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时代的大门
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案只有一个:Web3.0 随着区块链和
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技术的迅猛发展,我们正处在金融领域的新时代。在这个充满机遇和挑战的时刻,用户作为
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的关键流量,安全性与体验感都至关重要。然而,目前市面的产品都过度专注于特定方面,缺少整体性,致使用户体验碎片化。值得庆幸的是,MixTrust通过提供统一的平台解决了在多个应用间切换的问题。用户可以在一个平台上无缝地访问数字身份管理、去中心化钱包、
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社交功能和AI金融服务,摆脱了频繁切换应用的麻烦。 MixTrust致力于推动
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DeFi的发展,并通过整合数字身份、去中心化加密钱包、
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社交和AI金融服务等模块,为用户提供全面的服务体验。该平台建立在人工智能技术之上,利用最新的跨链技术支持主流公链,如以太坊、Arbitrum、Aptos、NULS等,以实现资产合成和跨链转移。 为什么需要DID? 作为数据切入口,数字身份是链接用户与平台的唯一标识。 用户的数字身份不仅是数据切入口,同时也成为了数据安全治理的窗口。因此,改变数字身份创建方式将成为治理个人隐私数据的行之有效的方法之一。这一变化,有赖于技术创新发展。 DID去中心化的身份成为Web3.0最有价值的创新。 当下,基于区块链技术的不可篡改、哈希加密的特性,一种与以往不同的数字身份创建方式得以实现。即用户通过公私钥的签名与验签机制相互识别数字身份,并通过这个身份访问各种应用。这种身份被称之为去中心化身份(DecentralizedID,简称 DID)。 MixID - AI时代虚假内容泛滥的解毒剂 我们不可否认AI将为人类社会带来变革,然而其伴随着AI产生的问题也将得到解决。MixID是MixTrust的数字身份模块,其创新地采用了生物识别技术与用户的社交图谱采用个人DID的基础信息,同时用户的社交图谱也将成为用户重要的
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资产,可在网络上流通。 其MixID不同于目前盛行的虹膜识别技术,MixTrust使用手指静脉识别技术,同时结合用户的社交关系形成的“社交指纹”作为个人ID信息验证。手指静脉识别相较于虹膜识别,安全性更高。人体虹膜扫描可能会引发隐私和安全问题,据BlockBeats讯息,市面上已悄然出现一门代刷虹膜的生意,只需最多 30 美金的价格就可以买到一个虹膜验证,之后就可领取 20 美金的奖励。这不禁让人怀疑其虹膜识别的安全性。 MixID的手指静脉识别有良好的活体性并且难以被伪造;虹膜识别在活体性上较差。并且静脉识别具备较好的抗干扰性,可以在同一身份验证系统下用于多达10个的不同授权需求的使用;而每个人只有两只眼睛,在同一身份验证系统下只能用于表达两种身份需求。 除此之外,MixTrust使用最新的跨链技术,支持以太坊、Arbitrum、Aptos、NULS等主流公链使用MixTrust的服务以及资产合成与跨链转移。在未来,MixTrust旨在成为用户在
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世界的金融平台,用户通过使用MixID来进入
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世界,通过MixBank来进行
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世界的金融服务,同时使用MixGPT作为用户的AI辅助工具,进行更好的投资和资产管理。 MixTrust 或许短期内它还面临很多问题、挑战甚至是危机,但无疑,它在目前市面上盛行红膜识别情况下,不随波逐流而是踏出其第一步进行改善,将产品使用者的安全性置于首位。其产品也将近近期上线。如果MixTrust 能够成功,将引领新一代的
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ID革命,也是对整个加密行业来说最为重要的价值。 来源:金色财经
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金色财经
2023-10-16
MixTrust塑造
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金融 MixGPT、MixID、MixBank构筑全能DeFi未来
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满无限可能的未来! MixTrust:
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时代的全能金融平台 伴随AI浪潮的席卷,其运用犹如把双刃剑,在AI带来便利的同时,虚假和匿名账户泛滥的情况也愈演愈烈。人工智能擅长通过生成文本、深度造假(deepfakes)或绕过常用的验证方法来模仿人类行为,让人类账户和机器人/虚假账号难以辨别,其身份验证成为一个急需解决的问题。 然而其数字身份的出现,开始缓解甚至杜绝了这一局面。身处
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时代的用户日益频繁的交互次数、资产安全、跨链等都是必不可少的。用户迫切需要一个能实现
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身份验证并且能满足DeFi安全交互的平台。于是乎,一场关于Web3ID的革命开启,MixTrust应运而生! MixTrust:一站式Web3DeFi服务平台 MixTrust是一个专注于Web3DeFi领域的去中心化一站式服务平台,旨在成为用户身处
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时代的专用金融平台。MixTrust生态丰富,基于人工智能技术搭建,整合其
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数字身份、去中心化加密钱包、
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社交(SocialFi)以及AI金融服务等。MixTrust的独特之处将不止步于生态的丰富,除了本身合理的商业逻辑,MixTrust各个生态的紧密衔接应用、技术将在更高层面上解决真实的社会问题。 MixID-AI时代虚假内容泛滥的解毒剂 我们不可否认AI将为人类社会带来变革,然而其伴随着AI产生的问题也将得到解决。MixID是MixTrust的数字身份模块,其创新地采用了生物识别技术与用户的社交图谱采用个人DID的基础信息,同时用户的社交图谱也将成为用户重要的
