FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

突发！马斯克申请OpenAI营利禁令罗列4大罪行指控微软、ChatGPT之父

企业。他罗列4大罪行指控微软、被誉为“ChatGPT之父”的OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼(Sam Altman)等人违法，包括垄断当前人工智能(AI)市场。马斯克是OpenAI公司联合创始人，他投资4400万美元使其发展。OpenAI最初以非营利组织(NGO)形式成立，旨在研究和开发人工智能(AI)以造福人类，但马斯克因经营理念分歧，在2018年离开了OpenAI公司。 (来源:Court Listener) 他的律师团队提交对OpenAI的禁令动议，指控指控阿尔特曼、OpenAI总裁Greg Brockman、微软、领英(LinkedIn)联合创始人兼前OpenAI董事会成员Reid Hoffman、前OpenAI董事会成员兼微软副总裁Dee Templeton的各种非法活动。马斯克列出的4大罪行为： 1. 阻止投资者支持OpenAI竞争对手，例如马斯克创立的xAI公司； 2. 透过OpenAI与微软的联系，从错误获取的竞争敏感信息中获益； 3. 将OpenAI治理结构转变为营利性组织，并转让所有物质资产，包括OpenAI及其子公司或附属公司拥有、持有或控制的知识产权； 4. 导致OpenAI与被告拥有重大经济利益的组织开展业务。马斯克律师团队警告称，若地方法院不批准OpenAI禁令，无法挽回的伤害将随之而来。提交的文件中写明：“原告和公众需要暂停一下，保留OpenAI剩余的非营利性质、禁止自我交易的禁令是唯一适当的补救措施。如果没有，当法院做出裁决时，OpenAI向马斯克和公众做出的承诺早已消失。” 早在今年2月，马斯克就曾向旧金山高等法院提告OpenAI和阿尔特曼，指控他们违反了该公司成立时的非营利协议，并声称该公司已成为微软的闭源子公司，以最大化利润而非为人类福祉开发通用人工智能(AGI)，该诉讼一度在7月被撤回，但马斯克又在8月重新提起诉讼。根据社群分享的法律文件，针对OpenAI违反反垄断行为，以及与微软的不公平竞争听证会，将定于2025年1月7日举行。对于马斯克的最新法律行动，OpenAI发言人在声明中表示：“马斯克第4次尝试同样毫无根据的抱怨，仍然完全没有道理。我们先前曾试图驳回马斯克的诉讼，称其‘夸大其辞’且毫无根据。” OpenAI于2015年成立，当时是一家非营利组织，2019年转型为“有限盈利”组织，非营利组织成为营利性子公司的管理实体。该公司正在转型为一家完全营利性的公司，据报道，这将使OpenAI能够保留其作为独立实体的非营利组织地位。马斯克去年成立xAI以回应OpenAI，不久后，该公司发布Grok AI模型，目前为马斯克旗下社交媒体平台推特(先更名为X)许多功能提供支持。xAI还提供API，允许客户将Grok构建到第三方应用程序、平台和服务中。微软于2019年初首次支持OpenAI，并在过去几年中加强了双方的合作，共投资约130亿美元，换取了该公司49%的收益。微软还允许OpenAI充分利用其云硬件资源，使这家初创公司能够训练、微调和运行AI模型，就像ChatGPT所支持的模型一样。#ChatGPT火爆全网#

颜辞2024-12-02

重磅！特斯拉CEO马斯克申请禁令，阻止OpenAI向盈利性机构转变

使用其云硬件资源，用于训练、微调和运行ChatGPT等AI模型。霍夫曼在同时担任微软和OpenAI董事会成员期间，以及作为投资公司Greylock合伙人的角色，使其能够获得两家公司交易的独特视角。霍夫曼已于2023年从OpenAI董事会辞职。马斯克的律师还称，坦普尔顿被微软短暂任命为OpenAI的非投票观察员后，可能促成了违反反垄断规则的协议。潜在风险与诉求马斯克的律师警告称，如果不颁布禁令，OpenAI可能因高额开支而“无力支付赔偿”，即使法院最终裁定支持马斯克。据报道，OpenAI每年开支超过50亿美元，且远未实现盈利。此外，法院若否决OpenAI的非盈利性质转变，“几乎不可能”在不导致“投资者大范围损失”的情况下逆转公司的交易。 “没有客观观察者会认为今天的OpenAI与其最初承诺的非盈利机构有任何相似之处，”马斯克的律师写道，“原告恳请法院维持现状，暂停被告愈演愈烈的行为，直至最终裁决。” OpenAI尚未对TechCrunch的置评请求作出回应。此前，OpenAI试图驳回马斯克的诉讼，称其“空洞且毫无根据”。

