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NFTScan | 07.24-07.30 NFT 市场热点汇总

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金色财经2023-08-01

MIIX-Labs-二级市场投研报告-20230731

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金色财经2023-07-31

MIIX Labs：递归铭文的前世今生

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金色财经2023-07-31

明星项目MEKE公测火爆开启带动BNB L2交易量增加

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金色财经2023-07-31

easyMarkets易信：2023年7月31日市场目前心态较为谨慎，等待数据的进一步指引

/syc/zh-hans/ 加入我们的Telegram 获取免费的交易信号 2023-07-31

易信easyMarkets2023-07-31

周末突发重磅消息！梅德韦杰夫警告，若俄失去领土将动用核武！房地产政策有望迎来大调整！北京、深圳、广州周末加班表态

联邦安全会议副主席梅德韦杰夫在社交平台Telegram上发出警告，称俄军不仅在击退反攻，也在预防全球性冲突，因为一旦俄罗斯失去领土，将不得不动用核武器。资本市场方面，接近监管的人士表示，蚂蚁集团重启IPO一方面要合法合规，另一方面企业也会根据自身内部情况和外部市场情况来作判断。从近期了解到的情况来看，短期内，蚂蚁重新上市的可能性不大。国内财经：国务院“互联网+督查”平台公开征集阻碍民营经济发展壮大问题线索 7月28日，为贯彻落实《中共中央国务院关于促进民营经济发展壮大的意见》，推动解决民营经济发展壮大面临的困难和问题，根据有关工作部署，国务院“互联网+督查”平台从即日起面向社会征集十个方面的问题线索和意见建议。上海市超导材料及系统工程中心主任洪智勇：韩国研究团队近期公布的超导体"极大概率"不能实现室温超导上海市超导材料及系统工程研究中心主任、超导应用研究专家洪智勇在今天上午东吴电子举办的内部电话会上表示，近期韩国研究团队公布的超导体极大概率不是室温超导。洪智勇对财联社记者表示，根据现有情况来看，他们团队报道的测试手段和方法并不是很正统的超导材料验证实验。此前迪亚斯团队公布的实验条件是限制在1万个大气压下，因为呈现数据过于“完美”，数据真实性受到质疑。但这次韩国团队是反过来的，他们报道材料的合成方法非常明确且简单，但测试方式和数据的呈现形式以及数据的严谨程度都非常粗糙，更和国际认可的一些验证超导性能的测试方法差距很大。从目前呈现的数据来看，他们还只是通过合成和参杂，在本应不具备明显电磁特性的铅磷灰石化合物中，发现在室温下具有了一定的导电性和弱抗磁性，但是这个导电性还弱于铜、银等金属导体，这是一个有趣的物理现象，但实验结果离证明样品是超导体或者说样品中含有超导成分还相差甚远。财政部发布第九次中法高级别经济财金对话联合情况说明财政部发布第九次中法高级别经济财金对话联合情况说明。2023年7月29日，中国国务院副总理何立峰与法国经济、财政及工业、数字主权部部长布鲁诺·勒梅尔在北京共同主持了第九次中法高级别经济财金对话，两国高级官员出席了会议。对话为2024年庆祝中法建交60周年筹备工作凝聚共识作出了贡献。第九次中法高级别经济财金对话期间，双方达成多项共识。其中包括，双方重申马克龙总统访华期间两国元首联合声明中体现的两国对多边和全球问题采取的共同方针，并将进一步加强在多边和全球领域的合作。中法两国承诺为企业提供公平和非歧视的竞争条件，特别是在化妆品、农业和农食产品、卫生健康（医疗物资、疫苗）、空中交通管理、金融（银行、保险、资产管理人）以及能源、投资和可持续发展等领域深圳：到2025年操作系统关键卡脖子技术清零推动鸿蒙欧拉比肩全球领先操作系统深圳市工业和信息化局发布关于印发《深圳市推动开源鸿蒙欧拉产业创新发展行动计划（2023—2025年）》的通知。到2025年，操作系统技术能力全体系增强，关键卡脖子技术清零，推动鸿蒙欧拉比肩全球领先操作系统，持续引领全栈信息技术创新发展，构筑面向多样性计算的全球信息技术体系，实现我国操作系统技术创新和高水平自立自强。到2025年，鸿蒙欧拉产业生态建设成效显著，集聚产业主体超千家，推动大批设备厂商开发鸿蒙、欧拉产品，全国在用设备规模达十亿台。中央气象台7月30日18时继续发布暴雨红色预警中央气象台7月30日18时继续发布暴雨红色预警：预计，7月30日20时至31日20时，河北大部、北京、天津、山西中北部等地有大到暴雨，其中，山西东北部、河北中部、北京中南部等地部分地区有大暴雨，河北中部沿山地区、北京西南部等地部分地区特大暴雨(250~350毫米);内蒙古中部偏南地区、河南北部、山东西北部和南部、广西南部沿海、海南岛西部云南西部、四川南部、新疆东北部等地有分散性大雨或暴雨。上述部分地区有短时强降水(最大小时降雨量20~60毫米，局地可超过70毫米)，局地有雷暴大风等强对流天气。资本市场：证监会召集头部券商开会就活跃资本市场及提振投资者信心征求意见日前证监会召集了几家头部券商的相关人士，就之前政治局会议提出的“活跃资本市场，提振投资者信心”广泛征求了意见。而在此前7月24日至25日，中国证监会召开2023年系统年中工作座谈会，研究部署下半年重点工作，提出要更好落实活跃资本市场政策，进一步激发资本市场的活力。“市场可以有更多的预期。”某券商分析人士向记者表示。