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NEO价格本周突破40%涨幅目标达到30美元
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upang等知名企业，涵盖了web2和web3领域。从领英上可以看到，NEOPIN目前拥有不少于30余名员工，主要团队成员均来自韩国，在web3初创企业中具备相当可观的人才规模。 03 代币经济 NEOPIN 的生态代币 $NPT 发行总量为 10 亿枚，目前流通供应链约 8,664 万枚，流通率低于 10%。$NPT 的分配比例如下：生态系统（50%）：其中包括流动性池（29.75%）、质押奖励（13.23%）、服务奖励（7.02%）合作伙伴（18%）：用于建立新的合作关系，开发新的服务团队运营（15%）：用于激励项目团队，并根据其对生态系统的贡献进行分配储备金库（10%）：用于生态系统的扩展和发展市场营销（5%）：用于推广市场营销活动，增加生态系统的参与者数量投资者（2%）：用于向早期投资者分配来源：金色财经
金色财经2024-04-09
顶级基金在香港申请批准,比特币 ETF 热潮席卷中国
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投资者的关注。此外，在“2024香港Web3嘉年华”上，监管部门表达了促进行业参与和实施全面公众教育的承诺。这种做法旨在鼓励数字资产市场的发展，同时在创新和监管之间取得平衡，标志着之前对该行业监管立场的显着转变。此外，报告还强调了华夏基金香港分公司与HashKey交易所正在进行的合作，这表明了为建立新的虚拟资产监管框架所做的努力。预计第二季度获得批准据《证券时报》报道，业内人士预测，比特币ETF申请最早可能在今年第二季度落地。报告还指出，香港正在考虑促进现货比特币ETF的创建和赎回，这可能会显着增加该地区的资产管理规模和交易量。最终，嘉实基金管理着超过 2300 亿美元的资产，南方基金管理着超过 2800 亿美元的资产，他们进入比特币 ETF 领域反映了机构对数字资产日益增长的兴趣。随着监管环境的发展和行业支持的加强，香港可以将自己定位为新比特币投资产品的关键中心，为该地区更广泛采用数字资产铺平道路。截至当前更新，BTC 价格为 71,900 美元，过去 24 小时内上涨 3.8%。此外，市场上最大的加密货币在过去7天内呈现出积极的趋势，上涨了4%。最近的上涨打破了过去一周持续的 65,000 美元至 68,000 美元价格区间的盘整阶段。在币圈要学会看大趋势，看整个行情的进度，只有清晰、明确当下的每阶段，才能更好把握住后续的进场机会！了解更多行业资讯，无门槛，不收费，不推交易所，不走推荐链接，圈内行情点个关注看我主页公众号二维码！！！来源：金色财经
金色财经2024-04-09
SharkTeam：2024年第一季度Web3安全报告
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%。本报告旨在对全球2024年第一季度Web3行业安全状况、重大事件、安全趋势进行整理分析，为读者提供有益的信息和新思路，为促进Web3的安全、健康发展贡献力量。二、安全事件分析根据SharkTeam链上安全分析平台ChainAegis数据，2024年第一季度Web3领域共发生了280起安全事件（如图1），损失金额累计超过4.62亿美元（如图2），与去年同期相比，安全事件发生频率增加约32.70%，损失金额增长约20.65%。 Figure 1：Total Count of Security Incidents in 2024Q1 Figure 2：Total Loss of Security Incidents in 2024Q1 2024年Q1黑客攻击共发生60起，同比2023年Q1增加140%，损失金额达到3.85亿美元，占比为83%（如图3），相对2023年Q1（3.62亿）同比上升6.35%。Rug Pull共发生127起，同比2023年Q1(30起)激增323.33%，损失金额却下滑59.44%，共计821万美元，占整个Q1损失金额的2%。钓鱼攻击在Q1总共发生93起，同比有所增加，损失金额约6866万美元，占比约15%。 Figure 3：Amount of Loss by Attack Type in 2024Q1 Figure 4：Amount of Count by Attack Type in 2024Q1 将Q1分月来看（如图5），1月的损失最为严重，超过2.50亿美元，远高于2月（7142万美元）和3月（1.40亿美元）。其中1月发生安全事件88起，略高于2月的72起，略低于3月的120起，可见1月单次安全事件的损失金额最高。造成1月损失严重的攻击手段是黑客攻击，总共发生20起黑客攻击，造成2.17亿美元的损失。与此同时，1月钓鱼攻击也呈现高发状态，总共发生39起钓鱼攻击，但损失金额相对最低，共计2915万美元。2月整体安全事件发生频次和损失金额相对1月和3月均处于较低水平。 Figure 5：Web3 Security Incidents Overview in 2024Q1 2.1 黑客攻击第一季度共发生黑客攻击60起，共计损失金额高达3.85亿美元。其中，1月损失最为严重为2.17亿美元。主要原因为1月共发生2起大额资金损失事件。（1）2024年1月1日，跨链桥项目Orbit Chain遭遇了网络攻击，导致价值约8150万美元的加密货币被盗。该事件涉及5笔独立的交易，每笔交易都指向不同的钱包地址。未经授权的资金流动包括5000万美元的稳定币（其中包括3000万美元的USDT，1000万美元的DAI和1000万美元的USDC），价值约1000万美元的231个wBTC和价值约2150万美元的9500个以太坊。（2）2024年1月31日Ripple联合创始人Chris Larsen的四个钱包被攻击，共计被盗2.37亿枚XRP，约合1.125亿美元。ChainAegis链上分析显示，被盗资金已通过 MEXC、Gate、Binance、Kraken、OKX、HTX、HitBTC 等进行转移。这是 2024 年迄今为止最大的加密货币盗窃案，也是加密世界迄今为止第 20 大加密货币盗窃案，XRP的价格在事件发生的24小时内下跌约4.4%。2.2 Rug Pull & Scams如下图（图6）所示，Rugpull & Scam事件1月发生29起，之后逐月增加，3月发生约63起；1月损失约451万美元，2月损失约149万美元。根据ChainAegis分析，事件发生集中在主流链Ethereum和BNB Chain，BNB Chain 项目Rug Pull事件发生频率远高于Ethereum。除此之外，2月25日，Blast生态的GameFi项目RiskOnBlast发生Rugpull。据ChainAegis分析显示，RiskOnBlast的地址0x1EeB963133f657Ed3228d04b8CD9a13280EFC558在22日至24日间，共募资420枚ETH，价值约125万美元，随后却兑换成DAI，转移至ChangeNOW、MEXC、Bybit等交易所存款地址中套现。 Figure 6：Overview of Rugpull & Scam by Month in 2024Q1 2.3 钓鱼攻击如下图（图7）所示,钓鱼攻击在1月发生频率最高共39起，造成损失金额约2915万美元；2月发生频率最低共21起，造成损失金额约1134万美元。SharkTeam提醒大家，牛市中市场活跃，空投机会也多，但大家要提高警惕，避免被Angel Drainer、Pink Drainer等活跃的钓鱼团伙攻击，转账和授权时一定要仔细检查交易信息。 