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算力租赁市场火爆，A股相关板块创历史新高！
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于人工智能急速兴起对算力的极高要求。以ChatGPT为例，训练一个ChatGPT-175B大模型单纯硬件采购成本就高达1.54亿元，而通过算力租赁方式进行大模型训练，成本大幅降低至640万元。这一巨大的成本差异，使得中小企业也能够涉足AI领域，极大地激发了市场对算力租赁的需求。算力租赁业务在AI产业中扮演“卖铲子”的角色，为AI的发展提供了重要的基础设施支持。中研普华产业研究院预测，到2026年，国内算力租赁潜在收入市场规模有望达到2600亿元，且将以每年20%以上的速度快速增长。这一预测数据，充分显示了算力租赁市场的巨大潜力和广阔前景。近年，国家和地方政府对数字经济和人工智能产业的重视和支持力度不断加大，深圳市工业和信息化局明确提出每年发放最高达5亿元的“训力券”，意在降低人工智能模型的研发与训练成本，激励企业、科研机构和高等院校利用智能算力进行大规模训练。上海、北京等地也出台算力券政策，单个企业年度补贴最高达5000万元，进一步推动了算力租赁市场的发展。开源证券指出，第三方算力租赁厂商参考IDC行业的发展经历，有望复现第三方数据中心服务商的快速崛起过程。通过聚焦算力可得性、可用性等资源层优势，第三方算力租赁厂商能够实现优质客户兑现为长期稳定现金流，支撑螺旋式向上扩张。这一观点，为算力租赁市场的未来发展提供了有力的理论支撑。在电信服务板块方面，也受到了DeepSeek概念的带动而大幅走强。早间，电信服务板块一度大涨逾7%，创2019年3月以来近6年新高，仅1小时成交就超过前一交易日全天成交。板块内所有个股上涨，梦网科技连续第4日涨停，创1年多来新高；中国电信盘中也一度触及涨停，股价创历史新高；中国移动、中国联通等也均高开走强。工信部数据显示，2025年春节期间，8天累计移动互联网用户接入流量达660.3万TB，按可比口径较2024年春节增长9.9%。5G移动互联网用户接入流量保持快速增长，按可比口径较2024年春节增长35%，在移动互联网用户接入流量中占比60.9%。这一数据，充分显示了5G网络的普及和应用的广泛性。 2025年春节期间，基础电信企业积极利用AI开展创新服务，三家基础电信企业均全面接入DeepSeek开源大模型，实现在多场景、多产品中应用。针对热门的DeepSeek-R1模型，基础电信企业提供了专属算力方案和配套环境，助力国产大模型性能释放。中国电信天翼云“息壤一站式智算服务平台”“科研助手”“公有云主机DeepSeek镜像”“天翼云ai云电脑”“魔乐社区”等多个公有云平台产品上线，进一步丰富了电信服务的内容和应用场景。此外，5G网络已进入收获阶段，根据三大电信运营商财报显示，随着网络建设和技术的日趋成熟，相关资本开支显著减少。这一变化，将为企业提供更为充裕的自由现金流，使得企业在利润分配及回购股票等方面的灵活性增强。中国移动、中国电信和中国联通2024年三季报均印证了这一点，其主营业务收入增速分别为2.05%、2.85%和2.99%，而净利润增速明显快于营收增速，分别为5.09%、8.11%和10.04%。中金公司称，展望2025年，对于电信服务板块，低利率环境下板块估值具吸引力。当前5G开始进入回报期，资本开支有望下降支撑自由现金流表现，成本费用控制支撑利润稳健性。这一观点，为电信服务板块的未来发展提供了有力的支撑和预期。
金融界02-10 13:05
龙芯中科官宣：成功运行DeepSeek！寒武纪涨超5%，科创芯片50ETF(588750)爆量走强，冲击四连涨！如何把握春季躁动主线？陈果最新发声