中信证券：8月有望开启今年第三个关键做多窗口重点聚焦房地产产业链、科技产业、能源资源产业中信证券研报指出，7月市场整体处于经济、政策和情绪的三重谷底，8月在政策、基本面、流动性、情绪四大拐点的共振下，有望开启今年第三个关键做多窗口，预计行情不会以脉冲式的上涨一蹴而就，而是在政策有序落地的过程中逐步上行，将持续数月。第一，政策拐点已明确，政治局会议全面回应市场关切，提振市场信心，预计优化地产政策、活跃资本市场、一揽子化债方案措施将逐步落地。第二，基本面拐点也将明确，经济运行已处于年内底部，将随着库存去化和政策发力逐步改善，A股盈利周期的底部特征较明显，预计盈利增速将在下半年修复。第三，市场流动性拐点也将明确，人民币汇率拐点已清晰，国内货币政策8月仍有降准可能，同时近期A股关注度提升，活跃资金明显回流，将带动增量资金入场。第四，市场情绪也将迎来拐点。四大拐点8月共振下，A股有望开启今年继1月和4月后的第三个关键做多窗口，配置上，建议关注有政策催化或业绩拐点的产业主题，重点聚焦房地产产业链、科技产业、能源资源产业。接近监管人士：短期内蚂蚁集团重新上市的可能性不大有媒体引述知情人士消息称，蚂蚁集团正计划进行重组，将剥离部分非核心业务，为重启香港IPO铺路。接近监管的人士表示，蚂蚁集团重启IPO一方面要合法合规，另一方面企业也会根据自身内部情况和外部市场情况来作判断。从近期了解到的情况来看，短期内，蚂蚁重新上市的可能性不大。中概股指数大涨近7% 当地时间周五，纳斯达克中国金龙指数大涨6.97%，创近七个月来最大单日涨幅，本周累计涨13.59%。好未来涨超24%，小鹏汽车、哔哩哔哩、金山云、能链智电涨超15%，爱奇艺涨超13%，腾讯音乐涨超12%，蔚来涨超11%，理想汽车涨超9%，唯品会、微博涨近8%，京东、新东方、涨超6.5%，拼多多涨5.7%，阿里巴巴、携程涨超5%，百度涨近5%。楼市动态：深圳市住房和建设局：更好满足居民刚性和改善性住房需求扎实推进保交楼工作近日，住房城乡建设部召开相关企业座谈会，倪虹部长表示要继续巩固房地产市场企稳回升态势，大力支持刚性和改善性住房需求，进一步落实好各项政策措施；继续做好保交楼工作，加快项目建设交付，切实保障人民群众的合法权益。深圳市住房建设局按照倪虹部长在企业座谈会上的讲话要求，在市委、市政府领导下，以及上级有关部门指导下，结合深圳市房地产实际情况，会同市有关部门、中央驻深机构和各区抓好贯彻落实，更好满足居民刚性和改善性住房需求，扎实推进保交楼工作，切实维护房地产市场秩序，促进深圳市房地产市场平稳健康发展。合肥：为避免公摊面积比例过大要积极探索商品房销售按套内面积计价合肥市房地产工作专题会议明确要抓紧完善以下工作举措：大胆稳妥推进商品房“现房销售”试点，着力抓好蜀山区和包河区各一个试点项目。为避免公摊面积比例过大，要积极探索商品房销售按套内面积计价。大力推动货币化安置、房票安置等多元化安置方式，尽全力让市民在安置上更早更快更灵活。试行取消商品房的楼层差价率限制，把定价权交给市场。试行车位、车库与商品房同步办理预售许可证，但严禁捆绑销售。要以严密制度加强商品房预售资金共同监管，严防资金挪用等。北京市住建委：抓好贯彻落实更好满足刚性和改善性住房需求中央政治局会议日前指出，要适时调整优化房地产政策，促进房地产市场平稳健康发展。7月29日晚，北京市住建委表态，将认真学习领会中央政治局会议精神，按照倪虹部长在企业座谈会上的讲话要求，在市委、市政府领导下，坚持稳中求进工作总基调，结合北京房地产市场实际情况，会同相关部门抓紧抓好贯彻落实工作，大力支持和更好满足居民刚性和改善性住房需求，促进北京房地产市场平稳健康发展。广州：将尽快推出有关政策措施满足刚性和改善性住房需求记者今日联系广州市住房城乡建设局，从工作人员处了解，广州市住房城乡建设局正认真学习领会中央政治局会议精神，按照倪虹部长在有关座谈会上的讲话要求，在市委、市政府领导下，坚持稳中求进工作总基调，实事求是抓紧推进落实，将结合广州实际尽快推出有关政策措施，大力支持、更好满足刚性和改善性住房需求，促进广州房地产市场平稳健康发展。电竞屏在ChinaJoy赚足眼球：高刷显示成IT面板最大亮点 OLED抢占高端市场作为数字娱乐产业最受关注的盛会之一，本届ChinaJoy吸引了超500家厂商、40万观众参与。除游戏厂商外，显示硬件厂商TCL科技(000100.SZ)旗下TCL华星、三星、京东方A(000725.SZ)等展出的电竞显示产品赚足眼球，不少玩家排队体验。目前，以电竞显示器为代表的高刷显示增速迅猛，群智咨询（Sigmaintell）IT面板分析师陈炎告诉记者，高刷显示已成为IT面板方面最大亮点。国际财经：美媒又放风：拜登计划8月中旬前签署行政令限制美对华关键技术投资据彭博援引知情人士透露，美国总统拜登计划在8月中旬之前签署一项行政令，旨在限制美国对中国半导体、人工智能等领域的关键技术投资。此前，中国外交部发言人毛宁已明确表示，中方一贯反对美方将经贸科技问题政治化、武器化。中方认为，对正常技术合作和经贸往来人为设置障碍的做法违反市场经济原则，扰乱全球产供链稳定，不符合任何一方的利益。俄国防部通报：3架乌无人机袭击莫斯科 1架被击落、2架被压制据法新社、俄罗斯卫星通讯社30日消息，俄罗斯国防部当天发布通报称，有3架乌克兰无人机袭击莫斯科。“基辅政权试图利用无人机对莫斯科市目标发动恐怖袭击的企图被挫败，”俄国防部在社交平台Telegram上称，一架无人机被击落，两架无人机“被电子战压制”，随后撞向该市一座建筑。梅德韦杰夫警告：如果俄罗斯失去领土，将不得不动用核武器据俄罗斯卫星通讯社30日报道，俄罗斯联邦安全会议副主席梅德韦杰夫在社交平台Telegram上发出警告，称俄军不仅在击退反攻，也在预防全球性冲突，因为一旦俄罗斯失去领土，将不得不动用核武器。

