的关系并不大，但个人认为之后的一两年里。因为Sora的影响，会迫使其它高质量AI生成工具出现并快速发展，并且将辐射到Web3内的GameFi、社交、创作平台、Depin等多条赛道，所以对于Sora有个大致了解是必要的，未来的AI将如何有效的与Web3结合，也许是我们需要思考的一个重点。 AI x Web3的四大路径如上文所诉，我们可以知道，生成式AI所需的底层基座其实只有三点：算法、数据、算力，另一方面从泛用性和生成效果来看AI是颠覆生产方式的工具。而区块链最大的作用有两点：重构生产关系以及去中心化。所以两者碰撞所能产生的路径我个人认为有如下四种：去中心化算力由于过去已经写过相关文章，所以本段的主要目的是更新一下算力赛道的近况。当谈到AI时，算力永远是难以绕开的一环。AI对于算力的需求之大，在Sora诞生之后已经是难以想象了。而近期，在瑞士达沃斯2024年度世界经济论坛期间，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼更是直言算力和能源是现阶段最大的枷锁，两者在未来的重要性甚至会等同于货币。而在随后的2月10日，山姆·奥特曼在推上发表了一个极为惊人的计划，融资7万亿美元（相当于中国23年全国GDP的40%）改写目前全球的半导体产业格局，创立一家芯片帝国。在写算力相关的文章时，我的想象力还局限在国家封锁，巨头垄断，如今一家公司就想要控制全球半导体产业真的还是挺疯狂的。所以去中心化算力的重要性自然不言而喻，区块链的特性确实能解决目前算力极度垄断的问题，以及购置专用GPU价格昂贵的问题。从AI所需的角度来看，算力的使用可以分为推理和训练两种方向，主打训练的项目，目前还是寥寥无几，从去中心化网络需要结合神经网络设计，再到对于硬件的超高需求，注定是门槛极高且落地极难的一种方向。而推理相对来说简单很多，一方面是在去中心化网络设计上并不复杂，二是硬件和带宽需求较低，算是目前比较主流的方向。中心化算力市场的想象空间是巨大的，常常与“万亿级”这个关键词挂钩，同时也是AI时代下最容易被频繁炒作的话题。不过从近期大量涌现的项目来看，绝大部分还是属于赶鸭子上架，蹭热度。总是高举去中心化的正确旗帜，却闭口不谈去中心化网络的低效问题。并且在设计上存在高度同质化，大量的项目非常相似（一键L2加挖矿设计），最终可能会导致一地鸡毛，这样的情况想要从传统AI赛道分一杯羹着实困难。算法、模型协作系统机器学习算法，是指这些算法能够从数据中学习规律和模式，并据此做出预测或决策。算法是技术密集型的，因为它们的设计和优化需要深厚的专业知识和技术创新。算法是训练AI模型的核心，它定义了数据如何被转化为有用的见解或决策。较为常见的生成式AI算法比如生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、转换器（Transformer），每个算法都是为了一个特定领域（比如绘画、语言识别、翻译、视频生成）或者说目的而生，再通过算法训练出专用的AI模型。那么如此之多的算法和模型，都是各有千秋，我们是否能将其整合为一种能文能武的模型？近期热度高涨的Bittensor便是这个方向的领头者，通过挖矿激励的方式让不同AI模型和算法相互协作与学习，从而创作出更高效全能的AI模型。而同样以这个方向为主的还有Commune AI（代码协作）等，不过算法和模型对于现在的AI公司来说，都是自家的看门法宝，并不会随意外借。所以AI协作生态这种叙事很新奇有趣，协作生态系统利用了区块链的优势去整合AI算法孤岛的劣势，但是否能创造出对应的价值目前尚未可知。毕竟头部AI公司的闭源算法和模型，更新迭代与整合的能力非常强，比如OpenAI发展不到两年，已从早期文本生成模型迭代到多领域生成的模型，Bittensor等项目在模型和算法所针对的领域也许要另辟蹊径。去中心化大数据从简单的角度来说，将私有数据用来喂AI以及对数据进行标记都是与区块链非常契合的方向，只需要注意如何防止垃圾数据以及作恶，并且数据存储上也能使FIL、AR等Depin项目受益。而从复杂的角度来说，将区块链数据用于机器学习（ML），从而解决区块链数据的可访问性也是一种有趣的方向（Giza的摸索方向之一）。在理论上，区块链数据可随时访问，反映了整个区块链的状态。但对于区块链生态系统之外的人来说，获取这些庞大数据量并不容易。