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中邮证券：给予铂科新材买入评级

。2023年以来，以OpenAI发布的ChatGPT为代表的人工智能大模型带来的算力激增需求，彻底引爆了对AI服务器及大功率GPU等设备的需求，根据TrendForce预估，2023年全球AI服务器出货量接近120万台，同比增长38.4%，量价齐升带动AI服务器及GPU行业蓬勃发展。相对应的，对具有更高效率、小体积且能够响应大电流变化的合金软磁芯片电感元件也产生了巨大的市场需求。　　投资建议　　我们预计公司2024/2025/2026年实现营业收入18.18/23.75/29.08亿元，分别同比增长56.91%/30.67%/22.42%；归母净利润分别为3.83/5.10/6.65亿元，分别同比增长49.66%/33.34%/30.36%，对应EPS分别为1.92/2.57/3.35元。以2024年4月22日收盘价53.92元为基准，对应2024-2026E对应PE分别为28.01/21.01/16.11倍。维持“买入”评级。　　风险提示：　　宏观经济不及预期，下游需求不及预期，项目建设不及预期等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华金证券孙远峰研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达85.76%，其预测2024年度归属净利润为盈利3.59亿，根据现价换算的预测PE为30.69。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级6家。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-04-24

Bankless：盘点加密货币领域最热门的人工智能机会

Grok 合作，OpenAI 则用 ChatGPT 掀起了波澜。那么，我们如何为人工智能技术的发展创造公平的竞争环境呢？那就是通过加密货币和区块链。去中心化、透明度和经济激励是加密货币和区块链的固有原则。将这些核心理念与人工智能相结合，你就会得到一个全新的游戏——一个进入门槛低、任何人都可以参与的人工智能行业，为人工智能技术的开发和使用创造一个更公平的生态系统。这些协同效益正在应用于人工智能堆栈的不同部分。让我们来看看其中一些新兴领域：分布式计算训练人工智能模型本质上就像建造一台超级计算机。这是一个漫长且重复的过程，通过反复试验和复杂的数学，才能使人工智能模型恰到好处。所有这些计算都非常昂贵，因为它需要特定的硬件。以 OpenAI 的计算要求为例。从 2012 年到 2018 年，他们的计算需求每隔几个月就会翻一番！这就是 GPU 的用武之地——它们是具有人工智能所需处理能力的专用硬件。但如今 GPU 并不容易获得。全球芯片短缺，Nvidia 和 AMD 等几家大公司正在主导这场秀，从游戏玩家到人工智能开发人员，每个人都想分一杯羹。这使得 GPU 变得非常昂贵且难以找到。为了解决 GPU 供应短缺的问题，许多项目都采用了加密货币的原则来协调 GPU 提供商和买家之间的经济激励措施。我们的想法是让您更容易、更便宜地获得所需的计算能力。属于此类别的一些领先项目包括： io.net —— io.net 创建了一个开放的市场，其中包含来自数据中心和加密货币矿工等未充分利用的 GPU，并以传统 GPU 成本的一小部分提供给任何人。 Akash —— Akash 是一个去中心化的计算市场，让用户可以安全高效地购买和销售计算资源。任何人都可以成为 Akash 上的提供商，并向平台上的其他用户提供他们的硬件并赚取收益。 Render —— Render 为空闲 GPU 计算创建了一个市场，可用于不同类型的项目，例如 3D 内容创建。去中心化AI模型训练和推理加密 x 人工智能项目正在采用更加开放和协作的方法来构建人工智能技术。这些举措利用了区块链的去中心化原则，以实现社区驱动的人工智能开发。想象一个开放的网络，任何人都可以利用计算机的能力来训练人工智能模型。这创建了一个可供所有人使用的集体情报库，为构建广泛的人工智能应用程序铺平了道路。属于此类别的一些领先项目包括： Bittensor —— Bittensor 的使命是让构建 AI 应用程序变得更容易。他们正在创建一个开放的点对点市场，任何人都可以在其中共享和利用机器学习模型。 Gensyn —— Gensyn 正在将“世界上所有的计算协调到一个网络中”，以构建集体智能，以低成本和高规模训练人工智能模型。零知识机器学习由于许多人工智能系统（包括 ChatGPT 等流行系统）都是闭源的，因此我们无法检查它们的工作并确定某些输出是如何得出的。对于一个易于事实核查答案的问题来说，这可能并不重要，但随着能力的扩展以及我们对这些技术的依赖的增加，我们将需要更多的洞察力。属于此类别的一些领先项目包括： Giza —— Giza提供构建、管理和托管可验证机器学习模型的一站式服务。其技术堆栈可用于构建可靠且易于信任的区块链人工智能解决方案。 Modulus Labs — Modulus 使用密码学来验证 AI 输出，并使用专门的 zk 证明器确保其准确性。为了使整个过程更加透明，一些加密 x AI 项目正在转向零知识机器学习（zkML）。 zkML 将复杂的加密技术与人工智能相结合，以确保机器学习过程的完整性及其输出的准确性。它让我们可以检查人工智能的工作，而无需信任任何人，这就是加密货币的意义所在。人工智能代理开发者可能希望通过加密来升级人工智能，但他们也在寻求通过人工智能来升级加密。 AI 代理本质上是可以跨 DeFi 平台独立执行任务的智能机器人。他们处理信息，根据数据做出决策，并采取行动来实现既定目标。人工智能代理现在在 DeFi 中的应用越来越广泛，服务于各种用例，例如： MEV 套利机器人 — Jaredfromsubway.eth 专门利用市场效率低下的优势 Telegram 机器人 — Unibot 和 Banana Gun 游戏中的机器人——Parallel’s Colony，一款由人工智能驱动的虚拟人物相互互动的游戏社交应用程序中的机器人——Frenrug，一种链上人工智能代理，可以在应用程序上与用户聊天并买卖他们的密钥预测分析机器人 — Bittensor 上的 Numerai、Subnet 8（预测子网）预测市场中的人工智能代理——Omen 是一个利用人工智能来预测事件结果的预测市场 AI 代理代表了创建自主系统的重要一步，该系统可以与 DeFi 生态系统交互以执行各种任务。它们有望成为本次牛市的独特催化剂。属于此类别的一些领先项目包括： Autonolas —— Autonolas 提供了一个框架，用于开发能够自主执行复杂的 DeFi 策略的加密原生 AI 代理。 Morpheus —— Morpheus 是一个开源网络，旨在为点对点个人人工智能（称为智能代理）提供动力，并受到本机代币“MOR”的激励。总结加密货币和人工智能的交集不仅仅是一个投机泡沫；这是一个具有实际意义的新兴领域。虽然炒作是不可否认的，而且一些项目似乎在追赶潮流，但将加密货币与人工智能相结合的基本承诺是明确的——为人工智能技术的开发和使用创建一个更公平的生态系统。一个加密x AI项目能否闯入本周期加密市值排名前十？加密货币和人工智能合作的潜力是巨大的，我们正处于这个故事的一个激动人心的时刻。随着时间的推移，我们很可能会见证这个领域的一个项目崛起，挑战 OpenAI 等巨头。来源：金色财经