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”能力是大模型训练遵循的重要法则，随着ChatGPT引领全球AI浪潮，国内外科技公司纷纷发布AI大模型，截至24年7月，全球AI大模型数量约1328个（其中美国位居第一位，占比44%；中国位居第二位，占比36%），模型的迭代加速、竞争加剧。同时，AI模型向多模态全方位转变，AI应用百花齐放，企业主动拥抱AI应用市场。因此，模型数量、模型参数、数据总量的持续增长及AI应用需求推动全球算力爆发式增长。在英伟达GPU随着架构的不断演进及算力的成倍增长，于AI大模型训练中得到广泛运用的同时，为了满足CSP客户更高性能和更好功能的需求定制化芯片ASIC的需求持续提升，牧本钟摆从标准化逐渐摆向定制化。与之相应的算力基础设施持续建设和升级，促使国内外云服务商资本开支持续高速增长，带来AI服务器市场规模大幅提升，预计到26年全球AI服务器出货量将达到237万台，对应2023-2026年CAGR为26%。（来源于国信证券20250205《电子AI+系列专题报告：DeepSeek重塑开源大模型生态，AI应用爆发持续推升算力需求》）【政策端：资本市场加速赋能金融“五篇大文章”，呵护科技创新发展】政策面上，资本市场加速赋能金融“五篇大文章”。2月7日，《关于资本市场做好金融“五篇大文章”的实施意见》发布，以科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融和数字金融“五篇大文章”为核心，旨在通过资本市场的制度优势和服务能力，支持实体经济转型升级，助力国家战略实施。银河证券火线点评，相关政策加强对科技型企业全链条全生命周期的金融服务，《实施意见》围绕资本市场服务科技型企业的各个环节提出具体举措，体现了政策层面对科技创新的支持力度。首先，在发行上市阶段，支持优质科技型企业发行上市。要进一步提升对新产业新业态新技术的包容性，强调持续支持优质未盈利科技型企业发行上市，支持境外上市优质科技型企业回归A股，有助于提升A股市场科技含量与国际竞争力。其次，对于已上市企业，优化科技型上市公司并购重组、股权激励等制度。通过并购重组，企业能够优化经营效率、整合优质资产，推动产业链升级，尤其在科技创新领域的纵向整合中显示出其重要作用。三是针对科技型企业早期阶段，引导私募股权创投基金投早、投小、投长期、投硬科技。初创企业往往具有投资规模大、投资周期长、投资风险高等特点，需要耐心资本的培育与参与。通过畅通多元化退出渠道，促进“募投管退”良性循环，进一步激活耐心资本，有助于为激发创新活力、培育新质生产力提供更大动力。四是加大多层次债券市场对科技创新的支持力度。优化科创债发行注册流程，支持新型基础设施等领域项目发行不动产投资信托基金（REITs）。（来源于银河证券《金融“五篇大文章” 共绘发展蓝图——《关于资本市场做好金融“五篇大文章”的实施意见》解读》）资料显示，科创板“含芯量”高，聚焦高精尖，可谓是A股芯片龙头“大本营”，近三年平均超九成数量的芯片类上市公司选择在科创板上市，平均市值占比高达96%！指数季度调仓更有助于敏捷地反映芯片行业新发展、新趋势。看好芯片核心科技，可关注科创芯片50ETF（588750），跟踪复制科创芯片指数，涨跌幅弹性高达20%，覆盖芯片产业链核心环节，高纯度、高锐度、高弹性！低门槛布局科创芯片核心环节，高效把握“新质生产力”大行情，抢反弹快人一步！场外投资者可关注联接基金（A：020628；C：020629），可7*24申赎。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。投资有风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证，投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金资产投资于科创板股票，会面临科创板机制下因投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险，包括但不限于市场风险、流动性风险、科创板企业退市风险、政策风险等。基金可根据投资策略需要或市场环境的变化，选择将部分基金资产投资于科创板股票或选择不将基金资产投资于科创板股票，基金资产并非必然投资于科创板股票。本基金属于中高风险等级（R4）产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为成长型（C4）及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。在代销机构认购时，应以代销机构的风险评级规则为准。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云02-10 11:35
