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WienerAI预售冲刺最后7天 筹集资金超过700万美金
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这是一个拥有 135,000 粉丝的
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频道,它敦促投资者迅速行动,在 WienerAI 的预售结束之前锁定份额。 https://www.
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.com/watch?v=83pezkLhRGE 投资者纷纷涌入 $WAI,押注其在加密货币交易未来中的重要角色 对于尚未参与预售的投资者,只需将您的加密钱包连接到 WienerAI 的网站,即可使用 ETH、USDT 或 BNB 购买代币。也接受信用卡和金融卡支付。 大约 207 亿枚 $WAI 代币被分配用于预售,早期投资者还可以利用 WienerAI 的质押功能,在预计价格大幅上涨之前进一步增加持股。 目前,约有 71 亿枚 $WAI 代币已被质押,以当前价格计算,价值约 510 万美元。这意味着筹集的资金已超过 700 万美元,其中超过 70% 已锁定,这表明投资者对 WienerAI 及其 AI 交易能力充满信心。 对于关注智慧合约安全的投资者,WienerAI 已经通过 SolidProof 的全面审计,确认代码中没有问题。 加入 WienerAI 在X和 Telegram 上不断壮大的小区,以获取项目的最新更新和进展。 今天就取得你的 $WAI 代币——这不仅仅是一个迷因币,它是你在加密货币交易未来中的投资。 点击这里访问WienerAI
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Business2Community
2024-07-24
科技巨头加码AI,英伟达继续赢麻!
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致股价大跌! 谷歌的业绩也有瑕疵,比如
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广告收入未达预期。 财报公布后,两大巨头的股价出现明显下跌。 关于财报,已经有很多分析内容,这里不再赘述,今天来聊聊通过谷歌和特斯拉的财报,我们能捕捉到怎样的AI趋势? 先来看谷歌,今年二季度,谷歌的资本支出达到了132亿美元,创历史记录,同比暴增91%! 巨额资本开支主要用于AI投资,有分析认为,当前的AI技术还处于早期阶段,尚未看到大规模的应用场景,有投资者担忧过高的投入是否会造成投资损失。 谷歌CEO Sundar Pichai认为,当前AI确实处于早期阶段,但如果不积极投资,谷歌很难承担投资不足带来的风险。 而且,他认为AI基础设施有很长的生命周期,潜台词是不用担心浪费! 特斯拉对AI 的投入更直观且猛烈,在二季报中,公司计划在今年年底将AI训练能力较当前至少提升2倍! 由此来看,科技巨头的AI竞赛尚未结束,英伟达或继续赢麻了! $谷歌(GOOG)$ $特斯拉(TSLA)$ $英伟达(NVDA)$
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老虎证券
2024-07-24
加密货币再迎来升浪 P2C新币Shiba Shootout 预售接近 750,000 美元
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拥有 271,000 名订阅者的著名
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Austin Hilton 表示,$SHIBASHOOT“可能会变得很火爆”。 https://www.
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.com/watch?v=DT8YEacJCr8 通过 Shiba Shootout 进入激动人心的全新 P2E 游戏世界 SHIBASHOOT 官方消息表示,Shiba Shootout 的火热气氛反映了整个 meme 币市场的更大趋势。Shiba Shootout 的预售将在一天内结束。 对于潜在的买家来说,参加预售非常简单。只需访问 Shiba Shootout 官方网站,连接你的钱包,并使用 ETH、USDT 或 BNB 购买 $SHIBASHOOT 代币,也接受银行卡支付。 在预售结束前,建议潜在投资者加入这个令人兴奋的新游戏项目。但要快点行动,因为 $SHIBASHOOT 代币正在快速销售中。 点击这里访问Shiba Shootout
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Business2Community
2024-07-24
谷歌Q2:财报很优秀,为何涨不动?
