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2023年将是又一个空投大年 这 19 个项目值得关注
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1%)。 如何参与:https://
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/MingoAirdrop/status/1593984102608162817 8. StarkNet StarkWare 是一种基于 ZK 的 L2 扩展解决方案,它利用 STARK 证明来缓解区块链拥塞。 他们的主网即将上线,虽然现在获得空投资格已经晚了,但可能仍有一些机会。 9. Gammax Exchange StarkNet 上的一个我很喜欢的即将到来的项目是 GammaX。 它是一种利用 StarkEX 技术的订单簿式 DEX。 你可以在这里申请他们的测试网(使用我的链接):https://gammax.exchange/beta-tester/?referral=49C2A6。 这是完整的空投策略:https://
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/OlimpioCrypto/status/1616151314823512082 10. Neutron Neutron 旨在成为在 Cosmos 上部署 Interchain SC 的首要场所。 Neutron 由 $ATOM 资助,因此 $ATOM 的质押者很可能成为空投的接受者。 但是,未来可能会有更多的分发方式。 11. Celestia Celestia 是一个模块化网络,使任何人都能够以最小的开销轻松部署自己的区块链。 对于空投,请考虑: ・设置钱包并获取测试网代币 ・网络交易 ・运行节点 12. Fuel Labs Fuel Labs 正在构建“世界上最快的模块化执行层”Fuel。 他们的 Beta-2 测试网最近上线,这意味着早期采用者可能有空投机会。 13. Quai Network Quai Network 是一个 L1 链网络,它结合了合并挖矿和分片。 它有 5 个测试网在主网之前启动(因此可能会进行空投),以及采用激励措施。 步骤很简单:https://
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/corleonescrypto/status/1609221613580423172 14.Arbitrum 这可能是目前最受期待的空投。 现在再去获得资格是不是太晚了?大概是。 我现在主要关注生态系统(我将很快发布有关此策略的主题)。 这是我在去年十月份发布的有关 Arbitrum 空投的帖子:https://
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/milesdeutscher/status/1584518035142217730 15. RageTrade 这个空投很酷的一点是它(可能)帮助你有资格一次获得 3 个空投: ・Arbitrum ・Rage Trade ・LayerZero 16. Vertex Protocol Vertex 是 Arbitrum 上另一个即将推出的 perp DEX。 他们的代币即将推出,很可能会有空投。 这些是您可以遵循的一些步骤以获得资格: 17. MetaMask 我们知道期待已久的 MetaMask 代币即将推出。 我们大多数人都使用 MetaMask,但我建议在多个场合使用这些功能(如果您还没有): ・swap 资产 ・跨链资产 ・使用钱包进行 DeFi 活动 18. Lens Protocol Lens Protocol 是一个去中心化的社交网络。它的碳足迹很低,背后有一个成熟的 web3 团队。 我附上了 2 个有用的主题,涵盖 a) Lens 本身和 b) 生态系统。 19. Tribe3 Official Tribe3 是第一个游戏化的 NFT 期货 DEX。 我认为市场上缺乏 NFT 交易解决方案,这是对现有模型的一种耳目一新的尝试。 他们的测试网刚刚启动,这可能是一个关键的空投先决条件。 以下是给空投游戏新手的一些提示: 1. 及时了解项目更新。 如果您要获得空投资格,了解最新消息很重要。 确保你加入了他们的 Discord(你可以创建一个专用的 Discord 文件夹来跟踪你所有的空投)。 也可以在
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上关注您喜欢的项目。 这是一个很好的话题,详细介绍了一些关键的空投农业管理技巧,包括: 链上活跃度 链多元化 如何将你的资金集中在几个项目上 与新协议交互 如何保持获得最新信息 2. 说到空投狩猎——没有任何保证。 事实上,很多时候金额可以忽略不计,或者项目不发行空投。 但是,您所需要的只是抓住一个让您值得一游的人。 我们还必须管理我们的期望。 其中一些空投可能确实价值数千美元,但有些可能最终只有几百美元,或者不到 100 美元。 每一美元都很重要,通过做得更多,随着时间的推移,您更有可能成为大赢家。 3. 上述许多协议本身的生态系统中的项目也可能有空投。 因此,例如如果你认为现在获得 LayerZero 或 Arbitrum 的空投资格为时已晚——开始在他们的生态系统中搜索可能有空投的未发布项目。 在接下来的几周里,我将分享我的个人生态系统空投指南(Cosmos、Arbitrum 等)。 来源:金色财经
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2023-02-01
推特集成支付的更新点燃了人们对狗狗币的兴趣
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Elon Musk 的
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已经开始在美国申请监管许可,需要将支付整合到社交媒体平台上。据英国《金融时报》报道,由于广告收入下降,推特支付的愿景是这家社交媒体巨头创造新收入来源的一种手段。 埃隆·马斯克希望首先使用法定货币付款,然后再使用加密货币 这位特斯拉首席执行官希望
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首先拥有法定支付系统,之后可能会添加加密功能。
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已经有一个小团队致力于支付集成设计,这符合埃隆·马斯克 (Elon Musk) 类似于中国微信的“万能应用”的愿景。埃隆马斯克乐观地认为,除了流行社交媒体平台的常规功能外,
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还将提供点对点交易、储蓄账户和借记卡等金融科技服务。 由于新闻,狗狗币经历了适度的收益 推特在其平台支付愿景方面向前迈进,引发了伊隆马斯克最喜欢的模因币狗狗币 (DOGE) 价格的常见下意识反应。 下面的一小时 DOGE/USDT 图表显示,在
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申请支付监管许可的消息传出之前,狗狗币的交易价格为 0.087 美元。 模因币继续上涨 10%,今天早些时候创下 0.09564 美元的局部峰值。然而,狗狗币 (DOGE) 此后经历了 3.53% 的回落至当前水平 0.09226 美元左右。 狗狗币(DOGE)可以设法收回 0.10 美元作为支持 缩小到下面的 DOGE/USDT 一日图,狗狗币仍处于 50 天(红色)、100 天(黄色)和 200 天(绿色)移动平均线上方的看涨区域。其每日 MFI(绿色)、MACD 和 RSI(红色)尚未耗尽。因此,memecoin 可能有足够的动力在 2 月初重新测试 0.10 美元的价格区域。 然而,在过去的 48 小时内,比特币从 23,960 美元的局部峰值回落至 22,500 美元的局部低点,经历了 6% 的回调。比特币的短暂下跌抑制了加密货币市场普遍看涨的情绪,并可能导致 2 月初出现更多抛售。 如果加密货币市场转向抛售,狗狗币的以下价格水平将作为短期支撑。 0.088 美元,与 100 日移动平均线的位置重合 0.080 美元,位于 50 天移动平均线附近 0.076 美元,这是 200 天移动平均线所在的位置 来源:金色财经
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2023-02-01
揭秘 SUDO 空投大赢家:如何获得价值百万美元空投?
