FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

究竟发生了什么？华尔街突然惨遭“大屠杀” TA是救命稻草？

国三大关键公司的收益报告也加剧了抛售，Visa Inc.对美国消费者实力发出新的警告，而Alphabet Inc.的业绩引发市场对其在人工智能相关基础设施上的激进投资的担忧。 Forrest和Hooper都表示，特斯拉报告利润下降40%，导致其股票下跌超过12%，这是自2020年以来的最差表现，尽管公司业绩与整体市场关系不大。然而，特斯拉和Alphabet的表现加剧“科技七巨头”股票的极度疲软，这些被认为最有可能受益于人工智能革命的大型公司共计蒸发7680亿美元的市值，这是道琼斯市场数据显示的最大单日跌幅。与此同时，“科技七巨头”成员集中的信息技术和消费者非必需品两个行业分别下跌4.1%和3.9%，均创下自2022年9月以来的最差表现。随着交易日的推进，更多股票加入抛售行列。即使是表现优异的小盘股罗素2000指数也下跌2.1%，尽管7月表现强劲。然而，FactSet数据显示，该指数本月迄今仍上涨超过7.2%。但仍有一些亮点。标普500公用事业板块上涨超过1%，医疗保健和消费必需品股票也收涨。大型价值股也在很大程度上幸免于难，SPDR Portfolio S&P 500 Value ETF仅下跌0.3%，收于49.99美元。但其他受益于7月轮动交易的股票表现不佳，道琼斯工业平均指数下跌504点，或1.3%，滑落至4万点以下。现在困扰投资者的问题是抛售会持续多久。Cetera首席投资官Gene Goldman表示，这种回调早在普遍预期之中，考虑到大盘股的高估值，这甚至可以被视为对市场的健康调整。此外，从大型股转向市场中更实惠的角落，有助于缓解市场集中度的担忧。无论持续多久，抛售最终都会为投资者提供另一个买入机会。 “我告诉我们的顾问，市场需要回调——看看股票市场的高估值、高预期和高集中度的组合，”Goldman在周三的电话中对MarketWatch表示。他说，他预计会重复去年发生的类似回调，在7月底见顶后，标普500在10月短暂跌入修正区间。关注下周美联储决议从现在到秋季，还有很多风险。许多最大的美国公司将在本周和下周公布收益报告。但投资者最大的关注点可能是下周的美联储会议；许多人希望听到美联储主席杰罗姆·鲍威尔暗示央行将在9月开始降息。如果他这么做，可能有助于缓解投资者的担忧，Hooper表示——尽管她补充说市场仍然处于回调的边缘。 “我认为这更多的是夏季抛售，因为坦率地说，我们确实需要一次（回调），”她说，“我们经历了一次非常强劲的反弹，长时间几乎没有任何显著的下跌。 “我们有这个即将到来的催化剂，就是美联储的降息开始，”Hooper补充道，“我认为这对股票非常有利，我预计我们会在9月降息前听到消息。” 但是鲍威尔在最近的机会中并没有更强烈地表示降息迫在眉睫，尽管其他高级美联储官员已经开始更强烈地呼吁降息。 Beam Capital Management投资组合经理Mohannad Aama表示，如果投资者对美联储主席下周的表态不满意，可能会有更多的损失。 “如果美联储声明没有明确表示会在9月降息，我认为我们会看到抛售的持续，”他周三对MarketWatch表示。标普500指数现在已经抹去7月初的所有涨幅，但今年迄今仍上涨13.8%。纳斯达克指数本月下跌2.2%，但今年仍上涨15.5%。目前，有迹象表明交易员在近期内准备承受更多痛苦。道琼斯数据显示，通常被称为华尔街的“恐惧指标”——芝加哥期权交易所波动率指数（VIX）——周三上涨22.6%，至18.04，这是自2022年6月以来的最大涨幅。

风起2024-07-25

会员

【美股收评】科技巨头业绩不佳集体暴跌，拖累美股一路狂泻

是受费雪和风火轮系列产品增长的推动。 Visa股价下跌4%，原因是其最新季度的营收略低于分析师的预期。 Lamb Weston下跌28.24%，成为标普500指数中跌幅最大的公司，此前这家薯条和其他冷冻马铃薯产品供应商报告称，最新季度利润低于预期。该公司表示，春季到店就餐的顾客数量低于预期。该公司还警告称，由于“菜单价格上涨”导致需求疲软，挑战可能会持续到即将到来的财年。