Dan19772024-12-01

五家加拿大新闻出版商起诉OpenAI侵犯版权，揭示人工智能对新闻行业的潜在法律挑战

控其通过抓取新闻内容训练人工智能产品如ChatGPT，侵犯了版权。此次诉讼增加了OpenAI面临的法律挑战。起诉内容与原告 Torstar Corp.、Postmedia Network Canada Corp.、Globe and Mail Inc.、Canadian Press和CBC/Radio-Canada是提起诉讼的五家媒体出版商。他们指控OpenAI在没有得到授权或支付费用的情况下，使用他们的内容来训练人工智能模型。 OpenAI的回应与辩护 OpenAI对此回应称，其模型是基于“公开可用的数据”进行训练的，符合合理使用和相关国际版权原则。公司还表示，已与新闻出版商合作，讨论如何显示、归属和链接其内容，提供选择退出的方式。相关新闻与法律影响去年年底，《纽约时报》及其合作伙伴微软也曾起诉OpenAI，指控其未经许可使用数百万篇版权文章训练人工智能系统。此案将进一步影响AI训练模型的版权问题。编辑总结此次诉讼凸显了AI与版权之间的紧张关系，尤其是在新闻行业。新闻出版商认为，他们的内容被OpenAI用于盈利目的，而未获得应有的补偿或许可。该案件的进展可能为其他类似的法律纠纷提供先例，对AI行业产生深远影响。名词解释 OpenAI：一家人工智能研发公司，致力于开发通用人工智能技术。版权：一种法律保护，赋予创作者对其原创作品的专有权利。合理使用：在版权法下，对已受版权保护的作品在某些条件下可以未经许可使用的原则。新闻出版商：指负责出版和分发新闻内容的公司或组织。今年相关大事件 2024年11月29日：加拿大五家主要新闻出版商对OpenAI提起版权诉讼，指控其在未经授权的情况下使用新闻内容训练人工智能。 2023年12月：纽约时报及其合作伙伴微软起诉OpenAI，指控其未经许可使用数百万篇版权文章训练AI。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-01

