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OpenAI将付费使用出版巨头施普林格的新闻内容
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新闻出版巨头施普林格出版集团与
ChatGPT
开发机构OpenAI签署协议,成为全球第一家与OpenAI合作将新闻业与人工智能技术进行更深入整合的出版机构。这是媒体为在人工智能工具中使用其内容而争取资金补偿的一个重要里程碑。
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金融界
2023-12-14
OpenAI宣布重新开放
ChatGPT
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ltman)在X平台发文称,已重新开放
ChatGPT
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金融界
2023-12-14
OpenAI CEO Sam Altman:目前已重新开放
ChatGPT
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am Altman宣布,目前已重新开放
ChatGPT
Plus订阅。
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金融界
2023-12-14
《自然》评出年度科学人物 非人类
ChatGPT
上榜!
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十位人物,而今年还有一位非人类上榜——
ChatGPT
。“
ChatGPT
占领了今年的各种新闻头条,科学界乃至整个社会都切身体会到其影响。”《自然》特写部主编理查德·蒙纳斯特斯基表示,“虽然这个工具不算人物,也不完全满足《自然》十大人物的评选条件,但我们将其破例纳入榜单,以承认生成式人工智能给科学发展和进步带来的巨大改变。”
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金融界
2023-12-14
话题与增长之道:Web3品牌如何把握热点流量?
go
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够引发热门话题,比如OpenAI发布的
ChatGPT
,迅速点燃了AI领域的关注。这一举措不仅使得许多科技公司纷纷跟风发布自己的AI产品,而且吸引了大量资金涌入AI领域。 Web3领域的市场体量远不如Web2,在这个领域,品牌和话题的关系更多是品牌依附于热门话题,打开市场知名度。 品牌原生于话题 这种关系是最自然和最稳定的,指的是品牌的核心价值观、使命、愿景、产品或服务本身就是与话题密切相关的。早在话题热度起来之前,项目深耕于这个领域,只是缺少市场知名度,等待热点话题到来之时,自然而然就会项目在大众的提及率就变高了,比如创立于2018年的Uniswap,在2020年DeFi Summer之时,经历了爆发式增长,一举成为DEX赛道龙头。 对于原生于话题的品牌而言,因为品牌和热点话题的高度契合,针对热点的发布任何品牌的宣传内容都是合适的,并且易于用户接受。那么,对于那些与热点话题不太契合的项目,难道只能眼巴巴地看着热点话题引发广泛讨论、产生巨大流量,但却分不得一杯羹?他们也有自己的妙计,借到这阵东风: 利用热点话题来实现增长和获客 好的热点千载难逢,即使是不与热门话题贴切相关的项目也可以利用营销手段让自身品牌与热点话题搭上边。