Sissi2024-07-25

支付巨头 Visa 营收低于预期，股价下滑

Visa公司相关内容导读维萨股价及营收情况盈利情况全球卡消费情况相关法律事件 Visa股价及营收情况维萨公司在周二尾盘交易中下滑，此前该公司公布的季度营收略低于华尔街的预期，这对全球最大的支付网络来说是罕见的。总部位于旧金山的维萨公司的股票在纽约时间晚上 8 点下跌 3.2%至 256.39 美元。维萨公司周二在一份声明中表示，截至 6 月 30 日的财季净营收为 89 亿美元。这比彭博社调查的分析师平均预期少了约 6000 万美元，即 0.6%。彭博社汇编的数据显示，维萨上一次以更窄的差距错过分析师的营收预期是在 2020 年。盈利情况该财季调整后净利润增长 9%至 49 亿美元，即每股 2.42 美元，低于华尔街预测的 2.43 美元。全球卡消费情况全球信用卡消费较上年同期增长 4.9%。在美国，维萨约 40%的营收来自美国，那里的消费增长了 5.1%。美国上月不包括汽车的零售额出现三个月来最大增幅，这表明随着美联储接近降息，经济仍在支撑。相关法律事件上月，一名联邦法官驳回了维萨公司和竞争对手万事达卡公司今年早些时候与美国商家达成的 300 亿美元和解协议，该协议旨在解决长达 20 年的关于信用卡刷卡手续费的诉讼。布鲁克林的美国地区法官玛戈·布罗迪写道，该协议将“不成比例且不公平地”让小型地方商家受益，而不是像沃尔玛公司和塔吉特公司这样的大公司，而且维萨公司和万事达卡公司似乎有能力承受“大幅”更高成本的交易。来源：今日美股网

今日美股网2024-07-25

美股盘前要点 | 特斯拉盘前大跌超8% 传三星HBM3获英伟达认证

Taxi发布时间推后至10月。 7. Visa 2024财年Q3营收为89亿美元，市场预期90.3亿美元；净利润48.7亿美元，市场预期49.1亿美元。 8. 德州仪器Q2营收为38.22亿美元，市场预期36.8亿美元；每股盈利1.22美元，市场预期的1.16美元。 9. 消息称苹果供应商计划于今年10月开始大规模生产第四代iPhone SE。 10. 消息称三星HBM3获英伟达认证，将用于专供中国版AI芯片H20。 11. 亚马逊最快将于本月推出付费版Alexa语音服务，融入更多AIGC技术。 12. 消息称网飞联合创始人哈斯廷斯向支持哈里斯的行动委员会捐款700万美元。 13. 波音公司称，已恢复向中国航空公司交付737 Max客机。 14. 迪士尼大股东之一Isaac Perlmutter在维权战失败后，沽清2560万持股。 15. 因零部件短缺问题得到解决，丰田汽车将在两家日本工厂恢复4条生产线的生产。 16. Sage Therapeutics和Biogen将终止一种拟议的治疗神经系统疾病药物的开发。 17. 法官裁决Rivian Automotive将就有关窃取特斯拉商业机密的案件接受审判。 18. 消息称五角大楼IT服务提供商之一Leidos的内部文件遭黑客泄露。美股时段值得关注的事件： 21:45美国7月标普全球制造业/服务业PMI初值 22:00美国6月新屋销售总数年化

格隆汇2024-07-24

盘后重挫近4%！ Visa第二季度业绩不及预期，寄希望降息提振消费！

Visa公布的第二季度财报不及预期，刺激其股价盘后大跌近4%，美联储降息或将会提振消费市场。周二（7月23日），全球最大的支付处理商Visa(V.US) 公布的第二季度财报低于分析师预期，导致其股价盘后大跌3.61%。【Visa公司股价走势图，来源：Google】根据数据显示，Visa营收为89亿美元，略低于预期的89.2亿美元，成为近四年首次出现营收不及市场预期，原因在消费者减少支出，更深次原因是美联储此前为了遏制通膨上调力量，导致借贷成本持续攀升。这也意味着，一旦美联储采取宽松的货币政策，采用降息策略，将使得借贷成本降低，刺激消费者支出，推动Visa的营收增长。基于降息预期，Visa的业绩在下半年有望得到改善。原文链接

