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开盘:龙年首个交易日A股三大指数集体高开,沪指涨0.72%,AI产业链强势爆发
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行业板块中,多模态AI、AIGC概念、
ChatGPT
概念、虚拟数字人、短剧互动游戏、算力概念、元宇宙概念等板块涨幅靠前,证券、汽车服务、贵金属、小金属、稀土永磁、多元金融等板块跌幅靠前。 Sora概念(文生视频)股开盘走强,当虹科技、因赛集团、万兴科技竞价20CM涨停,新国脉竞价涨停,东方国信、C易点高开超10%。 市场热门股哈森股份(18天12板)高开5.01%,克来机电(6板)竞价涨停,永创智能(5天3板)高开2.95%,洪涛股份(4板)低开1.25%。 全球市场 今日富时中国A50指数期货盘初涨0.2%,随后转跌。港股恒指低开跌0.03%。日经225指数开盘基本持平,报38473.41点;东证指数开盘持平,报2625.32点。韩国KOSPI指数开盘上涨0.2%,报2653.12点。 春节长假期间,全球大类资产走势有所分化,主要股指多数收涨。中国资产大涨,纳斯达克中国金龙指数大涨5.7%。港股市场中,春节长假期间恒生指数上涨2.91%,恒生中国企业指数上涨3.71%,恒生科技指数上涨5.50%。春节长假期间,富时中国A50指数期货也表现强势。2月16日富时中国A50期货大涨1.35%,并创出两个多月新高。 机构观点 国泰君安指出,考虑到前期中小市值板块的深度调整,以及历史低位的两融担保比例水平,高风险偏好投资者预期修正已基本结束,微观交易结构出清带来的“交易底”已经得到确认;后续市场将步入政策、数据、业绩空窗期,无法证明与证伪,1月超预期的信贷需求、资本市场监管优化以及活跃资本市场对于流动性的呵护或将带来投资者情绪的改善与空头回补,节后短期反弹窗口有望延续;值得注意的是,由于缺乏可持续的预期改善动力,市场底部出现到市场进攻机会出现的时机之间并不会很快吻合,短期市场超跌反弹后指数仍以震荡磨底为主。 中金公司指出,A股市场经历前期调整后估值仍处于历史偏底部位置,节前受资本市场改革等预期提振,投资者信心有所修复。结合长假期间主要市场尤其是港股市场表现,以及较好的假期出行及消费数据,投资者情绪有望继续改善,A股节后有望迎来“开门红”,临近全国两会,市场对政策关注度可能进一步抬升。配置方面,人工智能应用在视频领域的突破相关板块可能有所表现,年初至今较为低迷的科技成长板块,电子、计算机、通信等有望短期占优;可能受益于政策预期及行业景气回升领域也有望有相对表现。
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金融界
2024-02-19
“文生视频”模型Sora发布,AI大模型迭代加速,机构建议关注5个方向
go
lg
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继去年发布的聊天机器人
ChatGPT
引领新一轮AI浪潮之后,美国人工智能公司OpenAI于16日又发布了全新的生成式人工智能模型Sora,它能够通过文本指令创建最长达60秒的视频,其逼真的视觉效果让它在一夜之间“刷屏”,推动AI视频生成进入了一个全新的时代。 国盛证券指出,算力的限制可能是目前Sora暂未开放使用的重要因素。随着AIGC技术在影视剧集、宣传视频、自媒体、游戏等领域逐步渗透,视频创作效率或迎来显著提升,同时视频相对于文字、图像的交互数据量级将有巨大提升,或对应算力需求的高速扩张。投资建议方面,该机构指出,算力侧:中科曙光、浪潮信息、海光信息、利通电子、新易盛、高新发展、中际旭创、工业富联、寒武纪、神州数码、恒为科技、软通动力、润建股份、万马科技、云赛智联、拓维信息、烽火通信等。映射应用:万兴科技、紫天科技、虹软科技、大华股份、海康威视。 国联证券表示,Sora的发布标志着文生视频领域的跨越式突破,Gemini 1.5 pro的推出大大提升了长上下文能力。随着技术的进步和应用场景的不断拓展,AIGC的四个核心要素:数据、算力、模型和应用,正在不断实现正反馈,推动整个行业的创新和发展。建议关注:(1)国产算力基础设施:海光信息、寒武纪-U、中科曙光、浪潮信息、紫光股份、锐捷网络等;(2)视频应用:万兴科技、海康威视、大华股份等;(3)网络安全:国投智能、启明星辰、电科网安等;(4)游戏:巨人网络(传媒互联网行业)、昆仑万维(传媒互联网行业)等;(5)图像应用:美图公司(传媒互联网行业)等。
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金融界
2024-02-19
写在元宇宙奇点发生时 盘一盘2024年主要叙事逻辑
go
lg
...
但是也仅仅是憧憬;直到 2023 年
ChatGPT
的火爆引发的 AI 威胁论与算力治理问题,这才倒逼人们开始进入 AI 与 Web3 结合的落地实践。 我们可以以此判断,2023 年元宇宙建构已经混沌初开,元宇宙奇点已发生。在这个语境下,我们正迎来一个必将载入史册的元宇宙建构元年和加密牛市周期。2024,尽管物理世界风云变幻,但人类向着数字社会进程的机遇汹涌而至。 01 融合:TradeFi 与 DeFi 的资产市场 2023 年被称为 RWA 元年,可为什么这一年的 RWA 市场不温不火?我们从回答这个问题开始:因为 RWA 市场早期的介质以国债、黄金以及美元为主,这些资产投资回报相对稳定,涨跌幅度有限,甚至美元以稳定币形式介入,TradeFi 资产 RWA 化并于加密经济 DeFi 市场融合的操作空间有限。 而随着比特币 ETF 在华尔街的成功,更多的具有资产投资回报率的 TradeFi 资产,比如股票以及期货等传统金融市场的衍生品会通过 RWA 进入加密市场。以贝莱德为例,他们正在研究如何把他们手中的大量 TradeFi 资产 RWA 化以融入加密市场。给大家一点数据,帮助大家感受到这意味着什么——根据贝莱德 2023 Q3 的财报,贝莱德的管理规模在 9.1 万亿美元,此前我们非常熟悉的比特币大户灰度的管理规模是几百亿美元级别,其中比特币信托 200 多亿美元。 所以,单纯以目前比特币为核心的加密市场,对于贝莱德来讲根本不够看。在比特币 ETF 进入传统金融市场之后,把更多 TradeFi 资产带入加密市场才值得贝莱德一玩。因此,可以判断 2024 年的 RWA 市场会得到巨量释放。 比特币 ETF 把比特币带入传统金融市场,为加密市场带来资金;RWA 把传统金融市场的资产带入加密市场,为加密市场带来优质资产。因此,我们乐观预期,2024 年加密市场总体量突破十万亿美元是大概率事件,比特币价格达到十万美元也会在这一年发生(友情提醒投资者朋友们,本文不构成投资建议,请根据自己判断决策)。 但这一切只是开始,我们跳过对这一轮牛市周期的叙述,配合全文主题,直接展望未来十数年间元宇宙建构过程中物理世界一半以上的优质资产会藉由 RWA 融入加密世界;同样,以比特币 ETF 为代表的原生加密资产也会与传统世界金融体系融合,为元宇宙早期居民提供更多样的财富权益与资产管理路径。 值得多提一句的是,有人担心加密市场在这轮牛市过后会陷入互联网发展过程中遇到的十四年熊市周期。先不谈这两件事情是否具有可比性和可参考性,退一万步讲,即使市场周期有其内在规律性,但我们认为这仍会被上述叙事化解。互联网带来的巨大的社会变化的产业经济能力是无法与今天我们所处的区块链 /Web3 带来的社会变化与经济能量匹敌的。 02 回归:公链性能、跨链互通与存储等基础生态 经历了 2023 年底铭文的洗礼,加密世界的人们已经认识到当前的公链等基础设施还是个弟弟。比如拿到几亿融资的 Layer2 也一样受不住铭文的洗礼,更不用说其对应用生态的支持。2024 年无疑会是新一轮的公链跨链互通与存储等基础生态回归年(这些努力将成为 AI 与 Web3/ 区块链在元宇宙交汇的基础)。 比如 Layer2 已经在考虑升级与破局——如果你花费巨资搞的存储与扩展不足以吸引应用开发者,那么,是不是自己要反思一下,往前走一步,搞一个应用生态,让好的应用在这儿可以更好的生长,让用户可以在这儿会有更好的应用体验。 比如意图、模块化以及链抽象,在前述背景下,这些都会在 2023 年初步实践的基础上,在 2024 年进入量变到质变的效应。值得一提的是我们曾经对意图交易进行案例探析,intent-centric 新叙事想象空间巨大甚至无处下手,理性的开发者和加密生态 Builder 已经把心思放在项目大规模应用、采用的路径上。 比如 NFT 进化到 ERC404,它为加密经济与元宇宙建构带来了优质的基础要件。它的作用首先是赋能金融流动性,不仅体现在头像类 NFT/PFT 市场,还会在 RWA 市场发挥作用;另外,它可以与 DID 结合,在 NFT 与赋能 DID 的身份、贡献与荣誉、资产之间的关系之后,404 可以帮其做分解,让 DID 贡献相应的地位、荣誉、权益与资产可以剥离。 以及 DePin 概念正在兴起,比如主推欧美市场的 AI+DePin 项目 Peaq 已经上了主网,现在每周 onboard 一个新的世界 500 强作为合作伙伴,它在 Messari Depin 报告里也作为重点 layer1 被 map 进去了。DePin 会是 AI 与 Web3 结合的重要突破口和基础设施,此外,与此相关的更为基础的网络带宽等是否可以与区块链结合,也会在这一轮周期得以见证。 