金融界2023-07-30

梅德韦杰夫警告：如果俄罗斯失去领土，将不得不动用核武器

联邦安全会议副主席梅德韦杰夫在社交平台Telegram上发出警告，称俄军不仅在击退反攻，也在预防全球性冲突，因为一旦俄罗斯失去领土，将不得不动用核武器。

金融界2023-07-30

如何运用情绪分析法洞察加密世界风向与机遇

的文本信息，例如推特、Discord、Telegram 等。一个情绪分析工具可以汇总各大平台和协议社群的实时动态信息，根据评分制度和对应权重，分析总结当前市场的情绪，从而对投资者的市场行为起到辅助指导作用。否则投资者需要手动、耗时地浏览不同的社交网络来发现特定代币的感知人群心理。加密世界中的情绪分析法就在上个月 23 日，来自美国宾夕法尼亚州立大学四名研究人员发布了一篇关于“加密货币情绪剖析”的研究论文。其研究结果表明，社交媒体情绪可以显著预测加密货币的回报，基本面事件在塑造情绪方面发挥了作用。此外研究还发现，市场繁荣是正相关的动量回报，但不正向预测波动，这表明情绪通过价格感知和需求冲击而不是风险溢价渠道影响回报。总的来说，论文强调了情绪在理解和预测加密货币市场动态方面的重要性。加密货币恐惧和贪婪指数加密货币恐惧和贪婪指数是是一种分析工具，用于衡量加密货币领域，尤其是比特币领域的市场情绪。该指数范围从 0 到 100 ，其中接近 0 的数值表示极度恐惧，接近 100 的数值表示极度贪婪。加密货币恐惧和贪婪指数是使用六个主要因素计算的，每个因素都按感知的重要性加权。这些因素包括：市场动量和交易量（25% ）：该指数的计算将当前的日交易量和动量与 30 天和 90 天的平均值进行比较。更大的销售量和每日负面的市场走势表明巨大的抛售压力，因此增加恐慌。相比之下，大购买量和反复的积极市场走势表明贪婪加剧。波动性（25% ）：加密资产的波动性越高，投资者可能越害怕，从而导致该指数得分较低。与市场动量和交易量一样，波动性和价值下降（最大回撤）是与 30 天和 90 天的平均值进行比较的。趋势（10% ）：搜索量越高通常会导致潜在的贪婪越大，因此指数得分越高。然而，并非所有搜索的权重都相同，例如‘比特币市场操纵’和‘比特币崩盘’等负面搜索则表明市场存在更大的恐惧。支配地位（10% ）：支配地位着眼于比特币市值与所有加密货币市值的百分比。通常认为，比特币的主导地位增加（增加的市场份额）代表了一个更加可怕的市场，因为投资者可能将比特币视为加密货币‘避风港’。相比之下，该指数将增加的山寨币投资视为一个更加贪婪的市场，更多的投机者愿意投资于鲜为人知的资产，以期获得丰厚的回报。社交媒体（15% ）：该算法收集并计算带有加密货币相关主题标签的帖子，并衡量与加密货币相关的帖子的发布速度以及帖子在特定时间段内的互动量。较高的互动率通常对更多的市场贪婪作出反应，而较低的互动率可能表明更可怕的市场行为。调查（15% ）：调查可以用来衡量投资者对加密货币的情绪。看涨的回答可以表明贪婪，而看跌的回答可以表明恐惧。该指数较为全面反映了市场情绪，也是一种情绪指标和风险管理工具，有助于投资者做出明智决策，避免过度的情绪反应，因为当市场受到极端恐惧或贪婪的驱动时，往往会出现过度修正。具体来说，投资者可以运用它：衡量市场情绪：高值表明市场可能超买（极度贪婪），而低值表明市场可能超卖（极度恐惧）。为投资决策提供信息：高价值可能意味着谨慎或卖出，而低价值可能意味着买入的好时机。然而，应始终考虑其他市场因素并进行尽职调查。风险管理：该指数可以帮助管理投资组合的风险水平，有助于在潜在的高回报、高风险投资和更安全、低回报的投资选择之间取得平衡。牛熊指数 GMI 牛熊指数，是一个基于价格变化速率和永续合约资金费率状态的指数。该指数在历史回测中对中长周期（半年到一年）的牛熊转换拥有极强的识别能力，也还可以为大众交易心理、市场狂热状态、短线突破意图等重要参考方向提供观察辅助。 GMI 指数与 BTC 价格上涨速度成正比，与永续合约资金费率大小成反比。它是基于比特币的历史价格走势变化和资金费率计算出来的，即：GMI = 比特币价格上涨速率 / 比特币永续合约资金费率水平。使用 GMI 牛熊指数，首先要知道，当 GMI >= 0.4 时，显示为牛市；当 GMI < 0.4 时，显示为熊市。其次，我们知道，GMI 有以下四种状态： GMI 下跌，价格上涨：为负面信号，多头能量的上涨速度小于空头能量的上涨速度，这那就说明市场恐慌，存在价格修复的空间； GMI 上涨，价格下跌：为正面信号，多头能量的下跌速度小于空头能量的下跌速度； GMI 与价格同涨：为正面信号，多头能量的上涨速度大于空头能量的上涨速度； GMI 与价格同跌：为负面信号，多头能量的下跌速度大于空头能量的下跌速度。 GMI 牛熊指数自推出以来，准确率非常高，成功地帮助了部分用户躲过大跌、勇敢加仓。它可以与恐惧贪婪指数等一起合用，共同辅助自己的投资决策。实用分析工具 1.投资分析网站 Alternative.me 创建的加密货币贪婪恐慌指数仪表盘该网站创立的恐惧贪婪指数每日更新一次，不仅将情绪量化分类，还使用可视化颜色渐变直观快速地让用户明白当前的市场恐惧贪婪指数程度，并且汇总昨日、上周、上个月的指数信息。当前加密货币恐惧贪婪指数是加密交易者、投资者和市场分析师的绝佳基准，优势上文已经介绍过了。但它也有其局限性，例如它专注于比特币，对于其他加密资产的情绪反应有所偏差。