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国联股份:正在尝试接入
ChatGPT
,目前处于测试阶段
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的人身安全和生产的稳定性做出贡献。 在
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方面,作为重要的新型人工智能技术,
ChatGPT
算法在产业数字化、经济数字化上打开了发展新思路。公司目前正在尝试接入,目前处于测试阶段。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-04-10
上游突破,下游复苏!芯片ETF(159995),消费电子ETF(159732)集体翻红
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复苏,半导体板块表现也有所回暖。最近
ChatGPT
热度席卷全球,
ChatGPT
有望率先在AIGC领域落地,这将将进一步推动人工智能产业化由软件向硬件切换。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-04-10
ChatGPT
概念下挫,海天瑞声跌超8%,经济日报刊文《热捧人工智能需防泡沫》,中信等多家券商提示风险
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金融界4月10日消息
ChatGPT
概念股开盘下挫,海天瑞声跌超8%,云从科技跌超7%,昆仑万维、人太多了跌超6%,同花顺、三六零等跌超5%。 经济日报刊文《热捧人工智能需防泡沫》 经济日报文章指出,当前
ChatGPT
在应用场景和商业化探索上还处于初始阶段,一些公司在相关技术上并没有太多突破,甚至不少公司业绩处于亏损状态,股价却先突飞猛进。目前
ChatGPT
概念板块已经存在估值泡沫化迹象,截至4月6日,整个板块市盈率已高达136倍。监管部门要加强对“蹭热点”“炒概念”及股价操纵行为的监控处置和打击力度,为人工智能长远发展营造信披规范、运行有序的市场;上市公司要保持战略定力,打好技术地基,以核心技术突破赢得市场支持;投资者要把握好投资尺度,切勿跟风炒作。 多家券商提示风险 中信证券策略周报指出,当前市场处于全年第二个关键的做多窗口,经济从局部复苏到全面修复只是时间问题,宏观环境不支持持续主题交易,主题炒作热度短期已到极致,机构调仓带来的增量资金效应已相当有限,预计全球流动性拐点主线和财报季业绩主线将阶段性接力AI主题。 首先,全球流动性拐点在不断确认,地缘环境改善明显,预计国内经济恢复预期将在本月中旬经济数据集中公布后继续上修,这是此轮行情的基础。其次,年初至今工业环节局部偏冷是滞后性反应,经济复苏的领域会逐渐增多,全局性修复只是时间问题,今年不是2013~2015年经济持续降速的特征,“弱经济强主题”不是常态,市场不会持续无视业绩而执着于远景主题的炒作。最后,AI相关板块纯主题炒作热度或降温,机构进一步调仓带来的增量对于AI主题的边际影响非常有限。 安信证券在研报中表示,结合2013年移动互联网产业浪潮过程中的TMT板块演绎节奏为参考对象,目前数字经济(TMT)板块仍处于第一浪的上涨阶段,当前已持续61个交易日,绝对收益27.28%,超额收益20.57%,各项数据与2013年TMT第一浪较为接近。短期需要承认人工智能AI+数字经济(TMT)行情存在热度偏高的迹象,出现高位调整的可能性在上升。 天风证券亦认为,考虑TMT板块短期交易拥挤度抬升过快、且4月财报季在即,纯粹超预期的主题行情可能暂告一段落,年报一季报的指引性将明显提升。 此前,华创证券指出,AIGC胜率、赔率都不高,接近拔估值尾声,半年内预计无超额收益。 研报中提及:AIGC和人工智能指数均创历史新高;行业成交热度看,计算机、传媒、通信均接近历史峰值,其中计算机、通信均处2010年以来98%分位,传媒已处100%分位。 而从历史上主题行情中,相对成交热度短期触顶后,相关板块通常需要时间消化估值,半年内可能无超额收益,典型如2022年4月~6月的新能源、2021年10月~2022年1月的元宇宙、2020年7月~2021年2月的茅指数。 基于此,华创证券指出: 历史上大的主题行情,通常经历“拔估值-回调-冲高”三个阶段。假设当前的人工智能行情能演绎成类似国产替代、双碳的大主题行情,当前仍处拔估值第一阶段。 对比历史上大的主题行情第一阶段,AIGC目前赔率不高,接近拔估值尾声,AIGC指数后续或存在0~15%的上涨空间,最大回撤点位对应当前指数跌幅可能在8%~30%左右。 