关于公链赛道本身,我们期待这一轮周期会有新的公链生态逐渐繁荣,但是以 2024 年叙事视角来看,最主流的还是以太坊生态和比特币生态: 以太坊生态:除了按部就班的 Layer2 与应用发展的可能性,我们更大的期待在于 TradeFi (传统金融)带来的增量市场。大概率来讲,我们在第一部分讨论的 TradeFi (传统金融)RWA 化进入加密市场的路径会选择以太坊,比如前述要把资产上链的贝莱德,他们要自己搞 Layer2,大概率还是会选择以太坊。 比特币生态:早在以太坊生态的 DeFi 时期,人们就在想象「BTC+DeFi」的巨大市场空间。这一切在 2024 会理想照进现实。我们对比特币生态的期待不应该是在以太坊搞过再搞一遍,而是加密市场体量最大的 BTC 与 DeFi 结合带来的开拓性市场空间。目前市场已经存在试图让资产在二层更好地流通、更好地发行以及获得更多的杠杆的实践。 加密世界基础生态的跃进,才会为 AI 与 Web3 风云际会提供可能性。 03 迭代:AI 与 Web3 引领的应用市场 如前所述,Web3 尚未进入应用时代,很大程度上是 Web3 应用开发受制于公链门槛。一些有很好的的 Web3 迭代 Web2 应用场景的实践都因公链性能、协议门槛而搁浅。但是打开 Web3 应用市场禁锢缺口的正是「AI+Web3」的实践。 当然「AI+Web3」仍然受制于基础设施生态,且 AI on-chain 是一个前沿命题,但是这件事件的进展取决于取决开发团队对 AI on-chain 的理解。相较于 Web3 社交、链游等赛道的开发团队,我们有理由相信 AI 开发团队对于 AI on-chain 的理解以及实践会更加深入并具有前沿带动性。 甚至,我们可以进一步想象,基于大模型的 AI 生态和基于公链的 Web3 生态在这个时代的实践,很有可能会是未来它们在元宇宙交汇时的底座。因此,乐观预期,2024 年会出现若干个 10 亿 U 以上的「AI+Web3」项目,并因此带动加密世界进入 Web3 应用时代,Web3 社交、链游以及我们所处的 Web3 媒介等赛道的应用市场也会在这一轮周期活跃,甚至出现专门服务「AI+Web3」的功能,比如致力于帮助企业接受加密货币付款的 MugglePay,已经将 2024 年的发展重点从电商转向了 AI 及游戏领域,并面向 AI 服务商推出了独创的订阅式收款(Web3 subscription)功能;还有为 AI 提供数据存储与精准推送的 StreamAi 致力于成为「Web3 网络、太空星际网络」的最大的云服务商,以及面向「程序、机器人」的
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。 但是,我们需要理清这轮周期活跃的「AI+Web3」与我们曾经提出的「AI+Web3/ 区块链=文明以止」的不同。本轮周期「AI+Web3」只是应用场景的集合,可以在「互联网 +」的惯性迭代逻辑里理解。但是,未来十数年间甚至数十年间,不断提高生产力的 AI 与图灵完备的生产关系乃至社会关系变革的 Web3 在元宇宙风云际会,人类进入数字化进阶的新时代。 当然,这一切要有赖于 2024 年这些活跃的「AI+Web3」项目的实践。 结语 这大概会是以比特币为周期的最后一轮牛熊迭代,这大概也会是载入史册的一轮牛市周期。自此,Web3/ 区块链为 AI/ 智能网络建立秩序开始落地,以此带动的加密世界原生资产市场也会快速扩大;与此同时,物理世界资产数字化(RWA)也进入快速通道,加密市场资产会逐渐超过传统物理市场的金融资产市场。 在此基础上,人们对元宇宙的想象开始落地,元宇宙建构的两大主线(AI 与 Web3)次第展开并终将交汇在元宇宙。最新的消息是,Sora 的生成能力惊人,OPENAI 推动了元宇宙建构一大步。但加密世界 Web3 也并没有落后,现在的制约因素是更为基础的硬件设备和网络设施,尤其是网络设施,一个致命性问题是华语世界的用户敢相信中国移动吗?当人类精英在布局事关未来的科技高地,中国移动还在忙着消耗用户流量来换取更多用户话费。期待这类问题会有解,用 Web3 世界的方法。 2024 值得期待的还有很多。共勉! 来源:金色财经
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金色财经
2024-02-18
ChatGPT
周年纪念反思:AIGC的瓶颈与Web3的机遇
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度学习神经网络框架。其在图像生成模型和
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语言模型中的应用已经显示出巨大的商业潜力。 在Web3中,实现生成式AI的架构包括基础设施、模型、应用程序和数据。数据组件,尤其是与 Web3 集成时,至关重要,并且具有巨大的增长潜力。值得注意的是,基于区块链的数据模型、人工智能代理项目以及专业领域的应用可能成为未来发展的关键领域。 目前市场上的 Web3 AI 协议在基本面方面存在缺陷,并且在获取代币价值方面能力有限。未来期待代币经济的新趋势或更新。 生成式人工智能在 Web3 领域拥有巨大的潜力,预计其与其他软件和硬件技术的集成将带来令人兴奋的未来发展。 一、为什么生成式 AI 和 Web3 相互需要? 2022 年是生成式人工智能的分水岭,在此之前,生成式人工智能主要是专业人士的辅助工具。随着 DALL-E 2、Stable Diffusion、Imagen 和 Midjourney 的出现,这种情况发生了巨大的变化。这些技术将人工智能生成内容 (AIGC)推向了技术趋势的前沿,在社交媒体上掀起了一股流行内容热潮。不久之后发布的
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改变了游戏规则,将这一趋势推向了顶峰。 作为第一个只需要简单的文本提示即可回答几乎所有问题的人工智能工具,
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很快成为许多人的日常工作助手。它能够处理文档写作、作业辅导、电子邮件协助、论文编辑甚至情感咨询等多种任务,引发了网上关于通过“神奇提示”优化结果的热烈讨论,让人们切实感受到人工智能的“智能”。 高盛宏观团队的一份报告显示,生成式人工智能可以促进美国劳动生产率的增长,有可能在十年内推动全球 GDP(或近 7 万亿美元)增长 7%,并将生产率增长率提高 1.5 个百分点。 Web3 领域也感受到了 AIGC(人工智能生成内容)的积极影响。2023年1月,Web3的AI板块全面上涨。 然而,随着最初的兴奋开始消退,
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的全球流量在 2023 年 6 月出现了自推出以来的首次下降(数据来源于 SametimeWeb)。这次经济衰退标志着一个及时的机会来重新思考生成人工智能的重要性和局限性。 当前生成式人工智能面临的挑战包括但不限于:普遍存在的未经授权且无法追踪的 AIGC充斥社交媒体平台;
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的高昂维护成本迫使 OpenAI 降低输出质量,作为削减成本和提高效率的措施;而
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等全球大规模模型由于数据分布不平衡,在某些方面仍然存在偏差。 随着像
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这样的生成式 AI 最初的热情消退,成熟且不断发展的 Web3 领域以其去中心化、透明性和可验证性,为生成式 AI 所面临的挑战提供了新的解决方案: 1. Web3 的透明度和可追溯性可以解决与人工智能生成内容相关的版权和隐私问题 Web3 的透明度和可追溯性可以有效验证内容来源和真实性,从而显着提高生产欺诈或侵权的人工智能生成内容的成本,例如版权混乱的 TikTok 混音视频或侵犯隐私的 DeepFake 视频。内容管理中的智能合约可以解决版权问题,确保创作者得到公平的补偿。 2.Web3的去中心化降低了中心化AI计算风险 开发生成式人工智能需要大量的计算资源。例如,训练基于 GPT-3 的
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成本超过 200 万美元,每日电费约为 47,000 美元,并且随着技术和规模的进步,这些成本预计将呈指数级增长。 目前,计算资源大量集中在大公司手中,导致开发、维护和运营成本高昂,存在中心化风险,小公司难以竞争。虽然大型模型的训练由于其广泛的计算需求可能仍然需要集中化,但Web3的区块链技术可以实现分布式模型推理、社区投票治理和模型代币化。 以去中心化交易所为例,我们可以设想社区驱动的去中心化人工智能模型推理系统,社区拥有并管理大型模型。 3. 利用 Web3 实现多样化的 AI 数据集和可解释的 AI 模型 传统的数据收集方法往往受到地理和文化的限制,导致人工智能生成的内容和
