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DeepSeek挑战科技巨头：AI成本真相浮出水面？英伟达危矣？

本，这使得一切都充满了不确定性。此外，chatgpt的制造商OpenAI也声称，DeepSeek在创造新的聊天机器人时可能使用了它的人工智能模型。如果这一指控成立，那么DeepSeek的低成本就得到了合理的解释：它可能依靠了OpenAI的模型来构建自己的聊天机器人。然而，就目前而言，我还不会急于下结论认为DeepSeek的效率要高得多，而大型科技公司只是在浪费数十亿美元。科技行业的竞争是残酷的，每一个细节都可能决定成败。英伟达的股票是否已经脱离了困境？即使DeepSeek的AI模型真的被证明好得令人难以置信，且成本远低于英伟达声称的数字，这也不一定会让英伟达的估值大幅反弹。相反，DeepSeek的出现让人们开始重新审视人工智能相关的支出，并提出了一个有价值的问题：企业在追求AI项目方面是否过于激进？这一问题可能导致公司重新评估他们的技术需求，并确定所有这些支出是否合理。在关税威胁和经济压力的背景下，企业可能会更加谨慎地考虑与AI相关的支出。对于英伟达来说，这无疑是一个坏消息。由于其令人印象深刻的增长，该公司的市值已经飙升到了相当高的水平。任何需求放缓都可能使这家芯片制造商的股票容易受到更多回调的影响。英伟达的股票还值得买进吗？截至周一，英伟达的股价在新年伊始已经下跌了12%。根据分析师的预测，该公司目前的股价是其未来利润的28倍，对于一家顶级科技公司来说，这并不算贵。然而，如果这些预测下调，那么英伟达的估值就不会像现在这样有吸引力了。尽管如此，如果你打算长期持有这只股票，那么今天买进可能是个不错的主意。英伟达拥有令人印象深刻的利润率、强大的市场地位以及不断下降的估值，这使得它成为了一个值得投资的选项。尽管短期内可能会面临一些挑战，但从长远来看，英伟达仍然有着光明的未来。在科技行业日新月异的今天，每一个新的进展都可能引发一场风暴。DeepSeek的AI模型成本之谜无疑已经引发了全球的关注。无论最终结果如何，这一事件都将对科技行业产生深远的影响。对于投资者来说，保持警惕、理性分析是至关重要的。只有这样，才能在这个充满变数的市场中立于不败之地。