不同的项目借东风的姿势也各有不同: 生态支持:近期Starknet和Layerzero近期都宣布空投计划,越来越多的项目宣布支持其主网来蹭热度,或者积极与生态展开合作,宣布合作关系,增加自身品牌在热点话题上的提及率,尽可能让分的一点对空投感兴趣的用户的注意力到自己身上。 内容输出:一个热门话题的出现,也是内容爆发的时机。一些媒体平台,社交平台上的数据账号,会开始推出热门话题的新闻、集成数据等: 联名活动: 联名活动可以分很多种。像生态的联名活动:同一个生态的项目合作推出一个大型的活动:之前的热点Scroll主网上线,很多Scroll主网上的项目合作在Web3增长平台Galxe,TaskOn等推出联名活动,吸引用户。 节日的联名活动:像一年一度的重头戏——圣诞节,项目也会抱团推出联名活动。数十个项目就在增长平台发布了他们的圣诞活动,其中还包括了DEX赛道的头部项目1inch。这种利用增长平台等工具,联合多个项目合作推出活动的营销手段能实现一举多得的效果: 扩大奖池,增加吸引力,提高活动效果。 对于小项目来说,积极参加这类联合活动,有时碰到Big Name的项目参与,借光增加自己项目的品牌知名度;即使是知名度差不多的项目一起做活动,各家互相吸引用户,抱团提高自己的曝光。 利用话题强行延续项目生命周期 如果品牌和当前热门话题八竿子打不着,会不会有项目偏偏要勉强呢?也有,有些项目的生命周期已经达到衰落期,或者接近衰落期,会不停挂钩热门话题强行延续生命周期,衍生出这种接近病态的品牌与话题的关系。当前AI与Web3的结合成为热门话题,许多项目宣称推出了与AI相关的项目,然而实际应用却与AI关联甚微。 在这种情况下,一些项目可能会忽视话题与品牌核心价值观、使命、愿景、产品或服务之间的相关性,甚至无视话题的敏感性和负面性。尽管缺乏实质联系,但只要能够引起用户的关注和点击,这些项目就愿意不惜一切与热门话题联系在一起。 这种强行关联可能会导致品牌形象的不稳定,甚至在长期内产生负面影响,因为用户可能会对项目的真实性和可靠性产生疑虑。 话题引发的市场乱象 面对热点话题,很多项目本着不蹭白不蹭的想法,哪怕毫不相关也会使尽浑身解数,让项目的名字跻身热门话题的广场。这种过度关注话题的趋势也引发了一些问题,尤其是在市场品牌过度追求短暂热度的情况下。 以投机、表演为主 过分关注即时热点的项目,往往将投机和表演摆在战略的核心位置。为了迅速吸引眼球,一些品牌可能与热门话题沾边而不顾相关性,采取夸张宣传、投机快报的手段,以期获取一时的关注。长此以往这对于,整个市场的生态会产生不良的影响。 用户发现具备长期价值的项目困难加大 用户在众多关注热点的品牌中辨别真正有长期价值的项目变得越发困难。过度宣传和投机手段掩盖了项目的真实本质,用户需要通过认真分析项目的背景和数据,才能发现其中蕴含的真正长期价值。对于大部分用户而言,他们并不具备了解项目背景和数据的时间和精力,以投机、表演为主的市场乱象不利于吸引新用户;甚至还会赶跑旧用户,这就与利用热门话题实现增长获客的目的背道而驰。 这个市场很激烈,每时每刻都有无数个新项目冒出,要想不被淘汰就要保证产品的增速;这个市场还在成长,现在是最好的扎根时机,有时候仅仅抓住一次机会,就能你就能扶摇直上,站稳脚跟。但也要理智看待热点营销,谨慎平衡项目与热点的关系,利用营销策略实现增长获客,成为用户心中具备长期价值的项目。 来源:金色财经
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金色财经
2023-12-13
OpenAI:
ChatGPT
的错误率事件已得到解决
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OpenAI表示,
ChatGPT
的错误率事件已得到解决。
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金融界