版权大战打响！加拿大出版商联盟首次起诉OpenAI

使用新闻内容来训练其生成式人工智能系统ChatGPT，侵犯了版权。联盟在周五发布的声明中指出：“OpenAI大量抓取媒体网站内容，并通过这些内容获利，却既未获得许可，也未向版权所有者支付报酬。” 该联盟成员包括加拿大新闻通讯社(The Canadian Press)、Torstar、《环球邮报》(The Globe and Mail)、Postmedia和加拿大广播公司(CBC)。这些公司长期以来在新闻领域投资了数亿美元，其内容均受版权保护。联盟声明中强调：“新闻媒体公司欢迎技术创新，但所有参与者都必须遵守法律，任何知识产权的使用都应在公平条件下进行。”生成式人工智能能够根据提示生成文本、图像、视频甚至计算机代码，其训练依赖于大量现有内容的学习。然而，OpenAI表示，其模型基于公开数据进行训练，并遵循“公平使用原则和国际版权规则”。 OpenAI在一份回应声明中表示，其与新闻出版商合作，在ChatGPT搜索中提供内容展示和链接，并允许出版商选择退出其数据使用计划。加拿大新闻媒体联盟总裁保罗·迪根(Paul Deegan)表示，人工智能公司在“掠夺新闻行业”，从中非法获利。他直言：“这些人工智能公司利用新闻出版商的内容获利，而出版商则投入真金白银雇佣记者撰写真实的故事。” 根据提交至安大略省法院的诉状，该联盟要求法庭裁定OpenAI支付版权侵权赔偿，建议每件作品的法定赔偿金额为20000美元。此外，诉讼还要求颁布禁令，禁止OpenAI继续使用相关新闻内容。该诉讼认为OpenAI的行为属于“持续、故意、未经授权盗用原告宝贵的新闻作品”。这是加拿大首例此类案件，而在美国，包括《纽约时报》起诉 OpenAI 和微软在内的类似案件也在进行中。加拿大政府正考虑如何更新联邦版权法，以应对生成式人工智能带来的挑战。创作者和出版商敦促政府采取措施保护他们的内容，防止被用于训练AI系统。代表科技行业的加拿大创新者委员会主席本杰明·伯根(Benjamin Bergen)呼吁政府加速制定明确规则，包括人工智能监管法案。他指出，政府未能及时出台政策，导致相关问题被推向法庭。他说：“政府需要针对这些重要问题采取行动。” 2023年，加拿大通过了《在线新闻法案》，要求科技公司向新闻出版商支付内容补偿。然而Meta以撤下新闻内容回应该法案，而谷歌则与新闻机构达成协议，支付1亿美元。同时，谷歌和Meta也在开发自己的生成式人工智能系统，如谷歌的Gemini和Meta AI，这些系统承认曾使用加拿大新闻内容进行训练。目前，CRTC(加拿大广播电视委员会)正调查Meta是否仍受《在线新闻法案》约束，并要求其披露遵守该法案的具体措施。此次诉讼的结果或将为新闻出版商与人工智能公司之间的版权争议确立重要先例。随着生成式人工智能技术的快速发展，加拿大在相关政策上的走向将受到广泛关注。

Sissi2024-11-30

大数据ETF(159739)上涨3.56%，新一代计算平台及生产力工具商业化可期

一代计算平台及生产力工具商业化可期。自ChatGPT引爆AI浪潮，国内外厂商积极投身AGI建设。预计国内大模型训练端/推理端算力需求约为等效14.7万/11.0万张H100芯片，按单卡价格3.5万美元估算对应市场规模约为51.6亿/38.4亿美元，二者合并市场规模接近百亿美元。应用端，AI终端作为新一代计算平台，国内外厂商加速布局，产品落地确定性较强；AI应用作为新一代生产力工具，商业化已呈现加速趋势，B端进展更快。大数据ETF(159739)，场外联接(A类：021090；C类：021091)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-11-29