金融界02-08 16:06

中国AI势力崛起！DeepSeek引领互联网巨头全球竞逐

万美元用于训练模型的计算能力，远远低于ChatGPT或谷歌的Gemini等模型的估计成本。这使得DeepSeek在成本控制方面具有显著优势，能够更高效地利用资源进行研发。其次是性能卓越。尽管开发成本较低，但DeepSeek R1已经展示了令人印象深刻的功能。它在关键指标上可以与规模更大的竞争对手相媲美，甚至在某些方面超越了它们。这种出色的性能表现，使得DeepSeek R1在AI领域脱颖而出。再者是定价策略。与OpenAI模型相比，DeepSeek提供的每个代币的成本要低得多。这使得DeepSeek成为开发人员和企业的经济高效解决方案，降低了他们使用AI技术的门槛。此外，DeepSeek还采取了开源方法。与许多专有模型不同，DeepSeek以相对开源的方式发布了R1模型，允许研究人员和开发人员自由访问和修改代码。这种开源精神促进了AI技术的共享与创新，推动了整个行业的发展。最后是效率优势。DeepSeek R1采用混合专家（MoE）架构，每次向前传递6710亿个参数，只激活370亿个参数。这种设计确保了模型的可伸缩性，而不会按比例增加计算成本。这使得DeepSeek R1在处理大规模数据时更加高效，能够满足不同场景下的需求。 DeepSeek的出现产生了深远的影响。它挑战了开发尖端人工智能模型需要大量资源的观念，促使全球重新评估人工智能发展战略。同时，DeepSeek的成功也突显了在限制条件下的创新潜力。尽管面临美国芯片出口限制等挑战，但DeepSeek仍然凭借自身的努力和创新精神，开发出了具有世界领先水平的AI模型。中国互联网巨头：加速人工智能投资 DeepSeek的突破引发了中国互联网巨头之间的人工智能军备竞赛。阿里巴巴、腾讯、快手、百度和字节跳动等公司纷纷加大对人工智能的投资力度，认识到AI技术有可能彻底改变他们的业务，并保持其在全球市场的竞争力。阿里巴巴作为中国电商领域的巨头，一直在积极探索人工智能技术的应用。最新、最先进的大型语言模型（LLM）Qwen 2.5-Max就是其努力的成果。这个模型使用了像DeepSeek这样的MoE架构，并且已经接受了超过20万亿个令牌的训练。Qwen 2.5-Max在多个基准测试中表现出色，在各种测试中表现优于DeepSeek-V3、gpt-40和Llama-3.1-405B等型号。该模型有不同的尺寸，参数从30亿个到720亿个不等，包括基本版本和指令调整版本。Qwen 2.5-Max擅长语言理解、编码、数学和推理，还具有多模式功能，允许它处理文本和视觉输入。阿里巴巴通过其生成式人工智能开发平台model Studio上的API使该模型可访问，使全球开发人员能够利用其功能。此外，阿里巴巴还投资了人工智能初创公司Moonshot AI。Moonshot AI于2025年1月推出了其最新型号Kimi k1.5。这个多模态推理模型已经证明了与OpenAI的GPT-01相当的性能，特别是在数学任务上表现出色。Kimi k1.5具有128k令牌的扩展强化学习（RL）上下文窗口，并采用先进技术来增强RL策略优化。该模型在各种基准测试中显示出令人印象深刻的结果，包括AIME得分77.5分和MATH 500得分96.2分。Kimi k1.5在多模态推理任务方面也表现出色，比如MathVista，这需要对几何和智商测试等复杂科目进行视觉理解。Moonshot AI专注于长上下文处理和多模态推理，将Kimi k1.5定位为不断发展的人工智能领域中多功能和强大的工具。腾讯作为中国互联网行业的另一巨头，也在人工智能领域取得了显著进展。其旗舰LLM浑源大是一个总参数3890亿、激活参数520亿的开源模型。浑源-large于2024年底发布，采用先进的MoE架构，以7倍的激活参数实现相当于密集模型的性能。该模型在中文和英文语言处理方面都表现出了强大的能力，在许多关键基准测试中都优于Meta的Llama 3.1 405B。浑源-large可以处理多达256000个令牌的上下文，适合需要广泛上下文和详细分析的应用程序。腾讯已经在HuggingFace和GitHub等开发者友好型平台上提供了该模型，鼓励人工智能社区的广泛采用和创新。快手作为短视频领域的佼佼者，也在积极探索人工智能技术的应用。其领先的大型语言模型（LLM）（实际指AI模型）快意自推出以来取得了显著的进步。截至2025年初，快意的整体性能已大大超过GPT-3.5，并在某些指标上接近GPT-4的能力。该模型在内容创建、信息咨询、数学解题等方面表现出色，性能与ChatGPT基本相当。快意是快手综合AI模型矩阵的一部分，该矩阵还包括推荐模型和视觉生成模型。快手最近还推出了“可灵”（Kling），这是一种文本到视频的模型，可以生成长达两分钟的1080p分辨率的高质量视频。快手的人工智能创新旨在重塑其内容创作和商业生态系统，为用户提供先进的视频生成和创意表达工具。百度作为中国领先的搜索引擎公司，也在人工智能领域取得了重大进展。其凭借Ernie大型语言模型（LLM）（实际指AI模型）继续在AI领域深耕细作。百度计划在2025年初发布新版本的Ernie，旨在提高其性能、准确性，并支持不同的用户需求。截至2024年底，Ernie每天要处理令人印象深刻的15亿个请求，每天处理超过1.7万亿的文本令牌，比前一年增长了30倍。百度首席执行官李彦宏预测，在各行各业快速部署生成式人工智能的推动下，到2025年人工智能应用将出现“指数级”增长。该公司还推出了新的人工智能工具，包括文本到图像生成器I-RAG和无代码应用程序构建器，作为其人工智能技术商业化战略的一部分。字节跳动作为短视频和社交媒体领域的后起之秀，也在人工智能领域展现出了强大的实力。其于2025年1月发布的豆宝1.5 pro代表了该公司人工智能能力的重大进步。该模型采用了稀疏的MoE架构，在激活参数增加7倍的情况下，实现了与密集模型相当的性能。豆宝1.5 pro在各种基准测试中表现出了令人印象深刻的结果，在知识、编码、推理和中文处理方面超过了gpt-40和Claude 3.5 Sonnet等模型。该模型还具有“深度思考”模式，通过广泛的强化学习技术增强其推理能力。字节跳动还为豆宝引入了多模式功能，包括文本、图像和音频处理，以及即将推出的文本转视频功能。尽管拥有先进的功能，但字节跳动为豆宝保持了具有竞争力的价格，使其广泛适用于个人和企业。对中国互联网公司的启示中国企业人工智能模型的快速发展具有深远的影响。首先，这些AI模型将使中国互联网公司能够为其庞大的用户群提供更复杂、更个性化的服务。从改进的搜索功能到更有吸引力的社交媒体体验，人工智能将改变用户与数字平台的互动方式，提升用户体验和满意度。其次，DeepSeek R1、Qwen2.5-VL等人工智能模型可以显著提高运营效率。例如，阿里巴巴的模型可以通过改进产品推荐和简化物流流程，彻底改变电子商务行业的运作模式。这将有助于降低运营成本，提高业务效率，增强企业的竞争力。再者，这些人工智能模型的多模式功能为医疗保健、金融和教育等行业带来了无限可能性。中国互联网公司可以利用这些技术开发出适合当地需求的创新解决方案，推动相关行业的数字化转型和升级。最后，随着这些人工智能模型的不断改进和完善，它们将使中国公司在全球市场上更有效地竞争。这可能会导致全球越来越多地采用中国的人工智能解决方案，提升中国在全球AI领域的地位和影响力。值得注意的是，自ChatGPT于2022年11月推出以来，纳斯达克100指数上涨了81.6%，而KraneShares CSI中国互联网ETF（KWEB）同期仅上涨了17.5%。这表明，尽管中国互联网公司在AI领域取得了显著进展，但其市场估值仍有待进一步提升。我们认为，对中国互联网公司来说，DeepSeek的崛起可能成为“聊天时代”的时刻，并可能导致这些公司的估值重估，更接近它们的美国同行。结论总之，DeepSeek的突破不仅展示了中国生产世界级人工智能模型的能力，还在中国科技领域掀起了新一轮的创新和投资浪潮。随着阿里巴巴、腾讯、快手、百度和字节跳动等互联网巨头继续推动人工智能技术的发展和创新，我们可以预期，在中国和全球范围内，数字服务的交付和消费方式将发生革命性的变化。

