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年度大事件回顾 2023年有哪些值得记住的“关键帧”
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骨? 有人说,2023年是AI之年。从
ChatGPT
的横空出世开始,这一年先是满脸问号“啥是GPT”,后来满脸震惊“怎么哪哪都有GPT”。生成式人工智能连同刚经历大跌的科技股一起,一飞冲天。 有人说,2023年是2008年后全球最接近金融危机的一年。全美“最佳银行”硅谷银行在获奖的4天后突然倒闭。这仿佛一块多米诺骨牌倒下,让欧美金融机构人人自危。这场大地惊雷,连百年老店、瑞士第二大银行瑞士信贷都没能躲过。 尽管世界总给人一种“按下葫芦浮起瓢”的慌张与不安,但是2023年见证了很多值得肯定的突破和超越。苹果市值突破三万亿美元,英伟达市值突破一万亿美元,诺和诺德市值超越LVMH,拼多多市值超越阿里巴巴,就连黄金也在年底刷新了一次历史最高纪录。 旧的一年,总有遗憾和怀念;新的一年,总有希望和憧憬。旧的,可以打破;新的,可以尝试。每一年都可能是最糟糕的一年,但每一年也都可以是最美好的一年。2024年,与君共勉!
lg
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金融界
2023-12-29
CGV Research:从平行走向交汇 探索「Web3与AI融合」引领的数字经济新浪潮
go
lg
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(NLP)等,可以称为AI 1.0。以
ChatGPT
为代表的大语言模型(LLM)的出现,代表人工智能技术的发展迈进2.0时代。AI 2.0利用跨领域的海量数据,以超强算力作为支撑,训练具备高泛化能力的通用模型,可以执行多种任务。针对特定应用场景的大模型只需微调即可落地,边际成本低,更利于大规模商用。 AI 2.0时代的通用人工智能在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学、代码、多模态等七个维度具备出色能力,生产力得到极大膨胀,成为人类社会自互联网革命后的新增长引擎。 Web3 x AI:数字经济发展的必然趋势 从宏观角度来观察,Web3与AI可能具备了两种相反的内核,Web3强调去中心化,而AI由于模型训练对庞大算力的要求,往往是中心化的。但二者并非对立,而是互补关系。Web3代表最先进的生产关系,个体真正拥有自己的数据、内容、财产,主权归还个人;AI代表最先进的生产力,把人类从繁琐的重复性工作中解放。两者的结合,是数字经济发展的必然趋势。 一方面,Web3为AI带来了去中心化的生产关系,结合区块链公开、透明、可验证的特点,解决用户激励问题。生成式AI大大降低了创造优质内容的门槛,Web3则让用户能够收获其优质内容的收益。借助区块链,用户所有的贡献都能够被公开、透明、不可篡改地被记录下来,并能够从中获益,激发了个体的创作热情。 另一方面,AI让Web3智能化,提高生产效率,拓宽应用场景,提升用户体验。生成式AI帮助加快创意过程,提高内容质量和多样性,为个体赋予了更强大的生产力,拓宽了创新的边界,让Web3创新能够以更低的成本诞生。“一个人就是一个团队。”借助AI,Web3产品能够提供更加智能化的服务,降低用户参与门槛,推动大规模采用。 百业新生:Web3 x AI的落地场景 经过多年的研究与发展,Web3与AI行业已经具备大规模落地的能力。数字经济的奇点将至,多个领域都将接受Web3 x AI的洗礼,迸发新的活力。 在物理层,PoW矿机能够与AI模型训练结合,让算力得到充分释放。随着以
ChatGPT
为首的大模型兴起,算力成为制约AI发展的关键要素,但是海量算力仅有少数巨头能够获得,阻碍了AI领域的进一步创新。在这种背景下,一种名为DePIN的去中心化网络应运而生。DePIN通过整合区块链等尖端技术,能够有效地整合全球分散的计算资源和数据,创建了一个开放且共享的计算基础框架。这个网络为AI模型提供了一个持续的、可靠的资源生态环境,使得训练和运行AI模型变得更加可行和可持续。 在数据层, Web3能够激励用户产生更加优质的数据,进一步提升AI模型的质量。AI的底层实际上是三个成分,算法、算力和数据。而数据,是决定AI模型质量的最关键因素。当前AI模型大多利用公开数据训练,成本低的同时质量也难以保障。更加优质的数据是高效AI模型的基础,传统市场用户无法从自己产生的数据中获取价值,而Web3让用户重新掌握数据主权,能够从中获益,有正向激励产生更加优质的内容。 在应用层,AI能够让过往的Web3应用具备更高的智能,优化用户体验。Defi的安全性一直是悬在众人头顶的达摩克里斯之剑,AI赋能的合约审计将大大降低合约安全漏洞的可能性。NFT与游戏领域,AIGC能够降低素材创作的难度,加速创新。DAO治理方面,AI不仅能够作为辅助为治理人提供建议,还能够作为治理的成员直接参与治理,增加治理的维度。 畅想Web3与AI融合:开创数字经济新纪元 2023年是奇迹诞生的一年,Web3迎来大规模采用,社交与游戏赛道优质项目产生破圈效应;AI正式进入2.0时代,大语言模型赋能百业,即将引来创新奇点。 CGV Research团队认为,AI与Web3的融合不仅开创了技术的新境界,更预示着社会、经济乃至文化层面的深刻变革。这种融合为个体赋予更大的数字主权和创作力,同时为整个社会带来更高效、更智能的生产力和服务。随着技术的不断进步,我们将迎来一个更加去中心化、智能化的数字未来,其中个体的价值和贡献得到充分尊重和回报。 CGV坚信,Web3 x AI是数字经济的必然趋势,或将诞生越来越多的独角兽项目。CGV和builder站在一起,创立AIFocus加速器,为Web3 x AI赛道的builder提供全方位的支持,共同建设Web3 x AI的未来。站在Web3和AI技术交汇的时代节点上,AIFocus Accelerator热切邀请来自全球的创新者和开发者加入这一历史性的征程。 来源:金色财经