Figure 7：Overview of Phishing by Month in 2024Q1 三、典型案例分析3.1 合约精度计算漏洞与安全建议2024年1月30日，MIM_SPELL遭受闪电贷攻击，因为精度计算漏洞，损失650万美元。被攻击原因是项目方的智能合约在进行借贷变量计算时精度出现了漏洞，使得关键变量elastic和base值被操纵后比例失衡，导致计算抵押物和借贷数量时出现问题，最终超额借出MIM代币。被攻击合约（0x7259e1520）中borrow函数和repay函数在对elastic和base两个变量进行计算时，都采用了向上取整的方式。攻击者（0x87F58580）首先通过偿还其他用户借款的方式，将elastic变量和base变量分别设置为了0和97。随后不断的调用borrow函数和repay函数并且参数amount都为1，在第一次调用borrow函数时，由于elastic=0，会执行上述if逻辑并回到add函数中。这样会导致elastic = 1，base = 98。攻击者（0x87F58580）再调用borrow函数并传入1，由于elastic=1,会执行else逻辑，计算出的返回值为98，这样在回到add函数中时，elastic=2，base变量为196.但此时攻击者（0x87F58580）调用repay函数并传入1，由于elastic=2,会执行else逻辑，计算出的elastic变量本来为 1*2/98 =0，但由于下面存在向上取整的步骤，导致计算出的返回值1，这样在回到sub函数中时，elastic变量又变回1，而base变量为195。可以看到在经历一次borrow-repay循环后，elastic变量不变而base变量近乎翻倍，利用这一漏洞，黑客频繁进行borrow-repay函数循环，最后再调用一次repay，最终使得elastic=0 base = 120080183810681886665215049728。当elastic和Base变量之间的比例严重失衡后，攻击者（0x87F58580）添加极少量抵押物后即可借出大量MIM代币，完成攻击。 3.2 DeGame被钓鱼攻击事件与Pink Drainer诈骗团伙2024年3月，一名Web3用户在不知情的情况下点击了被盗号的DeGame官推发布的钓鱼链接并遭受损失。事后，该用户误以为DeGame在此过程中监守自盗所以在推特上公开了这一事件，一众KOL和媒体及相当一部分用户在不知情的情况下将此事持续扩散，对DeGame的品牌形象和平台口碑造成了很大的影响。事发后，DeGame启动了紧急预案，帮助受害用户尝试追回资产，DeGame钓鱼攻击事件的经过大致如下：（1）3月14日4:00 AM至9:30 AM期间，DeGame官方X账号 ( @degame_l2y ) 日发送4条空投推文，推文中空投链接为均为仿制DeGame官方的钓鱼网站。一名用户反馈，自己点击该空投链接后损失约57 PufETH；（2）DeGame官方推特运营人员在9:30 AM之后发现了平台上的钓鱼链接并删除。同时DeGame通过官方社媒和社区向全体用户同步这一消息，并发布了提示公告。（3）受害用户在DeGame官方推特账户异常的时间段内，浏览到了钓鱼网站链接及攻击者发布的说明文字，他在不知情的情况下以为该链接确实系DeGame官方联合其他项目方举办的代币空投活动，点击链接后按照攻击者预设的提示进行操作，丢失了资产。（4）用户点击钓鱼网站连接钱包后，网站会自动检测钱包地址中有无资产。若有资产，将直接弹出Permit Token Approval交易签名。与常规的交易签名所不同的是，该签名完全不上链，完全匿名，很可能被用于非正当途径。另外用户也不需要事先授权，就能通过附加一个授权签名（Permit）与应用合约交互。（5）在此次被盗事件中，钓鱼黑客获取到了被盗用户授权给钓鱼合约地址0xd560b5325d6669aab86f6d42e156133c534cde90的Permit Token Approval交易签名，并在攻击交易中提交Permit调用Approve获取代币授权后转移被盗资金。（6）钓鱼工具的提供者为黑客诈骗团伙Pink Drainer，Pink Drainer是一款恶意软件即服务（Malware-as-a-Service，MaaS），能够让攻击者快速建立恶意网站，通过该恶意软件获取非法资产。在这笔被盗交易中约有25%左右的被盗资金转移到了PinkDrainer: Wallet 2，即钓鱼团伙PinkDrainer的编号2钱包地址，系钓鱼实施方在使用钓鱼团伙PinkDrainer 的钓鱼工具后给PinkDrainer的自动分成。 3.3 批量Rugpull导致事件数量激增2024年Rugpull事件数量激增和RugPull工厂合约批量创建Rugpull代币有很大关系，SharkTeam安全研究团队对这些Rugpull事件进行了详细分析。在分析过程中，我们发现BNB Chain上的Rugpull工厂合约在过去一个月内已经发起了70多次Rugpull，批量Rugpull事件通常具有如下行为特征：（1）这些代币都是由代币工厂合约进行createToken操作创建的。在createToken函数中，创建代币时需要传入以下参数：代币名称、代币符号、精度、供应量、代币所有者地址、创建代币对的工厂合约地址以及BUSD-T稳定币地址。其中，创建代币对的工厂合约使用了PancakeSwap的工厂合约，并且每个代币都有不同的所有者地址。（2）代币所有者利用其它地址对Rugpull代币进行批量买入和卖出操作。在买入和卖出操作下，代币的流动性明显增加，价格也会逐步上涨。（3）通过钓鱼等方式宣传，诱惑大量用户购买，随着流动性增加，代币价格翻倍。（4）代币的价格达到一定的数值时，代币所有者进场sell操作进行Rugpull。这一系列行为背后有一个分工明确的Web3诈骗团伙，构成了一个黑色产业链，主要涉及热点搜集、自动发币、自动交易、虚假宣传、钓鱼攻击、Rugpull收割等环节。所发的Rugpull虚假代币都与行业热点事件紧密相关，具有较强的迷惑性和鼓动性。用户需时刻提高警惕，保持理性，避免损失。四、总结2024第一季度因安全事件造成的总损失达到4.62亿美元，本季度币价上涨等因素对总金额的增加有一定的影响，但总体而言，Web3安全形势不容乐观。智能合约逻辑漏洞、Rugpull黑色产业链、钓鱼攻击等是威胁用户加密资产安全的主要原因，希望Web3用户和项目方能尽快提高安全防范意识，减少损失。About usSharkTeam的愿景是保护Web3世界的安全。团队由来自世界各地的经验丰富的安全专业人士和高级研究人员组成，精通区块链和智能合约底层理论。提供包括风险识别与阻断、智能合约审计、KYT/AML、链上分析等服务，并打造了链上智能风险识别与阻断平台ChainAegis，能有效对抗Web3世界的高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat，APT)。已与Web3生态各领域的关键参与者,如Polkadot、Moonbeam、polygon、Sui、OKX、imToken、Collab.Land、TinTinLand等建立长期合作关系。官网：https://www.sharkteam.orgTwitter：https://twitter.com/sharkteamorgTelegram：https://t.me/sharkteamorgDiscord：https://discord.gg/jGH9xXCjDZ 来源：金色财经
金色财经2024-04-09
今天上线的B安新币SAGA 错过了ENA就不要再错过SAGA了上线预期多少可冲?