金色财经2024-04-24

瑞银罕见上调评级，港股嗨了！港股互联网ETF(513770)飙涨4.38%，涨幅霸居全市场ETF第一！后市怎么看？

计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。数据来源：中证指数公司三、【“茅五泸汾洋”齐涨！食品ETF（515710）逆市涨1.24%，两日突破5根均线，成交激增400%！】今日，在白酒股的带头冲锋下，吃喝板块延续昨日势头，开盘即开始上攻，午后涨幅扩大，截至收盘，食品饮料板块涨幅在31个申万一级行业中高居第2。图片来源：Wind 反映板块整体走势的食品ETF（515710）盘中场内价格最高涨1.56%，截至收盘，放量涨1.24%，成交额达7705.41万元，约为昨日4倍，继昨日收复3根均线后，再度收复20日线、半年线等2根均线，连续两日逆市收红。图片来源：Wind 成份股方面，白酒领衔上攻，部分大众品亦不甘示弱。立高食品收涨4.81%，领涨板块，老白干酒收涨2.88%，舍得酒业收涨2.11%，“茅五泸汾洋”等白酒龙头集体收涨超1%。图片来源：Wind 资金面上，近两日，吃喝板块获主力资金及外资持续加仓。主力资金方面，Wind数据显示，截至收盘，食品饮料板块获主力资金净流入额达17.1亿元，在30个中信一级行业中高居首位；外资方面，食品饮料板块昨日获北向资金净买入14.38亿元，同样高居全行业之首。图片来源：Wind 消息面上，昨日白酒大省贵州省举行一季度经济运行情况新闻发布会。一季度贵州经济运行延续回升向好态势，限额以上单位商品零售额中，烟酒类增长52.5%；全省规模以上工业增加值比上年同期增长9.1%，分产品看，白酒增长29.5%。当前，食品饮料板块估值仍处低位。Wind数据显示，截至昨日收盘，细分食品指数市盈率为24.32倍，位于近10年14.68%分位点的低位，中长期配置性价比凸显。图片来源：Wind 展望后市，万联证券表示，白酒方面，短期来看，随着经济持续复苏，白酒商务宴请需求仍有提升空间；啤酒方面，长期高端化趋势延续，短期原材料价格有望下降，啤酒企业成本压力有所缓解，同时消费市场仍有复苏空间；大众品方面，大众食品需求刚性较强，业绩分化明显，建议关注业绩表现较好的速冻食品、调味品、软饮料、乳制品、休闲零食等大众品行业龙头。一键配置吃喝板块核心资产，相关产品食品ETF（515710）。根据中证指数公司统计，食品ETF（515710）跟踪中证细分食品饮料产业主题指数，超6成仓位布局高端、次高端白酒龙头股，近4成仓位兼顾饮料乳品、调味、啤酒等细分板块龙头股，前十权重股包括“茅五泸汾洋”、伊利股份、海天味业、青岛啤酒等。数据来源：Wind、沪深交易所、华宝基金等。风险提示：港股互联网ETF（513770）被动跟踪中证港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11；金融科技ETF（159851）被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22；食品ETF（515710）被动跟踪中证细分食品饮料产业主题指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2012.4.11；医疗ETF（512170）及其联接基金被动跟踪中证医疗指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2014.10.31；A50ETF华宝（159596）及其联接基金标的指数为中证A50指数，该指数基日为2014.12.31，发布日期为2024.1.2。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，医疗ETF（512170）、金融科技ETF（159851）、食品ETF（515710）、A50ETF华宝（159596）风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，港股互联网ETF（513770）风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-23

