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【美股收市】美股六月开局摇摆:制造业数据利好降息,GameStop英伟达异军突起
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时段交易无效。事故发生在交易结算规则从
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的敏感时期,这也引发了市场揣测。 债券市场 10年期美国国债收益率从上周五晚些时候的4.50%跌至4.40%。 两年期国债收益率与美联储行动的预期更为密切,从4.88%跌至4.82%。 海外市场 印度Sensex指数在该国为期6周的全国选举投票结果显示,大多数出口民意调查预测,总理纳伦德拉·莫迪将延长他的十年连续第三届执政。 与此同时,墨西哥股市在Claudia Sheinbaum讲话后下跌5.7%。宣称胜利在该国的总统选举中。 在世界其他地区,除上海和伦敦外,欧洲和亚洲大部分地区的股票指数均走高。 焦点个股 GameStop股价飙升成为焦点,周一股价因波动而短暂停牌,一度飙升70%,收盘涨幅缩减至21.16%。Keith Gill周日在Reddit上发布帖子称对这家陷入困境的电子游戏零售商押注1.16 亿美元。同为meme宠儿的AMC股价也随之飙升27%,收盘上涨约11%。 哈里伯顿下跌 5.34%,埃克森美孚下跌2.4%。由于OPEC+意外推出今年恢复部分产量的计划,油价暴跌。 英伟达上周末发布新产品和服务后,股价涨4.9%,再创新高。今年以来涨幅达到 138.75%。是推动标准普尔500指数上涨的最强大力量。CEO黄仁勋描绘每年升级AI芯片的蓝图并被美国银行周一报告列为首选个股、暗示其将涨36%后,连日回落的英伟达上涨。 Waste Management下跌4.47%,该公司表示将以58亿美元现金收购Stericycle,并承担其14亿美元净债务。Stericycle股价上涨14.57%。 Hertz Global下跌5.28%,此前该公司宣布其首席运营官将离职,并任命了一位新的首席财务官。
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Sissi
2024-06-04
吓死了!纽交所技术故障震动华尔街,巴菲特公司暴跌99.97%
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感时期 这一事件恰逢全球交易结算规则从
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的敏感时期,新规则要求交易必须在完成后的第一个工作日内结算,这对交易所后台的运营效率提出了更高要求。行业观察人士指出,此次技术故障强调了在这种快速结算环境下,现代化和自动化的交易系统的必要性。 Saphyre公司的联合创始人Gabino Roche Jr强调了机构为适应
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结算规则所面临的挑战,并建议金融机构应考虑采用
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运营模式以保持完全合规。他还指出,许多大型机构已经开始增加人力资源,以适应24小时内完成交易的新标准。 这一变化是由美国证券交易委员会建议的,因为2021年初的“模因股票”热潮给市场带来了巨大的压力,最终导致一些券商限制购买GameStop和其他股票。 同样在周一, GameStop股价盘前飙升逾70%,此前“咆哮的小猫”基思·吉尔(Keith Gill)重返Reddit,发布帖子称对这家陷入困境的电子游戏零售商押注1.16 亿美元。 (来源:谷歌) 市场反应 美国证券交易委员会(SEC)以及其他监管机构对此次故障表示关注,并可能对纽交所的操作和危机管理机制进行更深入的审查。市场分析师预计,此类技术故障可能促使监管机构加强对交易所技术基础设施的监督和要求。 纽交所表示已对问题进行了修复,并正致力于加强系统的稳定性和抗风险能力。但市场观察者仍然担心,未来可能再次发生类似的技术问题,尤其是在交易量激增时。 尽管纽交所迅速解决了此次故障并恢复了股票交易,这一事件提醒了我们即便是世界上最大和最先进的股票交易市场也不免于技术问题。为了未来的市场安全和效率,持续的技术升级和创新将是避免此类事件重演的关键。同时,全球金融市场对于自动化和智能化
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Sissi
2024-06-04
美联储官员重申不降息 金价后市上涨动力疲弱反弹高空即可
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2024-06-04
