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延续涨势！金融科技ETF(159851)盘中涨逾3%，更有人气股三连板！机构：金融IT表现值得期待

计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。其第二大权重行业为非银金融，占比近14%，成份股主要为互联网券商。附前十大权重股一览：数据来源：沪深交易所、Wind等。指数过往业绩不预示未来表现，中证金融科技主题指数近5个完整年度的涨跌幅为：2019年，48.18%；2020年，10.46%；2021年，7.16%；2022年，-21.40%；2023年，10.03%。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-21

电子板块热点密集！字节跳动等公司回应 “中国版Sora”传言，AI PC/Phone又迎新成果

会。当前海外已经开始进入商业落地阶段，ChatGPT、Midjourney等现象级爆品出现，微软、Adobe等软件巨头亦纷纷推出商业化产品，静待数据的持续验证；国内短期看算力是较为确定的机会，模型训练拉动训练算力需求，未来应用大规模兴起亦会拉动推理算力需求。大模型仍处于群雄逐鹿、快速迭代阶段，未来空间大且会格局收敛，应用端长期空间最大，厂商百花齐放。布局工具上，资料显示，电子ETF（515260）跟踪中证电子50指数，持仓A股50只电子龙头股，全面覆盖AI芯片、消费电子、汽车电子、5G、云计算等热门产业龙头公司，一键布局A股电子核心资产。看好消费电子和半导体发展机遇的投资者，相关产品电子ETF（515260）。数据来源：中证指数公司数据来源：Wind、沪深交易所、华宝基金等。风险提示：电子ETF（515260）被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.07.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-21

全球AI龙头英伟达股价巨震，AI人工智能ETF(512930.SH)震荡下跌0.68%

成速度接近每秒500tokens，碾压ChatGPT-3.5大约40tokens/秒的速度。业内人士分析表示，人工智能核心是对高算力芯片需求的提升，高算力芯片的核心技术变化体现在更先进的半导体工艺制程和先进封装；先进制程产能当前供不应求，先进封装渗透率有望跟随AI算力芯片需求爆发而保持高增速，同时端侧计算芯片先进封装渗透率也在快速提升。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年1月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、大华股份(002236)、新易盛(300502)，前十大权重股合计占比49.42%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-21

