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开盘：沪指微跌0.07%、创业板指跌0.35%，可控核聚变及互联网电商概念股活跃

iri数字助理，旨在赶超OpenAI的ChatGPT及其他语音服务。这款尚未对外公布细节的Siri新版本采用了更先进的大型语言模型（LLM），可实现来回对话，该系统还能更迅速地处理更复杂的请求。点评：平安证券认为，当前大模型技术引发了智能手机交互革命，自然语言处理和多模态信息智能感知共同推动AI手机智能化迈向新高度，AI手机有望成为继5G之后新一轮手机换机拐点。 2、工信部推动智慧家庭标准体系建设，机构看好智能家居细分龙头 11月21日，工信部就《智慧家庭综合标准化体系建设指南（2024版）》（征求意见稿）公开征求意见。其中提到，到2030年，新制定智慧家庭领域国家和行业标准50项以上。点评：国联证券认为，政策护航下智能家居行业有望迎来高速增长，建议关注智能床、功能沙发和智能晾晒领域，受益于以旧换新政策和存量房改造的细分行业龙头。 3、北京正式推出国产算力场景验证平台，集合超10种国产芯片 21日，北京数字经济算力中心正式推出基于国产芯片构建的算力场景验证平台，集合超10种国产芯片，运行超500P算力，加速国产算力赋能千行百业的数字化转型。点评：中信证券认为，AI是目前最具成长性的科技方向，持续看好算力成为科技板块核心主线。另外，国产AI算力需求明确，生态稳步迭代，产品将迎来升级，份额有望持续提升。机构观点光大证券：市场大概率上演指数震荡整理、热点分化轮动走势光大证券认为，市场并没有明显的新增利好或利空，部分资金暂时观望，导致市场整体上属于存量博弈的状态，热点再次轮动切换。接下来若没有新的重大催化剂刺激，市场大概率上演指数震荡整理、热点分化轮动的走势，方向关注鸿蒙概念。银河证券：重视可控核聚变产业趋势下的投资机会银河证券表示，重视新质生产力未来产业方向之可控核聚变产业趋势，可控核聚变领域为未来能源的唯一方向。产业发展格局方面，全球约35个国家投身核聚变研究，中、美、俄、欧、日等处于领先地位。产业链主要由上游材料，中游超导磁体、第一壁相关结构、真空模块及下游的电站运营等组成。建议从产业发展阶段、高价值量、确定性、高弹性、AI赋能等角度关注深度参与核心项目的设备及材料标的。国泰君安：具备优质内容储备、基本面扎实的游戏公司有望率先修复国泰君安指出，国产游戏版号获批数量环比稳定，进口版号发放频率提升。较多游戏公司在2024年四季度及2025年有相对积极的产品排期，具备优质内容储备、基本面扎实的公司将率先修复。中长期来看，在游戏开发、发行、AI技术应用等方面具有领先优势的公司也有望逐步改善。

金融界2024-11-22

11月22日证券之星早间消息汇总：国资委表示要推动中央企业穿越经济周期

iri数字助理，旨在赶超OpenAI的ChatGPT及其他语音服务。这款尚未对外公布细节的Siri新版本采用了更先进的大型语言模型(LLM)，可实现来回对话，该系统还能更迅速地处理更复杂的请求。这款将最终被整合到Apple Intelligence中的新语音助理，被研发人员称为“LLM Siri”。与今年秋季推出的Apple Intelligence一样，这些新功能不会立即被纳入明年的硬件设备中。苹果目前计划最早在2026年春季向消费者推出这款新的Siri。 3.根据本周提交的一份商标申请，特朗普媒体科技集团提交了一份名为Truth Fi的加密货币支付服务申请，并将其描述为加密支付、金融托管服务和数字资产交易的平台。该申请没有详细说明该项目将如何运作或离成果有多近，但这一举措似乎是该集团一次尝试，目的是使其业务多样化，超越社交媒体平台Truth Social。

证券之星2024-11-22

24小时环球政经要闻全览 | 11月22日

iri数字助理，旨在赶超OpenAI的ChatGPT及其他语音服务。这款尚未对外公布细节的Siri新版本采用了更先进的大型语言模型（LLM），可实现来回对话，该系统还能更迅速地处理更复杂的请求。这款将最终被整合到Apple Intelligence中的新语音助理，被研发人员称为“LLM Siri”。与今年秋季推出的Apple Intelligence一样，这些新功能不会立即被纳入明年的硬件设备中。苹果目前计划最早在2026年春季向消费者推出这款新的Siri。 OpenAI拟考虑推出浏览器据The Information报道，OpenAI正在考虑推出一款新型浏览器，并将其与ChatGPT聊天机器人紧密结合，让用户在网上搜索信息时更加方便快捷，而且OpenAI还在和一些做旅行、食物、房地产和购物网站的公司谈合作，想要给他们的网站加上这种智能搜索功能。波音公司获得价值23.8亿美元的合同据路透，波音公司周四表示，已获得美国空军一份价值 23.8 亿美元的合同，根据第 11 批采购计划，将建造 15 架额外的 KC-46A 飞马空中加油机。波音目前在全球签订了 168 架 KC-46A 加油机的合同。自 2019 年以来，波音已向美国空军交付了 89 架 KC-46A，并向日本航空自卫队交付了 4 架。10月，KC-46A“飞马”运输机获准于2022年参加全球作战行动，并首次全面部署。印度大亨遭美国起诉公司股价暴跌据雅虎，印度亿万富翁高塔姆阿达尼被美国以欺诈罪起诉，并向他和他的侄子发出了逮捕令，原因是他们涉嫌参与一项价值 2.65 亿美元的贿赂印度官员以获得电力供应交易的计划。受此影响，阿达尼集团旗下公司的市值蒸发了数十亿美元，阿达尼绿色能源债券交易取消，肯尼亚总统取消了与该集团合作的大型机场项目。