不过华安策略则认为,通信、传媒、电子尚有较大空间。 该机构指出,计算机拔估值行情已接近历史可比分位数“天花板”位置。截至4月5日,计算机估值68.1X,分位数82.5%,已经显著高于2018年3月下旬和2022年1月中旬。往上空间考虑到“天花板”整体随时间而下降的规律,以及其他“天花板”限制,假如计算机估值能修复到90%分位,对应估值将为75.4X,还有10.7%的提升空间。 通信当前估值和分位数远低于此前“天花板”。当前估值32.2X,分位10.6%。假如参考此前最低“天花板”分位数47.6%,估值将达到39.5X,相比当前还有22.7%提升空间。 传媒当前估值和分位远低于此前“天花板”。当前估值44X,分位55.9%。按照“天花板”下移趋势,假如分位数能提升到80%,估值将能提升到57X,还有29.5%的空间。 电子当前估值和分位同样远低于历史“天花板”。当前估值37X,分位27.8%。按照“天花板”下移趋势,假如分位数能提升到70%,估值将能提升到56.1X,还有51.6%的空间。 此外需要重点补充说明的是,估值提升空间≠指数上涨空间,尤其是在当前4月份正处于年报和一季报集中披露期,随着业绩的披露,行业估值可能出现较大幅度的计算性偏移。
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金融界
2023-04-10
现在接触的AI客户,想实现的目的是什么?优刻得这样答
go
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据放在云上,但数据还是属于客户的,有了
ChatGPT
后,客户的数据必须交出去给大模型,客户会更专注数据安全问题。 我们有四大优势:1)纯内资;2)中立,我们不做大模型,和创业公司不存在竞争关系; 3)安全能力,客户把模型放在我们这里,我们可以提供数据保护服务(安全屋),也可以私有化部署。很多客户不愿意把数据给大模型公司,数据可以放到我们这里,我们做了隐私计算后,给大模型公司;4)我们积累的客户资源。 五、我们和芯片公司合作是在哪些方面? 答:芯片流片之前需要大量的模拟验证,需要大算力,大部分需要几百台,要几个月的合作。 六、传统企业业务未来主要定位的客户类型是哪些? 答:中国的数字化转型非常快,围绕数字中国,我们发现机会主要在四大领域:数字产业化、传统企业的数字化转型、政府治理数字化和数据要素的市场化。 针对传统企业数字化转型,我们分析哪些行业对数据需求多、对算力的需求比较大,哪些就是我们的重点方向。第一个领域,金融行业里做量化交易的有不少需要算力和数据分析的,我们提供基础算力和底层的智能优化,因为量化的客户擅长的是算法,对于底层的一些技术是不够的;第二个领域是芯片领域,在芯片流片之前需要大量的算力来做验证,我们提供算力支撑能力;此外,能源数字化转型、生物医药也是我们重点关注的。 这些领域公有云、私有云、混合云都有,目前业务占比不高。 七、进入传统领域的优势是哪些? 答:1)纯内资;2)中立;3)安全能力; 4)支持海量用户的能力。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-04-10
AI催化不断也要注意高位风险
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本周TMT继续活跃,
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Plus因用户需求量超预期,导致算力不足而停售,刺激光模块、芯片等方向表现较好,下游应用端的游戏业绩改善预期较强,同样较为强势。 与此同时市场热点也开始扩散,地产、基建等稳 增长产业链,以及央企改革主题集体上涨,目前这些板块也是政策支持力度较大,基本面改善预期较强的方向。 上证指数和沪深300本周分别上涨2.04%、2.10%,市场日均成交额也达到了万亿元以上。不过北向资金则是有36.51亿元的净流出。 上周五晚上,美国劳工部公布了3月非农就业报告,这也是美有关部门5月利率决议前的最后一份非农报告。结果显示,3月新增非农就业人数为23.6万,预期增23.9万人。另外3月失业率为3.5%,低于预期和前值的3.6%。 市场的解读主要是失业率走低,表明美国劳动力市场坚韧,有助于美有关部门在5月继续加息。因此数据发布后,期货市场对5月加息25个基点的预期升至70%,此前则是在50%左右。下周三公布的3月美国CPI数据也是一个重要的观察数据。 尽管美有关部门5月加息的情况还不确定,会产生短期扰动,但紧缩周期接近结束的趋势应该还是不会改变。对于A股来说,经济企稳,叠加海外流动性预期转向,市场表现还是可以乐观一些。 周末人工智能大模型技术高峰论坛在杭州萧山开幕。