黄金今日行情是涨还是跌?黄金独家交易分析及操作建议布局
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王启蒙现货黄金
2024-06-03
欧元开启贬值之路,美元/日元继续涨?【外汇周报】
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反若向上,阻力位看1.09。 【图源:
TradingView
;欧元/美元(EUR/USD)走势】2. 日本央行9.8万亿日元干预无效!美元/日元继续涨? 上周,美元/日元(USD/JPY)涨0.2%。分析指出主要来自于套利交易。 套利交易是一种通过借入低息货币(如日元)并投资于高收益货币(如美元)来赚取利差的策略。随着日元走弱和美元走强,这种策略的吸引力不断增加。 野村国际交易主管表示,市场对做多日元非常犹豫。因为即使日本央行在6月加息,这种利差仍然存在。 【图源:MacroMicro;美元/日元 VS 美日利差】 尽管日本当局试图遏制日元的过度贬值,但市场预期这种套利策略的流行将继续对日元施加下行压力。 数据显示,为了支撑持续疲软的日元,日本政府在4月26日至5月29日间,进行了两次显著的货币干预,投入了创纪录的9.8万亿日元(约合620亿美元),大部分资金花在了从4月29日开始的四天内。 然而,影响昙花一现,日元汇率仍旧持续走低。瑞银经济学家表示,投资者可能不太相信日本央行会真的大幅度加息。除非投资者看到利率真正开始上升,否则日本的举措很难提振日元汇率。 Mitrade分析师: 本周除美国非农数据外,还需留意日媒风声,若美元/日元突破158,则外汇干预风险加大。 技术面上,美元/日元多头仍显强势,但出现疲软态势,若跌破21日均线156附近,下一支撑位看154.5。相反,若继续往上,下一目标位看158.5。 【图源:
TradingView
;美元/日元(USD/JPY)走势】 原文链接
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投资慧眼
2024-06-03
黄金晚间行情怎么看?黄金独家交易行情分析及操作策略
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王启蒙现货黄金
2024-06-03
变盘信号显现,6月“科技月”蓄势待发?存储芯片领涨两市,电子ETF(515260)盘中摸高1.95%!
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收到上游存储芯片厂提高合约价的通知。据
TrendForce
集邦咨询最新预估,第二季DRAM合约价季涨幅将上修至13%—18%;NAND Flash合约价季涨幅同步上修至约15%—20%。 在库存方面,消息面上,韩国统计厅数据显示,4月份芯片库存同比下降33.7%,为2014年底以来的最大降幅。此外韩国4月份芯片出口同比增长53.9%,其中存储芯片出口额同比大幅增长98.7%。 多家机构研判,存储芯片在二季度仍会延续涨价趋势。未来随着存储价格持续涨价带来的营业利润率改善,存储龙头厂商有望迎来业绩与估值的戴维斯双击,行业存在较大的反弹空间。 2、光模块需求旺盛。 消息面上,6月2日,有投资者在互动平台上提问,800G光模块出货量如何?1.6
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销售了吗?中际旭创表示,800G产品需求旺盛,预计将持续上量;1.6
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产品目前正处于市场导入阶段,预计今年下半年到明年将逐步上量。 投资逻辑来看,AI是新质生产力的重要组成,我国正在加速建设智算中心,包括政府、运营商和互联网等积极推进。同时以昇腾为代表的国产算力芯片已取得长足进步,加速国内落地,带动国产算力产业链的发展。 国联证券表示,国内光通信行业有望充分受益于北美旺盛的算力需求实现业绩长期增长。随着Blackwell产品的散热技术从气冷全面向液冷转换,液冷数据中心相关公司有望高度受益。 3、消费电子迎三重拐点。 消息面上,苹果2024年WWDC全球开发者大会将在北京时间6月11日凌晨召开,预计苹果将会发布iOS 18等新系统,展示其AI布局的全方位进展。 华福证券表示,消费电子正处在短期企稳回暖,长期创新周期来临改变预期和密集催化的三重拐点。短期需求回暖,中长期AI负载需要芯片底层架构改变,驱动手机/PC换机和ASP提升,同时新硬件形态的探索加快。消费电子创新节奏提速有望带来行业进入景气周期,同时后续WWDC/苹果秋季发布会/Windows系统更新等重磅时间点密集。 一键配置硬科技赛道,建议关注科技ETF(交易代码:515000.SH,联接A:007873.OF,联接C:007874.OF)。