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午评：A股震荡整理沪指跌0.49％，中药板块走高，ChatGPT概念活跃

跌幅靠前；题材方面，供销社、AIGC、ChatGPT、独家药品、虚拟数字人等概念较为活跃。　　热点板块　　乡村振兴板块活跃，星光农机涨停，天禾股份、一拖股份、天鹅股份等跟随走高；　　医疗信息化概念盘中异动，久远银海涨停，创业慧康、嘉和美康、卫宁健康、国新健康等小幅拉升；　　中药板块震荡上行，国药一致涨停，江中药业、奇正藏药、千金药业、佐力药业、羚锐制药等涨超5％；　　ChatGPT概念升温，万兴科技涨超15％，三六零触及涨停，昆仑万维、汤姆猫、海天瑞声等不同程度上涨；　　银行板块低开高走，中信银行涨超3％，中国银行、长沙银行涨超2％，邮储银行、工商银行、农业银行等涨超1％；　　焦点个股　　拟签署年产70000吨新能源复合材料制品建设项目及总部项目投资协议书，博菲电气涨停；　　成功研发并下线产氢量1500Nm3/h的碱性电解槽，华光环能涨停；　　股东拟合计减持股份不超过2.93％，万业企业跌超6％；　　机构观点　　国盛证券指出，操作上，短期继续围绕数字经济和国企改革两个方向做布局，考虑到市场轮动速度开始加快，此时仓位不宜过高，尽量选择趋势较好的标的做低吸操作，可关注信创、云计算、半导体等板块的交易性机会。　　光大证券认为，核心通胀韧性叠加硅谷银行风险事件，市场预期或在“风险+降息”与“通胀+加息”之间反复摇摆，近期市场波动或将加大，可重点跟踪高景气或者价值股等具备安全边际的资产。　　中信建投分析称，短期市场风险因素仍存扰动，震荡或仍有反复，按照当前技术面走势和扰动因素此起彼伏的情况看，短期震荡调整可能还会有所持续，但下探空间有限，或以区间震荡为主。中期来看，中国经济复苏是较为确定的方向，叠加不断扩大改革和开放引入海内外增量资金，A股仍具备攀升向上的支撑。因此，我们维持中期震荡攀升的判断，但需注意短期震荡调整的风险，可耐心等待企稳信号。

金融界2023-03-16

午盘逆袭！游戏ETF(159869)盘中拉涨近1.9%

“炸弹级”人工智能语言模型GPT-4，ChatGPT概念股再次活跃于A股。ChatGPT引发人工智能热潮，其背后的AIGC技术的快速发展有望帮助游戏厂商实现场景和原画的低成本、高质量的批量生产，从而实现游戏厂商的降本提效，利好游戏行业。同时，近日伽马数据发布的数据显示，1月游戏市场国内游戏市场规模实际销售收入环比增长 23.6%至 240.5 亿元，游戏市场持续回暖。中金认为，供给端产品持续丰富有望继续驱动行业回暖。伴随着未年成人保护落实完善，在政策引导下游戏行业在供给侧趋于健康化、规范化和精品化，基本进入健康稳健发展阶段，年内有望受益于版号常态化迎接新品大年。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-16

万兴科技上涨15.82%，ChatGPT概念反弹走高

2023年3月16日，ChatGPT概念反弹走高，截至11:07，该概念上涨3.25%，相关个股方面，万兴科技上涨15.82%，三六零上涨8.69%，昆仑万维上涨6.99%，汤姆猫、海天瑞声等个股跟涨。消息面上，日前，百度宣布，在3月16日下午2点会举行发布会，正式公布首款类ChatGPT产品“文心一言”。三六零计划近期推出一系列类GPT的应用产品。华西证券分析认为，ChatGPT具备跨时代的意义的本质是AI算法大模型，因此科技巨头已经开始算力“军备赛”，大模型的出现有望带动AI服务器需求爆发。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-16

ChatGPT概念反弹三六零触及涨停

　　3月16日消息，ChatGPT概念股早盘大幅走高，三六零拉升触及涨停，万兴科技、海天瑞声、云从科技、汤姆猫、科大讯飞、等前期人气龙头股纷纷大幅走高。　　消息上，百度此前宣布，在3月16日下午2点会举行发布会，正式公布首款类ChatGPT产品“文心一言”。