其计算也非完全透明，大类计算权重有公开说明，但其下小类构成并未披露计算百分比。相关链接：https://alternative.me/crypto/fear-and-greed-index/ 2.链上和加密货币社交媒体分析工具 Santiment Santiment 是一种综合性数据分析工具，旨在指导加密货币交易者根据实时数据而非情绪做出最佳交易决策。它通过结合代币的社交媒体活动、进出闲置或重要钱包的移动以及许多其他指标来预测潜在的市场周期顶部（退出市场的最佳时间）或潜力市场周期底部（进入市场的最佳时间）。在社交媒体分析页内部，用户可以输入想要查询的关键字，例如 buy the dip，sell，bottom 等，并且向用户分别展示来自 telegram、reddit、twitter 等社交平台的分流数据，再进行一个以时间维度的数量统计汇总。 Santiment 的使用界面对用户非常友好，是一个易于使用的平台。其拥有大量的数据来源，包括链上、社交媒体和财报，最长数据历史可达 2009 年。每日解析的社交信息多达 700 多万条，可用的指标也扩充达到 731 个，可用的钱包标签也有 22 个，并且提供的数据都是实时最新的。但是它比较起其他的加密货币分析平台也需要较高的费用。相关链接：https://santiment.net/ 3.社交媒体监控和分析工具 LunarCrush LunarCrush 使用由人工智能管理的算法来收集信息并以易于理解的方式将其返回给用户，使用户能够在所有社交媒体上搜索、跟踪和积极参与趋势话题的讨论。在 LunarCrush 上，列出了 2000 多种不同的加密货币，它们根据从应用程序考虑的不同站点提取的数据所识别的市场情绪进行分类。社交网络 Twitter、Reddit 论坛、Youtube 视频主机以及 Medium 博客平台都会通过人工智能管理的算法进行检查，这为用户提供了一组总结加密货币市场态度的指标。例如：社交量：在给定时间段内提及加密的次数。如果有人在 Twitter 上使用比特币这个词，那么在分析的时期内，比特币的社交量将增加 1 。社会参与度：社区围绕加密的参与程度。该指标考虑了出版物、评测甚至分享的反应，以排除任何形式的操纵和垃圾邮件。社交贡献者：就像收集唯一提及次数的“社交量”一样，此统计数据确定了在给定时间段内谈论某个角落的唯一人的数量。共享链接：与加密货币相关的 URL 链接被共享的次数，这些可以是文章、区块浏览器或 K 线走势图。 7 月 12 日消息，LunarCrush 完成 500 万美元 A 轮融资，此轮融资由 Draper Round Table 和 INCE Capital 共同领投，LunarCrush 随后也发布其社交搜索工具的测试版，该工具将允许用户搜索平台上的任何主题，而不仅仅是金融产品。新工具允许用户在所有社交媒体平台上进行搜索，以围绕既定兴趣提取最相关的内容。该项目无需注册即可访问，而且是免费的，通过多样的、可选择的指标，让用户更直观的了解到目前的所有加密资产的热度，对于投资者的投资决策有一定的帮助，可以摆脱仅仅依靠 k 线来判断市场走势。相关链接：https://lunarcrush.com/ 4.veDAO：Web 3 投资指南针 veDAO 作为一个由 DAO 主导的去中心化投融资平台，致力于帮助投资者精准捕获 Alpha，实现百倍收益。其拥有 TB 级海量项目数据库，涵盖近 70 个主网生态、 40 个 web 3 赛道。包括 22000+Twitter KOL、 3700+投资机构、 20000+巨鲸地址、 6000+相关资讯。不仅有完善的项目评估体系、由 web 3 知名机构组成的 veDAO 专家委员会，veDAO 还将于 8 月推出两个追踪模块——Twitter 情绪追踪、聪明钱信号追踪。 vedao 新版本设计稿通过发挥海量数据库的优势，对 Twitter 情绪进行分析追踪，通过智能排序直观展示当前项目的热度，分析的指标包括：被 KOL 提及次数以及变化，被多少 KOL 提及，代币价格变化等。让用户可以快速精确了解 Twitter 情绪最集中的地方，从而掌握最新的代币行情和资讯，有助于投资策略的调整，可以更快一步追踪 Alpha，也可以早一步规避风险。 vedao 新版本设计稿 veDAO 即将推出的新功能还通过 AI 交互方式，结合大语言模型，通过 AI 轻松使用信息。对于特定项目/代币进行的 Twitter 情绪分析则更加精细化、多元化观测维度，从推特粉丝数量及变化，被讨论次数及变化，被多少位 KOL 关注及变化，被多少位巨鲸关注及变化，被多少位 NFT KOL 关注及变化。运用数据可视化直观快速的展示其次数及变化，高效辅助投资者对代币社区情绪进行分析，并可以结合聪明钱信号追踪功能，有依据的调整投资策略，在追踪 Alpha 项目的同时最大程度的降低风险。相关链接：https://vedao.com/ 结语加密情绪每分每秒都环绕在我们周围，学会分析情绪的波动，才能更先一步把握市场的机遇和风险，而找到一个适合自己的高效分析工具也能让投资者对分析更加的精确。当下加密数据分析工具越来越多，文本中选取更加实用、易于使用的工具项目进行分享，希望读者可以灵活运用这类分析工具，帮助您更好地预测判断市场，做出最优的投资决策。来源：金色财经