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响应存在主观偏差,例如改变目标任务的肤色。Web3 的代币激励模型可以优化数据收集、收集和加权来自世界各地的数据。此外,Web3 的透明度和可追溯性增强了模型的可解释性,鼓励多样化的输出来丰富模型。 4.海量Web3链上数据的独特AI模型 AI 模型设计和训练通常围绕目标数据格式(文本、语音、图像或视频)进行构建。AI和Web3融合的一个独特的未来方向是为链上数据开发大规模模型,类似于自然语言模型。 这种方法可以提供传统数据分析无法获得的独特见解(例如智能资金跟踪、项目资金流),并且人工智能具有同时处理大量数据的能力。 5. 生成式人工智能作为降低 Web3 进入壁垒的催化剂 目前,主流参与Web3项目需要对复杂的链上概念和钱包操作有深入的了解,这增加了学习成本和错误风险。相比之下,Web2 应用程序是围绕“惰性原则”设计的,允许用户轻松、安全地开始使用。 生成式人工智能可以通过充当 Web3 中用户和协议之间的“智能助手”来协助以意图为中心的项目,从而显着增强用户体验。 二. 生成式AI技术总结 2.1 生成式人工智能的技术背景 人工智能概念自20世纪50年代提出以来,经历了数个高峰和低谷,每一次关键技术创新都引发了新的浪潮。 生成式人工智能(Generative AI)作为近十年来提出的新兴概念,以其令人印象深刻的技术和产品性能在各种人工智能研究方向中脱颖而出,一夜之间引起了全球的关注。在深入研究生成式人工智能的技术架构之前,有必要先定义一下本文中生成式人工智能的含义,并简要回顾一下最近流行的生成式人工智能的核心技术。 生成人工智能是一种用于创造新内容和想法的人工智能,包括对话、故事、图像、视频和音乐。它建立在深度学习神经网络框架的基础上,并使用包含大量参数的大型数据集进行训练。 最近进入公众视野的生成式AI产品大致可以分为两类:一类是基于文本或样式输入的图像(视频)生成产品,另一类是基于文本输入的类似
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的产品。这两个类别都依赖于相同的核心技术:基于 Transformer 架构的预训练大型语言模型 ( LLM )。 前一类将文本输入与扩散模型相结合以生成高质量的图像或视频,而后者则采用人类反馈强化学习(RLHF)来生成与人类逻辑非常相似的输出。 2.2 目前生成式AI的技术架构: 有很多优秀的文章从不同的角度讨论了生成式人工智能对现有技术架构的影响。例如,A16z 的一篇题为《谁拥有生成式 AI 平台》的综合文章,全面总结了当前生成式 AI 的技术架构。 根据这项研究,当前Web2时代的生成式AI架构分为三个层次:基础设施(算力)、模型、应用。文章还对这三个层面的当前发展提出了见解。 基础设施:目前重点仍然主要集中在Web2基础设施逻辑上,真正整合Web3和AI的项目很少。基础设施在现阶段获得了最大的价值。在存储和计算领域深耕数十年的Web2巨头,在人工智能的探索阶段,通过“卖铲子”获得了丰厚的利润。 模型:理想情况下,模型应该是人工智能的真正创造者和所有者。然而,目前很少有商业模式能够让这些模型的作者捕捉到相应的商业价值。 应用程序:多个垂直领域开发的应用程序已产生超过数亿美元的收入。然而,高昂的维护成本和较低的用户保留率对维持这些应用程序作为可行的长期商业模式构成了挑战。 2.3 生成式人工智能在Web3中的应用 2.3.1 利用AI分析Web3海量数据 数据是构筑未来人工智能发展技术壁垒的基石。为了理解它的重要性,我们首先看一下关于大型人工智能模型性能来源的研究。 这项研究表明了大型人工智能模型的独特涌现能力:当模型规模超过一定阈值时,模型精度会突然激增。如图所示,每个图表代表一个训练任务,每条线表示大型模型的性能(准确性)。 对各种大型模型的实验一致得出这样的结论:超过一定阈值后,模型性能在不同任务上会出现突破性增长。 本质上,模型大小的量变会导致模型性能的质变。这个大小与模型参数的数量、训练持续时间和训练数据的质量有关。目前,在模型参数(各公司顶尖研究团队设计)和训练时长(大部分计算硬件采购自NVIDIA)没有显着差异的情况下,开发领先产品主要有两条路径。 首先是识别并解决利基领域的具体痛点,这需要对目标领域有深入的理解和洞察。第二,更实际的做法是收集比竞争对手更全面的数据。 这为生成式 AI 大型模型进入 Web3 领域打开了一个绝佳的切入点。现有的人工智能大模型或基础模型是在来自各个领域的海量数据上进行训练的,而Web3中链上数据的独特性使链上数据模型成为一个令人兴奋且可行的途径。 在Web3中,数据层面目前有两种产品逻辑:第一种激励数据提供者,鼓励用户共享数据使用权,同时保护数据的隐私和所有权。海洋协议在这方面提供了有效的数据共享模型。第二种方法涉及集成数据和应用程序的项目,以便为用户提供特定于任务的服务。例如,Trusta Lab收集和分析用户的链上数据,并通过其独特的MEDIA评分系统,提供女巫账户分析、链上资产风险分析等服务。 2.3.2 AI Agent在Web3中的应用 如前所述,链上人工智能代理的应用正在蓬勃发展。借助大型语言模型并优先考虑用户隐私,他们提供可量化的链上服务。根据 OpenAI 首席人工智能研究员 Lilian Weng 的博客文章,人工智能代理可以分为四个部分:代理 = LLM(大型语言模型)+ 规划 + 内存 + 工具使用。 LLM作为AI Agent的核心,处理外部交互,从大量数据中学习,并用自然语言进行逻辑表达。规划+记忆方面类似于用于训练 AlphaGo 的强化学习技术中的行动、策略和奖励概念。 它涉及将任务分解为更小的目标,并通过重复训练和反馈来学习最优解决方案,根据功能将信息存储在各种类型的记忆中。工具使用是指智能体利用模块化工具、互联网信息检索、访问专有信息源或API等工具的能力。值得注意的是,大多数这些信息在预训练后很难修改。 考虑到AI Agent的这种逻辑,我们可以设想Web3和AI Agent结合的无限可能性。例如: 在目前的交易应用中,集成AI Agent模型可以为客户提供自然语言界面,提供包括价格预测、交易策略、止损策略、动态杠杆调整、智能跟随意见领袖、借贷等多种交易功能。 在执行量化策略时,策略可以进一步分解为子任务,分配给不同的AI Agent来执行。协作人工智能代理可以增强隐私保护并实现实时监控,以防止被对手利用。 基于区块链的游戏中的许多 NPC自然而然地与 AI 代理保持一致。已经有项目应用GPT来动态生成游戏角色对话。未来的发展可能会超越预设文本,创建更真实的实时 NPC(甚至数字人)交互,并且独立于玩家干预进行操作。斯坦福大学的“虚拟小镇”就是此类应用的一个很好的例子。 尽管目前的Web3+AI Agent项目主要集中在初级市场或AI基础设施,尚未出现杀手级消费应用程序,但改变游戏规则的Web3+AI项目的潜力是巨大的。通过集成分布式链上治理、零知识证明推理、模型分布和改进的可解释性等各种区块链特性,这些项目在未来具有广阔的前景。 2.3.3 Web3+AI潜在垂直领域应用 A. 教育领域的应用 Web3 和人工智能的融合预示着教育领域的一场革命,其中生成式虚拟现实教室是一项值得注意的创新。将人工智能技术嵌入在线学习平台,学生可以获得个性化的学习体验。该系统根据每个学生的学习历史和兴趣生成定制的教育内容。这种个性化的方法有望提高学生的学习动机和效率,使教育更加个性化。 此外,基于代币的信用激励代表了教育领域的创新实践。利用区块链技术,学生的学分和成绩可以编码成代币,形成数字化的学分体系。这种激励机制鼓励积极参与学习活动,创造一个更具吸引力和激励性的学习环境。 受最近流行的SocialFi项目FriendTech的启发,类似的关键定价逻辑可以应用于在学生之间建立同行评审系统,为教育添加更多社交元素。利用区块链的不可篡改性,同行评价变得更加公平和透明。这种同行评审机制不仅有利于培养学生的团队合作能力,而且可以对学生的表现进行更全面、多维度的评估,将多元化、整体性的评价方式引入教育体系。 B. 在医疗领域的应用 在医疗领域,Web3与AI的融合推进了联邦学习和分布式推理。通过将分布式计算与机器学习相结合,医疗专业人员可以大规模共享数据,从而实现更深入、更全面的群体学习。这种集体智慧方法可以加速疾病诊断和治疗计划的制定,推动医学领域的进步。 隐私保护也是医疗领域应用的一个重要方面。借助Web3的去中心化和区块链的不变性,患者医疗数据可以更安全地存储和传输。智能合约可以实现对医疗数据的精确控制和权限管理,确保只有授权人员才能访问敏感的患者信息,从而维护医疗数据的隐私。 C. 保险领域的应用 在保险行业,Web3与AI的融合有望为传统运营带来更加高效、智能的解决方案。例如,在汽车和房屋保险中,计算机视觉技术的应用帮助保险公司通过图像分析和评估更有效地评估财产价值和风险水平。这为保险公司提供了更加精细化、个性化的定价策略,增强了保险行业的风险管理。 同时,链上自动化索赔处理是保险行业的一项创新进步。利用智能合约和区块链技术,索赔流程变得更加透明和高效,减少了繁琐的程序和人为干预的可能性。这不仅加快了理赔流程,还降低了运营成本,为保险公司和客户提供更好的体验。 动态保费调整是另一个创新领域。通过实时数据分析和机器学习算法,保险公司可以更加精准、及时地调整保费,根据被保险人的实际风险状况进行个性化定价。这种做法不仅使保费更加公平,而且鼓励被保险人采取更健康、更安全的行为,促进全社会的风险管理和预防措施。 D. 版权领域的应用 在版权领域,Web3 和人工智能的结合为数字内容创建、管理和代码开发引入了新的范式。通过智能合约和去中心化存储,数字内容的版权信息可以得到更好的保护,让创作者更轻松地追踪和管理自己的知识产权。区块链技术还可以建立透明且不可变的创作记录,为追踪和验证作品提供更可靠的手段。 工作模式的创新也代表着版权领域的重大转变。