DeepSeek概念再度高开，科创AIETF(588790)拉涨超1%，成交额超1亿元
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AI大模型厂商。在此之前，这个域名是在ChatGPT、Gemini、x.ai这些国外的ai网站之间跳转的，如今突然跳到了DeepSeek。开源证券指出，DeepSeekR1横空出世，本土开源推理模型席卷全球。规模非AI进步的唯一途径，算法结构创新成为下一步发展方向。在全球大模型竞赛中，以往方法是围绕“数据、算法、算力”三要素中的算力进行突破，通过不断堆高算力水平来实现大模型训练和推理的加速。而DeepSeek通过架构和算法创新，显著降低内存占用和计算开销，在有限算力与训练成本下显著提升算力利用效率。这意味着算法创新再次成新突破点，AI产业发展至新阶段。DeepSeek对智能驾驶产生深远影响，有望加速国内自动驾驶发展进程。(1)提升云端算力使用效率，加强国产算力适配，缓解算力瓶颈。(2)Deepseek突破传统蒸馏瓶颈，有望提升车端模型能力。(3)当前的智驾技术路径多以模仿学习为主，通过学习人类驾驶行为实现智驾。山西证券指出，DeepSeek在保持高性能的同时降低使用成本，将加速AI应用发展，进而推动推理算力需求快速增长，同时，基于DeepSeek蒸馏的小模型将加快模型在端侧场景的落地，因此重点关注：1）各领域的头部AI应用厂商；2）国产算力芯片厂商；3）AI服务器厂商；4）算力云厂商；5）端侧硬件厂商。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云02-10 10:06
斯普特尼克时刻？不是什么好词
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我们将无比强烈感受到其中的巨大差距。 ChatGPT刚刚掀起这轮AI热潮时，国内某科技巨头创始人曾在内部分享中表示：“算力不能保证我们在通用人工智能技术上领先，算力是可以买来的，创新的能力是买不来的。” 翻译一下：何必去烧钱做底层？我们做做包装、搞应用就好。类似的话语，我们其实听得不少。但实际上怎么样，这两年所有人都看得见。人家凭什么卖你算力？国内很多所谓的巨头、成功者，吃惯了过去二十年拿来主义的红利，于是通过各种论证，试图说明自主研发是一件回报率极低的事情。过去这样想，是没什么问题的。中国市场如此卷，除了自身原因，很大程度上确实是因为前三次技术革命，我们都错过了。作为跟随者，拿来主义、凭借规模优势压低利润迅速抢占市场，也不是不能理解。但长此以往，可能所有人都习惯了定义权在别人手上的滋味。就好像玩csgo或绝地求生时，细心的玩家估计都吐槽过：凭什么子弹的口径非得是5.56mm和7.62mm，就不能设计成整齐的数据？很简单，因为现代工业体系是英国人创造的，他们当然以自己的标准制定基础。直到现在，我们的工业系统依然没办法摆脱英制度量衡。这就是先发优势。每一次技术变革前，都会先进行一次标准、定义的争夺战，赢家就能躺在源头数钱。最典型的就是微软的办公套件，从最简单的办公室打字，到工业、影视、设计，都离不开。而且没法取代。毕竟对绝大部分人而言，换生产工具的成本太高了，实在没必要。你电脑里的各种办公软件一样，看起来确实没什么技术含量，但你用不用？不用，又没什么好的替代品。气氛烘托起来了，形成习惯了，不用就不行。等习惯成自然，再衍生出一大堆应用，扩张到其他领域，定义权就到手了。如此一来，下个十年、二十年，微软即便再度落后于对手，它依然能躺赚。这才是最好的生意。过去是没有机会，而这一次，正如之前所说，AI领域，OpenAI为了搞垄断自己慢下来了；军事科技领域，冷战之后全球普遍都有些懈怠。作为一个后来者，好不容易把学霸过去百年的学习笔记学透了，好不容易第一次有机会和先发者同台竞争，难道还要错过？ 03 尾声此时此刻，或许确实是斯普特尼克时刻。但它也可以不一样。中国终究与苏联、日本不一样。仅看AI领域，它确实正在大规模提升所有人的生产效率，它对人类社会的生活、财富创造、财富分配的影响力、冲击力，会比上一个时代更迅猛、更暴烈。更关键的是，已经有人站出来告诉你了，先发者的护城河没有那么深。或者是，在这个全新的时代，已经不存在先发者，人人都可以是先发者。可以预见，国内的企业和研究团队将泾渭分明分成两派。一派积极投身拥抱，另一派则继续抱着拾人牙慧的心态。两种不同的态度，将在未来10年决定人群以及企业的重新分野：谁走在时代前沿，谁泯然众人，甚至跌落尘埃。时代不会在意任何人的任何犹疑、徘徊、失落或疼痛，它只是一路向前。(全文完）