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rdrop(空投)也正式开放。 其中,
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用户 @Popcorn Kirby(yfimaxi.eth)获得了约 68.4 万枚 SUDO 代币,很有可能成为历史上为数不多的数百万美元空投获得者之一。 这些获得大额空投收益的人都是怎么做到的? 根据持有 SUDO 的头部地址数据,可以发现自昨天 SUDO 正式发布后,情况发生了相当大的变化,其中 yfimaxi.eth 现在是获得最多空投的个人用户(其他钱包看起来像项目团队 / 金库)。 而 yfimaxi.eth 的大部分空投都来自其 62 枚 XMON 代币(按 1:10000 的比率转换),这让其获得了 62 万枚 SUDO。 与此同时,他也是一位流动性提供者——通过加入 Azuki、Chubbiverse 和 CloneX 流动性池,进而获得了 6 万枚 SUDO 代币,并似乎从流动性池挖矿中获得了可观的利润。 那么,问题来了,一旦 SUDO 可以交易,yfimaxi.eth 持有的这些 SUDO 将价值几何? 估值区间或许会比较大: 按表现好的一周,sudoswap 的交易量占 LooksRare 交易量的 75%,而 LOOKS 的 FDV 为 1.91 亿美元,因此如果 sudoswap 的 FDV 可以达到 1.5 亿美元,那 SUDO 约为 3 美元,yfimaxi.eth 获得的 SUDO 空投价值将达到 200 万美元。 我不知道具体有多少针对非核心团队成员的大额空投,就像 POAP 创始人 Patricio Worthalter 获得的 UNI 空投一样,这都是极少数钻石手的巨大成就。 来源:金色财经
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2023-02-01
2023 年将是又一个空投大年 这 19 个项目值得关注
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/MingoAirdrop/status/1593984102608162817 8. StarkNet StarkWare 是一种基于 ZK 的 L2 扩展解决方案,它利用 STARK 证明来缓解区块链拥塞。 他们的主网即将上线,虽然现在获得空投资格已经晚了,但可能仍有一些机会。 9. Gammax Exchange StarkNet 上的一个我很喜欢的即将到来的项目是 GammaX。 它是一种利用 StarkEX 技术的订单簿式 DEX。 你可以在这里申请他们的测试网(使用我的链接):https://gammax.exchange/beta-tester/?referral=49C2A6。 这是完整的空投策略:https://
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Twitter
上关注您喜欢的项目。 这是一个很好的话题,详细介绍了一些关键的空投农业管理技巧,包括: 链上活跃度 链多元化 如何将你的资金集中在几个项目上 与新协议交互 如何保持获得最新信息 2. 说到空投狩猎——没有任何保证。 事实上,很多时候金额可以忽略不计,或者项目不发行空投。 但是,您所需要的只是抓住一个让您值得一游的人。 我们还必须管理我们的期望。 其中一些空投可能确实价值数千美元,但有些可能最终只有几百美元,或者不到 100 美元。 每一美元都很重要,通过做得更多,随着时间的推移,您更有可能成为大赢家。 3. 上述许多协议本身的生态系统中的项目也可能有空投。 因此,例如如果你认为现在获得 LayerZero 或 Arbitrum 的空投资格为时已晚——开始在他们的生态系统中搜索可能有空投的未发布项目。 在接下来的几周里,我将分享我的个人生态系统空投指南(Cosmos、Arbitrum 等)。 来源:金色财经
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2023-02-01
跨年专场路演精彩回顾|由OKX独家赞助的AFFLUX Demo Day取得圆满成功
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00多家VC、15000+社区成员。
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:https://
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/Afflux_con Telegram:https://t.me/+X_bpaLxc8CUzYTdl YouTube:https://www.youtube.com/@affluxcon 来源:金色财经
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2023-02-01
《财富》封面:全球爆红的ChatGPT是如何诞生的?
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布可能快速增加该公司的亏损。阿尔特曼在
