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AI芯片需求激增推动Broadcom市值突破1万亿美元,年内股价飙升98%彰显行业变革
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表现存在分歧。Bernstein分析师
Stacy
Rasgon
提高了其目标价至250美元,并保持“跑赢大盘”评级。而Raymond James分析师Srini Pajjuri则因估值高企,对追高持谨慎态度。 编辑总结 Broadcom在AI芯片领域取得的成功无疑是对其技术实力和市场策略的证明。然而,AI市场的快速增长也面临着高成本和商业化挑战,未来的可持续性有待观察。整体而言,Broadcom的布局展现了AI技术在数据中心、消费电子和企业软件中的巨大潜力,同时也为行业带来了更高的竞争门槛。 名词解释 AI芯片:专门为人工智能计算优化的半导体芯片,具有高性能和低延迟的特点。 XPUs:Broadcom的定制AI芯片集群,用于高性能计算任务。 超大规模客户(Hyperscaler):指运营大规模数据中心的企业,如亚马逊AWS、谷歌云和微软Azure。 今年相关大事件 2024年12月:Broadcom确认新增两家超大规模客户,市场推测为OpenAI和苹果。 2024年10月:IBS预测AI芯片市场将在2025年增长74%。 2024年9月:OpenAI报告年度亏损50亿美元,凸显AI商业化挑战。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-12-15
英特尔新CEO的“重担”:制造梦想能否逆袭?
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伯恩斯坦研究公司分析师斯泰西·拉斯贡(
Stacy
Rasgon
)指出,若要剥离这些工厂,将进入一个政治雷区,尽管这些工厂目前像“沉重负担”。 拉斯贡在周一的一份客户报告中写道:“废除这些工厂将充满产品路线图、外包策略、芯片法案以及政治应对等方面的困难。似乎没有简单的答案,因此,任何接任此职务的人将面临艰难的道路。” 美国银行的分析师维韦克·阿里亚(Vivek Arya)也在周一的一份报告中指出,盖尔辛格为争取到的芯片法案资金将阻止英特尔完全分拆代工业务。 “具体来说,英特尔必须:(1)如果将代工业务分拆为新的法律实体,保持对英特尔代工的至少50.1%的所有权,或(2)如果代工业务作为上市公司,而英特尔不是其最大股东,不能将35%以上的代工股权出售给第三方。”他在报告中写道。 目前尚不清楚谁愿意收购英特尔的制造工厂。最近几个月,随着代工业务财务状况的恶化,英特尔据报道与投资银行会面,探讨包括剥离或出售亏损业务在内的选项。但英特尔在9月作出的决定是将代工业务作为独立子公司运营,并设立了自己的董事会。这一决定可能是由于尝试剥离该业务失败,或评估认为此类销售的前景暗淡。 目前,代工业务成为英特尔临时领导层以及未来正式接任盖尔辛格的CEO面临的最大问题。至今,英特尔已任命两位临时CEO——首席财务官大卫·辛斯纳(David Zinsner)和高层产品执行官米歇尔·约翰斯顿·霍尔索斯(Michelle Johnston Holthaus),但两人似乎都缺乏芯片制造方面的丰富经验。 更加复杂的是,外界担心公司代工业务的表现不如预期。英特尔正在过渡到一种新的制造工艺——18A,但尚未从这一工艺中出货任何产品。公司还很难为其代工业务争取到大客户,分析师预计该业务今年将亏损138亿美元。其最大的交易是与亚马逊的数十亿美元合作。 与此同时,盖尔辛格既专注于恢复制造业务的辉煌,又致力于将其商业化,但英特尔在人工智能热潮中几乎没有参与,PC和数据中心芯片的收入急剧下降。 拉斯贡写道:“我们可能原本期望盖尔辛格至少能等到18A工艺产品面世(到那时我们可以看到它的效果),但由于他未能做到这一点,我们不得不怀疑他离职是否预示着工艺路线图的健康状况会受到负面影响。” 雷蒙德·詹姆斯分析师斯里尼·帕朱里(Srini Pajjuri)有类似担忧。“目前的关键问题是,(1)制造路线图是否仍在按计划推进?(2)公司是否会将产品和代工业务分开?”他在报告中写道。 多年前,英特尔的制造工艺失去了全球领先地位,被台积电(TSM.N)取代。一些批评者表示,盖尔辛格在任期初期花费过多时间从美国政府争取资金,最终促成了美国芯片法案,以恢复美国的半导体制造业。 此外,新的CEO还必须修复公司与台积电的关系。据路透社报道,在盖尔辛格呼吁美国立法者支持更多芯片制造业的同时,台积电停止了对英特尔的深度折扣,后者原本用这些折扣在台积电的最先进工艺中制造自己的芯片。 随着英特尔股价上涨1.5%,并远低于当天的最高点,投资者似乎意识到,公司目前没有快速解决方案。下一任CEO将面临艰巨的任务,推动公司走出困境。
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金融界
2024-12-04
AMD 2024Q3业绩电话会议分析师问答
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rnstein Research 的
Stacy
Rasgon
。请继续提问。
Stacy
Rasgon
首先,我想回到您刚才提到的本季度数据中心 GPU 的规模。您说它接近计算业务的规模,您估计计算业务的规模在 17 亿美元左右,可能还要大一点。这个数字对吗?如果这个数字正确,就意味着全年 50 亿美元的收入在第四季度实际上会下降。因此,全年收入可能必须达到 52 亿美元或 53 亿美元,才能与上一季度持平,甚至超过这个数字才能实现增长。所以,我想第一个问题是,这就是您在第三季度谈论的业务规模吗?这是您认为第四季度的增长水平吗?我们应该如何看待这个问题? 苏姿丰 好的,Stacy。首先,有几件事。你必须记住,在我们的数据中心部门,我们还有一些不是 CPU 和 GPU 的其他收入,对吧?我们有一些 FPGA 和其他东西。但之前的问题是 15 亿美元的收入,我说它超过 15 亿美元。所以,把它当作一个基本面。然后,正如我们所讨论的,我们没有为数据中心 GPU 提供确切的数字。我们说超过 50 亿美元。所以,你应该假设它超过 50 亿美元。
Stacy
Rasgon
