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杰美特收盘上涨3.41%,最新市净率2.58,总市值39.56亿元
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国内市场运营,取中文名“决色”。公司“
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”品牌产品凭借良好的设计理念和精良的制造工艺迅速构建市场知名度与品牌影响力,在第46届国际消费电子展(CES)上荣获“GlobaliBrandsTop20(全球苹果产业链领先品牌20强)”、“产品创新设计奖”等荣誉。 最新一期业绩显示,2024年三季报,公司实现营业收入5.58亿元,同比19.36%;净利润1008.47万元,同比144.84%,销售毛利率22.48%。 序号 股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率 总市值(元) 16 杰美特 -67.01 -43.18 2.58 39.56亿 行业平均 52.66 53.83 5.38 135.97亿 行业中值 52.42 52.05 3.52 56.44亿 1 兴森科技 -2129.18 109.35 4.56 230.97亿 2 华丰科技 -1572.73 -1572.73 20.31 290.89亿 3 迅捷兴 -1005.97 -1005.97 2.77 19.05亿 4 奥比中光 -472.43 -472.43 9.66 283.40亿 5 民德电子 -282.45 331.05 3.72 41.57亿 6 高德红外 -210.08 520.45 5.17 352.34亿 7 金运激光 -169.21 -80.07 41.41 25.22亿 8 骏亚科技 -140.55 59.45 2.75 40.76亿 9 弘信电子 -139.41 -44.49 14.60 193.78亿 10 思科瑞 -134.90 -134.90 1.76 28.67亿 11 科力远 -110.24 -118.29 2.98 80.61亿
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金融界
03-05 17:40
特朗普概念币是什么?未来是暴富机会还是泡沫陷阱?
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社交媒体(如Truth Social、
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等)活跃,很容易影响其支持者的情绪,进而影响相关币种的交易活动。此外,Meme文化在近些年持续炒作,特朗普概念币也经常受之影响。 投机与操纵 特朗普概念币的发行者往往匿名且市值低,导致控盘程度非常高,价格很容易遭到鲸鱼操纵。也有一些投机者可能利用特朗普的名气制造短期热度甚至伪造新闻,吸引散户跟风后抛售套现。 特朗普概念币未来前景 特朗普概念币缺乏应用,未来前景充满不确定性,也存在许多风险,但是特朗普作为极其活跃的总统,也使得该板块存在许多吸引人的地方,具体如下: 强大的支持者基础 特朗普在美国和全球拥有大量忠实支持者,其一举一动都可能吸引这些粉丝对特朗普概念币产生兴趣,进而推动其需求和价格。 名人效应 特朗普作为极具争议性和影响力的政治人物,其名字和形象本身就具有很高的媒体曝光率和话题性。若特朗普本人或其团队公开支持或推广此概念币,可能会引发短期内的市场热潮。目前,已经有观点认为特朗普未来可能把OFFICIAL TRUMP纳入美国加密战略储备。 投机机会 相比主流加密货币,特朗普概念币的波动性更大,产生短期交易的机会更多,因此可能会吸引更多投机者的注意。 与政治的结合 如果特朗普在未来的政治活动中再次崭露头角,其概念币可能会跟随其影响力而升值。2025年3月3日,众议员达雷尔·伊萨(Darrell Issa)表示将提名特朗普总统角逐诺贝尔和平奖。若特朗普真的获得诺贝尔奖,特朗普概念币也将大受提振。 简而言之,特朗普2.0才刚开始不久,距离下一个选期还有很长时间。接下来,特朗普随时可能做出让市场意向不到的举动,因此不排除特朗普概念币继续起起伏伏,诞生新的机遇。 原文链接
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TradingKey
03-05 16:52
普利兹克奖得主刘家琨
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郎酒:悬崖上的白酒史诗
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时隔13年,又一华人获普利兹克建筑奖,参与设计郎酒庄园建筑界的诺贝尔奖,再一次颁给了中国人!3月4日,全球建筑界最高荣誉——普利兹克奖正式揭晓,成都籍建筑师刘家琨成为该奖项第54位获得者,也是继王澍获奖13年后,又一获此殊荣的中国建筑师。在刘家琨的众多
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金融界
03-05 14:50
DeepSeek模型如何影响AI产业链?利好哪些ETF?
