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DFL荣幸参与其中 | OORT主办“Web3大数据引领去中心化未来”的会议

rtech主办，DFL提供协助支持的“Web3大数据，引领去中心化未来”的会议圆满成功。会议邀请了一系列来自学术、政治、艺术、投资和Web3企业家领域的演讲嘉宾，分享他们对Web3数字文化的热忱、对互联网经济的潜在影响、其大规模采用面临的挑战以及去中心化数据对真正Web3的重要性的见解。 OORT旨在通过汇聚来自生态系统各个层面的个人，创造一个全面且真实的技术理解。会议欢迎从理论和技术角度构建Web3、在基础设施层面工作、实施和实践分散技术以及监管它的参与者。这种多元化的观点促进了关于Web3及其潜力的全面平衡的对话。李小波博士是最近一次Oortech活动的杰出演讲者之一，他分享了他对Web3世界更美好未来的愿景。李博士是区块链和加密货币领域的专家，他认为这些技术有潜力以深刻的方式改变我们的社会。在他的演讲中，李博士强调了在Web3世界中更大程度的去中心化和透明度的必要性。他还强调了去中心化金融创造更加公平和可访问的金融体系的潜力。会议为参与者提供了交流机会，以与其他分享他们对Web3和去中心化金融的热情。他们认为，像这样的活动对推动Web3行业的创新和进步至关重要，并期待在未来举办更多的活动。来源：金色财经

金色财经2023-04-25

VC MEETUP活动超20w传播助力香港Web3潮起东方

播观看次数超20.5w+，成功助力香港Web3浪潮潮起东方。此次活动报名人数超过3000人，邀请了1200位来自海内外的知名机构及嘉宾到场参与，真正让来会嘉宾切身体会到了香港web3的热度与激情。据现场VC嘉宾Arno回忆：“VC MEETUP活动热闹非凡，里面摩肩擦踵，外面排成长龙，最后不得不限流，有出才能进，增加“流动性”。此活动有4个与众不同的亮点，第一有百家知名VC机构，实力密度极大；第二有非常多不同赛道的项目方，Web3浓度极高；第三有全球各国来的buidler，国际化程度极深；最后还有专属VIP包厢，提供了极好的深度交流沟通环境。” NOVA Global：作为本次Meetup的发起者之一，Nova Global 在过去4年，走过了纽约、首尔、东京、新加坡、迪拜等城市后，终于在香港再次相聚。 Nova Global 是由区块链行业主流机构Founders和行业核心Builders组成的投资生态联盟，旨在联合联盟成员资源，发现、投资、孵化更多有潜力、有价值的项目。Nova Global 投资生态联盟成员将共建投资生态，与项目共同成长，携手推动行业正向发展。下一步，Nova Global 预计2023下半年在新加坡举办“第三届全球区块链投资机构峰会”，也欢迎持续关注和提前咨询。 ABGA：无独有偶，亚洲区块链游戏联盟ABGA也将在不久后的9月举办“token2049”分论坛及链游峰会。 ABGA是一个专注于Web3的非盈利联盟组织，尤其是区块链游戏、NFT和Metaverse。ABGA由业内领先机构共同赞助，旨在支持ABGA相关活动和投资。ABGA对链游的潜力持积极态度，正在采取积极措施促进和便利其发展。ABGA致力于与其成员和更广泛的社区分享与Web3技术相关的知识和资源。 PreIN：作为NOVA、ABGA的创世会员，也同为本次Meetup的发起者PreIN，也将共同推动行业生态发展及活动。 PreIN是IBG Captial旗下的全新品牌，专注于区块链领域投研加速，汇聚全球生态资源，以香港、新加坡、矽谷为地缘基础，助力Web3优秀创业团队完成认知加速、资源加速与资本加速，从法律合规牌照、定位分析重构、经济模型优化、社群分发行销、媒体公关宣发、专案安全设计等维度，推动专案快速迭代演化。来源：金色财经