好的。接下来,您谈到了明年的波动性,对于数据中心 GPU,我是否会考虑某种季节性因素或具体因素?我知道您有 MI300,我想,那时会投入生产。但是,考虑到波动性的一般性陈述,我是否应该考虑季节性因素——比如第一季度的季节性因素? 苏姿丰 我并不是在暗示数据中心 GPU 业务的季节性。我更多的是暗示,如果你考虑业务的发展,它很大程度上取决于特定数量的客户。因此,这些是推动部署的大客户。例如,第三季度比我们预期的要高一些。这是由一些额外的客户需求推动的,我们可能会看到这种波动。这就是我所暗示的。我们必须看看 2025 年的情况如何发展。 操作员 我们还有时间再问两个问题。下一个问题来自 Piper Sandler 的 Harsh Kumar。请继续提问。 Harsh Kumar Lisa,首先,祝贺你成立 10 周年。我刚刚看了 10 年的图表,股价约为 3 美元,所以这真是一份了不起的工作。另外,祝贺 Instinct 的收入达到 50 亿美元。 所以,我想问第一个问题。这是我们经常从投资者那里得到的问题。在未来的一年,比如说 2025 年,你的主要竞争对手将占据 AI 市场、GPU 市场的大部分 TAM,粗略计算,他们将获得大约 500 亿美元、600 亿美元,而你将获得另外 50 亿到 100 亿美元,随便你怎么说。 那么,问题是,您认为最大的障碍是什么?您拥有芯片级兼容性。那么,这是否归结为您在游戏中处于早期阶段。您认真做这件事才 12 个月?还是仍然存在机架级的差异?如果您能帮助我们,请考虑一下您成为这里的主要参与者的障碍是什么。 苏姿丰 是的。当然,Harsh。感谢您的提问和评论。也许我可以说,我将它们视为机遇。如果您还记得的话,Harsh,我想您还记得,我们的 EPYC 从 Zen 1、Zen 2、Zen 3 到 Zen 4 都有非常好的产品,甚至在 Rome 时代也是如此,但确实需要时间来确保建立信任,熟悉产品,尽管我们都是 GPU,但还是存在一些差异。显然,在软件环境中存在一些差异。人们希望适应工作负载的增长。 因此,从产能提升的角度来看,我对产能提升率非常乐观。这是我见过的最快的产品产能提升。我的观点是,这是一个跨越多代人的旅程。我们一直都这么说。我们对进展感到非常满意,我认为明年将扩大客户群和工作量。随着我们进入 MI400 系列,我们认为这是一款卓越的产品。总而言之,产能提升进展顺利,我们将继续赢得这些大客户的信任和合作。 我想说的是,客户对 AMD 的态度非常开放。我们看到,无论我们走到哪里,每个人都在给我们提供公平的机会来赢得他们的业务,而这正是我们打算做的。 Harsh Kumar 非常有帮助。Lisa,来自后续跟进,也许 Jean 可以帮忙。众所周知,您的 MI300、MI325 毛利率将低于公司毛利率。您能否帮助我们想出一些框架,说明 Instinct 的毛利率如何才能与您的公司业务持平? 我知道您可能不会给我们一个收入水平或时间框架,但也许您可以帮助我们以某种方式构建它,以便我们可以尝试理解它。 Jean 是的。我们对数据中心 GPU 业务的整体收入增长感到非常满意,我们的团队不仅支持收入增长,还继续提高毛利率。总体而言,它低于公司平均水平。当然,当你想到明年的时候,我们现在的首要任务是真正专注于满足客户需求并提供 TCO 效益,真正大幅提高我们的市场占有率并推动收入大幅增长。 在毛利率方面,一旦我们继续提高收入,我们确实认为我们将有机会继续提高毛利率。想想看,这是数据中心业务,从长远来看,它往往会比企业平均水平更好。我们需要一些时间才能达到这个目标。但当你看看我们数据中心部门的表现时,我们的收入同比增长了一倍多,但我们的营业收入同比增长了三倍。 所以,我认为我们的想法是真正推动长期增长,同时获得市场占有率,提高毛利率。 操作员 我们的最后一个问题来自巴克莱银行的 Thomas O'Malley。请继续提问。 Thomas O'Malley Lisa,我只是想问一下 MI300 平台是否会在第四季度推出。显然,你们正在推出 MI325 系列。我们是否应该期待新产品在第四季度做出重大贡献?或者这是一种在年底推出并且大部分影响都在第一季度的情况?我想这是第一个问题。 然后第二个问题是,如果您展望明年,您能谈谈 Xilinx 的终端市场和嵌入式市场吗?您介绍了一些通信和工业方面的情况。但就第四季度开始和第一季度而言,我们处于什么位置?有哪些表现优异,哪些表现不佳?任何细节都会有所帮助。 苏姿丰 当然,汤姆。回到你关于第四季度产品组合的第一个问题。我们预计大部分产品组合仍将集中在 MI300 上。MI325 将在本季度末投入生产,而且产量将在第一季度逐渐增加。所以这就是问题所在。 然后就嵌入式业务到 2025 年而言,我想说我们看到的趋势与我提到的第三季度和第四季度的时间趋势相似。我们确实预计,一些市场将会复苏,我们预计这将是一个逐步复苏的过程。所以,我们看到了这一点。 我们看到的优势在于测试和仿真领域的一些优势,当然是在航空航天和国防领域。我们开始看到汽车行业出现了一些复苏。我们仍在等待通信和工业领域的复苏。因此,随着今年年底的到来,我们将对此有更清晰的了解,但这就是我们目前所看到的。 操作员 至此,问答环节已经结束。现在我想将发言权交还给 Mitch Haws,请他发表结束语。 Mitch Haws 今天的电话会议到此结束。感谢大家今天的参与。 操作员 谢谢大家。今天的电话会议到此结束。我们感谢大家的参与。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
2024-10-30
特朗普语出惊人!“台湾窃取了美国芯片产业” 将对台芯片征收关税 台积电股价大跌
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斯坦公司(Bernstein)分析师斯
Stacy
Rasgon
对CNBC表示:“我们希望在美国建设领先的基础设施,说实话,从政策的角度来看,谁来建设真的不应该那么重要。” Rasgon补充说,台湾窃取我们芯片产业的想法是“荒谬的”。 作为《芯片与科学法案》的一部分,台积电即将从美国商务部获得近70亿美元,用于在亚利桑那州建设其晶圆厂。美国商务部的资金尚未分配给台积电或其他主要半导体公司。 在两周前的财报电话会议上,台积电首席执行官魏哲家表示,其亚利桑那州工厂正在取得进展,预计到2025年产量将上升。 特朗普还表示,外国公司不应该能够进入美国并使用政府资金。 他说:“芯片交易太糟糕了。我们拿出数十亿美元,让有钱的公司进来借钱,在这里建立芯片公司。反正他们也不会把好公司给我们。” 瑞穗(Mizuho)分析师最近在一份报告中写道,特朗普赢得美国总统大选将对台积电不利。 花旗(Citi)的分析师正在讨论关税会在多大程度上增加整个芯片供应链的成本。他们补充说,关税对政府来说并不容易驾驭。花旗分析师写道:“(关税)将需要对数千台包含各种芯片的设备进行复杂的审计。” 鉴于硅谷对台积电芯片的依赖程度,市场一直在密切关注围绕台湾的风险。 今年夏天早些时候,当特朗普对台湾发表类似言论时,VanEck半导体ETF在一周内损失6750亿美元的市值,台积电则跌逾10%。
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tqttier
2024-10-29
英特尔估值跌至30年来最低,拆分计划带来抄底机会?