华为云人工智能领域首席科学家田奇介绍了盘古大模型的进展及其应用。 从2019年立项研发盘古大模型,到2021年4月发布NLP大模型、CV大模型和科学计算三个基础大模型至今,华为陆续发布了行业大模型系列。 华为云盘古大模型已在很多行业实现了应用。基础大模型方面,以图网络大模型为例,一个大模型可以适配工艺优化、时序预测、智能分析等多个场景,同时应用在金融、煤矿、制造等多个行业。 行业大模型方面,华为云推出了如盘古金融大模型、盘古矿山大模型、盘古电力大模型、盘古制造质检大模型、盘古药物分子大模型等行业大模型。例如华为云盘古药物分子大模型,将先导药物研发周期从数年,缩短到1个月。 目前国内外科技巨头加码大模型研发,人工智能的催化持续不断,中长期成长空间较大。但4月即将迎来年报和一季报披露季,人工智能的一系列新技术还处在比较早的阶段,短期还不能反应在企业的业绩上,TMT板块在快速上涨后,有可能会迎来短期调整。 因此可以均衡布局一些低位的,基本面修复空间大,且政策继续支持的领域,如消费行业和稳 增长链条的生物医药ETF(512290)、家电ETF(159996)、建材ETF(159745)、基建ETF(159619)等。另外受益于一带一路、央国企改革主题机会的央企共赢ETF(517090),也有表现机会。 此外,当前证券ETF(512880)也有较高的投资性价比。消息面上,上周五中国结算宣布,将正式启动差异化调降股票类业务最低结算备付金缴纳比例工作,最低备付缴纳比例由16%平均降至15%左右,预计将为证券行业释放上百亿资金。 目前有27家证券公司发布了2022年度业绩报告,受资本市场波动影响,多家证券公司自营收入大幅下降,成为业绩的主要拖累项,其他业务也受一定程度的影响。已披露年报的证券公司中,26家归母净利润出现下滑,其中7家下滑幅度超50%。 今年资本市场的表现预期好于2022年,证券行业的基本面在低基数下,预计将有明显改善。尤其是进入4月份以来,两市成交量有逐步放大的迹象,有利于支持证券板块的行情表现。 同时,注册制落地后,预计将逐步开始体现在投行业绩增长中,AI在金融行业应用的落地也会形成利好。当前板块PB估值为1.37倍,位于历史14.39%分位,未来估值修复的空间也较大。 来源:Wind (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-04-10
强劲业绩持续兑现,医疗板块连涨3周!医疗ETF(512170)规模突破200亿元大关!基金经理火线发声……
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长前景,东吴证券《4月策略报告》表示,
ChatGPT
催化医疗AI进一步发展,看好AI制药、病理诊断等应用领域。我们认为医疗健康为AI较有前景的应用领域,
ChatGPT
的出现与发展及其引发的资本关注有望加快医疗行业与AI融合与发展,而且不排除未来有更多突破的可能。 中泰证券《医药生物专题研究报告:AI+医疗医药,未来已来》也表示,AI在医疗场景中技术积累越发成熟,应用场景日益丰富,我们认为AI+医疗/医药未来空间广阔,当下值得重点关注。 资料显示,医疗ETF(512170)成份股全面覆盖了医疗器械和医疗服务领域的细分龙头,其中医疗器械直接受益于后续医疗新基建,权重近4成;同时覆盖8只CXO龙头概念股。医疗服务概念则直接受益于人口老龄化、医疗消费升级和医美等时代大趋势,具备长期国民级需求增长和高成长双重特性。 注:文中提及个股均为医疗ETF标的指数成份股,仅作客观展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。 风险提示:医疗ETF被动跟踪中证医疗指数,该指数基日为2004.12.31,发布于2014.10.31。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。本基金由华宝基金发行与管理,代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现,基金投资需谨慎!基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对本基金进行风险评价,投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见,并以其匹配结果为准,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册,并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-04-10
沪指六连阳,医药再回暖!