投资慧眼2024-07-24

美股早讯丨美联储发出迄今最强烈信号，9月降息几乎已成定局

L.US)、特斯拉(TSLA.US)、Visa(V.US)、可口可乐(KO.US)、德州仪器(TXN.US)等公司即将发布财报业绩。公司简讯在公司简讯方面，包含了多个重要信息。首先是美联储降息预期，据 CME“美联储观察”显示，美联储 8 月维持利率不变的概率为 97.4%，降息 25 个基点的概率为 2.6%，美联储到 9 月维持利率不变的概率为 6.8%，累计降息 25 个基点的概率为 90.8%，累计降息 50 个基点的概率为 2.4%。其次是达美航空(DAL.US)的情况，预计本周将取消更多航班，该公司正努力从严重的技术故障中恢复，自上周五发生故障以来取消的航班总数超过 4600 个。达美航空表示在“夜以继日”地恢复运营，其全球超一半 IT 系统依赖于微软的 Windows 操作系统，受到软件故障影响。达美航空首席执行官 Ed Bastian 在发给员工的视频信息中表示可能需要几天时间才能度过这一事件，相比之下，美国大多数其他航司都在周末重回正轨，且达美航空本月早些时候公布的业绩不如预期导致股价暴跌。然后是关于美股 IPO 市场的消息，有报道称文远知行考虑在 8 月底前于美国资本市场正式登陆，广州文远知行科技有限公司已完成新一轮增资工商登记，注册资本由 20 亿提升至 25 亿元，去年曾首次被报道启动赴美上市计划且当时融资规模约为 5 亿美元，去年 8 月 25 日其赴美 IPO 计划通过中国证监会国际合作部备案，需在今年 8 月 25 日前完成上市，记者向文远知行处了解相关进展但暂未得到回应。接着是微软(MSFT.US)的情况，美国媒体报道称此次微软技术故障事件造成的经济损失很可能超过 10 亿美元，不过“众击”公司是否会为相关损失买单尚不好说，虽已道歉但未回应是否会给予受影响客户赔偿，有分析人士指出其与客户签订的合同中或许有免责条款可躲过赔偿。最后是恩智浦半导体(NXPI.US)的情况，第二季度调整后每股收益为 3.20 美元，与市场预期一致，预计第三季度调整后每股收益为 3.21 至 3.63 美元，市场预期 3.56 美元，预计第三季度营收为 31.5 亿至 33.5 亿美元，市场预期为 33.5 亿美元。重大事件数据今晚 22:00 拟公布美国 6 月美国成屋销售年化总（户）数。来源：今日美股网