2023-12-13
腾讯今年回购金额已超过去10年总额;拼多多Temu成美国人最爱购物APP;苹果被看好明年市值冲向4万亿美元
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部分用户投诉,许多用户声称,他们在使用
ChatGPT
或 GPT-4 API时,会遇到回应速度慢、敷衍回答、拒绝回答、中断会话等一系列问题。OpenAI承认了这一事实,并在声称将彻底、妥当地修复相关问题。 博通预计新财年将实现500亿美元收入 博通(Broadcom)以610亿美元收购VMware的交易得以完成,使得博通可以将VMware纳入其截至2024年10月的新财年预期中。这家芯片制造商表示,新财年将实现500亿美元的收入。三年前,博通的业务规模只有现在的一半。但是,将博通称为芯片公司有些牵强,因为博通本财年有40%的收入将来自软件业务,这要归功于该公司的一连串收购,这些收购旨在实现业务多元化,降低对周期性半导体业务的依赖性。 乐天集团计划未来两个月推出AI语言模型 日本乐天集团(Rakuten)计划在未来两个月内推出自己的人工智能语言模型。目前,这家金融科技和电子商务巨头正寻求加入其他科技公司的行列,开发这项快速增长的技术。该公司正在开发自己的大型语言模型,即LLM。乐天拥有从银行到电子商务和电信等众多业务,因此拥有大量“非常独特”的数据,可以用来培训LLM。该公司计划在内部使用人工智能模型,将运营效率和营销效率提高20%。 黑莓任命首席执行官分拆业务 黑莓(BlackBerry)宣布任命John J. Giamatteo为新任首席执行官兼董事会成员,任命立即生效。自2023年11月4日起担任临时首席执行官的Richard (Dick) Lynch将继续担任董事会主席。黑莓还宣布,物联网和网络安全业务这两项业务将作为完全独立的部门运营。黑莓将不再寻求物联网业务子公司的首次公开募股。 诺基亚与英国电信集团达成合作 诺基亚和英国电信集团(BT Group)宣布达成协议,将通过诺基亚的“网络即代码”(Network as Code)平台与开发者门户网站以及英国电信集团的云原生网络开发5G网络货币化机会。诺基亚平台帮助运营商将其5G网络资产货币化,而不仅仅是单纯的连接。它为应用程序开发人员提供了软件开发工具包和开放式应用程序编程接口等工具。诺基亚也宣布了与DISH Wireless的类似协议。 媒体大亨莎莉·雷石东洽谈将派拉蒙母公司出售给Skydance 媒体大亨莎莉·雷石东(Shari Redstone)正在洽谈将派拉蒙(Paramount)母公司National Amusements的控股权出售给媒体和娱乐公司Skydance。National Amusement持有派拉蒙77%的股权。派拉蒙已故首席执行官雷石东(Sumner Redstone)的女儿莎莉·雷石东最近几周与Skydance举行了会谈。雷石东曾在2016年为争夺公司控制权展开了一场激烈的争夺战,后来又领导了哥伦比亚广播公司(CBS)和维亚康姆(Viacom)的合并工作,最终缔造了现在的派拉蒙(Paramount Global)。 美国纽约州与芯片公司合作投资100亿美元建设半导体设施 美国纽约州正与芯片公司合作,在奥尔巴尼大学投资100亿美元建设半导体研究设施,该设施将包括全球一些最先进的芯片制造设备。合作伙伴包括IBM、美光科技、应用材料和东京电子。该组织还将使用州资金从荷兰公司阿斯麦购买芯片制造设备。设备安装后,该项目及其合作伙伴将在那里开始研究下一代芯片生产。该项目将至少吸引90亿美元的私人资金。纽约州投资10亿美元购买阿斯麦设备,并建造一个拥有50000平方英尺芯片生产空间的建筑,预计建设将花费大约两年时间。 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-12-13