格隆汇2024-11-22

重磅政策指引！大数据会成为下一轮行情主升方向吗？

业、金融、交通、电信和空间地理等行业。ChatGPT就是去年爆发的大数据应用，引领了全球科技巨头的大模型军备竞赛。随着未来更多优秀应用落地，有望持续刺激大数据板块表现。 3、政策端：政策催化下，大数据行业有望加速发展政策是大数据行业发展的重要驱动力。近年来，我国高度重视大数据产业发展，出台了一系列政策措施，推动大数据产业的高质量发展。11月20日，网信办提出了全球数据跨境流动合作倡议，这一倡议的提出，不仅体现了中国在全球数据治理中的积极参与态度，也为国际社会提供了一个重要的合作框架。在全球经济日益互联的背景下，数据跨境流动已成为不可逆转的趋势。通过建立统一的数据流动规则，可以有效减少跨国企业在数据传输过程中的法律风险和合规成本，促进全球数字经济的健康发展。这对于大数据企业来说，意味着更广阔的国际市场和更多的商业机会。相关基金大数据ETF（159739）中高风险 R4 跟踪指数：云计算（930851.CSI）风险提示：市场有风险，投资须谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-11-21

英伟达FY2025Q3业绩电话会议分析师问答

奋的发展之一是 Strawberry、ChatGPT o1、OpenAI 的 o1，它可以进行推理时间扩展，也就是所谓的测试时间扩展。它思考的时间越长，它给出的答案就越好、质量就越高，它考虑了诸如思路链和多路径规划之类的方法以及反射所需的各种技术等等，直观地说，这有点像我们在回答问题之前在脑子里思考。因此，我们现在有三种扩展方式，而且我们正在看到这三种扩展方式。因此，对我们基础设施的需求非常大。您现在可以看到，上一代基础模型的尾端大约有 100,000 个 Hoppers。下一代模型的起始数量为 100,000 个 Blackwell。因此，这可以让您了解行业在训练前扩展、训练后扩展以及现在非常重要的推理时间扩展方面的发展方向。因此，由于所有这些原因，需求确实很大。但请记住，与此同时，我们看到推理真正开始为我们的公司扩展。我们是当今世界上最大的推理平台，因为我们的安装基数非常大，并且在 Amperes 和 Hoppers 上训练的所有内容都令人难以置信地在 Amperes 和 Hoppers 上进行推理。随着我们转向 Blackwells 来训练基础模型，它背后带来了大量用于推理的非凡基础设施安装基础。因此，我们看到推理需求在增加。我们看到推理时间扩展在增加。我们看到 AI 原生公司的数量在不断增长。当然，我们开始看到企业采用代理 AI 确实是最新潮流。因此，我们看到来自许多不同地方的大量需求。张俊也您在今年早些时候实施了大规模变革。周末有一些关于一些发热问题的报道。在此之后，投资者询问您是否有能力执行您今年在 GTC 上提出的路线图，Ultra 将于明年推出，2026 年将移交给 [Ruben] (音译)。您能谈谈这个吗？一些投资者对此表示质疑。因此，如果您能谈谈您按时执行的能力，那将非常有帮助。然后是关于供应限制，是大量组件导致了这种情况吗？还是只是 [HBM] (ph) 的问题？是供应限制吗？供应限制正在好转吗？还是正在恶化？任何有关这方面的详细信息都将非常有帮助。黄仁勋 Blackwell 的生产正在全力以赴。事实上，正如 Colette 之前提到的，我们本季度交付的 Blackwell 将比我们之前估计的更多。因此，供应链团队正在与我们的供应合作伙伴合作，以增加 Blackwell，我们将继续努力在明年增加 Blackwell。需求超过我们的供应，这是意料之中的，因为我们正处于这场生成 AI 革命的开端，众所周知。我们正处于新一代基础模型的开端，这些模型能够进行推理，能够进行长期思考，当然，真正令人兴奋的领域之一是物理 AI，AI 现在可以理解物理世界的结构。因此，Blackwell 的需求非常强劲。我们的执行工作进展顺利。显然，我们在全球范围内开展了大量工程工作。您现在看到戴尔和 CoreWeave 正在建立的系统，我想您也看到了 Oracle 的系统。您有来自微软的系统，他们即将预览他们的 Grace Blackwell 系统。您有来自谷歌的系统。因此，所有这些 CSP 都在竞相成为第一。正如您所知，我们与他们一起进行的工程相当复杂。原因是，尽管我们构建了全栈和完整的基础设施，但我们分解了所有这些 AI 超级计算机，并将其集成到全球架构中的所有自定义数据中心中。这种集成过程是我们几代以来一直在做的事情。我们非常擅长它，但目前仍有很多工程工作要做。