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hi、Meta的Llama、马斯克旗下
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公司的Grok、亚马逊的Nova、Anthropic的Claude、法国公司Mistral的Mistral Large,以及进步飞跃的深度求索DeepSeek和阿里巴巴Qwen模型等。 据知名AI测评网站Chatbot Arena,截止2025年2月底,目前领先的综合类AI大模型有
xAI
的Grok 3、谷歌的Gemini 2.0、ChatGPT-4o、DeepSeek R1、阿里巴巴的Qwen 2.5、腾讯的Hunyuan Turbo S等。 【AI大模型测评榜单,来源:Chatbot Arena】 Deep模型诞生前,资本支出的规模往往代表着发展AI的决心和实力。2024年,微软、谷歌、亚马逊和Meta的总资本支出达到2300亿美元,这四家公司预计2025年资本支出将达到3200亿美元,年增速40%。 尽管关于AI货币化能力和DeepSeek模型带来高额资本支出是否有必要的担忧依然存在,但这些科技巨头仍相信,未来AI需求强劲,将继续投资数据中心等基础设施。 DeepSeek模型特点 2025年1月20日,深度求索公司发布了开源推理大模型DeepSeek R1,其在数学、推理、编程等多个任务测试上取得于ChatGPT相当的表现,但将API调用成本降低了超90%。 DeepSeek模型降低算力成本的核心技术是Transformer架构(一种基于自注意力机制的神经网络架构)和MoE架构(Mixture of Experts,混合专家模型)。 Transformer架构令模型并行处理输入序列的每个元素,提升计算效率; MoE架构将模型拆分为多个专家子模型,各自负责不同的任务,提升模型泛化能力。 据DeepSeek模型的回答,DeepSeek通过动态训练优化、轻量化架构设计和高效领域适配的三大创新,平衡了模型性能和落地成本,尤其适用于需要快速响应、多场景适配和高资源效率的实际应用(比如搜索引擎、智能客服、垂直领域AI助手等)。 动态数据调度和课程学习 引入基于强化学习的动态数据选择策略,动态调整训练数据的难度和分布,而非以来固定顺序或随机采样,这样减少冗杂数据的干扰、显著提升训练效率。 轻量化混合注意力架构 在Transformer基础上改进注意力机制,结合稀疏注意力(Sparse Attention)与局部-全局混合结构,减少长序列计算开销。 领域自适应和高效微调技术 采用模块化适配器(Adapter)和参数高效微调(PEFT)框架,避免全参数微调的高成本,单任务适配所需算力降低90%以上。 【来源:DeepSeek,TradingKey整理】 从成本角度看,DeepSeek R1模型的开发成本约为600万美元,OpenAI的GPU投入成本每年高达数十亿美元。 据统计,OpenAI GPT-4、谷歌Gemini、Meta Llama-3和DeepSeek V3模型的单次训练成本分别为1至2亿美元、2亿美元、3000万至5000万美元、1000万至5000万美元。 DeepSeek团队披露,在其统计的24小时内,DeepSeek V3和R1推理服务所需的总成本为87072美元/天,若所有tokens按照R1的定价,理论上日赚562027美元,成本利润率为545%。 DeepSeek的AI产业链 从泛化的基本框架来看,DeepSeek产业链包括基础层、技术层、应用层和生态合作。 基础层(算力与数据) - 云服务:亚马逊(AWS)、微软(Azure)、谷歌(Cloud);阿里、腾讯、华为等 - 芯片厂商:英伟达(GPU)、AMD、英特尔(CPU);华为(升腾)、寒武纪(思元)等 - 服务器厂商:浪潮信息等 - 数据资源:Wikipedia(公共数据集)、Reddit(开源语料);知乎、微博、海天瑞声(数据标注)等 技术层(算法与工具链) - 算法开发:Hugging Face、Github、Meta、OpenAI等 - 模型训练:英伟达、Deepmind;华为(MindSpore)、阿里(PAI)等 应用层(行业解决方案) - 金融:摩根士丹利;蚂蚁集团、平安科技等 - 医疗:IBM、Tempus AI;医渡云等 - 教育:Coursera;好未来、作业帮等 - 泛娱乐:字节跳动、网易等 生态合作与商业化 - 开发者生态:OpenAI、Anthropic等(竞合关系,API服务互补) - 硬件合作:Dell、HPE等 - 终端设备:苹果;小米、OPPO等 【来源:TradingKey整理】 从市场角度看,DeepSeek产业链中的芯片厂商和应用端公司最受关注。