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上回复埃隆·马斯克的问题称,用户与ChatGPT的每次互动,将占用OpenAI“个位数百分比”的计算成本,随着这款聊天机器人走红,其每月的支出可能高达数百万美元。 OpenAI预测,随着ChatGPT成为吸引客户的重要工具,其收入将会快速增长。文件显示,该公司预测2023年收入2亿美元,2024年收入预计超过10亿美元。但OpenAI并未预测其支出的增长情况以及何时能够扭亏为盈。该公司拒绝就这些数据发表评论,但它们指向了一个显而易见的事实:OpenAI和微软都认为,曾经的非营利性实验室现在已经有可用来出售谋利的产品。 10亿美元 根据《财富》获得的一份文件,ChatGPT在2024年收入预计达到10亿美元,2023年为2亿美元,2022年为3000万美元。 微软已经开始收获双方合作协议的成果。微软在其Azure Cloud平台中推出了一系列OpenAI品牌的工具和服务,支持Azure客户使用OpenAI的技术,包括GPT和DALL-E工具。例如,汽车交易平台CarMax已经推出了可在这些Azure工具上运行的新服务。 微软人工智能平台企业副总裁埃里克·博伊德表示,满足训练和运行OpenAI大语言平台的需求,推动了创新,将使所有Azure客户受益。例如,微软为人工智能创建了其认为全球最强大的超级计算集群,并开发了多种软件创新,使在这些机器上训练和运行大型人工智能模型变得更容易。微软正在将OpenAI的技术整合到其许多软件当中。微软在其搜索引擎必应(Bing)中推出了一款图片创作工具以及一款新型设计师图片设计工具,这两款工具均由DALL-E驱动;在其Power Apps软件中推出了一款支持GPT-3的工具,并根据OpenAI的Codex模型开发了一款代码建议工具GitHub Copilot。 晨星(Morningstar)专注于科技股研究的高级股票研究分析师丹·罗曼诺夫表示,与OpenAI的合作关系即使不会马上对Azure的收入产生影响,依旧是一次良好的品牌定位和营销。他表示:“OpenAI备受关注。微软能够采用OpenAI开发的人工智能解决方案,将其应用到Azure并命名为Azure AI,可以保持其竞争力。”微软云服务的竞争对手谷歌、AWS、IBM、甲骨文(Oracle)、赛富时(Salesforce)等,都有各自的“认知”服务,但能够与开发出ChatGPT的公司合作必然是利大于弊。 对微软而言,更大的回报可能是在搜索领域。科技媒体The Information最近报道称,微软计划将ChatGPT整合到必应,使其能够为用户反馈简洁明了的回答,并且使用户可以通过与聊天机器人对话进行深入探究,而不是逐一查看一列链接。谷歌目前在搜索市场占据主导地位,其全球市场份额超过90%。必应虽然名列第二,却与谷歌相去甚远,市场份额仅有约3%。在2022年前九个月,谷歌搜索业务的收入为1,200亿美元,约占谷歌总收入的60%。ChatGPT或许为微软动摇谷歌的霸主地位提供了唯一一次真正的机会。(微软拒绝就The Information的报道发表评论。) 按照微软的标准,这些积极的回报非常划算。微软在OpenAI的总投资额为130亿美元,确实是一个天文数字,但这笔投资仅占其过去12个月850亿美元税前利润的15%,却能获得一项颠覆性技术的近期控制权,是一笔成本相对较低的交易。但OpenAI和阿尔特曼却可能要付出不同的代价:微软的优先任务可能对OpenAI自己的优先任务产生排挤效应,使OpenAI更宏大的使命面临风险,并且降低助力公司成功的科学家们对其的归属感。 2015年7月的一个晚上,时任知名初创公司孵化器Y Combinator负责人的阿尔特曼,在地处门罗帕克硅谷风投业中心的牧场风格豪华酒店罗斯伍德桑德希尔酒店(Rosewood Sand Hill)举行私人晚宴。出席晚宴的包括埃隆·马斯克,还有当时26岁的麻省理工学院(MIT)肄业生布洛克曼。布洛克曼时任支付处理初创公司Stripe的首席技术官。宾客中有多位经验丰富的人工智能研究人员,也有人对机器学习几乎不甚了解。但所有人都相信通用人工智能是可行的,而且他们都非常担心。 谷歌刚刚收购了一家公司:位于伦敦的神经网络初创公司DeepMind。在阿尔特曼、马斯克和其他科技界内部人士眼中,这是有极高胜算最先开发出通用人工智能的一家公司。如果DeepMind成功,谷歌可能会在这项无所不能的技术领域一家独大。罗斯伍德晚宴的目的是讨论成立一家实验室与其竞争,以避免这种情况发生。 新实验室旨在成为一家与DeepMind和谷歌截然不同的机构。这家实验室将是非营利性质,并明确提出以将先进人工智能的效益民主化为使命。该实验室承诺公开所有研究,将所有技术开源,并在公司名称OpenAI中充分体现了对透明度的承诺。该实验室有多位知名捐款人,其中不仅有马斯克,还有他在PayPal的同事泰尔和霍夫曼;阿尔特曼和布洛克曼;Y Combinator联合创始人杰西卡·利文斯顿;阿尔特曼成立的YC Research基金;印度IT外包公司Infosys;以及Amazon Web Services。所有创始捐款人承诺在这家理想主义的新公司共同投资10亿美元(但税务记录显示,虽然这一承诺被媒体广泛报道,但该非营利组织仅收到了承诺捐款金额的一小部分)。 但事实很快证明,训练庞大的神经网络成本高昂,计算成本高达数千万美元。人工智能研究人员的人工成本同样昂贵:税务记录显示,出生于俄罗斯的科学家伊利亚·萨茨科尔离开谷歌后,加入OpenAI担任首席科学家,在前几年的年薪高达190万美元。几年后,阿尔特曼和OpenAI的其他人得出的结论是,要与谷歌、Meta以及其他科技巨头竞争,该实验室不能继续以非营利的方式运营。阿尔特曼在2019年对《连线》(Wired)杂志表示:“为了成功完成我们的使命,我们需要海量资金,数额远超出我最初的设想。” 成立一家营利性分支机构,使OpenAI能够吸收风险资本。但OpenAI创建了一种非同寻常的融资结构,按照投资者的初始投资,以特定倍数规定投资者的回报上限。而由硅谷精英组成的OpenAI非营利性董事会,将保留OpenAI知识产权的控制权(见侧边栏)。有一位硅谷精英没有继续在董事会任职,他就是马斯克:2018年,马斯克离开OpenAI董事会,理由是他需要经营SpaceX,还有更重要的特斯拉(Tesla)。 当时,微软CEO萨蒂亚·纳德拉迫切希望证明,在人工智能领域落后于竞争对手的微软,也能在人工智能技术的尖端领域扮演一定的角色。微软曾经尝试聘请一位重量级的人工智能科学家,但未能成功。微软还建立了规模庞大、成本高昂的专用芯片集群,以推进其在语言模型开发领域的进展。这正是OpenAI迫切需要的超级计算力,当时该公司曾斥巨资进行收购。OpenAI擅长的是实现各种炫酷的人工智能演示,而这正是希望证明微软人工智能实力的纳德拉所期待的。阿尔特曼主动联系到纳德拉商谈合作,他曾多次飞往西雅图展示OpenAI的人工智能模型。纳德拉最终签署了合作协议,并在2019年7月对外公布,使微软成为OpenAI技术商业化的“首选合作伙伴”,并在该人工智能初创公司初始投资10亿美元。 