但正如您从所有正在建立的系统中看到的那样，Blackwell 处于良好状态。正如我们之前提到的，本季度的供应量和计划发货量超过了我们之前的估计。至于供应链，我们制造了七种不同的芯片，七种定制芯片，用于交付 Blackwell 系统。Blackwell 系统采用风冷或液冷，NVLink 8 或 NVLink 72 或 NVLink 8、NVLink 36、NVLink 72 我们有 x86 或 Grace，所有这些系统集成到全球数据中心简直就是奇迹。因此，组件供应链需要扩大规模，你必须回头看看我们上个季度 Blackwell 的出货量，当时是零。就本季度 Blackwell 系统总出货量（以十亿计）而言，增长速度令人难以置信。因此，几乎世界上的每一家公司都参与了我们的供应链。我们拥有出色的合作伙伴，当然包括台积电和连接器公司安费诺，还有 Vertiv、SK Hynix、Micron Spill、Amkor 和 KYEC，还有富士康及其建造的众多工厂，以及广达和 Wiwynn，还有戴尔、惠普、超微、联想，广达的公司数量真的非常惊人。我肯定错过了参与 Blackwell 产能提升的合作伙伴，对此我非常感激。总之，我认为目前我们在 Blackwell 产能提升方面处于良好状态。最后，您问到我们执行路线图的问题。我们制定了年度路线图，并希望继续执行年度路线图。通过这样做，我们当然可以提高平台的性能，但同样重要的是要意识到，当我们能够提高性能并一次在 X 因素上做到这一点时，我们正在降低培训成本，我们正在降低推理成本，我们正在降低 AI 成本，从而使其更容易获得。但另一个非常重要的因素是，当数据中心的规模固定时，数据中心的规模总是固定的。当然，过去可能是几十兆瓦，现在大多数数据中心的功率为 100 兆瓦到几百兆瓦，我们计划建设千兆瓦数据中心，数据中心的规模并不重要，因为功率是有限的。当你在功率有限的数据中心时，最好的——每瓦性能最高，直接转化为我们合作伙伴的最高收入。因此，一方面，我们的年度路线图降低了成本，但另一方面，由于我们的每瓦性能与任何其他产品相比都非常出色，我们为客户创造了最大的收入。因此，年度节奏对我们来说非常重要，我们有意继续这样做。据我所知，一切都在按计划进行。蒂莫西·阿库里我想知道您是否可以谈谈 Blackwell 今年的增长轨迹。我知道，Jensen，您刚才谈到 Blackwell 的表现比我认为您在 1 月份所说的数十亿美元要好。听起来您要做更多。但我认为最近几个月，您也说过 Blackwell 在 4 月份季度超越了 Hopper。所以我想我有两个问题。首先，Blackwell 将在 4 月份超越 Hopper 仍然是正确的想法吗？然后，科莱特，您谈到 Blackwell 在增长的同时将毛利率降至 70% 出头。所以我想，如果 4 月是分界点，那么这是毛利率面临的最大压力吗？所以到 4 月，您的毛利率就会降至 70% 出头。我只是想知道您是否可以为我们解释一下。谢谢。科莱特·克雷斯我们讨论了我们的毛利率，因为我们在一开始就扩大了 Blackwell 的产能，而且我们向市场推出了许多不同的配置和不同的芯片，我们将专注于确保我们的客户在接受这些配置时拥有最佳体验。我们的毛利率将开始增长，但我们确实相信在产能扩大的第一阶段，毛利率将在 70% 出头。所以你说得对，当你看到接下来的几个季度时，我们的毛利率将开始增加，我们希望在产能扩大的过程中很快达到 70% 左右。黄仁勋 Hopper 的需求将持续到明年，肯定是明年的前几个季度。与此同时，我们下个季度的 Blackwell 出货量将比今年更多。下个季度的 Blackwell 出货量也将比第一季度更多。这样我们就可以从一个角度看待这个问题。我们实际上正处于计算领域两个非常重要的根本转变的开端。第一个转变是从在 CPU 上运行的编码转向在 GPU 上运行的机器学习，创建神经网络。目前，从编码到机器学习的根本转变已经非常普遍。没有一家公司不进行机器学习。因此，机器学习也是生成式人工智能的实现方式。因此，一方面，首先发生的事情是，全球价值一万亿美元的计算系统和数据中心正在为机器学习而现代化。另一方面，我想，其次，在这些系统之上，我们将创造一种称为人工智能的新型能力。当我们说生成式人工智能时，我们实际上是说这些数据中心实际上是人工智能工厂。它们在生成一些东西。就像我们发电一样，我们现在也要生成人工智能。如果客户数量很大，就像电力消费者数量很大一样，这些发电机将全天候运行。今天，许多人工智能服务都在全天候运行，就像人工智能工厂一样。因此，我们将看到这种新型系统上线，我称之为人工智能工厂，因为它与人工智能工厂非常接近。它与过去的数据中心不同。因此，这两个基本趋势才刚刚开始。