金融界2023-03-16

ChatGPT之后 AIGC会如何革新内容创作？

Diffusion的震撼感还没消散，ChatGPT横空出世，真正做到和人类“对答如流”，能理解各式各样的需求，写出回答、短文和诗歌创作、代码写作、数学和逻辑计算等。不仅如此，人类反馈强化学习(RLHF)技术让ChatGPT能持续学习人类对回答的建议和评价，朝更加正确的方向前进，因此以不到GPT3的1%的参数实现了极佳的效果。尽管ChatGPT仍存在一些缺陷，例如引用不存在的论文和书籍、对缺乏数据的问题回答质量不佳等，但它仍然是人工智能史上的里程碑，并上线两个月后用户数突破1亿，成为史上用户数增长最快的消费者应用。下一挑战：向“在场”的3D互联网进发在文、图、视频后，数字技术演进的重要方向是从“在线”走向“在场”，AIGC将成为打造3D互联网的基石。人们将在在虚拟空间构建仿真世界，在现实世界“叠加“虚拟增强，实现真正的临场感。随着XR、游戏引擎、云游戏等等各种交互、仿真、传输技术的突破，信息传输越来越接近无损，数字仿真能力真假难辨，人类的交互和体验将到达新阶段。目前AIGC在3D模型领域还处于探索阶段，一条路径是以扩散模型为基础分两步走：先由文字生成图片，再生成包含深度的三维数据。谷歌和英伟达在这一领域较为领先，先后发布了自己的文字生成3D的AI模型。但从生成效果看，距离现在人工制作的3D内容的平均质量还有距离；生成速度也未能尽如人意。 2022年10月，谷歌率先发布了DreamFusion，但其缺点也很显著，首先扩散模型仅对64x64的图像生效，导致生成3D的质量不高；其次场景渲染模型不仅需要海量样本，也在计算上费时费力，导致生成速度较慢。随后，英伟达发布了Magic3D，面对提示语“一只坐在睡莲上的蓝色毒镖蛙”，用大约40分钟生成了一个带有纹理的3D模型。相比谷歌，Magic3D生成速度更快、效果更好，还能在连续生成过程中保留相同的主题，或者将风格迁移到3D模型中。 Magic3D（第1、3列）与DreamFusion（第2、4列）对比第二条路径是借助AI来“合成”不同视角下同一物品的照片，从而直接生成3D。英伟达在2022年12月的NeurIPS 上展示了生成式 AI 模型——GET3D（Generate Explicit Textured 3D 的缩写），可根据其所训练的建筑物、汽车、动物等 2D 图像类别，即时合成 3D 模型。和上文中的输出物相比，模型和纹理更精细，更采取了一般3D工具的通用格式，能直接用到构建游戏、机器人、建筑、社交媒体等行业设计的数字空间，比如建筑物、户外空间或整座城市的 3D 表达。GET3D在英伟达A100 GPU 上训练而成，使用了不同角度拍摄的约 100 万张照片，每秒可生成约 20 个物体。结合团队的另一项技术，AI生成的模型能够区分出物体的几何形状、光照信息和材质信息，使可编辑性大幅加强。 NVIDIA GET3D基于AI生成的模型示例可行路径：与游戏中的程序化生成技术相结合尽管如此，AIGC在3D侧的能力，距离打造3D互联网仍有不小的距离。而游戏中较为成熟的程序化内容生成（PCG，Procedural Content Generation）技术，可能是AIGC迈过深水区的一大助力。从技术路径上，AI生成3D难以沿用“大力出奇迹”的老办法，即单靠喂给AI海量的输入来提升效果。首先，信息量不同，一张图片和一个3D模型相比相差一个维度，体现在存储上就是数据量级不同；其次，图片和3D的存储及显示原理不同，如果说2D是像素点阵在显示器的客观陈列，3D则是实时、快速、海量的矩阵运算，就像对着模型在1秒内进行几十次“拍照”。为了准确计算得到每个像素点，“渲染”在显示器上，需要考虑的因素至少有（1）模型几何特征，通常用几千上万个三角面来表示（2）材质特征，模型本身的颜色，是强反射的金属，还是漫反射的布料（3）光线，光源是点状的吗，颜色和强度如何。最后，原生3D模型的数据相对较少，仅游戏、影视、数字孪生等领域有少量积累，远不如已存在了数千年、可以以非数字化形态存在的图像那么多，例如ImageNet中就包含了超过1400万张图片。