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有个更直接的对比了。 比较令人担心的是
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的增速下滑至13%,从绝对值上来看也是与季度基本持平。 可能是因为Q1的增速达到惊人的20.9%,支撑了整个与搜索有关的广告业务,因此市场对其期待较高; 当然也有去年基数较高的原因; 不过整体来说,
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的业务也会受其他传统媒体、流媒体、短视频网站内容淡旺季的影响。由于去年有的好莱坞编剧罢工的影响,流媒体网站进入内容“小年”,而如今周期回归,对
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的影响可能会持续。 此外,大选年,Tik Tok可能受到更大阻力,可能对同时创作者平台的
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有潜在的利好。 市场最关心的AI方面的投入和成果。Google一直持续在AI技术上的持续投资,特别是在搜索和云计算领域的应用。这个季度推出的AI Overview工具,提升了搜索使用率和用户满意度。 资本开支也继续维持新高,预计全年每个季度都会在120亿美元,管理层的说法就是“低估AI投资的风险远大于过度投资的风险”,宁可做错,也不可不做。 CFO也出来补救一下,表示也在考虑成本管理,但重点是“优化资源配置和提高模型效率来控制成本”,并不是减小投资。 同时,由于资本支出开始增大,预计从Q3开始,折旧摊销(对利润表)的影响将会加大。 估计盘后的反应也是投资者对Google管理层表态的真实写照。 一方面,Google本来就在AI大模型上落后,一直奋起直追但一直没办法齐平;另一方面不投入也没办法,一个季度几百亿美金投下去,也不知道什么时候能产出回报。 现在投资者对Google的期待无非就是: 基本盘稳定,搜索和广告业务不要被AI影响(事实证明目前没啥影响)。 可以更早在AI工具上实现更多层面的商业化。 因此,盘后也容易出现这种“优秀财报仍小跌”的情况,这样的情况可能会在接下来 $Meta Platforms(META)$ 等同样是广告业务的公司中体现。
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老虎证券
2024-07-24
谷歌财报喜忧参半!AI支出增加,股价先涨后跌
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,云业务收入首次超过100亿美元。不过
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广告收入不及预期,AI资本支出增加,令人忧虑。 7月23日美股盘后,谷歌母公司Alphabet公布2024年二季度财报。 财报显示,公司营收为847.4亿美元,每股盈利为1.89美元,双双高于预期。被视为谷歌下一个增长引擎的云业务营收为103.5亿美元,同比上涨了29%,也高于市场预期。 不过,谷歌二季度广告业务为646亿美元,较上季收入增长放缓。
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广告营收为86.6亿美元,不及预期。 此外,在备受关注的AI投资方面,谷歌二季度的资本支出为132亿美元,超过一季度的120亿美元。令人担心未来支出继续增加,积压利润率。 财报公布后,谷歌盘后股价先涨后跌,截至发稿收跌2%。 年初至今,谷歌(GOOG)股价已涨32%。 【图源:TradingView;2024年谷歌(GOOG)股价走势】 大多数分析师仍看好谷歌前景。认为其只要持续深耕AI,维持在广告领域的竞争力,那么未来股价也会有积极的表现。 但部分人仍表示警惕。KeyBanc点明,谷歌仍面临美国司法部对其广告技术业务的反垄断诉讼(9月开庭审理)、即将到来的美国总统大选,以及AI相关庞大资本支出周期等不确定因素。 据Tipranks数据显示,目前分析师们给谷歌未来一年的平均目标价为202.83美元,即较当前股价还有10%以上的涨幅。 【图源:Tipranks;谷歌(GOOG)目标价】 原文链接
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投资慧眼
2024-07-24
Q2业绩超预期!谷歌继续“砸钱”AI,资本支出同比翻倍,股价绩后波动剧烈
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”,并评价称“没有令人兴奋的内容”。