赵晓光:产业进阶根本动力——人工智能+科研产业化！规模最大的信创50ETF(560850)冲高回落，近20日净流入超1.3亿元！机构复盘信创三轮行情

科研成果的产业化。光大证券此前指出，ChatGPT开启AI领域“iPhone时刻”，互联网厂商、三大运营商和智算中心对算力投入持续增加，重点关注以信创自主可控为主的算力线。【机构：华为目标共建鸿蒙原生生态，海外扰动突出信创重要性】海通国际表示，华为加速发展鸿蒙生态，鸿蒙应用落地有望持续加速。未来华为将从以下几个方面发力，发展鸿蒙生态：（1）全力推动鸿蒙原生应用进一步丰富。用户量大、影响面广的头部5000个应用已完成鸿蒙化，生态已基本可用。（2）期望政企内部办公应用开发鸿蒙版并上架。（3）期望更多的行业和伙伴基于开源鸿蒙开发鸿蒙生态设备。海外扰动持续，信创重要性或进一步提升。据消息称，美最早将于下周公布新的对华出口限制，可能将有多达200家中国芯片公司列入贸易限制名单，禁止大多数美国供应商向目标公司发货。此外，预计12月将公布另一套限制向中国出口高带宽存储芯片的规定，作为更广泛的人工智能一揽子计划的一部分。海通国际认为，海外对中国科技产业的扰动仍在持续，未来信创领域重要性有望进一步提升。【机构：数往知来，信创板块行情复盘及展望】自2019年以来，信创板块有三轮实现明显超额收益的主升行情。国泰君安表示，选取28 只核心标的构建信创板块指数，与计算机（中信）指数相比，自2019年以来，信创板块有三轮实现较为明显超额收益的主升行情。第一轮行情从2019年8月启动，行情长达11个月，超额收益为36.8个百分点；第二轮行情从2022年10月启动，行情长达8个月，超额收益为29.88个百分点；目前处于第三轮行情之中，从2024 年9 月启动至2024 年11 月的阶段性小高点，超额收益为23.85个百分点。整体来看，信创板块超额收益行情往往启动于三季度中下旬，且可延续至次年二季度末，投资周期较长，持股体验较好。第三轮行情领涨标的更加多元化，且平均涨幅较前两轮仍有较大空间。在目前的第三轮行情中，领涨标的所处赛道更加多元化，涵盖基础软件、基础硬件、应用软件等多个环节，且相较前两轮行情，前十大领涨标的的平均涨幅仍有较大空间。当前信创产业正迎来内外部新的有利条件支持，有望实现更大规模、更高质量的发展。2019 年第一轮信创超额收益行情与海外对华为限制以及我国大规模信创改造有关；2022年第二轮信创超额收益行情与海外对中国半导体产业的限制以及央国企加速信创采购有关。目前正在进行的第三轮信创行情，外部微软蓝屏故障频发以及海外靴子落地引发的潜在科技风险，内部安全可靠信息产品测评及采购制度的建立和成熟，以及大规模化债措施和包括特别国债、转移支付在内的更积极政策支持，有望显著提高信创采购意愿和能力，撬动整体信创产业实现更大规模、更高质量的发展，推动信创行情实现超预期发展。【一键布局信创产业链核心，认准信创50ETF（560850）！】信创50ETF紧密跟踪中证信创指数（931247），中证信创指数选取不超过50只业务涉及基础硬件、基础软件、应用软件、信息安全、外部设备等细分领域的上市公司证券作为指数样本，反映信创产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年11月27日，中证信息技术应用创新产业指数前十大权重股分别为中科曙光、海光信息、三六零、恒生电子、浪潮信息、华大九天、用友网络、景嘉微、金山办公、纳思达，前十大权重股合计占比50.52%。信创50ETF(560850)，场外联接(A类：021602；C类：021603)！风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。信创50ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-11-28

消息称OpenAI允许员工向软银出售15亿美元股份，未来或有更多二级市场出售

十亿美元现金。自推出热门机器人聊天工具ChatGPT以来，该公司的估值在两年内攀升至1570亿美元。OpenAI已经从微软获得了大约130亿美元的融资，今年10月又完成了最新一轮66亿美元的融资，由Thrive Capital领投，芯片巨头英伟达和软银等公司也参与了这轮融资。该公司还获得了40亿美元的循环信贷额度，使其总流动性超过100亿美元。 OpenAI的员工可以套现其中一位知情人士说，此次要约收购将向至少在两年前获得限制性股票单位并持有至少两年时间的现任和前任OpenAI员工开放。每股210美元的价格将与该公司最近一轮融资保持一致。在IPO市场低迷、公司估值飙升之际，要约收购对科技员工来说变得至关重要。私营企业依靠这样的交易来取悦员工，减少在公开市场上市的压力。由于OpenAI不会马上进行首次公开募股（IPO），而且对于潜在收购者来说，该公司的价格也高得令人望而却步，因此在不久的将来，二级股票销售是股东将部分账面财富收入囊中的唯一途径。 OpenAI过去对要约收购采取了更严格的限制，规定允许公司决定谁能参与股票出售。一些OpenAI的现任和前任员工此前表示，在有报道称该公司有权收回既得股权后，人们越来越担心获得流动性。但今年夏天，该公司改变了对增发股票的政策，现在允许现任和前任员工平等参与年度要约收购。据一位了解本周要约收购的人士透露，该公司预计将允许更多的二级市场销售，未来还需要根据投资者的需求和该业务的资本密集型性质，再次利用私募市场。