AI“股市燃料”远未耗尽？高盛：第一阶段还没完英伟达还能涨

提高，这应该可以在许多企业中实现。”自ChatGPT在2022年底引发人工智能竞赛以来，GPU制造商英伟达涨幅高达590%。高盛表示：“值得注意的是，这些涨幅完全是由盈利增长推动的：该公司的市盈率仅略高于去年年初。”行分析师支持第一阶段尚未结束的观点，认为英伟达未来还会有更多涨势。此外，仍看好该公司未来走势的也不止高盛一家。Evercore ISI近期给出的牛市目标为1,540美元，这意味着较周一收盘价上涨94%。

金融界2024-04-23

AI“股市燃料”远未耗尽？高盛：第一阶段还没完英伟达还能涨

高，这应该可以在许多企业中实现。” 自ChatGPT在2022年底引发人工智能竞赛以来，GPU制造商英伟达涨幅高达590%。高盛表示：“值得注意的是，这些涨幅完全是由盈利增长推动的：该公司的市盈率仅略高于去年年初。”行分析师支持第一阶段尚未结束的观点，认为英伟达未来还会有更多涨势。此外，仍看好该公司未来走势的也不止高盛一家。Evercore ISI近期给出的牛市目标为1,540美元，这意味着较周一收盘价上涨94%。

金融界2024-04-23

ETF盘中资讯｜金融IT走强，金融科技ETF（159851）盘中逆市涨超1%！2023年银行业IT投入同比增长超6%

计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。目前市场上跟踪中证金融科技主题指数的ETF有金融科技ETF（159851）、金融科技ETF（159851）、金融科技ETF华夏（516100）和金融科技ETF（516860）。数据来源：沪深交易所、Wind、中证指数公司等，截至2024.4.23。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。

金融界2024-04-23

非凡产研：2024年3月全国AIGC行业月报-资本篇

聊天机器人Claude与OpenAI和ChatGPT等竞争对手展开激烈角逐，作为最炙手可热的明星初创公司，它的Claude是极少数可与OpenAI的ChatGPT一较高下的大模型。作为合作的一部分Anthropic还同意使用亚马逊Web服务(AWS)数据中心来支持其部分运营，并且使用的是亚马逊自主设计的计算芯片。因此亚马逊此次加码投资也是为了在AI竞赛中获得更大的优势。 FLock X Lightspeed Faction、Tagus Capital领投 Web3人工智能训练公司FLock在种子轮融资中筹集了600万美元。此轮融资由Lightspeed Faction和Tagus Capital领投，DCG、OKX Ventures和Volt Capital等也参与了投资。FLock计划利用这笔资金扩大团队并开发一个由联邦学习驱动的AI训练平台，这种去中心化的机器学习方法强调数据隐私。报告申明报告申明 3.1 团队介绍非凡产研是非凡资本旗下专业的新商业创新及发展研究中心。非凡产研专注于商业场景下国内及出海企业服务生态领域的研究，涉及方向包括：新营销、新零售、新体验等，来帮助品牌和商家在全球化和数字化的时代获得先机和提升竞争力，同时，非凡产研致力于将数据技术、人工智能和自动化等新技术与不同领域传统产业相结合，包括：消费零售、本地生活、医疗健康等，助力企业插上数智化的翅膀。团队成员来自知名研究咨询公司、私募基金和科技媒体等，是一支具有深入洞察、专业知识和丰富资源的分析师团队。 3.2 数据说明责任承担受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。 3.3 免责声明本报告由非凡产研发布，本报告版权归非凡产研所有。任何中文转载或引用，需注明报告来源，国外机构如需转载引用，请提前联系授权。本报告为非凡产研作为第三方机构的独立原创分析，报告内容不代表任何企业的立场，且均不构成对任何人的投资建议。因此投资者务必注意，因据此做出的任何投资决策与非凡产研及其员工或者关联机构无关。在法律许可的情况下，非凡产研及其关联机构可能持有报告中提到的公司的股权，或为其提供或争取提供筹资或财务顾问等相关服务，其员工可能担任报告中所提及公司的董事。 - END - 作者：濮青编辑：Qiuping 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-22