格隆汇02-09 22:19
中国著名科学家：DeepSeek是“185年来中国对人类最大的科技震撼”
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和R1，这两款模型的成本和计算能力仅为ChatGPT等美国领先产品的一小部分，但性能却达到类似的水平。 “横空出世”的DeepSeek迅速成为全球讨论的焦点，上至硅谷AI巨头，下至A股小散户，均热烈参与了该话题的讨论，而中美股市相关股票亦因此出现剧烈波动。 OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)承认，这是一个“令人印象深刻的模型，尤其是他们能够以这个价格提供的东西”。 360集团创始人兼董事长周鸿祎表示，DeepSeek引起了全球轰动，使得我们看到了一个走向AGI（通用人工智能）的新的技术方向，中国迎来了属于自己的高光时刻。我觉得不要仅仅把目光停留在DeepSeek的技术突破上，它更是给整个人工智能产业带来了“iPhone时刻”，并对AGI发展带来了巨大推动。《黑神话：悟空》制作人冯骥表示，“这样震撼的突破，来自一个纯粹的中国公司，知识与信息平权，自此又往前迈出了坚实的一步”。
天马行空02-09 20:06
井喷式上涨！节后最牛ETF榜单来了！
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告投放情况下，7天完成1亿用户增长。 ChatGpt用户增长到1亿用了2个月，TikTok增长到1个亿用了9个月，拼多多用了10个月，微信用了1年2个月。 DeepSeek刷新多项世界纪录，直接引爆A股科技股。春节后第一周，A股三大指数均实现上涨，短短三个交易日，科技股迎来井喷暴涨！千亿市值巨无霸们集体狂舞，多只股冲破历史新高，资本市场吹响了科技革命的号角。科技类(软件、计算机等)ETF更是迎来大涨，三个交易日最高涨幅超26%。兴银港股通科技ETF近3日涨幅高达26.02%，夺下冠军，其溢价率超10%。排名第二的广发基金港股汽车ETF，近3日上涨17.68%。此外，软件指数ETF周涨幅17.45%，信创50ETF周涨幅16.11%，嘉实、易方达基金旗下软件ETF 周涨幅分别为16.07%、15.84%。数据统计显示，近三日涨幅超过10%的ETF有75只，其中大部分均为科技主题ETF。 (本文内容均为客观数据信息罗列，不构成任何投资建议）尽管科技股迎来历史性飙涨，但一些科技主题ETF(半导体、芯片等)却被资金抛售。科创50ETF、科创芯片ETF、半导体ETF分别被资金净卖出63.88亿元、22.04亿元、15.85亿元。流入方面，资金依旧青睐宽基指数ETF。 Wind数据显示，华泰柏瑞沪深300ETF本周净流入额为24.31亿元，华夏上证50ETF净流入21.87亿元，南方中证1000ETF、中证500ETF本周净流入均超10亿元。另一方面，尽管红利指数下跌，但资金选择逆向抄底。 2025年以来，红利相关指数调整，出现普跌行情。截至2月7日，开年以来沪深300指数下跌1.07%，中证红利价值指数下跌5.2%，上证红利指数下跌5.08%，同期上证红利全收益指数、国证红利加权100指数、中证红利指数、中证红利低波指数也均下跌超4%。开年以来，全市场39只红利相关ETF，29只获资金净流入，合计净流入额超114亿元。其中，华泰柏瑞红利ETF、红利低波ETF、摩根港股红利指数ETF、南方红利低波50ETF、招商中证红利ETF净流入额均超10亿元。从ETF市场整体上看，2025年开年以来，指数化投资继续火热，境内股票ETF吸引资金净流入近400亿元。最近5年，境内ETF每年均获大额资金净流入，分别为993、1176、3064、5140和11080亿元。市场人士指出，当下境内股票ETF规模占A股总市值比重约4%，相较于全球主要市场如美国13%、日本8%的比例仍有较大成长空间。 DeepSeek出来后，全球很多投行再度看多中国资产，正好最近处于春季躁动行情的阶段。有机构表示，中国资产重估叙事在形成，“春季躁动”进入加速阶段，交易会更加极致。多家外资机构发声，集体看好中国资产！美国银行的策略师们建议做多中国股票。高盛发布研报，维持对MSCI中国指数的超配评级，A股也将受益于AI软技术的发展。德意志银行表示，2025年将是中国企业在全球崛起的一年，中国股票估值折价的现象将消失。贝莱德基金称，对未来12-36个月的中期中国市场保持乐观。