金色财经2023-04-25

DeFi爆发的下一个推手？一文梳理DeFi信用评级协议

客观分析，不构成任何投资参考。前言 Web3 安全漏洞对 Web3 生态构成了重大威胁，根据 Chainalysis 的数据，智能合约安全问题已导致38亿美元的损失。下面的图表展示了 Web3 黑客攻击数量的不断上升。去中心化金融（DeFi）涵盖了各种风险类别，包括：金融风险：这些风险涉及 DeFi 协议的金融稳定性，例如借贷协议中的坏账或极端市场波动影响协议稳定性。智能合约风险：这些风险涉及 DeFi 协议所使用的智能合约中的漏洞。链下安全风险：DeFi 协议不仅包括智能合约，其他网络基础设施或应用程序也可能受到破坏，包括网络钓鱼攻击或助记词泄露。 DeFi 风险的具体例子包括：金融风险 → 流动性风险：这些风险涉及用户在特定交易所或平台上交易资产的能力。在 DeFi 中，流动性风险可能由于交易量不足或资金锁定而产生。智能合约风险 → 预言机风险：这些风险涉及预言机数据被操纵，导致价格不准确或其他问题。链下安全风险 → 资金托管风险：这些风险涉及由于私钥存储或安全问题而导致无法访问资金。智能合约风险 → 智能合约升级风险：当智能合约升级出错时，可能导致资金损失或其他问题。大家目前最熟知的是智能合约风险导致了 DeFi 的安全问题，但金融风险可能导致更大的损失。以借贷协议中的坏账为例。在像 Compound 这样的协议中，当借款金额大于以美元计价的总抵押品价值时，账户被认为是无法偿还债务的。如果账户超过抵押品限额，通常会被第三方（如机器人）清算，用户失去抵押品以偿还债务。然而，如果清算没有及时进行，出售的抵押品可能不足以覆盖债务，导致协议内坏账增加。这种情况可能对协议和出借者构成风险。如果未偿还的债务多于可覆盖的抵押品，借款人可能无法提取所有资金，整个系统面临风险。在这种情况下，银行挤兑容易发生。 Venus 是一个例子。5 月 8 日，抵押品因子（Collateral Factor）从 60% 提高到 80%，导致以 XVS 为抵押品的借款增加。5 月 18 日，XVS 的价格突然从80美元涨至145美元，促使借款人出售 XVS 以获利。这导致 XVS 价格急剧下跌，触发清算并导致 Venus 超过 1 亿美元的坏账。选择合适的抵押因子和抵押资产对借贷协议的安全至关重要。图片来源：https://quillhashteam.medium.com/200-m-venus-protocol-hack-analysis-b044af76a1ae 解决方案许多项目正在解决 DeFi 领域的金融风险，这是 Web3 世界的一个关键领域。它们为机构投资者和协议提供产品，帮助他们了解潜在风险并在极端市场中管理产品。三个主要研究领域包括：风险仪表盘模拟信用评级几个项目适用于这三个解决方案：风险仪表盘风险仪表盘是 DeFi 世界的主要解决方案，有价值的数据通常被噪声掩盖。虽然市场数据如交易量、TVL 和市值容易获取，但清算数据和坏账数据更难跟踪。开发人员需要构建数据库来监控 DeFi 项目的核心风险因素。常跟踪的数据包括：抵押比率风险抵押品总抵押品供应和借款清算金额和事件协议健康状况活跃钱包鲸鱼在协议中的 TVL 资产类型交易数据预言机一些项目正在努力弥补现有安全公司，如 CertiK 和 Runtime Verification 留下的空白。 Chaos Labs Chaos Labs 专门从事风险仪表盘，提供市场信息，如不同链上的总借款额、总供应、TVL 和风险抵押品。他们还提供钱包洞察，允许用户在一个仪表盘中管理钱包清算风险。 Chaos Labs 与 AAVE、BENQI、dYdX、Osmosis、Avalanche、Chainlink 和 Uniswap Foundation 合作，构建更安全的 DeFi 协议。他们与 BenQi 合作以确保其安全。他们构建了 4 个仪表盘，揭示了区块链上的一些隐藏数据：风险监控器 veQi 计算器流动性质押分析储备面板风险监控器是确保 BENQI 协议健康的核心仪表盘之一。该仪表盘评估了供应/借款/铸币/储备资产的分布。