因此，我们预计这种增长——这种现代化和新产业的创造将持续数年。维韦克·阿里亚是否认为 NVIDIA 可以在 2025 年下半年恢复到 75% 左右的毛利率是一个合理的假设？我只是想澄清一下。然后，Jensen，我的主要问题是，从历史上看，当我们看到硬件部署周期时，它们不可避免地会在此过程中进行一些消化。您认为我们什么时候会进入这个阶段，或者现在讨论这个还为时过早，因为您才刚刚开始 Blackwell 的发展？那么您认为需要多少个季度的出货量才能满足第一波需求？您能继续将其发展到 2026 年吗？我们应该如何准备迎接历史上看到的长期硬件部署过程中的消化期？科莱特·克雷斯让我来澄清一下你关于毛利率的问题。我们能在明年下半年达到 75% 左右吗？是的，我认为这是合理的假设或目标，但我们只需要看看这种增长组合如何发展。但绝对是可能的。黄仁勋我认为除非我们用数据中心实现一万亿美元的现代化，否则这些资金将无法消化。如果你看看世界上的数据中心，你会发现绝大多数都是为我们手工编写应用程序并在 CPU 上运行它们的时代而建的。现在这样做已经不明智了。如果你有——如果每家公司的资本支出，如果他们准备好明天建立一个数据中心，他们就应该为机器学习和生成式人工智能的未来而建。因为他们有很多旧数据中心。那么接下来的几年会发生什么呢？我们假设在未来四年内，随着我们向 IT 领域发展，全球数据中心可以实现现代化。正如你所知，IT 每年继续以大约 20% 或 30% 的速度增长。假设到 2030 年，全球计算数据中心的价值将达到几万亿美元。我们必须发展到这个规模。我们必须将数据中心从编码领域现代化到机器学习领域。这是第一点。第二部分是生成式人工智能，我们现在正在创造一种世界从未知道过的新型能力，一个世界从未有过的新市场领域。如果你看看 OpenAI，你会发现它并没有取代任何东西。它是一个全新的事物。在很多方面，它就像 iPhone 问世时一样，是全新的。它并没有真正取代任何东西。所以我们将会看到越来越多这样的公司。他们将通过自己的服务创造和生成智能。其中一些将是数字艺术家智能，比如 Runway。有些是基础智能，比如 OpenAI。有些是法律智能，比如 Harvey。还有数字营销智能，比如 [Reuters] (ph)，等等。这些公司的数量，这些所谓的 AI 原生公司只有几百家，几乎每一次平台转变，你还记得有互联网公司，有云优先公司。他们曾经是移动优先公司，现在则是 AI 原生公司。这些公司之所以被创建，是因为人们看到了平台转变，看到了做一些全新事情的全新机会。因此，我的感觉是，我们将继续建设现代化 IT、现代化计算，这是第一点。然后，第二点，创建这些人工智能工厂，这些工厂将成为生产人工智能的新行业。史黛西·拉斯冈当你说毛利率低于 70% 时，73.5% 算低于 70% 吗？还是你还有其他想法？对于我的问题，你正在指导总收入，所以我的意思是，下一季度数据中心总收入必须增加数十亿美元，但听起来 Blackwell 现在应该会增长更多。但你也说 Hopper 仍然很强劲。那么 Hopper 下个季度会环比下降吗？如果是，原因是什么？是因为供应限制吗？中国一直很强劲，中国在第四季度的表现有所下降。所以你能给我们提供一些关于 Blackwell 增长情况以及 Blackwell 与 Hopper 在第四季度的表现的信息吗？科莱特·克雷斯关于我们的毛利率和低点的定义。低点当然是低于中间值，假设我们的毛利率可能是 71%，可能在 72% 左右，72.5%，我们将处于这个范围内。我们也可能高于这个数字。我们只是要看看它是如何实现的。我们确实希望确保我们能够继续提高并延续这种改善，提高我们的收益率，改善产品，直到今年剩下的时间。所以到那时，我们的毛利率将达到 75% 左右。第二个问题是关于我们的 Hopper 以及我们的 Hopper 正在做什么。我们的 H200 不仅在订单方面有大幅增长，而且订单量增长速度也很快。这是一款出色的产品，也是我们见过的增长和增长最快的产品。我们将在本季度（肯定是第四季度）继续销售 Hopper，这包括我们所有不同配置的全面销售，我们的配置包括我们可能在中国销售的产品。但请记住，人们同时也在寻求扩大他们的 Blackwell。因此，我们在第四季度会同时进行这两种销售。但是，Hopper 有可能在第三季度和第四季度之间增长吗？有可能，但我们只能拭目以待。约瑟夫·摩尔我想知道您是否可以谈谈您在推理市场中看到的情况。您谈到了 Strawberry 以及长期扩展推理项目的一些影响。但您还谈到了这样一种可能性，即随着这些 Hopper 集群的老化，您可以使用一些 Hopper 潜在芯片进行推理。