迎BTC减半参与3EX AI交易平台社媒互动瓜分$2000空投奖励

领域率先引入了GPT技术，特别是利用了ChatGPT-4的强大能力，为用户提供了一系列创新的AI交易服务。这些服务包括通过简单的对话来创建个性化的交易策略，即时模拟盈亏分析，以及实盘配置和自动运行等。平台不仅允许用户自主创建AI策略，还提供了一键跟单AI策略服务，使用户能够轻松选择和跟随多维度的优质AI交易策略，从而享受到AI交易带来的便利性和潜在收益。通过一站式AI交易服务，3EX AI交易平台实现了为代理拉新和为用户赚钱的双重目标，使每一位参与者都能在这个快速发展的数字经济时代中找到自己的一席之地。通过此次社交媒体互动空投活动，3EX不仅增加了用户的参与度，加强了与用户的互动和社群建设，也利用社交媒体的力量扩大了其在加密货币交易平台市场的竞争力。参与此活动不仅能够让用户获得实质性的奖励，更是一个加深对3EX AI交易平台功能和社区了解的绝佳机会。在这个充满活力的数字货币市场，3EX致力于为每一个用户提供最佳的交易体验和最丰富的参与价值。 3EX相关链接： Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/r/3EX_AITrading/ Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared Linkedin：https://www.linkedin.com/company/3ex-com/about/ 来源：金色财经