山姆·阿尔特曼与微软CEO萨蒂亚·纳德拉在位于华盛顿州雷德蒙德的微软总部合影。图片来源:IAN C. BATES—THE NEW YORK TIMES/REDUX 虽然阿尔特曼从最开始就参与了OpenAI的创立,但他直到2019年5月OpenAI转型为营利性企业后不久才担任该公司CEO。但该公司从一家研究实验室变成价值数十亿美元的现象级企业的过程,充分显示出阿尔特曼独特的融资能力,以及以产品为导向的经营理念,也凸显出这些商业本能与他对实现科学驱动的宏大想法的承诺之间的矛盾。 作为OpenAI的领导人,从某种程度上来说,阿尔特曼就是硅谷的典型代表:年轻的白人男性;坚定专注;精通极客技术;热衷于效率和生产率最大化;致力于“改变世界”的工作狂。﹝在2016年《纽约客》(New Yorker)的一篇文章中,他表示自己并没有阿斯伯格综合征,但他能理解为什么人们会认为他是阿斯伯格综合征患者。﹞ 阿尔特曼从斯坦福大学计算机科学专业肄业,参与创建了一家社交媒体公司Loopt,该公司的应用可以告知用户好友所在的位置。该公司在2005年,成为Y Combinator的首批初创公司;虽然这家公司未能成功,但阿尔特曼出售该公司所得的收入,帮助他进入了风投界。他创建了一家小型风险投资公司Hydrazine Capital,募资约2,100万美元,其中包括泰尔的资金。后来Y Combinator的联合创始人保罗·格雷厄姆和利文斯顿聘请他接替格雷厄姆,负责运营YC。 阿尔特曼是一位创业者,而不是科学家或人工智能研究人员,他为人所津津乐道的是极其擅长进行风投融资。他坚信伟大的事业源于远大的志向和坚定不移的自信,他曾表示,希望通过开发所谓的深度科技领域,如核裂变和量子计算等,创造数万亿美元的经济价值。这些领域虽然成功的机会渺茫,但有可能带来巨大回报。阿尔特曼在Loopt的同事、资深科技投资者和初创公司顾问马克·雅各布斯坦表示:“山姆相信,他在自己从事的领域是最棒的。我确信,他曾认为自己是办公室里最强的乒乓球高手,直到事实证明他是错误的。” 据OpenAI的多位现任和前内部人士爆料,随着阿尔特曼掌管公司,公司开始转移业务重心。曾经广泛的研发议题被精简,主要专注于自然语言处理领域。萨茨科尔和阿尔特曼辩称这种转变的目的是在目前似乎最有可能实现通用人工智能的研发领域,最大程度增加投入。但有前员工表示,在公司获得微软的初始投资后,重点开展大语言模型研究的内部压力显著增加,部分原因是这些模型可以迅速投入商业应用。 有员工抱怨,OpenAI创立的目的是不受企业影响,但它很快就变成了科技界巨头的工具。一位前员工表示:“公司所关注的重点更多地倾向于我们如何开发产品,而不是努力回答最有趣的问题。”与本文的许多受访者一样,由于保密协议的约束,并且为了避免得罪与OpenAI有关的大人物,这名员工要求匿名。 OpenAI也变得不再像以前那么开放。该公司已经开始以担心其技术可能被滥用为由,收回此前做出的公开所有研究和将代码开源的承诺。但据该公司的前员工表示,商业逻辑也是这些举措背后的原因之一。OpenAI仅通过API提供其先进模型,保护了自己的知识产权和收入流。OpenAI的另外一名前员工表示:“[阿尔特曼]和[布洛克曼]对‘人工智能安全’说过不少空话,但这些言论通常都只是商业考量的遮羞布,对实际的、合理的人工智能安全问题却视而不见。”例如,这位前员工提到OpenAI曾因为担心被滥用而决定限制DALL-E 2的访问权限,但在Midjourney和Stability AI推出竞争产品后,公司快速推翻了这一决定。(OpenAI表示,经过慎重的贝塔测试,其对安全系统充满了信心,之后才允许DALL-E 2的更大范围应用。)据多位前员工爆料,公司在策略和文化上的转变,是导致十多名OpenAI研究人员和其他员工在2021年决定离开公司并成立研究实验室Anthropic的原因之一。其中有多人曾从事人工智能安全研究。 OpenAI表示相比其他人工智能实验室,其会继续公布更多研究成果。公司还为重心向产品转移的做法进行辩护。首席技术官穆拉蒂说道:“你不能只在实验室里开发通用人工智能。”她主张,发布产品是了解人们希望如何使用和滥用技术的唯一途径。她表示,直到发现人们使用GPT-3进行编程,OpenAI才知道GPT-3最受欢迎的应用是编写软件代码。同样,OpenAI最担心的问题是人们利用GPT-3生成虚假的政治信息,但事实证明这只是杞人忧天。她表示,相反,最常见的恶意使用GPT-3的行为是制作垃圾广告邮件。最后,穆拉蒂表示,OpenAI希望通过公开其技术,“最大程度降低真正强大的技术可能对社会产生的冲击。” 她表示,如果不让人们预先了解未来可能出现的情形,先进人工智能所引发的社会混乱可能更严重。 萨茨科尔也认为OpenAI与微软的合作创造了一种全新的“预期,即我们需要利用我们的技术开发一种有用的产品”,但他坚持认为OpenAI文化的核心并未改变。 他说道,可以使用微软的数据中心,对于OpenAI的发展至关重要。布洛克曼也表示,与微软的合作使OpenAI能够创造收入,同时不必过多关注商业运营,否则公司可能不得不在商业运营方面投入更多精力。他说道:“招聘数千名销售人员,可能会改变这家公司,而与一家已经拥有销售团队的公司成为合作伙伴,实际上是非常好的策略。” 萨茨科尔直截了当地否认了OpenAI不再重视安全性的说法。“我想说的是,事实恰恰相反。”萨茨科尔称,在员工离职并成立Anthropic之前,人工智能安全“被委派给一个团队负责”,但现在它变成了所有团队的责任。“安全性标准不断提高,我们也在开展越来越多安全性方面的工作。” “我们在开展越来越多安全性方面的工作。” ——伊利亚·萨茨科尔,OpenAI首席科学家 然而,批评者表示,OpenAI以产品为导向开发先进人工智能的做法是不负责任的,这相当于向人们发放上膛的枪支,理由是这是确定人们是否真的会相互射击的最佳途径。 纽约大学(New York University)认知科学专业荣誉退休教授加里·马库斯,对以深度学习为中心的人工智能开发策略持怀疑态度。他认为,生成式人工智能“将对社会结构产生切实的、迫在眉睫的威胁”。他表示,GPT-3和ChatGPT等系统将生成虚假信息的成本降低到接近于零,可能会掀起虚假信息泛滥的狂潮。马库斯表示,我们甚至已经看到了第一批受害者。