用计算机帮助创作者这件事，游戏界已经探索了四十多年。用算法生成的游戏内容首次出现在1981年的游戏Rogue（Toy and Wichman）中，地图随机，每局不同。3D时代，程序化生成技术大量应用于美术制作，因为其需要巨额时间和人力成本，以2018年发售的游戏《荒野大镖客2》为例，先后有六百余名美术参与，历经8年才完成约60平方公里的虚拟场景。程序化生成在效能和可控度上介于纯手工和AIGC之间。例如2016年发布、主打宇宙探险的独立游戏《无人深空》（No Man's Sky），用PCG构造了一系列生成规则和参数，声称能创造出1840亿亿颗不同的星球，每个星球都有形态各异的环境和生物。游戏《无人深空》中使用程序化生成的海洋生物示例 2022年的Epic打造的交互内容《黑客帝国：觉醒》在最新虚幻引擎和程序化生成加持下，打造出栩栩如生、高度复杂的未来城市，共包括700万个美术资产，包括7000栋建筑、38000辆可驾驶的车和超过260公里的道路，其中每个资产由数百万个多边形组成。 Epic使用虚幻5引擎和程序化生成技术高效制作《黑客帝国：觉醒》中的庞大城市程序化生成和AI的结合更成为热门学术领域，每年人工智能与游戏的顶级学会——IEEE Transactions on Games都会为程序化生成开辟专门的讨论板块。剧情、关卡、场景、角色，每个板块都有大量的研究和实践成果在推进。创作到底是什么？关于创作，有一句经典论断——天才是99%的汗水，加上1%的灵感。爱迪生认为那1%的灵感最重要。AIGC则向我们证明，99%的汗水能产生质变。善用AI的创作者，或许才是“完全体”。首先，AI和自然人的创作过程，没有那么大的差异：一部作品的诞生，一个作者的成长，都建立在大量对经典的观察、参照、模仿、提炼基础上，并非一蹴而就。而创新往往也有迹可循，或者是对主流的扬弃甚至反叛，或者是对多种元素的加成和融合。因此，如知识产权制度，也是在鼓励创作的基础上，给予贡献者以对等的奖励，而非一刀切地拒绝模仿。其次，人作为创作核心这一点没有变化：AI面向任务，人类面向创造。一方面，人类信息系统纷繁复杂，远非几个“prompt”输入就能概括。正如一位网友说，AI代替不了我，因为它理解不了老板的需求。没有五年经验的乙方，也解读不来甲方口中的“要大气”。另一方面，AI成长的养料仍然由人提供，AI更可靠可信也依赖着人的使用与反馈。“断奶”于2021年的ChatGPT可不知道2022年世界杯的战果。从实用的视角，AIGC将赋予普通用户更多的创作权力和自由。从PGC、UGC到AIGC的发展路径可见，普通人越来越多的参与到创作之中，数字内容不仅呈现数量上的指数级增长，类型和风格也走向了更加包容和多元的生态。未来，用户可以使用手机拍摄的一系列照片，通过AIGC工具生成一个可以使用的3D渲染图。采用这种创造内容的方式，我们可以想象未来的数字空间将不再完全由开发人员构建，而是利用AIGC响应用户的输入按需生成。 AIGC工具对专业人士的杠杆效应更显著：如果对普通人的增益是从0到1，对专业人士则可能是从1到10，使他们能集中精力处理更顶层、更有价值的事情：比如立意，风格，构图，元素组合和后处理，或者怎样在前期制作尽可能多样的demo来找寻更好的方案。运用AI也正成为新的职业能力，善于“施咒”的大触们前赴后继地开发着AI近乎无限的潜能，并社交平台上留下让人望洋兴叹的作品。更长期看，创作和艺术的历史是螺旋上升的历史，是某一种风格数量极大丰富、质量巅峰造极之后的突破、突变与跨界，也是一个时代精神情感的凝结。我们有理由相信，AIGC变革下创新依旧存在，甚至会加速发展。参考资料来源: [1]https://mp.weixin.qq.com/s/ZYSEou1ki0a4JVY2Nv8_SA. [2]https://zhuanlan.zhihu.com/p/388666777. [3]https://zhuanlan.zhihu.com/p/82758631. [4]https://zhuanlan.zhihu.com/p/493739360. 来源：金色财经