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广告的收入低于预期,为86.63亿美元,而分析师预期为89.5亿美元。 谷歌在其他领域的押注表现不及预期,包括生命科学业务Verily和自动驾驶汽车业务Waymo等。 这些业务的收入为3.65亿美元,运营亏损达到11.34亿美元,高于分析师预测的10.7亿美元亏损。 据透露,Alphabet将继续向自动驾驶汽车Waymo投资50亿美元,Waymo最近将业务从旧金山扩展到了菲尼克斯、洛杉矶和奥斯汀。 对于二季度业绩,公司首席执行官Sundar Pichai评论称,这一表现“表明搜索业务持续保持强劲势头,云计算业务取得巨大进步,我们的人工智能计划推动了新的增长”。 继续进行季度分红 值得注意的是,Alphabet表示,二季度将支付每股20美分的股息,价值约25亿美元,这部分股息将于9月16日支付给截至9月9日登记在册的股东。 此前一季度,Alphabet宣布了历史上首次季度股息,并称“打算在未来持续支付季度现金股息”。 此次派息是今年早些时候首次派息之后的又一次派息,打破了Alphabet过去仅通过股票回购来回报投资者的传统。 资本支出大幅增加 二季度,Alphabet的资本支出高于分析师的预期,高达132亿美元,而市场预期为122亿美元。 相比一季度,资本支出的金额增加10亿美元,几乎是去年同期69亿美元的两倍。 要知道,Alphabet一季度的资本支出也同比增加了91%,持续巨额的资本支出令投资者感到恐慌。 其中,Alphabet二季度斥资22亿美元在DeepMind和Google Research部门构建AI模型,这一金额是去年同期11 亿美元的两倍。 Sundar Pichai解释称:“我们正处于一个变革性领域的早期阶段。在科技领域,当你经历这样的转变时……投资不足的风险远高于投资过度。” 他透露,谷歌为客户提供的生成AI服务已经创造了“数十亿美元”的新收入,并被200万开发者使用。 但是,AI何时能开始为谷歌的云业务或者广告业务创造收入,目前仍未可知。 Brent Thill认为:“现在指望AI带来的好处还为时过早,因为大多数(公司)仍处于试点模式,而实质性的AI(收入)更有可能在2025-2026年实现。” Synovus Trust的高级投资组合经理Daniel Morgan也表示,一些投资者仍在寻找更清晰的证据,证明谷歌在人工智能方面投入的数十亿美元能带来回报。 但他疑惑: “你从中获得了多少收入?当我看这份报告时,我看到的谷歌和往常一样,他们通过广告和搜索赚钱。”
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格隆汇
2024-07-24
7月24日财经早餐:“哈里斯”交易升温!特斯拉、谷歌绩后跳水!
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广告收入基本稳定,云计算收入尤为强劲但
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广告收入在来自TikTok的竞争减弱后仍不及预期,押注AI投资的资本支出为131.86亿美元,超过一季度的120亿美元,令人担心积压利润率。 UPS二季度盈利不及预期,下调全年营收指引,股价创上市以来最大跌幅 货运需求疲软和航运业定价疲软导致了所谓的全球货运衰退。UPS(UPS.US)第二季度利润和收入低于预期,且将2024年的收入指引下调至约930亿美元,之前的预测为最多945亿美元。美股盘中,公司股价一度暴跌超13%,收跌12%。 Meta发布最大开源AI模型Llama 3.1,云伙伴们助阵 Meta(META.US)发布三款Llama 3.1模型,其中Llama 3.1 405B包含4050亿个参数,这是Meta迄今为止最大的模型,将对标OpenAI和谷歌公司的大模型。同时,Meta和英伟达实现强强联手,英伟达AI Foundry将为全球企业提供Llama 3.1模型的定制服务。分析认为对于开源AI来说,Meta Llama 3.1在GSM8K、Hellaswag等多项测试中均优于GPT-4o。 可口可乐Q2营收同比增长2.9%超预期,净利润下滑28.8%,上调全年指引 可口可乐(KO.US)二季度Non-GAAP营收同比增长2.9%至123.1亿美元,高于市场预期。每股收益同比增长7.7%至0.84美元,超过市场预期。调整后净利润为24.1亿美元;毛利率为61.1%。同时,可口可乐上调全年指引:预计全年可比每股收益增长6%,此前预期增长5%。全年资本支出预期为22亿美元。 今日要闻前瞻 美国、欧元区7月制造业、服务业、综合PMI初值 加拿大央行利率决议 美联储理事鲍曼讲话 美国6月新屋销售 IBM财报 (投资慧眼 编辑:Penny Pan) 原文链接
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投资慧眼
2024-07-24
Alphabet预计财报亮眼,但须警惕AI的支出
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公司也能突破预期。 华尔街预测,谷歌和