DeepSeek模型冲击下,1月27日英伟达暴跌17%,市值蒸发创美股史上最大规模,而阿里巴巴和苹果等公司随后持续上涨。 摩根士丹利统计,英伟达将继续主导全球AI半导体芯片消费,份额将从2024年的51%升至2025年的77%,届时将消耗53.5万片300mm芯片。 业内共识是,应用和平台层将受惠于模型竞争和更低的算力成本。 AI医疗和AI广告领域在DeepSeek发布不久后成为热门炒作板块:Tempus AI(TEM.US)半月涨超30%,Hims & Hers Health(HIMS.US)股价半个月内翻倍、Applovin(APP.US)几日涨超30%。 【来源:TradingKey整理】 据调研机构IOT Analytics,在考虑了DeepSeek模型对AI价值链的短期和潜在长期影响,赢家可能是最终用户、GenAI APP、边缘计算商、数据商等,而输家可能是AI芯片厂商、大模型厂商等。 明显赢家 终端消费 更低成本、轻量级、开放式模型的使用使得AI更普及 智爱APP 低成本算力思路,更低的API调用成本 可能赢家 边缘计算&数据商 模型本地化部署需求增加,数据管理的需求增加 可能输家 芯片厂商 更低阶芯片、更低的成本可能意味着高端芯片需求降低,但也可能推动应用需求增加,并带动整体芯片需求 数据中心相关 模型开发效率的提高降低数据中心建设的需求,影响电力、冷却方案等公司 明显输家 大模型开发商 护城河被打破,尤其闭源模型开发者;低收费或免费模型冲击高收费模型 【来源:IOT Analytics】 【DeepSeek模型的产业链赢家和输家,来源:IOT Analytics】 DeepSeek对算力影响如何 研究指出,面对高性能算力资源挑战,「扩容」和「提效」是两大思路。 扩容:最直接的体现就是增加数据中心数量或扩大规模、增加芯片等算力供给。这种思路以OpenAI、谷歌、微软等公司为代表。 提效:优化算力生态,产业集聚;进行知识蒸馏、高效架构等算法创新,优化数据治理等。 DeepSeek模型采取这一方向。 DeepSeek模型诞生不久后,英伟达等芯片厂商的股价暴跌反映了市场对芯片需求前景转为黯淡的预期,微软等巨头股价暴跌反映了对巨额资本支出合理性的怀疑。 但此后,越来越多分析师和机构开始思考,DeepSeek模型对芯片和数据中心需求的影响是喜是忧? 摩根士丹利指出,中国DeepSeek模型和美国「星际之门」将一起推动全球AI芯片产业链需求的新高潮:DeepSeek模型使得中国市场对AI技术的需求迅速增长,AI供应链迎新机遇;星际之门计划将刺激高性能计算(HPC)等AI硬件需求。 英伟达CEO黄仁勋表示,DeepSeek的出现点燃了全球科技行业的热情,该推理模型将来可以消耗更多算力。 美银预计,2025年云计算公司仍会大幅增加资本支出,这反映了强劲的AI需求和现有产能的限制;预计超大规模数据中心运营商资本支出在2025年年增34%,至2570亿美元。 DeepSeek潮下推荐ETF DeepSeek模型对资本市场和行业认识的影响主要有两点: 中美科技实力:中国AI实力被重视,大行看好中国资产重估,可以关注恒生科技相关ETF等。 软硬件协同:算力成本的锐减使得AI竞争焦点从训练转向推理,未来AI产业软硬件协同将进一步增强。除了芯片、服务器、数据中心外,可以关注应用终端相关ETF。 1、iShares Semiconductor ETF(SOXX):抄底AI硬件 iShares半导体ETF(SOXX)于2001年成立,博通、英伟达、高通、AMD和德州仪器是前五大重仓股。 2023年至2025年2月底,SOXX上涨70%,2025年内下跌8%。 【SOXX价格走势,来源:TradingView】 DeepSeek的推出令SOXX承压,但成分公司的前景依然健康。英伟达2025财年营收年增114%,利润年增145%,预计2026财年Q1毛利率超70%。高通CEO表示,DeepSeek模型利多高通,因其芯片可在本地高效运行模型,而非在云。 