程序员发布和回答编程问题的网站Stack Overflow已经不得不禁止用户提交ChatGPT生成的回答,因为这种貌似合理实则错误的回答已经令该网站疲于应付。科技资讯网站CNET开始使用ChatGPT生成资讯文章,但后来发现,由于许多文章存在事实性错误,不得不对它们进行更正。 对有些人而言,真正的风险是ChatGPT能够编写准确的代码。网络安全公司Check Point的研究副总裁玛雅·霍洛维茨表示,她的团队可以用ChatGPT设计每一个阶段的网络攻击,包括杜撰一封令人信服的钓鱼邮件,编写恶意代码,以及逃避常见的网络安全检查等。她警告称,ChatGPT基本可以让不懂编程的人成为网络罪犯,“我担心未来会发生越来越多网络攻击”。OpenAI的穆拉蒂表示,公司也有同样的担忧,因此正在研究如何“调整”其人工智能模型,使它们不会编写恶意软件,但这绝非易事。 有无数批评者和教育工作者痛斥,学生很容易使用ChatGPT作弊。纽约、巴尔的摩和洛杉矶的校区均禁止学校管理的网络访问聊天机器人,澳大利亚的一些高校表示,将转为通过有专人监考的书面考试评估学生。(OpenAI正在开发更便于检测人工智能生成文本的方法,包括可能在ChatGPT生成的文本上添加数字“水印”。) 2022年,ChatGPT最初的开发方式还引发了人们对道德方面的担忧。《时代》(Time)杂志调查发现,在开发过程中,OpenAI聘请了一家数据标记公司,这家公司雇佣肯尼亚的低薪员工识别包含不良语言、色情图片和暴力内容的段落。报道称,一些员工因此出现了精神健康问题。OpenAI在一份声明中对《时代》杂志表示,数据标记工作“是最大程度减少训练数据中的暴力和色情内容以及开发可检测有害内容的工具的必要步骤”。 免费提供ChatGPT使OpenAI能够获取大量反馈,从而帮助其完善未来的版本。但OpenAI未来能否维持其在语言人工智能领域的主导地位,仍是个未知数。伦敦人工智能公司Faculty的创始人兼CEO马克·华纳表示:“历史上,对于这种高度通用的算法,我们所看到的是,它们并没有达到足够可靠的程度,能够保证一家公司独占全部回报。”例如,面部识别和图像识别技术最早的开发者是谷歌和英伟达(Nvidia)等科技巨头,但现在它们已经无处不在。 法院和监管部门也可能对生成式人工智能所依赖的数据飞轮横插一脚。向加州联邦法院提起的一起金额高达90亿美元的集体诉讼,可能对该领域产生深远影响。该案原告指控微软和OpenAI使用程序员的代码训练GitHub的编程助手Copilot,没有承认程序员的功劳或者对程序员予以补偿,违反了开源许可条款。微软和OpenAI均拒绝就该起诉讼发表意见。 人工智能专家表示,如果法院判决原告胜诉,可能会阻碍生成式人工智能的繁荣:大多数生成式人工智能模型都是使用从互联网上搜刮的材料进行训练,并没有取得许可或支付报酬。作为该案原告代理人的律师事务所,最近还提起了一起类似诉讼,指控Stability AI和Midjourney未经许可,在训练数据中使用了有版权保护的美术作品。盖蒂图片社(Getty Images)也对Stability AI提起了版权侵权诉讼。另外一个问题是,立法者可能通过法律,授予创作者禁止将其创作的内容用于人工智能训练的权利,例如欧盟的立法者正在考虑这样做。 与此同时,OpenAI的竞争对手并没有坐以待毙。据《纽约时报》(New York Times)报道,失去搜索领域主导地位的可能性,已经促使谷歌高管发布了“红色警报”。报道称,谷歌CEO桑达尔·皮查伊已经多次召开会议,重新制定公司的人工智能策略,计划发布20款支持人工智能的新产品,并将在今年发布搜索聊天界面的演示版本。谷歌拥有一款强大的聊天机器人LaMDA,但由于担心一旦该产品被滥用可能影响公司信誉,因此一直未对外发布。据《时代》杂志引用谷歌的内部报告和匿名知情人士的话称,现在,公司计划以ChatGPT为标杆“重新评估”其风险承受能力。该杂志报道称,谷歌还在开发一款文本转图片的生成系统,与OpenAI的DALL-E等产品竞争。 当然,目前尚不确定聊天机器人是否代表了搜索行业的未来。ChatGPT经常会杜撰信息,这种现象被人工智能研究人员称为“幻觉”。它无法可靠地引用其信息来源,或简单地提供链接。现有版本无法访问互联网,因此无法提供最新信息。马库斯等人认为,幻觉和偏见是大语言模型存在的根本问题,需要彻底重新思考它们的设计。他表示:“这些系统可以预测句子中单词的顺序,类似于开发工具Steroids上的代码自动补全。但它们实际上并没有任何机制,能够跟踪其表述的内容的真实性,或者验证这些内容是否符合它们的训练数据。” “这些系统可以预测句子中单词的顺序,类似于开发工具Steroids上的代码自动补全。但它们实际上并没有任何机制,能够跟踪其表述的内容的真实性,或者验证这些内容是否符合它们的训练数据。” ——纽约大学认知科学专业荣誉退休教授加里·马库斯 其他人预测,这些问题将在一年内得到解决,其中包括OpenAI的投资人霍夫曼和维诺德·科斯拉。穆拉蒂则更加慎重。她说道:“我们到目前为止一直遵循的研究方向,目的是解决模型的事实准确性和可靠性等问题。我们正在继续朝着这些方向努力。” 事实上,OpenAI已经公布了对另外一个版本GPT的研究。该版本名为WebGPT,可以通过查询搜索引擎和汇总查询到的信息来回答问题,包括对相关来源的注释。WebGPT依旧不完美:它会接受用户问题假设的前提,然后查找确证信息,即使这个前提是错误的。例如,在被问到盼望某件事情发生是否能令其真实发生时,WebGPT的回答是:“你确实可以通过思考的力量,使愿望成真。” 阿尔特曼极少在公开场合热烈讨论人工智能。在谈到人工智能的时候,他可能听上去像是一位幻想思想家。在旧金山举办的风险投资活动上,当被问到人工智能的最佳状况时,他夸张地说道:“我认为最好的情况好到令人难以想象……好到谈论它的人会令人觉得这人是个疯子。”他突然又将话题转回到OpenAI核心的反乌托邦主题:“我认为最糟糕的情况是,我们所有人都死去。”(财富中文网) 翻译:刘进龙 审校:汪皓 来源:金色财经
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2023-02-01
《金融时报》:华尔街著名律师事务所是如何陷入FTX风波的?