金色财经2024-04-22

专访 DePIN 新星 EMC 生态 Bulider：从去中心化信仰中长出的创业理想

有人说，ChatGPT 的出现或者大模型的迅速发展，让 2023 年成为了人类历史上的又一个「奇迹年」。越来越多的行业开始研究 AI 技术，对于计算资源的需求也呈现出爆炸性的增长趋势。浪潮信息联合清华大学全球产业研究院和 IDC 发布的报告显示，以生成式 AI 为代表的 AI 计算未来将呈现暴涨态势。在 IDC 的预测中，全球 AI 计算市场规模将从 2022 年的 195.0 亿美元增长到 2026 年的 346.6 亿美元，其中生成式 AI 计算市场规模将从 2022 年的 8.2 亿美元增长到 2026 年的 109.9 亿美元。然而，在快速增长的背后，也藏着人们对于算力垄断和中心化危机的担忧。有数据显示，英伟达一家的芯片在人工智能研究当中的使用量到达了「其他替代方案总和」的 19 倍。为了掌握主动权，Sam Altman 更是决定筹集数十亿美元创建自家芯片企业。的确，少数巨头掌握大部分资源的态势无疑将导致算力的中心化，令创新的门槛变得越来越高。但不像 Sam Altman，对于没有雄厚的资本的普通创业者来说，是不是只能看着 AI 时代的福利流入巨头们的口袋？面对这一问题，Web3+AI 的组合成为了许多创业者眼中的「救星」。凭借 Web3 的去中心化特质，越来越多的解决方案开始涌现，而这其中，AI DePIN 新星项目 EMC 备受关注，目前经过两轮融资已经筹集了数百万美元资金。为深入了解，我们对 EMC 团队进行了一次专访，从创始人、投资人、开发者、到社区运营等 builder 的不同视角，探索 EMC 背后的故事。从去中心化信仰中长出的创业理想作为项目最早的构想者和设计者，创始人的领导力、愿景和决策能力往往影响着项目的发展和成就。在与 EMC 联合创始人兼 EMC 基金会主席 Alex Goh 的沟通中，我们看到了他坚定的去中心化信仰。 2023 年，ChatGPT 及大模型的爆发引发了关于「AI 灭绝论」的担忧，对此，Alex 从 AI 发展的各个要素层面展开了分析。Alex 表示，随着 GPU 算力提升突破摩尔定律，AI 的发展几乎等同于技术（框架模型）+ 数据 + 算力的军备竞赛，而 AI 要突破人类智慧界限，形成所谓的灭绝论，完全取决于该方程式。其中，控制数据的中心化程度是目前最有可能保护人类的方法，因为 AI 是通过学习人类过去的数据轨迹来模拟人类的思维，越是把数据集中在大玩家手里，灭绝论的概率就越高。「简单来说就是人类使用 ChatGPT 越多，就越有可能让 AI 进化出超人类的智慧。」Alex 总结道。在谈到普通创业者如何把握住 AI 时代的红利时，Alex 表示，AI 创业的门槛其实比想象的更高，且成功率更低，因为所有 AI 创业都避免不了大量的 GPU 投入，而投入了大量资金训练出来的 AI 模型，离产品化还有距离，且同质化现象十分严重。Alex 称，以美国为例，AI 创业超过 9 成以上都是对现有开源模型的二次加工。此外，在资本市场活跃度上，国内 VC 2023 年几乎属于躺平状态，而美国 VC 所投的项目有 6 成都与 AI 相关。「国内普通人的 AI 创业没有得到应有的环境和土壤，这是需要得到关注的课题。」Alex 如是说，「AI 创业应该走在发展的前沿，是创新而不应该是跟风」。在谈起创建 EMC 的初衷时，Alex 表示，在经历了 AI 创业早期的艰难困境后，EMC 希望通过聚集闲置的算力，用低廉的成本来帮助创业者训练 AI 模型。EMC 选择推动 DeAI 的发展，以代币经济学来驱动分布式 GPU 算力的构建（DePIN），同时推出开源平台 EMC Hub 以及直接面向 C 端的 AI 应用发行平台 JarvisBot 及 Omniverse，构成了完整的生态闭环。Alex 相信，「在不久的将来，DeAI 生态也会出现像 Heygen 和 PIKA 这类由创业团队推出的明星项目。」此外，Alex 还用其在 AWS 的从业背景，为我们介绍了去中心化算力的优势。Alex 表示，目前，云公司投入建设 H100 superpod 集群的项目周期最短要 6-12 个月，且需要极其复杂的项目管理与排期。相比之下，分布式的 H100 算力节点可以快速实现。以一组用于大模型训练，总投资在 5000 美金的 superPod 集群为例，可以由独立投资机构在一个月内构建，并完成在 EMC 的组网。此外，凭借 EMC 更为丰富的 GPU 网络种类，比如 RTX 消费级的 GPU，算力集群的构建成本在 AWS 的八成以下。至于如今火热的 DePIN 赛道，Alex 也分享了他的一些见解。Alex 表示，最重要的是，成熟的供需平衡机制，而不是追求接入节点供给端的数量。Alex 回忆道，「在一年前 EMC 公开第一版测试网的时候，我们的 GPU 节点在两周内就超过 3 万个，但是可用性不到 10%，大量机会主义者蜂拥而至，给某互联网 GPU 制造了 40 万个虚假 GPU 节点。」好在经过一年的发展，EMC 目前离主网上线仅有 100 天，Alex 称，「虽然目前测试网只有 1200-1500 张 GPU，但每张 GPU 都是真实可用的，用户也可在实时的 dashboard 上看到每个节点的详细数据。」 