消费电子与AI,一场双向奔赴的完美邂逅
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23年,是被AI“支配”的一年,年初有
ChatGPT
横空出世,临近年底终于来了一个可以跟
ChatGPT
掰掰手腕的,谷歌的Gemini在前几天闪亮登场,据说在很多场景的表现超过了GPT-4。 人工智能今年展现出的能力绝对称得上重大突破,不仅彰显了自身的发展潜力,更重要的是让人们看到了AI给其他行业赋能后,带来的颠覆性变革,以及打破各行业原有天花板后释放的巨大潜力。消费电子就是其中之一。 近年来,随着消费电子产品智能化趋势越来越明显,消费电子将成为人工智能触及终端的最佳载体。而逆向来看,AI赋能消费电子后,反哺的力量将成为消费电子行业创新升级的巨大驱动力,引领进入新周期,推动行业进一步复苏。 AI与终端结合,有望引爆需求 AI若想要融入到人们生活的方方面面,那它必须要有一个载体,而目前已经融入生活各个角落的消费电子产品或许就是做好的选择。从目前行业的行动来看,手机、PC以及新兴产品AIPIN,或将担负起行业先行者、开拓荒的角色,共同为消费电子行业更多的可能性踏出一条光明大道。 AI手机 互联网巨头谷歌似乎具备优势,早些时候谷歌已经发布了新一代手机Pixel8Pro。在前几日发布多模态大模型Gemini之后,谷歌集齐了AI手机的另一半拼图。这家巨头宣布,其Pixel8Pro成为首款兼容GeminiNano的手机。 当下AI行业一哥的OpenAI自然不会“坐以待毙”。有消息称,OpenAI计划与软银合作,打造全新的AI硬件产品,这一产品将围绕“计算平台”。 知名果链分析师郭明錤近期也公开发声,鉴于生成式人工智能在2023年爆红的势头,不难预测苹果公司将会在iPhone16中推出相关的创新功能。其指出苹果在今年第三季度改组了Siri团队,此举的目标就是在于整合AIGC功能和大语言模型。也就是说,明年有望发布的iPhone16可能成为苹果首款AI手机。 AI PC 行业巨头们也在积极行动,消息不断。 2023年10月20日,英特尔宣布启动“AIPC加速计划”,计划通过提供工程软件和资源,于2025年前为超过1亿台PC实现人工智能特性。2023年12月7日,在首届AIPC产业创新论坛上,英特尔中国区技术总经理透露,新一代酷睿Ultra处理器已适配超10款国内大模型。此外,英特尔还计划于2023年12月15日正式推出首个AIPC处理器MeteorLake。 2023年10月24日,联想重磅发布“联想AIPC先锋行动”,正式招募A生态开发者与AI内容创作者。该行动旨在共荣生态、加速推进AIPC的早日落地。并且联想宣布其首款AIPC将于2024年9月上市。 2023年12月7日,AMD举行“AdvancingAI”发布会,发布了新款AIPC芯片。 头部PC品牌方面,除了联想,其他品牌也都对AIPC展开了相应布局,苹果积极促进5G芯片在MacBookPro产品线上的落地,以满足AIPC时刻在线的需求,惠普、宏碁等品牌的AI笔记本预计在2024、2025年陆续推出。 同时,研究机构IDC近期发布报告,预测AIPC在中国PC市场中新机的装配比例将在未来几年中快速攀升,将于2027年达到81%,成为PC市场主流。并预计2024年中国市场上搭载AI功能的终端设备将超过70%,AI终端占比将达到55%。 AI PIN 相比与手机和PC,AIPIN是一个全新的产品,是消费电子行业最需要的硬件创新。 当地时间2023年11月9日,初创公司Humane正式发布其首个产品AIPin,它是一款可以别针一样别在衣服上的AI设备,这也是它名字的由来。 AIPin运行一种由OpenAI最强大的生成算法GPT4驱动的专有的大型语言模型。它时刻在线,不需要任何唤醒词,只会在用户参与时才启动。