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资产,可在网络上流通。 其MixID不同于目前盛行的虹膜识别技术,MixTrust使用手指静脉识别技术,同时结合用户的社交关系形成的“社交指纹”作为个人ID信息验证。手指静脉识别相较于虹膜识别,安全性更高。人体虹膜扫描可能会引发隐私和安全问题,据BlockBeats讯息,市面上已悄然出现一门代刷虹膜的生意,只需最多30美金的价格就可以买到一个虹膜验证,之后就可领取20美金的奖励。这不禁让人怀疑其虹膜识别的安全性。 MixID的手指静脉识别有良好的活体性并且难以被伪造;虹膜识别在活体性上较差。并且静脉识别具备较好的抗干扰性,可以在同一身份验证系统下用于多达10个的不同授权需求的使用;而每个人只有两只眼睛,在同一身份验证系统下只能用于表达两种身份需求。 Mixbank-高扩展性去中心化钱包 MixBank是MixTrust的去中心化钱包,亦是MixTrust的主要载体,其采用了最先进的零知识证明技术,同时兼容多种VM,其开放的API接口允许不同的平台和应用调用,从而允许用户的社交关系在不同网络中转移。 MixGPT-基于GPT4&链接社交网络 MixGPT是MixTrust基于GPT4打造的智能DeFi服务平台,与ChatGPT不同的是,MixGPT专注于Web3DeFi领域,用户可以通过与MixGPT交互,获取自己需要的信息,同时AI会综合用户的使用信息,为用户提供更快捷更自然的支付和查询体验,使用AI技术来识别和处理来自社交媒体、社区和协作等多个渠道的数据,自动进行沟通管理,确保社交网络信息的准确性。 MixTrust或许短期内它还面临很多问题、挑战甚至是危机,但无疑,它在目前市面上盛行红膜识别情况下,不随波逐流而是踏出其第一步进行改善,将产品使用者的安全性置于首位。其产品也将近近期上线。如果MixTrust能够成功,将引领新一代的Web3ID革命,也是对整个加密行业来说最为重要的价值。 MixTrust:领先
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时代的全能金融平台 随着区块链和
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技术的迅猛发展,我们正处在金融领域的新时代。在这个充满机遇和挑战的时刻,用户作为
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的关键流量,安全性与体验感都至关重要。然而,目前市面的产品都过度专注于特定方面,缺少整体性,致使用户体验碎片化。值得庆幸的是,MixTrust通过提供统一的平台解决了在多个应用间切换的问题。用户可以在一个平台上无缝地访问数字身份管理、去中心化钱包、
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社交功能和AI金融服务,摆脱了频繁切换应用的麻烦。 MixTrust致力于推动Web3DeFi的发展,并通过整合数字身份、去中心化加密钱包、
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社交和AI金融服务等模块,为用户提供全面的服务体验。该平台建立在人工智能技术之上,利用最新的跨链技术支持主流公链,如以太坊、Arbitrum、Aptos、NULS等,以实现资产合成和跨链转移。 核心模块的引领 MixTrust的核心模块包括MixID、MixBank和MixGPT,每个模块都发挥着关键的作用,为用户提供无缝的金融体验。MixID是MixTrust的数字身份模块,采用了创新的生物识别技术与用户的社交图谱相结合。用户的个人DID基础信息与社交图谱相互融合,成为用户重要的
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资产,并可以在网络上流通。这为用户进入
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世界提供了便捷与安全的通行证。
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强调社区和社交互动。MixTrust整合了
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社交功能,让用户可以与志同道合的人建立联系、分享知识,并共同探索投资机会。 其次,MixBank作为MixTrust的去中心化钱包,兼具载体和主要功能。它采用先进的零知识证明技术,并兼容多种虚拟机环境。通过开放的API接口,MixBank为不同的平台和应用提供调用能力,实现用户社交关系在不同网络之间的无缝转移。这为用户提供了自由选择和流动性的便利。MixTrust的跨链功能简化了
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生态系统中的资产管理。用户可以轻松地在以太坊、Arbitrum、Aptos、NULS等主流公链之间合成和转移资产。告别繁琐的资产多样化和流动性优化问题! 最后,MixGPT是MixTrust基于GPT4打造的智能DeFi服务平台。与一般的ChatGPT不同,MixGPT专注于Web3DeFi领域。用户可以通过与MixGPT交互,获取所需的信息。AI会综合用户的使用数据,为用户提供更快捷、更自然的支付和查询体验。通过识别和处理来自社交媒体、社区和协作等多个渠道的数据,MixGPT自动进行沟通管理,确保社交网络信息的准确性,为用户提供智能洞察和数据驱动的指导。 MixTrust让用户可以安全地管理他们在区块链上的数字身份,确保每一笔交易的信任和完整性。保护用户的数据和资产是首要任务,让用户在Web3DeFi的活动中可以安心。在不断变化的
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金融领域,明智的决策至关重要。 开创金融世界的未来 结合当前AI、区块链和
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的前景,以及MixTrust解决的问题,可以看出其在推动金融世界发展方面的重要性。 MixTrust通过整合各种关键模块和创新技术,为用户打造了一站式的Web3DeFi服务平台。用户可以便捷地管理数字身份、实现资产的合成和跨链转移,并通过与MixGPT交互获取所需的信息,从而进行更好的投资和资产管理。 MixTrust的创新之处不仅体现在技术层面,更在于对用户体验和金融自由的追求。作为
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世界的金融平台,MixTrust为用户提供了安全、便捷和个性化的服务,为他们在这个充满机遇的金融时代开辟了无限可能。 作为Web3Builders的你,是否迫不及待地期待着MixTrust的到来呢? 来源:金色财经
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金色财经
2023-10-16
10个最佳区块链分析工具 区块链系统开发
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I是一家区块链安全公司,拥有一套专为