代币激励的协作工作将工作贡献与代币奖励相结合,鼓励创作者、策展人和开发者共同参与项目。这不仅促进了创意团队之间的协作,也让参与者有机会直接从项目的成功中受益,从而催生更多优秀作品。 另一方面,使用代币作为版权证明重塑了利益分配模式。通过智能合约自动执行的分红机制,作品的所有参与者都可以在作品被使用、出售或转让时实时获得自己的收益份额。这种去中心化的利益分配模式有效解决了传统版权模式中的不透明和延迟问题,为创作者提供了更加公平、高效的利益分配机制。 E. 虚拟宇宙领域的应用 在元宇宙中,Web3与AI的融合为创建低成本AIGC以丰富基于区块链的游戏内容开辟了新的可能性。AI生成的虚拟环境和角色可以丰富游戏内容,为用户提供更加生动多样的体验,同时减少制作的人力和时间成本。 创建生动的数字人是元宇宙应用的创新。数字人类具有细到头发的详细物理外观和 基于大型语言模型构建的心理逻辑,可以在元宇宙中扮演各种角色。他们可以与用户交互,甚至参与现实世界场景的数字孪生。这为虚拟现实提供了更加真实、深刻的体验,推动数字人技术在娱乐、教育等领域的广泛应用。 基于区块链用户画像自动生成广告内容是元宇宙中的智能广告应用。通过分析用户在元宇宙中的行为和偏好,人工智能算法可以创建更加个性化和有吸引力的广告,从而提高点击率和用户参与度。这种广告创作方式不仅更符合用户兴趣,也为广告主提供了更高效的推广渠道。 生成式交互式 NFT是元宇宙中一项引人注目的技术。通过将NFT与生成设计相结合,用户可以在元宇宙中参与创作自己的NFT艺术品,赋予其互动性和独特性。这为数字资产的创造和交易开辟了新的可能性,推动了虚拟宇宙中数字艺术和虚拟经济的发展。 三.签名 Web3 协议 在本节中,作者选择了五个具有代表性的协议来深入了解 Web3 领域中生成式 AI 的现状:Render Network和Akash Network被强调为通用 AI 基础设施协议和 Web3 中 AI 类别的领先者;Bittensor被认定为当前模型训练领域的热门项目;Alethea.ai因其与生成式 AI 应用程序的密切相关性而被选中;Fetch.ai展示了人工智能代理在去中心化Web3世界中的潜力。 3.1 渲染网络($RNDR) Render Network 由母公司 OTOY 的创始人 Jules Urbach 于 2017 年创立。OTOY 的核心业务是基于云的图形渲染,由 Google 和 Mozilla 联合创始人提供建议,为奥斯卡获奖电影项目做出了贡献,并与 Apple 进行了项目合作。 Render Network 是 OTOY 进军 Web3 领域的举措,旨在利用区块链的分布式特性,将小规模渲染和人工智能需求与去中心化资源连接起来。这一举措旨在为小型工作室节省成本,否则这些小型工作室将租用昂贵的集中式计算资源(例如AWS、MS Azure和阿里云),并为那些拥有闲置计算资源的人提供创收机会。 在发布专有渲染器 Octane Render 的 OTOY 的支持下,Render Network 凭借固有的需求和扎实的商业模式推出,很快被认为是一个具有坚实基础和潜力的 Web3 项目。 随着生成式AI的兴起,分布式验证和推理任务的需求不断增加,与Render的技术架构完美契合,使其成为未来发展的一个有希望的方向。Render 一直引领着 Web3 领域的 AI 赛道,演变成一个有点像 meme 的实体,每当围绕 AI、元宇宙和分布式计算的叙述升温时,它都会受益于上升趋势,展示了它的多功能性。 2023 年 2 月,Render Network 宣布了更新其定价等级系统的路线图,并为 $RNDR 引入了社区投票的价格稳定机制(尽管发布日期尚未公布)。该项目还宣布从 Polygon 迁移到 Solana(将 $RNDR 代币升级为基于 Solana SPL 的 $RENDER 代币,已于 2023 年 11 月完成)。 渲染网络的新定价体系将链上服务分为三个级别,从高到低,每个级别对应不同的价格点和渲染服务质量。这些层根据客户的特定渲染需求为客户提供选择。 社区投票的$RNDR价格稳定机制已从不定期回购转变为“销毁和铸币均衡(BME)”模式。这一变化强调 $RNDR 作为交易的稳定币,而不是长期持有资产。一个BME Epoch的具体业务流程如下: 产品创建:Render上的产品创建者,即渲染资源的提供者,将闲置的渲染资源打包成产品(节点)并上线,等待使用。 购买产品:有渲染需求的客户可以直接销毁$RNDR代币作为服务费用。如果他们没有 $RNDR 代币,他们首先用法定货币在 DEX 上购买它们,然后销毁代币。服务支付的价格公开记录在区块链上。 铸造代币:根据预设规则铸造新代币。 注:Render Network 收取产品购买者支付的项目运营交易费用的 5%。 在每个 BME Epoch 中,都会铸造预设数量的新代币(数量会随着时间的推移而减少)。这些新代币被分发给三方: 产品创造者:他们获得的奖励是: A。任务完成:根据各产品节点完成的渲染任务数量进行奖励。 b. 在线奖励:鼓励资源提供者在线完成任务,根据市场待机时间给予奖励。 2. 产品购买者:与购物中心的产品优惠券返还类似,购买者可以获得高达 100% 的 $RNDR 代币返还,鼓励未来使用 Render Network。 3. DEX 流动性提供商:合作 DEX 中的提供商,确保以合理的价格提供 $RNDR 代币以进行必要的销毁,将根据质押的 $RNDR 数量获得奖励。 从过去一年$RNDR的价格走势来看,作为Web3中领先的AI赛道项目,$RNDR受益于
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在2022年底和2023年初带动的AI热潮。随着新代币机制的引入,$RNDR的价格2023年上半年达到顶峰。 经过一段时间的稳定后,随着 OpenAI 新版本引发的 AI 复苏、Render Network 向 Solana 的迁移以及新代币机制的预期实施,$RNDR 的价格达到了近期高点。鉴于 $RNDR 的基本面变化很小,未来对 $RNDR 的投资需要谨慎的头寸管理和风险控制。 Dune Analytics仪表板的数据表明,自2023年初以来,渲染任务总数有所增加,但渲染节点数量并未增加。这表明导致工作负载增加的新用户是那些有渲染需求的用户,而不是那些提供渲染资源的用户。 鉴于生成式 AI 到 2022 年底将激增,有理由推断额外的渲染任务与生成式 AI 应用程序相关。这种需求的增加是代表长期趋势还是暂时的激增还有待观察,需要进一步观察。 3.2 Akash Network($AKT) Akash Network 是一个去中心化的云计算平台,旨在为开发者和企业提供更灵活、高效、更具成本效益的云计算解决方案。 该项目的“超级云”平台基于分布式区块链技术,利用区块链去中心化的特性,为用户提供全球性、去中心化的云基础设施,包括CPU、GPU、存储等多样化的计算资源。 Akash Network 由拥有丰富项目背景、经验丰富的企业家 Greg Osuri 和 Adam Bozanich 创立,其使命很明确:降低云计算成本、提高可用性并让用户更好地控制计算资源。通过激励提供商通过竞价流程开放闲置计算资源,Akash Network 实现了更有效的资源利用,为资源需求者提供有竞争力的价格。 2023 年 1 月,Akash Network 启动了 Akash Network Economics 2.0 更新,以解决当前代币经济中的各种缺陷,包括: $AKT 市场价格的波动导致长期合同价格和价值的不匹配。 对资源提供者释放大量算力的激励不足。 社区激励措施不足阻碍了项目的长期发展。 $AKT 的价值捕获不足对项目稳定性构成风险。 据官网介绍,Akash网络经济2.0计划中提出的解决方案包括引入稳定币支付、增加订单费用以增加协议收入、增强对资源提供者的激励以及增加社区激励等。值得注意的是,稳定币支付功能和订单费用功能已经实现。 作为 Akash 网络的原生代币,$AKT 在协议中具有多种用途,包括用于验证(安全)、激励、网络治理和支付交易费用的质押。据官网显示,$AKT 的总供应量上限为 3.88 亿枚,截至 2023 年 11 月,已解锁约 2.29 亿枚(59%)。项目启动时分配的创世代币于2023年3月完全解锁并进入二级市场。创世代币的分配如下: 关于价值获取,白皮书中提到的一个值得注意的尚未实施的功能是 Akash 计划对每一次成功的租赁收取“费用”。这些费用将被发送到收入池以分配给持有人。 该计划规定对 AKT 交易收取 10% 的费用,对使用其他加密货币的交易收取 20% 的费用。此外,Akash 打算奖励长期锁定 AKT 持有量的持有者,从而激励长期投资。 CoinGecko 的价格趋势显示,$AKT 在 2023 年 8 月中旬和 11 月下旬经历了上涨,尽管涨幅不如人工智能领域的其他项目,这可能是由于当前的市场情绪所致。 总体而言,Akash Network 是 AI 赛道上为数不多的优质项目之一,其基本面优于大多数竞争对手。其潜在的业务收入可以为该协议带来未来的盈利能力,随着人工智能行业的发展和对云计算资源的需求不断增加,Akash Network 有望在下一波人工智能浪潮中取得重大进展。 3.3 Bittensor($TAO) 对于那些熟悉 $BTC 技术架构的人来说,理解 Bittensor 的设计非常简单。事实上,在设计 Bittensor 时,其创建者从加密货币先驱 $BTC 的几个特征中汲取了灵感。 其中包括总代币供应量为 2100 万枚,大约每四年产量减半,并涉及工作量证明 (PoW) 共识机制等。 