并且采用无屏幕的设计,完全通过语音控制,实现绝大多数智能手机的功能,通过内置投影仪和深度传感器在近处表面(如手掌或桌面)投影交互界面。 AIPin吹响了AI消费电子冲锋的新号角,类似AIPin这类的AI消费电子终端,有望成为大模型落地的重要载体。 总结 可以看到,AI走向移动端已然是主流发展趋势,AI手机、AI电脑、AIPad、AI眼镜等新产品有望成为消费电子转型的契机。 海外巨头们的行动具有明显风向标意义。AI和消费电子之间是相互成就的双向奔赴关系。消费电子让AI有了一个完美的落地载体,获得更多的变现机会;而AI给消费电子赋能之后,大幅提升了原有产品的竞争力,以及创新出新形态的消费电子产品,促进消费电子行业复苏和向前发展。 相关产品:消费电子ETF(561600.SH)及其联接基金(A类:015894,C类:015895) 本条资讯来源界面有连云,内容与数据仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。
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有连云
2023-12-13
我国加快推动人工智能发展 多家机构看好科技主题
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会,当前海外已经开始进入商业落地阶段,
ChatGPT
、Midjourney等现象级爆品出现,微软、Adobe、Salesforce、Zoom等软件巨头亦纷纷推出商业化产品,静待数据的持续验证;国内短期看算力最确定,模型训练拉动训练算力需求,未来应用大规模兴起亦会拉动推理算力需求。大模型仍处于群雄逐鹿、快速迭代阶段,未来空间大且会格局收敛,应用端长期空间最大,厂商百花齐放。 算力:服务器建议关注浪潮信息、中科曙光、紫光股份等,芯片建议关注英伟达、寒武纪、海光信息、龙芯中科等; 模型:国内建议关注科大讯飞、百度、商汤、三六零、格灵深瞳、云从科技、云天励飞等;海外建议关注微软、Meta、谷歌、特斯拉等; 生态链:数据建议关注星环科技、海天瑞声等,安全建议关注深信服、启明 星辰、安恒信息、天融信、绿盟科技、迪普科技、安博通、奇安信、永信至诚、美亚柏科等; 应用:生产力工具建议关注金山办公、万兴科技、广联达、中望软件、彩讯股份、福昕软件等;ERP等办公场景建议关注金蝶国际、明源云、鼎捷软件、用友网络、致远互联等;金融场景建议关注恒生电子、同花顺、中科软、宇信科技等;汽车场景建议关注中科创达、德赛西威、经纬恒润、万集科技等;医疗场景建议关注卫宁健康、创业慧康、嘉和美康、医渡科技、鹰瞳科技等;其他建议关注焦点科技、中科星图、航天宏图、拓尔思、佳发教育、神思电子等。
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金融界
2023-12-13
微软要爆发了,AI行业如何选股| AI Financial 恒益投资
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美元投资,持有约49%股份,并且宣布将
ChatGPT
整合进搜索引擎Bing,可以看出双方合作紧密 新金主加入 - 头部风险投资机构,如老虎环球、红杉资本、A16Z等,加入OpenAI投资行列。 这些投资使OpenAI的估值达到了270亿至290亿美元。 2023年11月: OpenAI计划寻求新资金支持 - OpenAI计划向微软等投资者寻求新的资金支持,以推动其 “与人类一样智能” 的计算机软件愿景。 Microsoft 365 Copilot发布 - 微软发布Microsoft 365 Copilot,基于OpenAI大语言模型的人工智能补充工具。