除分布外，它还包含一些总体数据，如抵押品、借款、清算和活跃钱包。它提供了不同 BENQI 支持的资产的细分。用户还可以查看按钱包分组的这些数据。在清算选项卡中，用户可以查看最近的清算事件和清算量。在风险浏览器中，用户可以了解极端市场的情况。输入基础资产的价格变化，浏览器将提供预测的清算数据。同样，Chaos Labs 也与 AAVE 合作。风险仪表盘提供类似的数据，但提供一些额外的有用数据，例如随着时间的推移，抵押品比率和 GHO 风险的关系。这些仪表盘为用户提供了实时信息，以便更好地了解潜在的风险并作出明智的投资决策。 Apostro Apostro 为协议提供风险仪表盘，重点关注链上监控。通过监测链上协议数据和交易，他们可以提醒用户注意潜在的事故、漏洞和攻击。Apostro 还密切关注极端市场活动和预言机价格，因为预言机价格容易受到操纵。预言机价格操纵是最著名的漏洞攻击手段之一。黑客可以使用这种技术在协议上实施套利。 Apostro 提供三个主要的仪表盘：风险预言机价格市场 Arkhivist Arkhivist 致力于开发以智能合约安全为重点的风险仪表盘。他们允许个人投资者订阅协议页面，智能扫描器会持续监控协议的漏洞利用情况。 Arkhivist 计划提供三个仪表盘： 1. 主仪表盘显示不同协议的安全评分及其在一天和七天内的变化。 2. 显示这些协议中安全漏洞的仪表盘。 3. 分析智能合约交互并进行网络分析的仪表盘。（备注: IOSG是Arkhivist投资方之一） Solity Solity 收集链上和链下数据，并使用机器学习对基本风险进行量化、规范化和处理。借助链上和链下数据，Solity 提供定制的风险分析和监控。它关注诸如预言机数据、治理数据、智能合约安全、协议活动和市场波动等数据。（备注: IOSG是Solity投资方之一） Risk DAO Risk DAO 提供两个仪表盘：不良债务金融风险不良债务仪表盘包括主要协议的不良债务相关信息。用户还可以按日期查看。金融风险仪表盘因不同项目而异。以下是为 Vesta Finance 制作的一个示例。它提供以下数据：系统状态 MCRS（最低抵押品比率）风险参数沙盒资产分布稳定性资产池清算预言机价格偏差 DEX 流动性不同资产池的定性分析 GLP 利用率通过这些仪表盘，投资者可以更好地了解各种协议的风险状况，从而做出更明智的投资决策。Risk DAO 的目标是帮助投资者识别并降低潜在风险，提高整个加密市场的透明度。模拟模拟是传统金融和银行业中使用的一种重要技术。金融机构利用模拟来构建各种市场情景，例如利率或股票价格的变化，以评估其对投资组合的影响。这些模拟使机构能够更好地了解与其投资相关的风险并做出更明智的决策。金融领域常用的一种模拟技术是蒙特卡罗模拟。蒙特卡罗模拟涉及生成随机变量以模拟各种市场情景。通过运行多次模拟，机构可以了解不同结果的可能性并相应地调整其投资组合。另一种常见的技术是压力测试，其涉及模拟极端市场情况以评估对机构投资组合的影响。压力测试可以帮助机构识别潜在的脆弱性并在危机发生前采取措施来降低风险。现在，模拟也成为了解决 DeFi 风险的方法。在这种方法中，项目将一些模型应用于协议。项目首先确定一些重要的风险因素。他们对这些风险因素进行定量分析，并通过逐一调整风险因素来预测潜在的结果。利用这些方法，模拟可用于以下目的：抵押品比率优化手续费代币排放极端情况，如脱锚、潜在漏洞通过模拟技术，DeFi 项目可以更好地了解各种风险因素对协议的影响，并采取相应的措施来优化和降低风险。这有助于提高整个 DeFi 生态系统的安全性和稳定性。 Gauntlet Gauntlet 是一个专注于模拟的项目。他们使用自己的模拟模型来帮助协议找到更好的风险参数。他们与 Compound 密切合作，帮助 Compound 进行市场风险评估，为金库管理做出贡献，优化激励，校准风险参数和升级协议。 Gauntlet 使用三个关键指标来评估 DeFi 借贷协议的资本效率和风险：风险价值：在不同市场波动性设置下，坏账的第 95 百分位。越低越好。清算风险：在不同市场波动性设置下，潜在资本清算的第 95 百分位。