SK海力士将于3月大规模生产HBM3E 产业链公司有望受益

高容量、低延迟、低功耗等优势，特别适合ChatGPT等高性能计算场景。分析师认为，HBM有效解决了内存瓶颈问题，为当前满足AI需求的最佳方案，HBM需求强劲也让封装、材料、设备等环节随之受益。SK海力士预计2024年HBM在整个DRAM市场比重将达到15-19%，其中，SK海力士2024年HBM3及HBM3E产能已预订一空，且客户还在讨论追加需求。华西证券表示，算力需求带动HBM爆发式增长，上游原材料受益标的： 1）华海诚科：公司为国内环氧塑封材料龙头，主要产品包括环氧塑封料和电子胶黏剂，是国内少数具备芯片级固体和液体封装材料研发量产经验的专业工厂。在环氧塑封料方面，公司聚焦先进封装领域，充分结合先进封装的技术特征对关键的应力、吸水率、分层、翘曲控制、导热性、可靠性等多种性能进行相关的配方与生产工艺研究，不断完善与丰富技术积累和储备。目前已成功研发了应用于QFN/BGA、FC、SIP、FOWLP/FOPLP等封装形式的封装材料，且相关产品已陆续通过客户的考核验证。2022年公司高性能环氧模塑料收入占全部收入超过50%，占比持续提升，正逐步实现国产替代。公司颗粒状环氧塑封料（GMC)可以用于HBM的封装，并且GMC技术上可以实现对日系两家公司产品的替代。公司相关产品已通过客户验证，现处于送样阶段。在电子胶黏剂方面，公司重点发展应用于先进封装的FC底填胶与液态塑封料（LMC），从而在技术研究、产品测试、客户开发等方面与环氧塑封料实现协同效应，强化了公司在先进封装领域的布局。 2）联瑞新材：公司为国内无机填料和颗粒载体行业龙头。其持续聚焦高端芯片（AI、5G、HPC等）封装、异构集成先进封装（Chiplet、HBM等）、新一代高频高速覆铜板（M7、M8等）等下游应用领域的先进技术，并不断推出多种规格低CUT点Low α微米/亚微米球形硅微粉、球形氧化铝粉，高频高速覆铜板用低损耗/超低损耗球形硅微粉等功能性粉体材料。 GMC中需要添加TOP CUT20um以下球硅和Low α球形氧化铝，其中Low α球铝主要应用于高导热存储芯片封装等高端芯片封装领域。公司部分客户是全球知名的GMC供应商，公司配套供应HBM所用球硅和Low α球铝。 3）雅克科技：公司为全球领先前驱体供应商，HIGH-K、硅类、金属类前驱体产品覆盖先进1b DRAM、200X层以上NAND、3nm先进逻辑电路等。根据公司公告，雅克科技通过收购UP Chemical，成功跻身高端前驱体材料市场，深度绑定全球领先的储存芯片制造商海力士、三星电子。公司产品应用于AI服务器HBM3中堆叠的8或12个DRAM裸片。AI驱动HBM市场扩容，带动ALD前驱体需求高增长。 4）壹石通：公司为封装用球铝核心供应商。在芯片封装材料领域，公司主要产品包括Low α球形二氧化硅、Low α球形氧化铝，可作为EMC（环氧塑封料）和GMC（颗粒状环氧塑封料）的功能填充材料。其中，Low α球形二氧化硅产品的新增产能正在施工建设中；Low α球形氧化铝产品预计在2023年四季度陆续投产，规划年产能200吨。在全球范围内，目前能达到Low α射线控制及磁性异物控制，同时在形貌控制上可以实现纳米级产品的企业较少，公司目前已完成研发Low α射线球形氧化铝产品，有望打破国外垄断，推动国内高端芯片封装材料的产业升级。