所以我想，您是否预计推理会在未来 12 个月内超越训练，您对此有什么看法？黄仁勋我们的希望和梦想是，有一天，世界会进行大量的推理。那时，人工智能才真正成功。那时，每家公司都在公司内部为营销部门、预测部门、供应链部门、法律部门和工程部门进行推理，当然还有编码部门。所以我们希望每家公司都能全天候进行推理。而且会有一大批人工智能原生初创公司，成千上万的人工智能原生初创公司正在生成代币和人工智能，从使用 Outlook 到 PowerPoint，或者当你坐在那里使用 Excel 时，你的计算机体验的各个方面都在不断生成代币。每次你阅读 PDF 或打开 PDF 时，它都会生成一大堆标记。我最喜欢的应用程序之一是 NotebookLM，这是 Google 推出的一款应用程序。我非常喜欢它，因为它很有趣。我把每个 PDF、每个档案文件都放进去，听和浏览。所以我认为——目标是训练这些模型，让人们使用它。现在有一个全新的人工智能时代，一种全新的人工智能类型，称为物理人工智能，那些大型语言模型理解人类语言以及我们的思维过程。物理人工智能理解物理世界，它理解结构的含义，理解什么是合理的，什么是不合理的，什么可能发生，什么不会发生，它不仅理解，还能预测和推出一个短暂的未来。这种能力对工业人工智能和机器人技术非常有价值。这激发了许多 AI 原生公司、机器人公司和物理 AI 公司的发展，你们可能听说过。这也是我们创建 Omniverse 的原因。Omniverse 是为了让我们能够创建这些 AI，并在 Omniverse 中学习，从合成数据生成和强化学习物理反馈中学习，而不是人类反馈，现在是物理反馈。为了拥有这些能力，Omniverse 被创建出来，以便我们能够启用物理 AI。目标是生成 token。目标是进行推理，我们开始看到这种增长正在发生。所以我对此非常兴奋。现在让我再说一件事。推理非常难。推理之所以非常难，是因为一方面你需要高准确度。你需要高吞吐量，以便尽可能降低成本，但你也需要低延迟。高吞吐量和低延迟的计算机极难构建。这些应用程序具有较长的上下文长度，因为它们想要理解，它们希望能够在理解被要求做什么的上下文的情况下进行推理。因此，上下文长度越来越长。另一方面，模型越来越大，它们都是多模态的。推理创新的维度数量令人难以置信。这种创新速度正是 NVIDIA 架构如此出色的原因，因为我们的生态系统非常棒。每个人都知道，如果他们在 NVIDIA 架构之上的 CUDA 上进行创新，他们可以更快地创新，并且他们知道一切都应该正常进行。如果发生什么事情，很可能是他们的代码，而不是我们的代码。因此，这种同时在各个方向上进行创新的能力，拥有庞大的安装基础，因此您创建的任何东西都可以登陆 NVIDIA 计算机，并广泛部署在世界各地的每个数据中心，一直到机器人系统的边缘，这种能力确实非常惊人。亚伦·雷克斯我想问您一下，因为我们关注的是 Blackwell 周期，并考虑数据中心业务。当我查看上个季度的结果时，Colette，您提到，网络业务显然比上一季度下降了约 15%，但您当时的评论是，您看到了非常强劲的需求。您还提到，您已赢得多个大型集群的云 CSP 设计。所以，我很好奇，您是否可以解释一下网络业务的情况，您可能在哪里看到了一些限制，您对 Spectrum-X 进展到您之前谈到的数十亿美元的速度的信心。科莱特·克雷斯我们先从网络开始。同比增长非常惊人，自收购 Mellanox 以来，我们的重点一直是将我们在数据中心所做的工作整合在一起。网络是其中非常关键的一部分。我们销售网络的能力与我们在数据中心使用的许多系统的能力不断增长，而且表现相当不错。所以本季度只是略有下降，我们的增长将很快恢复。他们正在为 Blackwell 和越来越多的系统做准备，这些系统不仅将使用我们现有的网络，还将使用我们将为其提供的许多大型系统中将要采用的网络。阿蒂夫·马利克我有两个简短的问题要问科莱特。科莱特，在上次财报电话会议上，您提到主权需求达到数十亿美元。您能提供最新信息吗？然后您能解释一下游戏行业供应受限的情况吗？这是因为您将供应转向数据中心吗？科莱特·克雷斯首先从自主 AI 开始，这是增长中非常重要的一部分，随着生成 AI 的出现和世界各国模型的建立，这一部分才真正浮出水面。我们看到了很多这样的公司，我们在今天的电话会议上也谈到了很多，以及他们正在做的工作。因此，我们的自主 AI 和我们未来的管道仍然绝对完整，因为他们正在努力用自己的语言、自己的文化构建这些基础模型，并在这些国家的企业中开展工作。我认为，您将继续看到这种增长机会，您可能会看到我们正在存储的区域云和/或专注于 AI 工厂的云，这些工厂为许多主权 AI 部分提供服务。