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hainlets。Saga 旨在成为 Web3 基础架构的可扩展性层！简单来说 Saga就是就是一键发链平台，它是基于Cosmos底层技术框架来进行设计的,目前Saga生态主要是聚焦在gamefi 上面，与各种主流游戏都有合作！ Saga的代币模型 SAGA是Saga协议的原生实用代币，用于以下功能： Chainlets的支付：开发者向网络验证者支付$SAGA代币，以实例化并保持他们的Chainlets的活力。质押：质押者帮助保护网络，并接收$SAGA代币和基于Saga协议构建的项目的代币作为奖励。治理：$SAGA代币持有者将能够对网络治理决策进行投票。代币名称：Saga（$SAGA）代币总量：1,000,000,000 SAGA 初始流通量：90,000,000 SAGA（代币最大供应量的9%）币安Launchpool分配：45,000,000 $SAGA（代币总量的4.5%）预计根据往期币安新上IEO项目的情况，项目的平均市值在5-8亿范围内，上线价格预计在4u-5u附近。持有BNB或者FDUSD的用户建议参与每一期的币安挖矿活动，不要错过免费获取代币的机会。币安Launchpool 挖矿Saga 收益最大化策略从以往变新币上线的规律来看，大部分币安新币上线前四个小时，市场砸盘的人比较多，不要FOMO。一般是上线的第二天凌晨买点位置比较好！上一期ENA挖矿，最低点买入，现在已经翻倍了！大概率能赚钱。预计2.5U到3.5U附近总结：SAGA是个不错的币子,初始流通较少，上线3U以下可冲板块隶属于区块链模块化加WEB3板块双行，初始代币流通量9%,初始总量10亿枚按照安安上线市值3到5亿美刀的一个市值。来源：金色财经
金色财经2024-04-09
AI\DePIN\Sol生态三重光环加身：浅析发币在即的IO.NET
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影响力的新商业和新资产叙事。AI是本轮Web3领域少有的新叙事之一，本文笔者将结合今年的热点AI项目IO.NET，尝试梳理关于以下2个问题的思考： AI+Web3在商业上的必要性分布式算力服务的必要性和挑战其次，笔者将梳理AI分布式算力的代表项目：IO.NET项目的关键信息，包括产品逻辑、竞品情况和项目背景，并就项目的估值进行推演。本文关于AI和Web3结合一节的部分思考，受到了Delphi Digital研究员Michael rinko所写的《The Real Merge》的启发。本文的部分观点存在对该文章的消化和引述，推荐读者阅读原文。本文为笔者截至发表时的阶段性思考，未来可能可能发生改变，且观点具有极强的主观性，亦可能存在事实、数据、推理逻辑的错误，请勿作为投资参考，欢迎同业的批评和探讨。以下为正文部分。 1.商业逻辑：AI和Web3的结合点 1.1 2023：AI造就的新“奇迹年” 回看人类发展史，一旦科技实现了突破性进展，从个体日常生活，到各个产业格局，再到整个人类文明，都会跟着发生天翻地覆的变化。人类历史中有两个重要年份，分别是1666年和1905年，如今它们被称为科技史上的两大“奇迹年”。 1666年作为奇迹年，是因为牛顿的科学成果在该年集中式地涌现。这一年，他开辟了光学这个物理分支，创立了微积分这个数学分支，导出了引力公式这个现代自然科学的基础定律。这当中无论哪一项都是未来百年人类科学发展的奠基式贡献，大大加速了整体科学的发展。第二个奇迹年是1905年，彼时仅仅26岁的爱因斯坦在《物理学年鉴》上连续发表4篇论文，分别涉及光电效应（为量子力学奠基）、布朗运动（成为分析随机过程的重要引用）、狭义相对论和质能方程（也就是那个知名公式E=MC^2）。在后世评价中，这四篇论文每一篇都超过诺贝尔物理学奖的平均水平（爱因斯坦本人也因为光电效应论文获得了诺贝尔奖），人类文明的历史进程再一次被大大推进了好几步。而刚刚过去的2023年，大概率也会因为ChatGPT，而被称之为又一个“奇迹年”。我们把2023年看做人类科技史上的有一个“奇迹年”，不仅是因为GPT在自然语言理解和生成上的巨大进步，更是因为人类从GPT的进化中摸清了大语言模型能力增长的规律——即通过扩大模型参数和训练数据，就能指数级别提升模型的能力——且这一进程短期还看不到瓶颈（只要算力够用的话）。该能力远不至于理解语言和生成对话，还能被广泛地交叉用于各类科技领域，以大语言模型在生物领域的应用为例： 2018年，诺贝尔化学奖得主弗朗西斯·阿诺德在颁奖仪式上才说道：“今天我们在实际应用中可以阅读、写入和编辑任何 DNA 序列，但我们还无法通过它创作（compose it）。”仅仅在他讲话的5年后，2023年，来自斯坦福大学和硅谷的AI创业企业Salesforce Research的研究者，在《自然-生物技术》发表论文，他们通过基于GPT3微调而成的大语言模型，从0创造出了全新的100万种蛋白质，并从中寻找到2种结构截然不同、却都具有杀菌能力的蛋白质，有希望成为抗生素之外的细菌对抗方案。也就是说：在AI的帮助下，蛋白质“创造”的瓶颈突破了。而在此前，人工智能AlphaFold算法在18个月内，把地球上几乎所有的2.14亿种蛋白质结构都做了预测，这项成果是过往所有人类结构生物学家工作成果的几百倍。有了基于AI的各类模型，从生物科技、材料科学、药物研发等硬科技，再到法律、艺术等人文领域，必将迎来翻天覆地的变革，而2023正是这一切的元年。我们都知道，近百年来人类在财富上的创造能力是指数级别增长的，而AI技术的快速成熟，必然会进一步加速这一进程。全球GDP总量走势图，数据来源：世界银行 1.2 AI与Crypto的结合要从本质上理解AI与Crypto结合的必要性，可以从两者互补的特性开始。 AI和Crypto特性的互补 AI有三个属性：随机性：AI具有随机性，其内容生产的机制背后是一个难以复现、探查的黑盒，因此结果也具有随机性资源密集：AI是资源密集型产业，需要大量的能源、芯片、算力类人智能：AI（很快将）能够通过图灵测试，此后，人机难辨* ※2023年10月30日，美国加州大学圣迭戈分校的研究小组发布了关于GPT-3.5和GPT-4.0的图灵测试结果（测试报告）。GPT4.0成绩为41%，距离及格线50%仅差9%，同项目人类测试成绩为63%。本图灵测试的含义为有百分之多少的人认为和他聊天的那个对象是真人。如果超过50%，就说明人群中至少有一半以上的人认为那个交谈对象是人，而不是机器，即视作通过图灵测试。 AI在为人类创造新的跨越式的生产力的同时，它的这三个属性也给人类社会带来的巨大的挑战，即：如何验证、控制AI的随机性，让随机性成为一种优势而非缺陷如何满足AI所需要的巨大能源和算力缺口如何分辨人和机器而Crypto和区块链经济的特性，或许正好是解决AI带来的挑战的良药，加密经济具有以下3个特征：确定性：业务基于区块链、代码和智能合约运行，规则和边界清晰，什么输入就有什么结果，高度确定性资源配置高效：加密经济构建了一个庞大的全球自由市场，资源的定价、募集、流转非常快速，且由于代币的存在，可以通过激励加速市场供需的匹配，加速到达临界点免信任：账本公开，代码开源，人人可便捷验证，带来“去信任（trustless）”的系统，而ZK技术则避免验证同时的隐私暴露接下来通过3个例子来说明AI和加密经济的互补性。例子A：解决随机性，基于加密经济的AI代理 AI代理（AI Agent）即负责基于人类意志，替人类执行工作的人工智能程序（代表性项目有Fetch.AI）。假设我们要让自己的AI代理处理一笔金融交易，比如“买入1000美元的BTC”。AI代理可能面临两种情况：情况一，它要对接传统金融机构（比如贝莱德），购入BTC ETF，这里面临着大量的AI代理和中心化机构的适配问题，比如KYC、资料审查、登录、身份验证等等，目前来说还是非常麻烦。