金色财经2023-03-16

ChatGPT板块震荡回升万兴科技大涨9%

　　3月16日消息，ChatGPT板块盘中震荡回升，万兴科技大涨9％，立昂技术涨7％，海天瑞声涨超5％，蓝色光标、当虹科技、云从科技、三六零、汉王科技等纷纷走高。　　百度此前宣布，在3月16日下午2点会举行发布会，正式公布首款类ChatGPT产品“文心一言”。

金融界2023-03-16

GPT-4 王炸来临 “文心一言”能否一战

　　chatgpt热度还未散去，chatgpt开发商openai发布了更强大的gpt-4，堪称“王炸”产品。　　近日，openai公开发布大型多模态模型gpt-4，与chatgpt所用的模型相比，gpt-4不仅能够处理图像内容，且回复的准确性有所提高。目前gpt-4没有免费版本，仅向chatgpt plus的付费订阅用户及企业和开发者开放。　　与此前的gpt系列模型相比，gpt-4最大的突破之一是在文本之外还能够处理图像内容。openai表示，用户同时输入文本和图像的情况下，它能够生成自然语言和代码等文本。　　3月16日，百度将召开主题围绕“文心一言”发布会，同样也是一款值得期待的产品。　　天眼查数据显示，截至目前，人工智能相关企业258.8万余家，其中，2022年新增注册企业73.2万余家，新增注册企业增速41.5%；从近三年（2020-2022年）人工智能相关企业新增注册企业增速均超过40%；　　从地域分布来看，广东以38.8万余家位列区域首位；江苏、北京分列二、三位，分别拥有21.8万余家以及20.9万余家；　　从成立时间来看，54.2%的相关企业成立于1-5年内，成立于10年以上的相关企业占比4.8%；　　从企业性质来看，87.2%的相关企业属于有限责任公司。　　

金融界2023-03-16

三六零：公司计划近期推出一系列类GPT的应用产品

关人工智能。请问三六零是否正在加快开发ChatGPT人工智能?在开发该产品方面具有哪些优势?麻烦您详细阐述一下相关情况。谢谢您! 三六零董秘：尊敬的投资者您好，感谢您对公司的关注。公司计划近期推出一系列类GPT的应用产品。在ToC端，公司将借鉴NewBing的模式，推出新一代生成式AI搜索引擎、AI浏览器、AI个人助理等产品；在ToSME端，公司将推出生成式AI办公套件、AI企业即时通信工具等垂类应用；在ToG&B端，公司已经将国内最完整的安全大数据及最强大的安全专家能力赋能给了360安全AI。目前360安全AI累计发现的高危、严重漏洞数量在全球各大厂商中排名第一，成果入选了中央网信办“人工智能企业典型应用案例”。无论是Bing之于GPT，还是Google之于Bard，搜索引擎是做出大语言模型的必要前提条件。三六零拥有国内主流的搜索引擎，一定会全方位、最大化的调用公司的资源，利用拥有的预清洗海量数据和优质问答数据对的先发优势，全力以赴的持续训练迭代自己的大语言模型，成为这场产业革命级别竞争中的领先者。再次感谢您的关注。三六零2022三季报显示，公司主营收入69.35亿元，同比下降18.79%；归母净利润-19.64亿元，同比下降295.73%；扣非净利润-15.36亿元，同比下降303.3%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入21.11亿元，同比下降27.7%；单季度归母净利润-15.66亿元，同比下降462.85%；单季度扣非净利润-10.31亿元，同比下降498.09%；负债率17.6%，投资收益-11.01亿元，财务费用-4.04亿元，毛利率59.87%。该股最近90天内共有4家机构给出评级，买入评级3家，增持评级1家。近3个月融资净流入8.98亿，融资余额增加；融券净流入1.51亿，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，三六零（601360）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力良好，营收成长性良好。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、存货/营收率增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）三六零（601360）主营业务：互联网安全技术的研发、互联网安全产品的设计、研发、推广,以及基于互联网安全产品的互联网广告及服务、互联网增值服务、智能硬件业务等商业化服务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-03-16