旨在帮助企业用户更好地组织数据和进行交互操作,标志着微软进军生成式AI的 “货币化”。 Microsoft Copilot商业化计划 - 微软宣布Microsoft 365 Copilot企业版本,将人工智能工具融入Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等协同工具,提高企业用户工作效率。 - 微软全球资深副总裁兼消费者业务首席营销官表示,Microsoft Copilot标志着进入全新的AI时代,将改变人们与科技互动和从中获益的方式。 微软财务官Amy Hood关于Copilot的展望 - 微软财务官Amy Hood表示,Copilot的实质性利益可能需要等待一段时间,但对于H2数据充满信心,意味着2024年上半年可能见证实质性利益。 微软股价表现和分析师展望 - 微软股价年内涨幅高达34%,分析师看好微软未来,认为微软股票仍具备上行空间。 微软进入OpenAI董事会 未来展望: - 微软通过整合OpenAI技术,特别是Microsoft Copilot,不断推动人工智能在其产品和服务中的应用。 - 微软可能继续通过与OpenAI等伙伴的合作,推动人工智能技术的创新,以适应市场变化。 - 微软与OpenAI的紧密合作将有助于双方在人工智能领域取得更多突破,为未来的技术发展打下坚实基础。 在这个充满变革的时代,微软和OpenAI的紧密合作显示出两家公司在推动人工智能发展方面的共同愿景和决心。如果说之前微软还是在产品层面进行「AI 集成」,现在它已经在硬件设施、云计算和商业服务的全生态层级,围绕 AI 进行了革新。只要 AI 浪潮继续推进,微软就会是那个最领先、最具有前瞻性和决策力的巨头。 AI与第四次工业革命 经常听我们讲座的朋友,应该都知道,我们Ai Financial从几年前就告诉大家,以AI为核心的,第四次工业革命已经到来。为什么我们会这么说?以及如何去跟上这次时代的东风?在讲座最后一个部分,我们来看一下AI所引领的第四次工业革命及投资AI产业的方向性观点。 新时代开启:人工智能的发展流程 首先,我们来介绍一下人工智能的发展流程。科技发展的进程遵循着一个不可或缺的三阶段递进规律。 第一部分的基础理论的形成是至关重要的,坚实的理论基础可以为后续的技术创新铺垫基石。 在理论打下基础之后,第二阶段便是将理论发展成可实现的技术。这一阶段,科学家和工程师们需不断在第一步理论的基础上进行技术创新和优化,将理论转换成现实,这个阶段的成功实现是基于第一阶段理论基础的支撑。 最后,第三阶段是科技应用于社会,服务于人类。 这一阶段,需要将科技成果转化为实际产品服务和解决方案, 从而推动达到贡献社会,服务于人类的目的。这一阶段的成果,如果没有前两个阶段作为基础是无法实现的。总的来说,科技发展遵循着一个不可分割的三阶段递进关系, 即底层基础理论的形成,理论发展成技术以及技术应用于社会。 AI的理论基础 人工智能 (AI) 的概念,其实已经存在了几个世纪。但我们今天所熟知的现代人工智能领域的相关 理论,在20世纪中叶才开始形成。有几位先驱为该领域的发展做出了贡献,人工智能的发展能走到今天,尤其离不开杰佛瑞.辛顿。 对于人工智能发展方面的努力,杰弗里ꞏ辛顿(Geoffrey Hinton)是一位著名的计算机科学家,并且获得了许多奖项和荣誉,包括被称为“计算机界的诺贝尔奖”的图灵奖 。 杰弗里.辛顿对人工智能(AI)领域做出了重大贡献,尤其是在深度学习领域。 辛顿从20世纪80年代开始研究神经网络。这项技术推进了这一领域的发展,并使其更容易被全球的研究人员和从业者使用,为
ChatGPT
的诞生奠定了坚实的理论基础。
ChatGPT
探索人工智能之路 前面,我们介绍了人工智能的发展流程,在之前的数十年的研究中,人工智能一直处于一个理论 的状态。 那么
ChatGPT
的横空降世,又意味着什么呢?