情况二，它基于原生加密经济运行，情况会变得简单得多，它会通过Uniswap或是某个聚合交易平台，直接用你的账户签名、下单完成交易，收到WBTC（或是其他封装格式的BTC），整个过程快捷简单。实际上，这就是各类Trading BOT在做的事情，它们实际上已经扮演了一个初级的AI代理的角色，只不过工作专注于交易而已。未来各类交易BOT随着AI的融入和演化，必然能执行更多复杂的交易意图。比如：跟踪100个链上的聪明钱地址，分析它们的交易策略和成功率，用我地址里的10%资金在一周内执行类似交易，并在发现效果不佳时停止，并总结失败的可能原因。 AI在区块链的系统中运行会更加良好，本质上是因为加密经济规则的清晰性，以及系统访问的无许可。在限定的规则下执行任务，AI的随机性带来的潜在风险也将更小。比如AI在棋牌比赛、电子游戏的表现已经碾压人类，就是因为棋牌和游戏是一个规则清晰的封闭沙盒。而AI在自动驾驶上的进展会相对缓慢，因为开放的外部环境的挑战更大，我们也更难容忍AI处理问题的随机性。例子B：塑造资源，通过代币激励聚集资源 BTC背后的全球的算力网络，其当前的总算力（Hashrate: 576.70 EH/s）超过了任何一个国家的超级计算机的综合算力。其发展动力来自于简单、公平的网络激励。 BTC网络算力走势，来源：https://www.coinwarz.com/ 除此之外，包括Mobile在内的DePIN项目们，也正在尝试通过代币激励塑造供需两端的双边市场，实现网络效应。本文接下来将重点梳理的IO.NET，则是为了汇聚AI算力设计的平台，希望通过代币模型，激发出更多的AI算力潜力。例子C：开源代码，引入ZK，保护隐私的情况下分辨人机作为OpenAI创始人Sam Altman参与的Web3项目，Worldcoin通过硬件设备Orb，基于人的虹膜生物特征，通过ZK技术生成专属且匿名的哈希值，用于验证身份，区别人和机器。今年3月初，Web3艺术项目Drip就开始使用Worldcoin的ID，来验证真人用户和发放奖励。此外，Worldcoin也在近日开源了其虹膜硬件Orb的程序代码，就用户生物特征的安全和隐私提供保证。总体来说，加密经济由于代码和密码学的确定性、无许可和代币机制带来的资源流转和募集优势，和基于开源代码、公开账本的去信任属性，已经成为人类社会面临AI挑战的一个重要的潜在解决方案。而且其中最迫在眉睫，商业需求最旺盛的挑战，就是AI产品在算力资源上的极度饥渴，围绕芯片和算力的巨大需求。这也是本轮牛市周期，分布式算力项目的涨势冠绝整体AI赛道的主要原因。分布式计算（Decentralized Compute）的商业必要性 AI需要大量的计算资源，无论是用于训练模型还是进行推理。而在大语言模型的训练实践中，有一个事实已经得到确认：只要数据参数的规模足够大，大语言模型就会涌现出一些之前没有的能力。每一代GPT的能力相比上一代的指数型跃迁，背后就是模型训练的计算量的指数级增长。 DeepMind和斯坦福大学的研究显示，不同的大语言模型，在面对不同的任务（运算、波斯语问答、自然语言理解等）时，只要把模型训练时的模型参数规模加大（对应地，训练的计算量也加大了），在训练量达不到10^22 FLOPs（FLOPs指每秒浮点运算量，用于衡量计算性能）之前，任何任务的表现都和随机给出答案是差不多的；而一旦参数规模超越那个规模的临界值后，任务表现就急剧提升，不论哪个语言模型都是这样。来源：Emergent Abilities of Large Language Models 来源：Emergent Abilities of Large Language Models 也正是在算力上“大力出奇迹”的规律和实践的验证，让OpenAI的创始人Sam Altman提出了要募集7万亿美金，构建一个超过目前台积电10倍规模的先进芯片厂（该部分预计花费1.5万亿），并用剩余资金用于芯片的生产和模型训练。除了AI模型的训练需要算力之外，模型的推理过程本身也需要很大的算力（尽管相比训练的计算量要小），因此对芯片和算力的饥渴成为了AI赛道参与者的常态。相对于中心化的AI算力提供方如Amazon Web Services、Google Cloud Platform、微软的Azure等，分布式AI计算的主要价值主张包括：可访问性：使用 AWS、GCP 或 Azure 等云服务获取算力芯片的访问权限通常需要几周时间，而且流行的 GPU 型号经常无货。此外为了拿到算力，消费者往往需要跟这些大公司签订长期、缺少弹性的合同。而分布式算力平台可以提供弹性的硬件选择，有更强的可访问性。定价低：由于利用的是闲置芯片，再叠加网络协议方对芯片和算力供给方的代币补贴，分布式算力网络可能可以提供更为低廉的算力。抗审查：目前尖端算力芯片和供应被大型科技公司所垄断，加上以美国为代表的政府正在加大对AI算力服务的审查，AI算力能够被分布式、弹性、自由地获取，逐渐成为一个显性需求，这也是基于web3的算力服务平台的核心价值主张。如果说化石能源是工业时代的血液，那算力或将是由AI开启的新数字时代的血液，算力的供应将成为AI时代的基础设施。正如稳定币成为法币在Web3时代的一个茁壮生长的旁支，分布式的算力市场是否会成为快速成长的AI算力市场的一个旁支？由于这还是一个相当早期的市场，一切都还有待观察。但是以下几个因素可能会对分布式算力的叙事或是市场采用起到刺激作用： GPU持续的供需紧张。GPU的持续供应紧张，或许会推动一些开发者转向尝试分布式的算力平台。监管扩张。想从大型的云算力平台获取AI算力服务，必须经过KYC以及层层审查。这反而可能促成分布式算力平台的采用，尤其是一些受到限制和制裁的地区。代币价格的刺激。牛市周期代币价格的上涨，会提高平台对GPU供给端的补贴价值，进而吸引更多供给方进入市场，提高市场的规模，降低消费者的实际购买价格。但同时，分布式算力平台的挑战也相当明显：技术和工程难题工作验证问题：深度学习模型的计算，由于层级化的结构，每层的输出都作为后一层的输入，因此验证计算的有效性需要执行之前的所有工作，无法简单有效地进行验证。为了解决这个问题，分布式计算平台需要开发新的算法或使用近似验证技术，这些技术可以提供结果正确性的概率保证，而不是绝对的确定性。并行化难题：分布式算力平台汇聚的是长尾的芯片供给，也就注定了单个设备所能提供的算力比较有限，单个芯片供给方几乎短时间独立完成AI模型的训练或推理任务，所以必须通过并行化的手段来拆解和分配任务，缩短总的完成时间。而并行化又必然面临任务如何分解（尤其是复杂的深度学习任务）、数据依赖性、设备之间额外的通信成本等一系列问题。隐私保护问题：如何保证采购方的数据以及模型不暴露给任务的接收方？监管合规难题分布式计算平台由于其供给和采购双边市场的无许可性，一方面可以作为卖点吸引到部分客户。另一方面则可能随着AI监管规范的完善，成为政府整顿的对象。此外，部分GPU的供应商也会担心自己出租的算力资源，是否被提供给了被制裁的商业或个人。总的来说，分布式计算平台的消费者大多是专业的开发者，或是中小型的机构，与购买加密货币和NFT的加密投资者们不同，这类用户对于协议所能提供的服务的稳定性、持续性有更高的要求，价格未必是他们决策的主要动机。目前来看，分布式计算平台们要获得这类用户的认可，仍然有较长的路要走。接下来，我们就一个本轮周期的新分布式算力项目IO.NET进行项目信息的梳理和分析，并基于目前市场上同赛道的AI项目和分布式计算项目，测算其上市后可能的估值水平。 2.分布式AI算力平台：IO.NET 2.1 项目定位 IO.NET是一个去中心化计算网络，其构建了一个围绕芯片的双边市场，供给端是分布在全球的芯片（GPU为主，也有CPU以及苹果的iGPU等）算力，需求端是希望完成AI模型训练或推理任务的人工智能工程师。在IO.NET的官网上，它这样写道： Our Mission Putting together one million GPUs in a DePIN – decentralized physical infrastructure network. 