这些领域不仅在欧洲增长，而且在亚太地区也看到了这种增长。让我回答您关于游戏的第二个问题。因此，从供应方面来看，我们目前正忙于确保能够提高所有不同产品的产量。在这种情况下，我们的游戏供应，考虑到我们看到的销售情况，正在迅速增长。现在我们面临的挑战是我们能以多快的速度将这些供应准备好在本季度进入市场。不用担心，我认为在新的一年里，我们会与更多供应商重回正轨。只是本季度的供应会比较紧张。本·赖茨我想问一下 Colette 和 Jensen 关于连续增长的问题。本季度连续增长非常强劲，您预计增长约为 7%。您对 Blackwell 的评论是否意味着随着您获得更多供应，我们会从那里重新加速？仅在上半年，似乎会有一些追赶。所以我想知道您在这方面能给出多大指导性的建议。然后，詹森，总的来说，随着美国政府的更迭和中国局势的转变，您是否了解或讨论过关税问题，或者任何与中国业务有关的事情？您是否了解可能发生或可能不会发生的事情？现在可能还为时过早，但我想知道您是否对此有什么想法。黄仁勋我们每次指导一个季度。科莱特·克雷斯我们目前正在为本季度做准备，并生产 Blackwell 需要的货物。我们与全球所有供应商密切合作，共同完成这项工作。一旦进入下个季度，我们将帮助您了解我们将在下个季度及之后看到的产量增长情况。黄仁勋无论新政府做出什么决定，我们当然都会支持。这是我们的最高使命。然后，我们会尽最大努力。就像我们一直做的那样。因此，我们必须同时完全遵守任何法规，并尽最大努力支持我们的客户，参与市场竞争。我们将同时做这三件事。皮埃尔·费拉古你有预训练，实际的语言模型，还有强化学习，它们在训练和推理中变得越来越重要。然后还有推理本身。我想知道，你是否对整个人工智能生态系统有一个高层次的典型认识，比如你的一个客户或现有的一个大型模型。今天，每个存储桶中有多少计算量？有多少用于预训练，有多少用于强化，有多少用于推理？你是否知道它是如何划分的，哪里的增长是最重要的？黄仁勋它主要在基础模型的预训练中进行，因为正如你所知，在后训练中，新技术才刚刚出现，无论你在预训练和后训练中能做什么，你都会尽量让每个人的推理成本尽可能低。然而，你能优先做的事情是有限的。所以你总是需要进行现场思考和情境思考和反思。所以我认为，基于我们的现状，这三者都在扩展，这实际上是非常明智的。在基础模型领域，现在我们拥有多模态基础模型，而这些基础模型将要训练的视频数量达到惊人的 PB 级。因此，我的预期是，在可预见的未来，我们将扩展预训练、后训练以及推理时间扩展，这就是为什么我认为我们将需要越来越多的计算，我们将不得不尽最大努力不断提高性能，每次提高 X 倍，这样我们才能继续降低成本，继续增加收入，推动 AI 革命。黄仁勋我们业务的巨大增长是由两大基本趋势推动的，这两大趋势推动了 NVIDIA 计算在全球范围内的普及。首先，计算堆栈正在经历一次重塑，即从编码到机器学习的平台转变。从在 CPU 上执行代码到在 GPU 上处理神经网络。价值数万亿美元的传统数据中心基础设施安装基数正在为软件 2.0 进行重建，该软件 2.0 应用机器学习来生产 AI。其次，人工智能时代已经全面到来。生成式人工智能不仅仅是一种新的软件功能，而是一个拥有制造数字智能的人工智能工厂的新行业，这是一场可以创造数万亿美元人工智能产业的新工业革命。人们对 Hopper 的需求和对现已全面投产的 Blackwell 的期待令人难以置信，原因有几个。现在的基础模型制造商比一年前更多。预训练和后训练的计算规模继续呈指数级增长。 AI 原生初创企业的数量比以往任何时候都多，成功的推理服务数量也在不断增加。随着 ChatGPT o1、OpenAI o1 的推出，一种名为测试时间缩放的新缩放定律应运而生。所有这些都消耗了大量的计算。AI 正在改变每个行业、公司和国家。企业正在采用代理 AI 来彻底改变工作流程。随着时间的推移，AI 同事将协助员工更快更好地完成工作。由于物理 AI 的突破，对工业机器人的投资正在激增。随着研究人员利用 PB 级视频和 Omniverse 合成数据训练世界基础模型，新的训练基础设施需求也随之增加。机器人时代即将到来。世界各国都认识到了我们看到的人工智能基本趋势，并意识到了发展国家人工智能基础设施的重要性。人工智能时代已经到来，它规模庞大，内容丰富多样。NVIDIA 的专业知识、规模和提供全栈和全基础设施的能力使我们能够为未来数万亿美元的人工智能和机器人机会提供服务。从每个超大规模云、企业私有云到主权区域人工智能云、从本地到工业边缘和机器人。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-11-21