金融界02-08 13:47

DeepSeek百万年薪求才！港媒：中国AI招聘职缺猛增实习生月入突破1万元

新模型后，成为美国OpenAI公司旗下ChatGPT的强劲竞争对手。DeepSeek百万年薪招聘AI人才，实习生月入突破1万元人民币。港媒指出，中国AI招聘职缺猛增，已成为国内年轻求职者的目标。据中国媒体消息，DeepSeek目前在BOSS直聘等平台发布了52个在招职位，涵盖深度学习研究员、核心系统研发工程师及资深UI设计师等，工作城市为北京或杭州。其中，深度学习研究员岗位的薪资水平为50000—80000元(14薪)，招聘要求是在校或者应届的硕士生。这意味着，若按照最高月薪80000元计算，应届生入职DeepSeek，年薪就可达到112万元。此外，核心系统研发工程师(校招)薪资范围60000元至90000元，最高年薪126万元；大模型全栈工程师薪资范围50000元至80000元，最高年薪112万元。香港《南华早报》(SCMP)报道，中国DeepSeek正在加大对AI人才的招聘，已成为全国年轻求职者最梦寐以求的目的地之一。 (来源:SCMP) 根据母公司High-Flyer Quant网站和中国各招聘网站的信息，DeepSeek已在其总部位于浙江省省会杭州和北京开设了数十个与通用人工智能(AGI)研发相关的职位空缺。 AGI是一种具有类似人类智能和自学能力的软件，可以执行无需经过训练的任务。农历新年假期后的第一个工作日，已经有几名年轻的求职者来到DeepSeek的总部，希望获得工作或建立潜在的合作关系。 “如果我能和他们见面，我想问问他们是否有开发AI代理的想法，”杭州居民、自动化专业应届毕业生Liu Yuanjie说道。另一位姓Shen的求职者表示，他开车4天从西南部的四川省来到杭州，目标就是申请DeepSeek的职位。他表示，DeepSeek是中国的骄傲，因为它在AI方面取得了成就。他续称，他愿意接受该公司的任何工作，“无论是清洁工还是司机”。中国新年假期结束后，A股出现乐观情绪，DeepSeek热情提振了AI类股。路透社报道，尽管投资者纷纷撤资，但蓝筹股沪深300指数和深证成指的跌幅目前均有限，投资者目前主要关注中国方面将采取哪些措施来提振信心。开源证券分析师Wei Jixing表示，特朗普对中国商品征收10%的关税已基本被价格所反映。他解释说：“中国市场可能会忽视关税干扰，因为DeepSeek正在修复风险偏好，而投资者期待更积极的国内政策。”他指的是上周震惊市场的中国DeepSeek新型低成本AI模型。

秉哥说市02-08 11:56

透视比亚迪智驾：“中国科技制造”亟待重估

，到DeepSeek以较低成本实现超越ChatGPT大模型的训练成果，中国科技制造的“工程化能力”再次令世界瞩目。科技普惠的核心在于工程化能力的实际应用，而比亚迪即将推出的智驾方案，有望进一步拓宽世界对中国工程化能力的认知边界。让智驾不再“高高在上” 2023年和2024年，比亚迪凭借冠军版和荣耀版车型的推出，成功引领了新能源车的价格革命，极大地推动了国内新能源车渗透率的快速飙升。在电动化领域取得显著成果后，比亚迪正稳步迈向智能化的下半场。 2024年9月，比亚迪明确表示，希望2025年将高阶智驾系统下放到10-20万元的车型上，同时基础智驾功能也计划延伸至入门级车型。从比亚迪近期申报的车型来看，元UP、海豚甚至海鸥都新增了内后视镜安装底座的选配，这标志着比亚迪在中低价位段车型上积极推动智驾系统的应用。比亚迪与地平线的合作也在深入推进。双方主要围绕智驾芯片供应以及智驾系统联合开发方面展开合作。相比英伟达芯片，地平线芯片在成本及供应安全性方面具有优势，这也是比亚迪选择与地平线合作的重要原因。地平线除智驾芯片供应外，还具备“软硬一体”的能力，其高阶全场景智驾方案Horizon SuperDrive已逐步实现高速NOA、城市NOA以及自主泊车等主流智驾功能。比亚迪与地平线已共同开发了多款智驾应用，包括自动泊车、车道保持、自适应巡航等。合作车型方面，宋Pro DM-i、宋L、汉EV荣耀版分别搭载征程2、征程3、征程5芯片，并且征程6也已获得比亚迪平台化定点，2025年将在多款车型上实现中高阶智驾功能。在自研领域，比亚迪持续推进以掌握核心技术。其“天神之眼”高阶智驾方案已迭代至BAS 3.0+超人类驾驶辅助。比亚迪智驾总负责人杨冬生表示，比亚迪的长期模式一定是核心领域的全栈自研、自主可控。2024年10月，比亚迪内部负责自研智驾的两大部门——天璇开发部、天狼研发部完成整合，形成专一团队进行智驾研发，以最大化智驾资源投入的价值、避免研发精力的分散。由此，比亚迪智驾领域的全面自研之路预计将大幅推进。 “天神之眼”BAS 3.0+超人类驾驶辅助系统包括狭义智驾和增强部分。狭义智驾即通常意义的智能驾驶系统，包括感知神经网络、规控神经网络以及类人类安全网，以此实现类人类的驾驶体验。增强部分则侧重于整车的感知、动力自由控制、底盘稳定控制，以此获得“超人类”的安全和驾驶体验。两部分均由传感器、感知、规控及执行模块构成，且各模块互联互通。具体来看，在感知端，BAS 3.0+同时关注车辆自身及外部信息，狭义智驾部分采用摄像头、激光雷达、毫米波雷达等一般智驾传感器，而增强部分则引入整车传感器，包括IMU、旋变传感器、轮速传感器、转向传感器等，以非常高的感知效率和精准度实时感知车轮运动状态。在规控端，根据各域的多模态感知信号及各自优势，由璇玑架构中央大脑进行有效融合后协同控制，实现精准决策。在执行端，中央大脑根据执行的结果实施调整，实现精细化执行。除算法外，比亚迪还在芯片、域控、传感器等智驾零部件领域展开全面自研。为推动降本及供应稳定，比亚迪智能化领域也将深入推进产业链垂直整合。比亚迪董事长王传福表示，比亚迪持续加码智能驾驶，已自研车载计算平台，成立感知实验室，研发端到端大模型，并自建超算中心。比亚迪新技术院负责人杨冬生也透露，比亚迪自研搭载高算力AI芯片的域控制器、底软和中间件、座舱匹配的UI设计联调、整车协调等领域都正在研发中。在芯片领域，比亚迪正在研发智驾专用芯片，预计未来将覆盖8-30万元价格带的智驾车型。域控制器也已逐步实现自研。比亚迪进阶AI科技公司以车队、研发人员及资金规模为支撑，比亚迪智驾有望快速进阶。比亚迪智能化领域存在后来居上的可能性，这主要得益于高阶智驾受管理层决心、销量规模、资金实力、人才积累等因素的影响。目前，在战略层面，比亚迪智驾总负责人杨冬生表示智驾现在是比亚迪董事长王传福最看重的领域。在具体实践方面，比亚迪智驾自研以强大的研发投入为支撑。 2024年比亚迪整车智能发布会上，王传福表示计划投入1000亿元，长期、全方位布局智能驾驶。比亚迪有4000多位工程师参与研发智能驾驶，覆盖软件、算法、芯片、智能驾驶方案等方面。同时，在高阶智驾的竞争中，算法、数据、算力是关键因素，比亚迪在这方面具有重要机会或优势。在算法方面，随着行业内领先玩家逐渐转为端到端+大模型的智驾算法，后来者可以减少前期的探索时间，比亚迪享有后发优势。在数据层面，比亚迪智能驾驶车型搭载已突破400万辆，位居中国第一，拥有中国最大的车云数据库。在算力层面，比亚迪的资金实力能为算力中心的建设提供支撑，公司本身就是英伟达算力芯片的重要客户之一。王传福此前表示比亚迪目前正自建AI超算中心，算力预计会达到2000PFLOPS。因此，在技术端，比亚迪有望逐步跟进行业领先水平，并借助自身的销量规模，真正推动智驾普及。规模效应将推动智驾降本，平价车型搭载后有望进一步巩固主流价位段统治地位、推进算法迭代。比亚迪在主流价位段有着较强的统治力及定价权，但智驾能力偏弱也是其短期面临的隐患。然而，一旦比亚迪在主流价位段实现智驾的密集上车，或许能够通过智驾参与市场竞争，提升盈利能力。考虑到比亚迪产业链垂直整合及规模优势带来的成本优势，比亚迪更适合成为“智驾平权”的重要推动者。并且随着比亚迪主流价位段智驾车型的大规模铺开，数据的快速积累也有望带动比亚迪智驾算法的快速迭代。 “中国的工程化能力”或值得重估在西方的传统估值体系中，科技应用的工程化普及确实往往被忽视，未能获得应有的估值认可。以比亚迪为例，这家公司在短短数年内便凭借强大的工程化能力跻身智驾行业的第一梯队，然而，这种将技术转化为实际产品并大规模普及的能力，在估值上却并未得到充分的体现。工程化能力，实际上是科技创新从1到100的关键桥梁。在中国，这种能力体现在庞大的汽车配件产业上，能够快速响应市场需求，生产出机器人所需的各类硬件部件。更值得一提的是，这种工程化能力还可能催生出其他供应链无法支撑的创新方案，比如在某些特定场景下，机器人甚至能够绕过传统的丝杆-执行器方案，采用更为高效、灵活的解决方案。过去，我们可能将这种工程化能力简单地归结为工程师福利或全产业链优势，但实际上，它更是一种工程化能力，是我们在全球竞争中脱颖而出的关键。因此，未来的资产定价中“中国的工程化能力”或终将得到重估。德银近期的报告观点也印证了这一点。随着中国企业在全球市场的扩张，市场前期对它们的悲观估值折价在某个时候似乎应该转变为溢价。从中期来看，投资者将不得不迅速转向中国市场，而且若想买入中国股票，可能不得不抬高股价。德银一直看好中国市场，但此前一直苦恼于找不到能让全球投资者警醒并买入中国股票的契机。而现在，他们认为中国的“斯普特尼克时刻”(如电动汽车领域的主导地位等一系列时刻)就是这个契机。这些时刻充分展示了中国在工程化能力方面的强大实力，也让全球投资者看到了中国市场的巨大潜力。因此，他们预计在中期内，香港和中国内地市场将继续保持领先态势，就像2024年一样。投资者应该密切关注中国市场的动态，把握住这个充满机遇的时代。