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期的盈利0.30美元。 伯恩斯坦分析师
Stacy
Rasgon
表示,与2022年分析师指定的目标相比,2024年营收似乎将达到近400亿美元,利润率比预期低数千个基点,收益接近于零,今年还可能会烧掉150亿美元的现金。 对于近日市场流传的英特尔将分拆部分业务以遏制亏损,Rasgon表示,英特尔显然已经在为拆分情景做好准备,但只是不知道现在如何才能真正做到这一点。 Rasgon指出,英特尔本质上是当前「英特尔代工服务」的唯一客户,但由于亏损严重且缺乏亏摸,制造部门目前无法自立。只有当英特尔吸引了大量代工客户时,英特尔才能通过拆分措施推动价值,但这似乎「还需要数年时间」。 Rasgon称,最大的问题似乎很简单,虽然整体策略一开始可能是有意义的,但目前的业务跑道似乎没有提供足够的支持来让它走到最后。 因此,该分析师持有与Muse类似的观点,其他地方可能有更容易赚钱的机会。 Rasgon维持英特尔的市场表现评级,目标价为25美元。 原文链接
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投资慧眼
2024-09-03
英伟达芯片延迟交付有何影响?华尔街看好「留一手」,毛利率或更佳
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per系列芯片。 伯恩斯坦半导体分析师
Stacy
Rasgon
表示,虽然有很多人开始担心AI的投资回报,但需求依然继续上升,当前所有超级资料中心都提高了资本支出预期,并强调了提高支出计划的理由。 Rasgon并不认为,任何产品延迟会导致英伟达失去可观的市占率,因为该公司「还有很多其他产品可以填补空缺」,比如Hopper系列。 Rasgon总结称,三个月的延迟并不会导致显著的份额变化。 Raymond James分析师指出,这反而可能会提升英伟达毛利率,因为Blackwell任何的延迟交付都会提升对Hopper的需求,后者的毛利率预估要高于前者。 据Tipranks数据,分析师对英伟达股票未来12个月平均目标价为144.17美元,较当前水平的109美元仍有超30%的上涨空间。 原文链接
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投资慧眼
2024-08-13
AMD 2024Q2业绩电话会议分析师问答
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rnstein Research 的
Stacy
Rasgon
。请继续提问。
Stacy
Rasgon
大家好。感谢您回答我的问题。如果可以的话,我想深入了解一下第三季度的指引。游戏业务收入下降两位数,这可能意味着您在数据中心、客户端和嵌入式方面的增长收入接近 10 亿美元。我想知道您能否告诉我们这 10 亿美元是如何在这三个业务中分配的。比如,如果我将其中 70% 用于数据中心,20% 用于客户端,10% 用于嵌入式,那么这是否相差甚远?或者我们应该如何考虑在整个部门中分配? 苏姿丰 是的。也许吧,Stacy,让我给你以下颜色。所以游戏业务正如你所说下降了两位数。可以认为数据中心是其中最大的部分,其次是客户端。然后在嵌入式方面,可以认为它是一个位数的连续增长。
Stacy
Rasgon
明白了。那么我的意思是,在数据中心部分,它是如何划分的?我的意思是,它的大部分是 [听不清] Instinct?还是 Instinct 和 EPYC 的权重相等?或者它是如何划分的——我不知道数据中心连续增长 4 亿美元到 6 亿美元或类似的数字,它是如何划分的? 苏姿丰 是的。所以,我们再说一遍,虽然没有那么详细,但我们将看到两者——当然,Instinct GPU 将会增长,我们还将看到服务器端的非常好的增长。 操作员 下一个问题来自 Piper Sandler 的 Harsh Kumar。请继续提问。 Harsh Kumar 你好,Lisa。从我初步的理解来看,你们的 Instinct 产品与最接近的竞争对手相比,最大的区别在于机架级性能和你们可能缺乏的机架级基础设施。你谈到了一点 UALink。我想知道你能否详细说明一下,并告诉我们什么时候可能缩小差距。或者这是行业缩小差距的重要一步吗?任何细节都值得赞赏。 苏姿丰 是的。所以,Harsh,总的来说,如果我退一步谈谈系统是如何发展的,毫无疑问系统会变得越来越复杂,特别是当你进入大型训练集群时,我们的客户需要帮助来将它们整合在一起。这包括作为 UALink 产品基础的 Infinity Fabric 类型的解决方案,以及一般的机架级系统集成。 我认为你应该期待的是,Harsh,首先,我们对所有为 UALink 而聚集的合作伙伴感到非常高兴。我们认为这是一项重要的能力。但是,通过收购 Pensando,我们已经在 AMD 旗下拥有了所有这些功能,包括我们的 Infinity Fabric 以及我们的网络功能。然后你会看到我们在这个领域投入更多。因此,这是我们帮助客户更快进入市场的方式之一,即投资所有组件,包括 CPU、GPU、网络功能以及系统级解决方案。 Harsh Kumar 谢谢你,lisa。 苏姿丰 谢谢 Harsh。 操作员 下一个问题来自 Jefferies 的 Blayne Curtis。请继续提问。 大家下午好。感谢您回答我的问题。我只想问另一个关于 MI300 的问题。我很好奇您能否描述一下上半年的客户构成。我知道去年年底您有一个政府客户。还有政府应急客户吗?第二部分是您确实投资了所有这些软件资产。我很好奇吸引下一波客户的挑战是什么。