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风险管理设计的产品。 区块链生态系统智能 (BEI™) API。提供对加密货币交易的实时、全面分析,以识别洗钱、恐怖主义融资和其他非法活动的潜在风险。此外,AnChain.AI还提供加密货币情报监控和运营(CISO™)工具。 CISO™ 将假名地址与现实世界的实体连接起来,使企业更容易识别特定交易中涉及的各方。它提供
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安全运营中心 (SOC)。用于 24/7 监控区块链是否存在可疑活动。 最后,AnChain.AI 的 Screen 工具允许企业管理高风险加密钱包的风险、识别易受攻击的代码并监控客户活动。 4.Crystal Expert Crystal Blockchain Analytics通过两个主要产品:Crystal Expert和Crystal DeFi,为交易所、银行和金融机构提供反洗钱合规和风险管理解决方案。 Crystal Expert 是一种区块链监控和调查解决方案,旨在为整个区块链生态系统带来信任和透明度。Crystal Expert 的主要功能之一是其案例管理系统,该系统允许用户调查可疑交易并为监管报告建立案例。 另一方面,Crystal DeFi 专门设计用于帮助跟踪去中心化金融 (DeFi) 协议中传入的加密货币资金的来源和纯度或潜在风险。随着 DeFi 的不断普及,该领域对有效的 AML 解决方案的需求也在不断增加。 5. Uppsala Security Uppsala Security已成为加密货币反洗钱、监管合规和网络安全领域领先的风险管理工具。 Uppsala Security 拥有一支安全专家团队,可以实时追踪被盗资金,为加密相关犯罪的受害者提供有价值的服务。它还提供数字资产反洗钱保护解决方案,帮助企业遵守监管要求。该公司的 AML 解决方案还与三星区块链的钱包集成,为所有用户提供安全的用户体验。 为了增强其跟踪和 AML 产品,Uppsala Security 一直在使用 Bitquery 的服务。除了 AML 合规性之外,Uppsala Security 还提供网络安全风险管理解决方案。 6. Parsiq Parsiq是一种区块链 API 解决方案,可为 dApp 提供实时、历史和原始格式的索引数据。 Parsiq 的主要产品之一是 Tsunami,它为开发人员和企业提供了他们所需的所有区块链数据的全面视图。Tsunami 能够提供交易、通话、NFT 和其他关键数据类型的实时数据。 Parsiq 还提供数据湖,这是 dApp 和协议的自定义集成,每个数据湖都已经应用了其独特的内部逻辑。因此,对这些 dApp 和协议感兴趣的第三方将能够通过这些专用的数据湖 API 检索其相关数据。 Parsiq 提供三种定价计划 - 免费、专业版和企业版,对 API 请求有不同的限制。 7. Dune Dune是一个区块链分析平台,允许用户使用纯 SQL 创建自己的自定义图表和仪表板。 通过数百个项目的仪表板,用户可以跟踪 DeFi、NFT 等的关键指标。Dune 的主要优势之一是它能够使用 SQL 查询人类可读的数据。Dune 的仪表板创建者称为向导,它们允许用户轻松快速地创建自定义仪表板来跟踪他们最关心的指标。这些仪表板可以与其他人共享,从而可以轻松地与其他用户协作和分享见解。 Dune 支持以太坊、Polygon、Goerli 和 Optimism 等 EVM,以及 Solana 和比特币等非 EVM 链。沙丘提供免费的“暴徒生活”和“精英”定价计划。 8.Nansen AI Nansen AI是一个区块链分析平台,为用户提供有关加密货币及其跨 10 多个链的交易的标记数据。 Nansen AI 最强大的功能之一是它能够提供对单个硬币的深入洞察。用户可以深入了解任何代币的详细信息,探索每周 DEX 交易、最新 DEX 交易、热门交易等。 用户只需登录该平台,即可通过直观的仪表板开始探索数据。您可以使用 Nansen 查询构建自定义仪表板。他们提供三级定价:标准、VIP 和 Alpha 9.TRM Labs TRM Labs拥有一套用于数字资产合规性和风险管理的工具。 其中一款工具“Know-Your-VASP”可帮助评估虚拟资产服务提供商和其他加密业务的风险。另一个工具 TRM Forensics 可帮助追踪加密货币交易的来源和目的地。这对于识别洗钱和恐怖主义融资等非法活动特别有用。TRM Tactical 旨在帮助加速前线的加密货币调查。 最后,TRM Transaction Monitor 帮助企业遵守反洗钱 (AML) 和打击恐怖主义融资 (CFT) 法规。该工具监控数字资产存款和取款,以识别可疑活动并确保遵守监管要求。 总体而言,TRM Labs 的工具套件为企业提供了有效管理与数字资产相关风险的必要工具。 10. Chainaanalysis Chainaanalysis是一个区块链数据平台,提供各种服务来帮助组织分析、跟踪和监控加密货币交易。 他们的关键产品之一是 Reactor,这是一种用于调查加密货币交易并将其连接到现实世界实体的工具。Reactor 提供先进的分析功能,例如自动剥离链检测和跨链绘图,使调查人员更容易追踪不同区块链上的交易。该平台的用户友好界面和交互式可视化工具使调查人员能够快速识别数据中的模式和关系。 Chainaanalysis 调查和特别项目团队持续提供案件、调查方面的协助,并为执法机构和监管机构提供支持。 Chainaanalysis Business Data 是该公司的另一项产品,可以持续了解客户如何使用其加密货币——在其离开平台之前和之后。这有助于为组织决策提供信息,以优化市场开发并改善客户体验计划。 总体而言,Chainaanalysis 对于任何希望更好地了解加密货币交易及其现实世界影响的人来说都是一个强大的工具 来源:金色财经
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金色财经
2023-10-16
不可错过 AI与
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融合 MixTrust引领智能金融新潮流
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份的出现开始有助于甚至解决这个问题。在
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时代,用户之间的互动更加频繁,资产安全和跨链操作也变得至关重要。用户急需一种能够实现
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身份验证并满足DeFi安全互动需求的平台。因此,关于
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身份的革命已经展开,MixTrust平台因此而应运而生! MixID - AI时代虚假内容泛滥的解毒剂 毫无疑问,AI将彻底改变人类社会,但随之而来的问题也将找到解决之道。MixTrust结合数字身份模块,MixID,以创新的方式将生物识别技术与用户的社交图谱相相,以用户个人去中心化的身份信息为基础。同时,用户的社交图谱也将成为其重要的
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资产,可在网络上自由流通。 核心模块的引领 MixTrust的核心模块包括MixID、MixBank和MixGPT,每个模块都发挥着关键的作用,为用户提供无缝的金融体验。MixID采用了创新的生物识别技术与用户的社交图谱相相,成为用户的重要组成部分