金色财经2023-07-30

从A参数看Curve技术细节和治理理念

时（Discord / 治理论坛 / Telegram），不断地蹦出围绕 A 的各种问题，有单纯技术层面的，有和协议治理有关的，林林总总，极为丰富，这也是单写 A 参数的缘起，下文是其中的一部分。首先探讨了 A 作为单个 DEX 的独有参数，对整个市场的影响力。一个有影响力的参数，它的管理便成了个重要问题，下文进一步探讨了调控 A 的技术细节。落笔于 A 参数这很微观细碎的话题，倒也没忘了初衷，没忘了对 Uni vs Curve 气质比较的最初兴趣。每每仍在尝试提问，这些细节背后是否透露了一种根本性的理念差别呢？ —— dq 一. A 参数和全市场价格决定的关系 2020 年 9 月 4 号， Andre Cronje 在 Curve 治理论坛里发了一个 Proposal，希望把 y Pool 的 A 参数从 2000 调整到 1000 。引发了少量的讨论，也有一些反对意见，几天后还是很平静地通过投票了。看着像是没什么重大意义的主题，比起后来很多 DeFi 项目在一些事项上的广泛大辩论，似乎不值一提。正是 Curve 的数学复杂度抬高了讨论门槛，掩盖了一些问题的重要性，甚至阻碍了对 Curve 本质的理解。本系列文章聚焦于 A 参数，回到上古时期，考察几个历史事件，尝试把数学简化，让关于 Curve 的真正重要的一些命题显现出来。本文是第一篇，以 AC 的这个提案切入。 A 参数可以影响市场价格么？AC 和反对方的各自陈述回到 AC 的这个 proposal， 8 月底 9 月初 yETH vault 极速扩张（ yETH vault 的操作是吸储 ETH，Mint DAI，存入 yDAI vault，也就是存入 Curve y Pool 做 LP，获得 CRV 奖励、卖成 ETH，进而实现 ETH 本位的收益）。结果正好迎来了 ETH 快速下跌的行情，每当 ETH 急跌，DAI 的需求就大增。y Pool 里面 DAI 的份额跟着极速下降，最低到了只剩 2% 的样子。 AC 认为 y Pool 的 A 参数过高了（ A = 2000 ），使得 y pool 向市场供应了很多本不该那么便宜的 DAI。比如他的以下论述。反对声音主要围绕两个角度，其中一个角度和 yETH vault 持续卖出 CRV 带来的抛压有关，这里暂不展开。令我感兴趣的是和价格决定机制相关的另一个角度。比如 @iamaloop 的看法：不存在 Cheap DAI，套利者会搬平各处的价格。A 参数只会影响 Curve y Pool 里的币价跟市价齐平后，各个币百分比的失衡程度。 @sjlee 有类似的表达。@angelange l0 v 提出，套利者没法因为高的 A 参数就获得更低的价格。这三位的看法，简要概括就是：DAI 的价格是市场供需决定的，A 参数只能决定 Curve y Pool 在不同 DAI 价格点上的深度、决定不了市场价格。双方观点的对峙，其实引出了一个问题：A 参数和市场供需的关系是怎样的？ A 参数对供给侧的重要影响在某些情况下，A 参数在供给一侧有着极其重大的影响，进而是价格决定的最重要变量之一。在引入供需曲线图之前，先讨论几点重要的前提假设和基本因素。其一，Curve 是 Passive LP 模式。我的判断是，Passive LP 作为供给方，相对而言更为稳定，即面对变化的行情时，其操作频度相对较低（「操作」指平衡地去存取流动性、或是带有交易属性的单币模式存取流动性，「相对」是相对 Uni V3 的主动管理型 LP 或是 CEX 的做市商）。其二，Curve LP 的收益很大一部分来自和交易费关系不大的 CRV 代币奖励，在 2020 年尤甚，且回报率的绝对值较高。那么，面对绝对幅度不大的市场变化时（比如 1 ～ 2% ），LP 就更加稳定。以上两点的共同效果是 Curve LP 更加稳定。其三，对于部分代币，Curve 是最大的流动性阵地。比如 2020 年的 y Pool 曾是 DAI 的最大兑换池子。以上三点同时成立的话，会使得全市场的供给曲线主要由 Curve Pool 决定。记住这三点前提，以下便进入供需曲线的讨论。先看全市场供给曲线，A 值影响了曲线的形状。A 值越高，价格 1 附近的曲线会「越平越长」，流动性越充沛。全市场供需曲线图再看需求曲线，我们先假设在平稳的币市行情下的曲线 - 需求曲线 1。当 ETH 出现剧跌时，关闭 CDP 的需求急剧上升，市场需要更多的 DAI，因此需求曲线会向右移动 - 需求曲线 2。