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的母公司在周二收盘后发布的财报也会有同样出色的表现。 调查显示,互联网搜索广告的需求是健康的。谷歌周一表示,它已经放弃了在Chrome浏览器中消除软件“cookies”的项目,这无疑让广告商们松了一口气。隐私权倡导者谴责这种软件追踪器,但这正是大多数广告商在互联网上追踪消费者的方式。 谷歌在人工智能领域处于领先地位,再加上它的业绩增长,这只股票今年的涨幅达到了30%,是标准普尔500指数涨幅的两倍。 Alphabet近期股价为182美元,是2025年盈利预期的21倍。许多人认为,这对大型科技股来说并不算太贵。 韦德布什分析师斯科特·德维特(ScottDevitt)在周一的一份报告中写道:“鉴于基础数字广告市场的强劲表现,以及谷歌在广告和云计算领域的可选性,人工智能货币化仍在继续,我们认为目前的估值并不高。 今年6月,Alphabet开始支付20美分的季度股息。该公司还正在实施一项700亿美元的股票回购计划。 FactSet收集的卖方预测平均值预计,Alphabet二季度的总营收将比一季度环比增长5%,达到843亿美元。这将意味着同比增长13%,与一季度15.4%的同比增幅相比有所放缓。 Alphabet和微软、Facebook母公司Meta Platforms(META.O)等竞争对手的资本支出规模是3月份季度业绩的另一个惊喜。 为了腾出现金用于人工智能,谷歌试图通过裁员来控制部分业务的开支。这种开支控制是一季度财报意外上扬的原因之一。 尽管如此,支出仍在增加。当资本支出从2023年的320亿美元跃升至2024年预计的500亿美元时,折旧必须增长。 因此,根据对Alphabet二季度净利润的平均预测,该季度净利润将环比下降3%,降至229亿美元,合每股1.85美元。这仍将是一个不错的50%的同比增长。 韦德布什的Devitt将在本次的报告中仔细研究三件事:Alphabet在人工智能方面的支出和资本投资增长情况;公司对下半年广告销售增长的指导;人工智能云服务货币化的进展情况(即客户是否会为公司的人工智能产品买单)。 德维特将Alphabet评级为“买入”。他的目标股价为205美元,还有约12%的上涨空间。
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金融界
2024-07-24
Alphabet盈利符合预期,但
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广告收入未达预期
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度业绩与分析师预期的收入和收益一致,但
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广告收入低于预期。 Alphabet股价在盘后交易中一度下跌约2%。 (来源:谷歌) 有分析指出,Alphabet二季度广告收入基本稳定,云计算收入尤为强劲且季度营业利润首次超过10亿美元,但
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广告收入在来自TikTok的竞争减弱后仍不及预期,押注AI投资的资本支出为131.86亿美元,超过一季度的120亿美元,令人担心积压利润率。 Alphabet的营收同比增长14%,主要得益于搜索和云计算业务,季度营收首次超过100亿美元,营业利润首次超过10亿美元。 (来源:CNBC) 该公司公布的广告收入为646.2亿美元,高于去年的581.4亿美元,这表明,在通胀和利率上升导致2022年和2023年营销预算紧缩之后,谷歌的广告业务仍在继续增长,尽管增长速度低于第一季度。 尽管
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广告收入低于预期,但仍从去年同期的76.6亿美元增长至86.6亿美元。
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是世界上最大的视频平台,但它面临着来自TikTok等社交视频网站的激烈竞争。 该公司净收入增至236亿美元,即每股1.89美元,而去年同期为184亿美元,即每股1.44美元。 该公司的“其他投资”部门(包括其自动驾驶汽车公司Waymo)带来了3.65亿美元的投资,高于一年前的2.85亿美元。 首席财务官露丝·波拉特(Ruth Porat)在公司财报电话会议上宣布,Alphabet将承诺对Waymo进行一项新的50亿美元多年期投资。 在第二季度,Alphabet发布了多项扩展更新,其中包括Waymo,该公司向所有旧金山用户开放了其服务。这是继2020年在凤凰城大都会区首次推出服务后,该公司第二次在全市范围内推出服务。 首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在财报电话会议上表示,Waymo目前每周提供50000次付费公共出行服务,主要在旧金山和凤凰城。 “本季度我们的强劲表现凸显了搜索业务的持续强劲和云计算业务的势头,”皮查伊在财报中表示。“我们正在人工智能堆栈的每一层进行创新。随着技术的发展和我们追求未来的众多机遇,我们长期在基础设施方面的领导地位和内部研究团队将使我们处于有利地位。”