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金色财经
2023-12-29
马克龙抨击后 欧盟竞争事务主管为人工智能法案辩护
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,才能促进创新和研究。”基础模型是支撑
ChatGPT
之类的生成式AI产品的技术,可以在几秒钟内生成类人类文本、图像和代码。
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金融界
2023-12-29
2024年,加拿大经济需要关注的5大方面
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同的因素在起作用,”她说。 人工智能
ChatGPT
于2022年底首次亮相,并在2023年越来越受欢迎,因为人们尝试了生成式人工智能,一睹其在工作和娱乐方面的潜在用途。 西蒙弗雷泽大学比迪商学院教授Terri Griffith表示,我们仍处于人工智能的早期采用阶段,而公司和个人都在关注这项技术。 “一方是不敢使用这些工具。另一方则在问,如何使用这些工具,如何构建自己的工具来为我们定制? 但现在还处于早期阶段,存在很大的不确定性,”Griffith说。
ChatGPT
等人工智能系统并非没有陷阱。网络安全官员敦促科技公司确保采取保障措施,防止人工智能系统被滥用。 Griffith表示,该技术有机会帮助解决一些实际问题,工人们应该关注其对工作的潜在影响。 她表示,个人电脑花了数年时间才改变了业务,但在人工智能方面却并非如此。 “这是一个巨大转变的更快推出,我们所有人都有责任帮助大家一起前进,”她说。
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Dan1977
2023-12-29
财信证券:关注算力基础设施相关的投资机会
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关注算力基础设施相关的投资机会。对于以
ChatGPT
为代表的AI大模型而言,模型参数规模大小成为影响模型效果的核心因素随着模型参数规模成倍扩张,对应的AI芯片需求量急剧上升。预计未来更多产品形态完善的AI大模型应用的出现将会带动AI算力建设支出持续提速,且会带动整体算力投资需求的回升。在海外AI技术快速发展的同时,国内AI算力基础设施建设和技术、应用体系未来也将逐步成长并完善。建议关注:紫光股份、中科曙光、神州数码等。
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金融界
2023-12-29
A股2023年收官:沪指全年跌3.7%,创业板指累跌19.41%,北证50指数一枝独秀大涨近15%
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系列对资本市场影响深刻的大事。 同时,
ChatGPT
“爆红”、北交所大涨、量化交易、退市数量新高、3000点“拉锯战”、阶段性收紧IPO节奏、回购增持潮、强化监管、硅谷银行破产、金帝股份、拼多多市值超越阿里巴巴、浙江国祥、查理·芒格逝世、币安被罚等也引发了广大投资者的热议。 全年行业表现 2023年结构性行情凸显。A股31个申万一级行业中9个全年录得上涨,受益于人工智能的浪潮,TMT方向受到了资金的追捧,其中通信以23.62%的涨幅领跑,传媒则上涨13.27%,计算机板块涨近7%,电子行业则涨近5%。尽管今年国际油价市场“波澜不惊”,但在欧佩克+减产的背景下,A股石油石化板块依旧上涨了逾3%,2022年的“王者”煤炭行业今年屈居行业涨幅第6名,火热的新能源汽车市场之下,汽车行业上涨了约2%。 注:数据截至12月28日收盘 这一年我们还经历了AIGC、
ChatGPT
、室温超导、人形机器人、MR、龙字辈、减肥药、CPO、中特估、华为概念、PEEK材料、多模态AI、大数据、算力、短剧、MLOPS、光模块、短剧互动游戏、星闪概念、鸿蒙概念、液冷概念、麒麟电池、复合集流体、工业互联网、3D打印、智能驾驶、BC电池、AI芯片、高压快充、数据要素、核污染防治、预制菜概念、券商概念、HBM、光刻机、SPD概念、英伟达、智能座舱、5.5G、国企改革等等概念的炒作。 个股涨跌幅表现 截至12月28日的数据显示,全A约有210只个股全年涨幅超过100%,在剔除了上市未满一年的股票之后,北交所的凯华材料成为2023年涨幅最大的股票,累计上涨567.81%,捷荣技术、圣龙股份、联特科技、高新发展、豪美新材、中航电测、恒邦股份、新诺威涨幅则均超过了300%。*ST柏龙、*ST华仪年内累计跌幅超过80%,*ST左江、*ST麦迪、ST鸿达则超过70%。 