今日美股网2024-07-24

行业研究｜有连云等资深玩家助力AI+金融应用创新

易行为，同时还能保护个人隐私。（3）Visa推出基于生成式AI的欺诈解决方案 Visa 基于生成式AI技术，于今年5月份面向美国金融机构推出账户攻击情报（VAAI）评分工具，以识别和防范金融交易中的枚举攻击（enumeration attacks）。该工具能够实时检测可疑活动，并为金融机构提供风险评分，帮助客户精准判断何时需要阻止交易，从而防止潜在的欺诈行为。该AI工具通过学习持卡人的交易习惯，能在四毫秒内自动评估交易风险，区分正常消费与异常行为，快速识别可能的攻击性交易。其经过超过 150 亿笔交易数据的训练，通过比对历史枚举攻击模式生成风险评分，预测交易是否属于枚举攻击。与现有的风险评估模型相比，VAAI 工具在减少误报方面显著进步，误报率降低了 85%。（4）澜码科技尽调报告Agent案例国内某银行推出一项普惠贷款服务，旨在为中小企业提供便捷的贷款服务，以支持实体经济的发展和创新。但在发放普惠贷款的过程中，银行难以全面了解借款企业信息状况和还款能力，尤其是面对缺乏完善财务记录的中小企业和个体工商户时。因此银行客户经理往往要花费大量时间收集和分析各类资料，对申请企业进行尽职调查，并撰写尽调报告，包括客户情况分析、财务数据分析、尽调审核分析等等。但是，银行一线客户经理的业务分析水平参差不齐，导致了尽职调查和尽调报告质量不一，同时，系统中的报告模版也往往比较僵化，无法直接使用，一线客户经理就要花费大量时间在报告撰写上。澜码基于该需求，为客户构建了一款基于大语言模型的尽调报告Agent，可以自动给出分析结论、生成报告，辅助一线银行客户经理的工作，不仅能够节省一线客户经理80%报告撰写的时间，还可以全面审核客户资料，帮助人工发现一些不易发觉的点或遗漏，减少错误率。 3、国内代表性AI金融服务商深擎科技深擎科技成立于2018年，是一家专注于为企业提供人工智能技术赋能的公司，尤其在自然语言处理、个性化推荐和大语言模型等领域具有卓越的研发能力。核心创始团队来自IBM中国AI实验室，曾参与Watson研发，具备优秀的技术和工程实力。公司利用AI与大数据分析技术，为券商和银行提供内容科技与智能营销产品，助力客户获取、活跃和交易转化。深耕金融行业，掌握增长场景的深度KnowHow，并以AI Agent为基座，打造行业刚需的应用产品体系。产品已实现PMF，覆盖了80%的大中型券商和50%的大型银行。企业优势：技术实力强：深擎的核心技术团队源自IBM人工智能实验室，技术底蕴深厚。深擎自主研发的金融行业预训练模型（L1），效果准确率评测，超国内多个千亿模型，接近GPT4。大模型在2B场景落地过程中，最重要是准确率，在客户关心的重要技术指标上深擎处于行业领先地位，譬如：Function call多场景复杂接口的识别准确率达93%以上，多轮语义准确率和召回率分别达到95%和90%以上，AIGC内容合格率超95%。深入业务与场景：深擎在发展过程中，吸引了一批来自甲方客户的业务专家，因此能够把技术、产品与客户业务做有效整合。通过场景设计，深度融入客户核心业务，实现可量化的业务价值。譬如，有多款自研AIGC内容产品规模化上线运行，嵌入客户核心营销流程，实现内容生产效率超100倍提升。数据丰富且高质量：经过多年积累，深擎在证券行业沉淀了大量行业数据与标注数据。并且通过产品在业务场景上的闭环，能够源源不断获得更多行业数据。这些关键数据都是深擎模型训练与产品迭代的重要保障。客户案例多且合作深：深擎已与多家国内前十大券商合作大模型项目落地，案例数量在行业内处于领先地位。客户多，意味着产品的有效迭代就快，而非脱离市场的闭门造车。头部客户代表着行业内最新的发展共识，代表着新质生产力。项目案例多，意味着遇到的实际问题多，踩的坑多，解决问题的办法就多，也更加合理。此外，深擎与多家头部券商在大模型落地过程中有深度合作，通过产品、数据、业务形成闭环迭代，能够让客户真正把产品使用起来，并不断根据用户反馈、数据反馈，迭代AI产品。甜新科技甜新科技成立于2016年，总部位于上海，是一家以AIGC和5G视频通信技术、行业大模型为核心的人工智能创新型高科技企业。由红杉中国、金沙江创业投资、同创伟业等投资。