完整存储一条区块链需要丰富的专业知识和大量的专门硬件资源。为了克服访问区块链数据的挑战，行业内出现了几种解决方案。例如，RPC提供商通过API访问节点，而索引服务则通过SQL和GraphQL使数据提取变得可能，这两种方式在解决问题上发挥了关键作用。然而，这些方法存在局限性。RPC服务并不适合需要大量数据查询的高密度使用场景，经常无法满足需求。同时，尽管索引服务提供了更有结构的数据检索方式，但Web3协议的复杂性使得构建高效查询变得极其困难，有时需要编写数百甚至数千行复杂的代码。这种复杂性对于一般的数据从业者和对Web3细节了解不深的人来说是一个巨大的障碍。这些限制的累积效应凸显了需要一种更易于获取和利用区块链数据的方法，可以促进该领域更广泛的应用和创新。那么通过ZKML（零知识证明机器学习，降低机器学习对于链的负担）结合高质量的区块链数据，也许能创造出解决区块链可访问性的数据集，而AI能大幅降低区块链数据可访问性的门槛，那么随着时间的推移，开发者、研究人员和ML领域的爱好者将能够访问到更多高质量、相关的数据集，用于构建有效和创新的解决方案。 AI赋能Dapp 自23年，ChatGPT3爆火以来，AI赋能Dapp已经是一个非常常见的方向。泛用性极广的生成式AI，可以通过API接入，从而简化且智能化分析数据平台、交易机器人、区块链百科等应用。另一方面，也可以扮演聊天机器人（比如Myshell）或者AI伴侣（Sleepless AI），甚至通过生成式AI创造链游中的NPC。但由于技术壁垒很低，大部分都是接入一个API之后进行微调，与项目本身的结合也不够完美，所以很少被人提起。但在Sora到来之后，AI赋能GameFi（包括元宇宙）与创作平台的方向将是接下来关注的重点。因为Web3领域自下而上的特性，肯定很难诞生出一些与传统游戏或是创意公司抗衡的产品，而Sora的出现很可能会打破这一窘境（也许只用两到三年）。以Sora的Demo来看，其已具备和微短剧公司竞争的潜力，Web3活跃的社区文化也能诞生出大量有趣的Idea，而当限制条件只有想象力的时候，自下而上的行业与自上而下的传统行业之间的壁垒将被打破。来源：金色财经

金色财经2024-02-24

Bitget研究院每周要闻：NVIDIA收入超预期推动AI板块普涨、STRK空投价值超20亿美金

STRK 即将开放交易，存储板块大涨 Sora 再掀 AI 热潮，ETH 向上突破创年内新高 2.热门项目 Popular Projects 本周( 02.19-02.23)热度最高的项目有： WCD（Token）：McDonald's 官方推特宣布将推出元宇宙品牌 wcdonalds，并获得马斯克点赞，受益于该消息，链上相关 MEME 币 WCD 出现炒作，在部署者抛压消化后，市值从 40 万美金上涨数倍，一度超过 400 万美金， 24 小时交易量 547 万美金。 PLT（Token）：由艺术家 CFW 和 Pandora 官方孵化的 ERC 404 艺术项目 Palette，项目为生成式艺术，昨日第一次上线出现 BUG，导致买入用户不能全部卖出且 NFT 和 token 无法进行转化，经重新审计修改代码后部署流动性，代币市值最高达到 1500 万美金， 24 小时交易量 1700 万美金。 ARB（Token）：Arbitrum 官方推文宣布，比特币质押 Layer 2 网络 Social Network 将实现在以太坊上的结算，且其排序器利润的 8% 将分配给 ArbitrumDAO， 2% 将用于奖励 Arbitrum 开发者协会。Social Network 是一个获得 Arbitrum 支持、具有原生收益率的比特币质押 Layer 2 网络。 PIXEL（Token）：Pixels 是一款 P2E 为主的 Web3 农场游戏，玩家从事熟悉的农业活动，如资源种植、食物准备和货物交易，玩家还有独特的机会拥有和开发单独的农田地块。项目向 RON 质押者空投，已在各大交易所上线。 Bored Ape Yachat Club（NFT）：Yuga Labs 联合创始人 Greg Solano 推特发文宣布将重新担任 Yuga Labs 首席执行官。Yuga 子公司 BAYC LLC 已成立，将负责所有 BAYC 相关事务。Bored Ape 受影响 24 小时交易量上涨 100% ，地板价上涨 10% 至 24 ETH。 