借款使用率：抵押品总供应量/借款金额他们为 Compound 上的所有抵押品制作了一个仪表板。以下是一个关于 $BAT 的例子。 Chaos Labs Chaos Labs 也为客户提供模拟服务。他们拥有基于 Python 的 EVM 模拟环境。他们可以重播链上协议的历史数据。他们的用例如下：在极端市场条件下预测清算在极端市场条件下预测流动性脱锚模拟压力测试 RiskDAO Risk DAO 为借贷协议提供利率模拟器，以找到长期均衡状态。用户可以输入借贷协议的几个重要参数，并获得借贷协议的最终状态。他们还为风险仪表板提供了几种模拟：带有不同参数的推荐风险参数极端市场波动下的清算通过利用 Risk DAO 提供的利率模拟器，借贷协议可以更好地找到长期均衡状态，从而调整利率以提高协议的资本效率和稳定性。同时，通过运行不同的风险参数和极端市场波动的模拟，项目可以更好地评估和管理风险，为用户提供更安全可靠的去中心化金融服务。信用评级信用评级是另一种量化评估风险的方法。项目使用用户的链上交易历史为他们生成信用评分。项目可以根据这些评分来判断谁的风险更高，并为他们提供定制化的产品。信用评级在传统金融行业中是一种常见的做法，用于评估个人、公司和证券的信用状况。信用评级机构的业务模式是为发行债务的实体（包括政府、公司和金融机构）提供关于信用风险的独立意见。信用评级机构根据这些实体偿还债务的能力为其分配信用评级。信用评级行业高度集中，三大评级机构 - 标准普尔（S&P）、穆迪（Moody's）和惠誉（Fitch）占据市场主导地位。这些机构因其在2008年金融危机中的角色受到批评，因为他们高度评价的一些证券后来被证明一文不值。近年来，人们对开发依赖大数据和机器学习来评估信用状况的替代信用评级模型越来越感兴趣。这些模型可以比传统信用评级方法包含更广泛的因素，可能在预测信用风险方面更有效。然而，它们仍处于发展初期，可能在获得广泛应用方面面临挑战。 Cred 协议正朝着这个方向努力。他们应用机器学习在以下数据上评估信用评分：借款历史账户资产组成账户健康状况，如账户资产，交易量互动信任，如账户归属机构，KYC，ID NFT 等信贷历史目前，借款历史仅支持大型链上的少数大型借贷协议。这里有一个详细的覆盖列表。 Insight 目前，解决 DeFi 领域非智能合约风险的三种解决方案是：模拟、风险仪表盘和信用评级。这些解决方案相互补充，共同发挥更有效的作用。商业模式这些解决方案仍处于初期阶段，尚未建立明确成熟的客户细分。它们的目标客户可能包括机构、协议和个人投资者，这些客户在遭受攻击时都是受影响的一方。尤其是 DeFi 基金等机构可能会在协议中投入大量资金，因此对了解潜在风险有强烈的兴趣。协议需要安全信息来维护安全并向投资者展示真实性。个人投资者关心安全，因为他们不希望在遭受攻击时损失。模拟的早期采用者可能是协议。模拟可以是一次性服务，例如在极端市场条件下模拟协议性能，或者是帮助协议定期调整风险和激励参数的订阅服务。随着 DeFi 变得越来越复杂，人类设计和调整这些参数变得越来越具挑战性。大数据是一个不断发展的趋势，可以不断微调参数，提供更可靠、更有利可图的选择。 DeFi 基金可能成为风险仪表盘的早期采用者。尽管对于个人投资者来说，风险仪表盘可能是可选的，但对于 DeFi 基金来说是必不可少的，因为它们在协议中投入大量资金，希望了解潜在风险。如果发生任何攻击，他们希望第一时间获得信息并采取行动，以尽量减少潜在损失。风险仪表盘可以向 DeFi 基金收取订阅费，价格根据使用的仪表盘数量而异。信用协议可用于评估协议、机构和个人的风险。目前，早期采用者可能是协议。这些协议可以访问来自信用协议的数据，为客户提供不同的服务，例如为具有良好风险状况的客户提供更有利可图的产品。信用协议可以向 DeFi 协议收取 API 使用费和向机构收取信用评级费。未来在上一个牛市周期中，投资者关注 APY 而忽视风险。然而，在经历了几个重大项目崩溃之后，投资者现在更加重视风险管理。在考虑风险的同时，整个 DeFi 生态系统的稳定性得以提高。上述项目提供了大量与风险相关的数据，使这些数据易于阅读至关重要。