2、Invesco QQQ Trust(QQQ):积极看多科技行业 QQQ ETF,全名Invesco QQQ Trust (QQQ),是Invesco公司推出的追踪纳斯达克100指数表现的基金。 2023年至2025年2月底,QQQ上涨85%,2025年内跌3%。 【QQQ ETF价格走势,来源:TradingView】 前五大重仓股为苹果、英伟达、微软、亚马逊和博通,同时投资了特斯拉、AMD、英特尔、Marvell、Costco等公司股票。QQQ ETF持仓不仅包含AI软件和硬件公司,也覆盖了消费和医疗领域。 评级机构惠誉指出,若DeepSeek推动AI采用者转向更永续的支出模式,QQQ ETF内的一些公司将受益:芯片市场分散化将推动AMD和英特尔的前景,业务多元化的博通和Marvell也不像其他竞争对手那样容易受到AI头条影响而大幅回调。 3、景顺标普500等权重ETF (RSP):分散化投资 Invesco S&P 500 Equal Weight ETF (RSP),即景顺标普500等权重ETF,对标普500指数的500家成分股公司持有相同权重(0.2%左右),而非按照市值加权。这只ETF在2023年至2025年2月底期间上涨29%,2025年内涨1%。 【景顺标普500等权重ETF价格走势,来源:TradingView】 该ETF覆盖了多个行业板块,比如工业占比15.45%、金融14.94%、资讯科技13.72%、健康护理12.63%、非必需消费品9.83%等。 若继续看好美股大盘,景顺标普500等权重ETF不失为一个不错的选择:分散风险、中小型股机会、再平衡效应。但也需注意,在科技巨头主要市场涨势时,等权重ETF可能会落后于市值加权ETF。 4、南方东英恒生科技指数ETF(3033.HK):中国科技股重估 南方东英恒生科技指数ETF(3033.HK)是全球首个追踪恒生科技指数的ETF,规模也是最大。 南方东英恒生科技指数ETF在2021年、2022年和2023年分别下跌33.25%、27.42%和9.21%,而随着2024年中国大规模刺激政策的推出,该指数在2024年实现上涨18.64%。在DeepSeek模型带动下,2025年初至2月底,该指数上涨超23%。 【南方东英恒生科技指数ETF价格走势,来源:TradingView】 该指数追踪香港上市的30家顶尖科技创新公司的表现,包括小米集团、京东、阿里巴巴、腾讯、中芯国际、美团、快手、理想汽车、网易和小鹏汽车等。 2025年以来,DeepSeek模型的出现开启了中国资产重估的叙事。高盛表示,DeepSeek激发投资人加速购买中国股票的热情。德银称,2025年将是全球投资界重新认识中国国际竞争力的关键一年。 原文链接
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TradingKey
03-05 14:30
Trading星周二Space回顾:「关税+爆仓」双重绞杀,加密市场「过山车」
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师事务所创始人刘红林律师、村头CBD
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'sSpace创始人普达特、资深交易员喊单哥老0G、TradingBase AI创始人Mr.Z等嘉宾,围绕政策、行情、监管等热点展开深度讨论。以下是本期活动的精华回顾。 特朗普关税政策:短期利空,长期利好加密资产? 近期特朗普宣布对多国加征关税,引发市场对全球经济动荡的担忧。嘉宾们认为,短期来看,政策可能加剧市场恐慌情绪,导致加密资产与美股共振下跌。 普达特指出,关税政策或推高美国通胀,迫使美联储维持高利率,进而压制风险资产表现。但长期来看,若全球经济陷入衰退,比特币作为“数字黄金”的避险属性将凸显,尤其当传统金融市场资金无处可去时,加密市场或成新蓄水池。 刘红林律师补充,政策若引发美元信任危机,可能加速资金流向去中心化资产,但需警惕监管层借机加强加密市场监管。 喊单哥以激情的“信仰充值”强调,无论政策如何波动,“牛市仍在路上”,马斯克与特朗普的联合效应将推动加密资产长期价值。 