Alex 希望，「在 AI 时代中，每个人都可以参与共建，共享发展红利，成为带着 AI 生产力标签的先进个人，而不是被 AI 取代的劳动力。」「信任」与「理想」推动融资进展如果说 EMC 是 DePIN 赛道的黑马，那么当初「伯乐们」又是如何发现它的，投资背后又有哪些故事细节？在与投资人 Zed 和 Blade 的采访过程中，我们了解到，EMC 在 2023 年初启动机构轮融资，或许受后新冠疫情时代的影响，机构并不积极，对于 EMC 所描绘的伟大理想和庞大的生态系统，也都心存质疑。Blade 表示，「币圈的很多投资相对来讲注重短期效益，最早加密圈认为 Web3+AI 的融合仅仅是一个新的叙事罢了」。在加密圈之外，Zed 也尝试代表 EMC 谈过很多轮的融资，但成功的并不多。「我印象中见过的投资人至少是几十位，不管是亚洲的，还有美国的，甚至是国内的其实都去谈过，但是大部分投资人对这个叙事不是非常认可，虽然有些表面看似赞同，但实际上最后都不置可否。」Zed 回忆道。所幸的是，EMC 目前最困难的阶段已经走完。Zed 透露，EMC 到目前为止已经完成了 1300 万美金的融资，只是出于各种原因，暂且还未对外公开。此外，EMC 还在进行一轮新的海外融资，金额大概是数千万美金。在谈到为何决定投资 EMC 时，Zed 和 Blade 表示，更多的也是出于对团队信任以及对去中心化智能互联网的共同抱负。Zed 说，「这是一群做事的人，大家有一样的共识。」「早期，我们在一起花了很多时间去梳理整个架构，包括商业模式，未来的 Web3 发展以及技术框架，代币经济等。大家与其说是投资人的关系，不如说是合伙人的关系。」此外，Zed 一贯的投资理念 ——「投资其实投的是确定性」—— 也推动了对 EMC 的投资。Zed 表示，Crypto 的发展，不确定因素是比较多的，但 AI 的发展是确定的；ChatGPT 带领 AI 进入一个拐点，之后的发展也会进入高速通道，这个是确定的；AI 的本质是算力之争，谁掌握算力，谁掌握 AI 的话语权，这也是确定的；英伟达的股价是确定的，今天全世界的云服务商和科技公司都在为英伟达打工，这个是事实；而 EMC 专注于去中心化算力网络，把算力累积在一起，在上面去叠加训推一体的应用。这也是可以确定的。Zed 说，「当所以这些东西结合在一起，我们便不再犹豫。」对于 EMC 的投资，Blade 谈到了自己的去中心化智能互联网理想。Blade 认为未来的元宇宙体系会是一个居住计划体系，底层除了公链之外，必须有 AI 的参与。其中，去中心化 AI 算力网络是不可或缺的一环。「我一直的逻辑理论是 Web3 是关于生产关系的技术，它是管分配的，并不创造价值。如果仅仅单纯是 Web3 自己发展，其实只能空转。好的生产关系必须匹配好的生产力技术，毋庸置疑，AI 是目前非常强大的生产力技术。而 AI 自身也一样有问题，它只管创造，很容易形成垄断。所以，AI 和 web3 的结合，对未来整个世界，甚至人类的进程是有大帮助的。这也是我和 Zed 最早一见如故的原因，我们心中都有美好的未来。」Blade 还调侃道：「在 Web3 行业里头能有像我们这么理想化的人，不多了。」另外，Zed 还向我们讲述了 EMC 与一支小团队的故事。据 Zed 介绍，这是一支做 Stable diffusion 垂直应用的团队，仅靠 5 个成员就做到了大概 100 多万的会员，月付费用户达到了 20 多万，每个月产生的现金收入在 1000 万人民币左右。然而，这个团队却遭遇了算力短缺的困境，用户拓展遭到阻碍。EMC 随即便与团队联系，并与之达成合作。Zed 评价称，「特别是对年轻的新团队来说，算力有时候比投资人的资金还要管用。」据 Zed 透露，该团队之后还接到过大厂的收购邀约，但他们拒绝了。 AI 开发者的新选择：从 Hugging Face 到 EMC Hub 自大模型火了之后，有人工智能届 GitHub 之称的开源社区 Hugging Face，就受到了许多 AI 创业者的追捧。然而，EMC AI 开发员 Harry 在接受采访时指出「更多的，HuggingFace 只适用做原型（Prototype）和 Mini App。对于产品级的 App 做的并不是那么好。尤其是缺乏统一的接口和 SDK。想要使用 HuggingFace 的开发者还需要具备全栈能力，既懂 AI 且能封装 AI 服务，又能做 App 开发，要求颇高。」为此，EMC 团队开发了 EMC Hub，为用户提供了简便的 AI 训练和推理服务部署界面以及开箱即用的 SDK。Harry 表示：「依托于 EMC 打造的 DeAIcloud 和 DePIN 网络，开发者不需要关心底层 AI 服务如何部署，直接调用官方提供的相关 SDK 即可开始自己的 AI 应用开发，减少了非常多不必要的算力和部署相关工作。」根据介绍，通过 EMC Hub，开发者构建出一个类似 Midjourney 这样的商用 AI 服务的工作量可以缩减到几个小时以内，而且订阅产生的费用仅仅为传统云服务的 30%。此外，Harry 称，「开发者分享自己封装的 AI 服务，或者提供算力都能获取额外的收益，这也是 Web2 的平台不具备的。」