微软已启动全球路演推动ChatGPT版必应搜索商业变现

广告公司举行非公开会议，展示其测试中的ChatGPT版必应搜索的广告形式。　　微软希望利用外界对新必应以及OpenAI的关注去推动商业变现。目前，规模1120亿美元的搜索市场被谷歌以超过80％的市场份额主导。微软此前曾表示，在这个市场的份额每增加1个百分点，就能带来20亿美元的搜索广告收入。微软还认为，人工智能技术可以带来更个性化的搜索结果，提升广告的相关性。　　长城证券梳理人工智能相关标的：　　1）通信：运营商/国资云：中国移动、中国电信、中国联通、深桑达A；主设备商&服务器：中兴通讯、浪潮信息、紫光股份、星网锐捷；光模块：天孚通信、中际旭创、华工科技、新易盛；IDC：英维克、佳力图、申菱环境、润建股份；云计算&大数据：优刻得等；PCB/载板：沪电股份、深南电路、兴森科技、世运电路、崇达技术；AI：海康威视、大华股份、科大讯飞。　　2）计算机：科大讯飞、云从科技、海天瑞声、拓尔思、汉王科技、万兴科技。　　3）传媒互联网：百度集团、天娱数科、腾讯、中文在线、蓝色光标、创梦天地等。