热门赛道分化:AI代理跌5%,PayFi涨4.48%的背后逻辑 针对近期币种表现的显著差异,嘉宾从市场情绪与基本面展开分析: AI赛道回调:Mr.Z认为,AI概念币(如AI Agents)前期涨幅过快,叠加市场整体调整,属于正常获利回吐。普达特直言,AI项目需警惕“叙事泡沫”,技术落地能力决定长期价值。 PayFi逆势上涨:喊单哥指出,支付金融类项目(如PayFi)受益于地缘冲突下的跨境支付需求,若俄乌停火协议推进,俄罗斯寡头资金可能通过加密支付渠道回流,进一步利好赛道。 战略储备币种展望: BTC:嘉宾一致认可其“数字黄金”地位,长期目标看至50万-100万美元,短期支撑位7.1万-7.2万美元。 ETH:Mr.Z强调其被低估的生态价值,若监管层明确其“商品”属性,有望迎来补涨。
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、SOL、ADA:普达特提醒,老牌项目需警惕“夹带私货”的政策炒作,瑞波(
XRP
)或因银行结算需求获阶段性机会。 白宫加密峰会前瞻:监管规范化与战略储备猜想 3月7日白宫首届加密货币峰会备受关注,嘉宾预测可能涉及以下议题: 监管框架:刘红林律师认为,美国或将明确加密资产的分类标准(证券/商品/积分),为行业合规提供指引,香港等地区或跟进政策。 战略储备:特朗普可能将BTC纳入美国外汇储备,但普达特泼冷水称“峰会或令人失望”,外行的政策表态可能引发短期利空,BTC或下探7.1万美元。 市场影响:Mr.Z指出,若峰会释放“加密之都”建设信号,或推动机构资金入场,但需警惕华尔街借机“埋坑”。 行业市值与资金动向:2.8万亿美元背后的风险与机遇 当前加密市场总市值约2.8万亿美元,嘉宾对趋势驱动因素达成共识: 短期风险:上周BTC ETF净流出26.1亿美元,叠加42.5亿爆仓数据(多头33.9亿+空头8.5亿),反映市场杠杆率过高,波动性加剧。普达特预警,若资金持续流出,BTC或进入“贤者模式”,盘整期延长。 长期机遇:刘红林律师透露,传统互联网巨头(如博雅互动)正加速配置加密资产,中欧商学院调研显示,机构投资者对比特币长期价格预期高达20万-25万美元。 山寨币策略:Mr.Z建议关注低估值龙头项目,喊单哥呼吁“回归信仰”,在恐慌下跌中分批抄底。 结语:在不确定中寻找确定 本期Space以理性分析与激情碰撞,为听众勾勒出加密市场的短期风险与长期图景。正如主持人茄哥总结:“牛市从未离开,它只是换了一种方式前行。” 投资者需在政策、数据与情绪的“过山车”中保持清醒,把握核心资产,静待周期馈赠。 关于《Trading星周二》 作为一档直面市场波动、解码交易本质的硬核栏目,《Trading星周二》拒绝“后视镜分析”,专注为投资者提供实时行情推演、策略工具箱与顶级交易思维。我们深知,币圈不缺涨跌预测,缺的是穿透K线背后的博弈逻辑;不缺“暴富神话”,缺的是让散户跨越认知鸿沟的生存法则。 每周二晚8点,我们聚焦最紧迫的议题:从政策黑天鹅到爆仓预警,从ETF资金流到多空心理战……每期节目用数据、模型与一线交易员的实战视角,助你抢占先机。 立即行动: 1️⃣ 加入交易者社群:添加Techub小助手,获取栏目专属行情预警表、嘉宾交易模型及限时策略空投; 2️⃣ 下载Techub News APP:实时追踪全球资金流向,解锁多维度行情仪表盘,参与交易策略众测; 3️⃣ 成为星火交易员:若你有独创交易系统、市场洞见或爆仓反思,欢迎联系小助手分享——你的经验可能改写无数人命运。 每周二,与《Trading星周二》一起撕开市场迷雾,做自己的对冲基金掌舵人。下载Techub News,锁定交易革命第一现场——在这里,没有模棱两可,只有刀锋上的真相。
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TechubNews
03-05 14:06
现货黄金、美元指数、欧元美元、美元日元、英镑美元、美元加元、澳元美元、美元瑞郎、纽元美元支撑阻力位
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现货黄金、美元指数、欧元美元、美元日元、英镑美元、美元加元、澳元美元、美元瑞郎、纽元美元支撑阻力位
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FX168财经集团
03-05 14:00
特斯拉中国2月销量腰斩,股价创四个月新低!