金融界2024-11-27

苹果再次忽视AI应用，将传统功能应用推向2024年“年度iPhone应用”提名榜单

na）或组织旅行（Tripsy）。而像ChatGPT、Anthropic的Claude、微软Copilot等AI驱动的应用并未获得提名。传统应用为主根据TodayUSstock.com报道，苹果的2024年入围名单与去年的趋势相似，主要集中在那些增强用户功能的传统应用。这些应用通常帮助用户提高效率、创作或管理日常事务，而不是依赖于AI助手。Kino这款专业视频录制应用，旨在帮助每个用户成为更好的摄影师，而Runna则帮助跑步者根据个人需求定制训练计划。 AI应用的表现尽管AI技术在全球范围内迅速发展，ChatGPT等应用在2024年表现出色，但苹果的App Store编辑团队依旧选择忽视这些AI应用。例如，ChatGPT作为苹果Siri的合作伙伴，推出了包括高级语音模式和Web搜索功能等新特性，却没有获得任何官方的年终奖项。 AI应用的有限提名尽管AI应用未能获得“年度iPhone应用”的提名，还是有少数几款AI驱动的应用出现在了苹果的其他奖项提名中。例如，Moises，这款提供AI工具帮助用户练习音乐的应用，获得了iPad年度应用的提名。此外，Adobe Lightroom也因其AI功能获得了Mac年度应用的提名。编辑总结苹果的2024年“年度iPhone应用”入围名单再次展示了该公司对AI应用的选择性忽视。尽管AI技术在多个领域的应用逐渐普及，但苹果更倾向于推崇那些能促进人类创造力的应用。这一选择反映了苹果对传统应用的偏好，而AI应用则仅在少数类别中获得提名。名词解释 AI应用：指依赖人工智能技术的应用程序，通常用于自动化任务、增强用户体验或提供智能化的服务。 iPhone应用：专门为苹果iPhone设备开发的应用程序，可以从App Store下载并安装。 Adobe Lightroom：由Adobe公司开发的图像编辑软件，提供强大的照片编辑功能，近年来引入了AI技术来增强用户的编辑体验。相关大事件 2024年11月25日：苹果公布了2024年“年度iPhone应用”入围名单，传统应用再次占据主导地位。 2024年11月10日：ChatGPT推出了新的高级语音模式和Web搜索功能。 2023年12月15日：ChatGPT成为全球增长最快的消费类应用，突破1亿用户。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-27