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Sissi
2024-07-24
币安上半年度报告:Memecoin、AI、DePin
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一里程碑成就超过了 TikTok 和
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等主流社交媒体平台,彰显了 AI 的潜力。ChatGPT 发布仅一年多时间,生成式人工智能已成为全球最具影响力的叙事之一。 资料来源:Demandsage、币安研究院 作为利用电脑芯片为人工智能赋能的典型代表,Nvidia 曾短暂超越微软,成为全球最大的上市公司。凭借 3.2 万亿美元的市值,Nvidia 几乎以一己之力捕捉到了 TradFi 股票市场上的这一叙事增长。谷歌和微软等科技巨头正在推动 Web2 捕捉 AI 叙事,革新科技市场的未来。此外,硅谷也在继续引导绝大多数初创企业资金投向 AI 领域。AI 领域吸引了数十亿美元的资金,预计将成为一个价值数万亿美元的市场机遇。 资料来源:marketresearch.biz、币安研究院 这一趋势背后的信念已经延伸到了区块链行业,AI 与加密货币成为了此轮周期中备受关注的叙事。虽然 AI 与加密货币在训练尖端模型等任务方面可能难以与 Web2 巨头直接竞争,但这并不排除打造一个可满足各类客户需求的蓬勃发展的去中心化 AI 生态系统的可能性。 AI 与加密货币技术相辅相成,该生态系统已在不断发展,旨在支持多种不同的用例。加密货币为 AI 提供了一个去信任化的无许可型可组合结算层,从而实现让硬件更易于访问的去中心化计算系统等应用程序、可执行价值驱动型复杂任务的 AI 代理以及用于身份认证、防止女巫攻击和深度伪造的解决方案。相反,AI 利用 Web2 通常具备的功能改进为加密货币做出了贡献,包括通过大型高级语言模型改善用户和开发人员体验,以及提高智能合约的功能性和自动化程度。 得益于 AI 和加密货币之间的协同效应,这种融合的效果在市场上日益明显,既体现在实际应用方面,也体现在人们对 AI 相关代币日益增长的兴趣方面。2023 年,AI 代币吸引了超过 2.98 亿美元的巨额投资,此种资本部署的实际成果在 2024 年上半年已开始显现。在市场表现方面,AI 代币的表现普遍优于大盘,其流通市值总额今年已增至超 260 亿美元。 值得注意的一个重大进展是,今年三月底,来自 Fetch.ai ($FET)、Singularity.net ($AGIX) 和 Ocean Protocol ($OCEAN) 的三种领先加密货币人工智能协议宣布合并,成立超人工智能联盟 (“ASI”)。该联盟拟将各成员协议的代币统一为一种新的 ASI 代币,同时利用其在 AI 堆栈方面不同的专业领域:Fetch.ai 专注于自主代理,Ocean Protocol 聚焦数据共享,而 Singularity.NET 则侧重于推动 AI 集成方面的研发。 合并开始时,SingularityNET 和 Ocean Protocol 的原生代币将先在以太坊区块链上合并为 FET。随后,此次合并将侧重于在多个区块链上部署新的 ASI 代币,并吸引社区成员加入。经过这一战略合并,ASI 代币有望成为或接近市值最大的前 20 大加密货币。 虽然该领域已经取得了一些进展,但我们需要认识到,AI 与加密货币技术栈仍处于形成阶段。各项目仍在大规模开发促进链上 AI 交互所需的底层基础架构。因此,目前的大部分热度和市场流动性都集中在 GPU 网络(Render 和 Akash)和建模网络(Bittensor 和 Ritual)等基础架构协议上。下一阶段,自主 AI 代理可能会崛起,它们将建立在底层的计算和建模层之上。 资料来源:币安研究院 随着 AI 技术不断融入加密货币领域,众多面向 AI 的用例正在不断发展,从而可提升各类加密货币子行业和协议的价值。其中较为重要的子行业及协议示例如下: AI 与零知识 (“ZK”) 智能合约因其基于代码的自动化特性表现出色,但在无法预见的复杂情况下,它们有时会缺乏适应性。机器学习 (ML) 是 AI 领域的一个子集,可通过从海量数据中学习来适应并做出准确预测,从而增强智能合约的适应性。将 ML 模型与智能合约相结合,有望大大提高智能合约的适应性和灵活性。 该领域的一项重要进展是 Upshot 联合 Modulus Labs 开发的 ZK Predictor。借助该工具,Upshot 可利用 Modulus ZK 电路对资产估值进行保密验证,不会泄露专有知识产权。