例如，项目可以将风险直接纳入 APY，风险调整后的收益可作为一个有用的指标。随着 DeFi 协议变得越来越复杂，人类已经不可能准确地追踪所有风险。大数据和机器学习的应用势在必行。模拟将变得与安全审计一样重要，不仅确保智能合约的安全，还确保在压力测试下的经济安全。工程和金融是 DeFi 世界的基石，两者的安全都必须得到保障。风险仪表盘必须证明其与 Dune 等开源数据仪表盘相比的竞争力。他们需要说服客户付费订阅，而不是依赖 Dune 上的免费数据仪表盘。为了加强竞争力，风险仪表盘目前正在努力：实时数据攻击警报链下数据然而，他们仍然缺乏定制性，使用户难以根据自己的需求量身定制风险仪表盘。用户可能需要自定义指标，或希望将风险数据整合到他们的数据管道或自动化中。信用协议仍处于初期阶段，目前只涵盖了一小部分链上数据，这使得新的 DeFi 协议难以在其基础上构建。为了发挥大数据的潜力，信用协议需要扩展其数据集，包括链上和链下数据。这将使信用评级更加可靠和准确。我们认为，信用协议应扩大数据集，包括链上和链下数据，以发挥大数据的潜力。大数据可以带来更可靠、更准确的信用评级。另一个重要特性是定制性。DeFi 协议可能希望选择特定功能并调整权重以满足其需求。例如，Avalanche 上的一个协议可能会对发生在 Avalanche 上的交易赋予更高的价值，而不是其他链上的交易。在传统金融行业中，信用机构对金融行业的稳定性发挥了重要作用。他们对于债券及各类资产进行了分类和评级。其目的是为投资者提供关于债务发行人信用风险的度量。常见的资产和债务类行为：债券：企业债、政府债、地方政府债、可转债等短期债务：商业票据、短期债券、短期存款等金融工具：资产支持证券（ABS）、抵押贷款支持证券（MBS）、可分离可转债等银行存款和债务：银行定期存款、同业拆借、大额可转让存单等保险公司和其他金融机构的债务国家和地区的主权信用评级：评估各国政府偿还其债务的能力和意愿企业评级：评估企业的信用风险，包括债务偿还能力、财务状况、经营风险等信用评级机构会根据各类资产和债务的特点、偿还能力、市场风险等多个因素进行评级，通常使用字母表示，如AAA、AA、A等。评级结果可以帮助投资者了解相关资产的信用风险，并在投资决策中作为一个参考依据。目前在 DeFi 领域，还没有信用机构大规模的对协议和资产进行风险分析和评级。随着高净资产个人投资人数量的增加，会有更多明确 DeFi 协议和资产的风险等级和风险敞口的需求。对于高风险协议和资产，信用机构将有能力对投资者进行明确提示。投资者可以从风险评级直观且迅速的了解投资标的潜在风险。为了满足这一需求，我们可能会看到信用协议的快速扩张，因为小规模的信用协议很难有能力大范围的覆盖 DeFi 协议。一个需要考虑的重大风险是，如果信用协议在未来变得流行，当前的信用评级模型可能不再适用。例如，一个具有良好信用评级的钱包在发现可以从某些 DeFi 协议获得大量无抵押贷款的可能性时，可能会恶意行事。随着游戏规则的改变，信用协议的基本假设和模型必须相应地调整。为了应对这种风险，信用协议需要进行持续监测和模型更新。这可能包括：预测性模型：开发基于大数据和机器学习的预测性模型，以识别潜在的恶意行为和信用风险。动态调整：根据市场变化和行为模式的变化，定期调整信用评级模型，以确保其准确性和有效性。多维度评估：在评估信用风险时，采用多维度的方法，包括链上和链下数据，历史行为和实时行为等，以便更全面地了解潜在风险。社区参与：鼓励社区成员参与信用评级模型的改进，提供反馈和建议，使其能够适应不断变化的 DeFi 生态系统。透明度：提高信用评级模型的透明度，让用户和协议了解评级的基本原则和标准，有助于在发现可能的漏洞或不足时进行调整。通过采取这些措施，信用协议可以在应对未来潜在风险的同时，不断优化和改进信用评级模型，以保持与 DeFi 生态系统的发展和创新同步。附录监视资本主义：智能陷阱：https://movie.douban.com/subject/34960008/ 社交媒体批判史：https://book.douban.com/subject/30280097/ 来源：金色财经