金融界2024-02-21

英伟达财报披露前重挫4%！市值一夜蒸发逾5500亿，周三公布的财报或成市场转向关键

速度接近每秒500 tokens，碾压ChatGPT-3.5大约40 tokens/秒的速度。此前据媒体报道，2月9日在迪拜世界政府峰会上，OpenAI CEOSam Altman（萨姆·奥特曼）正在与包括阿联酋政府在内的投资者进行谈判，为一项雄心勃勃的科技计划筹集资金。该计划将提升全球芯片制造能力，扩大人工智能的应用能力，以及其他方面的能力，耗资数万亿美元。其中一位知情人士说，该项目可能需要筹集至多5万亿至7万亿美元的资金。无独有偶，2月17日，有知情人透露，日本投资界巨头软银集团(SoftBank Group Corp.)创始人孙正义(Masayoshi Son)正在寻求筹集最高达1000亿美元的资金，打造一家规模庞大的合资芯片公司。英伟达财报或成市场转向关键在对经济韧性、货币政策放松和企业盈利的乐观情绪推动标普500指数今年创下历史新高后，对风险资产的需求近期减弱。所有的目光都集中在英伟达的业绩上，因为这家芯片巨头一直是大盘上涨的重要推动力，在2024年就飙升了40%。 “自从最近的突破以来，英伟达经历了一波史诗般的上涨，” Freedom Capital Markets首席全球策略师Jay Woods写道。“在本周公布财报之际，股价停滞不前。他们必须公布什么才能保持涨势？我们将在周三的报告后找到答案。” 随着期权驱动的动量交易将标准普尔500指数推至历史新高，华尔街对于这股“期权狂热”背后的风险越来越感到忧虑。一些市场分析师认为，英伟达（Nvidia Corp.）即将发布的财报可能是给这股热潮踩刹车的关键催化剂，有可能逆转过去四个月市场的大部分涨势。据衍生品市场专家透露，投资者对高风险的期权押注过于乐观。即便英伟达的业绩符合华尔街预期，仅仅是财报公布这一事实，就可能因期权市场的内部动态而引发美国主要股市指数的下跌。期权市场的“偏差”衡量的是价外看涨期权与价外看跌期权的需求之差，而目前这一指标已接近2021年迷因股热潮以来的最扭曲水平。这表明，期权买家已从传统的保险购买者转变为更多的投机交易者。 “市场已经在一家公司身上押下了巨大的赌注，”独立股市分析师迈克尔·克莱默表示，“如果英伟达不大幅上涨，什么能让它继续走高？”他指出，今年以来，该股已上涨近50%，在标准普尔500指数自2024年初以来的涨幅中，英伟达贡献了约25%。传微软正开发英伟达网卡的替代品据消息人士透露，微软正在研发一种新的定制网络卡，旨在减少英伟达网络部门(通过收购Mellanox成立)对微软服务器设备的影响。据报道，这种网络卡类似于英伟达的ConnectX-7型号，最大带宽支持400 Gb以太网。然而，由于芯片尚未发布，上市时间尚不确定，最终设计可能会将更高的以太网带宽(例如 800 GbE)作为目标。这个项目的领导者是Pradeep Sindhu，他曾是Juniper Networks的联合创始人之一。去年，微软收购了Sindhu最新的初创公司 Fungible，并将他聘为负责该项目的主管。通过为人工智能工作负载量身定制高速网络硬件，微软的目标是加快并降低人工智能模型训练的成本，同时减少对英伟达作为高性能网卡主要供应商的依赖。消息来源称，开发新网络卡预计需要一年多的时间。但如果成功，微软的基础架构可以通过为其超级分压器数据中心定制优化，从而获得性能提升。与英伟达的网络设备相比，该网络卡还具有更节能的优势，即使模型规模迅速扩大，这也有助于微软控制人工智能培训成本。从长远来看，拥有专为人工智能定制的网络技术可以为微软带来竞争优势。它将为优化和更新数据中心硬件提供更多控制权，以适应来自OpenAI和其他合作伙伴的不断发展的人工智能工作负载。虽然英伟达图形处理器目前在人工智能加速领域占据主导地位，但微软的 Maia芯片和网络卡等替代品可能会放松对其的控制。随着人工智能渗透到更多的商业和消费应用中，微软正在为以人工智能为中心的未来在下一代基础设施方面进行大规模投资。英伟达被“偷家”？全新AI芯片横空出世芯片推理速度较英伟达GPU提高10倍、成本只有其1/10；运行的大模型生成速度接近每秒500 tokens，碾压ChatGPT-3.5大约40 tokens/秒的速度——短短几天，一家名为Groq的初创公司在AI圈爆火。 Groq读音与马斯克的聊天机器人Grok极为接近，成立时间却远远早于后者。其成立于2016年，定位为一家人工智能解决方案公司。在Groq的创始团队中，有8人来自仅有10人的谷歌早期TPU核心设计团队。例如，Groq创始人兼CEO Jonathan Ross设计并实现了TPU原始芯片的核心元件，TPU的研发工作中有20%都由他完成，之后他又加入Google X快速评估团队，为谷歌母公司Alphabet设计并孵化了新Bets。虽然团队脱胎于谷歌TPU，但Groq既没有选择TPU这条路，也没有看中GPU、CPU等路线。Groq选择了一个全新的系统路线——LPU（Language Processing Unit，语言处理单元）。 “我们（做的）不是大模型，”Groq表示，“我们的LPU推理引擎是一种新型端到端处理单元系统，可为AI大模型等计算密集型应用提供最快的推理速度。” 从这里不难看出，“速度”是Groq的产品强调的特点，而“推理”是其主打的细分领域。 Groq也的确做到了“快”，根据Anyscale的LLMPerf排行显示，在Groq LPU推理引擎上运行的Llama 2 70B，输出tokens吞吐量快了18倍，优于其他所有云推理供应商。第三方机构artificialanalysis.ai给出的测评结果也显示，Groq的吞吐量速度称得上是“遥遥领先”。为了证明自家芯片的能力，Groq还在官网发布了免费的大模型服务，包括三个开源大模型，Mixtral 8×7B-32K、Llama2-70B-4K和Mistral 7B - 8K，目前前两个已开放使用。图|Groq（Llama 2）对比ChatGPT（来源：X用户JayScambler） LPU旨在克服两个大模型瓶颈：计算密度和内存带宽。据Groq介绍，在 LLM 方面，LPU较GPU/CPU拥有更强大的算力，从而减少了每个单词的计算时间，可以更快地生成文本序列。此外，由于消除了外部内存瓶颈，LPU推理引擎在大模型上的性能比GPU高出几个数量级。据悉，Groq芯片完全抛开了英伟达GPU颇为倚仗的HBM与CoWoS封装，其采用14nm制程，搭载230MB SRAM，内存带宽达到80TB/s。算力方面，其整型（8位）运算速度为750TOPs，浮点（16位）运算速度为188TFLOPs。值得注意的是，“快”是Groq芯片主打的优点，也是其使用的SRAM最突出的强项之一。 SRAM是目前读写最快的存储设备之一，但其价格昂贵，因此仅在要求苛刻的地方使用，譬如CPU一级缓冲、二级缓冲。华西证券指出，可用于存算一体的成熟存储器有Nor Flash、SRAM、DRAM、RRAM、MRAM等。其中，SRAM在速度方面和能效比方面具有优势，特别是在存内逻辑技术发展起来之后，具有明显的高能效和高精度特点。SRAM、RRAM有望成为云端存算一体主流介质。（综合财联社、智通财经网）