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月7日房地产、传媒、通信涨幅居前,其中
ChatGPT
概念股再度活跃,应用端的游戏、传媒方向领涨;3月地产销售超预期回暖,房地产及建材等相关产业链上涨;机构资金回补+AI助力创新,医药板块4月7日回暖,创新药方向表现强势。 医药板块4月7日回暖,其中创新药方向表现强势。生物医药ETF(512290)、创新药沪深港ETF(517110)涨超3%,疫苗ETF(159643)、医疗ETF(159828)涨超2.5%。 数据来源:WIND 消息面上,美国AACR大会将于4月14-19日在美国弗罗里达奥兰多召开,多家国内主要创新药企也将携自研品种参会,并公布多项重要临床和临床前数据,一定程度上构成对创新药板块的利好。 此外,创新药临床数据进入密集读出期,百济神州(将披露替雷利珠单抗联合化疗)、恒瑞医药(将披露SHR-A1811(HER2ADC))等龙头药企均有新药研发进展披露;而根据华金证券研究所统计,2023年近40个国产创新药有望获批上市,创新产品临床及商业化将有积极进展,创新药板块有望在2023进入业绩兑现的高景气行情。 政策面上,有关部门药品审评中心(CDE)发布《药审中心加快创新药上市许可申请审评工作规范(试行)》,旨在鼓励研究和创制新药、满足临床用药需求,加快创新药品的审评速度。在有关部门公布的2022版医保药品目录中,共有147个目录外药品参与谈判和竞价,121个药品谈判或竞价成功,总体成功率达82.3%,创历年新高。谈判和竞价新准入的药品,降价幅度也趋于温和,体现政策支持创新的基调。 此外
ChatGPT
有望催化医疗AI进一步发展。根据东吴证券研究所统计,国内医疗AI领域投资热度呈现波动上升态势,2016-2020年投资总金额CAGR达54%,行业保持高景气增长。AI当前在医疗健康领域的应用主要包括医学影像、临床辅助决策、精准医疗、健康管理、医疗信息化、药物研发等领域,主要在辅助侧及数据侧应用广泛,以提高效率;未来AI制药、病理诊断等应用领域有望得到进一步发展。 基本面上看,医药板块受到“复苏+创新”双重利好驱动。消费复苏方面,随着院内和消费医疗业绩改善逐步被市场认知,常规医疗复苏有望迎来业绩兑现,可能会有基于基本面回暖的阶段性机会。而创新方面,创新药子板块一方面受益于持续的政策红利,另一方面一定程度上具有科技成长属性,在市场风格偏成长时或具备较好的弹性。长期看,医药板块还受益于人口老龄化、消费升级的逻辑。 交易层面看,近期TMT热度较前期有所降温,医药作为机构重仓股可能会因资金回补而一定程度上受益。估值面来看,前期调整后医药板块整体处于较低的历史分位;当前政策端,带量集采常态化推进,国产替代放量有望进一步推进;同时市场预期较为充分,利空已有所释放。基本面,“消费复苏+创新药驱动+人口老龄化”带来长期利好,当前医药板块或具备一定的配置价值。感兴趣的小伙伴可持续关注生物医药ETF(512290)、创新药沪深港ETF(517110)、疫苗ETF(159643)以及医疗ETF(159828)。 游戏板块在回调两天之后,又回来了!游戏ETF(516010)和游戏沪港深ETF(517500)4月7日开盘低开之后,全天一路上涨,分别录得不俗涨幅。游戏ETF收涨5.54%,游戏沪港深ETF收涨4.04%。 来源:Wind 今年开年以来,1-3月国内版号及进口版号恢复常态化发放,多款重点游戏获批。例如《黎明觉醒》、《合金弹头》等。版号发放意味着游戏公司商业化增量,2022年游戏公司业绩整体呈现低基数,当前老产品环比数据总体保持稳定,2023年各大公司均有重点产品整装待发。未来常态化版号发行情况下,游戏行业供给端重新恢复,有望驱动行业恢复健康发展态势。 经历过人工智能的“疯狂三月”之后,A股市场目前人工智能应用端标的是相对较少的,人工智能应用端尤其是与图像处理和音视频处理最相关的游戏板块无疑是市场追逐的热点。AI支持游戏代码研发、美工成像、精准建模、NPC替代等工作:微软GDC中国行大会展示了GithubCopilot将注释转换成代码;CICEROAI在策略游戏中达到玩家级表现;Modbox接入