资料显示,科技ETF(515000)跟踪中证科技龙头指数,该指数从沪深市场的电子、计算机、通信、生物科技等科技领域中选取规模大、市占率高、成长能力强、研发投入高的50只上市公司,集中代表A股科技核心资产。风险收益特征相较其它单一科技赛道品种更加均衡。 三、【互联网大厂霸气领涨,腾讯控股涨超4%,港股互联网ETF(513770)止跌涨逾1%,盈利或为下轮行情关键!】 今日港股表现较强,三大指数齐升,互联网龙头霸气领涨,哔哩哔哩涨近6%,腾讯控股涨超4%,美团涨逾3%,小米集团涨超2%。此外,阿里健康、商汤、阅文集团、平安好医生等涨幅居前。 图片来源:Wind 重仓港股互联网龙头的港股互联网ETF(513770)高开高走,场内价格最高涨近2%,收涨1.11%,终结此前日线4连阴。 图片来源:Wind 上周五晚间,被称为“美联储最重视通胀数据”的4月个人消费支出价格指数(PCE)出炉,印证了美国通胀重回缓慢回落趋势的预期。数据显示,美国4月PCE指数环比增速为0.3%,核心PCE指数环比增速为0.2%,事前分析师预期均为0.3%;4月名义PCE同比增幅为2.7%,核心PCE增速为2.8%,均符合预期。 芝商所美联储观察工具显示,美联储6月按兵不动的概率超99%,9月开启降息的可能性不到50%。 包括美国降息预期波动在内的海外不确定性犹存,但国信证券认为,美国通胀或将继续保持压力,但此时更重要的是企业盈利。拉长时间看,从年初的预期降息7次到现在的仅为1次,但美股却持续创新高。因此,通胀甚至降息多少并不是主导市场的关键,企业盈利才是根本。美联储将在6月份发布的(5月)通胀数据可能还是较强,但对股价的影响可能不大。 兴业证券同样表示,大涨之后,步入震荡期,6、7月份等待“空中加油”。本轮港股行情较2022年末至2023年初的反弹更有持续性,基本面和资金面的变化将驱动第二阶段行情。 基本面上,以互联网龙头为代表,通过聚焦主业及精细化运营,叠加降本增效举措,盈利普遍好于预期,率先开启修复。 港股互联网ETF(513770)标的指数中证港股通互联网指数权重占比近7成的前五大成份股中,已有四家披露一季度业绩,利润释放普遍较为强劲。小米集团、腾讯控股、快手单季度利润均创下历史新高,腾讯控股更是首次单季净利突破500亿元;哔哩哔哩经调整净亏损同比收窄56%。 资金面上,港股市场整体估值仍然较低,叠加基本面向好态势,长期增长潜力收到全球投资者关注。与此同时,互联网公司通过股份回购等方式主动提升股东回报率,也将进一步提升板块的投资吸引力。 今年以来,港股回购总金额已超882亿港元,其中腾讯控股以332.9亿港元的年内回购额摘得港股回购额榜首,美团、小米集团、快手年内回购额分别为71.74亿港元、23.44亿港元、17.32亿港元,均位于港股前10。 机构指出,在新“国九条”下,互联网板块具有稳定增长、高分红、低估值等特点,将进一步获得投资者青睐。 布局工具上,港股互联网ETF(513770)跟踪中证港股通互联网指数(931637),权重股汇聚腾讯控股、美团、小米集团、快手等不同互联网细分赛道龙头公司,其中持仓腾讯控股、美团、小米集团、快手、京东健康权重近70%,前十大成份股权重超80%,龙头属性突出。截至5月31日,港股互联网ETF(513770)年内日均成交额达2.5亿元,可日内
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交易,流动性佳! 数据、图片来源:沪深交易所、华宝基金、Wind等,截至2024.6.3。 风险提示:电子ETF被动跟踪中证电子50指数,该指数基日为2008.12.31,发布于2009.07.22;科技ETF被动跟踪中证科技龙头指数,该指数基日为2012.6.29,发布于2019.3.20;港股互联网ETF被动跟踪中证港股通互联网指数,该指数基日为2016.12.30,发布于2021.1.11。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举,不作为任何个股推荐,不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估,电子ETF(515260)、科技ETF(515000)风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者;港股互联网ETF(513770)风险等级为R4-中高风险,适宜积极型(C4)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对以上基金进行风险评价,投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册,并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-06-03
RWAS周报 | VE治理池代币突破1.32亿枚