格隆汇02-09 12:11
好久没有见过这种大场面了
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国与国之间的科技竞赛视角脱身出来，看着ChatGPT、DeepSeek短时间就能出生比专业人士还完美的答案，不禁彷徨：对个体而言，人工智能到底意味着什么？尤其是DeepSeek令人惊叹的「aha moment」（啊哈时刻），程序员并没有事先设定，是模型自己自然而然开始形成自我反思模式。历史上，我们的智人祖先之所以一跃攀上生物链顶端，学会发明工具，并善用工具进行合作是关键的因素。只是人类过往发明的工具都没有自我意识，就算是原子弹，工具的决策权都在人类身上。当人工智能出现，意味着工具决策权或许就不再掌握在人类身上了。但开弓就没有回头箭了，就算算法和人工智能正无声取代人类工作，甚至重塑社会结构，如《黑客帝国》所预言“我们已经站在后人类的时代门槛”。谁都心知肚明，人工智能是一场绝对不能输、也输不起的竞争。如《人类简史》作者所言： “在21世纪，搭上列车(生物科技和计算机算法)，就能获得创造和毁灭的神力；留在原地，就面临灭绝。” 对渺小的个体的而言，分享黄仁勋最新访谈的一句话： “不管我打算从事什么职业，我要做的第一件事就是学习使用AI。” 请大家一定认认真真，尽你所能学习使用AI。
格隆汇02-08 18:06
DeepSeek异军突起，金沙江创投朱啸虎对AI态度180度转变
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投资热潮 DeepSeek作为一款"类ChatGPT"的中国AI对话产品，在全球范围内迅速崛起。据朱啸虎介绍，DeepSeek是"全球App增速历史第一，不需要任何限定语"。这家从未融资的AI前沿探索机构，依靠创始人另一家量化投资公司的资金支持，在过去半年以低成本、少算力复现了OpenAI o1模型，通过纯粹的技术力量和产品杠杆，在短短20天内实现了惊人的全球增长。朱啸虎对DeepSeek的评价从"我们一看就知道，这个肯定没戏"到"真的让我大开眼界"、"非常惊艳"、"非常惊讶"、"很吃惊"、"哇！"。他甚至表示："DeepSeek快让我相信AGI了。"这种态度的转变反映了AI技术的突破性进展对投资界的巨大冲击。技术与市场的融合 DeepSeek的成功不仅仅是技术的胜利，更是技术与市场完美结合的典范。朱啸虎认为，如果DeepSeek能够"建立一个全球类似安卓的开源生态的话，那绝对是一个很大的机会"。这种观点体现了投资界对AI技术商业化前景的乐观态度。与此同时，DeepSeek的崛起也弥合了"技术信仰派"和"市场信仰派"之间的认知鸿沟。朱啸虎表示："这些是人类共通的东西。"这种认识反映了AI技术不仅是一种工具，更是连接人类共同情感和智慧的桥梁。投资策略的重大调整朱啸虎的投资策略发生了显著变化。从一年前坚决不投资任何大模型公司，到现在表示"如果他们开放融资的话，我肯定会投"。他强调，"这个价格已经不太重要了，关键是参与在这里面。"这种态度转变反映了AI技术在投资界地位的急剧上升。朱啸虎的观点变化也引发了对AI创业者的新认识。他对DeepSeek创始人梁文锋的评价从"理想主义、浪漫主义代表"到"我也很喜欢这些文字"，体现了技术创新者和投资者之间认知的逐步趋同。 AI技术的快速发展正在重塑投资界的格局。从DeepSeek的成功案例中，我们可以看到技术创新、市场需求和投资策略三者之间的密切关系。随着AI技术不断突破，未来可能会有更多类似DeepSeek的创新企业涌现，推动整个AI行业的发展。
金融界02-08 17:05
DeepSeek挑战科技巨头：AI成本真相浮出水面？英伟达危矣？