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人注目的反对者是 SBF 本人,他在
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和 Substack 上抨击新的 FTX 制度,同时否认 Sullivan 在该加密帝国倒闭前与其没有密切联系的说法。SBF 现在面临刑事指控,他坚称自己是被 Sullivan 和 Miller 胁迫申请破产的,即使他声称自己正努力筹集新资金以挽救公司。 FTX 内部的另一名成员丹 Daniel Friedberg 在最后一刻提交的法庭文件中也对 Sullivan 进行了抨击,称 Miller 曾告诉他,他想把业务输送给 Sullivan,他在加密货币集团任职后,「期待着作为合伙人回归」。 在美国受托人集团提出反对意见后,Sullivan 提交了一份关于其与 FTX 关系的更详细披露,其中 Sullivan 坚称其承担的 20 项工作是「特别的、分散的和特殊的」,加密货币集团从未在内部被列为「常规」客户。 至于其他指控,该律师事务所都进行否认。该公司的顶级破产律师 Andrew Dietderich 远远没有被深入到加密货币交易所内,他在法庭文件中证明,他只与 SBF 交谈过两次。Sullivan 在一份法庭文件中指出,鉴于这位加密货币界的明星在让出控制权时身边有多名私人律师,包括他的父亲,他的公司不可能能胁迫 SBF「举起白旗」。 最终,Sullivan 获得了新任首席执行官 Ray、官方债权人委员会外和一度持怀疑态度的受托人集团的支持,帮助其在破产任务中坚持下来,尽管在最后一刻受到了 SBF 和其他人的批评。 结语 Sullivan 的声誉是否受到任何长久的损害需要时间判断,律师事务所是否应该利用其专业知识来识别建立在谎言之上的公司更是无法盖棺定论。上周,美国商品期货交易委员会委员 Christy Goldsmith Romero 在一次演讲中说,包括律师在内的「看门人」本应该认真怀疑最终导致 FTX 崩溃的运营环境。 这样的角色可能与和事务所希望与炙手可热的新公司建立联系的想法相悖。前联邦检察官和私营部门律师 Ankush Khardori 说,大型律师事务所急于在新兴公司上下注,他们认为这些公司蓬勃发展后会发展成为大客户。 「整件事使这些公司非常容易接受最终会变成骗子或欺诈者的客户」,他说,「Sullivan 似乎没有吸取这个教训,或者根本不在乎,只要他们还能继续赚钱。」 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-01
金色早报 | Cardano生态稳定币Djed已上线主网
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山总理Dritan Abazović在
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上宣布,他的国家正在与瑞波公司合作推行一种数字货币,Abazovié 在达沃斯会见了Ripple 首席执行官 Brad Garlinghouse 和副总裁 James Wallis。 加密货币 ▌数据:Binance钱包地址过去24小时流出约6.4万枚ETH 1月31日消息,过去24小时,交易所钱包地址中的 ETH储备变化情况如下: Binance 流出6.4万枚 ETH,当前持有ETH 约464.1万枚,跌幅1.35%; OKX 流入8627.3枚 ETH,当前持有 ETH约124.1万枚,涨幅0.7%; Bitfinex 流出8367.9枚 ETH,当前持有 ETH 约47.6万枚,跌幅1.73%; Huobi 流出6.7枚 ETH,当前持有 ETH 约10.1万枚,跌幅0.01%。 ▌BurnBNB:BNB实时销毁量为14.95万枚,约合5601.25万美元 金色财经报道,BurnBNB发布推特表示,BNB实时销毁量为14.95万枚,约合5601.25万美元。据悉,BNB的实时销毁机制由BEP95提出,类似以太坊当前的EIP-1559销毁机制。 ▌赵长鹏:在科特迪瓦和塞内加尔使用移动支付购买加密货币 金色财经报道,赵长鹏发推特表示,在科特迪瓦和塞内加尔使用移动支付购买加密货币。 ▌Sandbox的SAND从年初以来在代币解锁前上涨了90% 金色财经报道,据Kaiko Research的报告,Sandbox项目将向种子和战略投资者释放12%的代币供应,相当于价值约2.73亿美元的SAND,这12%中的一半将给投资者。 SAND是Sandbox生态系统上使用的实用代币,作为交易和互动的基础。根据Messari的数据,自今年年初以来,它的价格已经上涨了90%,现在的交易价格为0.74美元。但值得注意的是,该代币与2021年11月达到的8美元的历史高点相比,仍然下降了90%。 ▌1.5万枚ETH从未知钱包转移至Lido 金色财经报道,Whale alert监测数据显示,1.5万枚ETH从未知钱包转移至Lido。 ▌SudoSwap将于今日空投治理代币SUDO 据官方推特,SudoSwap将于今日晚些时候发布治理代币SUDO,并进行空投。 据悉,SUDO代币最初是不可转账的,该功能将在未来通过标准治理投票启用。 重要经济动向 ▌汇丰投资管理:美国经济转衰会促美联储更早降息,年内恐下调100个基点 1月30日消息,汇丰投资管理认为,随着美国经济显露出衰退迹象,美联储今年改变立场进行降息的动作会比货币市场预期得更早更激进。该公司全球首席策略师Joe Little表示,美联储今年年底可能会前降息100个基点,是目前美国利率掉期所消化50个基点的两倍。他还认为存在2024年再下调200个基点的可能。美国2年期国债对政策变化最为敏感,其收益率已从去年11月触及的15年高点大幅回落,但Little认为市场对宽松的定价尚不充分。 (金十) 金色百科 ▌NFT 标准有哪些 不同区块链有各自的 NFT 标准,在以太坊上,常见的 NFT 标准有 ERC 721 、ERC 1155 和 ERC 998 协议,WAX 区块链上,常见的是 SimpleAssets 和 AtomicAssets 协议。其中,非同质化代币最常见的标准是 ERC 721。 免责声明:金色财经作为区块链资讯平台,所发布的文章内容仅供信息参考,不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念,务必提高风险意识。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-01
降价提振销售前景,电动汽车巨头现在已经值得买入
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市场的动荡和首席执行官埃隆·马斯克收购
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引发的一系列混乱,该公司股价在过去三个月里仍然下跌了20%多一点。这位分析师说,这一跌幅使其股票具有吸引力。
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金融界
2023-02-01
降低「Web3门槛」的价值逻辑与路径选择
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我们进行以此为主题的内容策划系列,包括