其使命是把百万数量级的GPU整合到它的DePIN网络中。与现有的云AI算力服务商相比，其对外强调的主要卖点在于：弹性组合：AI工程师可以自由挑选、组合自己所需要的芯片来组成“集群”，来完成自己的计算任务部署迅速：无需数周的审批和等待（目前AWS等中心化厂商的情况），在几十秒内就可以完成部署，开始任务服务低价：服务的成本比主流厂商低90% 此外，IO.NET未来还计划上线AI模型商店等服务。 2.2 产品机制和业务数据产品机制和部署体验与亚马逊云、谷歌云、阿里云一样，IO.NET提供的计算服务叫IO Cloud。IO Cloud是一个分布式的、去中心化的芯片网络，能够执行基于Python的机器学习代码，运行AI和机器学习程序。 IO Cloud的基本业务模块叫做集群（Clusters），Clusters是一个可以自我协调完成计算任务的GPU群组，人工智能工程师可以根据自己的需求来自定义想要的集群。 IO.NET的产品界面的用户友好度很高，如果你要部署属于自己的芯片集群，来完成AI计算任务，在进入它的Clusters（集群）产品页面后，就可以开始按需配置你要的芯片集群。页面信息：https://cloud.io.net/cloud/clusters/create-cluster，下同首先你需要选择自己的任务场景，目前有三个类型可供选择： General（通用型）：提供了一个比较通用的环境，适合早期不确定具体资源需求的项目阶段。 Train（训练型）：专为机器学习模型的训练和微调而设计的集群。这个选项可以提供更多的GPU资源、更高的内存容量和/或更快的网络连接，以便于处理这些高强度的计算任务。 Inference（推理型）：专为低延迟推理和重负载工作设计的集群。在机器学习的上下文中，推理指的是使用训练好的模型来进行预测或分析新数据，并提供反馈。因此，这个选项会专注于优化延迟和吞吐量，以便于支持实时或近实时的数据处理需求。然后，你需要选择芯片集群的供应方，目前IO.NET与Render Network以及Filecoin的矿工网络达成了合作，因此用户可以选择IO.NET或另外两个网络的芯片来作为自己计算集群的供应方，相当于IO.NET扮演了一个聚合器的角色（但截至笔者撰文时，Filecon服务暂时下线中）。值得一提的是，根据页面显示，目前IO.NET在线可用GPU数量为20万+，而Render Network的可用GPU数量为3700+。再接下来就进入了集群的芯片硬件选择环节，目前IO.NET列出可供选择的硬件类型仅有GPU，不包括CPU或是苹果的iGPU(M1、M2等），而GPU也主要以英伟达的产品为主。在官方列出、且可用的GPU硬件选项中，根据笔者测试的当日数据，IO.NET网络总在线的可用数量的GPU数量为206001张。其中可用量最多的是GeForce RTX 4090（45250张），其次是GeForce RTX 3090 Ti（30779张）。此外，在处理AI计算任务如机器学习、深度学习、科学计算上更为高效的A100-SXM4-80GB芯片（市场价15000$+），在线数有7965张。而英伟达从硬件设计开始就专为AI而生的H100 80GB HBM3显卡（市场价40000$+），其训练性能是A100的3.3倍，推理性能是A100的4.5倍，实际在线数量为86张。在选定集群的硬件类型后，用户还需要选择集群的地区、通信速度、租用的GPU数量和时间等参数。最后，IO.NET根据综合的选择，会为你提供一个账单，以笔者的集群配置为例：通用（General）任务场景 16张A100-SXM4-80GB芯片最高连接速度（Ultra High Speed）地理位置美国租用时间为1周该总账单价格为3311.6$，单张卡的时租单价为1.232$ 而A100-SXM4-80GB在亚马逊云、谷歌云和微软Azure的单卡时租价格分别为5.12$、5.07$和3.67$（数据来源：https://cloud-gpus.com/，实际价格会根据合约细节条款产生变化）。因此仅就价格来说，IO.NET的芯片算力确实比主流厂商便宜不少，且供给的组合与采购也非常有弹性，操作也很容易上手。业务情况供给端情况截至今年4月4日，根据官方数据，IO.NET在供应端的GPU总供给为371027张，CPU供给为42321张。此外，Render Network作为其合作伙伴，还有9997张GPU和776张CPU接入了网络的供给。数据来源：https://cloud.io.net/explorer/home，下同笔者撰文时，IO.NET接入的GPU总量中的214387处于在线状态，在线率达到了57.8%。来自Render Network的GPU的在线率则为45.1%。以上供应端的数据意味着什么？为了进行对比，我们再引入另一个上线时间更久的老牌分布式计算项目Akash Network来进行对比。 Akash Network早在2020年就上线了主网，最初主要专注于CPU和存储的分布式服务。2023年6月，其推出了GPU服务的测试网，并于同年9月上线了GPU分布式算力的主网。数据来源：https://stats.akash.network/provider-graph/graphics-gpu 根据Akash官方数据，其GPU网络推出以来，供应端尽管持续增长，但截至目前为止GPU总接入数量仅为365张。从GPU的供应量来看，IO.NET要比Akash Network高出了好几个数量级，已经是分布式GPU算力赛道最大的供应网络。需求端情况不过从需求端来看，IO.NET依旧处于市场培育的早期阶段，目前实际使用IO.NET来执行计算任务的总量不多。大部分在线的GPU的任务负载量为0%，只有A100 PCIe 80GB K8S、RTX A6000 K8S、RTX A4000 K8S、H100 80GB HBM3四款芯片有在处理任务。且除了A100 PCIe 80GB K8S之外，其他三款芯片的负载量均不到20%。而官方当日披露的网络压力值为0%，意味着大部分芯片供应都处于在线待机状态。而在网络费用规模上，IO.NET已经产生了586029$的服务费用，近一日的费用为3200$。数据来源：https://cloud.io.net/explorer/clusters 以上网络结算费用的规模，无论是总量还是日交易量，均与Akash处在同一个数量级，不过Akash的大部分网络收入来自于CPU的部分，Akash的CPU供应量有2万多张。数据来源：https://stats.akash.network/ 此外，IO.NET还披露了网络处理的AI推理任务的业务数据，截至目前其已经处理和验证的推理任务数量超过23万个，不过这部分业务量大部分都产生于IO.NET所赞助的项目BC8.AI。数据来源：https://cloud.io.net/explorer/inferences 从目前的业务数据来看，IO.NET的供给端扩张顺利，在空投预期和代号“Ignition”的社区活动刺激下，让其迅速地汇聚起了大量的AI芯片算力。而其在需求端的拓展仍处于早期阶段，有机需求目前还不足。至于目前需求端的不足，是由于消费端的拓展还未开始，还是由于目前的服务体验尚不稳定，因此缺少大规模的采用，这点仍需要评估。不过考虑到AI算力的落差短期内较难填补，有大量的AI工程师和项目在寻求替代方案，可能会对去中心化的服务商产生兴趣，加上IO.NET目前尚未开展对需求端的经济和活动刺激，以及产品体验的逐渐提升，后续供需两端的逐渐匹配仍然是值得期待的。 2.3 团队背景和融资情况团队情况 IO.NET的核心团队成立之初的业务是量化交易，在2022年6月之前，他们一直专注于为股票和加密资产开发机构级的量化交易系统。出于系统后端对计算能力的需求，团队开始探索去中心化计算的可能性，并且最终把目光落在了降低GPU算力服务的成本这个具体问题上。创始人&CEO：Ahmad Shadid Ahmad Shadid在IO.NET之前一直从事量化和金融工程相关的工作，同时还是以太坊基金的志愿者。 