证券之星02-08 11:27

OpenAI，认错！

所有用户、包括免费用户，开放了新产品在ChatGPT和API中的使用权限。甚至连推理过程，也全部公开。不仅公开，还大幅降价：输入1.10美元/百万token、输出4.40美元/百万token。相比o1-mini便宜了63%。（当然，还是比DeepSeek贵）对于正在寻求商业化的OpenAI而言，这些举动毫无疑问是在割肉。但迫于压力，也只能忍受。这还不算完，2月6日凌晨3点，OpenAI正式宣布向所有用户免费开放ChatGPT搜索，无需注册。受此影响最大的，毫无疑问是谷歌。但最生气的，大概是孙正义。刚刚谈好5000亿美金的大买卖，牛逼都吹出去了，刚上车要就被套了？闭源才能建立一个真正的AI巨头，开源再厉害也只是一个服务商。至少对一个金主而言，想要的当然是前者。但现在的CloseAI，真的还能实现这样的目标吗？ 01 理念之争 DeepMind是这轮AI浪潮的先驱者，通用人工智能（AGI）这个名词，就是其创始人德米斯·哈撒比斯提出的。哈撒比是一名神经学专家，深受图灵的学说影响，致力于设计出基于计算机的神经网络。换句话说，就是创造一种能像人脑一样思考的机器。这么牛？那圆梦大师马某人必祝你一臂之力！彼时刚被誉为“硅谷钢铁侠”的马斯克，不仅自掏500万美元，还将其推荐给谷歌创始人之一拉里·佩奇。但很快，他就后悔了。马斯克认为，AI越强大对人类的威胁越大，必须建立防火墙限制，避免作茧自缚的下场。佩奇觉得这完全是杞人忧天，即便AI的真的能超越人类，那也是生命进化的正常现象，有什么关系？马斯克：老弟你不对劲，人都没了我们发展AI干毛？佩奇：老哥你太狭隘了，束手束脚怎么做大做强？人类最终会与AI融为一体，进化成更高级的生命体。马斯克：@#￥%……&* 两人你说我是“物种主义者”，我说你是“人类叛徒”……口水战持续了很久。谁是谁非暂且不说，正主DeepMind却做出了选择——2013年正式被谷歌收购。至于马斯克这个伯乐，只能说声抱歉了。时间辗转流逝到2015年，在帕洛阿尔托的一场晚宴上，马斯克与山姆·奥特曼讨论了一个深刻的问题：由大公司控制的少量AI系统更安全，还是大量独立系统更安全？到底是闭源好，还是开源好？这本质上仍是最初的问题：是否要给AI建立防火墙机制？彼时，两人一致认为：开源好。为什么？简单来说就是提高容错率。如果能有足够多的独立系统相互竞争，即便少部分“变质”了、脱离开发者的控制，其他大量仍在控制中的AI也能联合将其剿灭。这就是支持开源者认为的最佳防火墙：让尽可能多的人拥有独立的AI。聊得投机，两人决定创办一个非营利性的工作室。名字起得非常直白，OpenAI即开源AI。最终目标是：打造出类似Linux的AI系统，不受任何企业单独控制。换句话说，就是对抗谷歌这种一心想搞闭源垄断的巨头，关系类似于最初的iOS和安卓。 2016-2020年，马斯克不仅给OpenAI捐赠了4400万美元，并动用自己的人脉招揽人才，其中最知名的就是谷歌前首席科学家家伊利亚·苏茨克维。可以说，OpenAI之所以能起步，马斯克功不可没。但很可惜，历史再度重演，千里马与伯乐再次分道扬镳。早在2017年，奥特曼就创立了一个筹集股权基金的盈利性部门；从那个时候开始，OpenAI就已经变质为一家初创企业，而不是单纯的研究团队。 2018年，双方正式翻脸，马斯克从OpenAI 挖走深度学习和计算机视觉专家安德烈·卡帕斯，领导特斯拉旗下的AI项目。再之后的故事，就很熟悉了。 2018、2019年，GPT-2、GPT-3相继面世；2020年，微软成为OpenAI的金主。背靠巨头后，OpenAI不再open、彻底变质。 02 照猫画虎从GPT-4开始，OpenAI不再向公众披露架构、硬件、训练方法等等信息。用户想要使用最新的大模型，不仅要充钱，各种数据也只独家授权给微软…… 甚至董事会也对微软开放。而这也是OpenAI持续内斗的核心导火索。最核心的技术人员中，有相当一部分并不想沦为赚钱工具，双方不可避免产生冲突。用马斯克的话说就是： “OpenAI已经变为世界上最大的科技公司微软事实上的闭源子公司。在新董事会的领导下，它不仅是在开发，而且实际上是在完善AGI，以实现微软的利润最大化，而不是造福人类。” GPT-4之后，OpenAI连续发布Sora、o1、o3、o3-mini等应用层面的新品，万众期待的GPT-5迟迟不见身影。尤其在首席科学家llya和联合创始人Dario Amodei出走后，沉迷商业化的OpenAI似乎也不再那么致力于“尺度定律”、“大即不同”等基础层面的突破。这些其实符合正常的商业逻辑。世界上最好的生意是垄断，垄断的前提是关起门来建护城河。从Windows到iOS再到被超车的DeepMind，互联网时代和智能手机时代最成功的科技巨头，一次又一次阐明了这个道理。比如，Linux在技术上独一无二，但它出现的时候，Windows早已建好了护城河，所以商业价值根本无法与后者匹敌。