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公司或部门身兼多职,比如SpaceX、
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、
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、DOGE等,很可能会继续分散马斯克在特斯拉的注意力。 原文链接
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TradingKey
03-05 13:50
星火医疗大模型
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引领国产医疗AI革命,讯飞医疗(2506.HK)的“硬核”宣言
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近日,讯飞医疗正式发布星火医疗大模型
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,这是当前唯一基于全国产算力训练的医疗深度推理大模型。 据官方测试数据,其在诊断推荐、健康咨询等核心医学任务中的表现,全面超越GPT-4o及DeepSeek R1两大国际主流AI模型。这一突破不仅标志着国产医疗AI技术进入“深度思考”阶段,更让讯飞医疗在商业化落地的关键赛道上抢占了先机。 1、技术壁垒如何炼成?解码星火医疗
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的“深度思考”逻辑 讯飞医疗此次发布的星火医疗大模型
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,并非简单的参数堆砌,而是通过“数据+算法+场景”三重引擎构建技术护城河。 第一,数据根基:权威医学知识库的“厚积薄发”。 依托讯飞医疗多年积累的亿级权威医学知识库和脱敏诊疗数据,星火医疗大模型
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在训练初期即具备扎实的医学知识底座。与依赖公开语料训练的通用模型不同,星火医疗大模型
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深度融合了真实诊疗场景中的复杂决策逻辑,例如医生的循证思维模式和长链条诊断推理过程。 第二,算法突破:破解医疗AI的“幻觉难题”。 针对医疗场景中容错率极低的特性,星火医疗大模型
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通过树搜索算法、专家反馈强化学习等技术,在回答复杂问题时,可逐步拆解推理路径,例如从症状分析、鉴别诊断,再到检查建议,显著提升逻辑严谨性、可解释性、专业性和正确性。 第三,性能碾压:关键指标全面领先国际AI竞品。 从官方测试数据看,星火医疗大模型
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在全科诊断合理率、体检报告解读率等核心指标上,领先GPT-4o约10个百分点到20个百分点。这种优势在与北京安贞医院合作的心内科专科场景中更为明显,例如主诊断合理率达90.1%,远超GPT-4o的75.0%。 (数据来源:官方测试数据) 2、技术如何反哺业务?讯飞医疗的“生态化”棋局 更进一步来看,星火医疗大模型
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的发布,不仅是技术里程碑,更是讯飞医疗实现全域产品升级换新,打通“技术、产品、商业”闭环的关键落子。 在商业生态布局层面,讯飞医疗已形成贯穿基层医疗、医院服务、患者管理及区域医疗平台的四大医疗AI全流程解决方案,精准触达G端、B端、C端等多元主体需求。 其中,面向C端用户的“讯飞晓医”作为核心触点,依托星火医疗大模型
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的深度推理能力实现健康档案融合升级,可将用户历史数据与实时问诊信息交叉分析,提供动态化用药提醒及生活方式建议。据悉,“讯飞晓医”至今已累计完成AI咨询量超1.2亿次,覆盖高频常见疾病数千种。 更具战略价值的是,这次讯飞医疗与华为联合开发的星火医疗一体机,将大模型能力转化为可部署的硬件解决方案。这款一体机内置20个医疗智能体(包括病历生成、质控、随访等),将星火医疗大模型