CMO&首席战略官：Garrison Yang Garrison Yang在今年3月才正式加入IO.NET，他此前是Avalanche的战略和增长VP，毕业于加州大学圣巴巴拉分校。 COO：Tory Green Tory Green 是 io.net 首席运营官，此前是 Hum Capital 首席运营官、Fox Mobile Group 企业发展与战略总监，毕业于斯坦福。从IO.NET的Linkedin信息来看，团队总部位于美国纽约，在旧金山有分公司，目前团队人员规模在50人以上。融资情况 IO.NET截至目前仅披露了一轮融资，即今年3月完成的A轮估值10亿美金融资，共募集了3000万美金，由Hack VC领投，其他参投方包括Multicoin Capital、Delphi Digital、Foresight Ventures、Animoca Brands、Continue Capital、Solana Ventures、Aptos、LongHash Ventures、OKX Ventures、Amber Group、SevenX Ventures和ArkStream Capital等。值得一说的是，或许是因为收到了Aptos基金会的投资，原本在Solana上进行结算记账的BC8.AI项目，已经转换到了同样的高性能L1 Aptos上进行。 2.4 估值推算根据此前创始人兼CEO Ahmad Shadid的说法，IO.NET将在4月底推出代币。 IO.NET有两个可以作为估值参考的标的项目：Render Network和Akash Network，它们都是代表性的分布式计算项目。我们可以用两种方式推演IO.NET的市值区间：1.市销比，即：市值/收入比；2.市值/网络芯片数比。先来看基于市销比的估值推演：从市销比的角度来看，Akash可以作为IO.NET的估值区间的下限，而Render则作为估值的高位定价参考，其FDV区间为16.7亿~59.3亿美金。但考虑到IO.NET项目更新，叙事更热，加上早期流通市值较小，以及目前更大的供应端规模，其FDV超过Render的可能性并不小。再看另一个对比估值的角度，即“市芯比”。在AI算力求大于供的市场背景下，分布式AI算力网络最重要的要素是GPU供应端的规模，因此我们可以以“市芯比”来横向对比，用“项目总市值与网络内芯片的数量之比”，来推演IO.NET可能的估值区间，供读者作为一个市值参考。如果以市芯比来推算IO.NET的市值区间，IO.NET以Render Network的市芯比为上限，以Akash Network为下限，其FDV区间为206亿~1975亿美金。相信再看好IO.NET项目读者，都会认为这是一个极度乐观的市值推算。而且我们需要考虑到，目前IO.NET如此庞大的芯片在线张数，有受到空投预期以及激励活动的刺激，在项目正式上线后其供应端的实际在线数仍然需要观察。因此总体来说，从市销比的角度进行的估值测算可能更有参考性。 IO.NET作为叠加了AI+DePIN+Solana生态三重光环的项目，其上线后的市值表现究竟如何，让我们拭目以待。 3.参考信息 Dephi Digital：The Real Merge Galaxy：Understanding the Intersection of Crypto and AI 来源：金色财经
金色财经2024-04-09
Galaxy：DeSoc应用叙事回顾及增长策略展望
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年的爆炸性增长使 DeSoc 成为 Web3 年度卷土重来的板块。 Friend.tech 的用户群在 3 个月内增长了 620 倍，该应用产生了超过 2700 万美元的收入。此活动背后的驱动力是由于对 Friend.tech 代币空投的预期。然而，截至 2024 年 4 月 6 日，由于 Friend.tech 团队没有空投的迹象，用户活动自此开始下降。 2023 年 10 月，Friend.tech 当月平均日活跃用户数为 2.27 万，而到 2024 年 1 月，这一指标下降至 1,000 人。交易数量对于 DeSoc 应用程序上的用户要发布主题、评论其他用户的帖子、转发以及完成其他操作，他们通常需要在链上签署交易。因此，与 DeSoc 应用程序的智能合约交互的交易反映了应用程序的使用情况。从 2023 年 11 月到 2024 年 1 月，DeSoc 应用的用户交易活动和每日活跃用户数量经历了一个平台期。 DeSoc 的每日交易量直到 2024 年 2 月 1 日才开始显示出有希望的增长迹象，较前两周激增了 3 倍，令人印象深刻。交易活动的增加部分归因于希望从子社区（也称为渠道）领取空投的 Farcaster 用户的复苏。 Farcaster 是以太坊 L2 Optimism 上的一款传统社交媒体 DeSoc 应用程序，于 2022 年 9 月推出。Channels （频道）是 Farcaster 上具有指定主题的论坛。例如，比特币频道是对比特币感兴趣的 Farcaster 用户可以分享和讨论有关比特币的想法的地方。 2023 年 1 月 28 日，Farcaster 增长最快的频道 Degen 宣布向所有频道参与者空投 $DEGEN 代币。值得注意的是，Degen 频道和代币 $DEGEN 的创建者与 Farcaster 团队没有任何关系。 Farcaster 在 2024 年 2 月中旬的交易量激增也是由于 Frames 的推出所推动的，Frames 是一项新功能，允许用户在 Farcaster 帖子中嵌入基于网络的应用程序。通过 Frames，用户可以在 Farcaster 帖子中创建代币铸币启动板、互动游戏和投票民意调查。在 Farcaster 的势头的基础上，其他 DeSoc 应用程序（即 Lens 和 X-Connect）上的用户交易活动出现了小幅复苏。截至 2024 年 4 月 6 日，Farcaster 已促成超过 600 万笔每日独立交易。通过将用户和社交媒体内容的独家访问货币化的机会推动的用户增长策略对于 DeSoc 应用程序来说具有最高的初始回报。 Friend.tech 在 2 个月内积累了 82 万用户，而 Instagram 和 Twitter 分别花了 3 个月和 2 年才达到类似水平。然而，无论有没有经济激励，DeSoc 应用程序在中长期内都难以留住用户，正如我们将在下一节关于 DeSoc 叙事周期中讨论的那样。 DeSoc 叙事周期的历史从历史上看，DeSoc 活动的峰值往往遵循幂律，即一个应用程序代表所有 DeSoc 应用程序的大部分活动。 DeSoc 应用程序的这些繁荣与萧条周期突显了 DeSoc 用户不具有粘性，并且经常跳到下一个流行的 DeSoc 应用程序。 2022 年至 2024 年的最后三次活动高峰很能说明问题，因为它们证明 DeSoc 活动是由周期性叙述驱动的。 DeSoc 活动的第一次有意义的高峰出现在 2023 年 3 月，主要是由 Polygon 上的传统社交媒体 DeSoc 应用程序 Lens 和币安智能链上的另一个传统社交媒体应用程序 X-Connect 推动的。当时，反映 Web2 社交媒体应用程序的去中心化社交媒体应用程序占据了 DeSoc 市场的份额。 2023 年 9 月 DeSoc 活动的第二次高峰归因于 Friend.tech，该公司推出了一种名为“Social-fi”（社会金融）的新 DeSoc 类别。如前所述，社交网络涉及购买封闭内容的访问权限和/或购买用户内容的部分所有权。 2024 年 2 月 DeSoc 活动的第三次高峰是由于用户对 Farcaster 兴趣的复苏。 Farcaster 最近的崛起代表了去中心化传统社交媒体运动的复兴，上次运动是在 2023 年 3 月通过 Lens 和 X-Connect 出现的。