金融界2024-02-21

中信证券：大模型能力边界仍远未达到

中信证券研报表示，2023年ChatGPT破圈以来，各领域AI应用百花齐放，但除了ChatGPT本身外并没有出现真正意义上的Killer App。当基础模型还未触及能力的边界，投资应用面临着可能重演Jasper.ai的窘境：护城河不够而被大模型击穿。因此我们认为当前产业最核心的驱动力仍在于基础模型能力的迭代，基础模型能力的上限将决定应用的下限与算力基础设施的上限。此次OpenAI发布Sora模型将AI能够理解和生成的内容模态从文字和图片拓展到视频和3D，表明基础模型能力上限仍在不断被提升，也侧面证明Scaling Law仍没有结束，爆款应用落地尽管尚需时日，但想象空间被打开，对算力基础设施的需求也远没有停止。新一轮产业催化已经出现，短期行情强度可能弱于2023年2-5月，但持续性可能更长。

金融界2024-02-21

FX168日报：中国历史性降息点燃行情！离岸人民币与澳元大涨金价一度突破2030

和响应速度优于流行的人工智能聊天机器人ChatGPT。 Groq售价2万美元LPU芯片打破了AI性能记录或颠覆GPU主导行业 9.在周三市场收盘后，当英伟达发布财报时，它将以全球第三大市值的上市公司的身份出现。投资者不允许该公司犯错。自2022年底以来，英伟达的股价已经猛涨了五倍，因为人工智能热潮推动了对其图形处理单元的需求激增。英伟达的芯片，如H100，被人工智能开发者用于创建像OpenAI用于开发ChatGPT这样的尖端模型。英伟达“爆发式”增长将接受华尔街严峻考验 10.周二，英媒《金融时报》报道称，在与办公室、购物中心和其他房产相关的逾期付款急剧增加之后，不良商业房地产贷款已经超过了美国最大银行的损失准备金。英媒：美国大银行倒闭潮将至，商业房地产不良贷款已超过损失准备金市场概述中国宣布降息以挽救房市，激发人们对额外刺激措施有望带动全球经济增长的希望，美元指数周二走软，澳元、欧元升至近三周高点。追踪美元兑六种主要货币的ICE美元指数周二下跌0.21%，至104.07。中国周二将五年期贷款市场报价利率(LPR)调降25个基点，降幅远超出市场预期。中国国务院总理李强2月18日表示，将以务实有力的行动来提振全社会信心。 ForexLive首席货币分析师Adam Button表示：“我们的想法是，若中国踩下油门，那么全球经济就会加速增长。然后你会开始看到美元被抛售，资金流入新兴市场。” 被视为全球经济增长指标货币的澳元，兑美元盘中一度升至0.6579，为近三周高点。离岸人民币汇率最高升至7.1963人民币兑1美元，为2月7日以来最高水平。美股周二收跌，即将公布财报的英伟达公司领跌纳指。近来公布的一系列经济数据显示美国通胀依旧高企，使投资者降低了对美联储降息时间与幅度的押注。包括前美国财长萨默斯在内，一些市场人士猜测美联储仍有可能加息。美国WTI原油期货在上周触及三个月高点后，周二价格回落。市场继续关注持续不断的中东冲突发展。汇市欧元：欧元/美元周二上涨，收报1.0807，涨幅0.29%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.0844，进一步阻力位于1.0880，关键阻力位于1.0921；汇价下行的初步支撑位于1.0767，进一步支撑位于1.0726，更关键支撑位于1.0690。英镑：英镑/美元周二上涨，收报1.2622，涨幅0.21%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.2668，进一步阻力位于1.2713，关键阻力位于1.2758；汇价下行的初步支撑位于1.2578，进一步支撑位于1.2533，更关键支撑位于1.2488。日元：美元/日元周二下跌，收报149.99，跌幅0.1%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于150.40，进一步阻力位150.79，关键阻力位于151.15；汇价下行的初步支撑位于149.65，进一步支撑位于149.29，更关键支撑位于148.90。