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的算力、算法与硬件深度捆绑,使行业知识能力增强30%、模型构建效率提高50%,同时实现40%的推理性能跃升和10%的幻觉误差下降。 独创的异构模型协同架构,既保障医疗机构数据不出域的安全底线,又支持与DeepSeek等第三方模型联动,为后续的持续付费升级预留接口。这一设计直击医疗行业对数据安全的刚性需求,不仅可降低客户使用门槛,更能在后续服务中形成持续性收入(如模型迭代、数据服务订阅),持续吸引医疗机构参与生态共建。 3、结语 当医疗AI从“信息检索”迈向“深度思考”,技术门槛的抬升将加速行业洗牌。 讯飞医疗凭借星火医疗大模型
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的技术领先性和全栈国产化能力,已在数据安全合规性、场景落地效率、商业模式延展性三大维度建立差异化优势。 短期,该模型驱动的产品升级有望拉动讯飞医疗在基层医疗、慢病管理等政策重点领域的订单增长。长期而言,其“模型+硬件+生态”的组合拳,或将成为中国医疗AI产业从跟跑、并跑到领跑的标杆案例。 站在资本市场视角而言,在Deepseek点燃港股结构性牛市的当下,全球资本正在对中国优质资产重新定价。 作为AI医疗领跑者,讯飞医疗上市三个月股价累计上涨近50%的表现背后,更是折射出资本市场对AI医疗赛道从“概念炒作”到“商业化验证”估值逻辑的深刻转向。 此次星火医疗大模型
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的技术亮剑,或许更是公司价值迈向下一阶段的新起点。 (数据来源:富途牛牛)
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格隆汇
03-05 13:30
36.9亿天价合同落地,算力服务大单频现!这家公司开盘封单超85亿释放重磅信号
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行情的正是其全资子公司华铁大黄蜂与杭州
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公司签订的五年期36.9亿元算力服务协议,这份相当于公司2024年前三季度营收1.3倍的巨型合同,不仅创造了行业单笔合同金额纪录,更透露出算力需求端的爆发式增长。协议约定,华铁大黄蜂将分五年向客户提供算力云服务,年均贡献7亿元营收的预期直接推升公司估值想象空间。 近期算力服务产业利好消息频现政策与市场的双重共振。深圳市3月3日发布的人工智能先锋城市计划明确要求构建普惠算力保障体系,通过发放"训力券"和算力补贴降低企业用算成本。锦鸡股份旗下英智创新宣布布局先进算力服务,涵盖算力调度和场景化应用拓展。更值得关注的是海南华铁的战略转型,该企业2024年完成工商变更后,将区块链技术、数据处理服务等纳入核心业务,依托海南自贸港"零关税、低税率"政策优势,计划加速智算中心建设。这些动作共同勾勒出算力服务从基础设施建设向商业化运营跨越的发展图景。 核心概念股透视 算力租赁概念股 光环新网(300383):国内领先的数据中心和云计算服务提供商,拥有丰富的数据中心资源和网络基础设施。依托大规模数据中心,能为客户提供稳定且规模较大的算力租赁服务,满足不同企业的多样化算力需求。 奥飞数据(300738):专业的数据中心服务提供商,在华南地区数据中心布局广泛。通过不断升级数据中心设备和技术,其算力租赁服务具备高性能、低延迟的特点,尤其在为华南地区企业提供算力支持方面具有地理优势。 首都在线(300846):全球云网一体化云计算服务提供商,构建了覆盖全球的云计算服务平台。其算力租赁服务具有全球化的特点,能为跨国企业提供全球范围内的算力资源,满足企业在不同地区的业务需求。 科华数据(002335):在数据中心、智慧电能等领域技术积累深厚,产品解决方案丰富。该公司为算力租赁业务提供了坚实的技术和能源保障,确保算力服务的稳定供应,在一些对电力稳定性要求较高的算力应用场景中具有优势。 网宿科技(300017):全球领先的 CDN 服务提供商,在云计算和数据中心业务方面也有涉足。