为了将其概念化,想象一下最初的比特币生产过程,然后用训练和验证人工智能模型来取代计算密集型的“挖矿”过程,该过程不会创造现实世界的价值。矿工根据人工智能模型的性能和可靠性获得激励。这形成了 Bittensor ($TAO) 项目架构的简单总结。 Bittensor 由人工智能研究人员 Jacob Steeves 和 Ala Shaabana 于 2019 年根据神秘作者 Yuma Rao 撰写的白皮书成立。简而言之,它是一个开源、无需许可的协议,创建了一个由许多子网络连接的网络架构,每个子网络负责不同的任务(机器翻译、图像识别和生成、大型语言模型等)。优秀的任务完成会受到奖励,并且子网络可以相互交互和学习。 就目前主要的人工智能模型而言,都是科技巨头大量计算资源和数据投资的结果。这些AI产品表现出色的同时,这种方式也带来了很高的中心化风险。 Bittensor 的基础架构允许交流专家网络进行交互和相互学习,为大规模模型的去中心化训练奠定了基础。Bittensor 的长期愿景是与 OpenAI、Meta 和 Google 等巨头的闭源模型竞争,保持去中心化特征,同时渴望与它们的推理性能相匹配。 Bittensor的技术核心是Yuma Rao独特设计的共识机制,也称为Yuma Consensus,它混合了PoW和Proof of Stake(PoS)的元素。供应方主要涉及“服务器”(矿工)和“验证者”(验证者),而需求方则由使用网络中模型的“客户端”(客户)组成。流程如下: 客户端将请求和数据发送给验证器进行处理。 验证者将数据分发给特定子网下的矿工。 矿工使用他们的模型和接收到的数据进行推理并返回结果。 验证者按质量对推理结果进行排名,并记录在区块链上。 最好的推理结果返回给客户端,矿工和验证者根据排名和工作量获得奖励。 值得注意的是,Bittensor 本身并不在大多数子网络中训练任何模型;它更像是模型提供者和用户之间的纽带,通过较小模型之间的交互进一步提高各种任务的性能。目前,在线有(或已经有)30个子网络,每个子网络对应不同的任务模型。 $TAO 作为 Bittensor 的原生代币,在创建子网络、在子网络中注册、支付服务费用以及向生态系统内的验证者质押方面发挥着至关重要的作用。效仿 BTC 的精神,$TAO 选择公平发布,这意味着所有代币都是通过对网络的贡献生成的。 目前,$TAO 的日产量约为 7,200 个代币,均匀分配给矿工和验证者。自项目启动以来,已生产了 2100 万枚代币中的约 26.3%,其中 87.21% 用于质押和验证。该项目还遵循 BTC 大约每四年产量减半的模式,下一次减半计划将于 2025 年 9 月 20 日举行,预计将成为重要的价格驱动因素。 从 2023 年 10 月下旬开始,$TAO 的价格趋势出现大幅上涨,这主要是受到 OpenAI 会议之后新一波人工智能热情以及资本转向人工智能领域的推动。 $TAO作为Web3+AI赛道的新项目的出现,其品质、长远的愿景也吸引了投资。但必须承认,与其他AI项目一样,Web3+AI的结合虽然潜力巨大,但尚未在实际业务中找到支撑长期盈利项目的应用。 3.4 Alethea.ai($OR) Alethea.ai 成立于 2020 年,是一个致力于利用区块链技术为生成内容带来去中心化所有权和治理的项目。 Alethea.ai 的创始人相信,生成式人工智能将带领我们进入一个由生成式内容引起的信息冗余时代,在这个时代,通过简单的复制粘贴或单击即可轻松复制或生成大量数字内容,但原创者很难获得利益。通过将区块链原语(例如 NFT)与生成式人工智能连接起来,他们的目标是确保生成式人工智能及其内容的所有权,并在此之上进行社区治理。 在这一理念的推动下,Alethea.ai最初推出了新的NFT标准iNFT,它利用Intelligence Pods将AI动画、语音合成甚至生成式AI嵌入到图像中。Alethea.ai 还与艺术家合作,利用他们的艺术品创建 iNFT,其中一件在苏富比拍卖会上以 478,000 美元的价格售出。 Alethea.ai 随后推出了 AI 协议,允许任何生成式 AI 开发者或创作者无需许可即可使用 iNFT 标准进行创作。为了展示 AI 协议,Alethea.ai 开发了 CharacterGPT,这是一种基于 GPT 等大型模型理论的工具,用于创建交互式 NFT。最近,他们发布了 Open Fusion,使得任何 ERC-721 NFT 都可以与 Intelligence 结合并发布在 AI 协议上。 Alethea.ai 的原生代币是 $ALI,它有四个主要用途: 锁定一定数量的$ALI来创建iNFT。 锁定的 $ALI 越多,情报舱的级别就越高。 $ALI 持有者参与社区治理。 $ALI 作为 iNFT 之间交互的凭证(尚无实际用例)。 从 $ALI 的用例来看,很明显,代币的价值捕获仍然主要基于叙述。过去一年的代币价格趋势证实了这一点:$ALI 受益于
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自 2022 年 12 月开始引领的生成式 AI 热潮。此外,当 Alethea.ai 在 6 月宣布新的 Open Fusion 功能时,引发了价格飙升。然而,除了这些情况之外,$ALI 的价格一直呈下降趋势,甚至没有像类似项目那样对 2023 年底人工智能炒作做出反应。 除了原生代币之外,Alethea.ai 的 NFT 项目(包括其官方集合)在 NFT 市场的表现也值得关注。 根据 Dune 仪表板的数据,第三方销售的 Intelligence Pods 和 Alethea.ai 的第一方 Revenants 系列在首次发布后逐渐淡出了人们的视线。作者认为,主要原因是最初的新颖性逐渐减弱,没有实质性的价值或社区参与来留住用户。 3.5 Fetch.ai($FET) Fetch.ai 是一个致力于促进人工智能 (AI) 与区块链技术融合的项目。其目标是通过结合机器学习、区块链和分布式账本技术来构建去中心化的智能经济,以支持智能代理之间的经济活动。 Fetch.ai 由英国科学家 Humayun Sheikh、Toby Simpson 和 Thomas Hain 于 2019 年创立,其创始团队拥有令人印象深刻的背景。 Humayun Sheikh 是 DeepMind 的早期投资者,Toby Simpson 曾在多家公司担任高管职务,Thomas Hain 是谢菲尔德大学人工智能领域的教授。创始人的多元化经历横跨传统IT公司、区块链明星项目、医疗、超级计算领域,为Fetch.ai提供了丰富的行业资源。 Fetch.ai的使命是建立一个由自治经济代理(AEA)和人工智能应用程序组成的去中心化网络平台,使开发人员能够通过创建自治代理来完成预设的目标导向的任务。该平台的核心技术是其独特的三层架构: 底层:基于 PoS-uD(无许可权益证明)共识机制,该基础层支持智能合约网络,促进矿工协作以及基本的机器学习训练和推理。 中间层:开放经济框架(OEF)为AEA之间交互和底层协议提供共享空间,支持AEA之间的搜索、发现和交易。 顶层:AEA 是 Fetch.ai 的核心组件。每个AEA都是一个智能代理软件,能够通过技能模块执行各种功能,执行用户预定义的任务。这些代理并不直接在区块链上运行,而是通过 OEF 与区块链和智能合约进行交互。智能代理软件可以纯粹基于软件,也可以绑定到智能手机、计算机和汽车等物理硬件。Fetch.ai 提供基于 Python 的开发套件 AEA 框架,该框架是模块化的,使开发人员能够构建他们的智能代理。 在此架构之上,Fetch.ai 推出了 Co-Learn(智能体之间共享机器学习模型)和 Metaverse(智能体云托管服务)等后续产品和服务,以支持用户在其平台上开发智能体。 关于代币,$FET 作为 Fetch.ai 的原生代币,涵盖了支付 Gas、验证质押以及在网络内购买服务等标准功能。超过90%的$FET代币已解锁,具体分配如下: 自成立以来,Fetch.ai 经历了多轮代币稀释融资,最近一次是 2023 年 3 月 29 日从 DWF Lab 获得的 3000 万美元投资。鉴于 $FET 代币不能从项目收入中获取价值,其价格动能主要依赖于项目更新和市场对人工智能领域的情绪。事实上,在两次人工智能市场繁荣的浪潮中,Fetch.ai 的价格在 2023 年初和年底经历了超过 100% 的飙升。 Fetch.ai 的发展轨迹更像是一家 Web2.0 人工智能初创公司,重点是完善其技术。它通过持续的筹款和广泛的合作寻求认可和盈利。 这种方法为未来在 Fetch.ai 上开发的应用程序留下了充足的空间,但也意味着它可能对其他区块链项目没有那么大的吸引力,从而可能限制生态系统的活力。Fetch.ai 的一位创始人甚至尝试基于 Fetch.ai 推出一个 DEX 项目 Mettalex DEX,但最终以失败告终。作为一个专注于基础设施的项目,生态系统的衰弱也阻碍了 Fetch.ai 内在价值的增长。 四.生成式人工智能的美好未来 NVIDIA首席执行官黄仁勋将生成大型模型的推出比作人工智能的“iPhone时刻”,表明人工智能角色的关键转变,高性能计算芯片成为人工智能稀缺资源的核心。 锁定Web3 AI子赛道大部分资金的AI基础设施项目仍然是投资者长期关注的焦点。随着芯片巨头逐渐升级计算能力,AI的能力将会扩展,很可能在Web3中催生更多的AI基础设施项目,甚至可能是专门为Web3中的AI训练而设计的芯片。 虽然以消费者为中心的生成式人工智能产品仍处于实验阶段,但一些工业级应用已经显示出巨大的潜力。其中一种应用是将现实世界场景转移到数字领域的“数字孪生” 。 考虑到工业数据中尚未开发的价值,NVIDIA 的元宇宙数字孪生平台将生成式 AI 定位为工业数字孪生的重要组成部分。在Web3中,包括虚拟世界、数字内容创作和现实世界资产,受人工智能影响的数字孪生将发挥重要作用。 新型交互硬件的开发也至关重要。从历史上看,计算领域的每一次硬件创新都带来了革命性的变化和机遇,比如现在无处不在的电脑鼠标或 iPhone 4 的多点触控电容屏。 Apple Vision Pro宣布将于 2024 年第一季度发布,以其令人印象深刻的演示吸引了全球关注,有望为各行业带来意想不到的变化和机遇。以快速内容制作和广泛传播而闻名的娱乐行业往往首先受益于硬件更新。这其中包括Web3的元宇宙、区块链游戏、NFT等,都是值得长期关注和研究的。 从长远来看,生成式人工智能的发展代表着量变导致质变。