亚马逊的雄心：挑战英伟达在AI芯片领域的霸主地位

进军芯片领域。两年前，OpenAI的ChatGPT拉开了生成式人工智能时代的序幕，当时亚马逊被广泛视为行业追赶者，措手不及且努力追赶。尽管亚马逊尚未推出能够与ChatGPT或Anthropic开发的Claude等竞争的自有大语言模型，但已经投资80亿美元支持Anthropic。然而，亚马逊构建的云计算基础设施——包括定制服务器、交换机和芯片——使得首席执行官安迪·贾西能够打造一个人工智能超市，为想使用其他公司模型的企业提供工具，也为训练自有人工智能服务的公司提供芯片。在芯片行业近四十年的经验，使汉密尔顿深知，推动亚马逊的芯片野心更上一层楼绝非易事。设计可靠的人工智能硬件本身已十分困难，而开发能够让这些芯片满足广泛客户需求的软件或许更加艰难。英伟达的设备几乎能顺畅处理任何人工智能任务。这家公司不仅正向客户（包括亚马逊）交付下一代芯片，还开始宣传明年推出的后续产品。行业观察人士认为，亚马逊短期内不太可能撼动英伟达的地位。汉密尔顿和亚马逊的工程团队多次证明，在紧张的预算下，他们有能力解决重大技术难题。汉密尔顿表示：“英伟达是一家非常非常优秀的公司，做着出色的工作，因此它将长期为许多客户提供良好的解决方案。然而，我们坚信可以生产出与之媲美的产品。” 汉密尔顿于2009年加入亚马逊，此前曾供职于IBM和微软。他是一位行业标志性人物，最初在其家乡加拿大修理豪华汽车，后来乘坐一艘54英尺的船通勤。汉密尔顿加入亚马逊时正值一个关键时刻。亚马逊云服务在三年前推出，开创了后被称为云计算服务的行业。AWS很快开始产生大量现金流，为亚马逊提供资金支持一系列大胆的尝试。当时，亚马逊自建数据中心，但使用的是其他公司生产的服务器和网络交换机。汉密尔顿带头推动了用定制硬件替代这些设备的计划，从服务器开始。由于亚马逊需要购买数百万台服务器，汉密尔顿认为，通过定制这些设备以适应日益增长的数据中心，可以降低成本并提高效率，同时省略AWS不需要的功能。这一尝试非常成功。彼时负责AWS业务的贾西询问亚马逊还能自行设计哪些其他硬件。汉密尔顿建议设计芯片，因为芯片正承担越来越多以前由其他组件完成的任务。他还推荐使用能源高效的Arm架构，这种架构驱动了智能手机。他认为这种技术的普及性以及开发者对其日益熟悉，将帮助亚马逊取代长期主导服务器的英特尔芯片。 2013年8月，汉密尔顿向贝索斯提交了一份提案，他写道：“所有的道路都通向我们组建一个半导体设计团队。” 一个月后，汉密尔顿与纳费亚·布沙拉在西雅图Virginia Inn酒吧见面。布沙拉是以色列芯片行业资深人士，2000年代初移居旧金山湾区。他共同创立了Annapurna Labs，并以尼泊尔安纳普尔纳山峰命名。（布沙拉和他的联合创始人本计划登顶这座山，但投资者希望他们尽快投入工作，因此未能成行。）这家低调的创业公司，在整个行业都专注于手机时着手开发用于数据中心的芯片。亚马逊最初委托Annapurna生产处理器，两年后以约3.5亿美元的价格收购了这家公司。这一决定被证明十分有远见。布沙拉和汉密尔顿从小规模做起，展现了他们对实用工程的共同追求。当时，每台数据中心服务器都需用一部分算力运行控制、安全和网络功能。 Annapurna和亚马逊工程师开发了一种名为Nitro的卡片，能够将这些功能完全从服务器中分离出去，从而让客户使用服务器的全部性能。随后，Annapurna推出了汉密尔顿的Arm通用处理器，名为Graviton。这款产品比竞争对手英特尔设备成本更低，使亚马逊成为台积电的十大客户之一。到这时，亚马逊高层对Annapurna在不熟悉领域取得成就的能力充满信心。布沙拉表示：“很多公司擅长CPU，或者网络，但同时在多个领域表现出色的团队非常罕见。” Graviton研发期间，贾西再次问汉密尔顿亚马逊还能自制哪些产品。 2016年底，Annapurna指派四名工程师研究开发机器学习芯片。这是又一次恰到好处的押注。几个月后，谷歌研究人员发表了一篇重要论文，提出了一种可以实现生成式人工智能的流程。这篇名为《Attention is All You Need》的论文介绍了一种名为Transformer的软件设计原理，帮助人工智能系统识别训练数据中最重要的部分。这一方法成为了从单词关系中做出有依据猜测并生成文本的基础。大约在这个时候，拉米·西诺还在奥斯汀的Arm Holdings工作，并指导他上学的儿子参加机器人比赛。团队开发了一款使用机器学习算法分析照片检测夏季奥斯汀湖泊中藻类爆发的应用。这让西诺感受到变革即将到来。他于2019年加入亚马逊，协助领导人工智能芯片研发。亚马逊团队开发的首款芯片用于推理，即让计算机基于数据模式做出预测，例如判断一封邮件是否为垃圾邮件。这款芯片名为Inferentia，于2019年12月部署到亚马逊数据中心，后来被用于帮助Alexa语音助手完成指令。亚马逊第二代人工智能芯片Trainium1针对希望训练机器学习模型的企业。工程师还将芯片重新包装，使其更适合推理用途，推出Inferentia2。初期，亚马逊AI芯片需求较少，这使客户无需等待数周便能立即使用这些芯片，而英伟达硬件则需要等待批量供应。日本企业抓住了这一机会，迅速参与到生成式AI的浪潮中。例如，理光公司利用亚马逊的帮助，将基于英语数据训练的大型语言模型转换为日语。据Annapurna早期员工加迪·哈特介绍，目前亚马逊AI芯片的需求量已开始增长。 “现在我已经没有多余的Trainium芯片等待客户使用了，”他说，“它们全部都在被使用中。” Trainium2是亚马逊第三代人工智能芯片。按照行业观点，这将是一个成败攸关的时刻。要么第三代芯片实现足够的销售量以证明投资价值，要么失败，迫使公司另寻出路。 “我从未见过任何一款产品违背三代规则，”数据和分析软件供应商Databricks人工智能业务负责人纳文·拉奥说。 