ChatGPT
与其他之前所谓的人工智能的区别,在于它真真实实的是一个人工智能。 它的横空降世宣布了一个人工智能的未来方向,就像水手在海上看到的一个灯塔。
ChatGPT
的出现会让水手们朝着这个灯塔去前进。 其实,人工智能现今只是停留在一个技术的层面。 虽然技术已经出现,但是人工智能的应用还处 于起步阶段,需要不断地指明方向并制定行业标准。在此过程中,
ChatGPT
成为了一个重要的引领者。它基于大型语言模型、模仿学习和神经元方式学习的原理,成功实现了自然语言生成和理解的能力, 并且在公共领域开放可以根据不同的需求进行训练。
ChatGPT
和之前的AI很不一样,他的逻辑是先有人工智能再根据需求进行数据训练,它更加符合人类发展的一个真实的情况。它的成长是基于摸索并且在摸索中探究出一个方向。所以
ChatGPT
和人类起源的发展是一样的。 在这个过程中,
ChatGPT
的公开性和可塑性成为了它的重要优势。可以根据不同的需求和应用场景进行训练和改进。
ChatGPT
仿佛是一个刚出生的小孩子,它跟着人类一起成长,从小培养它并且是朝着一个方向去培养的。 为什么说之前的数十年的人工智能只是在卖一个概念?为什么市面上那么多声称自己是人工智能的产品,都不能真正算得上是人工智能? 因为它们是逆着人性的,而人工智能必须得符合人性。 就以讯飞为例,科大讯飞是一家做语音识别的公司,这其实是涉及到了AI的应用。直到现在AI的应用都还没开始,而他们在十年前就提出了AI的概念,同时他们的产品并不能生成新的内容并自我学习,自我调整。所以讯飞的AI并不符合人性的习惯,不能被称为AI。 多年以来,科大讯飞只是在靠着卖概念做着房地产生意。市场上这样的公司不止讯飞一家, 很多公司研发的并不是真正的AI,却靠着AI的噱头割韭菜。
ChatGPT
推动人工智能应用 在现今开启的人工智能新时代中,人工智能实际上从来没有达到过一个应用的层面。
ChatGPT
是支持人工智能这个理论的一个技术。但是因为
ChatGPT
的出现,让许多公司开发人工智能应用成为了可能。
ChatGPT
是首个也是唯一一个将人工智能理论变成一个实际具体的技术。 更重要的是
ChatGPT
是第一次提出人工智能和人类之间可以协同工作。 我们相信这也是由
ChatGPT
引领第四次工业革命的方向:未来人工智能,一定会围绕人机的协同共创来展开。这个方向一旦展开后,会带来更大量的应用进而带来生产力格局的演变。然而,尽管我们意识到社会正在快速发展,但如何确定工业革命是否已经到来仍是一个问题。 早在2011年,汉诺威工业展就提出了“工业4.0”的概念,该概念旨在通过物联网实现生产供应、 制造和销售信息的数字化和智能化,从而实现快速高效和个性化的产品供应。 这种新型工厂被称为“智能工厂”,并被认为标志着——第四次工业革命的到来。因此,我们可以确定第四次工业革命已经到来。 前三次工业革命的发生是人类科技进步的重大飞跃,它使人类的生产力和创造力得到了巨大提升。 同时也深刻地改变了人类的生活方式和思维方式。前三次工业革命中,我们不难看出一种共性。 那便是产品会先出现,人类再围绕技术搭建平台,最后在思考如何使用这项新的技术发展商业应用。 第四次工业革命 而我们第四次工业革命则是一个倒推的流程。 早在上世纪五十年代,当时美国政府为了赢得冷战推出了一个名为“达特茅斯会议”的计划, 旨在寻求一种新型的智能来应对冷战带来的挑战。 在达特茅斯会议之后,人工智能开始进入了一个快速发展的时期。 20世纪60年代,IBM公司成立了一个名为 “IBM 人工智能研究中心” 的机构,专门研究和开发人工智能技术。 此外,许多大学和研究机构也开始在人工智能领域进行研究,并获得了政府和企业的资助。 据统计,自2010年以来,人工智能公司的融资额呈现出爆炸式增长。根据CB insights的数据,2021年AI领域全球融资总额超668亿美元。从全球范围来看,对人工智能基础设施市场的投资也在增加。Data Bridge市场研究公司数据显示,到2029年,全球这一市场的支出预计将达到4225.5亿美元,未来六年的复合年增长率将高达44%。 可以看出,我们早已知道人工智能的巨大用途。第四次工业革命变成了募集资金创建平台:了解应用途径再研发这样一个倒推的流程。