股市周二(2月20日)，由于全球市场情绪难以回升，欧洲股市收盘小幅走低。泛欧斯托克600指数收市下跌0.49，跌幅0.10%，报491.90点；德国DAX30指数收盘下跌22.61点，跌幅0.13%，报17069.65点；英国富时100指数收盘下跌9.08点，跌幅0.12%，报7719.42点；法国CAC40指数收盘上涨26.67点，涨幅0.34%，报7795.22点；欧洲斯托克50指数收盘下跌3.32点，跌幅0.07%，报4759.75点；西班牙IBEX35指数收盘上涨88.70点，涨幅0.89%，报10033.50点；意大利富时MIB指数收盘上涨23.95点，涨幅0.08%，报31700.00点。泛欧斯托克600指数打破了连续四个交易日上涨并接近纪录高位的走势。矿业股下跌1.84%，其中科技股下跌1.7%，而化工股上涨2.5%。周二，美国股市下跌，因芯片制造商英伟达在公布盈利报告之前领跌科技股。道琼斯工业平均指数下跌64.19点，跌幅0.17%，收于38,563.80点。标准普尔500指数下跌0.60%，收于4,975.51点。以科技股为主的纳斯达克综合指数下跌0.92%，收于15,630.78点。英伟达将于周三盘后公布财报，其股价下跌近4.4%。尽管英伟达预计将公布令人印象深刻的业绩，但投资者对其过高的估值表示担忧。亚马逊股价下跌1.4%，微软和Meta股价分别下跌约0.3%。CFRA Research首席投资策略师Sam Stovall表示：“科技股目前的交易价格接近预期的30倍，这似乎是科技行业的上限。这使得PE倍数扩张变得相当困难。投资者必须等待的是盈利好于预期，以便2024年和2025年的预期最终得到改善。” 中国市场方面，2月20日，A股午后震荡回升，沪指偏强录得5连阳。总体来看，个股涨多跌少，超3500股处于上涨状态，两市再超百股涨停，目前已连续5日超百股涨停，成交明显缩量，当日成交额仅7895亿元，较上个交易日缩量1677亿。截至收盘，沪指涨0.42%，深成指涨0.04%，创业板指跌0.01%。盘面上，Sora概念（文生视频）、减肥药、多模态AI板块涨幅居前，中船系、酒店、低辐射玻璃板块跌幅居前。商品市场黄金价格周二升至一周多来的最高水平。美元走软令金价得到提振。现货黄金价格周二收盘上涨0.3%，报2024.07美元/盎司，盘中最高触及2030.91美元/盎司。黄金市场交易商已将焦点转向定于周三发布的美联储最新货币政策会议纪要，投资人将针对美联储可能何时开始降息的任何相关线索进行评估。 High Ridge Futures金属交易主管David Meger表示：“我们继续看到美联储在2024年年中之前降息的可能性，这将成为黄金市场的潜在支撑因素。黄金在 2000美元/盎司以下有基本面的支撑力。” 现货白银周二上涨0.1%，报22.995美元/盎司；现货铂金上涨0.33%，报904.62美元/盎司；现货钯金上涨1.89%，报972.30美元/盎司。周二，纽约商品交易所3月交割的西德克萨斯中质原油(WTI)期货合约下跌1.01美元，跌幅1.28%，收于78.18美元/桶。欧洲洲际交易所4月布伦特原油期货合约下跌1.16美元，跌幅1.39%，报82.40美元/桶。 Tortoise Capital高级投资组合经理Robert Thummel表示，周二油价回落的部分原因是交易员在WTI本月迄今表现强劲后获利了结。周三(2月21日)关注重点（北京时间）： 15:00 英国1月公共部门净借款 15:00 英国1月政府收支短差 19:00 英国2月CBI工业订单预期差值 21:00 亚特兰大联储主席博斯蒂克在一场活动上致欢迎词 23:00 欧元区2月消费者信心指数初值周四凌晨03:00 美联储公布货币政策会议纪要更多重要事件请点击此处