Databricks在10月同意在其与AWS的协议中使用Trainium。目前公司主要依赖英伟达芯片运行其AI工具，计划逐步用Trainium部分取而代之。拉奥表示，根据亚马逊的说法，Trainium在性价比上可提供30%的提升。 “归根结底，是经济性和可用性的问题，”拉奥说，“这是竞争的战场所在。” Trainium1由八个芯片组成，它们并排嵌入一个深钢箱内，提供充足的空间散热。 AWS向客户出租的完整设备由两个这样的阵列组成。每个设备箱都布满电线，并用网状包裹整齐封闭。对于Trainium2，亚马逊表示，其性能是上一代的四倍，内存是上一代的三倍。工程师们对设计进行了重大改进：去除了大部分电缆，将电信号通过印刷电路板传输。此外，每个箱体的芯片数量从八个减少到两个，这样维护一个单元时会影响到的其他组件更少。西诺认为数据中心本身就像是一台巨型计算机，这种思路正是英伟达CEO黄仁勋向整个行业推广的理念。西诺说：“简化非常重要，这也确实让我们更快推进。” 亚马逊并没有等待台积电生产出可用的Trainium2芯片，就开始测试新设计的运行方式。相反，工程师将两个前代芯片固定在电路板上，从而争取时间开发控制软件并测试电磁干扰。这种方法就像在飞机飞行中建造它一样，是半导体行业的大胆尝试。亚马逊已经开始向包括俄亥俄在内的数据中心交付Trainium2，并计划将多达10万颗芯片串联成集群。更大规模的部署将在亚马逊的主要数据中心展开。公司目标是每18个月推出一款新芯片，部分原因是通过减少硬件送到外部供应商的次数来缩短研发周期。在实验室的钻床对面，是一套用来测试芯片和卡片连接器或设计缺陷的示波器。西诺透露，未来版本的工作已经开始：在另一个实验室里，刺耳的风扇冷却着测试单元，天花板上悬挂着四对管道。这些管道目前封闭，但已经为未来AWS芯片产生的热量超过风扇冷却能力的那一天做好了准备。其他公司也在突破极限。英伟达将对自家芯片的需求形容为“疯狂”，正努力实现每年推出一款新芯片的节奏。虽然这一计划导致了即将发布的Blackwell芯片的生产问题，但也将给整个行业带来更大的竞争压力。同时，亚马逊的两大云计算竞争对手，也在加速推进各自的芯片计划。谷歌大约10年前就开始研发一款人工智能芯片，用于加速搜索产品背后的机器学习工作。随后，这款产品被提供给云计算客户，包括Anthropic、Cohere和Midjourney等AI初创公司。这款芯片的最新版本预计将在明年大规模供应。此外，今年4月，谷歌推出了首款中央处理器，类似于亚马逊的Graviton。谷歌负责芯片及其他基础设施工程团队的副总裁阿明·瓦赫达表示：“通用计算是一个非常大的机会。” 他还说，最终目标是让AI芯片与通用计算芯片无缝协作。微软进入数据中心芯片领域，比亚马逊云服务和谷歌晚了一些，直到去年底才宣布了一款名为Maia的AI加速器和一款名为Cobalt的CPU。微软也意识到，通过为数据中心量身定制硬件，可以为客户提供更好的性能。领导这一项目的是副总裁拉尼·博卡尔，她在英特尔工作了近三十年。本月早些时候，她的团队为微软的产品线新增了两款产品：一款安全芯片，以及一款能加速CPU与GPU之间数据流动的数据处理单元。这与英伟达销售的类似产品功能相似。微软目前正在内部测试其AI芯片，并开始将其与英伟达芯片一起使用，以支持客户使用OpenAI模型创建应用程序的服务。尽管微软的努力被认为比亚马逊落后了几代，但博卡尔表示，对目前的结果感到满意，并正在开发更新版本的芯片。她说：“人们从哪里开始并不重要，我的关注点完全在于客户需要什么。因为即使你领先，如果你开发了客户不需要的产品，那么硅芯片的投资如此庞大，我绝不会想成为失败故事中的一章。” 尽管竞争激烈，三大云计算巨头都对英伟达赞誉有加，并在英伟达新芯片如Blackwell推出时争夺优先采购权。如果亚马逊的Trainium2能承担更多公司内部的AI工作，以及一些AWS大客户的项目，可能会被视为成功。这将帮助亚马逊释放其高端英伟达芯片的宝贵供应，用于专门的AI需求。然而，要使Trainium2成为无可争议的成功，工程师必须完善软件，这绝非易事。英伟达的优势很大程度上来源于全面的软件工具套件，可以让客户无需过多定制就能上线机器学习项目。相比之下，亚马逊的软件Neuron SDK还处于起步阶段。即便企业可以轻松将项目迁移到亚马逊芯片上，仅验证切换过程中未出现问题，就可能耗费工程师数百小时。据一位曾在亚马逊和芯片行业工作的资深人士透露，这些复杂性依然是一个障碍。一位帮助客户处理AI项目的AWS合作伙伴高管也表示，亚马逊在通用芯片Graviton易用性方面取得了成功，但AI硬件的潜在用户仍面临更多复杂性。 Gartner公司负责跟踪人工智能技术的副总裁奇拉格·德卡特说：“英伟达主导市场是有原因的，你无需担心那些细节。” 为了解决这些问题，亚马逊寻求外部帮助，鼓励大客户和合作伙伴在与AWS签订新协议或续约时使用这些芯片。目标是让最前沿的团队充分测试这些芯片，找出需要改进的地方。其中一家合作公司是Databricks。尽管预计需要几周甚至几个月的时间才能使系统上线，Databricks仍愿意投入努力，希望实现承诺的成本节约。生成式AI初创公司Anthropic是另一家合作伙伴。去年，Anthropic接受了亚马逊40亿美元的投资，同意在未来开发中使用Trainium芯片，尽管也在使用英伟达和谷歌的产品。上周五，Anthropic宣布接受亚马逊另外40亿美元的投资，并深化了双方的合作。 Anthropic的首席计算官汤姆·布朗表示：“我们对亚马逊Trainium芯片的性价比印象深刻。我们正在逐步扩大其在各种工作负载中的使用范围。” 汉密尔顿说，Anthropic正在帮助亚马逊迅速改进。但他也清楚面临的挑战，强调创建易于客户使用的优秀软件是“必需的”。他说：“如果不能弥合复杂性差距，你注定会失败。” 来源：加美财经