其凭借在 CDN 领域的技术和资源优势,在算力租赁服务中能够提供高效的内容分发和加速能力,提升算力服务的整体性能。 算力调度概念股 锐捷网络(301165):国内领先的网络设备供应商,交换机产品性能和可靠性出色。在算力调度方面,其交换机产品可优化网络架构,实现算力资源的高效分配和调度,提高算力的利用效率。 中兴通讯(000063):全球领先的综合通信解决方案提供商,在网络技术和算力调度方面有技术储备和应用实践。通过其先进的网络技术,能实现对算力资源的智能调度和管理,为企业提供灵活的算力调配服务。 烽火通信(600498):在光通信和网络设备领域实力较强,产品和技术可应用于算力调度和网络优化。其光通信技术能够提升数据传输速度,为算力调度提供高速、稳定的网络支持,保障算力调度的实时性和准确性。 数据中心相关概念股 奥飞数据(300738):除提供算力租赁服务外,其数据中心建设和运营能力也是重要优势。大规模的数据中心为算力服务提供了物理基础,通过优化数据中心布局和设备配置,提高算力的承载能力和运行效率。 光环新网(300383):拥有多个大型数据中心,具备大规模算力承载能力。这些数据中心配备先进的制冷、供电等系统,确保算力设备的稳定运行,为算力服务的长期稳定供应提供保障。 宝信软件(600845):作为国内领先的工业软件和信息化服务提供商,在数据中心建设方面具有独特优势。其建设的数据中心主要服务于工业企业和相关行业,为工业领域的算力需求提供定制化的解决方案,推动工业领域的数字化转型和算力应用。 以上内容均基于公开信息整理,不构成投资建议。股票投资具有风险,投资者需根据自身情况谨慎决策。
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金融界
03-05 13:29
突然引爆半导体产业链!路透独家爆料一则中国芯片大消息
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d Micro Devices)主导的
x86
架构,以及软银集团(SoftBank Group)旗下Arm Holdings开发的Arm架构。 在中国,政府机构和研究机构近年来积极拥抱RISC-V,认为它具有地缘政治中立性。 中国芯片设计者被其较低的成本所吸引,但政府尚未在政策中提及RISC-V。 随着华盛顿和北京之间的摩擦加剧(特别是在技术方面),美国对其在中国的广泛使用持谨慎态度。 2023年,路透社报道称,一些美国议员向拜登政府施压,要求限制美国公司开发该技术,因为他们担心北京方面利用该技术的开源特性来发展自己的半导体产业。 中国最大的RISC-V商业知识产权提供商,包括阿里巴巴(Alibaba)旗下的玄铁(
XuanTie
)和创业公司芯来科技(Nuclei System Technology),向芯片设计企业销售商用RISC-V处理器。 上周,玄铁举办了一场以RISC-V为主题的活动,行业高管表示,DeepSeek的流行也可能促进RISC-V的采用,因为这家中国人工智能初创公司的模型可以在功能较弱的芯片上高效运行。 中国移动系统集成公司(China Mobile System Integration)经理孙海涛(Sun Haitao)表示,一些希望使用人工智能和DeepSeek的小型公司,可能会转向采用RISC-V架构的芯片。 他在活动期间表示:“即使一套售价1000万元人民币的RISC-V解决方案,可能只能达到英伟达或华为的30%左右的水平,但购买三套意味着整体成本可能仍然更低。我认为这是一个突破点。” 中国工程院院士倪光南指出,开源模式助力RISC-V构建全球化生态,成为芯片产业变革新引擎。虽然RISC-V发布仅15年,但在全球芯片产业链地位不断攀升,预测其未来在多领域市场占有率超25%。在标准化方面,RISC-V国际标准化组织及我国中电标协RISC-V工委会积极推进标准制定。 阿里巴巴达摩院资深技术专家李春强认为,DeepSeek模型的火爆为RISC-V架构带来新机遇 ,其通过MOE技术降低激活参数比,为芯片设计提供新平衡点,而RISC-V开源免费、支持自定义指令扩展,被视为更适合AI时代的算力架构。
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tqttier
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