公司的产品包括VCRM系列产品，是基于Al+视频的营销解决方案，助力企业营销转化。致力于在视频营销科技领域，为行业客户提供以深度融合Al+视频为基础的场景化服务解决方案。公司主要服务的方向包括零售电商、新消费品牌、银行、保险、消费金融、游戏等行业。企业优势：多种客户触达方式：平台可提供目前市场上主流客户触达方式，包含：AI交互视频、视频通知，AI语音外呼、视频短信、文本短信等客户触达方式，可根据不同的客户触达目标选择及组合。提高用户参与度：通过互动视频，用户可以与数字人内容互动，相比传统视频内容，这种形式能极大地提升用户的参与度和兴趣，从而增加用户停留时间和参与深度。提升品牌影响力：首先，通过一段3分钟原视频，即可快速生成和金融机构代言人真人一模一样的数字人分身，五官、动作、表情、声音完全模仿本人，通过数字分身与客户进行视频对话，基于自然语言处理及大模型技术，可实现多轮对话和智能互动。互动视频能够以其新颖的形式和丰富的用户体验增强品牌形象，通过用户与视频内容的互动，可以增加品牌的曝光度和记忆度。千人千面的客户服务：利用AI技术，基于用户的行为和偏好提供个性化的视频内容推荐，实现真正意义上的“以用户为中心”。这种个性化的体验可以有效提升用户满意度和忠诚度。效率提升：外呼营销平台能自动分析用户数据和互动结果，沉淀数据、为营销人员提供数据支持，帮助其快速调整营销策略，提高营销转化效果。基于AIGC的内容生产：外呼营销平台能可以根据客户的需求和偏好生成个性化的营销内容，如：使用不同的数字人形象，数字人复刻、声音复刻，同时，为了提高客户参与度和转化率可以快速生成大量营销内容，减少人工编辑时间和成本，满足金融行业的快速变化和更新需求。澜码科技澜码科技是一家基于大语言模型的企业级AI Agent平台公司，核心团队成员来自Google、IBM、腾讯、字节、阿里、依图等国内外知名互联网和AI公司。澜码科技率先填补了国内大模型中间层的空白，是国内探索大语言模型应用落地和AI Agent的先行者。基于底层大语言模型，澜码科技自主研发了能够连接人和系统的企业级Agent平台“AskXBOT”，助力企业构建基于专家知识的超级自动化，从而提升业务质量和效率。澜码科技已完成来自IDG资本、联新资本、Atom Capital参与的数千万A轮投资，并与多家上市公司和独角兽企业达成战略合作。企业优势： “模型中立”优势：目前大语言模型厂商在发布模型时仅定义了参数，未对模型的具体特性参数（FeatureList）进行定义，这就意味着企业用户在落地应用大语言模型时往往面临盲人摸象的困境，难以准确评估模型在特定应用场景中的适用性和效率，以及难以根据自身需求高性价比的选择、调整和优化模型，这需要基于经验和实际情况不断进行匹配和调试。作为模型中立厂商，澜码科技在过去一年多的大语言模型应用实践中，积累了大量实战场景下Agent原子能力的表现数据，因此更加了解在不同场景下的模型的表现和效果。专家知识是AI Agent 得以在企业落地的关键：专家知识的高度决定了AI Agent能够提供的价值高度，数据会帮助专家快速迭代专家知识，从而提高AI Agent的通用性。大语言模型缺乏企业特定领域知识，解决不了实际业务问题，如同一位名校毕业的高材生，由于缺乏实践经验而难以胜任具体的业务任务；此外，大语言模型对于自身能力边界的认知模糊，导致在面对超出自身能力范畴的问题时，仍试图依靠自身理解给出答案，结果往往南辕北辙，这就是常说的“模型幻觉”。因此，在企业级应用场景下，专家知识对大语言模型落地至关重要，可以说专家知识决定了AI Agent的天花板。在澜码AskXBOT平台，可以沉淀专家的知识和行业经验，构建企业知识库，促进知识共享与传承。基于此，Agent辅助知识治理，配合专家知识数字化沉淀；专家知识赋能Agent与工作流，形成良性闭环。针对办公，特别是金融、财务的办公场景的成熟技能的封装能力。和企业已有组织、权限、基础设施的集成。有连云有连云成立于2015年，是国内领先的金融AI应用服务商。旗下的“麒麟AI大模型”通过智能创作、推荐和推送，赋能金融机构及上市公司，帮助客户在市场推广、产品销售和声誉管理等场景中实现增益降本。公司专注于金融数字化转型的痛点，推进大模型的垂直应用，结合庞大的金融专业语料库，集成自然语言处理、OCR和多模态技术，实现各类事件指标的准确、实时、智能化获取，满足自定义和配置需求。