Chatgpt
并和玩家进行高复杂度对话;《骑马与砍杀2:霸主》中利用AI增强游戏人设;Ghostwriter辅助剧情设计;Roblox的AI工具通过对话生成游戏代码;Midjourney快速完成美工级图片绘制等进展。AI在游戏行业研发应用已经越过诸多门槛,在实验室阶段有了众多有效进展,持续有个例落地,未来AI有望不断赋能游戏,为行业提供崭新增长点。 建议感兴趣的小伙伴关注游戏ETF(516010)和游戏沪港深ETF(517500)的投资机会,不过也要警惕开年以来游戏板块过热,涨幅积攒到一定程度,市场情绪过热后反转的回调风险,建议逢低、分批、定投布局建仓。 4月7日地产链涨势较好,建材ETF涨1.38%,家电ETF涨0.72%,主要受地产销售持续回暖的利好消息驱动。 有关部门表示,1-2月份房地产销售收入由负转正,3月份增速进一步提升,同比增长17.9%。根据克而瑞数据此前发布,3月百强房企单月累计实现销售金额7457亿元,同比+28.7%,环比+43.8%;1-3月百强房企累计实现销售金额16635亿元,同比+2.2%,整体表现超市场预期。 拿地数据看,根据民生证券研究所统计,截至2023年3月31日,全国重点23城推出土地140宗,规划建面1240万方平米,环比增长17.8%;成交地块114宗,成交规划建面1045.83万平方米,环比增长高达124.7%;成交土地出让金935.63亿元,环比增长53.0%。前期“三支箭”为代表的利好房企融资等政策或逐渐落地生效,房企拿地积极性不断提升。 而1-2月投资端数据看,1-2月房地产开发投资同比跌幅从去年12月12.7%收窄至5.7%。投资同比跌幅收窄,或显示地产基本面回升拐点正在出现。但同时需要注意,3月为房地产传统旺季,地产回暖的持续性仍需要进一步观察。 投资角度看,地产链上可关注中游的建材板块及下游的家电板块。建材板块同时受益于基建与地产,基建在稳经济中依然发挥重要作用;经济复苏叠加去年存量项目较多的背景下,重大项目正在逐渐落地形成实物工作量,这个过程中对建材板块构成一定利好,可关注建材ETF(159745)。而地产销售的复苏对下游家电板块也会有一定的拉动作用,家电板块同时受益于低基数下,内需回暖拉动利润修复的逻辑,也可关注家电ETF(159996),但需要警惕海外经济疲软、出口下降带来的波动风险。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-04-10
生成式AI浪潮下AI合规及内容甄别提上日程 这些公司已有布局
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护局宣布,即日起暂时禁止使用聊天机器人
ChatGPT
,并表示已对
ChatGPT
背后的OpenAI公司展开调查。4月3日,德国联邦数据保护专员发言人称,出于数据保护方面的考虑,可能会暂时禁止在德国使用
ChatGPT
。此外,欧盟表示希望对AI生成的内容进行强制性的规定,或要求所有生成式AI内容必须注明来源。 目前,AIGC作为生产力工具,已在内容生成领域释放了价值,而针对AI生成内容的痛点短板仍亟需解决,比如文本生成类应用存在生成内容准确率低、可控性低等问题;图片生成类应用则存在作品版权争议较大、生成内容细节不足等问题。教育领域中,全球多国大学、科研机构发布明确的人工智能禁令,禁止使用
ChatGPT
和其他所有基于人工智能的工具完成学习与考试任务;多家期刊、出版机构也禁止将
ChatGPT