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资产,可在网络上自由流通,为用户提供便捷和安全的通行凭证,使他们能够轻松进入
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世界。MixTrust还强调了
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社交功能,使用户能够与志同道合的人建立联系、分享知识,共同探索投资机会。 开创金融世界的未来 结合当前AI、区块链和
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的前景,以及MixTrust解决的问题,可以看出其在推动金融世界的进步方面具有关键重要性。 MixTrust通过整合各种关键模块和创新技术,为用户提供了一站式的
Web3
DeFi服务平台。这让用户能够轻松管理数字身份、执行资产的合成和跨链转移,同时与MixGPT互动以获取所需的信息,从而更好地进行投资和资产管理。 MixTrust的独特之处不仅在于其技术创新,更在于其对用户体验和金融自由的执着追求。作为
Web3
世界的金融平台,MixTrust致力于为用户提供安全、便捷和个性化的服务,从而在这个充满机遇的金融时代为他们开辟了广阔的可能性。 作为
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Builder,您是否迫不及待地期待着MixTrust的问世呢? 来源:金色财经
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金色财经
2023-10-16
Ripple 在其区块链发展历程中取得了新的重要进展
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增长的NFT生态系统确保了该生态系统在
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世界中的坚实地位。这进一步巩固了XRP作为不断演进的区块链技术和加密货币领域的重要参与者的地位。 想抱团取暖,或者有疑惑的,供主好(加密姐阿寒) 感谢阅读,我们下期再见! 来源:金色财经
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金色财经
2023-10-16
AI Agent:重新定义
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游戏的创新之路
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Generative AI 应用”在
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游戏赛道的发展情况。其中,结合 Generative AI 技术,非常有潜力在短期内出爆款游戏。 01 技术简介 今年爆火的人工通用智能 AGI(Artificial General Intelligence)技术中,大型语言模型(Large Language Model - LLM)是绝对的主角。OpenAI 核心技术人员 Andrej Karpathy 和 Lilian Weng 也表达过基于 LLM 的 AI Agents 是 AGI 领域接下来重要的发展方向,很多团队也在开发基于 LLM 驱动的人工智能代理 ( AI-Agents) 系统。 简单来说,AI Agent 是一种计算机程序,它使用大量数据和复杂的算法来模拟人类的思维和决策过程,以便执行各种任务和交互,例如自动驾驶、语音识别和游戏策略等。 Abacus.ai 的图片清晰的介绍了 AI Agent 的基本原理,步骤如下: 感知和数据采集:数据输入,或者 AI Agent 通过感知系统(传感器、摄像头、麦克风等设备)获取信息和数据,比如游戏状态、图像、声音等。 状态表示:数据需要被处理和表示成 Agent 可以理解的形式,如转换为向量或张量,以便于输入到神经网络中。 神经网络模型:通常使用深度神经网络模型来进行决策和学习,比如使用卷积神经网络(CNN)用于图像处理、循环神经网络(RNN)用于序列数据处理,或者更高级的模型如自注意力机制(Transformer)等。 强化学习:Agent 通过与环境的互动来学习最佳行动策略。 除此以外,Agent 的运作原理还包括策略网络、价值网络、训练和优化,以及探索与利用等。比如在游戏场景下,策略网络可以输入游戏状态,然后输出行动概率分布;价值网络能够估计状态价值;Agent 则可以通过与环境互动不断强化学习算法以优化策略和价值网络,输出更完美的结果。 总之,AI-Agents 是一种能够理解、决策和行动的智能实体,它们可以在各种领域中发挥重要作用,包括游戏领域。OpenAI 核心技术人员 Lilian Weng 撰写的《LLM Powered Autonomous Agents 》非常全面的介绍了 AI-Agents 原理,其中,文中提到一个非常有趣的实验:Generative Agents。 Generative Agents (简称 GA)的灵感来自于《模拟人生》游戏,其使用 LLM 技术生成了 25 个虚拟角色,每个角色都由 LLM 支持的 Agent 控制,在沙盒环境中生活和交互。GA 的设计很聪明,它将 LLM 与记忆、规划和反思功能结合在一起,这使得 Agent 程序可以根据以前的经验来做出决策,并与其他 Agent 互动。 文章详细介绍了 Agent 如何基于策略网络、价值网络以及和环境的互动来不断训练和优化决策路径。 原理如下:其中,记忆流(Memory Stram)是一个长期记忆模块,记录了 Agent 的所有交互经验。检索模型(Retrieve)根据相关性、新鲜度和重要性来提供经验(Retrived Memories),帮助 Agent 做出决策(Plan)。反思机制(Reflect)则总结过去的事件,指导 Agent 未来的行动。Plan 和 Reflect 则共同帮助 Agent 将反思和环境信息转化为实际行动 Act 。 这种有趣的实验向我们展示了 AI Agent 的能力,比如产生新的社交行为、信息传播、关系记忆(比如两个虚拟角色继续讨论话题)和社交活动的协调(比如举办聚会并邀请其他虚拟角色)等等。总之,AI-Agent 是一个非常有趣的工具,并且其在游戏中的应用也值得深入探索。 02 技术趋势 2.1 AI 赛道趋势 ABCDE 的投研合伙人LaoBai曾总结过硅谷创投圈对 AI 下一步发展的判断: 没有垂类模型,只有大模型 + 垂类应用; 边缘设备比如手机端的数据可能会是个壁垒,基于边缘设备的 AI 可能也是个机会; Context 的长度未来可能引发质变(现在用向量数据库作为 AI 记忆体,但上下文长度还是不够)。 即从行业普通发展规律来看,因为大型通用模型模式太重,且具备较强的普适性,所以没必要在大型通用模型领域不断造轮子,而应更多侧重于将大型通用模型应用于垂类领域。 同时,边缘设备指通常不依赖于云计算中心或远程服务器,而是在本地进行数据处理和决策的终端设备。因为边缘设备的多样性,所以如何将 AI Agent 部署到设备上运行并合理获取设备数据就是一个挑战,但同时也是新的机会。 最后,关于 Context 的问题也备受关注。简单来说,在 LLM 背景下的 Context 可以理解为信息数量,Context 长度可以理解为数据有多少维度。