企业优势强大的技术基础：有连云的“麒麟AI大模型”通过智能创作、推荐和推送，赋能金融机构及上市公司，帮助客户在市场推广、产品销售和声誉管理等场景中实现增益降本。精准的数据处理：麒麟大模型能够实时获取和解析ETF产品层面的数据，生成产品分析、研报摘要和观点，提升信息检索效率和AI批量生成资讯，解决基金公司在产品营销中的难点。广泛的生态连接：强大的生态连接可渗透到数据、交易、搜索、新闻、视频和财经等投资者聚集地，一键辅助投资者教育和价值投资理念呈现，并生成多维BI可视化报表，帮助基金公司快速分析和决策。全面的合规保障：在上市公司声誉管理和投资者关系管理领域，麒麟大模型通过智能创作、智能标签和可视化报表服务，保障资讯的真实合规，并实时跟踪推送状态，提供强有力的商业决策支持。行业认可：有连云已获得国家互联网信息办公室的3项深度合成算法备案，入选中国信通院《2023大模型和AIGC产业图谱》，并获得数字化软件产品能力DSSC优秀级认证，成为中国信通院《数字化软件产品及服务能力体系规范》编制单位，参与行业标准制订。金融行业落地Gen AI的关键能力尽管在金融行业落地Gen AI 会面临数据隐私和安全、技术和资源门槛、模型解释性和透明度，以及监管合规等挑战，但落地难度相较于传统AI项目，难度会更低，实施路径也更直接。甜新科技认为金融行业落地Gen AI需要跨越以下7个维度的关键能力： 1. 明确转型目标和战略：金融机构首先需要明确自身的数字化转型目标和战略，确定AI技术在其中的角色和定位。一个有效的Gen AI规模化落地战略，必须包含以下关键因素：高层领导层的愿景、一致性和承诺，以及业务单元级对交付结果的责任、清晰的应用场景和目标、全面的运营计划。 2. 选准应用场景：在明确转型目标后，金融机构需要选准AI技术的应用场景。这些场景应该是业务流程中的痛点或价值创造的潜在领域。例如，AI技术可以用于风险评估、信贷审批、智能投顾、客户服务等方面。 3. 数据和技术的积累：金融机构需要积累大量的数据和相关的技术能力。数据是AI技术的基础，而技术能力则决定了金融机构在AI领域的竞争力。这包括建设数据仓库、数据挖掘、机器学习、深度学习等技术能力。在部署大模型的时候，金融企业获机构需要与自身现有的系统、工作流程、企业应用程序和数据源集成。这是一个关键且复杂的任务。麦肯锡认为，有效的集成和模型维护将依赖于多个架构组件：上下文管理和缓存、策略管理、模型中心、提示库、MLOps平台、风险管理引擎、大型语言模型（LLM）运营等。（深擎科技采访供图）数据质量至关重要，尤其是在通用人工智能领域。面对海量且非结构化的数据集，确保输出答案的质量变得更加具有挑战性。领先的金融机构正借助优质人才和自动化技术，在数据生命周期的关键环节进行精准干预，以保证数据的高标准质量。同时，数据领域的领导者需要深入考虑新技术带来的安全风险，并随时准备根据法规的变化迅速采取行动。 4. 构建高效的组织架构：为了推动AI项目的顺利实施，金融机构需要构建高效的组织架构。这包括设立专门的AI团队、明确职责和分工、以及与业务部门的紧密合作。要优化组织架构之前，金融机构必须思考当前的架构为何难以无缝集成AI创新能力。成功落地AI的金融机构，并不是鼓励落地相关计划，而是通过为现有团队配备所需的资源，并积极拥抱通用人工智能所需的技能、人才和流程来实现相关目标。 5. 注重人才培养和合作：金融机构需要培养一批既懂金融业务又懂AI技术的复合型人才。还需要定期评估自己的人才招聘策略，以适应不断变化的优先事项。清晰的职业发展和晋升机会——以及有意义和价值的工作——对普通的技术从业者来说非常重要。此外，与AI领域的领先企业或研究机构合作，可以加快技术进步和创新。 6. 强化合规和安全风险管理：金融机构在实施人工智能技术时，必须确保其操作的合规性和安全性。这不仅包括遵守相关的法律法规，还涉及到保护客户隐私、预防欺诈和洗钱等风险。在引入大型模型和生成式人工智能之前，金融机构通常需要对其风险管理和模型治理框架进行重新设计，并根据需要开发新的控制机制。模型的可解释性和决策的公正性是关键问题，必须在推广任何生成式AI应用之前得到全面而深入的解决。通过这种方式，金融机构可以在确保技术优势的同时，维护其业务的合规性和安全性。 