如果历史模式成立，Farcaster 的链上活动可能会在 3 到 4 个月后下降，就像过去其他领先的 DeSoc 应用程序的活动激增已经消失一样。然而，由于其模块化架构鼓励渠道创建者不断创新，Farcaster 因具有保持高水平用户活动的潜力而脱颖而出。与 Lens 和 X-Connect 类似，Farcaster 支持第三方开发人员和社交媒体创建者轻松构建和启动自己的 DeSoc 应用程序的框架。 Farcaster 的现有用户可以连接到基于 Farcaster 的 DeSoc 应用程序，而无需创建新账户来尝试这些应用程序。此外，通过引入 Frames，Farcaster 生态系统之外的 Farcaster 频道和应用程序通过构建自己的代币、民意调查和互动游戏，提高了与用户互动的灵活性。这种可编程性在 Farcaster 上实现了精心策划的用户体验，在推动 DeSoc 的可持续用户增长和活动方面具有巨大的潜力。结论 DeSoc 的大规模采用轨迹尚未展开，但该行业在过去 12 个月的复苏不容忽视。大约四年内，DeSoc 应用程序的用户群注册人数增加了 870 万。不可避免的是，随着未来十年全球加密货币持有者的份额不断增加，我们预计 DeSoc 用户也会增加。与 NFT、游戏和 DeFi 一样，DeSoc 是加密行业的一个子行业，有潜力推动基于区块链的技术和加密货币的主流采用。展望未来，Farcaster 作为 DeSoc 应用程序脱颖而出，因为它通过创作者主导的功能和内容生成专注于用户保留和可持续增长战略。来源：金色财经
金色财经2024-04-09
【比特日报】中国资金来了！比特币一举站回7.15万传奇交易员：4月下半场有“大事”发生
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in.com报道，在4月6日举行的香港Web3嘉年华上，香港监管机构表示，他们打算促进更多的行业参与。传奇交易员：比特币减半将引发剧烈震荡回溯历史行情上，比特币减半使矿工奖励减半，需求增加但供应减少下，这通常被视为牛市信号。但是，BitMEX联合创始人Arthur Hayes提出了不同的观点，他认为4月比特币减半到来，再加上美联储和财政部的一系列“伎俩”，将为加密资产的疯狂抛售火上浇油，并令加密市场持续数周受压。他在博客文章中提到，他相信比特币减半将在中期内推高价格，但警告减半之前和之后的加密货币价格可能走软。 (来源:Medium) “减半对加密货币价格有利的说法已经根深蒂固，当大多数市场参与者就某个结果达成一致时，通常会发生相反的情况，”他写道。他认为，比特币减半也是在美元流动性比平常更紧时进行的，并概述了关于美联储和财政部政策如何影响市场的理论。 “这就是为什么我相信比特币和加密货币价格总体将在减半前后暴跌，这将为加密资产的疯狂抛售增添动力。” “市场能否克服我的看跌倾向并继续走高？是的，”他写道。“我一直热衷于加密货币，所以我欢迎犯错。” 他继续指出，4月下半月将是风险资产的不稳定时期，因为美国纳税消除了流动性，美联储开始量化紧缩，减少货币供应量。 5月1日之后，即美联储同日会议后，Hayes表示，他预计美联储将放慢货币供应紧缩的步伐，财政部“很可能”会从普通账户(TGA)中向系统额外释放1万亿美元的流动性，这将带动市场。 Hayes指出，比特币减半与美联储和财政部的一系列伎俩，是他决定在5月份之前放弃交易的原因。 “如果我错过了几个百分点的收益，但绝对避免了我的投资组合和生活方式的损失，那是一个可以接受的结果，”他最后强调。比特币技术分析：能否叩响8万美元大门？根据10x Research技术分析，比特币在突破所谓的三角形阻力后，可能很快就会反弹至新的纪录高点。 (来源:CoinDesk) 周一早些时候，比特币一度突破72000美元，穿过由连接3月15日和3月27日高点的阻力线，以及连接3月20日和4月3日低点支撑线确定的三角形盘整形态。 10X Research创始人马库斯·蒂伦(Markus Thielen)表示：“如果突破是看涨的，我们怀疑比特币可能会在未来几周内攀升至80000美元以上，甚至更早。以69280美元买入并将止损设置在65000美元似乎是合适的。” 80000美元的上行目标相当于比当前价格72300美元至少上涨10%。此次突破紧随一份超出预期的美国非农就业报告(NFP)，该报告凸显了美国经济的韧性，刺激了金融市场各个角落的风险承担。比特币今年可谓是“全面反弹”，不仅加密货币飙升至新高，华尔街科技股指数、纳斯达克指数、更广泛的标准普尔500指数和黄金等传统资产也飙升至新高。主要稳定币供应持续扩张支撑了加密货币的上涨。在技术分析中，投资者和分析师研究价格模式以预测资产的未来趋势。对称三角形，通常称为线圈，代表价格范围缩小的盘整。市场通常会在盘整过程中积累能量，最终沿着区间解决的方向释放能量。通常，对称三角形以看涨突破结束。#比特日报#
小萧2024-04-09
最便宜暴涨8倍的4个小币
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及有关新兴风险的先发制人警报。鉴于 web3 攻击的日益复杂性及其利用向量范围的扩大，加强安全措施变得至关重要。通过与 Hypernative 等 Web3 安全领域的知名领导者合作，Flare 旨在提高安全标准并加强对其生态系统内所有用户、dApp 和机构的保护。来源：金色财经
金色财经2024-04-09
Dogelon Mars 出席 METAMC夜话WEB3栏目 meme 生态有望迎来新一轮爆发
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METAMCN，Goh出席举办了“夜话WEB3”专场Space，据悉本次 Space 活动在线收听用户超 3.5 万，邀请知名大咖“成功学创始人”陈安之、METAMCN联合创始人 Tony等重磅嘉宾，并吸引了各大加密社区以及众多加密投资者的关注。在本次 Space 中，Dogelon Mars 提及了一些关于 Dogelon Mars 背后故事、未来规划以及如何在众多 MEME 代币中脱颖而出的策略。 Dogelon Mars名字的由来在提及到 Dogelon Mars 这一名字的来源时，Goh表示该 meme 项目是一个坚挺的文化象征，它是一个结合了狗狗和科幻元素的项目，不仅仅是一个简单的数字货币，而是一个充满故事和社区精神的品牌。不过项目的名字“Dogelon Mars”富有神秘色彩，即便是对于团队成员来说也是一个谜。这个名字有多种不同的发音，真正的来源仍然是一个谜团。项目的初衷是基于NFT的漫画系列，讲述了一只名叫Dogelon Mars的柴犬试图回到自己的母星火星的故事。自从Dogelon推出以来，它的市值一度接近10亿美元，成为了加密货币界的一个家喻户晓的名字。 Dogelon Mars超600万粉丝的社区庞大建设 Dogelon Mars 项目因其极具凝聚力的 meme 叙事，构建了一个庞大的社区体系。通过区分区域社区和全球业务，目前 Dogelon Mars 成功地建立了一个拥有40,000多名成员的主电报群，以及数十个活跃的电报讨论组。此外，项目在Instagram上拥有超过 600 万粉丝，在Twitter上也有超过50万的跟随者。庞大的社区是一个 Dogelon Mars 生态最坚实的价值基础，并为其生态后续向更加广泛的叙事方向拓展，提供了动力。 Dogelon Mars 社区负责人也表示，在众多 MEME 代币中，Dogelon Mars 的独特之处在于它不仅仅是一个简单的MEME，而是一个完整的品牌和故事。项目拥有功能齐全的AI MEME生成器，能够生成超过两百万种Dogelon变体。此外，Dogelon Mars能够借助于市场的牛市疯狂，通过创新的营销策略，如空投，吸引了大量社区成员的关注。 Dogelon Mars元宇宙即将与链游一同上线此外，Dogelon Mars有一些令人兴奋的计划，包括扩展到Solana DeFi和其他区块链、推出实体商品、进军元宇宙，以及与元宇宙测试版同时发布RUFUS L2。RUFUS L2基于Arbitrum，将使用ELON代币作为燃料，类似于以太坊上的ETH，并将作为一个游戏和元宇宙的二层网络。这些动作预示着Dogelon Mars不仅仅满足于现有的成就，而是在不断探索和扩张，力求在加密货币领域中占据更重要的地位。事实上，Dogelon Mars 是目前 meme 领域规划最为清晰的项目之一，随着 Dogelon Mars 项目不断地推进和发展，它的市场潜力巨大，尤其是对于那些寻找独特、有趣和充满活力社区的投资者和爱好者来说是一个福音。在全新加密时代，Dogelon Mars 正准备在加密货币世界中掀起一场 FOMO 风暴。来源：金色财经