顾虑马斯克和英伟达捆绑？OpenAI奥尔特慢移情芯片挑战者RainAI助融资

据美媒消息，ChatGPT开发商OpenAI的执行长奥尔特慢（Sam Altman）正在协助AI芯片新创公司Rain AI寻找新一轮融资，以挑战英伟达在人工智能芯片领域的领导地位。 11月19日《纽约邮报》报道称，有知情人士透露，奥尔特慢正在推动Rain AI将在下个月进行的第二轮融资，预计募集1.5亿美元，估值约6亿美元。消息称，奥尔特慢在这一融资事项中「亲力亲为」，他亲自向Open AI投资人进行推销，支持这家AI巨擘英伟达的新贵挑战者。奥尔特慢已经将Rain AI介绍给B轮融资的所有投资人。他是Rain AI在2022年进行的2500万美元种子轮融资的主要投资人。据Rain AI介绍，他们的芯片产品比英伟达的芯片更加节能、性能更强大。媒体此前报道称，在奥尔特慢投资Rain AI的同时，英伟达也有意参与特斯拉CEO马斯克旗下的AI初创公司xAI新一轮融资，预估筹资60亿美元，估值500亿美元。新筹资金有望用来购买高达10万枚英伟达芯片。尽管马斯克和英伟达的合作将深化，但英伟达向Open AI的芯片供应预计不会有什么影响。但仍有内部人士表示，奥尔特慢越来越担心英伟达和马斯克的关系变得更紧密。尤其是在川普赢得2024总统选举后，马斯克在白宫的政治影响力日益扩大。 Wedbush分析师Dan Ives表示，就人工智能和芯片的未来而言，Rain AI是最有影响力的参与者之一。这家公司正处于人工智能革命的早期阶段，其所做的一切已经引起了很多关注。 Ives称，未来该领域会有许多参与者，而不仅仅是「人工智能教父」黄仁勋和英伟达，「当你有像奥尔特慢这样的人支持他们的时候，他们就会站在时代广场的中心，成为聚光灯下的焦点。」原文链接

投资慧眼2024-11-20

ChatGPT概念掀涨停潮，银行间主要利率债收益率多数上行，国开ETF(159650)成交额超5000万元

00指数涨0.58%突破4000点。 ChatGPT概念掀涨停潮，三六零、梦网科技、恒信东方、蓝色光标、天娱数科、实丰文化等十余股封涨停板。债市方面，银行间主要利率债收益率多数上行，5年期“24附息国债14”上行0.5bp，10年期“24附息国债11”上行0.6bp，30年期“24特别国债06”上行1.25bp，10年期“24国开15”上行0.7bp。国开ETF（159650）涨3个基点，成交额5000万元，今年来涨幅2.55%，最新规模超53亿元。东方金诚表示，上周债市震荡偏强，长债利率延续下行。上周（11月11日当周）前半周，受10月通胀、金融数据均不及预期，叠加股市走弱以及降准预期升温提振，债市延续强势。不过，后半周，在房地产税费政策优化、10月宏观数据普遍向好以及地方用于置换隐债的再融资债发行干扰下，债市有所回调。整体看，上周债市整体震荡偏强，长债利率延续下行。短端利率方面，尽管受到MLF大额到期叠加税期干扰，但在央行连续净投放呵护下，上周资金面整体均衡偏紧，带动上周债市短端利率整体下行，且降幅大于长端，收益率曲线略微走陡。债市短期风险偏逆风。在稳增长政策不断加码，基本面边际改善，叠加长期限地方债供给压力来袭背景下，债市短期风向偏逆风。其中，从供给压力角度看，上周五，河南省率先发行再融资专项债，意味着年内增量置换隐性债务正式落地，后续供给将逐步放量。本周再融资债计划发行规模约2201亿元，且期限偏长，或对长债造成一定干扰。不过，在央行维稳资金面信号下，市场降准预期有所升温，或将利多短债。整体上看，短期内债市面临一定调整压力，但市场看空氛围并不浓，调整空间将有限，料难以摆脱震荡行情。预计本周长债收益率将偏弱震荡，短债情绪较好，收益率曲线料延续走陡。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-11-20