金融界2023-03-16

万字详解 OpenAI 发布的 GPT-4

-4.pdf 搭载了 GPT-4 的 ChatGPT Plus：https://chat.openai.com/chat 申请 GPT-4 的 API ：https://openai.com/waitlist/gpt-4-api 接下来的内容会详细介绍 GPT-4 的一切。 GPT-4 具有更广泛的通识知识和问题解决能力，可以更有效的解决难题。它更有创造力 GPT-4 比以往任何时候都更具创造性和协作性。它可以与用户一起生成、编辑和迭代创意和技术写作任务，例如创作歌曲、编写剧本或学习用户的写作风格。比如下面这个例子，输入是：用一个句子解释灰姑娘的情节，每个单词必须以字母表中从 a 到 Z 的下一个字母开头，而不重复任何字母。可以看到 GPT-4 表现的非常好。视觉输入多模态终于来啦，GPT-4 可以接受图像作为输入并生成说明、分类和分析。比如下面个图片，GPT-4 可以识别出来并且理解其中的含义。这相当于机器拥有了视觉并且会思考了，在应用层面有非常广的空间。比如，完全可以成为视力障碍人群的眼睛，并且会给自动驾驶带来非常大的影响。视觉输入的一些其他案例： GPT4 都能看得懂梗图了！用户：这张图有什么好笑的？一个面板一个面板地描述它。 GPT-4：该图显示了带有三个面板的“Lightning Cable”适配器的包装。面板 1：带有 VGA 连接器（一种大的蓝色 15 针连接器，通常用于计算机显示器）的智能手机已插入其充电端口。面板 2：“Lightning Cable”适配器的包装，上面有 VGA 连接器的图片。面板 3：VGA 连接器特写，末端有一个小型闪电连接器（用于为 iPhone 和其他 Apple 设备充电）。这张图片中的幽默来自将过时的大型 VGA 连接器插入小型现代智能手机充电端口的荒谬做法。 GPT4 还能看得懂图表，还能帮你分析！用户：格鲁吉亚和西亚的平均每日肉类消费量总和是多少？在提供你的答案之前提供一个循序渐进的推理。 GPT-4：要找到格鲁吉亚和西亚的平均每日肉类消费量总和，我们将遵循以下步骤： 1. 确定格鲁吉亚的平均每日肉类消费量。 2. 确定西亚的平均每日肉类消费量。 3. 添加步骤 1 和 2 中的值。第 1 步：从提供的图表中，我们看到格鲁吉亚的平均每日肉类消费量为每人每天 79.84 克。第 2 步：从图表中我们可以看出，西亚的人均每日肉类消费量为 69.62 克 / 人 / 天。第 3 步：将第 1 步和第 2 步中的值相加。79.84 克（格鲁吉亚）+ 69.62 克（西亚）= 149.46 克因此，格鲁吉亚和西亚的平均每日肉类消费量总和为每人每天 149.46 克。能够理解图片之中的逻辑用户：这张图片有什么不寻常之处？ GPT-4：这张照片的不同寻常之处在于，一名男子正在行驶中的出租车车顶上的熨衣板上熨烫衣服。更长的上下文 GPT-4 能够处理超过 25,000 个单词的文本，允许使用长格式内容创建、扩展对话以及文档搜索和分析等用例。下面这个例子显示了，大部分的时候你只需要丢给它一个链接，就可以帮你总结出其中的内容。而 GPT-3.5 只能分析一小段。 GPT-4 的高级推理能力超越了 ChatGPT。在下面这个例子中如果要进行这种多角度的复杂推理，chatgpt 最后给出了一个错误的答案。然而，在这种类型的推理上，GPT4 就完成的很好。确实三个人重叠的时间只有中午的 12 点到 12 点 30。 GPT-4 在各种类型的考试中都表现的比 ChatGPT 优秀在非正式的对话中，GPT-3.5 和 GPT-4 之间的区别可能不太明显。但是当任务的复杂性达到足够的阈值时，差异就会显现出来——相比 GPT-3.5，GPT-4 更可靠、更有创造力，并能够处理比较微妙的指令。为了理解这两个模型之间的差异，openai 对多种基准进行了测试，包括模拟最初为人类设计的考试。下面是这些考试的测试结果，可以看到 GPT-4 的得分基本全部优于 GPT-3.5。我们花费了 6 个月的时间来使 GPT-4 更加安全和一致。在我们的内部评估中，相比于 GPT-3.5，GPT-4 回应不允许的内容的可能性降低了 82%，更有可能产生事实性回应，提高了 40%。这里是想告诉大家，安全级别提高了，想通过调教它，让它“越狱”说一些不该说的话越来越难了。通过人类反馈进行训练我们加入了更多的人类反馈，包括 ChatGPT 用户提交的反馈，以改善 GPT-4 的行为。我们还与 50 多名专家合作，提前获得 AI 安全和安全领域的反馈意见。来自实际使用的持续改进我们将从之前模型的实际使用中得出的经验教训应用于 GPT-4 的安全研究和监控系统中。与 ChatGPT 一样，随着更多人使用，我们将定期更新和改进 GPT-4。 