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的核心是推理问答这一长期研究的学术问题的解决方案。只有通过扩展数据和模型迭代,才达到了 GPT-4 令人印象深刻的水平。Web3中的AI应用也类似,目前正处于Web2模型适应Web3的阶段。完全基于 Web3 数据的模型尚未出现。未来富有远见的项目和致力于研究 Web3 特定问题的大量资源将为 Web3 带来自己的
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级杀手级应用程序。 生成式人工智能的技术基础还有很多有前景的探索途径,比如思想链技术。这项技术允许大型语言模型在多步推理方面取得重大飞跃。然而,它也凸显甚至加剧了大型模型在复杂逻辑推理方面的局限性。有兴趣的读者可以探索原作者关于Chain-of-Thought的论文。
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之后,Web3中出现了各种以GPT为主题的项目,但简单地将GPT与智能合约结合起来并不能满足用户需求。
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发布大约一年后,未来仍然拥有巨大的潜力。未来的产品应该从Web3用户的真实需求出发。随着Web3技术的日益成熟,生成式AI在Web3中的应用必将是广阔而令人兴奋的。 来源:金色财经
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2024-02-18
Sora引爆AI叙事 哪些Crypto+AI概念项目最值得关注
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幅上涨持续吸金。 去年初聊天机器人产品
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暴力出圈引发全球AI热潮,也让币圈AI赛道早早迎来一波小牛行情。今年AI叙事“肇事者”OpenAI再出新品Sora能否延续AI浪潮?这一年来哪儿些相关项目表现亮眼、又有哪儿些新势力涌现呢? Worldcoin(WLD): Wrldcoin由OpenAI 联合创始人兼现任CEO Sam Altman创立,项目旨在建立世界上最大的身份和金融网络,实现十亿人规模的真正全球采用。 Worldcoin系统围绕World ID展开,这是一个保护隐私的全球身份网络。World ID 使用户能够在线验证其人性(“人格证明”),同时通过零知识证明维护其隐私。 项目共完成3次融资,总额为2.4亿美元。目前项目市值为6.9亿美元,币价为5.33美元。 Livepeer(LPT): Livepeer(LPT)是一个去中心化视频流网络,它使开发人员能够构建视频流应用程序,并产生一个可以作为去中心化开发(web3)栈中实时媒体层的解决方案。自2018年5月以来,该网络一直由代币持有节点运营商的去中心化网络运作,并以低于现有云提供商的价格为传统和web3视频流提供支持。 Livepeer共完成4次融资,总额为5001万美元。目前项目市值为5.68亿美元,币价为18.1美元。 Arkham(ARKM): Arkham是一个利用AI技术提供链上数据和情报分析而获得奖励的平台。Arkham 使用自己的专有人工智能引擎 ULTRA,通过算法将地址与现实世界的实体进行匹配。Ultra的开发历时 3 年多,得到了Palantir和OpenAI创始人的支持。 2023年4月Arkham完成1200万美元A轮融资,7月完成 250 万美元公募轮融资。目前项目市值为1.66亿美元,币价为1美元。 The Graph(GRT): The Graph是一种用于索引和查询区块链数据的去中心化协议。任何人都可以构建和发布被称为子图的开放API,使链上数据易于查询。 The Graph分析和收集区块链数据,然后将其存储到各种索引(称为子图)中,允许任何应用程序向其协议发送查询并接收即时响应。 项目共完成4次融资,总额为1.06亿美元。目前项目市值为21.15亿美元,币价为0.22美元。 Fetch.ai(FET): Fetch.ai是一个基于人工智能和机器学习的区块链平台,支持任何人共享或交易数据。 Fetch.ai 正在构建一个开放访问、代币化、去中心化的机器学习网络,以实现围绕去中心化数字经济构建的智能基础设施。 Fetch.ai共完成3次融资,总额为6000万美元。目前项目市值为6.9亿美元,币价为0.83美元。 SingularityNET (AGIX): SingularityNET是一个去中心化的AI平台和市场,旨在建立一个“连接人工智能和机器学习工具、创造有效应用的协议”。在 SingularityNET 平台上运行的代理可以灵活地将工作外包给彼此——交易信息、协商付款以及进行影响代理声誉的评级。 2021年5月,SingularityNET开始了第二阶段。AGI代币被AGIX取代,项目在Cardano上启动,同时也采取了建立二层网络等措施以鼓励用户大规模使用。 2022年,SingularityNET 和SingularityDAO 从LDA Capital 获得2500 万美元投资承诺,并且在2017年的ICO阶段获得3600万美元融资。目前项目市值为5.9亿美元,币价为0.47美元。 Sleepless AI(AI): Sleepless AI 是一款基于 AI 的虚拟伴侣游戏,利用 AIGC 和 LLM 来创建丰富的基于故事的游戏玩法以及与角色有机发展的互动。该项目目前正在开发三款游戏,其第一款游戏是 HIM,这是一款虚拟男友 Otome 游戏,具有不可变且链上的独特 SBT 角色。 Sleepless AI 已完成战略融资,金额未披露。目前项目市值为2.38亿美元,币价为0.47美元。 NFPrompt(NFP): NFPrompt(Non-Fungible Prompt)是一个由AI驱动的 UGC平台,专为新一代 Web3 创作者而设计,它是一个集AI创作、社交和商业化于一体的平台。NFPrompt 提供图像、视频、pfp、音乐等 5 种不同的人工智能赋能创作工具,让所有人都能轻松创作 NFT。 2023年6月NFPrompt 完成种子轮融资,金额未披露。目前项目市值为2亿美元,币价为0.78美元。 Render(RNDR): Render Network是基于去中心化GPU的渲染解决方案提供商,旨在将希望执行渲染作业的用户与拥有空闲GPU来处理渲染的人联系起来。所有者可以将他们的GPU连接到渲染网络,以便使用OctaneRender接收和完成渲染作业。 项目分别在2018年通过ICO完成116万美元以及在2021年完成3000 万美元战略融资。目前项目市值为21.45亿美元,币价为5.63美元。 Numerai(NMR): Numerai 是一种由数据科学家网络建立、使用人工智能技术的新型对冲基金。 Numerai Tournament 的核心是免费数据集。它由经过清理、规范化和混淆的高质量财务数据组成。 项目共完成5次融资,总额为2650亿美元。目前项目市值为2亿美元,币价为31.61美元。 Bittensor(TAO): Bittensor 是一个开源协议,驱动一个基于区块链的去中心化机器学习网络。机器学习模型在网络中进行协同训练,并按照其提供的协同信息价值获得 TAO 奖励。TAO 还允许外部访问,用户能够从网络中提取信息,同时根据他们的需求调整其活动。 项目融资信息未披露,目前市值为40亿美元,币价为635美元。 Ocean Protocol(OCEAN): Ocean Protocol是一个用于web3数据经济的工具,为开发者提供工具来构建数据市场,管理数据NFT和DeFi数据代币。数据所有者和消费者可以使用 Ocean Market 应用程序以安全、隐私的方式发布、探索和使用数据。 项目融资信息未披露,目前项目市值为3.75亿美元,币价为0.65美元。 iExec(RLC): iExec 是基于区块链的去中心化计算资产市场。 iExec Marketplace 将资源提供者与资源用户联系起来,允许任何人利用或租用计算能力、数据集和应用程序。 2017年4月,iExec 通过ICO完成1200 万美元融资。目前项目市值为2.36亿美元,币价为3.2美元。 来源:金色财经
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2024-02-18
Sora横空出世!A股有哪些题材概念股?