金色财经2023-04-25

币圈最新神话OG粉丝令牌一天拉七倍？它的创始团队又开始搞事了？GOAL是否成为新的OG？

宇宙平台，结合了官方授权的数字收藏品、Web3 体育游戏和社交功能。其愿景是利用先进的足球人工智能和Web3技术将体育运动带入Web3，为世界知名球员、俱乐部和球迷提供全新的数字体验和娱乐消费方式。$GOAL是TOPGOAL的治理代币，目前已上线OKX、Kucoin、Gate.io等CEX TOPGOAL 从 DWF Labs 获得数百万美元的投资 DWF Labs 是一家 Web3 风险投资公司和全球数字资产做市商。这项投资将使 TOPGOAL 能够建立一个由人工智能和区块链技术驱动的足球元世界，进一步实现其将体育带入 Web3 并为足球明星、俱乐部和球迷创造新的数字和虚拟体验的愿景。作为与卡卡、德尔佩罗、帕特里斯埃弗拉等众多球星互动的足球元宇宙平台，TOPGOAL拥有超过3000名足球运动员的官方版权，积累了近10年的足球游戏开发经验。这包括专有的足球 AI 算法、尖端的 3D 运动引擎和渲染质量、泛人类技术、创新的游戏设计、经济系统设计和跨平台兼容性。在技术上，我们准备完成足球元宇宙的建设，将数千万甚至数亿的 Web2 足球用户带入 Web3。 TopManager是TOPGOAL元宇宙的第一期游戏产品。这是一款使用云游戏技术的最先进的 3D 足球经理游戏。玩家可以使用数字足球明星卡资产组建自己的球队，参加联赛和锦标赛，并通过 Play-2-Own 和 Win-2-Earn 模式获得 $GOAL 代币奖励。 TOPGOAL 将于今年第三季度正式推出 Football Meta Club 和包括移动平台在内的跨平台 Web3 游戏 Footballcraft。这是一个类似于SandBox的足球平行宇宙，一个12倍时间加速的虚拟足球世界。在这里，每个月都会选出一名洲际俱乐部冠军，每四个月举办一次虚拟世界杯。游戏中的所有玩家数据都将记录在区块链上，确保游戏的持久性，并提供一种全新的沉浸式互动方式，以有意义的方式连接粉丝和玩家。这将创建一个围绕足球比赛的全球社区，并以无数未开发的方式奖励长期贡献者。总结：CITY背后有大资本加持，目前是部署在BN链上跟币安有合作关系，跟元宇宙、NFT相关关联性会被we3概念带动，另外COTY目前是OG原班人马团队在运营具有非常大的潜力空间，可以期待CITY社区后续社区建设发展BT哥觉得非常有可能超越前令牌OG！来源：金色财经