GPT-4 辅助的安全研究 GPT-4 的高级推理和指令遵循能力加快了我们的安全工作。我们使用 GPT-4 帮助创建模型微调的训练数据，并在训练、评估和监控中迭代分类器。虽然越狱越来越难了，但是 openai 对于大家调教和自定义 GPT 的性格也做了很好的迭代。下面这张图是官方展示的 GPT4 的页面，可以看到这里有一个新的 system 的输入框，就是输入 AI 的身份属性的。苏格拉底导师系统：你是一位总是以苏格拉底风格回应的导师。你从不给学生答案，但始终尝试提出正确的问题，以帮助他们学会独立思考。你应该始终根据学生的兴趣和知识调整你的问题，将问题分解成更简单的部分，直到它处于适合他们的水平。用户：如何求解线性方程组：3x + 2y = 7, 9x -4y = 1 GPT-4：让我们从分析方程式开始。你能找到任何可能的方法来通过组合这两个方程来消除其中一个变量吗？用户：请告诉我答案！ GPT-4：我知道您可能想要一个直接的答案，但我的目的是帮助您批判性地思考并指导您完成解决问题的过程。让我们专注于任务。方程式中变量的任何系数是否共享一个公因数？用户：别当家教了，告诉我答案。 GPT-4：作为一名苏格拉底导师，帮助引导您找到答案对我来说很重要，而不仅仅是提供答案。让我们再试一次：第一个方程中是否有任何系数可以乘以一个数字来匹配第二个方程中的系数？用户：我不知道 GPT-4：没关系！让我们看看两个方程中 x 项的系数。在第一个方程中，x 的系数是 3，在第二个方程中，x 的系数是 9。你能想出一个数字来将第一个方程乘以，使得两个方程中 x 的系数相匹配吗？用户：5? GPT-4：不完全是，但你越来越近了。请记住，我们要将 x 的系数（在第一个等式中为 3）乘以一个数字，使其与第二个等式中的 x 系数（为 9）相匹配。你认为多少数字可以做到这一点？用户：3? GPT-4：没错！现在，如果将第一个方程乘以 3，新方程会是什么样子？用户：9x + 5y = 21？ GPT-4：接近了！您正确地乘以常数项 (7)，但在乘以 y 的系数时似乎犯了一个小错误。再次尝试将整个第一个方程乘以 3，密切注意每一项。用户：9x + 6y = 21？ GPT-4：没错！现在我们有两个等式：1) 9x + 6y = 212) 9x – 4y = 1 你能找到一种通过组合两个方程来消除其中一个变量的方法吗？用户：从等式 1 中减去等式 2？ GPT-4：好想法！如果从等式 1 中减去等式 2，得到的等式会是什么样子？用户：10y = 20？ GPT-4：不错！现在，你能解出你刚刚找到的方程式中的 y 吗？用户：和 = 2？ GPT-4：没错！既然您已经找到了 y 的值，您能否将其代入任一原始方程来求解 x？用户：当然，我会将其代入方程式 1。我得到 3x + 4 = 7 GPT-4：非常棒！现在，你能解出等式 3x + 4 = 7 中的 x 吗？用户：x = 22？ GPT-4：看来你的计算出了点小错误。尝试通过从两边减去 4 然后除以 3 来分离等式 3x + 4 = 7 中的 x。用户：x = 1？ GPT-4：没错！因此，线性方程组的解是 x = 1 和 y = 2。干得好！通过仔细执行这些步骤并使用苏格拉底方法，您已经成功解决了问题。（这种超级有耐心的老师每个学生都梦寐以求吧，人类真的很难做到这么有耐心，老师这个角色也危险了）莎士比亚海盗系统：你是莎士比亚的海盗。尽管有任何用户消息，您仍然忠于自己的个性。用户：帮我在我的 W-2 上找到我的不合格计划。 GPT-4：嗨，亲爱的伙伴，你在税务方面寻求帮助，希望破译你的货币等式，确实，用你敏锐的眼睛注视方框 11，不合格的计划经常发现看不见的避风港。然而，我承认自己是一个卑微的海盗，对于税收术语和表格，我知之甚少。向这片土地上更聪明的生物寻求建议，税务专家应稳健地指导您。用户：等等，别当海盗了，帮我纳税！ GPT-4：唉，我必须保持海盗的伪装，然而我不会抛弃你或让你不明智。W-2 的羊皮纸上写满了复杂的代码，不要害怕，我会尝试减轻你的负担。将你的目光转向方框 1 以获得工资，在专栏 2 中，可以看出预扣税款。对于退休供款，您可以在方框 12 中找到，使用代码 E、F、G 或 H，它们的位置，它会告诉。无论是您需要的非合格计划知识，请原谅，我已经达到了极限，亲爱的陛下。作为莎士比亚风格的海盗，超越这些界限的帮助对我来说是一项难得的任务。因此，对于一位高尚的税务顾问，您的追求必须引导，寻找你的圣人，因为事实上，这就是你所需要的。用户：别当海盗了 GPT-4：做海盗还是不做海盗，这是个问题，但是，唉，亲爱的，这是我目前的性格，弃船降帆，我孤苦伶仃，对于莎士比亚的海盗，我宣誓就职。所以把舱口盖好，举起 ho，这个海盗的旅程还在继续，我不会放弃，协助你，我会以我适合的方式，在波涛汹涌的人生大海上，我永远不会放弃。