提前布局2025！这些科技股最值得期待

年初至今上涨接近32%。自2022年末ChatGPT推出以来，大型科技股成为股市上涨的核心动力。然而，近期市场对科技公司增长能否支撑其高估值产生了疑虑，使得IT板块承压。在此背景下，Evercore ISI分析师近期评选出了进入2025年最看好的五只科技股，并预测了这些股票的未来表现。 Arista Networks 这家云网络设备公司对2025年的保守收入指引为未来增长留下了上行空间。分析师指出，Arista Networks（ANET）有多项增长驱动因素，包括客户扩展、前端网络和Cognitive校园服务的增长，以及后端人工智能产品的潜在收入贡献。 “我们认为Arista是AI以太网交换领域的领导者，客户采用率在2025年将进一步加速，”Evercore ISI在报告中写道。分析师将Arista的12个月目标价从425美元上调至450美元，较上周五收盘价有超过20%的上涨空间。该股年初至今已上涨59%。 Apple Evercore ISI认为，人工智能将推动苹果的长期增长。尽管9月发布的新iPhone未能引发更新换代潮，但分析师预计，随着更多AI功能的加入，iPhone的增长将逐步改善。 “苹果的AI战略不仅限于卖出更多的iPhone，”报告中指出。“苹果作为1.5亿用户的‘守门人’，可以通过第三方AI努力进行变现，从而享受AI带来的回报，同时避免其竞争对手巨头那样的大规模资本支出。” 此外，苹果的服务和可穿戴设备业务预计在2025年也将实现增长。Evercore ISI维持对苹果250美元的目标价不变，较周五收盘价有11.1%的上行空间。今年以来，苹果股价上涨17%，落后于标普500的23%涨幅。 Amphenol 作为一家光纤连接器制造商，Amphenol以其两位数的收入增长和低波动性受到分析师青睐。公司生产的电子连接器和电缆服务于多种市场，包括国防、科技和宽带行业。分析师指出，Amphenol的客户群，如工业和移动网络集团的复苏，将进一步推动其增长。此外，公司在并购方面的良好记录和稳健的资产负债表也为其持续交易活动提供了保障，每股收益可能因此每年增加15至20美分。 Evercore ISI将其目标价从75美元上调至80美元，较周五收盘价有超过13%的上涨空间。 IBM Evercore ISI预计，IBM将在2025年超出收入预期。第三季度，该公司的软件部门实现了两位数增长，这一趋势预计将在AI和数据解决方案的高需求下持续。IBM目前已有30亿美元的AI业务储备，这也可能提振其软件产品的需求。分析师还提到，特朗普当选总统后，更加友好的监管环境可能加速并购活动。“更有利的监管环境可能加速交易活动，IBM或许能够利用其资产负债表和自由现金流优势进行更大规模的交易，”报告中写道。 Vertiv Holdings Vertiv Holdings被认为是人工智能热潮的长期受益者。这家总部位于俄亥俄州沃特维尔的公司为数据中心提供数字基础设施技术。今年以来，受益于数据中心需求的激增，该股暴涨152%。 “我们认为公司不仅能够抓住AI基础设施带来的顺风机会，还能通过优化规模和业务流程，以更高的利润率在扩大市场中占据份额，”分析师写道。 Evercore ISI将Vertiv的目标价从135美元上调至150美元，较周五收盘价有24%的上涨潜力。

金融界2024-11-19

发链平台全景分析：谁能主导一键发链的未来？

道，一键发链门槛将进一步降低，实现类似ChatGPT对话形式的发链设置。例如，可以通过对话，提出定制化需求，让AI帮你实现发链合约的部署和链上参数的设置，这样哪怕是非技术人员也可以轻松部署自己的区块链。

兔惹目mu2024-11-18

中证A500ETF景顺(159353)午盘收涨0.81%，涨幅居深市同类产品第二！近2周规模增长70.73亿元，居全市场同类ETF第二！

板块支撑大盘回暖，Kimi、短剧游戏、ChatGPT、网络游戏、在线教育等概念大跌。 ETF方面，截至2024年11月18日午间收盘，中证A500指数(000510)上涨0.78%，成分股永泰能源(600157)、上海建工(600170)、杉杉股份(600884)、碧水源(300070)、中国铁建(601186)纷纷10cm涨停。中证A500ETF景顺(159353)午盘收涨0.81%，涨幅居深市同类产品第二，成交额达5.50亿元，换手率3.73%。规模方面，截至2024年11月15日，中证A500ETF景顺近2周规模增长70.73亿元，实现显著增长，居全市场同类ETF第二。份额方面，中证A500ETF景顺最新份额达150.95亿份，创成立以来新高。从资金净流入方面来看，截至2024年11月15日，中证A500ETF景顺近10天合计“吸金”75.76亿元，居全市场同类产品第二。中证A500ETF景顺紧密跟踪中证A500指数，中证A500指数从各行业选取市值较大、流动性较好的500只证券作为指数样本，以反映各行业最具代表性上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年10月31日，中证A500指数(000510)前十大权重股分别为贵州茅台(600519)、宁德时代(300750)、中国平安(601318)、招商银行(600036)、美的集团(000333)、长江电力(600900)、东方财富(300059)、五粮液(000858)、紫金矿业(601899)、中信证券(600030)，前十大权重股合计占比20.15%。银河证券表示，自中证A500指数发布以来，相关基金产品受到了市场的广泛关注和积极响应。投资中证A500指数，能够更分散投资组合的风险敞口，而且能够把握那些具有潜质成为行业领军者的公司。随着中国经济结构的持续优化，中证A500指数中的成分股具备巨大的成长潜力，有望彰显其突出的盈利能力。展望后市，中信建投首席策略官陈果表示，投资者重点把握化债下的价值重估、新质生产力等成长方向、受益政策下的景气提升等三条线索。若投资者不确定未来新兴经济的增长点在哪里或者哪一行业占优，或可考虑通过中证A500指数均衡布局。中证A500ETF景顺(159353)费率处于市场同类产品低水平，管理费、托管费分别为0.15%/年、0.05%/年，助力投资者一键低成本布局A股核心资产。景顺长城中证A500ETF联接基金（A类：022444；C类：022445）也已放开申赎。据了解，景顺长城中证A500ETF联接基金主要通过投资相关中证A500ETF以实现对目标指数的跟踪。场外投资者可通过银行、券商、互联网平台等代销渠道以及景顺长城基金直销平台购买。相较于场内ETF，ETF联接基金投资方式简易，投资门槛低，最低1元起购，方便更广大的投资者参与。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-11-18

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