2024年策略 万和证券认为,历史经验来看,复苏期、复苏期+过热期,万得全A通常有较大涨幅,2023年万得全A出现下跌,主要原因不仅在于经济复苏缓慢(2012年10月—2013年12月经济复苏同样较弱,但万得全A仍有较好表现);公募基金等新发基金份额大幅下降导致的入市资金不足,叠加海外流动性持续收紧导致北向资金外流(2023年8月—2023年12月,北向资金净流出2000亿元左右),多重不利因素共同作用导致2023年A股下行。展望2024年,在当前A股市场估值历史低位情况下,一方面,伴随经济持续复苏A股盈利正步入上行周期,投资者信心预计将逐渐恢复,新增入市资金规模预计将不断加大;另一方面,预计美联储加息政策将在2024年中附近转向,届时北向资金或将重拾往昔流入趋势。多方积极因素叠加,将为2024年A股筑底回升注入动力。 2024年A股市场是否具备风格转换条件?银河证券指出,大小盘风格更多与资金面有关,在存量博弈阶段,小盘相对占优,在增量资金加速入场阶段,大盘占优可能性更大。预判2024年总体上小盘股相对占优,但下半年美国货币政策迎来拐点,外资净流出幅度有望收窄,大盘股局部占优可能性逐渐增大。在经济上行周期,成长占优的可能性更大;在经济下行周期,价值股具有较强的防御性,总体风格占优。当中美利差收窄时,成长股估值对分母端利率水平更敏感。同时,M1、M2剪刀差改善,市场风险偏好高时,成长占优可能性相对较高。综合判断,2024年上半年,成长价值风格相对均衡,但随着海外货币政策转向,下半年,成长股占优可能性逐步上升。 机会方面,华安证券认为成长科技主线引领全年,消费类有望在经济企稳后占优。在经济尚未有显著起色之前,成长风格整体占优,电子、通信等行业是优选。伴随地产企稳,服务类消费显著向上,经济修复步伐进一步夯实后,消费风格有望逐渐占优。
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金融界
2023-12-29
古鳌科技涨超8%,金融科技ETF(516860)上涨1.32%
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务、计算机设备等企业,囊括了数字经济、
ChatGPT
、信创、金融IT等热门主题。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-12-29
科创100ETF基金(588220)连涨三天,规模份额屡创新高!
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o 的发布有望催化XR 行业走向成熟,
ChatGPT
的发布引发国内外企业纷纷进军大模型领域,随着生成式AI 技术的发展,AI 硬件创新潮来临,科创100有望受益! 鹏华科创100ETF基金(588220)紧密跟踪上证科创板100指数,交投持续活跃,29日上午截至11:20成交额破7.20亿元,换手率9.80%! 科创相关产品科创100ETF基金(588220)。 基金有风险,投资需谨慎。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-12-29
“数据要素×”提振,金融科技走强!古鳌科技涨逾8%,金融科技ETF(159851)盘中上涨1.5%,冲击三连阳
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计算机,占比约80%,覆盖了数字经济、
ChatGPT
、信创、金融IT等热门主题。其第二大权重行业为非银金融,占比近14%,成份股主要为互联网券商。附前十大权重股一览: 数据来源:沪深交易所 风险提示:金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数,该指数基日为2014.6.30,发布日期为2017.6.22,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险,适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资需谨慎。
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金融界
2023-12-29
“数据要素×”提振,金融科技走强!古鳌科技涨逾8%,金融科技ETF(159851)盘中上涨1.5%,冲击三连阳
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计算机,占比约80%,覆盖了数字经济、
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、信创、金融IT等热门主题。其第二大权重行业为非银金融,占比近14%,成份股主要为互联网券商。附前十大权重股一览: 数据来源:沪深交易所 风险提示:金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数,该指数基日为2014.6.30,发布日期为2017.6.22,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险,适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资需谨慎。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
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