除了 EMC Hub、Harry 还介绍了 EMC 其他 AI 应用和服务的用户使用情况，特别是 JarvisBot 平台机器人，广受用户好评。「每天都有大量的用户与 JarvisBot 交互，尤其是文生图相关的功能。此外，JarvisBot 平台提供了多平台 Bot 定制功能，允许每个用户根据自己的喜好定制 Bot 并发布到社区中，未来还可以在 JarvisBot 平台上为开发者赚取收益。」多元文化下的社区交融文化间的碰撞往往能铸就色彩更为丰富的社区。据了解，当前 EMC 社区体量非常大，还有中文、阿拉伯语、法语、土耳其语、韩语、日语、葡萄牙语、印地语、俄语等贡献者自发组建的社区。那么，如此体量的社区建设，会有什么困难呢？各个地区的用户最关注的又是什么？ EMC 社区负责人 CHEN 在接受采访时向我们介绍道，「在多个社区建立过程中并没有实际性的困难，只是有些地域或者国家发展的程度略有差异。」CHEN 称，「某些国家或地区对 DePIN、RWA 和 AI 的概念很感兴趣，社区的运营也相对简单些，比如土耳其社区。而对于那些并不熟知 DePIN 等概念的社区，EMC 社区 mod 需要更积极地开展宣传教育。」CHEN 表示，「EMC 对于各个社区大使有相应的激励机制，推动着各个社区的成长。」在谈及社区运营的经历时，CHEN 向我们描述了这样一个有趣的现象，即每个社区通过 JarvisBot 生成的图片都会带有很明显的地域特色，「比如法国社区，我曾看到过有人生成浪漫的巴黎街景图片。在非洲社区就经常会出现一些动物世界的场景。在土耳其社区我会经常看到经典传统的土耳其的服装特色，比如头戴高毡帽的男士以及奥斯曼帝国时期的一些宫廷服饰。」此外，每个社区，用户的属性也不太一样。CHEN 介绍称，除去南极洲，EMC 目前的社群遍及六大洲，其中北美洲和大洋洲更偏向于「高净值用户」，他们主要提供去中心化算力节点和基础设施建设，而「亚非欧拉更偏向于应用层。」此外，我们还采访到了 EMC 社区的两位积极参与者，一位是来自印度的 Ashiq，另一位是来自尼日利亚的 Leo。Ashiq 表示，在参与 EMC 社区前，他连 OpenAI 每月 20 美金的会员费都付不起。但在过去的一年里，通过使用 EMC 的 AI 工具，他制作了许多推广视频并获得了相应的奖励，最后成功拥有了属于自己的 GPU 设备。为了更进一步学习 Web3 和 AI 相关的知识，Ashiq 还购买了 Grok、Runway 等 AI 工具的会员。「EMC 让我学到了合作与信任的重要性，以及共享资源在推动创新方面的力量。」Ashiq 表示，「DeAI 革命组建了全球社区，允许不同的观点碰撞，共同解决现实世界中的问题。我亲眼见证了去中心化的方法是如何赋予个人权力，在不受地域限制的情况下，做出有意义的贡献。」Leo 表示，自己是从去年 6 月开启这段「不可思议」的经历的，并通过 EMC，了解到了去中心化 AI 与中心化 AI 的区别。对于这将近一年的时间，Leo 这样总结道，「多亏了 EMC，我才能赚钱养家，甚至开了一家超市！」迪拜暴雨下的首个 DeAI 黑客松黑客松作为新兴项目的展示平台，成为了许多 Web3 项目方拓展生态的选择。而 EMC 更是首创了以「DeAI」为主题的全球黑客松。然而，或许正是因为没有人办过此类黑客松，活动在一开始遭到了一些质疑，有人怀疑叙事太大。但黑客松筹备小组成员 Jamee 在接受采访时乐观回应道：「本次黑客松是全新的探索，很多坑需要试错。但这也有好处，不存在条条框框的约束，也没有人可以来定义对错，可以发挥和创新的空间很大。」 Jamee 表示，作为 AI x Web3 的交叉领域，本次黑客松对参赛团队的能力要求是比较高的。参赛团队既要具备 AI 产品设计、开发的能力，同时也要具备 Web3 的能力，比如最核心的经济模型设计。因此，EMC 团队在报名期间就上线了 DeAI 先锋者工作坊。在 3 月份，EMC 团队密集做了很多直播，撰写了多篇社媒深度文章，向开发者和高校进行宣讲科普。再加上 DeAI 热度的持续升温，特别是 Stability AI CEO 带着核心团队辞职，宣布 All In 去中心化 AI，带动了很大的一波热度，也意外助推了此次黑客松的开展。最终，本次黑客松共计 238 个项目报名参赛，经过筛选 18 支队伍进入到了线上路演，10 支队伍晋级迪拜线下举办的黑客松决赛。然而，迪拜决赛当天「赶上了天灾」。Jamee 回忆道：「所有准备的计划、流程都被意外的暴雨打乱了，除了活动问题，还要确认嘉宾安全。」庆幸的是 17 号迪拜时间 4 点半，在嘉宾、线上支持伙伴、现场主控、主持人的齐心协力下，决赛在迪拜亚特兰蒂斯酒店顺利举办，没有一个参赛项目缺席决赛。对于此次经历，Jamee 表示，「这场比赛已经没有获奖和不获奖的区别，所以人都是胜利者，在应对这次危机的过程中，结下的革命友谊也是最好的收获之一。」正如 EMC 联合创始人 Alex 指出的，在传统互联网的世界中，要求 AWS 为创业者提供免费算力，Google 和 Meta 免费为之导流，简直是天方夜谭。AI 时代洪流下，普通创业者要抓住机会，或许需要期待更多像 EMC 这样专注于 AI+Web3 的项目的涌现。期盼「我们都能成为带着 AI 生产力标签的先进个人，而不是被 AI 取代的劳动力。」来源：金色财经