tqttier2024-02-21

会员

Groq售价2万美元LPU芯片打破了AI性能记录或颠覆GPU主导行业

和响应速度优于流行的人工智能聊天机器人ChatGPT。 (来源：X) 这是因为Groq背后的团队为大型语言模型(LLM)开发了自己的定制专用集成电路(ASIC)芯片，使其每秒可以生成大约500个tokens。相比之下，该模型的公开版本ChatGPT-3.5每秒可以生成大约40个tokens。该模型的开发商Groq Inc声称已经创建了第一个运行模型的语言处理单元(LPU)，而不是通常用于运行AI模型的稀缺且昂贵的图形处理单元(GPU)。 (来源：X) 在 ArtificialAnalysis.ai最近进行的基准测试中，Groq在几个关键性能指标（包括延迟与延迟）上优于其他8名参与者，包括吞吐量和总响应时间。Groq的网站指出，LPU的卓越性能，尤其是Meta AI的Llama 2-70b模型，意味着“意味着“必须扩展轴才能在延迟与吞吐量图表上绘制 Groq”。根据ArtificialAnalysis.ai的数据，Groq LPU实现了每秒241个tokens的吞吐量，大大超过了其他托管提供商的能力。这种性能水平是竞争解决方案速度的两倍，并有可能为跨各个领域的大型语言模型开辟新的可能性。Groq的内部基准进一步强调了这一成就，声称达到每秒300个代币，这是传统解决方案和现有提供商尚未接近的速度。（来源：ArtificialAnalysis.ai） GroqCard加速器是这项创新的核心，售价为19,948美元，可供消费者轻松购买。从技术上讲，它拥有高达750 TOP(INT8)和188 TFLOP(FP16 @900 MHz)的性能，以及每个芯片230 MB SRAM和高达80 TB/s的片上内存带宽，优于传统的CPU和GPU设置，特别是在法学硕士任务中。这一性能飞跃归因于LPU能够显着减少每个字的计算时间并缓解外部内存瓶颈，从而实现更快的文本序列生成。（来源：CryptoSlate）将Groq LPU卡与成本相似的英伟达旗舰A100 GPU进行比较，Groq卡在处理大量简单数据 (INT8) 的速度和效率至关重要的任务中表现出色，即使 A100 使用先进技术来提高其性能也是如此。然而，当处理更复杂的数据处理任务（FP16）时，需要更高的精度，Groq LPU无法达到A100的性能水平。从本质上讲，这两个组件在AI和ML计算的不同方面都表现出色，Groq LPU卡在高速运行LLMS 方面极具竞争力，而A100在其他方面领先。Groq将LPU定位为运行LLM的工具，而不是原始计算或微调模型。然而，Groq背后的公司并不最近成立的。它成立于2016年，当时注册的商标名为Groq。去年11月，当马斯克自己的人工智能模型（也称为 Grok，但拼写为“k”）受到关注时，最初的Groq背后的开发人员发表了一篇博客文章，呼吁马斯克选择另外的名字。自从Groq在社交媒体上疯传以来，马斯克和X上的Grok页面都没有对这两个工具名称的相似性发表任何评论。尽管如此，平台上的许多用户已经开始将LPU模型与其他流行的基于GPU的模型进行比较。一位从事人工智能开发的用户称Groq是需要低延迟的产品的“游戏规则改变者”，低延迟是指处理请求和获得响应所需的时间。 (来源：X) 另一位用户表示，Groq的LPU可以为GPU提供“巨大的改进”，以满足未来人工智能应用的需求，并表示它也可能成为人工智能“高性能硬件”的良好替代品。在此背景下，业界主要的人工智能开发商正在寻求开发内部芯片，以避免仅仅依赖英伟达的模型。据报道，OpenAI正在向世界各地的政府和投资者寻求数万亿美元的资金来开发自己的芯片，以克服产品扩展方面的问题。