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22 年末,OpenAI 聊天机器人
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的面世无疑成为了引领人工智能浪潮的标志性事件,宣告了新一轮科技革命的到来。无论是聊天娱乐、教育学习,还是工作生产、医疗健康等领域,人工智能正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面。 而就在 2 月 16 日,OpenAI 宣布推出全新的生成式人工智能模型 "Sora"。据了解,通过文本指令,Sora 可以直接输出长达 60 秒的视频,并且包含高度细致的背景、复杂的多角度镜头,以及富有情感的多个角色。 这意味着,继文本、图像之后,OpenAI 将其先进的 AI 技术拓展到了视频领域。OpenAI 亦表示,Sora 是能够理解和模拟现实世界的模型的基础,这一能力将是实现 AGI(通用人工智能)的重要里程碑。 对此马斯克感叹“人类愿赌服输”,360集团创始人、董事长兼CEO周鸿祎预言“AGI实现将从10年缩短到1年”。身为竞争对手的AI文生视频创企Runway联合创始人兼CEO Cristóbal Valenzuela也被惊到发表感言。 Sora的独到之处在于哪里 而AI生成视频的软件在过去一年中其实也不断涌现,那么sora的独到之处在哪里呢? 以前的许多研究,都是通过各种技术对视频数据进行生成模型建模,比如循环网络、生成对抗网络、自回归Transformer和扩散模型等方法。它们往往只关注于特定类型的视觉数据、较短的视频或者固定尺寸的视频。 而Sora与它们不同,Sora是一种扩散模型,它能够通过从一开始看似静态噪声的视频出发,经过多步骤的噪声去除过程,逐渐生成视频。Sora不仅能够一次性生成完整的视频,还能延长已生成的视频。 OpenAI把视频和图像分解为较小的数据单元——patches,每个patches相当于GPT中的一个token。这种统一的数据表示方法能够在更广泛的视觉数据上训练扩散Transformer,覆盖了不同的持续时间、分辨率和纵横比。 据中国基金报,对比AI视频里Runway、Pika、Google和Meta这些主流玩家,Sora的特别之处在于: 1、能够生成具有多个角色、特定类型动作和主题背景的复杂视频,时长可达到1分钟。 2、可以在单个生成的视频中创建多个镜头,模拟复杂的摄像机运镜,同时准确地保持角色和视觉风格。 3、最重要的是,它不仅理解用户在提示中要求的内容,还能自己理解这些事物在现实世界中的存在方式。 但从实用性来看,Sora只是展示了几十个精选作品,离落地还有相当的距离。而OpenAI的大语言模型大本营正在被对手偷塔——谷歌突破的100万tokens大招,能够给长文本问答、视频理解带来惊人的效率飞升,OpenAI必须尽快做出回击。 A股有哪些可能的炒作题材和概念股 而每每有新的事物出现,在A股市场上也往往会引发一轮题材概念炒作。那么Sora的出现可能对那些方向带来炒作动力呢? 首先是算力端。Sora依旧符合AI缩尺律(Scaling Law)OpenAI在技术文档中说明,随着训练计算量的增加,样本质量明显提高,进一步佐证了多模态时代,算力需求将成为最核心的瓶颈之一。 A股算力产业链包含AI服务器零部件、服务器整机、算力租赁、数据中心等环节。AI服务器零部件公司主要包括海光信息、寒武纪、龙芯中科、景嘉微等;服务器整机公司主要包括高新发展、神州数码、拓维信息、广电运通、烽火通信、同方股份等;算力租赁公司主要包括恒润股份、云赛智联、鸿博股份等;数据中心公司主要包括奥飞数据、光环新网、宝信软件、数据港等。 其次是视频生成方向。例如昆仑万维旗下Star Group和Opera都具备做短视频的土壤,其中Opera在海外已经推出了短视频功能;当虹科技拥有自研的AIGC工具集,于去年上半年发布以静态照片生成三维体积视频的方案。 据不完全统计,包括万兴科技、博汇科技、易点天下、数码视讯、汉王科技、当虹科技、东方国信、神思电子、因赛集团、拓尔思、国脉文化、佳都科技在内的超10家A股上市公司近三个月以来在互动平台披露视频生成模型领域的业务情况。 此外,数据要素方向也是可能的炒作方向。概念股上,国盛证券认为有运营商:中国电信、中国移动、中国联通。数据可视化:浩瀚深度、恒为科技、中新赛克。
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证券之星
2024-02-18
OpenAI完成一笔交易 对其估值800亿美元 10个月内估值增长近两倍!
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年初,OpenAI发布了在线聊天机器人
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,抓住了公众的想象力,随后这轮融资热潮开启。 这笔交易发生在OpenAI的关键时刻,在经历了一年的争议后,它获得了重要的信任投票。去年11月,公司董事会解雇了首席执行官山姆•奥特曼(Sam Altman),因为对他的领导能力失去了信心。奥特曼的解雇引发了一周的混乱,并使公司的未来陷入了怀疑,因员工们威胁要辞职,以声援奥特曼。最终奥特曼复职,几名董事会成员辞职。 为了解决去年的动荡,OpenAI聘请了WilmerHale律师事务所(WilmerHale)来审查董事会的行为和奥特曼的领导能力。WilmerHale预计将在今年年初完成对这一事件的报告。 该公司去年年初同意了一项类似的交易。风险投资公司Thrive Capital、红杉资本(Sequoia Capital)、Andreessen Horowitz和K2 Global同意收购OpenAI的股票,对该公司的估值约为290亿美元。Thrive拒绝置评。 投资者急于向人工智能公司投入资金。去年1月,微软向OpenAI投资100亿美元,使其对这家旧金山初创公司的总投资达到130亿美元。 从那以后,OpenAI的竞争对手Anthropic从谷歌和亚马逊那里筹集了60亿美元。由前谷歌研究人员创立的初创公司Cohere融资2.7亿美元,使其总融资超过4.4亿美元;由前谷歌高管创立的Inflection AI也融资13亿美元,使其总融资达到15亿美元。
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金融界
2024-02-18
软银集团创始人孙正义据悉计划筹措1000亿美元成立AI芯片企业
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中东的机构。 如果成功,该计划将成为自
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出现以来,人工智能领域最大的投资之一,也让微软此前对OpenAI超过100亿美元的投资相形见绌。知情人士称,孙正义以日本创造与生命之神Izanagi的名字命名该项目,部分原因是该名称包含“通用人工智能”(Artificial General Intelligence)的英文首字母缩写(AGI)。孙正义多年来一直在他的演讲中预测通用人工智能将到来,并表示若一个世界充满比人类更聪明的机器,那么它将更加安全、健康和幸福。 知情人士表示,该项目将如何获得资金、资金将用于何处等细节尚未确定,且项目可能会进一步发展。他们表示,孙正义一直不断研究各种投资理念和策略,以提升Arm在人工智能市场的影响力,并一直在探索不同类型的下一代芯片。目前尚不清楚在开发挑战英伟达所需的技术方面,哪家或哪几家企业将发挥核心作用。英伟达是目前高端人工智能加速器领域的头部企业。 软银和Arm的代表不予置评。 在初创企业投资遭遇一系列挫折后,孙正义将精力集中在Arm上。知情人士表示,这位企业家认为有机会创建一家与“科技七巨头”同级别的重磅公司。得益于全球股市的反弹,截至12月31日,软银拥有6.2万亿日元(约合410亿美元)现金和现金等价物。对该公司资产负债表形成提振的包括T-Mobile价值近80亿美元的股票,以及该公司持有的Arm Holdings Plc 90%股份。仅在过去一周,Arm的市值就增加了约500亿美元。 知情人士表示,虽然孙正义和OpenAI的Sam Altman已就合作并在半导体制造领域筹资进行了交流,但Izanagi当前的形式与Altman的志向截然不同。一位知情人士称孙正义曾寻求投资于另一家开发基础人工智能模型的公司,并请求该公司负责人为这家芯片企业提供帮助,但遭到拒绝。 在孙正义追求人工智能相关投资的同时,软银也在探索使用Arm芯片设计的方式。知情人士称作为软银董事会成员和技术专家,Arm首席执行官Rene Haas正就该项目为孙正义提供咨询。 在最近接受采访时,Haas被问到在帮助孙正义实现其人工智能抱负方面发挥的作用。“当你考虑通用人工智能以及在计算、能效、能源方面实现这一目标所需的条件时——这些都是我们需要参与和关注的重要领域,”Haas表示,并指出他是以Arm首席执行官而非软银董事的身份发言。 孙正义将直接领导Izanagi项目。这位亿万富翁此前主导了软银愿景基金(Vision Fund)的创建。这个得到中东支持的项目初始规模为1000亿美元,是全球最大的科技投资资金池之一。但过去18个月里,来自该子公司的投资已放缓至此前规模的一小部分。 曾与孙正义共事的人表示,这位企业家以突然改变主意而著称,在与他会晤时他会抛出很多名字和技术。 不过孙正义对通用人工智能的热情一直不曾消退。他在10月向一大批日本企业客户表示,要么采用人工智能,要么就落于人后。 “通用人工智能是每位人工智能专家所追求的,”孙正义表示,“但是当你问他们详细的定义、数字、时间、计算能力、通用人工智能比人类智慧强多少,他们中的大多数人都没有答案。” 他说:“我有自己的答案:我相信通用人工智能将在10年内成为现实。”