又比如，安卓比iOS出现得晚，尽管前者目前已经占据了全世界大部分的市场份额，但收益方面依然远远不及iOS。理所当然地，绝大部分人认为AI时代也应该是如此。作为AI时代的先行者，GPT自然而然被视为曾经的Windows和iOS，即将接管下一个时代。正如两个前辈的处境，它一定会有强有力的开源竞争者，但垄断地位一旦形成，它的赚钱能力依然能冠绝一个时代。至少在过去两年，世界上几乎所有AI团队都不是OpenAI的对手。技术上的差距只是一方面。更重要的是，作为全球最大的独角兽。2023年，OpenAI的年收入就已经达到16亿美元，主要来源于金融机构支持；2024年，仅仅凭借GPT的订阅费用和API接口，年收入就预计将达到34-37亿美元。 OpenAI已经在商业模式上建立了闭环。从赚钱的角度看，这比短时间的技术突破更重要，同时能保证后续的技术突破方向依旧在这个闭环中，不会“跑偏”。其实在很大程度上，依然是在效仿Windows和iOS已经验证成功过的路径。不可否认奥特曼在商业上的天才，但随着时间的推移，有一个问题也越来越明显：AI浪潮才刚刚兴起，即便是目前最前沿的AI技术，其实依然处于非常原始的阶段。换句话说，OpenAI虽然是先行者，但并不具备碾压性的优势。在一场马拉松赛跑前期，作为一个仅仅领先了几米的抢跑者，最应该做的应该是保持现有的优势继续向前跑，而不是放慢脚步阻挡身后的竞争者。除非，你的优势足够大，有足够的时间去做这些事。否则你停下来的这一会，就等于是给后来者超车的机会。首先追赶的是Meta发布的开源大模型Llama2，短短几个月通过Hugging Face下载的基于Llama的模型超过3000万次，开源AI社区上发布了超过7000个Llama衍生模型。相当于以安卓为榜样，不去耗时耗力寻求改变技术上的先发优势，而是邀请全世界开发者给自己打工。你吃肉、我喝汤，开源虽然赚得没闭源多，但胜在量大。想想硬件销售以及生态合作伙安卓给谷歌赚了多少钱？广告收入、应用商店收入、服务和应用销售……只要掌握着整个生态系统的底座，怎么都能躺赚。如果没有意外，GPT和Llama，可能就是AI时代的iOS和安卓。至少从市场的反映来看，大部分投资者也是这么认为的。但是，意外就是存在。 03 难以复刻 DeepSeek横空出世，以超低的算力成本震惊世界。现在大部分人的争论点，依然集中在DeepSeek的成功，是否来源于抄袭。但其实OpenAI自己和华尔街的大佬们根本不关心这个。 OpenAI确实完成了最困难的0到1，也曾经向外界分享过成功，只不过1到2的时候不再开源。 0到1全世界都在抄，但后续的1到2虽然没有0到1那么困难，但也没有答案，必须自己解答。 1到2的答案可以有很多，但你的解法必须不比现有的差，不然没有任何竞争力。而真正实现了更优解的，目前知名的也只有DeepSeek一个而已。从这个角度看，GPT的角色更类似特斯拉，但OpenAI却沿用的是曾经Windoes的路径。国产电动车能够壮大，同样需要感谢特斯拉开源，但并不影响抢占后者的市场份额。恩情是恩情，生意是生意。要么秉承初心一直开源，要么一开始就敝帚自珍，而不是半路改道。半路改道不是行不通，但还是上面的问题，你的优势得足够大。今时今日，有关AI领域的一切争论，最本质的问题只有一个：作为领头者的OpenAI，太久没有本质上的突破了。先发者自己沉迷商业化停下来了，难道还不允许后来者追赶？ OpenAI被逼迫到如今的境地，除了对其本身不太友好，对其他所有人都是好事。不论在对市场，还是对技术而言。 DeepSeek的成功，以及继续选择的开源策略，对开源社区而言毫无疑问是一剂春药。这不但说明AI领域目前的护城河并没有人们想象中那么深，也彻底否定了OpenAI近两年的商业模式。只要有资金、市场、需求在后面推动，一切限制都没有意义。 AI生态将不再是某两个巨头的独食，全世界更多团队将更加热情地参与其中，大模型市场门槛进一步降低。行业越发繁荣的同时，生态链也会越发复杂，彼此相互制衡。制衡好啊，这样才安全。这又回到了最初的问题。防止AI技术失控的最佳防火墙是什么？保持充分竞争。最初最纯粹的OpenAI，确实为了这个目标在奋斗，却在中途背弃了初衷。在这种时候，若OpenAI还是坚持闭源、为金主爸爸的垄断事业奋斗，只会与市场预期越来越偏离。除非，你能再度突破，证明自己依然是时代领头羊。不然，只能被拽入价格战的汪洋大海，卷成本去吧。在现有的基础上，像DeepSeek一样优化做出成本更低的产品，是有可能的。但要更进一步，是前往未知的领域，基本不可能有降低成本这个说法。问题是，现在已经深陷商业化、11人的创始团队只剩2人的OpenAI，还有没有曾经那统治性的创新能力？如果你无法保证继续突破，保持技术上的领先地位，投资人有什么道理继续以高成本砸钱？若少了资金来源，巧妇难为无米之炊，那更不可能突破了。这是个既矛盾又现实的问题。(全文完）