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牌力提升。 社区进展 本周RWAS国际
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社群大幅增长,越来越多海外人士关注到RWAS,希望更深入了解RWAS。
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关注人数:108,800 Discord群组人数:109,247
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国际社区:28,693 YouTube订阅者:1,490 Instagram关注人数:126,000
Tiktok
关注人数:13100 来源:金色财经
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金色财经
2024-06-03
ETF甄选 | 英伟达将推AI芯片,政策加码5G发展,芯片半导体、5G类ETF表现亮眼
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erse平台、Project GR00
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人形机器人通用基础模型、Jetson
Thor
机器人计算机、NVIDIA Isaac平台等,比亚迪电子、西门子、泰瑞达等公司也正在将英伟达自主机器人技术集成到自家工厂中。 此外,2024世界人工智能大会、2024世界机器人大会将分别于2024年7月、8月在上海和北京举行。 光大证券认为,2024H2开始,以特斯拉为代表的人形机器人先行者将步入落地期。硬件层面,包括技术方案、产品、厂商定点、订单、份额在内的一系列事件将逐步确定,从而演化为投资层面的密集催化。 相关ETF:机器人指数ETF(159526)、机器人ETF基金(159559)、机器人产业ETF(159551)、机器人ETF(159770)、机器人ETF(562500) 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-06-03
英伟达官宣下一代最强AI芯片 GPU性能8年提高1053倍
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andler,他们在1980年代创立了
Thinking
Machines,试图为AI处理提供支持,而不是传统的HPC模拟和建模应用。 同样,Yann LeCun在AT&
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贝尔实验室创造卷积神经网络时,既没有数据也没有计算能力来制造我们现在所知的人工智能。 当时,黄仁勋是LSI Logic公司的主管,该公司生产存储芯片,黄仁勋最终成为AMD公司的CPU设计师。20世纪90年代初,就在
Thinking
Machines正处于艰难时期(最终破产),黄仁勋与Chris Malachowsky和Curtis Priem在圣何塞东边的Denny's餐厅会面,并创立了Nvidia。 Nvidia从超级分频器领域看到了新兴的人工智能机遇,并开始构建系统软件和底层大规模并行硬件,以实现人工智能革命的梦想。 这一直是计算的终极状态,也一直是我们所迈向的奇点。 如果其他星球上存在生命,那么生命总会进化到拥有大规模杀伤性武器的地步,总会创造出人工智能。可能也是在同一时间。在那一刻之后,这个世界会如何处理这两种技术,才是决定其能否在大灭绝事件中幸存下来的关键。 这听起来不像是讨论芯片制造商路线图的正常开场白。但事实并非如此,这是因为我们生活在一个充满变革的时代。 在台湾台北举行的年度电脑展(Computex)上,Nvidia的联合创始人兼首席执行官黄仁勋在其主题演讲中,再次试图将生成式人工智能革命(他称之为“第二次工业革命”)置于其背景之下,并展示了AI的未来,尤其是英伟达硬件的未来。 由此,我们窥见了GPU和互联技术路线图。但是据我们所知,这并不是计划的一部分,黄仁勋和他的主题演讲通常都是最后一刻才真正开始。 01.革命不可避免 黄博士提醒我们注意:生成式人工智能的核心在于规模。同时也指出2022年底ChatGPT时刻的到来既有技术方面的原因,也有经济方面的原因。 要达到ChatGPT的突破性时刻,需要GPU性能的大幅增长,然后再加上大量的GPU。 Nvidia确实实现了性能,这对人工智能的训练和推理都很重要,而且重要的是,它还从根本上减少了生成作为大型语言模型响应一部分的标记所需的能量。我们来看一下: 在八年间,从“Pascal P100 GPU”到“Blackwell B100 GPU”,GPU的性能提高了1053倍。其中部分性能是通过降低浮点精度实现的,例如从Pascal P100、Volta V100和Ampere A100 GPU的FP16格式到Blackwell B100使用的FP4格式,降低了4倍。 由于在数据格式、软件处理和硬件方面运用了大量的数学魔法,如果不降低精度,性能提升将只有263倍,而降低精度不会对LLM性能造成实质性损害。要知道,在CPU市场上,每时钟核心性能提高10%至15%,核心数量增加25%至30%已属正常。如果升级周期为两年,那么在同样的八年时间里,CPU吞吐量将提高4至5倍。 如上图所示,单位功耗的降低是一个关键指标,因为如果无法为系统供电,就无法使用系统。而