加美财经2024-11-27

OpenAI否认Scaling撞墙论，端侧AI应用商业化提速，AI人工智能ETF(512930)连续8日净流入，消费电子ETF(561600)近1周份额增长显著

展。中信建投指出，自2022年11月ChatGPT面世以来，大模型快速迭代，百家争鸣。2024年上半年OpenAI推出GPT-4o，标志着从单一文本处理扩展到多模态理解和生成的新时代。同时，端侧AI应用商业化提速，AI手机、AIPC先后发布，并向可穿戴、智能车、XR等领域延伸，重点关注端侧AI（智能手机、新型耳机、智能眼镜、智能车等）。AI快速迭代带来算力需求快速增长，先进制程、先进封装需求高涨，相关厂商积极扩产。国内传统半导体的国产化率较高，但高端芯片自给受限，亟需国产化，重点关注国产高端芯片的生产制造、核心设备材料、EDA软件等。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年10月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、海康威视(002415)、寒武纪(688256)、新易盛(300502)、韦尔股份(603501)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、金山办公(688111)，前十大权重股合计占比52.58%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年10月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、昆仑万维(300418)、恺英网络(002517)、世纪华通(002602)、拓维信息(002261)、三七互娱(002555)，前十大权重股合计占比53.27%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年10月31日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、京东方A(000725)、中芯国际(688981)、工业富联(601138)、寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、澜起科技(688008)、兆易创新(603986)、亿纬锂能(300014)、长电科技(600584)，前十大权重股合计占比51.22%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-11-26

24小时热点