楼喆2024-02-21

Adobe推出可搜索和汇总PDF的AI助手

文本，如电子邮件、演示文稿和报告等。 ChatGPT等其他AI模型也提供PDF阅读器，同样可以加快对冗长文档的分析，但这些服务需要用户上传PDF。Adobe的AI助手是一项内置功能。 Adobe首席执行官Shantanu Narayen周二表示，新的AI工具代表了该公司的目标，即“民主化访问”正在使用的数万亿个PDF。 Narayen表示：“想象一下，你打开了一份100页的PDF文档。你想理解摘要，你想与它进行对话，你想提出问题。你希望将其与你可能拥有的其他文档、以及企业拥有的全部信息相关联。” 上周，开发ChatGPT的OpenAI推出了一款新的AI工具，该款工具可以根据文本提示生成逼真的高清视频。在回答有关OpenAI的名为Sora的模型是否代表对Adobe地盘的侵犯的问题时，Narayen表示，该公司“也在研究我们的视频模型”，并打算“以负责任的方式”将该技术应用于“工具和工作流程”。

金融界2024-02-21

半世纪后再登月！这家太空初创公司股价一个月翻3倍！

（图片来源：ChatGPT） FX168财经报社(北美)讯总部位于美国休斯顿的直觉机器公司Intuitive Machines(LUNR)股价周二(2月20日)飙升，这家商业太空初创公司延续了近期的上涨势头，一个月股价翻了三倍。消息指，该公司计划本周晚些时候登陆月球。（直觉机器公司股价1个月走势图，来源：谷歌）该股今日早段涨幅高达65%，成交量超过4400万股，创下有史以来最大单日成交量。尽管该股在过去三个交易日就翻了一番，但在2023年期间，该股市值蒸发了约四分之三。（直觉机器公司股价长线走势图，来源：彭博）在最近的社交媒体帖子中，该公司预计其航天器将于周四登陆月球。如果成功，这将是自1972年以来首次到达月球表面的美国航天器。周一，Roth MKM将该股目标价从4美元上调至15美元，维持了买入评级。（社交媒体发文，来源：X）该公司的IM-1任务“展示了直觉机器公司在支持月球旅行方面的一些具体创新，直觉机器公司遇到的问题使其获得经验，让其在后续尝试中具有竞争优势。” 分析师Suji Desilva补充说: “鉴于该任务至今的顺利进展，我们预计投资者将给予更高的估值倍数，体现出对未来任务成功概率的增强信心。”

Sissi2024-02-21

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