我知道有很多关于硬件挑战、内存问题等的讨论,但您投资了软件。我相信这也是一个巨大的挑战。我很好奇吸引下一波客户的最大障碍是什么。 苏姿丰 是的。布莱恩,这个问题有很多部分,让我试着回答一下。首先,关于你的问题,我想你基本上是在问超级计算部分。这主要是第四季度,第一季度也有一点。所以如果你考虑我们第二季度的收入,可以把它想象成几乎全部都是人工智能。所以它是 MI300X,它适用于大型人工智能、超大规模企业以及进入企业和二级数据中心的 OEM 客户。这就是客户群的构成。然后就我们正在做的各个部分而言,我想首先关于你关于内存的问题,我认为系统中有很多噪音。我不会真正关注系统中的所有噪音。 我的意思是,这是一个令人难以置信的增长。我真的很为团队所做的感到自豪,我们以最快的速度将产品增长速度提升到了 10 亿美元,在第二季度就超过了 10 亿美元,然后在第三季度和第四季度每个季度都在增长。在内存方面,我们有多家经过 HBM3 认证的供应商。这是一项棘手的业务,但我认为我们做得很好,这就是我们的优势。 然后,我们还将与多家内存供应商合作,为未来产品验证 HBM3E。所以对于你问的总体问题,我们正在做什么,令人兴奋的是,ROCm 的功能确实得到了显著改善,因为有如此多的客户一直在使用它。 因此,我们关注的是开箱即用的性能,客户需要多长时间才能启动并运行 MI300?我们已经看到,根据公司使用的软件,特别是如果您基于某些高级框架(如 PyTorch 等),我们可以在很短的时间内(比如说,几周内)实现开箱即用,运行良好。这很棒,因为这扩大了整体产品组合。 我们将继续在软件方面进行投资,这也是我们收购 Silo AI 的原因之一。对我们来说,这是一次伟大的收购,我们拥有 300 名科学家和工程师。这些工程师在 AMD 硬件方面经验丰富,非常非常擅长帮助客户在 AMD 硬件上启动和运行。因此,我们认为这是利用 Silo AI 等人才扩大客户群的机会,例如 Nod.ai 带来了大量编译器人才。然后,我们继续有机地招聘大量员工。所以我认为 Jean 之前说过,我们看到了该模型的杠杆作用,但我们将继续投资,因为这个机会巨大,我们拥有所有要素。这只是关于扩大规模。 非常感谢。 苏姿丰 谢谢。 操作员 下一个问题来自巴克莱银行的 Tom O'Malley。请继续提问。 Tom O'Malley 嗨,Lisa。感谢您回答我的问题。我让您暂时离开 MI300,专注于下半年的客户。没问题。专注于下半年的客户,您说 9 月和 12 月的业绩高于季节性。您显然正在推出一款新的笔记本电脑、台式机产品,但您也在谈论 AI PC。您能否分析一下您看到这些高于季节性的趋势的原因?是您从新产品中获得的 ASP 提升吗?是 AI PC 带来的单位假设吗?两者之间的任何细分以及您看到它略好一些的原因。谢谢。 苏姿丰 当然,汤姆。所以我认为你说得很好。我们将在第三季度推出 Zen 5 台式机和笔记本电脑,销量将大幅增加。这就是我们看到高于季节性的主要原因。AI PC 元素当然是其中的一个元素,但这只是整体更新。通常,在第三季度推出台式机对我们来说是件好事,我们觉得这些产品的定位非常好。所以这些是主要原因。 操作员 我们的最后一个问题来自花旗的 Chris Danely。请继续提问。 Chris Danely 再次感谢您的发言。我只想问一下毛利率。如果我们看一下您的指导,似乎第三季度的增量毛利率略有下降。为什么会发生这种情况?然后,请继续关注毛利率角度的另一部分。您是否改变了对 MI300 的毛利率预期?增长点是否略有移位? 胡静 是的,克里斯,谢谢你的提问。我认为,首先,正如你提到的,我们今年取得了很大进展,将我们的毛利率从 2023 年的 50 个百分点提高到第三季度的 53.5%。主要驱动力实际上是数据中心业务的更快增长。如果你看看数据中心业务占收入的百分比,就会发现它从去年第四季度的 37% 上升到现在的接近 50%。这种更快的扩张确实帮助我们提高了毛利率。 展望下半年,我们将继续看到数据中心成为我们营收增长的主要推动力,并有助于提高利润率。但还有一些其他的利弊。我认为 Lisa 提到 PC 业务实际上将在下半年表现更好,特别是通常情况下,从季节性来看,它往往更注重消费者。所以这确实是一个有点不同的动态。 其次,我想说的是,嵌入式业务,我们将看到嵌入式业务每个季度都环比增长。但正如我们之前提到的,复苏是比较渐进的。因此,当你看图的平衡时,这就是我们看到毛利率的原因——毛利率的速度发生了一些变化,但我们确实看到毛利率持续扩大。 至于 MI300,我们非常有信心,从长远来看,它将对我们公司的平均水平产生增值作用。我们非常有信心,整个数据中心业务将继续成为毛利率增长的绝对驱动力。 克里斯·丹尼利 谢谢。 操作员 谢谢。我想把发言权交还给 Mitch,请他发表最后评论。 米奇·霍斯 太好了。今天的电话会议就到此结束。感谢大家今天加入我们。 操作员 女士们、先生们,今天的电话会议到此结束。现在您可以挂断电话了。感谢您的参与。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的
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老虎证券
2024-07-31
传奇诞生!英伟达超越苹果、微软登“全球最具价值公司” 黄仁勋昔日200美元拿下20%股份
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,”伯恩斯坦芯片分析师斯泰西·拉斯冈(
Stacy
Rasgon