7. 持续优化和创新： AI技术是不断发展的，金融机构需要在实践中持续优化和创新。这包括收集反馈、改进算法、探索新的应用场景等。金融行业落地Gen AI的挑战尽管大模型和Gen AI能为金融行业带来巨大价值，但囿于要被高度监管的属性，金融行业在落地大模型和生成式AI要面临比其他行业更严峻的诸多挑战。以下是最关键的三大问题： 1、确保数据质量和安全性对于金融企业而言，获取高质量、具有代表性的数据分析来训练人工智能模型是实现技术优势的关键所在。AI模型的性能和准确性在很大程度上取决于训练数据的质量，因此，金融机构必须实施严格的数据治理流程，以确保数据的准确性和可靠性。许多银行拥有一个庞大而复杂的数据架构，这些架构往往跨越了数十年，涉及多种大型机系统。将这些分散的数据整合并准备用于人工智能项目是一项艰巨的任务，需要投入大量的资源和努力。同时，金融企业还必须严格遵守数据保护法规，确保敏感的客户数据得到妥善的匿名化处理和安全保护。这不仅涉及到技术层面的挑战，也考验着企业在数据隐私和合规性方面的责任和担当。 2、符合金融法规金融领域对人工智能系统的应用必须严格遵守一系列法规，且涉及信贷审批、交易监控等多个业务环节。合规性要求金融机构必须对相关信息记录详尽并始终维护模型的透明度，这无疑增加了管理的难度和成本。同时，金融机构还需定期对AI系统进行性能监控，确保没有偏差，并妥善处理可能出现的意外结果。此外，AI技术在金融领域的应用涉及到对海量数据的处理和分析，这不仅要求金融机构拥有强大的存储和计算资源，也带来了对基础设施的挑战。尽管云计算提供了灵活的解决方案，但数据安全和地区法规的限制常常成为其广泛应用的障碍。同时，将先进的AI工具与金融机构现有的IT系统无缝集成，也是一个需要克服的技术难题。 3、道德考量和偏见人工智能在金融领域的整合引发了重要的道德考量，特别是在偏见和公正性方面。人工智能系统可能会无意中延续甚至加剧训练数据中存在的偏见。例如，如果历史贷款数据对某些特定人群存在偏见，那么基于这些数据训练的人工智能模型可能会继续使这些群体处于不利地位。此外，快速变化的监管环境对金融机构提出了更高要求。随着法律和道德对AI的期望不断演变，金融机构需要不断适应新的监管政策，并保持系统的灵活性以应对这些变化。人工智能在金融领域的未来尽管生成式人工智能是目前各行各业的流行词，但如何将该技术付诸实践的最佳方式仍然尚未确定。澜码科技CEO周健指出，目前金融行业面临的主要挑战是大型模型的准确度尚未达到令人满意的标准，以及还未找到将特定场景与相应的技术进行有效匹配的路径。整个行业面临的核心难题在于如何精心选择或开发出适合的大模型和解决方案，然后确保它们在特定应用场景中的表现能够超越人类，这也是最具挑战性的部分。此外，在认知层面，一个普遍的误区是人们常常被所谓的“理想路径”所误导，认为大语言模型能够应对所有任务。然而，在实际操作中，可能由于业务人员对专业知识掌握不够精确导致无法完成相应任务。在这种情况下，我们需要通过更高效的人机交互方式，使业务人员能够明确地表达他们的需求，以便在业务流程中实现端到端的有效支持。另一个常见的误区是，人们期望用户去适应技术，而不是让技术去适应用户。如果整个行业能够在技术适应用户交互方式和需求理解方面做出创新和改进，就可能充分发挥大型模型的潜力。但目前，这一领域的探索还相对较少。金融行业落地大模型和生成式AI不仅需要技术上的升级，还需要进行企业文化的转型，以接纳创新，这将是一个漫长且充满挑战的过程。参考资料： https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/scaling-gen-ai-in-banking-choosing-the-best-operating-model https://www.datacamp.com/blog/ai-in-finance https://usa.visa.com/about-visa/newsroom/press-releases.releaseId.20661.html 作者：qiuping 来源：非凡产研以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-07-23