我们观察供需曲线的交点，可以清晰地看出 A 参数对价格的影响。A 值越低，对应着新的价格均衡点越高。可见，如果一个代币的主要流动性阵地在 Curve，那么 A 参数对价格决定有着极为重要的影响。结语 A 参数或多或少地影响了全市场的价格决定，其程度取决于 Curve Pool 代币奖励幅度、Curve Pool 的市占率等因素。如此重要的参数，很自然地引申出一系列问题。A 参数的设定机制是怎样的？谁来设定，数值的选择标准等。进一步，市场不是一成不变的，继续引申出一系列动态问题。A 参数什么时候需要调整？调整 A 参数在 AMM 公式层面有何影响？等等二. 调整 A 带来的曲线变化及损益 2020 年 4 月 17 日，离 312 已一个多月，DAI 依然是正向脱锚状态，价格在 1.02 左右。 Michael（Curve 创始人）在推特上发起了一个投票，看大家是否支持把 Compound pool 的 A 参数从 900 调到 400 。 49 人参与了投票，但回复者仅一人。8 个小时后，Michael 把 A 调到了 400，又发了一则推特，0 回复。在那个当下，能真正参与讨论这个议题的，寥寥无几。Michael 可能沉浸在一个人的试验之中，调试参数、观测、改进，在 Telegram 的只言片语中，我感受到了他的兴致和乐趣。回到这次 A 参数的调整，带来了日化约 0.1% 的损失。我的这一篇，就是想讲清楚 A 调整了之后，到底意味着什么？为什么会带来损失？不同 A 值对应曲线的一个图示我挑选了一组实际参数设定，进行图示呈现。本文的讨论对象是 Curve V1 Pool，曲线公式见 V1 白皮书。黑色曲线对应的参数为：A = 10D = 20,000 当前池子处于黑色点，X_token、Y_token 的数量分别为 2500 / 18105，价格约为 1X_token = 1.36 Y_token。此刻将 A 降为 3，曲线将变成红色线。这条曲线的参数为：A = 3D = 19,022 比较红黑二曲线，很明显的，黑色曲线中趋近直线的比例更多，这也是 A 之核心作用，A 越大，价格 1 附近的流动性越多；黑色曲线的 A（10）高于红色曲线的 A（3）。相应地，远离价格 1 的区间的流动性，则是红色曲线要多过黑色曲线。在那则推特投票的时刻，DAI 有些脱锚，如果是使用低 A 值的红色曲线，就能比高 A 值的黑色曲线提供更多的流动性，这也是 Michael 想调整 A 的原因，他希望池子能捕获更多手续费。我们再回到将 A 降为 3 带来的变化，降为 3 的那个瞬间，池子内两种 Token 的数量并没有变化，但 D 值发生了变化。此外，图中还能看出，当前点的切线斜率发生了变化，曲线形状亦发生了变化。以下专门探讨这些变化。切线斜率、曲线形状的变化，若换一角度考察，会更加直观。D 值的变化，则涉及到了池子损益评估的话题。订单簿视角来看 A 值调整后的变化 Curve 池子可以从订单簿的角度去理解。单个池子，根据其 A、D 参数的不同，对应着在所有价格点上的挂单数量的不同分布，并且所有的挂单是联动的、整体性的存在。上一节的案例里，当 A 从 10 降为 3 的瞬间，可以理解为所有的挂单瞬间做了一次整体性大调整，从黑色的一组挂单集合转换成了红色的挂单集合。先对上图做一些基本说明。横轴是价格， 1.00 代表 1 X_token = [ 1.00 ~ 1.01 ) Y_token， 1.01 代表 1 X_token = [ 1.01 ~ 1.02 ) Y_token，以此类推。为了节省空间，我将价格 < 1.00 的挂单略去了。竖轴表示 Y_token 的数量（即对 X_token 的买单挂单）。黑色部分在价格 > 1.36 的区间没有数据，这是因为在黑色曲线上的当前价格是 1.36 ，> 1.36 意味着 X_token 的更高价卖单挂单。这张图仅考察使用 Y_token 进行买入挂单的部分，因此 > 1.36 的部分无数据。我们看黑红的对比。首先，当前价格发生了变化，对应着前一节提到的切线斜率的变化。A 调整后，当前价格瞬间变动到了 1.92 ，红色部分的挂单延展到了 1.92 。也就是说，有一定数量的 Y_token 在 1.36 - 1.92 的价格区间内分批挂出了对 X_token 的买单。这其实是很奇怪的变化，一个 DEX 的当前价格在没有 Swap 的情况下，竟然发生了变化。我们立刻可以想到，这将形成和市场价格的价差，我们假设套利者会瞬间介入把价格打到 1.36 。