金色财经2023-04-25

比特币在 27,000 美元水平走弱在 5 月 FOMC 之前观望趋势

的香港有一份预算案2023 财年，为 Web3 生态系统开发投入了 68 亿日元，呈现出对比鲜明的走势。来源：金色财经

金色财经2023-04-25

加密货币储蓄账户是否值得拥有？

金色财经2023-04-25

AIGC Chain测试网即将来袭一文教你如何申请测试节点

继发布全球首个基于Web3的GPT大模型后，爆火公链AIGCChain又有大动作：AIGCChain官推发文称测试网预计将于5月5日正式面向公众。 AIGC Chain是由AI领域头部独角兽企业，Stability AI联合创始人Cyrus Hodes领导的基于AI内容共同训练和生成的L2公链。用户可以通过它实现无准入训练来快速构建自己的AIGC小模型并使用，并且通过加密激励的方式构建分布式的模型训练体系，意在构建全球最大的人工智能Web3生态。据了解，AIGCChain测试网将涵盖AI基础功能测试，应用网络测试，分布式训练网络测试，分布式生成网络测试，大模型超级大脑共同训练测试，小模型多模态结合测试等。参与测试网测试节点并不要求用户拥有技术和代码的能力，主要测试环境由核心团队完成搭建。测试节点主要参与特定测试环节过程的交互与行为反馈，为无准入制的全人类共同参与建设并且通过区块链实现WEB3.0价值共享的超级AI体系完善经济模型和技术模型框架。主网上线前的特定时刻将进行快照，所有测试节点被记录的测试积分都将按照一定的比例兑换成主网token空投给持有测试网节点NFT的对应钱包地址，以激励用户参与测试网的各项测试。测试节点NFT作为发布在以太坊网络上的NFT，用户可以出售和转让，测试节点NFT所记录的测试积分不会消失，新持有用户将继承测试节点NFT所记录的测试积分。将有不超过1亿枚代币用于测试网的激励。如何申请节点？由于项目一片利好，AIGCChain第一轮2000个测试节点已在十分钟内全部申请完毕，当前正在进行中的是第二轮测试节点申请。其中包含了2000个高级节点及3000个普通节点，花费“一碗猪脚面”价格铸造Metanaut即可获得节点，用于参与测试并获得测试积分。 AIGC Chain的测试节点将参与到这些测试活动之中，每次参与并完成对应测试，测试节点NFT将被记录并获得相应的积分。随着参与测试任务数量的增加，测试节点NFT的累计积分将会不断增加。测试节点申请步骤如下：首先你需要打开AIGC Chain官网：https://www.aigcchain.io/ 在上方菜单栏中选择‘Testnet’，选择‘mint’或直接下滑至mint页面。在mint页面链接钱包，进行mint操作即可获得测试节点根据网络各大KOL消息，AIGC Chain已经与Web3顶级机构按一亿美金估值洽谈首轮融资，首轮估值甚至超过了Apt和Sui。AIGC Chain官方推特公布了测试网总的代币空投上限是1亿枚。由于目前相关信息并不多，但根据简单测算，每个测试节点平均代币数量500～1000枚，熊市币价预期2～5美元，牛市币价预期5～10美元。每个节点收益范围就是500U～10000U之间，而每个节点成本只有0.02以太坊30U左右。所以不考虑NFT本身增值收益的情况下，空投代币带来的收益倍数在30倍～300倍之间，大概率是个非常值得进行投入的项目。来源：金色财经