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的能耗成本必须降低,这意味着为LLM生成的每个
token
的能耗必须比性能提升的速度更快。 在黄仁勋的主题演讲中,为了给大家提供一些更深层次的背景信息,在Pascal P100 GPU上生成一个
token
所需的17000焦耳热量大约相当于两个灯泡运行两天,而平均每个字需要三个
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。 因此,现在我们开始明白为什么八年前的LLM甚至不可能在一定规模上运行,使其在执行任务时表现出色了。下图是在1.8万亿个参数、8万亿个通证数据驱动模型的情况下,训练GPT-4 Mixture of Experts LLM所需的功率: 对于一个P100集群来说,超过1000千兆瓦时的电量实在是太大了。 黄仁勋解释道:有了Blackwell GPU,公司将能够在大约10天内通过大约1万个GPU来训练GPT-4 1.8
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MoE模型。 如果人工智能研究人员和Nvidia没有转向更低精度,那么在这八年时间里,性能提升也不过是250倍。 降低能源成本是一回事,降低系统成本又是另一回事。在传统的摩尔定律末期,晶体管每隔18到24个月就会缩小一次,芯片变得越来越便宜、越来越小,这两种技巧都非常困难。 现在,计算复合体已经达到了微粒极限,每个晶体管都越来越昂贵,因此,由晶体管制成的设备本身也越来越昂贵。HBM内存是成本的重要组成部分,先进的封装也是如此。 黄仁勋本人今年早些时候在接受CNBC采访时就曾说过Blackwell的价格。在SXM系列GPU插座中(不包括PCI-Express版本的GPU),P100推出时的成本约为5000美元;V100约为1万美元;A100约为1.5万美元;H100约为2.5万至3万美元。B100的成本预计在3.5万美元到4万美元之间。 黄仁勋没有说明的是,运行GPT-4 1.8
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MoE基准每一代需要多少GPU,以及这些GPU或运行所需的电费是多少。 下图这个电子表格显示,根据黄仁勋所说,大约需要1万个B100,才能在十天左右的时间内训练出GPT-4 1.8
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MoE: 在这八年里,GPU的价格上涨了7.5倍,但性能却提高了1000多倍。因此,现在使用Blackwell系统,可以在十天左右的时间内实际训练出像GPT-4这样拥有1.8万亿个参数的大型模型,而在两年前,即使是在Hopper一代刚刚起步的时候,也很难在数月内训练出拥有数千亿个参数的模型。 现在,系统成本将与该系统两年的电费相当。GPU大约占人工智能训练系统成本的一半,因此购买一个1万个GPU的Blackwell系统大约需要8亿美元,而运行十天的电费大约需要54万美元。 如果购买更少的GPU,就可以减少每天、每周或每月的电费支出,但同时也会相应增加训练时间,使电费支出再次上升。 就是这样,即使Hopper H100 GPU平台是“史上最成功的数据中心处理器”,正如黄仁勋在Computex主题演讲中所说的那样,Nvidia仍需继续努力。 如果将Hopper/Blackwell的投资周期与六十年前IBM System/360的发布相比较,IBM在那次发布中下了至今仍是公司历史上最大的赌注。 1961年,当IBM开始其“下一代产品线”研发项目时,它是一家年收入22亿美元的公司,在整个20世纪60年代,它花费了50多亿美元。 Big Blue是华尔街第一家蓝筹股公司,正是因为它花费了两年的收入和二十年的利润来创造System/360。它的某些部分推出较晚,表现不佳,但它彻底改变了企业数据处理的本质。 20世纪60年代末,IBM认为自己可能会创造600亿美元的销售额,但他们创造了1390亿美元的销售额,利润约为520亿美元。 可以说,Nvidia为数据中心计算的第二阶段掀起了更大的浪潮。 02.抵制是徒劳的 无论是Nvidia还是其竞争对手或客户,都无法抵挡未来的引力,也无法抵挡生成式人工智能对利润和生产力的承诺。 