金色财经2024-04-22

基本面改善，大模型开始兑现！三六零(601360.SH)有望否极泰来？

会员订阅制付费，比如OpenAI发布的ChatGPT Plus；2)出售大模型API接口，向公司或开发者按照调用次数收费，比如OpenAI、Google等；3)售卖大模型和定制开发服务，向传统企业输出大模型行业解决方案。例如一些创业公司和云厂商；4)借大模型改造现有业务，提高产品和解决方案的竞争力获得商业回报。结合360过往的布局和现有定位来看，其在上述多种模式上都有空间。目前，第一种和第四种应该会率先兑现。例如，最近才上线的"360AI办公"，便是采用会员订阅模式，且计划首年实现1个"小目标"。说到底，大模型的基础能力和产品化能力是决定大模型最终落地表现的两大关键钥匙。目前360在这两方面的表现都是有目共睹的。其中，"360智脑"已通过中国信通院可信AIGC大语言模型功能评估，综合能力位列国内第一梯队，并以此为底座，公司又推出了税务大模型、医疗大模型等垂类大模型。而在产品化方向，不止是停留于软件应用层，360也率先采用了业内认同的Agent模式。例如，去年下半年，360发布了360智能营销云，正是融合"大模型+知识库+Agent"的领先样本。在360智能营销云旗下，AI数字人、AI数字员工、360智绘等产品相继登场，涵盖获客引流、生产提效以及多模态交互等多业务流程。国内外大模型厂商，齐刷刷地转向AI Agent---这个被业内视为AGI的终局产品，同时也为破局2B找到了一把钥匙。当前市场上的大多数Agent，包括OpenAI推出的GPTs，其实只是构建了一个基于特定知识库或专业数据的Chatbot。这些智能体主要用于进行问答交互，如获取行业资讯、报告等。这说明该路线的发展尚在早期，未来还有一些需要攻克的难题。尤其是对于企业而言，如果GPTs等AI智能体仅用于知识问答，那么其作用将非常有限，无法深入到企业的业务流程中。那么什么才是Agent落地的关键呢？业内分析认为，模型能力、行业经验、场景贴合度等，目前都会影响Agent的能力体现。其中模型能力是核心，行业经验是关键，载体则是保障。值得一提的是，国内的软件业态，造就了国内厂商在产品定制化、个性化方面的能力，有利于Agent的进一步落地。其实，在上述几个层面，360也都在持续发力。其中，"开源+合作"是360进一步扩展模型能力的两大路径。例如，继去年5月先后宣布和智谱AI、云知声达成战略合作、共研大模型之后，今年4月又在GitHub上开源其最新研发的大模型---360智脑7B，目前拥有70亿参数。根据BofA GLOBAL RESEARCH，目前开源模型性能优化速度快于闭源模型，闭源模型性能被开源模型追平是必然，所以中长期看找场景优于做模型。以360和云知声的合作为例，360不仅能获得语音大模型，增强360智脑实现语音交互能力，同时考虑到云知声在国内智慧生活和智慧医疗领域的头部地位，其还可以获得医疗、家居等场景的数据，完善对于更多赛道的认识和理解，有助于扩展商业化应用的边界。未来C端用户是否会为AI Agent买单尚待验证，但B端已被视为是的最终落脚点。总的来说，360布局高远，野心不小，未来可期。尾声目前公司已拿到了一些结果，尝到了些甜头，实现了初步自证。当然这只是一个开始，伴随其在各个层面布局的深入推进，基本面有望进一步改善，考虑到360的股价也已随大市大幅回调，2023年很可能会成为其重拾升势的一个拐点。

格隆汇2024-04-22

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