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英伟达狂欢可能要结束了
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时能耗更低。三星和现代正在支持一家名为
Tenstorrent
的人工智能初创公司,以与英伟达竞争。基本上,分析师在这里想要表达的观点是,GPU领域的竞争开始加剧,这必然会对英伟达的定价权和市场份额产生压力,从而在未来几个季度对其增长轨迹产生影响。因此,分析师认为英伟达的人工智能推动的涨势即将结束,其增长轨迹将在不久的将来趋于平稳。 二季度需要关注的要点 为了证实分析师的观点,需要关注英伟达财报的三个方面。首先,如果英伟达确实经历了企业需求的放缓的情况,那么它就不会向制造、组装和分销合作伙伴下那么多订单。分析师认为,这种情况将会发生,这将导致英伟达的采购义务逐年下降。另一方面,如果英伟达的业务一如既往,其前景同样令人鼓舞,那么它的采购义务将继续增加。 来源:BusinessQuant.com 其次,看看英伟达的细分市场收入。该英伟达将其收入分为5个垂直领域,即游戏、数据中心、专业可视化、汽车和OEM/IP。其中,数据中心部门占公司上季度总收入的近60%。考虑到英伟达上个季度在企业渠道销售卡的表现,分析师预计这一收入将环比增长70%,在第二季度达到72亿美元。英伟达管理层在之前的财报电话会议上指出,他们的大部分收入增长将来自这个特定的业务部门。 再次,英伟达的游戏部门上季度占公司总销售额的略高于31%。随着上个季度更多的廉价GPU投入商用,分析师估计RTX40系列显卡的主流采用率将增加,游戏业务部门在第二季度将实现25%的环比收入增长,收入金额将达到27亿美元。 英伟达的另外三个业务部门,即专业可视化、汽车和OEM/IP,对公司的总收入来说不太重要,因为它们上季度仅共同贡献了公司总销售额的9%。因此,分析师对这些部门的环比收入增长进行了一个通用估计,为10%。这将使分析师得出第二季度公司总收入的预估值为107亿美元。需要注意的是,截至目前,分析师的预估稍低于市场的共识,市场共识范围为第二季度的销售额从109.6亿美元到111.7亿美元。 来源:BusinessQuant.com 最后,密切关注英伟达管理层对第三季度以及整个24财年的收入预期。任何暗示放缓的迹象都可能引发市场恐慌抛售,导致英伟达的股价暴跌。与此同时,如果管理层能够发布超预期的指引,将会激发投资者的信心。 总结 毫无疑问,英伟达在自身和股东方面表现得非常出色。该公司市值达到了万亿美元,即使在目前仍在不断创新。 与此同时,分析师认为英伟达已经稍微脱离了实际情况。为了更好地理解,英伟达的股票价格相当于公司过去十二个月的销售额的41倍以上。这一市销率是英伟达过去五年的最高水平,并且远高于许多芯片制造领域的知名同行。 来源:BusinessQuant.com 这表明英伟达目前的估值已经是最理想的状态下进行的,甚至是放缓的迹象都可能引发恐慌性抛售。随着渠道合作伙伴显示出放缓的迹象,以及竞争加剧,分析师对于英伟达的未来并没有那么看好。 $英伟达(NVDA)$
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老虎证券
2023-08-22
加拿大AI芯片初创公司
Tenstorrent
与 LG 合作打造芯片
go
lg
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日),加拿大人工智能计算机设计初创公司
Tenstorrent
表示,正在与韩国消费电子公司LG电子公司合作,打造为智能电视、汽车产品和数据中心提供动力的芯片。 首席执行官Jim Keller在接受采访时表示,
Tenstorrent
成立于2016年,公司通过设计计算机来训练和运行人工智能模型,并在软件和硬件上工作。Keller是
Tenstorrent
的早期投资者,于2023年掌舵。根据数据公司PitchBook的数据,这家公司的市值已经达到10亿美元,直到现在还没有透露任何客户。 在芯片行业中,Keller可以说是“神一样”的存在。作为计算机处理器架构方面的专家,JimKeller职业生涯始于DEC,从事Alpha处理器的设计工作,随后在AMD推出了打败英特尔的K7和K8,随后在SiByte/B博通担任过首席架构师四年,为网络接口设计MIPS处理器。PASemi任职四年、并在公司被Apple收购后再工作四年,推动A4和A5的发布。回归AMD之后担任公司副总裁和首席核心架构师,推出K12和Zen架构。在离开AMD之后担任特斯拉自动驾驶硬件工程副总裁两年,创建完全自动驾驶芯片,紧接着担任英特尔高级副总裁两年,于2020年离职。
Tenstorrent
首席客户官David Bennett表示,LG最初将使用
Tenstorrent
的AI芯片蓝图来设计自己的芯片,但此次合作更具战略意义。 Bennett说:“我们正在研究的也是LG开发的一些技术,看看它是否可以用于我们自己的产品或潜在的其他未来客户。”
Tenstorrent
还使用RISC-V设计了芯片处理器,这是一种相对较新的开放标准芯片架构,与Arm 架构竞争。虽然许多芯片初创公司专注于一种类型的芯片,但Keller表示,他的团队正在开发人工智能芯片和处理器,因为他们需要密切合作以应对快速变化的人工智能模型。 他在谈到今天的人工智能和人工智能硬件前景时说:“我们必须瞄准整个事情,尽管它还很早,它是建立在可用组件之上的。在过去的五年里,人们对它的工作原理了解了很多,并取得了真正的进步。” Keller强调,我们还没有接近最好的方法。
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Dan1977
2023-05-30
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