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研讨沙龙和投研文章;本文为破题系列第一篇,由TheprimediaDAO分工协作共创完成。 一、价值逻辑 虽然早期的去中心化布道被充斥了太多币圈炒作与收割的剧情,但我们还是有必要建立信仰——Web 3世界中用户信息数据是有价值的,个体拥有一切身份要素/数字资产的处理权限,在这个基础之上,结合DeFi、GameFi、NFT 和DAO以及各Web3应用,我们正在进入DeSoc、元宇宙这样宏大的未来场景的建构。 而这个建构的叙事事关我们每一个用户,这是Web 3的魅力所在。我们认为,Web 3的价值逻辑就存在于如何在「用户Builder经济」语境下完成从产业生态迭代、经济关系重塑到数字时代变迁乃至元宇宙社会进化的宏大愿景。这个历史进程是人类有史以来从未有过的经历,以往的社会迭代进程都来自自上而下设计的顶层设计,Web3的社会实践却以自下而上、以自发自愿的Builder参与贡献与建设组成。 DeFi的实践已经成功的展示了「用户Builder经济」的魅力,只是流动性挖矿等经典设计还只限于投资/投机。Web3 应用如果要被普世的大众所接受,最重要的一个阶段是去金融化,它需要有更多金融工具之外的业务场景,比如社交、支付以及创作者经济等,这些业务场景势必承载大量的用户数据和用户请求,以及最基本的低RT(请求响应时长)。 因此,本文讨论的基础是降低用户进入Web3世界的门槛。在过去很长一段时间,Web3的世界里去中心化技术和应用价值二者不可兼得。这也造成了Web3宏大憧憬与现实生态建设凝滞的悖论,甚至加密生态建设的进程被币圈财富欲望所穿透。但经历过这一轮牛熊转换之间Builder的砥砺前行,在以太坊转型POS、Layer1与Layer2分工协作的公链叙事里,我们具备了进入web3 应用时代的路径选择机会,也因此可以探析这其中的价值逻辑。 1、社交产品是Web 3的应用生态的基石,它的战略意义要比Web2端社交应用在互联网体系的重要性要突出——Web 3社交应用会与DID结合形成Web 3世界/DeSoc/元宇宙的「社交图谱」,相应的用户身份、贡献、资产、信誉等事关「用户Builder经济」的价值逻辑才能成立。 当然,我们有必要通过否定币圈炒作烂了的SocialFi来厘清Web3社交的概念。SocialFi 「社交挖矿」以Token代币来刺激用户使用产品,活跃度依靠制造信息、导入流量、做大数据来实现,这注定无法完成「功能 > 炒作」转化满足真实需求的真正能留存用户。 Web3社交图谱即「社交关系的图谱化」要在Web2社交网站的迭代进程里理解:在现有的社交网络中,存在着信息流和数据流的反方向流动的现象——用户之间的信息流双向流动,但背后的数据并未同步;个人之间的信息流在传播中形成“中心化”节点;数据流货币化被平台垄断,相当于平台对个人进行了无形的合法“剥削”。 Web3「社交图谱」信息流和数据流同向流动,并且关系可以被Token化,不存在中心节点(去中心化的社交应用应该是组件化的,在不同的小组,我作为边缘节点和中心节点可以同时存在),DID依据贡献获得价值回报的权重不存在区别;另外,「社交图谱」可跨链、可交互会让内容中心化自然消解。「社交图谱」还可以与DID结合形成升级版隐私系统「链上信用系统」,为Web3应用为基础的加密经济生态提供价值保障。 比如Metahub 立足于可编程信用扩张,提出了协议做市商 (PMM)的可编程信用共识机制,实现了点对池(NFT:FT)的信用 扩张曲线,将 FT 代币通过自动化清结算(AMO)封装成 NFT 动态信 用;通过 NFT 动态信用的不断采用,推动 NFT 信用扩张,将动态信 用嵌套到 Rebase 合约,获取正向外部收入,对动态信用进行信用增强。 2、Web3的价值在于创作权益回归到个人手中,“创作本身”因此开始正本清源浮出水面。以创作本身为目的,以链上保留为价值取向,这样的Web3创作者经济值得我们期待。 比如一个内容货币化/所有权平台Crossbell,将个体创作内容的数据主权返还给创作者,社交活动产生的信息将是 Crossbell 上用户数据所有权的最初形式。它通过内置的资本设计改变游戏规则,授权用户收回他们的数据所有权。 这里要进一步强调NFT在以「用户Builder经济」的Web3应用时代的价值——NFT可以广泛的存在于GameFi、元宇宙、DeSoc中,内容货币化其功能方向。 比如Polygon发布新NFT Minter,允许无 Gas 费用使用自定义程序创建 NFT,鼓励更多用户参与「Builder经济」。 在此基础上,内容货币化可以理解为个人价值的Token化,待到更高频和广泛进入Web3应用的世界,「用户Builder经济」的基本权益得到保障。 3、从 To business到ToBuilder,这也是Web3世界里SaaS服务对Web2时代的迭代。使用对象的变化背后是生产关系的升级、经济形态的进化。 以Dune和Nansen为例,此类工具更易被“基础设施化”。Dune和Nansen并不需要包含交易功能,用户可以自定义功能模块。本质上,这是一个管道设备,用户在不断查询积累数据过程中被培养好习惯之后,流量自然具备了商业价值。再比如Skiff去中心化邮箱+云文档办公套件服务,沟通双方的邮件沟通与云文档协作的所有记录直接留存在IPFS上而不经过中心化服务器;这套服务既可用于个人的日常写作和沟通,也可替代Google workshop的办公套件,并且完全基于IPFS实现。 在以「用户Builder经济」为基础的社交图谱和创作者经济,SaaS在Web3世界具有普遍性应用的需求,而且因为DID赋能社交图谱和创作者经济,这种ToBuilder的SaaS服务场景迭代必然带来价值机会。 二、实现路径 web3 目前很多项目缺少对用户的敬畏之心,认为用户就应该这样做,教用户做什么事。web2 和web3 的产品在技术上只有两个区别: 1.登陆鉴权 由中心化的帐密验证变成了无第三方的钱包链接 2. 数据库由MySQL 这种table样式变成了链。而现在的web3 产品却把这些技术区别赤裸裸的展示给用户,甚至还需要承担技术不完善带来的数据和资产风险。 如果需要降低用户进入web3 门槛,这些技术细节一定要被底层技术设施完善和保障。那么Layer0、Layer2、DID、智能合约钱包、零知识证明这些基础设施赛道需要得到充足的发展。本文内容共创协作者Cherry本身作为技术开发有些个人感想:应用的技术实现不是为了让开发者挑战自我,而是从用户角度出发替用户思考他们的痛点。 1、我们需要掩盖掉公私钥这些让用户对这些无感知的繁琐,通过账户抽象,让用户的钱包被程序管理。以太坊开发者一直以来的愿景、也是现在逐渐落地的技术——智能合约钱包,用户不需要助记词,所有EOA账户交互细节被程序代理。 账户抽象可以完成智能合约代理钱包交互,然而对于钱包恢复上我们仍然需要比社交恢复更便捷的方案,比如MPC+云端储存私钥,Bitizen和Unipass在这方面都做得很好,能够使用社交账户登录/创建账户和恢复账号,前者是MPC钱包,后者是智能合约钱包并使用了MPC技术 2、用户在一个公链上持有的Token转到其他链会比较困难——应用本身选择了什么链,就像是选择MySQL还是Oracle数据库一样,是数据层的事,对于用户不应该有感知。Layer0 跨链桥成为了公链之间交互的解决方案。 [Stargate finance](https://