金色财经2024-04-09
牛市里最大的几个加密货币赢家
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今年香港Web3 Festival的热情是显而易见的。比特币价格飙升以及海外与会者的参与增加（占到会人数的 80%）推动了这一趋势。由于这座城市旨在巩固其作为重要加密货币中心的地位，它吸引了像 Cathie Wood 这样的知名演讲者。这凸显了其在全球加密货币市场中日益增长的影响力。 Cathie Wood 对香港监管工作的乐观前景表明，香港在举办重要的加密货币活动方面采取的积极主动的态度是显而易见的。 Web3 Festival 强调了香港作为蓬勃发展的加密货币创新和投资中心的潜力。尽管与往年相比规模较小，但该节日的成功反映了香港在日益激烈的全球竞争中培育充满活力的加密货币生态系统的持续承诺。当今最大的加密货币赢家今天精选的涨幅最大的股票提供了各种投资机会。 Mantle 通过与以太坊兼容的可扩展性解决方案吸引投资者，承诺增强交易最终性并简化汽油费支付。 Lido DAO 在那些对去中心化质押基础设施感兴趣的人中脱颖而出，通过其 LDO 代币为以太坊提供流动性质押解决方案和治理机会。 Gala Games 邀请投资者利用区块链技术颠覆游戏行业，通过 GALA 代币为玩家提供前所未有的自由、控制和奖励。最后，Moonbeam 允许投资者参与去中心化应用程序空间，为开发人员提供无与伦比的灵活性和功能。这些项目共同体现了创新精神和承诺，为投资者提供了数字资产的多样化机会。 1.MNT Mantle是以太坊第2层（L2）技术堆栈，是Mantle生态系统的旗舰产品。其模块化架构专为以太坊兼容性而设计，增强了可扩展性和交易最终性。 MNT 是原生代币，可促进 Gas 费支付、生态系统发展和社区治理。 Mantle Network 专注于 DAO 驱动的创新，旨在广泛采用代币治理技术。该网络的模块化架构能够以最低的费用实现高性能的扩展和快速的交易确认。基于 Mantle 构建的 DApp 可以与以太坊强大的安全性无缝集成，确保卓越的用户体验。此外，Mantle Ecosystem 通过 Mantle Grants Program 和 Mantle EcoFund 等合作伙伴关系和融资计划，为项目提供从构思到市场启动的全面支持，拥有 2 亿美元的资本池。 MNT 目前的价格为 1.452171 美元，在过去 24 小时内上涨了 4.67%。它的市场主导地位为 0.18%，在以太坊代币中排名第 10，在第 2 层领域排名第 2。其市值为46.3亿美元，24小时交易量为5922万美元，流动性适中。尽管有这些数据，Mantle 的 14 天相对强度指数 (RSI) 仍保持在 63.96，表明中性立场和横盘交易的潜力。在过去 30 天里，有 15 天出现积极的价格走势，占交易周期的 50%。此外，其30天波动率为18%，表明价格走势相对稳定。 2.LDO Lido DAO 是一个去中心化自治组织（DAO），为各种区块链网络提供质押基础设施。其针对以太坊的流动质押解决方案使用户能够质押 ETH 并获得 stETH 代币作为交换，代表他们质押的 ETH 和奖励。 Lido 的安全性是通过去中心化治理、经过审计的代码和第三方安全审计支持的智能合约来确保的。 LDO 作为 Lido DAO 的治理代币，允许持有者参与关键决策。该平台专注于可访问性池，从多个用户处质押 ETH，从而消除了对技术专业知识或最低质押要求的需求。其最新版本 Lido V2 引入了 Liquid Stake，允许用户在二级市场上交易 stETH 代币或在 LSDFi 协议中使用它们。该获利者拥有一个伟大的项目和诱人的价格走势，以实现有利可图的投资考虑。 Lido DAO 代币的价值为 2.70 美元，在过去 24 小时内上涨了 4.53%。其交易价格较 200 日移动平均线 1.966870 美元高出 37.10%，表明趋势稳定。 LDO 的 14 天 RSI 为 51.64，保持适度波动。 Lido DAO 在过去 30 个交易日中录得 10 个正交易日，反映了其强劲的流动性。该代币的交易量与市值比率为 0.0827，市值为 $2.40B，24 小时交易量为 $198.88M。 3. GALA Gala Games 是游戏行业的先锋力量，其使命是通过 Web3 和区块链技术重塑玩家互动。它由经验丰富的游戏开发团队领导，旨在解决传统游戏模式固有的系统性问题。 Gala Games 力求通过推出包含 AAA 级游戏的庞大平台，为玩家提供前所未有的自由度、控制力和奖励。 Gala Games 的核心在于其核心实用代币 GALA，它是生态系统的支柱。该代币促进了平台内的各种功能，包括获取 NFT 物品、奖励创始人的节点运营商以及支付网络费用。此外，Gala Games 以“游戏第一”的精神脱颖而出，将提升玩家体验放在首位。 GALA 遵循动态轨迹，在加密货币领域大放异彩，价格为 0.060872 美元，在过去 24 小时内大幅上涨 3.85%。其过去一年的业绩增长了 53%，证明了其韧性和投资者信心。 GALA 是市场波动中稳定的灯塔，其强劲的表现表现在其交易价格显着高于 200 日移动平均线 0.024292 美元。随着 GALA 继续在市场中航行，凭借其高流动性和对全球交易者的持久吸引力，GALA 仍然是一种有前途的资产。 4.GLMR Moonbeam 是 Polkadot 上与以太坊兼容的智能合约平行链，它简化了在基于 Substrate 的环境中构建或重新部署 Solidity 项目。 Moonbeam 除了复制以太坊的 EVM 之外，它还是一个专门的平行链，镜像以太坊的 Web3 RPC、帐户、密钥等。除了以太坊兼容性之外，Moonbeam 还通过链上治理、质押和跨链集成扩展了基本以太坊功能集。这为开发人员构建去中心化应用程序提供了无与伦比的灵活性和功能。 Moonbeam 的主要优势之一是它与流行的以太坊开发工具和库的无缝集成。开发人员可以利用现有的 Solidity 智能合约，而无需进行大量重新配置。此外，它还提供完整的 Web3 RPC 端点，支持与 MetaMask、Hardhat、Waffle、Remix 和 Truffle 等工具的连接。它对 Web3.js 或 Ethers.js 等知名 JavaScript 库的支持进一步增强了开发人员的可访问性和可用性，确保顺利过渡到基于 Substrate 的环境。 GLMR 的价格为 0.460004 美元，在过去 24 小时内上涨了 3.62%，表明其价值发生动态变化。 Moonbeam 的交易价格明显高于 200 日移动平均线 (SMA) 0.265646 美元，波动性适中，14 天 RSI 为 67.06，表明市场情绪中性。它显示出高流动性，过去 30 个交易日中有 13 个为正交易日，表明投资者的兴趣。它还拥有 0.1286 的成交量与市值比率，表明潜在的增长机会。来源：金色财经
金色财经2024-04-09

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