列为论文合著者。国内厂商看,包括阿里、腾讯、百度、华为、360等均在加码布局大模型产品。分析师认为,随着生成式AI技术的快速迭代和普及,AI内容广泛流通于行业和市场中,为了区分AI内容和非AI内容,对内容识别技术的需求或将衍生。此外,对于AI内容中充斥着的虚假和不实信息,也需要内容甄别技术进行判定和标识。AI快速发展带来的革命性机会,但新技术发展过程中伴随的合规性、版权、数据隐私等方面问题也亟待行业和监管共同规范,因此AI环境下版权识别、内容甄别的细分应用主线值得关注。 天风证券建议关注: 【人民网】设置建立“AI编辑部”,其中事实核查技术融合人脸识别、语音识别等多项人工智能技术,实现对文字、图片、音频、视频等多种形态信息的审核;人民日报社传播内容认知全国重点实验室、中国科学技术大学、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院联合推出国内首个AI生成内容检测工具AIGC-X; 【新华网】旗下新华智云的事实核查机器人,是基于新华智云自主研发的AI算法能实现对视频、音频、图片、文本等内容的统一审核,确保新闻内容的真实准确; 【博汇科技】公司运用人工智能深度学习算法,通过海量专项素材的机器学习,不断优化人脸识别、场景识别、语音识别、文字识别等智能化识别引擎,对各类媒体内容进行多维度分析,精准识别敏感、违规内容,实现对各类传播媒介播放的视听内容进行监管,对媒体中敏感、有害、违规内容的自动化、智能化分析研判。
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金融界
2023-04-10
阿里云大模型“通义千问”引关注 对比百度文心一言、
chatGPT
以及New bing在有何优劣?
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阿里通义千问的能力,对比百度文心一言、
chatGPT
(GPT3.5)以及New bing(GPT4+搜索)在逻辑、计算、文字创作等方面的能力进行测评。从对比测评结果来看,通义千问已经具备一定基础常识与初步的逻辑思考能力,并且有一定的代码书写能力,但在复杂理科计算方面仍有提升空间;文字创作领域,已经具备相当的实用性,尤其在涉及语言翻译的领域表现较为出色。总的来说,当前虽然未能达到GPT4的水平,但和国内模型相比却可圈可点,处于国内领军水平。 建议关注: 阿里系生态:光云科技、千方科技、朗新科技、寒武纪、数据港、金桥信息、石基信息等。 智能助理:科大讯飞、传音控股、漫步者、惠威科技、国光电器、恒玄科技、奋达科技、德赛西威、中科创达、光庭信息等。
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金融界
2023-04-10
经济日报:热捧人工智能需防泡沫
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经济日报文章指出,当前
ChatGPT
在应用场景和商业化探索上还处于初始阶段,一些公司在相关技术上并没有太多突破,甚至不少公司业绩处于亏损状态,股价却先突飞猛进。目前
ChatGPT
概念板块已经存在估值泡沫化迹象,截至4月6日,整个板块市盈率已高达136倍。监管部门要加强对“蹭热点”“炒概念”及股价操纵行为的监控处置和打击力度,为人工智能长远发展营造信披规范、运行有序的市场;上市公司要保持战略定力,打好技术地基,以核心技术突破赢得市场支持;投资者要把握好投资尺度,切勿跟风炒作。
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金融界
2023-04-10
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