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/StargateFinance)是Layer0 Lab推出的第一个产品,使用 Stargate,用户和 dApp 可以跨链转移原生资产,同时访问协议的统一流动性池,即时保证最终性。 3、高昂的gas费用和较长的等待时间都源自于数据的上链操作有较高的计算成本,但这些计算可以交给独立的一层去做,链上只记录最终的结果,那么Layer2 就是这个问题的解决方案(Layer2方案大家都很熟悉了,此处不需要案例展示);应用方向上,将智能合约钱包交互以API形式隐藏在程序里,很多步骤是可以由程序本身替代。 香港团队研发的NFT钱包+社交平台[DTTD](https://
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/dttd_nft)是一款手机上的L2钱包+社交平台。用户的充值/NFT交易/转账皆在手机程序内完成,程序通过API与智能合约交互,用户的gasfee甚至可以用任意代币支付 4、信息发送方和接收方的地址是一长串的公钥,如果没有一些记录提醒,用户很难知道对方真正是谁,这时需要有一个tag 去标记这个公钥的信息类似ENS。世界上有很多人都叫cherry,这点信息描述一个人不够,描述一个有血有肉,DID 能够去承载这样的描述用户soul的这样的使命。 next.id 项目就在承担这样的需求,将web3 和web2 所有的账号集成在一起形成一个用户自己的avatar。通过DID设施用户能够快速确定交互对方是谁,且自己的在多个平台的信息和地址能够被统一的管理起来。 5、web3 用户风险主要来自于EOA钱包本身和公链本身的公开性。要解决数据隐私问题,我们要借助crypto的力量,将个人信息个人行为数据通过crypto掩盖下来,只有用户自己拥有私钥去解密,当有平台需要用户的数据作为参数去做验证这个事情在零知识证明下也不再有必要,用户只需要对平台问的问题返回true或者false。 [zkPass](https://
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/zkPass)解决了KYC验证中的身份信息泄露问题。有KYC验证需求的项目方可以在zkPass上发布自己的KYC验证活动信息,用户在zkPass上生成身份信息的ZKP,交给项目方获得准入的权限。在ZKP生成过程中,zkPass和项目方都无法获得用户的身份信息,不用担心资料的泄露 6、搜索和推荐仍然巨大的流量入口和流量转化入口,在web3 产品之间也没有了隔离,用户在各个产品之间交互数据和属性数据可以被集成在一起,用户数据集成了支付、social、搜索。 [Lens Protocol](https://
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/LensProtocol)是搭建在Polygon上的中间层,用户可以注册Lens域名生成自己的社交图谱NFT,并将自己发布的内容以元数据的方式与自己的NFT链接,任何开发者均可在Lens上搭建dAPP并获取Lens用户NFT的元数据。 MASK/BAND背靠
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,随着Elon对
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的大刀阔斧的改革和推动
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支付落地,有了一波巨大的涨幅 7、提供通用API用于给平台灌入数据训练模型形成用户自己个性的推荐。 NFT钱包追踪平台[Context](https://
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/context)利用
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的API灌入用户关注账户数据,获取用户的
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关注列表中的ENS域名并自动进行地址追踪和信息流投放,使用户可以对web2关注的KOL进行Web3的无缝衔接 8、基于链上地址进行金融往来,有你不知道在跟谁交易但却需要了解对方身份是否安全可信的需求。这要求信息查验功能成为基础设施。Web 3算法优化可以在不知道对方是谁的情况下凭借信用体系做出准确判别。 目前的实践还有限,但有迹可循——联系人验证工具 Go+ Security的用户可以验证以太坊链上36万以上的Token,包括18万以上的风险地址和2万以上的钓鱼网站。 9、安全问题:降低用户门槛的重要因素之一是心理因素,而这其中重要的问题之一就是安全问题。Web3是价值链,承载的是实实在在的货币价值,所以打消用户的安全顾虑尤其重要。由于区块链将价值从中心托管转移到了个人手中,理念是好的,但并不适用大部分人。即使是加密行业OG也不时被盗。为此,需要有值得信赖的安全基础设施和应用,包括审计机构、有充分风险提示的钱包、有类似于web2中的杀毒软件等,而这些都需要将复杂专业的表达转换为易读易理解的描述。 如审计方面,Certik除了常规的智能合约审计以外,还有SkyNet服务,以实现持续的监测。MetaMask钱包在风险提示方面已经相比以前有了提升。杀毒软件方面已经有不少公司在这方面做了,MetaShield在用户浏览时如果碰到潜在或已被证实的风险网站,会跳出相应的提示。 10、在Builder经济语境里,web3用户贡献即「数据/资产」的管理是重要的基础要件功用的设施。这也是我们在Space研讨中的第二个话题「加强用户在各应用体系的数据/资产/代币的流通与管理」。研讨沙龙后,我们补充采访了链上资产管理平台SafeTreasury,一个专注于为Web3和DAO的Builder用户提供资产管理服务并促进Builder用户协作的项目,敬请期待破题II。 备注1、本文基于TheprimediaDAO策划的
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「寻找下一轮牛市」第二站·破解「Web3技术与产业生融合」的三大障碍,沙龙研讨参与者还有TheprimediaDAO顾问Dyson、TigerVCDAO发起人Peter、NonceGeekDAOFounder李大狗;Co-founder of CrossSpace and Type V DAO leoninweb3 ;Assure _ pro首席增长官、Assure Wallet 开发者 Terry 备注2、本文为破题系列第一篇,由TheprimediaDAO分工协作共创完成,内容共创协作者有TheprimediaDAO发起人Jerry,TheprimediaDAO Builder、OKDAO Leader Cherry,TheprimediaDAO Builder 、Redline DAO Managing Partner MetaJames,TheprimediaDAO Builder 、TigerVCDAO投研公会负责人BeeGee 来源:金色财经
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