)表示。“从实际经济因素来看,我从未见过这样的情况,这真是太神奇了。” 争夺生成式AI机遇的竞赛席卷了整个科技行业,在上周的年度开发者大会上,苹果也加入了进来,宣布将在其新操作系统中嵌入自己的一套生成式模型,并与OpenAI签署了一项重要的合作协议。 英伟达对大盘指数的影响力日渐增强,引发了人们对市场反弹长期可持续性的担忧,但很少有分析师或投资者预测短期内会出现逆转。 在彭博社追踪的72位英伟达股价分析师中,只有一人将该股评级为“卖出”。 “市场这种头重脚轻的局面确实令人担忧,我们正处于自1999年以来从未有过的集中度,这是有问题的,”资产规模230亿美元的财富管理公司Fiduciary Trust的首席投资官Hans Olsen表示。“但如果你回想一下从1997年到2000年3月的科技泡沫,你会发现它还有很长的路要走,这一次也还有路要走。” 自1926年成立以来,英伟达是第12家领跑标准普尔500指数的公司。十多年来,苹果和微软一直在争夺美国乃至全球最有价值公司的地位。 上一次,一家美国公司的市值超过这两家公司是在2011年,当时埃克森美孚是美国最有价值的公司。 近期市面上释出一则视频,黄仁勋分享了他创立英伟达初期的故事。 他表示,当初他前往律师事务所注册公司时,当时律师问他现在有多少钱,需要为公司股份定价,黄仁勋回答我口袋里有200美元,于是他就以200美元获得英伟达20%的股份,让他笑称这是一笔好交易。 (来源:Youtube) 他指出,另外两位联合创始人Chris Malachowsky和Curtis Priem也以同样的价格获得相同的股份,事情就是这么简单。目前,黄仁勋拥有约3.6%的股份,价值约360亿美元。
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秉哥说市
2024-06-19
重磅!美媒记者曝光:苹果接近与OpenAI达成协议 ChatGPT将引入iPhone系统
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本非常高,根据Bernstein分析师
Stacy
Rasgon
计算,每个查询的成本约为4美分。如果ChatGPT查询规模增长到谷歌搜索的10%,则最初需要价值约481亿美元的GPU,每年需要价值约160亿美元的芯片才能维持运营。
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颜辞
2024-05-27
英伟达FY2025Q1业绩电话会议分析师问答
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业绩电话会议 $英伟达(NVDA)$
Stacy
Rasgon
嗨,伙计们。感谢你们接受我的问题。我的第一个问题,我想深入一点,关于Blackwell的评论,它现在全面投产了。关于发货和交付时间,这有什么建议吗?如果该产品——听起来不再只是样品了。如果它真的投产了,那意味着什么,当它实际上在客户手中时?如果它现在真的投产了? Jensen Huang 我们将发货。嗯,我们已经投产了一段时间。但我们的生产发货将从第二季度开始,并在第三季度增加,客户应该在第四季度建立数据中心。
Stacy
Rasgon
明白了。所以今年我们将看到Blackwell的收入,听起来是这样? Jensen Huang 我们今年将看到很多Blackwell的收入。 接线员 我们的下一个问题来自UBS的Timothy Arcuri。请继续。 Timothy Arcuri 非常感谢。Jensen,我想问的是,关于Blackwell与Hopper的部署,只是在系统性质和所有对GB的需求方面。这次部署与Hopper有何不同?我这样问是因为,大规模的液体冷却以前没有做过,而且在节点级别和数据中心内部都存在一些工程挑战。那么,这些复杂性是否会延长过渡期?你如何看待这一切的发展?谢谢。 Jensen Huang 是的。Blackwell有许多配置。Blackwell是一个平台,而不是一个GPU。该平台包括支持空气冷却、液体冷却、x86和Grace、InfiniBand,现在是Spectrum-X以及我在GTC上展示的非常大的NVLink领域。所以对于一些客户,他们将利用现有的数据中心基础设施,这些数据中心已经在运送Hoppers。他们将很容易地从H100过渡到H200到B100。当然,Blackwell系统被设计成向后兼容,如果你愿意的话,电气上和机械上。当然,在Hopper上运行的软件堆栈在Blackwell上也会运行得非常好。我们还一直在用整个生态系统来为液体冷却做好准备。我们已经有一段时间在谈论Blackwell了。CSPs、数据中心、ODMs、系统制造商、我们的供应链、他们的冷却供应链基础、液体冷却供应链基础、数据中心供应链基础,没有人会对Blackwell的到来以及我们希望用Grace Blackwell 200交付的能力感到惊讶。GB200将会非常出色。 接线员 我们的下一个问题来自美国银行证券的Vivek Arya。请继续。 Vivek Arya 谢谢你们接受我的问题。Jensen,你如何确保你的产品有足够多的使用率,并且不会因为供应紧张、竞争或其他因素而出现提前拉货或持有行为?基本上,你在系统中建立了哪些检查,让我们相信货币化与你们非常强劲的发货增长保持同步? Jensen Huang 嗯,我想,我会先来谈谈大局观,然后直接回答你的问题。数据中心对GPU的需求令人难以置信。我们每天都在竞速。原因就是这样的应用,像ChatGPT和GPT-4o,现在它将是多模态和Gemini及其增长和Anthropic以及所有CSP正在进行的工作正在吞噬市面上的每一个GPU。还有一长串生成性AI初创公司,大约有15,000到20,000家初创公司,在从多媒体到数字角色的各个领域,当然还有各种设计工具应用——生产力应用、数字生物学、将AV行业转向视频,以便他们可以训练端到端模型,扩大自动驾驶汽车的运营领域。