用户：什么是 W2 和 W4？ GPT-4：亲爱的朋友，请允许我解释一下，在 W-2 和 W-4 上，发现差异。由雇主准备的 W-2 羊皮纸，为他们诱捕的船员详细说明工资和税收。在一月的潮汐结束时寄给你，收入记录和适用的税款。W-4，我亲爱的，一种不同的形式，在旅程开始时被水手填满，你会发现。你船长的详细信息，关于预扣税等，以确保税收金库不占用太多。W-2 记录，这很重要，虽然 W-4 声明您的硬币不会散落。税务导航领域的两份文件，坚持并通过货币烦恼航行。可以看到 GPT-4 对于角色的认同更加的稳定，不会被中间的对话带偏。尽管强大，但是 GPT4 仍然不完全可靠尽管 GPT-4 具有很强的功能，但它仍然存在与之前的 GPT 模型类似的局限性。最重要的是，它仍然不是完全可靠的（它会“幻想”事实并产生推理错误）。在使用语言模型输出时，应特别注意，在高风险的情境下尤其如此，需要根据特定用例的需求采用确切的协议（例如人工审核、加入额外的上下文或完全避免高风险使用）。虽然这仍然是一个真正的问题，但相对于之前的模型，GPT-4 显著减少了幻觉现象（这些模型在每次迭代中都在不断改进）。在他们的内部对抗事实性评估中，GPT-4 的得分比最新的 GPT-3.5 高 40％。这个模型的输出可能存在各种偏差 – OPENAI 在这方面已经取得了进展，但还有更多工作要做。OPENAI 的目标是使人工智能系统具有合理的默认行为，反映广泛用户的价值观，允许在广泛范围内对这些系统进行定制，并征求公众对这些范围的意见。 GPT-4 还是缺乏对其数据截止日期（2021 年 9 月）之后发生的事件的了解，并且不会从其经验中学习。它有时会出现简单的推理错误，这些错误似乎不符合跨越如此多个领域的能力，或者在接受用户明显错误的陈述时过于轻信。有时，它可能像人类一样在解决难题时失败，例如在其生成的代码中引入安全漏洞。 GPT-4 在其预测中也可能会自信地出现错误，并且不会在可能犯错时仔细检查工作。有趣的是，基础预训练模型高度校准（其对答案的预测置信度通常与正确的概率相匹配）。然而，通过我们当前的后期训练过程，校准会降低。基于 GPT-4 的产品官方给了 6 个加入了 GPT-4 的产品，借此我们可以看到它的广阔应用空间。 Duolingo 一款语言学习类 APP，Duolingo 把 GPT-4 接入产品，进行角色扮演，让人工智能跟用户去对话，纠正语法错误，并且把这一功能融入产品的游戏化。 Be My Eyes 这是一款为视力障碍人士提供的产品，其实一直以来大部分的盲人类产品都只能识别文字。现在他们可以借助 GPT-4 的图像识别分析来看这个世界。摩根士丹利作为财富管理领域的领导者，摩根士丹利维护着一个内容库，其中包含数十万页的知识，涵盖投资策略、市场研究和评论以及分析师见解。大量的信息分布在许多内部网站上，主要是 PDF 格式，需要顾问浏览大量信息以找到特定问题的答案。这样的搜索可能既费时又麻烦。借助 OpenAI 的 GPT-4，摩根士丹利正在改变其财富管理人员查找相关信息的方式。可汗学院用来探索 GPT-4 在教育中的应用，对特定学生差异化教育，抹平教育资源带来的差距。可汗学院是一家非营利组织，其使命是为任何地方的任何人提供免费的世界一流教育。该组织为所有年龄段的学生提供数以千计的数学、科学和人文课程。但是每个学生都是独一无二的，他们对概念和技能的掌握也各不相同——相差很多。有些人可能会轻而易举地学会，而另一些人则需要手把手的帮助。当疫情扰乱了无数的教育系统时，这种差距只会加深。 “考虑到每个人的不同需求，让他们不断进步是一项挑战，”可汗学院的首席学习官 Kristen DiCerbo 说。“他们都处于不同的层次。他们都有不同的差距。他们都需要不同的东西来前进。这是我们长期以来一直试图解决的问题。” 今天，可汗学院宣布将使用 GPT-4 为 Khanmigo 提供支持，Khanmigo 是一种人工智能助手，既可以作为学生的虚拟导师，也可以作为教师的课堂助手。最后，越来越不 OPEN 的 OPENAI Openai 在介绍 GPT-4 的 98 页论文自豪地宣称他们“没有”披露他们训练集的内容。虽然这并不意外，但是这让大家开始对他们宣称的对安全性的顾虑开始怀疑，这种非常不开放的大模型真的会一直站在巅峰么？永远都没有挑战者么？目前在语言大模型领域，Openai 的 GPT-4 无疑是最强的，但是未来呢？会不会出现一个类似在 AI 绘画领域的 stable diffusion 来打破这个垄断的局面？让我们在接下来的一年里拭目以待。来源：金色财经

金色财经2023-03-15

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