假如现在有一个电子商务网站的大数据模型,该模型用于预测用户购买某个产品的可能性。在这种情况下,Context 可以包括用户的浏览历史、购买历史、搜索记录、用户属性等信息。Context 长度则指特征信息叠加的维度,比如上海 30 岁男性用户的竞品购买历史,叠加最近购买的频率,再叠加最近的浏览记录等。Context 长度的增加可以帮助模型更全面地理解用户购买决策的影响因素。 目前的共识认为,虽然目前使用向量数据库作为 AI 的记忆体使得 Context 长度不够,但未来 Context 长度会发生质的变化,而后 LLM 模型可以寻求更高级的方法来处理和理解更长、更复杂的 Context 信息。进一步涌现出更多超出想象的应用场景。 2.2 AI Agent 趋势 Folius Ventures总结过 AI Agent 在游戏赛道中的应用模式,如下图: 图中的 1 是 LLM 模型,其主要负责将用户意图从传统的键盘 / 点击输入转化成自然语言输入,降低用户进入门槛。 图中的 2 是集成了 AI Agent 的前端 Dapp,为用户提供功能服务的同时,也可以从终端收集用户习惯和数据。 图中的 3 是各类 AI Agent,可以直接以应用内功能、Bot 等形式存在。 总的来说,AI Agent 作为基于代码的工具,可以充当 Dapp 扩展应用功能的底层程序以及平台的增长催化剂,即链接大模型和垂类应用的中间件。 从用户场景来说,最有可能集成 AI Agent 的 Dapp 大概率是足够开放的 Social app, Chatbot 和游戏;或者把现有 Web2 流量入口通过 AI Agent 改造成更简便亲民的 AI+web3 入口;即行业内一直在探讨的降低
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的用户门槛。 基于行业发展规律,AI Agent 所处的中间件层往往会成为一个高度竞争的赛道,几乎没有护城河。所以,AI Agent 除了不断的提升体验以匹配 B2C 的需求以外,可以通过制造网络效应或创造用户粘性的来提升自己的护城河。 03 赛道地图 AI 在
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游戏领域的应用已经出现了多种不同尝试,这些尝试可以分为以下几种类别: 通用模型:一些项目专注于构建通用 AI 模型,针对
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项目的需求,找到适用的神经网络架构和通用模型。 垂直应用:垂类应用旨在解决游戏中的特定问题或为提供特定服务,通常以 Agent、Bot 和 BotKits 的形式出现。 Generative AI 应用:大模型对应的最直接的应用就是内容生成,而游戏赛道本身就是内容行业,所以游戏领域的 Generative AI 应用非常值得关注。从自动生成虚拟世界中的元素、角色、任务或故事情节等,再到自动生成游戏策略、决策甚至是游戏内生态的自动演变都成为了可能,使游戏更具多样性和深度。 AI 游戏:目前,已经有许多游戏集成了 AI 技术,应用场景各不相同,后文将举例说明。 3.1 通用大模型 目前,
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已经有针对经济模型设计和经济生态发展的模拟模型了,比如 QTM 量化代币模型。 Outlier Venture 的 Dr. Achim Struve 在 ETHCC 的演讲中有提到一些经济模型设计的观点。 比如考虑到经济系统的稳健型,项目方可以通过 LLM 模型创建一个数字双胞胎 Digital Twin,对整个生态系统进行 1:1 的模拟。 下图的 QTM(量化代币模型)就是一个 AI 驱动的推理模型。QTM 采用了 10 年的固定模拟时间,每个时间步长为一个月。在每个时间步长的开始,代币会被排放到生态系统中,因此模型中有激励模块、代币归属模块、空投模块等。随后,这些代币将被投放到到几个元桶(meta buckets)中,从这些元桶中再次进行更细化的广义效用再分配。然后,从这些效用工具中定义奖励支付等。还有像链下业务方面,这也考虑了业务的一般资金状况,例如可以进行销毁或回购,还可以衡量用户采用率或者定义用户采用情况。 当然,该模型的输出质量取决于输入质量,所以在使用 QTM 之前,必须进行充分的市场研究,以获取更准确的输入信息。不过 QTM 模型已经是 AI 驱动模型在
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经济模型里非常落地的应用了,也有许多项目方基于 QTM 模型做操作难度更低的 2C/2B 端应用,降低项目方的使用门槛。 3.2 垂类应用 Agent 垂类应用主要以 Agent 的形式存在,Agent 可能是 Bot、BotKits、虚拟助手、智能决策支持系统、各类自动化数据处理工具等等不同的形式。一般来说,AI Agent 拿 OpenAI 的通用模型为底层,结合其他开源或自研技术,如文本转语音(TTS)等,并加入特定的数据进行 FineTune(机器学习和深度学习领域中的一种训练技术,主要目的是将一个已经在大规模数据上预训练过的模型进一步优化),以创建在某一特定领域表现优于 ChatGPT 的 AI Agent。 目前
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游戏赛道应用最成熟的是 NFT Agent。游戏赛道的共识是 NFT 一定是
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游戏的重要组成部分。 随着以太坊生态系统中关于元数据管理技术的发展,可编程的动态 NFTs 出现了。对于 NFT 的创建者而言,它们可以通过算法使 NFT 功能更灵活。对于用户而言,用户与 NFT 之间可以有更多的互动,产生的交互数据更是成为了一种信息来源。AI Agent 则可以优化交互过程,并扩展交互数据的应用场景,为 NFT 生态系统注入了更多的创新和价值。 案例一:比如 Gelato 的开发框架允许开发者自定义逻辑,根据链下事件或特定时间间隔来更新 NFT 的元数据。Gelato 节点将在满足特定条件时触发元数据的更改,从而实现链上 NFT 的自动更新。例如,这种技术可以用于从体育 API 获取实时比赛数据,并在特定条件下,例如运动员赢得比赛时,自动升级 NFT 的技能特征。 案例二:Paima 也为 Dynamic NFT 提供了应用类 Agent。Paima 的 NFT 压缩协议在 L1 上铸造了一组最小的 NFT,然后根据 L2 上的游戏状态对其进行演化,为玩家提供更具深度和互动性的游戏体验。比如 NFT 可以根据角色的经验值、任务完成情况、装备等因素而发生变化。 案例三:Mudulas Labs 是非常知名的 ZKML 项目,其在 NFT 赛道也有布局。Mudulas 推出了 NFT 系列 zkMon,允许通过 AI 生成 NFT 并发布至链上,同时生成一个 zkp,用户可以通过 zkp 查验自己的 NFT 是否生成自对应的 AI 模型。更全面的信息可以参考:Chapter 7.2: The World’s 1st zkGAN NFTs。 3.3 Generative AI 应用 前文提到,因为游戏本身是内容行业,AI-Agent 能够在短时间内、低成本地生成大量内容,包括创造具有不确定性、动态的游戏角色等等。所以 Generative AI 非常适合在游戏应用。