这个列表非常不寻常。我们实际上正在竞速。客户给我们施加了很大的压力,要求我们尽快交付系统并尽快建立。当然,我甚至还没有提到所有希望尽快让他们的基础设施上线的主权AI,因为他们想节省资金并赚钱。他们希望尽快做到这一点。 接线员 我们的下一个问题来自摩根士丹利的Joseph Moore。请继续。 Joseph Moore 太好了。谢谢。我知道你刚才说的需求有多强劲。你对H200和Blackwell产品的需求很大。你是否预计在从Hopper和H100过渡到这些产品时会有任何暂停?人们会等待这些新产品吗,这将是一个不错的产品?或者你认为对H100的需求足以维持增长? Jensen Huang 我们看到对Hopper的需求在本季度持续增长。我们预计——我们预计在一段时间内需求将超过供应,因为我们现在过渡到H200,因为我们过渡到Blackwell。每个人都急于让他们的基础设施上线。原因就是这样,因为他们正在省钱和赚钱,他们希望尽快做到这一点。 接线员 我们的下一个问题来自高盛的Toshiya Hari。请继续。 Toshiya Hari 嗨。非常感谢你们接受我的问题。Jensen,我想问的是关于竞争。我认为你们的许多云客户都宣布了新的或更新到他们现有的内部计划,对吧,在与你们的合作同时进行。你认为他们在中长期内有多大程度上被视为竞争对手?在您看来,他们是否仅限于解决大部分内部工作负载,还是他们在未来可能会更广泛地解决问题?谢谢。 Jensen Huang 我们有几个不同之处。首先,NVIDIA的加速计算架构允许客户处理他们的管道的每个方面,从非结构化数据处理到准备训练,到结构化数据处理,像SQL这样的数据帧处理来准备训练,到训练到推理。正如我在我的言论中提到的,推理实际上已经发生了根本性的变化,现在是生成。不是试图检测一只猫,这本身就已经很困难了,而是必须生成猫的每一个像素。因此,生成过程是根本不同的处理架构。这也是TensorRT LLM之所以受到如此好评的原因之一。我们在我们架构上使用相同芯片的性能提高了三倍。这告诉你一些关于我们架构丰富性和我们软件丰富性的事情。所以首先,你可以用NVIDIA处理一切,从计算机视觉到图像处理,计算机图形学,到所有模态的计算。由于通用计算已经走到了尽头,世界现在正遭受计算成本和计算能源膨胀的困扰,因此加速计算是真正可持续的前进方式。所以加速计算是你在计算中节省资金的方式,是你在计算中节省能源的方式。因此,我们平台的多功能性使得数据中心的总拥有成本最低。第二,我们在每个云中都有。所以对于正在寻找平台进行开发的开发人员来说,从NVIDIA开始总是一个不错的选择。我们在本地,我们在云端。我们在任何大小和形状的计算机上。我们几乎无处不在。所以这是第二个原因。第三个原因与我们构建AI工厂的事实有关。这变得越来越明显,AI不仅仅是芯片问题。它当然始于非常好的芯片,我们为AI工厂构建了一大堆芯片,但它是一个系统问题。事实上,即使是AI,现在也是一个系统问题。它不仅仅是一个大型语言模型。它是一大堆大型语言模型的复杂系统,它们一起工作。所以NVIDIA构建这个系统的事实使我们能够优化我们所有的芯片作为一个系统一起工作,能够拥有作为一个系统运行的软件,并能够在整个系统中进行优化。只要举一个简单的数字例子,如果你有一个50亿美元的基础设施,你提高了两倍的性能,这是我们通常做的事情,当你提高基础设施两倍时,它的价值也是50亿美元。数据中心中的所有芯片并不能支付它。所以它的价值真的非常不寻常。这就是为什么今天,性能至关重要。这是在最高性能也是最低成本的时候,因为承载所有这些芯片的基础设施成本很高。运营数据中心需要很多资金,与此相关的人员,与之相关的电力,与之相关的房地产,一切都加起来。所以最高性能也是最低的总拥有成本。 接线员 我们的下一个问题来自TD Cowen的Matt Ramsay。请继续。 Matthew Ramsay 非常感谢。大家下午好。Jensen,我在数据中心行业工作了一辈子。我从未见过你们以同样的性能飞跃速度推出新平台,我的意思是,在训练中提高了5倍。你在GTC上谈到的一些内容,在推理上提高了30倍。这真是令人惊叹,但这也创造了一个有趣的对比,即你的客户正在花费数十亿美元购买的当前一代产品,将比你的产品折旧周期更快地不再具有竞争力。所以我想让你——如果你不介意的话,谈一谈你如何看待这种情况与客户的发展。随着你转向Blackwell,你将拥有非常大的安装基础,显然软件兼容,但安装基础的产品的性能远不如你的新一代产品。我很想知道你如何看待客户在这方面的发展。谢谢。 Jensen Huang 是的。我真的很感激。我想提出三点。如果你是5%的建设完成,而不是95%,你的感觉会非常不同。因为你无论如何都只有5%的建设完成,所以尽快建设。当Blackwell到来时,它会非常棒。然后,在Blackwell之后,正如你提到的,我们还有其他的Blackwell即将到来。然后有一个短暂的——我们已经向世界解释了一年的节奏。我们希望我们的客户看到我们的路线图,尽可能地看到他们喜欢的东西,但他们无论如何都是早期建设,所以他们必须继续建设,好吗。所以将会有很多芯片向他们袭来,他们必须继续建设和只是,如果你愿意的话,通过性能平均进入它。这是聪明的做法。他们今天需要赚钱。他们今天想省钱。时间对他们来说真的很有价值。让我给你举一个时间非常有价值的例子,为什么立即建立数据中心的想法如此有价值,以及获得训练时间的概念如此有价值。原因是因为下一个达到下一个主要里程碑的公司将宣布一个开创性的AI。而之后的第二个公司则宣布了一些东西,只比原来好0.3%。所以问题是,你是想成为反复提供开创性AI的公司,还是提供比原来好0.3%的公司?