一周前瞻 | 美联储最爱通胀指标携手二季度GDP来袭！特斯拉、谷歌齐发财报；特朗普出席比特币大会，巴黎奥运会即将揭幕

US）、谷歌-A（GOOGL.US）、Visa（V.US）将于盘后公布财报。 7月24日周三，经济数据方面，美国将公布新屋销售总数年化数据，以及标普全球（SPGI.US）制造业、服务业PMI初值。财经事件方面，加拿大央行将公布利率决议和货币政策报告。财报方面，福特汽车（F.US）将于美股盘后公布业绩。 7月25日周四，经济数据方面，美国将公布当周初请失业金人数、核心PCE物价指数年化季率初值、实际GDP年化季率初值、耐用品订单月率等一系列重磅数据。财经事件方面，美联储理事鲍曼和达拉斯联储主席洛根将在一场活动上致开幕词。财报方面，爱马仕(ADR)（HESAY.US）、英美烟草（BTI.US）、美国航空（AAL.US）等将公布业绩。新股方面，美国冷链物流巨头Lineage（LINE.US）等5家公司将于今日上市。 7月26日周五，经济数据方面，美国将公布核心PCE物价指数年率、密歇根大学消费者信心指数终值、一年期通胀率预期终值及个人支出月率等数据。财经事件方面，俄罗斯央行将公布利率决议。财报方面，施贵宝（BMY.US）、高露洁（CL.US）将于美股盘前公布财报。新股方面，NIP Group（NIPG.US）今日上市。此外，7月26日-8月11日，2024年巴黎奥运会将在法国巴黎举行。 7月28日周日，财经事件方面，北京时间周日（7月28日）凌晨3:00，特朗普将在2024年比特币大会上进行30分钟的演讲。来源：今日美股网

今日美股网2024-07-23

特斯拉、Alphabet打头阵！美联储9月降息几乎定了

收盘后还将发布业绩的公司包括德州仪器和Visa，而可口可乐、通用电气、通用汽车和UPS将在开盘前公布业绩。在欧洲，防务公司泰雷兹将在巴黎上午发布业绩，而路易威登将在收盘后发布的业绩将帮助投资者衡量中国需求的脉动。中国周一意外降息后，奢侈品股上涨，但该行业一直受困于全球第二大经济体的长期消费低迷。上周，博柏利和雨果博斯的利润预警以及历峰集团在大中华区季度销售额下降27%的消息，打破对下半年更好表现的希望。在亚洲市场，芯片制造商股票追踪华尔街反弹，在一个安静的交易日中持稳。台积电和三星电子是MSCI亚太指数上涨的最大贡献者，此前该指数连续三天下跌。

云涌2024-07-23

【美股周报】哈里斯接棒拜登，谷歌特斯拉财报来袭，科技股切换逆转？

）、Spotify（SPOT.US）、Visa（V.US）、福特汽车（F.US ）、美国航空（AAL.US）和施贵宝（BMY.US）的财报也值得关注。其他方面，拜登退选给美国大选迎来新的竞争格局，市场关注新民主党总统候选人的动向和特朗普如何作回应。市场观点自美国6月CPI报告发布以来，美国科技股轮换已经持续近一周有余，除了降息交易，市场正期待科技巨头的最新业绩能否为股价和市场情绪带来提振。谷歌营收两位数增长的预期能否实现，以及特斯拉自动驾驶技术、Robotaxi和储能业务有无新进展，成为科技行情的「胜负手」。「特朗普交易」已经被市场印证了一段时间，新民主党候选人对特朗普遥遥领先的胜率能否造成实质性冲击成为一大看点，美股对美国大选的反应空间变得更广和更复杂。原文链接

投资慧眼2024-07-22

24小时热点