该工具有助于开发针对长尾资产定价进行优化的自动做市商 (AMM)、具有加密操作证明的 AI 驱动型链上指数基金,或人群驱动型定价信号的准确度和可信度更高的专业预测市场。 AI 与消费者 DApp 过去一年中,面向消费者的 DApp 采用自然语言界面和链上代理来增强互动性和提高用户参与度的情况明显增多。这种转变正在革新用户与平台之间的交互,通过 AI 强调个性化和积极参与。 一个典型的例子就是 NFPrompt 一类的 AI 用户生成内容 (UGC) 平台。AI UGC 是指用户在自主系统的协助下创建的内容。除了内容生成之外,AI 的集成还可能对 Web3 游戏或虚拟世界领域产生深远影响。在这些环境中,游戏内角色的互动性显著提升,对话也更加逼真,从而丰富了用户体验。 AI 与 DePIN 大型语言模型和各种 AI 应用程序在很大程度上依赖图形处理器 (GPU) 来处理计算需求。在过去一年中,人们对 AI 兴趣的与日俱增引发了对 GPU 的大量需求,从而导致了 GPU 的短缺。这使得计算资源的成本变得十分高昂,令人望而却步,尤其是对于从事 AI 研究的研究人员和初创企业而言。为此,作为 DePIN 重要组成部分的去中心化计算网络应运而生,成为传统的中心化云服务和硬件制造商的一种经济高效的替代方案。 Akash、Render、Gensyn 和 io.net 等协议通过提供去中心化解决方案解决了这些成本障碍,成为了实现此种转变的典范。去中心化计算网络为实际问题提供了潜在解决方案,充分利用了 AI 崛起的机遇,其平台上的活跃度和参与度也随之增加。 DePIN 在去年获得广泛关注的领域中,去中心化物理基础设施网络 (DePIN) 从中脱颖而出。作为基础设施项目,DePIN 运用区块链技术和加密货币经济,以激励个人将资金或闲置资源用于创建更加透明且可验证的去中心化基础设施网络。 大家都认为该领域蕴含着巨大潜力,因其潜在市场十分广泛,而且能够通过自下而上的增长策略构建去中心化基础设施网络。 自我强化式的增长循环有助于 DePIN 项目的可持续发展。其以代币奖励作为激励措施,帮助供应方参与者克服采购过程中的“冷启动”挑战。随着网络规模的扩大,消费者开始使用网络服务,需求也会随之增加。鉴于服务费用通常以网络代币形式支付,采用率的提升将导致代币价格上涨,从而将进一步激励贡献者。随着供需双方的共同增长,这种良性循环可以持续下去,从而维持项目的持续增长。 资料来源:币安研究院 多年来,与 DePIN 相关的项目一直在稳步建设,形成了该板块目前的多样化格局(如下图 121 所示)。请注意,该图仅展示了一部分 DePIN 项目。根据 IOTeX DePINscan 的数据,目前记录在案的 DePIN 项目约有 249 个。 资料来源:IOTeX、币安研究院 如上图所示,DePIN是由多个板块组成的广泛领域。每个板块各司其职,实现网络基础设施去中心化并为不同用例赋能。本章节将更详细地介绍各个板块,解析其工作原理,并重点介绍相关的案例研究。 请注意,币安并不为以下任何项目提供背书。所有提及的项目仅用于说明其概念性用例。 主要发展趋势 DePIN将与传统基础设施网络参与者共存:传统网络拥有大量资本资源和稳固的基础设施,DePIN不可能在短期内将其完全取代。但DePIN能够利用闲置资源推动共享经济发展,在项目不符合传统网络参与者财务效益时提供可行的解决方案,实现最后一英里覆盖,巩固当前格局。因此,未来较可能出现的情况是DePIN网络与传统基础设施网络参与者共存,补充完成最后一英里的覆盖范围,并提供不同的解决方案,让规模较小的实体或个人也可参与基础设施建设。 DePIN为Web2前端赋能:不可否认的是,就技术而言,直接与DePIN交互对普通大众而言可能过于复杂,这也是DePIN普及速度比现有Web2服务更慢的原因之一。除了注重改善用户体验和用户界面外,我们还希望DePIN项目与传统网络参与者或Web2公司合作,扩大其覆盖范围。实际上,用户可与Web2前端交互,却不知道后端的底层架构应用了DePIN和区块链技术。这可减缓陡峭的学习曲线,降低需要面临的加密货币相关风险,令DePIN产品与Web2一样简单易用,同时还附加成本效益和透明度等优势。 提高代币效用和可组合性:大多数DePIN代币主要用于支付项目服务费用。这保证了基础效用,但区块链技术的一大迷人之处在于其在整体链上生态系统中的可组合性,尤其在DeFi领域。若获取代币后可赚取额外收益或探索不同用例,就能进一步吸引用户参与DePIN项目。 Filecoin的Filecoin虚拟机和BNB GreenField与BNB Chain的原生集成正是此种潜力的典型例证。二者不仅保证了FIL和BNB用于存储数据的基础效用,更让用户有机会利用自己的代币参与更广泛的生态系统。这些扩展用途还处于早期阶段,但也暗示了未来的潜在趋势,可能促进DePIN项目的发展和普及。 来源:金色财经
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金色财经
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