这就是为什么这场比赛如此重要的原因,就像所有的技术比赛一样。你看到这场比赛在多家公司中展开,因为这对拥有技术领导地位,让公司信任领导地位并希望在你们的平台上构建,并且知道他们正在构建的平台将越来越好至关重要。所以领导地位非常重要。训练时间非常重要。提前三个月完成训练时间,以便提前三个月开始一个为期三个月的项目,提前三个月开始就是一切。所以我们现在正在疯狂地建立Hopper系统,因为下一个里程碑就在眼前。所以这是第二个原因。你刚才提出的评论实际上是一个非常好的评论,即我们是如何做到的——我们移动得如此之快,并且如此迅速地推进它们?因为我们在这里拥有所有的技术栈。我们在这里字面意义上建立了整个数据中心,我们可以监控一切,测量一切,跨一切进行优化。我们知道所有的瓶颈在哪里。我们不是在猜测。我们不会放一些看起来不错的PowerPoint幻灯片。我们实际上——我们也喜欢我们的PowerPoint幻灯片看起来不错,但我们交付的系统在规模上表现良好。我们之所以知道它们在规模上表现良好的原因是因为我们在这里建立了它们。现在,我们所做的其中一件有点奇迹的事情是,我们在这里建立了整个AI基础设施,但然后我们将其解构并集成到我们客户的数据中心,无论他们喜欢什么方式。但我们知道它将如何表现,我们知道瓶颈在哪里。我们知道我们需要在哪里与他们合作进行优化,并知道我们需要在哪里帮助他们改进他们的基础设施以实现最佳性能。这种对整个数据中心规模的深刻了解基本上是今天让我们与众不同的地方。我们从头开始构建每一个芯片。我们确切地知道整个系统是如何进行处理的。所以我们确切地知道它将如何表现,以及如何利用每一代产品获得最佳性能。所以我很感激。这就是三点。 接线员 你的下一个问题将来自Evercore ISI的Mark Lipacis。请继续。 Mark Lipacis 嗨。谢谢你接受我的问题。Jensen,过去,你曾经观察到,通用计算生态系统通常主导了每个计算时代。我相信论点是它们可以适应不同的工作负载,获得更高的利用率,推动计算周期的成本降低。这是你推动通用GPU CUDA生态系统向加速计算发展的动机。如果我误解了那个观察,请告诉我。所以问题是,鉴于推动对你的解决方案需求的工作负载是由神经网络训练和推理驱动的,这在表面上看起来像是有限数量的工作负载,那么它们也可能适用于定制解决方案。所以问题是,通用计算框架是否变得更有风险,或者这些工作负载的变异性或快速发展是否足以支持历史通用框架?谢谢。 Jensen Huang 是的。NVIDIA的加速计算是多功能的,但我不会称之为通用的。例如,我们可能不擅长运行电子表格。那真的是为通用计算设计的。因此,有一个——操作系统代码的控制循环可能对通用计算不是很好,而不是加速计算。所以我会说我们是多功能的,这通常是我描述它的方式。多年来,我们能够加速的应用程序领域非常丰富,但它们都有很多共同点。也许有一些深刻的差异,但有共同点。它们都可以并行运行,都非常依赖线程。5%的代码代表了99%的运行时间,例如。这些都是加速计算的特性。我们平台的多功能性和我们设计整个系统的事实是过去10年左右,你们在这些电话会议中问我的初创公司数量相当大的原因。每一个,因为他们的架构脆弱,当生成性AI出现时,或者当融合模型出现时,当现在即将出现的下一种模型时。突然之间,看看这个,带有记忆的大型语言模型,因为大型语言模型需要有记忆,这样他们才能与你进行对话,理解上下文。突然之间,Grace内存的多功能性变得非常重要。所以每一次这些生成性AI的进步和AI的进步都迫切需要不是为一个模型设计的一个小部件。而是要有一些真正适合整个领域的东西,整个领域的特性,但要遵循软件的首要原则,即软件将继续发展,软件将继续变得更好、更大。我们相信这些模型的扩展。有很多原因,我们将在未来几年内轻松地扩展一百倍,我们期待着它,我们已经准备好了。所以,我们平台的多功能性确实是关键。如果你太脆弱、太具体了,你还不如直接构建一个FPGA或者构建一个ASIC或者类似的东西,但那几乎不是一台计算机。 接线员 我们的下一个问题来自Jefferies的Blayne Curtis。请继续。 Blayne Curtis 谢谢你接受我的问题。实际上,我很好奇,我是说,在供应受限的情况下,你为中国推出了一款产品,H20。我假设对它的需求量很大,但显然,你还在尽力用其他Hopper产品为你的客户提供服务。只是有点好奇,你如何看待下半年的情况。你能详细说明一下,你对销售以及毛利率的影响有何看法。 Jensen Huang 我没有听到你的问题。有些东西被消音了。 Simona Jankowski H20,以及你如何看待在不同的Hopper产品之间分配供应。 Jensen Huang 嗯,我们有我们要尊重的客户,我们尽最大努力为每个客户服务。确实,我们在中国的业务比过去低得多。由于对我们技术的限制,中国现在的竞争要激烈得多。所以这些都是真的。然而,我们继续尽最大努力为那里市场的客户提供服务,并且尽我们所能,我们将尽最大努力。但我认为总体上,我们关于需求超过供应的评论是针对整个市场的,特别是对H200和Blackwell年底的情况。 接线员 我们的下一个问题来自Raymond James的Srini Pajjuri。请继续。 Srini Pajjuri 谢谢。Jensen,实际上更多的是对你所说的澄清。GB 200系统,看起来对系统的需求很大。历史上,我想你卖了很多HGX板和一些GPU,系统业务相对较小。所以我只是好奇,为什么现在你看到如此强烈的需求系统向前发展?这仅仅是因为总拥有成本,还是别的什么,或者是因为架构?谢谢。 Jensen Huang 是的。我感谢那个。实际上,我们销售GB200的方式是一样的。我们分离所有有意义的组件,并将它们集成到计算机制造商中。