此外，可以看到从 1.00 - 1.36 的每一个价格点上的挂单数量都有所不同，整体而言，高位挂单的数量更多。这对应着上一节提到的曲线形状的变化。 A 调整带来的损益 - 最直接的计算方式 Michael 的推提及了 Compound Pool A 参数的调低会带来一些损失（ ‘Wipe One Day’s Profits’ ）。在讨论背后的数学关系之前，需要先把「损失 / 损益」定义清楚。按照最直接的想法，定义损益很简单，将两个 Token 的价值折算成 U 或是其中任意一个（X_token 亦或 Y_token），二维转一维，然后对比 A 调整前后的总价值。这也是 Michael 提到的 ‘With Impermanent Loss’。不妨先简要讨论这个意义上的损益。为求简化，所有的讨论暂且假设手续费 = 0。还是基于前文一直用的示例，A 调低后，X_token 的瞬时价格变高，套利者介入，把价格打回 A 调整前的价格，这便会带来损失。道理很简单，上一节提到，A 调低后，相当于按照高于市场价的价格挂了很多对 X_token 的买单，这些不正常的买单被套利者吃掉，这必然会带来损失。从曲线图上看得会更加清晰。黑色点和黑色曲线是调整前池子的状态，对应价格为 1.36 。A 调低后，池子按红色曲线运行，调低的瞬间，池子价格变成 1.92，套利者介入使得池子的状态很快从黑色点移到红色点，对应着 1.36 的价格。需要比较 A 调整前后的池子总价值，方法比较简单。先看 A 调整后的总价值（套利者介入后）。找出红色曲线在红色点处的切线和 Y 轴的交点，即为两种 Token 按现价折算成单一 Y_token 的数量。再看 A 调整前的总价值。找出黑色曲线在黑色点处的切线和 Y 轴的交点。因为 A 调整前后的价格是一样的（套利者介入后），因此这条切线和第一步里的切线平行。显然，黑色切线与 Y 轴的交点更高，也就是 A 调整前的总价值更高。A 调低带来了总价值的损失。以上讨论仅限于 A 调低后的瞬时损失，还算简单。但若把追踪时间拉长，想探讨后续不同价格走势下 A 调低所带来的长期损益，就变得有些复杂。这取决于价格往更加脱锚的方向去发展、还是回归完美的锚定，A 调整后的总价值可能会不如不调整 A 的状态、也有可能会高过。这里暂不展开，本文的目的仅在简要演示一番 A 调整是如何影响到池子总价值的，并不求完整系统的论述。剔除无常的损益评估按照两个 Token 的当前价格折算，也就是考虑进无常，这是最直观的度量方法，但这种方法较为麻烦。Curve 引入了另一种独特的损益评估法，剔除了无常的因素，简化了计算，在大部分情况下也能够适用。这就是 D 值，D 值是 Curve 曲线公式在 A 之外的另一核心参数。我们在 Curve 官网每个池子里看到的 Virtual Price 即为根据 D 值计算得出。 D 值，就是当池子价格是 1（完美锚定）的时候，池子内两种 Token 的总数量。因为此刻价格是 1，因此可以把两种 Token 的数量简单相加。池子价格等于 1 的点，即为曲线和 x=y 这条直线的交点。回到前述示例，A 调低以后，很显然，D 值变小了。因此，长期来讲如果价格能够恢复锚定的话，D 值的变化能够反映出因为 A 调整带来的损失。我上文使用的示例中，当前价格是 1.36，这其实是比较极端的情况。我们看 Curve V1 类池子，比如主流的稳定币 / LSD 池子，价格都不会偏离 1 太多。在价格接近 1 的时候，无常的影响很小，因此可以直接用 D 值的变化来近似反映损益。 D 值，作为一维的度量衡，且作为池子的参数之一，便于计算、便于追踪历史数值，比较适合用来近似地评估损益。结语 A 参数的调整相当于在订单簿所有价格点上的挂单的一次重排，改变了当前价格点，改变了 D 值，带来了损益。因此，A 参数的一次性大幅调整有一种突兀感，甚至有一种瑕疵感。白皮书内对 A 的动态管理并无涉及，或许是在 Curve 上线实际运行了一段时间后，Michael 才渐渐认识到了对 A 参数的调整方式需要修正。在宣布 Compound Pool A 参数调整完毕的那则推特下，Michael 跟了一句评论。后续新版本的池子，A 参数的调整改成了一段时间渐变完成的模式。老池子 A 参数的一次性调整方式仅仅是瑕疵感么？没这么简单，背后还深藏了一个可被攻击的点。幸运的是，发现这个脆弱点的是白帽（对协议理解的深度真是天外有天）。后续会单写一篇讲述这个攻击方法。来源：金色财经