格隆汇02-07 20:02

Deep Seek浪潮也无法拯救业绩！昆仑万维“All in AI”却陷巨亏超13亿，原因何在？

近期，Deep Seek、ChatGPT等与AI、算力紧密相关的概念股在市场中备受瞩目，投资热情持续高涨。然而，在这一热潮中，昆仑万维作为其中的一员，其业绩表现却未能如市场所愿，预计2024年亏损13.9亿元至19.9亿元。两大原因导致亏损，研发费用迅速攀升昆仑万维在1月发布的业绩预告中透露，公司预计2024年归母净利润将出现大幅亏损，亏损区间为13.9亿元至19.9亿元，与上年同期的盈利12.58亿元形成鲜明对比。回顾2023年，公司前三季度虽实现了38.28亿元的总营收，同比增长4.00%，但归母净利润却已呈现为负值，达到-6.27亿元。显然，进入四季度后，公司的亏损状况非但未得到缓解，反而有所加剧。分析昆仑万维2024年利润大幅下滑的原因，主要有两大方面：一是AI研发投入的大幅增加导致的短期成本激增，二是投资收益的下滑。首先，昆仑万维虽然在AI大模型、AI短剧、AI游戏等多个前沿领域取得了进展，然而这些进展的背后是巨大的短期成本与相关支出。特别是在AI技术的研发、部署与维护方面，需要庞大的资金支持，且回报周期相对较长。昆仑万维在财报中明确指出，为保持竞争优势，加速AI技术的商业化落地，公司前三季度的研发费用已攀升至11.44亿元，同比增长高达84.47%。其次，受资本市场下行趋势的影响，昆仑万维投资组合中的爱奇艺等金融资产价格波动增大，导致公司投资亏损严重。据公告披露，仅金融资产的价格波动和投资亏损一项，就让公司蒙受了约11亿元的损失。 AI壁垒有待提高，持股机构家数骤降昆仑万维近年来始终坚定执行“All in AI”战略，持续加大在人工智能领域的研发投入，以期在这一前沿领域取得突破性进展。然而，昆仑万维在人才方面却遭遇了重大挫折。2023年9月加盟的AI领域顶尖学者颜水成，在担任天工智能联席CEO仅短短14个月后，便宣布离职。颜水成的突然离职，无疑给投资者信心带来了沉重的打击。而从二级市场数据来看，机构持股家数的变化也进一步印证了市场对昆仑万维的态度。2023年，还有414家机构持股昆仑万维，而到了2024年前三季度，这一数字已骤降至44家，这代表着专业机构对昆仑万维未来的不看好。

金融界02-07 18:01

彻底点燃！DeepSeek引爆软件、云计算！润和软件涨超8%，软件50ETF(159590)涨超3%！

动云计算发展的作用。DeepSeek、ChatGPT等AIGC应用引发市场关注，对算力的巨大需求有望进一步推动云计算的发展。 DeepSeek出现后，有望颠覆云的盈利模式。过去，国内云厂优于客户要求定制化开发，利润率较低，而DeepSeek赋能Scaling Law放缓和模型平权，意味着2024年创造海外巨头价值的业务云有望在国内复刻。【软件50ETF（159590）：软件为核，一键布局自主可控+AI浪潮】硬件为基，软件为核。软件50ETF（159590）紧跟中证全指软件指数，一键布局软件全产业链。指数精选50只成分股，对于基础软件、应用软件、软件服务覆盖全面：约67%权重为应用软件，15%以上为AI相关领域，信息安全占10%，其余约7%为信息技术和基础软件。截至2月5日，软件50ETF（159590）标的指数前十大成分股合计权重55.64%，覆盖基础软件、应用软件、数据库等各细分领域！具备高锐度、高弹性特征！风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。软件50ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-07 14:03