今年将有100种不同的计算机系统配置用于Blackwell。这是破纪录的。坦率地说,Hopper只有一半,但那是在它的高峰。它开始时甚至比那还少。所以你将看到液体冷却版本、空气冷却版本、x86版本、Grace版本,等等。正在设计一大堆系统。它们由我们所有伟大的合作伙伴生态系统提供。没有什么真的改变了。当然,Blackwell平台极大地扩展了我们的提供。CPU的集成和计算密度的更压缩,液体冷却将在配置电力方面为数据中心节省很多资金,更不用说更具能源效率了。所以这是一个更好的解决方案。它的扩展性更强,意味着我们为数据中心提供了更多的组件,每个人都赢了。数据中心获得了更高的性能,来自网络交换机的网络。当然,NICs,我们现在有了以太网,所以我们可以将NVIDIA AI大规模地带给那些只懂得操作以太网的客户,因为他们拥有的生态系统。所以Blackwell更加扩展。我们在这个时代为我们的客户提供了更多的东西。 接线员 我们的下一个问题来自Truist Securities的William Stein。请继续。 William Stein 太好了。谢谢你接受我的问题。Jensen,某种程度上说,NVIDIA决定,尽管有相当好的CPU可用于数据中心运营,但你基于ARM的Grace CPU提供了一些真正的优势,这使得这项技术值得交付给客户,可能与成本或功耗或Grace和Hopper、Grace和Blackwell之间的技术协同有关。你能谈谈是否会有类似的动态可能出现在客户端,尽管有非常好的解决方案,你已经强调了Intel和AMD是非常好的合作伙伴,在x86方面提供了非常好的产品,但可能在新兴的AI工作负载方面,NVIDIA可以提供的优势,其他人可能更有挑战? Jensen Huang 嗯,你提到了一些非常好的理由。确实,对于许多应用程序来说,我们与x86合作伙伴的合作非常棒,我们一起构建了出色的系统。但是Grace让我们能够做一些用今天的系统配置无法实现的事情。Grace和Hopper之间的内存系统是相干且连接的。两个芯片之间的互连,称之为两个芯片几乎很奇怪,因为它就像一个超级芯片。它们通过这个每秒数兆的接口连接。这是破纪录的。Grace使用的内存是LPDDR。这是第一个数据中心级低功耗内存。所以我们在每个节点上都节省了很多电力。最后,由于架构,因为我们现在可以用整个系统创建自己的架构,我们可以创建一个具有真正大的NVLink领域的东西,这对于下一代大型语言模型的推理至关重要。所以你看到GB200有一个72节点的NVLink领域。这就像72个Blackwell连接在一起,形成一个巨大的GPU。所以我们需要Grace Blackwell才能做到这一点。所以有架构原因,有软件编程原因,还有系统原因,这对我们以这种方式构建它们至关重要。所以如果我们看到像那样的机会,我们会探索它。今天,正如你在昨天的构建中看到的,我认为非常棒,Satya宣布了下一代PC,Copilot+ PC,它在NVIDIA的RTX GPU上运行得非常好,这些GPU正在笔记本电脑中发货。但它也非常漂亮地支持ARM。所以它甚至为PC的系统创新打开了机会。 接线员 我们的最后一个问题来自Cantor Fitzgerald的C.J. Muse。请继续。 C.J. Muse 下午好。谢谢你接受我的问题。Jensen,这是一个更长期的问题。我知道Blackwell甚至还没有启动,但显然,投资者是前瞻性的,并且在潜在的GPU和定制ASIC的竞争中,你如何看待NVIDIA的创新步伐和你在过去十年中的百万倍扩展,真正令人印象深刻。CUDA、Varsity、Precision、Grace、Cohere和Connectivity。当你向前看时,未来十年需要解决什么摩擦?也许更重要的是,你今天愿意和我们分享什么? Jensen Huang 嗯,我可以宣布,在Blackwell之后,还有另一个芯片。我们处于一年的节奏中。所以你还可以指望我们在非常快的节奏上拥有新的网络技术。我们宣布了Spectrum-X用于以太网。但我们都致力于以太网,我们有一个非常令人兴奋的以太网路线图即将到来。我们有一个丰富的合作伙伴生态系统。戴尔宣布他们将把Spectrum-X推向市场。我们有一个丰富的客户和合作伙伴生态系统,他们将宣布将我们的整个AI工厂架构推向市场。所以对于那些想要最终性能的公司,我们有InfiniBand计算织物。InfiniBand是一种计算织物,以太网是一种网络。多年来,InfiniBand最初是一种计算织物,成为了更好的网络。以太网是一种网络,有了Spectrum-X,我们将使它成为一个更好的计算织物。我们全面致力于所有三个链接,NVLink计算织物用于单一计算域,InfiniBand计算织物,以太网网络计算织物。所以我们将非常迅速地推进所有三个。所以你将看到新的交换机到来,新的NIC到来,新的能力,运行在所有三个上面的新软件堆栈。新的CPU,新的GPU,新的网络NIC,新的交换机,一大堆芯片即将到来。所有这些,美妙的事情是所有这些都能运行CUDA。它们都运行我们的整个软件堆栈。所以你今天投资我们的软件堆栈,不用做任何事情,它只会变得更快、更快、更快、更快。如果你今天投资我们的架构,不用做任何事情,它将进入更多的云和更多的数据中心,一切都运行。所以我认为我们带来的创新步伐将提高能力,一方面,降低总拥有成本另一方面。所以我们应该能够扩展NVIDIA架构,迎接计算的这个新时代,并开始这场新的工业革命,我们将不仅仅制造软件,我们将大规模地制造人工智能代币。谢谢。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
2024-05-23
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