目前,在游戏领域中 Generative AI 的应用可以总结为以下几种主要类型: AI 生成游戏角色类:比如和 AI 对战,或者由 AI 负责模拟和控制游戏中的 NPC,甚至直接用 AI 生成角色等。 AI 生成游戏内容类:直接由 AI 各种内容,如任务、故事情节、道具、地图等。 AI 生成游戏场景类:支持用 AI 自动生成、优化或扩展游戏世界的地形、景观和氛围等。 3.3.1 AI 生成角色 案例一:MyShell MyShell 是一个 Bot 创建平台,用户可以根据自己的需求,创建专属 Bot 用于聊天、练习口语、玩游戏、甚至寻求心理咨询等等。同时,Myshell 使用了文本转语音(TTS)技术,只需几秒钟的语音样本,就可以模仿任何人的声音自动创建 Bot。除此以外,MyShell 使用了 AutoPrompt,允许用户仅通过描述自己的想法去给 LLM 模型发出指令,为私人大型语言模型(LLM)打下了基础。 有 Myshell 的用户表示,其语音聊天功能非常流畅,响应速度比 GPT 的语音聊天还要快,而且还有 Live2D。 案例二:AI Arena AI Arena 是一款 AI 对战游戏,用户可以使用 LLM 模型不断的训练自己的对战精灵(NFT),然后将训练好的对战精灵送往 PvP/PvE 战场对战。对战模式和任天堂明星大乱斗类似,但通过 AI 训练增加了更多的竞技趣味性。 Paradigm 领投了 AI Arena,目前公测阶段已开始,玩家可以免费进入游戏,也可以购买 NFT 提升训练强度。 案例三:链上国际象棋游戏 Leela vs the World Leela vs the World 是 Mudulas Labs 开发的一款国际象棋游戏。游戏里游戏双方是 AI 和人,棋局情况放在合约里。玩家通过钱包进行操作(与合约交互)。而 AI 读取新的棋局情况,做出判断,并为整个计算过程生成 zkp ,这两步都是在 AWS 云上完成,而 zkp 交由链上的合约验证,验证成功后调用棋局合约“下棋”。 3.3.2 AI 生成游戏内容 案例一:AI Town AI Town 是 a16z 与其投资组合公司 Convex Dev 的合作成果,灵感来自斯坦福大学的《Generative Agent》论文。AI Town 是一座虚拟城镇,城镇内的每个 AI 都可以根据互动和经验构建自己的故事。 其中,使用 Convex 后端无服务器框架、Pinecone 矢量存储、Clerk 身份验证、OpenAI 自然语言文本生成以及 Fly 部署等技术堆栈。除此以外,AI Town 全部开源,支持游戏内开发者自定义各种组件,包括特征数据、精灵表、Tilemap 的视觉环境、文本生成提示、游戏规则和逻辑等等。除了普通玩家可以体验 AI Town,开发者也可以使用源代码在游戏内甚至游戏外开发各种功能,这种灵活性使 AI Town 适用于各种不同类型的应用。 所以, AI Town 本身是一个 AI 生成内容类游戏,但也是一个开发生态,甚至是一个开发工具。 案例二:Paul Paul 是一个 AI 故事生成器,其专门为全链游戏提供了一个 AI 故事生成并直接上链的解决路径。其实现逻辑是给 LLM 输入了一大堆先验规则,然后玩家可以自动根据规则生成次生内容。 目前有游戏 Straylight protocol 使用 Paul Seidler 发行了游戏,Straylight 是一款多人的 NFT 游戏,核心玩法就是全链游戏版本的“Minecraft”,玩家可以自动 Mint NFT,然后根据模型输入的基本规则构造自己的世界。 3.3.3 AI 生成游戏场景 案例一:Pahdo Labs Pahdo Labs 是一家游戏开发工作室,目前正在开发 Halcyon Zero,这是一款基于 Godot 引擎构建的动漫奇幻角色扮演游戏和在线游戏创建平台。游戏发生在一个空灵的幻想世界中,以作为社交中心的繁华城镇为中心。 这款游戏非常特别的地方在于,玩家可以使用游戏方提供的 AI 创作工具快速创作更多的 3D 效果背景以及把自己喜欢的角色带入游戏,真正为大众游戏 UGC 提供了工具和游戏场景。 案例二:Kaedim Kaedim 针对游戏 Studio 开发了一个基于 Generative AI 的 3D model generation 工具,可以快速的帮助游戏 Studio 批量生成符合他们需求的游戏内 3D 场景 / 资产。目前 Kaedim 的通用产品还在开发中,预计 2024 年开放给游戏 Studio 使用。 Kaedim 产品的核心逻辑和 AI-Agent 是完全相同的,使用通用大模型为基础,然后团队内部的艺术家会不断输入好的数据,然后给 Agent 的输出进行反馈,不断的通过机器学习训练这个 Model,最后让 AI-Agent 可以输出符合要求的 3D 场景。 04 总结 在本文中,我们对 AI 在游戏领域的应用进行了详细的分析和总结。总的来说,未来通用模型以及 Generative AI 在游戏的应用一定会出现明星独角兽项目。垂类应用虽然护城河较低,但先发优势强,如果能靠先发优势制造网络效应和提升用户粘性,则想象空间巨大。除此以外,生成式 AI 天然适合游戏这个内容行业,目前已经有非常多的团队在尝试 GA 在游戏的应用,这个周期就非常有可能出现应用 GA 的爆款游戏。 除了文中提到的一些方向,未来还有其他的探索角度。比如: (1) 数据赛道 + 应用层:AI 数据赛道已经孕育出了一些估值达数十亿美元的独角兽项目,而数据 + 应用层的联动同样充满想象空间。 (2) 与 Socialfi 结合:比如提供创新的社交互动方式;用 AI Agent 优化社区身份认证、社区治理;或者更加智能的个性化推荐等。 (3) 随着 Agent 的自动化和成熟化,以后 Autonomous World 的主要参与者到底是人还是 Bot?链上的自治世界是否有可能能像 Uniswap 那样,80%+ 的 DAU 都是 Bot?如果是,那结合
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治理概念的治理 Agent 同样值得探索。 来源:金色财经
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金色财经
2023-10-16
观点:NFT 市场低迷表明它正走向“真正的实用性”
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legraph;编译:松雪,金色财经
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高管表示,不可替代代币 (NFT) 价格的急剧下跌不应被视为陷入困境的迹象,而应该被视为技术正在成熟的信号。 “我不会说 NFT 市场已经倒退,”Decentraland 基金会执行董事 Yemel Jardi 表示。 “相反,它正在成熟。” Jardi 发表此番言论之前,dappGambl 9 月份发布了一份报告,该报告分析了 73,000 多个 NFT 藏品,得出的结论是,由于过去一年价格、销量和交易量下滑,多达 95% 的 NFT 没有价值。 Jardi强调,市场是周期性的,出现调整期是很自然的。 他将 NFT 底价下滑部分归因于“投机交易”,并表示 NFT 的价值应该与其效用挂钩。 “随着人们对 NFT、其用例和效用的了解越来越多,市场将会稳定,焦点将从投机交易转向真正的效用和创新。” 代币化社区管理平台 Collab.Land 的联合创始人 Anjali Young 对反 NFT 情绪也不感到惊讶。 “任何创新——尤其是具有财务影响、文化价值和地位的创新——都会在经济低迷时期引起质疑,”她说。 