我们以挖掘石油为例来更好的理解一下其中的逻辑。 在传统的工业生产中,挖掘石油的流程通常是这样的: 首先,需要进行地质勘探,找到可能含有石油的地点开采石油。 其次,需要建立管道系统将石油从油田运输到加油站。 最后,将石油储存于加油站并进行分销。这也是前三次工业革命中的发展流程。 然而,在以人工智能为驱动力的第四次工业革命中恰恰相反。我们首先建立了“加油站”也就是募集资金的平台。 这个平台给我们提供大量的资金来研究人工智能领域。 然后,我们再建立起“管道系统”即如何将人工智能在生活使用。 最后,我们只需要等待“石油”的开采,也就是等待人工智能这项技术的开发。而
ChatGPT
的问世则完成了这次最后一步。 这意味着,这次的工业革命一旦爆发则是一个多方面,一起爆破的一场革命。而且其发展将非常的迅速势不可挡。 虽然AI行业正在如火如荼地发展,但当然的所有行业都会有其泡沫和局部峰值。如何去辨别行业中值得投资的公司对于我们这些投资人而言是非常重要的。价值链是创建成品的一系列连续步骤,从最初的设计到到达客户手中。该链条确定了增值过程中的每个步骤,包括生产的采购、制造和营销阶段。一般来说,不同的公司拥有链条中的不同步骤。准确预测谁将赢得构建和销售人工智能产品的价值链是很困难的,我们Ai Financial也从不做预测,而是用事实说话,但我们可以讨论每个参与者可能带来的潜在价值。 在AI价值链中,大致包含以下几个角色: 1. 模型构建者Model Builders:包括设计、构建和完善 AI 模型的研究人员、数据科学家和工程师。目前的全世界,AI算法还处于百家争鸣的阶段,随着计算机的计算能力的指数级的上升,要说哪一种算法可以形成技术壁垒,还为时过早。而且,即使AI算法真的成为了技术壁垒,但是否能成为一个企业的真正护城河,那又是另外一回事;历史告诉我们,技术方便最强的,不等于这家企业就能成为最强。 2. 基础设施提供商Infrastructure Providers:这些参与者提供运行人工智能系统所需的云存储和处理能力等基础服务。亚马逊 (AWS)、微软 (Azure) 和谷歌 (云) 等公司在这一领域占据主导地位。尽管竞争激烈,但这些服务必不可少,可以提供稳定的利润流。它们在价值链中的份额将取决于定价动态和竞争,但它们的普遍性确保了它们在市场中占有重要的份额。 3. 硬件和 GPU(“芯片”)Hardware and GPUs (“chips”):人工智能处理通常需要专门的硬件。 Nvidia 和 AMD 等生产 GPU 的公司,以及 Google 等创建定制 AI 硬件(如张量处理单元,Google定制的AI 加速器,根据算法和模型的特征,优化的芯片的使用效率和计算速度)的公司,都是关键参与者。它们可以获取巨大的价值,尤其是随着人工智能计算需求的增长。 4. 应用Applications:这包括使用人工智能模型提供特定服务或产品的企业。这是一个广泛的类别,可能包括从推荐系统到自动驾驶汽车的所有内容。 5. 数据提供者Data Providers:AI 模型通常需要大量数据进行训练。能够提供高质量、独特数据的公司可以获得巨大的价值。 最终,人工智能价值链中的“赢家”很可能是那些能够控制或影响多个阶段的人。例如,一家创建人工智能模型、拥有专有数据并构建应用程序的公司比一家只在某一领域运营的公司能够占据更多的价值链。 投资的基本原理不会发生太大变化,对于人工智能公司来说也是如此——他们可以在价值链中生存并拥有和保护利润池——基本上可以创造一条商业护城河。 微软就是一个非常好的例子,它利用AI拓展了自己的盈利渠道,同时拥有极为庞大的资金背景作为试错成本,并且拥有价值链的很大一部分,有庞大的利润池可供扩展。简单来说,就算在AI领域有所失误,他也有自己稳定的业务,公司盈利有保障;长期来说他有极高的上限,短期增长也具备爆发力,所以我们可以说,在AI赛道已经开始起飞的当下,微软是极具投资价值的共公司。
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AI Financial恒益投资
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