Moonbirds（NFT）： 2 月 17 日，Bored Ape Yacht Club 开发团队 Yuga Labs 宣布已收购 Moonbirds 的开发团队 Proof。Yuga Labs 未透露有关收购的任何细节。未来，Yuga Labs 将把 Moonbirds 纳入其 Otherside 游戏化虚拟宇宙游戏中。 Node Monkes（NFT）：Bitcoin 生态的 NFT，基于 Ordinals 协议的 PFP 系列。近期 NodeMonkes Honoraries 的 NFT 在苏富比拍卖，目前已经产生了 38 次 bid，估值 6500 USD，该运营方案为项目方带来良好的流量，其发行的 NFT 在 magiceden 的交易量和财富效应近期上涨。 Starknet（Dapp）：Starknet 发币后，目前流通市值 13 亿美元，总市值 184 亿美元，带动 Starknet 链上 TVL 大涨达到 13 亿美金， 7 日涨幅 600% ，位列 Layer 2 TVL 排行榜第四，其中 STRK 占比达 83.58% 。 Blast（Dapp）：Blast 是一个创新的以太坊第二层（Layer 2）平台，通过提供 ETH 和稳定币的原生收益而脱颖而出。它利用以太坊的上海升级，特点是为 ETH 自动复利和通过其 USDB（Blast USD）为稳定币提供 T-Bill 收益。这种策略通过提高资产价值和市场效率，使 Blast 在第二层空间中独树一帜。 Blast 官方表示，将在本周晚些时候宣布确切的主网启动日期，目前 TVL 已突破 19 亿美元。 Magic Eden（Dapp）:：多链 NFT 平台 Magic Eden 的追溯钻石奖励已上线，用户在平台上进行过交互，完成一定任务可获得奖励，后续任务完成的奖励可翻倍。目前钻石积分已上线积分 OTC 市场 Whales market，一个钻石价值 0.0629 美元。 3.热搜话题 Hot Searches 本周( 02.19-02.23)热度最高的话题有： Worldcoin（Token）：Worldcoin 是 OpenAI 创始人 Sam Altman 投资的一家加密企业，受到 OpenAI 近期发布的 Sora 产品影响，加密货币领域资金普遍开始关注 AI 赛道，Worldcoin 币价持续抬升。 AGIX（Token）：受英伟达Q4业绩大幅超预期影响，近期 AI 板块表现强势，由 WLD 引领板块上涨，SingularityNET 为去中心化人工智能市场，作为 AI 板块的核心标的之一，代币过去 7 日上涨超 100% ，市值达到 9 亿美金，全网 24 小时交易量 5.4 亿美金。 BNB（Token）：昨日 Binance 宣布 Launchpool 上线 Portal，质押 BNB 可以参与代币打新，Portal 是游戏生态代币，Portal Gaming 是专门用于 Web3 游戏的平台，平台重点在于一键登入 Portal Passport、轻松支付等功能。项目有基本面支撑，可以上线后关注其走势。 Maple Story Universe（Dapp、NFT）：MapleStory Universe 是以 MapleStory NFT 为核心创造各种有形和无形价值的虚拟世界生态系统。去年年底，游戏开发商 Nexon 宣布推出 1 亿美元 Web3 基金以支持其链游生态 MapleStory Univese 及相关 IP，这笔资金将用于支持开发人员构建 SDK，以及构建一个供玩家和创作者制作区块链游戏的沙盒平台。 Bitget 研究院专注于“聚焦链上数据，挖掘价值资产”，通过实时监测链上数据以及区域热搜等维度，挖掘前沿的价值投资，为加密世界爱好者提供机构级的洞见。截止至今已为 Bitget 全球用户提供了【 Arbitrum 生态】、【AI 生态】、【SHIB 生态】等多个热门板块的早期价值资产，通过以数据为驱动的深入研究为 Bitget 全球用户创造更优质的财富效应。【免责声明】市场有风险，投资需谨慎。本文不构成投资建议，用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。来源：金色财经

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