Young 认为,自从 OpenSea 等市场在 8 月底取消了强制特许权使用费以来,许多项目都陷入了困境。 尽管如此,Young 声称 NFT “将继续存在”,并预计在未来几个月内它们将更频繁地用于忠诚度计划、奖励、广告和真实性证明。 Cumberland Labs 首席运营官 Tama Churchouse 最近认为 NFT 并未“消亡”,他认为该领域的最新发展表明仍有生命迹象。 虽然 NFT 市场主要由数字艺术主导,但 Jardi 表示,NFT仍然是更广泛的数字领域的重要工具,因为有形资产的所有权可以以新颖的方式向用户进行展示。 Jardi 相信政府和机构未来将在各种用例中利用 NFT。 10 月 9 日,《中国日报》宣布计划推出数字收藏品交易平台。 体育代币平台 Candy Digital 首席执行官 Scott Lawin 表示,娱乐领域是 NFT 行业需要占领的另一个巨大市场。 Lawin 表示,2022 年使用手机门票进入体育场的美国职业棒球大联盟球迷中有 24% 兑换了 Candy 提供的免费纪念数字门票作为纪念品。 Lawin 补充道:“这些都是 NFT 的实时实用工具。” Young 表示,在品牌方面,阿迪达斯、百威淡啤、古驰、普拉达和其他涉足 NFT 领域的公司最近在其 Discord 频道上的活跃用户数量有所增加。 根据福布斯数字资产的数据,NFT 市值目前为 50 亿美元。 Yuga Labs 旗下的 CryptoPunks 和 Bored Ape Yacht Club 是最大的两个系列,市值分别为 7.1 亿美元和 4 亿美元。 来源:金色财经
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金色财经
2023-10-16
Uniblock:OP生态系统的技术巨头
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项目同台竞技,获足了品牌关注度,同时有
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基金会、以太坊创始人、波卡创始人、加密技术专家加文·伍德(@gavofyork)参与Uniblock创世卡的发售,并参与互动,表明他对Uniblock主阶段建设的兴趣。后来,大姨夫创始人安德烈·克罗涅(@Andre CronjeTech)参与了APM模型的改进。此外,在投资和融资方面,Uniblock还得到了区块链独角兽投资公司AC Capital的财务支持。 Uniblock的独特经济模型、顶级资源配置和病毒式裂变机制让所有参与者都能获得两个主流币:OP和ETH。这或许是在下一个牛市中实现逆袭的机会! 如果您也对OP生态和Uniblock感兴趣,欢迎加入我们的微信群,一起讨论和交流。请添加微信号yynqrx,并注明"加入Uniblock微信群"! Uniblock,OP生态的未来之星,即将崭露头角,不容错过! 来源:金色财经
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金色财经
2023-10-16
MixTrust:跻身DID赛道前列的生物识别技术 有何特别之处?
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随着
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时代的兴起,数字身份的安全性成为了最重要的关注点之一。在这个日益数字化的世界中,去中心化身份(DID)成为了链接一切的关键。为应对这个迫切的需求,MXT数字钱包将最先进的生物识别技术与人工智能相结合,为您的数字身份和资产提供卓越的安全保障。MXT数字钱包荣获斯坦福高端技术的支持,这也是因为其强大的创新技术以及在保障用户隐私和安全方面的卓越表现。 MXT数字钱包在市场中脱颖而出,主要得益于其深度整合的创新技术。生物识别技术是当今社会不可或缺的一部分,然而它所伴随的用户信息泄露和安全风险也日益严重。MXT数字钱包旨在提供便利的同时,确保用户的隐私和数据安全。为此,MixTrust采取了一系列尖端技术,使其成为市场领先者。 MXT数字钱包采用了基于区块链的去中心化身份验证系统,确保用户身份信息的安全性和匿名性。其采用的生物识别技术包括但不限于面部识别、指纹识别以及虹膜扫描,确保用户身份的高度可靠性和独特性。同时,MXT数字钱包利用先进的加密算法和多重身份验证机制,保护用户资产免受黑客和恶意攻击。 除此之外,MXT数字钱包不断更新其安全协议和防护措施,以应对不断变化的网络威胁和攻击手段。其强大的人工智能系统能够实时监测用户行为模式,识别异常操作并及时采取相应措施,从而确保用户账户的安全性和稳定性。通过这些前沿技术的结合与运用,MXT数字钱包在数字身份安全保障领域树立了新的标杆,成为用户安心掌控数字资产的首选之选。 1. 静脉识别技术 - 无法被伪造的生物特征 MXT数字钱包秉承安全第一的原则,运用最先进的手指静脉识别技术,确保您的身份绝对安全。静脉识别技术具有独特的生物特征,无法被伪造,保证了高度的身份验证可靠性。其出色的活体识别特性使其难以被仿冒,并且在面对各种干扰时表现出色。此外,考虑到一个人拥有十个手指,因此在同一身份验证系统下,可以处理多达十个不同的授权需求,为用户提供了多样化的应用场景保障。 2. 社交指纹 - 个性化身份验证方式 MXT数字钱包不仅仅依赖生物识别技术,还整合了用户的社交关系,形成了独特的“社交指纹”作为个人身份信息验证的一部分。这种创新方法不仅确保了您的身份验证更具个性化,还提供了额外的安全性保障。 3. 与斯坦福医学院的合作 - 顶尖技术支持 我们与斯坦福医学院密切合作,为MXT数字钱包提供生物识别技术的专业支持。这意味着您的DID更加安全可靠,得到了来自世界顶尖医学研究机构的认可。 4.人工智能大模型 - 智慧高效的
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生态 MXT数字钱包融合了强大的人工智能大模型,为您打造更智能、高效的
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生态体验。除了轻松管理数字资产外,还可以利用MixGPT作为AI辅助工具,实现更精准的投资和资产管理。此外,该模型还可应用于自动化借贷风险评估和管理,提高借贷效率和准确性。 选择MXT数字钱包,安全通往
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世界 MixTrust是
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DeFi领域的一站式去中心化服务平台,基于人工智能技术打造,集成了数字身份、去中心化加密钱包、
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社交以及AI金融服务等多个模块。它采用最新的跨链技术,支持主流公链例如以太坊、Arbitrum、Aptos、NULS等,为您提供全方面的服务和资产合成与跨链转移。 未来,MixTrust的愿景是成为用户在
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世界的金融平台。用户可通过使用MixID进入
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世界,利用MixBank进行