金色财经2023-07-30

突发！莫斯科一50层大楼遭无人机轰炸一文看清俄乌战争对乌克兰经济的影响

ergei Sobyanin)在电报(Telegram)上写道:“乌克兰无人机今晚发动了袭击。两座城市办公大楼的外墙受到轻微损坏。” 据塔斯社报道，当地时间周日凌晨，莫斯科市中心一栋50层的建筑在据称是乌克兰无人机的袭击中受损。有目击者称在莫斯科西部听到了爆炸声。现场录像显示，浓烟从大楼升起。消息人士称：“爆炸发生在这栋50层建筑的第五层和第六层，玻璃被震碎。”没有人员伤亡，人们正在被疏散。行动服务和执法机构赶到了现场。塔斯社报道称，两架乌克兰无人机在莫斯科以西被俄罗斯防空部队击落。莫斯科市长谢尔盖·索比亚宁在社交平台发文称，两座办公楼的外墙受到轻微损坏，没有人在袭击中受伤。莫斯科及其周边地区距离乌克兰边境和正在进行的冲突超过500公里，但今年已经成为几次无人机袭击的目标。据报道，周日的袭击是最近发生的一系列无人机袭击事件中的最新一起，包括对克里姆林宫和靠近乌克兰边境的俄罗斯城镇的袭击。莫斯科将这些袭击归咎于基辅。基辅尚未发表评论，但乌克兰通常拒绝声称对袭击俄罗斯负责。俄国防部称这是一起“未遂的恐怖袭击”。 “一架乌克兰无人机在莫斯科州奥金措沃地区上空被防空系统摧毁，”它在电报上说。 “另外两架无人机被电子战压制，失去控制，坠毁在莫斯科市的非住宅建筑群上。” 塔斯社报道称，首都伏努科沃(Vnukovo)机场“关闭了起降机场，航班被重新安排到其他机场”。在不到一个小时的时间里，机场似乎恢复了正常。本月早些时候，在该市西南部的同一机场，一系列无人机袭击曾短暂扰乱了空中交通。对莫斯科的袭击发生在乌克兰反攻的几周之后，该反攻旨在夺回自2022年2月爆发大规模敌对行动以来被俄罗斯占领的领土。周五，俄罗斯表示，它在与乌克兰接壤的南部罗斯托夫地区拦截了两枚乌克兰导弹，至少16人被落在塔甘罗格市的碎片炸伤。自去年2月莫斯科发动军事行动以来，与乌克兰接壤的地区经常发生无人机袭击和炮击，但很少被导弹击中。俄国防部表示，第一枚S-200导弹的目标是塔甘罗格的“住宅基础设施”，这座城市约有25万人口。乌克兰警方称，在边境另一边，俄罗斯周六晚间对乌克兰东北部城市苏米发动导弹袭击，造成至少一名平民死亡，并补充称，还有5人受伤。俄罗斯的战争如何重塑了乌克兰的经济自2022年2月俄罗斯总统普京发起“特别军事行动”以来，面对战争和地缘政治格局的变化，乌克兰经济发生了巨大变化。#俄乌战争# 在过去的17个月里，莫斯科的侵略导致数千人死亡，数百万乌克兰公民流离失所。它还摧毁了主要的出口中心，扰乱了贸易路线，扰乱了金融市场。布鲁金斯学会引用的央行数据显示，自战争开始以来，乌克兰的贸易逆差一直在扩大。去年2月，该国进口了价值59亿美元的商品，出口了49亿美元。到2023年5月，这一缺口已经翻了一番。（以美元计算乌克兰的进出口数据，来源：布鲁金斯、乌克兰国家银行）本月，俄罗斯轰炸了敖德萨港，并宣布将退出允许乌克兰出口货物在黑海安全通行的协议，这推动小麦价格大幅上涨。布鲁金斯学会高级研究员大卫·韦塞尔(David Wessel)告诉Insider网站，考虑到自战前以来出口已经下降了多少，7月份的事件可能会使贸易逆差更加严重。与此同时，战时政府的支出远远超过了收入，这削弱了乌克兰为经济提供资金的能力（乌克兰政府的支出远远超过了收入，来源：布鲁金斯、乌克兰国家银行）韦塞尔说:“政府开支远远超过收入，使得乌克兰依赖其他国家的支持，他们提供了大量的资金和军事装备，特别是在欧洲，欢迎成千上万的乌克兰难民。” 据布鲁金斯学会称，税收和非税收入以及资本交易收入下降。与此同时，美国在战争期间带头支持乌克兰，提供了428亿欧元的军事援助和244.6亿欧元的贷款或赠款形式的财政援助。根据布鲁金斯学会的数据，欧洲和英国分别提供了第二和第三多的援助。（美国和欧洲为乌克兰提供了大量的外援，来源：布鲁金斯、基尔世界经济研究所）韦塞尔解释说，与此同时，乌克兰央行通过印更多的钱，拖累了经济，推高了通货膨胀。尽管12.8%的通胀率仍然很高，但与去年超过26%的峰值相比，其下降速度已经快于预期，这给了官员们放松政策的理由。6月份的价格涨幅连续第六个月放缓，当地企业预计未来一年的商业环境将会好转。（乌克兰的通货膨胀正在缓解，来源：布鲁金斯、乌克兰国家银行）据彭博社报道，在采取了一年多的紧急措施，如让本币贬值和将利率提高到25%之后，变化可能会从降息2%开始。乌克兰副行长尤里·海利提(Yuriy Heletiy)和谢尔盖·尼古拉丘克(sergey Nikolaychuk) 7月初表示，政府正在考虑是否允许外国股东也将2023年的股息调回国内。韦塞尔说:“未来六个月乌克兰经济会发生什么，在很大程度上取决于战争的进程和乌克兰的反攻，取决于美国和欧洲是否愿意继续向乌克兰提供资金和武器，以及乌克兰中央银行在支持经济的同时防止通货膨胀上升的技巧和决心。” 而俄罗斯经济也经历了动荡。制裁将其孤立于全球金融体系之外，禁止其进入利润丰厚的贸易路线，并削弱了其作为能源超级大国的实力。就普京而言，他蚕食了该国的基础工业，为军事努力提供资金，最终将俄罗斯变成了一个被遗弃的国家。

财经风云2023-07-30

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