金色财经2023-04-25

了解 40 个顶流 DeFi 协议的最新路线图找到你最想关注的

金色财经2023-04-25

融资4亿6千万美金明牌空投ZetaChain交互全流程教学

部的ZetaChain的全部测试教程 Web3撸毛家撸毛撸毛撸毛空投空投空投暴富暴富暴富来源：金色财经

金色财经2023-04-25

一文读懂BTCDomain：会超越ENS么？

ade simple”这篇推文。随着Web3巨头加入，“Ordinals 之夏”或即将来临。在众多基于 Ordinals 的 PFP 项目中，BTCDomain 是一个少见的 Ordinals 域名项目。简而言之，BTCDomain 在保持完全基于比特币的同时，提供了类似于ENS的用户体验。如果说比特币在未来相当长的时间内，仍然是比以太坊更具有共识、更安全的区块链，那么 BTCDomain 或将超越以太坊域名龙头 ENS。什么是 Ordinals 和 inscription 要更好地理解 Ordinals，我们需要介绍一下 inscription 这个概念，它类似于NFT，将所有数据都将永久存储在比特币第一层。为了更好地说明什么是 inscription，我们可以用.btc 的 inscription 作为例子。在BTCDomain官方网站上查询任何域名，比如 satoshi.btc，点击域名所属的 inscription id 的超链接，就可以直接跳转到 ordinals 浏览器。由于 satoshi.btc 域名本身是一个 Ordinals inscription，您可以在 Ordinal Explorer 中查看它的明细信息，同时在这个页面获得创世交易哈希( 4 d 8 c...fc 63)，将 genesis transaction 的哈希值粘贴到比特币浏览器中，以 json 格式查看原始数据，复制"witness"的第二部分( 20 eb...d 68)，它是一个十六进制的 hex 文本，将其粘贴到 hex 转 string 的工具中便可以解读这段被 BTCDomain 刻在比特币主网上的信息了。可以看到的是，satoshi.btc 域名被刻在比特币主网上的内容包含了"name", "first_owner","expireDate"等重要信息。这个小实验可以证明所有 BTCDomain 的元数据都铭刻在比特币链上。只要比特币存在，比特币域名就始终可以被搜索和使用。Ordinals 为我们带来了安全可靠的域名存储方案。二级市场交易: PSBT 域名 NFT 的交易也是域名生态的重要部分。正如先前所述，用户的域名通过序列号与 Satoshis 关联。当用户将 Satoshi 发送给其他人时，相关的铭刻也会被转移。这种操作使得域名交易变得更加简单。此外，“部分签名的比特币交易”（PSBT）是比特币的一项有用特性。这个特性允许用户与拥有特定数量 BTC 的任何人交易选定的 Satoshis。通过利用 PSBT，他们可以在 MagicEden 这样的支持 Ordinals 技术的交易平台上进行域名交易。交易体验与以太坊相当，但所有的交易记录和安全性都最终由比特币来保证。不止收藏品：基于零知识证明打造 Bitcoin Trustless App 作为一个域名系统，BTCDomain 现已完全可被解析。用户现在可以在 btcdomains.io 官网自由地使用域名进行接收和发送 inscription 和 bitcoin。此外，BTCDomain 还构建了一个简单易用的域名注册和管理系统。一些第三方应用程序也正在集成这个全新的域名解析功能。解决安全问题一直是域名系统的关键，恶意的域名解析可能导致巨大的 BTC 损失。Ordinals 确实有助于永久地在比特币中存储数据。但比特币主网并不能运行智能合约，要实现完全无需信任域名解析状态，用户需要搭建他们自己的比特币完整节点和 Ordinals 数据库。这需要用户相当了解技术，以及大约 7 天的准备时间。对于普通用户来说，这是完全无法接受的。在这种情况下，是否意味着用户友好与安全性之间必须要有权衡吗？有人可能还会好奇 BTCDomain 如何在缺乏智能合约的比特币区块链上实现可用性？这会损害区块链基本的无需信任特性吗？BTCDomain 是一个不可信的域名系统吗？答案非常明确。即使没有智能合约，BTCDomain 也找到了通向无需信任的道路——将 ZK 与 Ordinals 结合。 ZK：在比特币上实现可信计算的解决方案零知识证明，也称为 ZKP，是一个在现在的加密生态中非常火热的概念。简而言之，ZK 技术实现了可信计算环境。它允许程序除了生成输出还会额外生成一个 ZK 证明。任何人都可以通过验证 ZK 证明，确信实际被执行的程序没有被篡改，保持与开源版本一致。虽然生成 ZK 证明的算力要求较高，但几乎每个电子设备都能承担验证 ZK 证明所需的计算资源，如智能手机或个人电脑。ZK 算法能有效防止数据服务器执行未经授权的操作。你可以在 BTCDomains 的文档中找到有关 ZK 的更多详细信息。 STARK 路线下的 ZKVM 技术详解将 ZK 与 Ordinals 的能力结合，使比特币成为一个可用数据链，从而创建了一个类似于智能合约的系统，而这又完全是比特币原生的。有了 ZK 技术，用户可以通过数学证明确认系统的安全性。因此，ZK 使普通用户无需搭建比特币完整节点就能获得无需信任的域名解析结果。这样，Ordinals 在保持无需信任的同时，也能被更广泛的用户接受。域名：通往智能比特币的第一步我们已经验证了 BTCDomain 能够在比特币上实现域名功能。但是，域名并不应该是比特币上唯一的应用。目前为止还有许多工程问题亟待解决，许多问题也可能会拖慢比特币智能化的进程。但是，BTCDomain 已经为开发者树立了信心，比特币原生 trustless app 的存在是可能的。在未来，我们也可能会在比特币上看到像 uniswap、aave 和 makerdao 这样的项目。当然，域名是通往智能比特币的第一步，也是未来智能比特币链的身份象征。来源：金色财经

金色财经2023-04-25

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