因此,Nvidia必将加快步伐,推陈出新。凭借250亿美元的银行存款和今年预计超过1000亿美元的收入,或许还有500亿美元将进入银行,它有能力推陈出新,把我们所有人都拉进未来。 黄仁勋表示:“在这个令人难以置信的增长时期,我们要确保继续提高性能,继续降低成本,如训练成本、推理成本等,并继续扩展人工智能能力,让每家公司都能拥抱人工智能。我们把性能推得越高,成本下降得就越厉害。” 正如我们上面的表格所清楚显示的那样,事实的确如此。这就引出了最新的Nvidia平台路线图: 在Hopper这一代中,最初的H100于2022年推出,配备了六层HBM3内存堆栈,通过带有900 GB/s端口的NVSwitch连接,并配有400 Gb/s端口的Quantum X400(以前称为Quantum-2)InfiniBand交换机以及ConnectX-7网络接口卡。 2023年,H200升级到六层更高容量和带宽更高的HBM3E内存,从而提升了H200封装中底层H100 GPU的有效性能。BlueField 3网卡也问世了,它为网卡增加了Arm内核,使其可以进行辅助工作。 在2024年,Blackwell GPU当然已经推出了8堆HBM3e内存,并与配备1.8
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/sec端口的NVSwitch 5和800Gb/sec的ConnectX-8网卡,以及配备800GB/sec端口的Spectrum-X800和Quantum-X800交换机搭配使用。 现在我们可以看到,在2025年,B200(上图中称为Blackwell Ultra)将拥有8个堆栈的HBM3e内存,这些堆栈有12个芯片高。 据推测,B100中的堆栈有8层高,因此Blackwell Ultra的HBM内存容量至少增加了50%,根据所使用的DRAM容量,增幅可能更大,HBM3E显存的时钟速度也可能更高。 Nvidia对Blackwell系列的内存容量含糊其辞,但我们在3月份的Blackwell发布会上估计,B100将拥有192GB内存和8
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/秒的带宽。 对于未来的Blackwell Ultra,我们预计会有更快的内存出现,如果出现带宽为9.6
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/秒的288GB内存,我们也不会感到惊讶。 我们认为,Ultra变体在SM上的良品率有可能会有所提高,从而使其性能略高于非Ultra前代产品。这将取决于产量。 Nvidia还将在2025年推出弧度更高的Spectrum-X800以太网交换机,可能会在盒子里装上六个ASIC,以创建一个非阻塞架构,就像其他交换机常用的那样,将总带宽翻倍,从而将每个端口的带宽或交换机中端口的数量翻倍。 在2026年,我们看到了“Rubin R100 GPU”,在去年发布的Nvidia路线图中,它的前身是X100,正如我们当时所说,我们认为X是一个变量,而不是任何东西的简称。 事实证明确实如此,Rubin GPU将使用HBM4内存,并将有8个堆栈,每个堆栈可能有十几个DRAM高,而2027年的Rubin Ultra GPU将有十几个HBM4内存堆栈,也可能有更高的堆栈(虽然路线图没有这么说)。 我们直到2026年才会看到Nvidia推出新的Arm服务器CPU“Vera”,它是当前“Grace”CPU的继任者。与之配套的是NVSwitch 6芯片,具有3.6
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/s的端口,以及带有1.6
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/s端口的ConnectX-9网络接口卡。 有趣的是,还有一款名为X1600 IB/Ethernet Switch的产品,这可能意味着Nvidia正在融合其InfiniBand和以太网ASIC,就像十年前Mellanox所做的那样。或者,这可能意味着Nvidia只是为了好玩而试图让我们产生怀疑。 2027年的路线图中还透露了一些其他信息,这可能意味着对网卡和交换机的全面超以太网联盟支持,甚至可能是用于将节点内和跨机架的GPU连接在一起的UALink交换机。 原文来源于: https://www.nextplatform.com/2024/06/02/nvidia-unfolds-gpu-interconnect-roadmaps-out-to-2027/ 中文内容由元宇宙之心(MetaverseHub)团队编译,如需转载请联系我们。 来源:金色财经
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