DeepSeek惊艳世界，AI有望成为节后投资主线

都点燃了一系列市场行情，或者再想象一下ChatGPT发布后的市场盛况。本次就Deepseek来看，以港股科技、A股相关软硬件公司为先，AI行情已经在趋势之中了，比如港股AIGC概念股中的金山云、美图公司、腾讯控股、阿里巴巴开年5个交易日涨了4天，A股人工智能、软件、芯片、计算机等板块更是连连大涨，一片飘红。而站在更长期的角度，deepseek有望加速技术普及、推动行业生态转变。投资板块来说，可以关注AI产业链、AI应用板块和端侧AI硬件革新方向。天弘基金经理林心龙认为，人工智能行业高景气度有望持续，智能驾驶有望在通勤场景下实现百公里零接管并带动渗透率快速提升，AIGC 有望逐步实现AI应用爆发从而带动全产业链快速发展。因此，我们谨慎看好人工智能板块的表现，看好科技的投资者可通过定投方式进行长期布局。具体来看，首推AI相关应用。AI应用和端侧AI硬件革新方向正在成为市场热点，相关板块如芯片、半导体和人形机器人等有望迎来上涨行情。另一方面，也将带动国产AI生态产业链的发展，如昇腾链、国产推理算力和AI嵌入式物联网模组等。看好港股科技板块的投资者，可以关注天弘恒生科技指数(QDII)C（012349），看好A股细分板块的投资者可以关注天弘中证人工智能C（011840）、天弘中证计算机C（001630）、天弘中证软件服务C（021536）、天弘中证机器人（014881）。如果不确定选什么，则可以关注科技属性较强的相关宽基，例如天弘中证科创创业50ETF联接C(012895)，把握科技板块爆发的机遇。以上产品上支付宝APP搜索“天弘基金”即可了解。风险提示：文中观点仅供参考，不构成投资建议。文中提及的个股仅作示意，不作为推介。历史收益不代表未来表现，指数基金存在跟踪误差。定投非储蓄的等效替代方式，不能规避基金投资固有风险。以上观点不构成投资建议，购买前请查看《招募说明书》、《基金合同》的法律文件。市场有风险，投资需谨慎。请根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-07 14:03

异动拉升！科创AIETF(588790)涨超3%，上市以来上涨超20%

50万次）高出 60%。OpenAI的ChatGPT仍然是其八倍，当天的日访问量为1930万次。（DeepSeek 在1月28日的访问量达到490万次的峰值。）DeepSeek和Gemini之间的差距在美国以外更大：SimilarWeb的数据显示，1月31日，这个中国聊天AI在全球（基本不包括中国）的访问量为2920万次，是Gemini的三倍多。平安证券指出，DeepSeek-V3和DeepSeek-R1等DeepSeek系列大模型的陆续发布，表明国产大模型能力已可比肩海外领军大模型。我们认为，DeepSeek大模型的开源、低成本和高性能将大幅降低大模型的获得、部署和应用成本，将加快大模型在B端和C端应用场景的落地。DeepSeek大模型的出圈，短期内可能对训练算力的增长有一定的平抑效应，但预计不改算力整体需求向上的态势，而且推理和端侧算力有望增长更快。DeepSeek大模型与国产AI芯片适配的逐步成熟，将加快推动国产AI芯片在国内大模型训练端和推理端的应用，加快国产AI芯片产业链的成熟，为国产AI芯片产业带来发展机遇，同时加快我国大模型产业的发展。我们坚定看好AI主题的投资机会。东兴证券指出，DeepSeek-V3及R1的推出提振国产大模型信心，验证大模型发展趋势，有望促进大模型商业化落地进程，（1）基础设施供应商；（2）已发布通用大模型或积极探索AI行业应用落地的公司，以及（3）具备AI应用落地场景的相关标的有望受益。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-07 10:24