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金融界
2024-02-18
盘一盘2024主要叙事逻辑:写在元宇宙奇点发生时
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际会,但是也仅仅是憧憬;直到2023年
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的火爆引发的AI威胁论与算力治理问题,这才倒逼人们开始进入AI与Web3结合的落地实践。 我们可以以此判断,2023年元宇宙建构已经混沌初开,元宇宙奇点已发生。在这个语境下,我们正迎来一个必将载入史册的元宇宙建构元年和加密牛市周期。2024,尽管物理世界风云变幻,但人类向着数字社会进程的机遇汹涌而至。 01 融合:TradeFi与DeFi的资产市场 2023年被称为RWA元年,可为什么这一年的RWA市场不温不火?我们从回答这个问题开始:因为RWA市场早期的介质以国债、黄金以及美元为主,这些资产投资回报相对稳定,涨跌幅度有限,甚至美元以稳定币形式介入,TradeFi资产RWA化并于加密经济DeFi市场融合的操作空间有限。 而随着比特币ETF在华尔街的成功,更多的具有资产投资回报率的TradeFi资产,比如股票以及期货等传统金融市场的衍生品会通过RWA进入加密市场。以贝莱德为例,他们正在研究如何把他们手中的大量TradeFi资产RWA化以融入加密市场。给大家一点数据,帮助大家感受到这意味着什么——根据贝莱德 2023 Q3的财报,贝莱德的管理规模在 9.1 万亿美元,此前我们非常熟悉的比特币大户灰度的管理规模是几百亿美元级别,其中比特币信托200 多亿美元。 所以,单纯以目前比特币为核心的加密市场,对于贝莱德来讲根本不够看。在比特币ETF进入传统金融市场之后,把更多TradeFi资产带入加密市场才值得贝莱德一玩。因此,可以判断2024年的RWA市场会得到巨量释放。 比特币ETF把比特币带入传统金融市场,为加密市场带来资金;RWA把传统金融市场的资产带入加密市场,为加密市场带来优质资产。因此,我们乐观预期,2024年加密市场总体量突破十万亿美元是大概率事件,比特币价格达到十万美元也会在这一年发生(友情提醒投资者朋友们,本文不构成投资建议,请根据自己判断决策)。 但这一切只是开始,我们跳过对这一轮牛市周期的叙述,配合全文主题,直接展望未来十数年间元宇宙建构过程中物理世界一半以上的优质资产会藉由RWA融入加密世界;同样,以比特币ETF为代表的原生加密资产也会与传统世界金融体系融合,为元宇宙早期居民提供更多样的财富权益与资产管理路径。 值得多提一句的是,有人担心加密市场在这轮牛市过后会陷入互联网发展过程中遇到的十四年熊市周期。先不谈这两件事情是否具有可比性和可参考性,退一万步讲,即使市场周期有其内在规律性,但我们认为这仍会被上述叙事化解。互联网带来的巨大的社会变化的产业经济能力是无法与今天我们所处的区块链/Web3带来的社会变化与经济能量匹敌的。 02 回归:公链性能、跨链互通与存储等基础生态 经历了2023年底铭文的洗礼,加密世界的人们已经认识到当前的公链等基础设施还是个弟弟。比如拿到几亿融资的Layer2也一样受不住铭文的洗礼,更不用说其对应用生态的支持。2024年无疑会是新一轮的公链跨链互通与存储等基础生态回归年(这些努力将成为AI与Web3/区块链在元宇宙交汇的基础)。 比如Layer2已经在考虑升级与破局——如果你花费巨资搞的存储与扩展不足以吸引应用开发者,那么,是不是自己要反思一下,往前走一步,搞一个应用生态,让好的应用在这儿可以更好的生长,让用户可以在这儿会有更好的应用体验。 比如意图、模块化以及链抽象,在前述背景下,这些都会在2023年初步实践的基础上,在2024年进入量变到质变的效应。值得一提的是我们曾经对意图交易进行案例探析,intent-centric 新叙事想象空间巨大甚至无处下手,理性的开发者和加密生态Builder已经把心思放在项目大规模应用、采用的路径上。 比如NFT进化到ERC404,它为加密经济与元宇宙建构带来了优质的基础要件。它的作用首先是赋能金融流动性,不仅体现在头像类NFT/PFT市场,还会在RWA市场发挥作用;另外,它可以与DID结合,在NFT与赋能DID的身份、贡献与荣誉、资产之间的关系之后,404可以帮其做分解,让DID贡献相应的地位、荣誉、权益与资产可以剥离。 以及DePin概念正在兴起,比如主推欧美市场的 AI+DePin 项目Peaq 已经上了主网,现在每周 onboard 一个新的世界 500 强作为合作伙伴,它在 Messari Depin 报告里也作为重点 layer1 被 map 进去了。DePin会是AI与Web3结合的重要突破口和基础设施,此外,与此相关的更为基础的网络带宽等是否可以与区块链结合,也会在这一轮周期得以见证。 关于公链赛道本身,我们期待这一轮周期会有新的公链生态逐渐繁荣,但是以2024年叙事视角来看,最主流的还是以太坊生态和比特币生态: 以太坊生态:除了按部就班的Layer2与应用发展的可能性,我们更大的期待在于TradeFi (传统金融)带来的增量市场。大概率来讲,我们在第一部分讨论的TradeFi (传统金融)RWA化进入加密市场的路径会选择以太坊,比如前述要把资产上链的贝莱德,他们要自己搞Layer2,大概率还是会选择以太坊。 比特币生态:早在以太坊生态的DeFi时期,人们就在想象「BTC+DeFi」的巨大市场空间。这一切在2024会理想照进现实。我们对比特币生态的期待不应该是在以太坊搞过再搞一遍,而是加密市场体量最大的BTC与DeFi结合带来的开拓性市场空间。目前市场已经存在试图让资产在二层更好地流通、更好地发行以及获得更多的杠杆的实践。 加密世界基础生态的跃进,才会为AI与Web3风云际会提供可能性。 03 迭代:AI与Web3引领的应用市场 如前所述,Web3尚未进入应用时代,很大程度上是Web3应用开发受制于公链门槛。一些有很好的的Web3迭代Web2应用场景的实践都因公链性能、协议门槛而搁浅。但是打开Web3应用市场禁锢缺口的正是「AI+Web3」的实践。 当然「AI+Web3」仍然受制于基础设施生态,且AI on-chain是一个前沿命题,但是这件事件的进展取决于取决开发团队对AI on-chain的理解。相较于Web3社交、链游等赛道的开发团队,我们有理由相信AI 开发团队对于AI on-chain的理解以及实践会更加深入并具有前沿带动性。 甚至,我们可以进一步想象,基于大模型的AI生态和基于公链的Web3生态在这个时代的实践,很有可能会是未来它们在元宇宙交汇时的底座。因此,乐观预期,2024年会出现若干个10亿U以上的「AI+Web3」项目,并因此带动加密世界进入Web3应用时代,Web3社交、链游以及我们所处的Web3媒介等赛道的应用市场也会在这一轮周期活跃,甚至出现专门服务「AI+Web3」的功能,比如致力于帮助企业接受加密货币付款的MugglePay,已经将2024年的发展重点从电商转向了AI及游戏领域,并面向AI服务商推出了独创的订阅式收款(Web3 subscription)功能;还有为AI提供数据存储与精准推送的StreamAi致力于成为“Web3网络、太空星际网络”的最大的云服务商,以及面向“程序、机器人”的
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。 但是,我们需要理清这轮周期活跃的「AI+Web3」与我们曾经提出的「AI+Web3/区块链=文明以止」的不同。本轮周期「AI+Web3」只是应用场景的集合,可以在「互联网+」的惯性迭代逻辑里理解。但是,未来十数年间甚至数十年间,不断提高生产力的AI与图灵完备的生产关系乃至社会关系变革的Web3在元宇宙风云际会,人类进入数字化进阶的新时代。 当然,这一切要有赖于2024年这些活跃的「AI+Web3」项目的实践。 结语: 这大概会是以比特币为周期的最后一轮牛熊迭代,这大概也会是载入史册的一轮牛市周期。自此,Web3/区块链为AI/智能网络建立秩序开始落地,以此带动的加密世界原生资产市场也会快速扩大;与此同时,物理世界资产数字化(RWA)也进入快速通道,加密市场资产会逐渐超过传统物理市场的金融资产市场。 在此基础上,人们对元宇宙的想象开始落地,元宇宙建构的两大主线(AI与Web3)次第展开并终将交汇在元宇宙。最新的消息是,Sora的生成能力惊人,OPENAI推动了元宇宙建构一大步。但加密世界Web3也并没有落后,现在的制约因素是更为基础的硬件设备和网络设施,尤其是网络设施,一个致命性问题是华语世界的用户敢相信中国移动吗?当人类精英在布局事关未来的科技高地,中国移动还在忙着消耗用户流量来换取更多用户话费。期待这类问题会有解,用Web3世界的方法。 2024值得期待的还有很多。共勉! 来源:金色财经
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金色财经
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