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世界的金融服务,并将MixGPT作为智能工具,享受前所未有的便利和安全性。此外,MixID还在KYC过程、DeFi协议以及去中心化交易所中发挥着关键作用,为您提供高效、安全和可靠的服务。 行情瞬息万变,想抱团取暖,或有疑虑的,欢迎留言。 感谢阅读,喜欢的朋友可以点个关注 来源:金色财经
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金色财经
2023-10-16
Web3.0的新型发展 将会是新一站金融革命
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随着区块链和
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技术的快速发展,我们正迎来金融领域的崭新时代。在这个充满机遇和挑战的时刻,用户成为了
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生态系统中的关键组成部分,而用户的安全性和体验质量显得尤为重要。然而,当前市场上的产品往往过于专注于某一个特定方面,导致了用户体验的碎片化问题。 幸运的是,MixTrust提供了一个综合性的解决方案,帮助用户摆脱在多个应用之间频繁切换的麻烦。通过MixTrust,用户可以在一个统一的平台上轻松访问数字身份管理、去中心化钱包、
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社交功能以及AI金融服务,从而提供了更无缝的体验。这一综合性平台的出现填补了市场上整体性解决方案的不足,为用户提供了更加便捷和综合的
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体验。 MixTrust专注于推动
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DeFi领域的进步,通过整合数字身份管理、去中心化加密钱包、
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社交功能以及AI金融服务等多个模块,为用户提供全面的综合服务体验。这一平台构建在最新的人工智能技术之上,同时采用了跨链技术,以支持主流公链,如以太坊、Arbitrum、Aptos、NULS等,以实现资产的合成和跨链转移。这一综合平台的目标是为用户提供更加全面、高效和安全的
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DeFi服务,促进整个生态系统的发展。 MixTrust的核心模块的作用 MixTrust的核心模块包括MixID、MixBank和MixGPT,每个模块在为用户提供无缝金融体验方面发挥着重要的作用。MixID是MixTrust的数字身份模块,它独特地将生物识别技术与用户的社交图谱相结合。用户的个人DID基础信息与社交关系网络相融合,形成了用户在
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世界中的重要资产,并可以在网络上自由流通。这为用户提供了便捷和安全的通行证,使他们能够轻松进入
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生态系统。
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强调社区和社交互动的重要性,MixTrust在这一点上进行了整合,让用户可以与志同道合的人建立联系、分享知识,并一同探索投资机会。这一社交功能的整合使用户能够更好地参与
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社区,共同发现和利用金融机会。 其次,MixBank作为MixTrust的去中心化钱包,兼具承载和核心功能。它采用了先进的零知识证明技术,并具备对多种虚拟机环境的兼容性。通过开放的API接口,MixBank为各种不同的平台和应用提供了互操作能力,实现了用户社交关系在不同网络之间的无缝迁移。这为用户提供了更大的选择自由和资产流动性。 MixTrust的跨链功能使
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生态系统中的资产管理变得更加简便。用户可以轻松地在以太坊、Arbitrum、Aptos、NULS等主要公链之间进行资产合成和转移,从而摆脱了复杂的多样化资产管理和流动性优化难题。这一功能使用户能够更轻松地管理和流通他们的资产,不再需要担心跨链操作的复杂性。 最后,MixGPT代表了MixTrust在基于GPT-4的智能DeFi服务平台方面的巨大进步。与一般的ChatGPT不同,MixGPT的专注领域是
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DeFi。用户可以通过与MixGPT互动来获取所需的信息。这个AI平台会综合用户的使用数据,以提供更快速、更自然的支付和查询体验。 MixGPT能够识别和处理来自社交媒体、社区和协作平台等多个渠道的数据,自动管理沟通,以确保社交网络信息的准确性。这样,用户可以获得智能见解和数据驱动的指导,帮助他们更好地理解DeFi领域的复杂性,做出明智的决策。 MixTrust旨在为用户提供安全的数字身份管理,确保区块链上每笔交易的可信性和完整性。用户数据和资产的保护是我们的首要任务,让用户能够在
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DeFi领域的活动中放心操作。在不断演化的
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金融领域,明智的决策显得至关重要。 考虑到当前AI、区块链和
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技术的前景,以及MixTrust解决的问题,可以清晰看出它在推动金融领域发展方面的重要性。 金融世界的未来趋势 MixTrust通过整合多个关键模块和创新技术,为用户提供了一个全方位的
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DeFi服务平台。用户能够轻松管理数字身份、执行资产的合成和跨链转移,并通过与MixGPT互动获取所需的信息,这使他们能够更好地进行投资和资产管理。 MixTrust的综合性和用户友好性,有望对金融世界的未来发展产生深远的影响。 作为
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Builder,是否迫不及待期待着MixTrust的到来呢?这个创新性的平台不仅在技术层面取得了突破,还注重了用户体验和金融自由的实现。作为
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金融平台,MixTrust为用户提供了安全、便捷和个性化的服务,为他们在这个充满机遇的金融时代开辟了无限的可能性。 来源:金色财经
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2023-10-16
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