AI战场新篇章：DeepSeek崛起，OpenAI与谷歌加速布局应对挑战

两年前，当百度声称其文心一言与ChatGPT的差距仅为一两个月时，外界对此看法不一，有人认为差距高达3至5年，甚至10年。然而，随着DeepSeek的出现，市场惊讶地发现，国产大模型在性能上已与全球大模型巨头并驾齐驱，甚至在成本上具有显著优势。如今，AI巨头们正迈向一个全新的战场，技术和应用生态的迭代速度正在加快。 2月6日凌晨，OpenAI宣布了一项重大决定：扩大ChatGPT搜索功能的用户范围，无需注册，任何人都能直接使用这一功能。这一举措无疑彰显了OpenAI挑战谷歌在搜索引擎领域主导地位的决心。事实上，早在去年，OpenAI就已上线了免费的ChatGPT搜索功能，其在AI搜索引擎赛道的野心早已昭然若揭。如今，随着使用门槛的进一步降低，ChatGPT的搜索功能无疑将吸引更多用户。当天，“ChatGPT搜索功能今起人人可用”迅速登上微博热搜，引发了广泛关注和讨论。而谷歌也不甘示弱，同一天正式推出了Gemini 2.0系列模型，包括Flash、Pro及Flash-Lite版本，旨在继续提升AI能力，并提供更具性价比的解决方案。回顾过去一年，ChatGPT曾是生成式AI界的超级应用，独领风骚。然而，如今群雄并起，DeepSeek的崛起不仅让以OpenAI、Anthropic为代表的闭源AI面临前所未有的挑战，也让谷歌、Meta等开源阵营感到紧张。一场新的AI角逐已经拉开序幕，新的篇章已经开启。那么，OpenAI攻入搜索领域，是否来得太晚了呢？曾几何时，谷歌搜索引擎引领了产业的跃迁。如今，生成式AI正带来一场革新，而OpenAI无疑是其中的佼佼者，正在逐步蚕食搜索引擎市场。此次OpenAI的更新重点在于，用户在ChatGPT网页版上使用搜索功能时，无需账户登录，只要能上网打开网站，就能直接使用。这一举措几乎将用户使用ChatGPT的门槛降到了最低，为了提高用户增长，OpenAI可谓放了大招。自ChatGPT出圈以来，不少业内人士就指出，搜索引擎是其可以预见的重要应用方向。因为与传统搜索引擎相比，生成式AI无需筛选大量网页，而是直接提供高度整合的答案。原先的搜索依赖于关键词匹配，而现在则是通过语义理解直接生成总结内容，效率大大提高。搜索引擎优化公司Semrush的最新报告显示，截至2024年12月，谷歌拥有65亿独立访客，而ChatGPT已拥有5.66亿独立访客。虽然从用户量来看，AI产品与谷歌、百度等搜索引擎相差甚远。但是，AI正在重塑用户的搜索交互习惯。在使用成本进一步降低后，ChatGPT等产品的用户数量有望持续增加。有观点认为，随着AI产品的进击，以谷歌为首的搜索引擎将受到一定冲击。不仅仅是ChatGPT，目前豆包、DeepSeek、Kimi等都已经布局了免费的“search”（搜索）功能，逐渐成为信息整合的重要渠道。与以往粗放型的整合不同，现在大家在呈现资料时，基本都会标注引用的来源链接，方便用户进行信息的核查和确认。然而，搜索赛道已经变得拥挤不堪，谷歌的壁垒也并非轻易可破。一位AI资深从业者表示：“ChatGPT开放得还是太晚了，它的策略应该是更加快速地解决API请求能力问题，承接住流量。现在谷歌的方案已经调整过来了。对于谷歌而言，其优势不仅在搜索算法，更重要的是累积的网络数据快照。它知道大家想要搜索什么，包括搜索和一整套体系，有着深厚的护城河。现在中国市场的很多搜索产品已经全面免费，OpenAI未免晚了一些。” 在他看来，“OpenAI太不OpenAI了，ChatGPT的定位太窄，不应该只是chat，应该有更多的业态应用。因为护城河太窄，其他公司通过开源很快会进入这些市场。领先的身位太少，竞争对手用很短时间就能追上。” 再看谷歌，其也在加速AI搜索的布局。其“Search Generative Experience（SGE，搜索生成体验）”已升级为AI Overviews，并将Gemini结合到传统搜索引擎中，通过AI直接在搜索页面生成回答，与ChatGPT搜索形成直接竞争。刚刚更新的Gemini新系列更是进一步降低了价格，提升了性价比，以吸引更多用户。同时，ChatGPT搜索在信息来源透明度方面仍面临挑战。AI生成的部分内容难以追踪原始数据出处，幻觉问题也需要解决。而谷歌的网页搜索覆盖范围仍然更广，在实时性和新闻类内容方面具有优势。可以看出，谷歌是在原有的搜索能力基础上，结合大模型整合答案；而ChatGPT等则是基于AI重新构建搜索能力。这是一场新的搜索入口之争，谁将笑到最后，尚难预料。而DeepSeek的横空出世，无疑让巨头们感到了压力。1月11日前后，DeepSeek在全球上线APP，硬是在ChatGPT、豆包等产品中脱颖而出，走出了陡峭的增长曲线。Sensor Tower数据显示，DeepSeek在发布的前18天内累计下载量达1600万次，几乎是OpenAI ChatGPT推出同期下载量900万次的两倍。根据AI产品榜统计的数据，DeepSeek应用（APP）从发布到1月31日，上线仅21天，日活跃用户（DAU）就达到了2215万，是ChatGPT日活用户的41.6%，超过了豆包的日活用户1695万。DeepSeek上线20天全球日活跃用户（DAU）就突破了2000万，成为全球增速最快的AI应用。虽然用户总量和日活数据上，DeepSeek当前的数量和ChatGPT的用户规模仍有一段距离。但是，DeepSeek的高速增长已经刺激到了全球大模型厂商。 Counterpoint首席分析师Wei Sun指出：“一个明显的趋势是，开源AI和闭源AI之间的差距正在缩小。DeepSeek和Meta的开源AI使OpenAI这样的专有模型面临激烈竞争的压力。开源LLMs在性能上接近专有模型，代表了AI领域的一次变革性转变。” 从上周开始，OpenAI就动作频频。除了向所有用户开放搜索功能外，降成本也成为另一个重要课题。上周五，OpenAI火速上线了最新的推理模型o3-mini，并且向所有用户开放了o3-mini在ChatGPT和API中的使用权限。与此同时，新模型大幅降价。o3-mini定价为输入每百万tokens 1.10美元，输出每百万tokens为4.40美元。虽然这个价格已经比o1-mini低63%，但相比DeepSeek依然是高价。 DeepSeek R1的API定价为每百万输入tokens 0.14美元（缓存命中）/0.55美元（缓存未命中），每百万输出tokens 2.19美元。这一价格优势无疑让DeepSeek在市场竞争中更具吸引力。新的价格战已经打响，谷歌同样加入战局。在最新发布的一系列模型中，Gemini 2.0 Flash-Lite的价格是每百万tokens 0.3美元，是谷歌目前最便宜的模型；Gemini 2.0 Flash现每百万tokens文本输出需花费0.4美元，以处理长文本为例，其比Gemini 1.5 Flash的定价便宜了一半；Gemini 2.0 Flash Thinking实验版现免费开放使用，还可以访问、提炼并总结YouTube视频内容。 DeepSeek的快速崛起不仅仅是一个技术成功的象征，它所引发的市场竞争正在深刻改变AI行业的格局。传统巨头如OpenAI和谷歌将面临更加复杂的竞争态势。一方面，他们必须在保持技术创新和领先地位的同时，积极应对DeepSeek等新兴力量带来的价格和用户挑战；另一方面，价格战的激烈程度也可能迫使这些巨头重新评估其商业模式，甚至改变以往的盈利策略。未来，AI市场的竞争将更为复杂和激烈。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，新的玩家将不断涌现，而现有的巨头也将不断努力保持其领先地位。在这场没有硝烟的战争中，谁将最终脱颖而出，成为AI领域的领航者，让我们拭目以待。

金融界02-07 09:13

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