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本，这使得一切都充满了不确定性。此外，chatgpt的制造商OpenAI也声称，DeepSeek在创造新的聊天机器人时可能使用了它的人工智能模型。如果这一指控成立，那么DeepSeek的低成本就得到了合理的解释：它可能依靠了OpenAI的模型来构建自己的聊天机器人。然而，就目前而言，我还不会急于下结论认为DeepSeek的效率要高得多，而大型科技公司只是在浪费数十亿美元。科技行业的竞争是残酷的，每一个细节都可能决定成败。英伟达的股票是否已经脱离了困境？即使DeepSeek的AI模型真的被证明好得令人难以置信，且成本远低于英伟达声称的数字，这也不一定会让英伟达的估值大幅反弹。相反，DeepSeek的出现让人们开始重新审视人工智能相关的支出，并提出了一个有价值的问题：企业在追求AI项目方面是否过于激进？这一问题可能导致公司重新评估他们的技术需求，并确定所有这些支出是否合理。在关税威胁和经济压力的背景下，企业可能会更加谨慎地考虑与AI相关的支出。对于英伟达来说，这无疑是一个坏消息。由于其令人印象深刻的增长，该公司的市值已经飙升到了相当高的水平。任何需求放缓都可能使这家芯片制造商的股票容易受到更多回调的影响。英伟达的股票还值得买进吗？截至周一，英伟达的股价在新年伊始已经下跌了12%。根据分析师的预测，该公司目前的股价是其未来利润的28倍，对于一家顶级科技公司来说，这并不算贵。然而，如果这些预测下调，那么英伟达的估值就不会像现在这样有吸引力了。尽管如此，如果你打算长期持有这只股票，那么今天买进可能是个不错的主意。英伟达拥有令人印象深刻的利润率、强大的市场地位以及不断下降的估值，这使得它成为了一个值得投资的选项。尽管短期内可能会面临一些挑战，但从长远来看，英伟达仍然有着光明的未来。在科技行业日新月异的今天，每一个新的进展都可能引发一场风暴。DeepSeek的AI模型成本之谜无疑已经引发了全球的关注。无论最终结果如何，这一事件都将对科技行业产生深远的影响。对于投资者来说，保持警惕、理性分析是至关重要的。只有这样，才能在这个充满变数的市场中立于不败之地。
金融界02-08 16:06
中国AI势力崛起！DeepSeek引领互联网巨头全球竞逐
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万美元用于训练模型的计算能力，远远低于ChatGPT或谷歌的Gemini等模型的估计成本。这使得DeepSeek在成本控制方面具有显著优势，能够更高效地利用资源进行研发。其次是性能卓越。尽管开发成本较低，但DeepSeek R1已经展示了令人印象深刻的功能。它在关键指标上可以与规模更大的竞争对手相媲美，甚至在某些方面超越了它们。这种出色的性能表现，使得DeepSeek R1在AI领域脱颖而出。再者是定价策略。与OpenAI模型相比，DeepSeek提供的每个代币的成本要低得多。这使得DeepSeek成为开发人员和企业的经济高效解决方案，降低了他们使用AI技术的门槛。此外，DeepSeek还采取了开源方法。与许多专有模型不同，DeepSeek以相对开源的方式发布了R1模型，允许研究人员和开发人员自由访问和修改代码。这种开源精神促进了AI技术的共享与创新，推动了整个行业的发展。最后是效率优势。DeepSeek R1采用混合专家（MoE）架构，每次向前传递6710亿个参数，只激活370亿个参数。这种设计确保了模型的可伸缩性，而不会按比例增加计算成本。这使得DeepSeek R1在处理大规模数据时更加高效，能够满足不同场景下的需求。 DeepSeek的出现产生了深远的影响。它挑战了开发尖端人工智能模型需要大量资源的观念，促使全球重新评估人工智能发展战略。同时，DeepSeek的成功也突显了在限制条件下的创新潜力。尽管面临美国芯片出口限制等挑战，但DeepSeek仍然凭借自身的努力和创新精神，开发出了具有世界领先水平的AI模型。中国互联网巨头：加速人工智能投资 DeepSeek的突破引发了中国互联网巨头之间的人工智能军备竞赛。阿里巴巴、腾讯、快手、百度和字节跳动等公司纷纷加大对人工智能的投资力度，认识到AI技术有可能彻底改变他们的业务，并保持其在全球市场的竞争力。阿里巴巴作为中国电商领域的巨头，一直在积极探索人工智能技术的应用。最新、最先进的大型语言模型（LLM）Qwen 2.5-Max就是其努力的成果。这个模型使用了像DeepSeek这样的MoE架构，并且已经接受了超过20万亿个令牌的训练。Qwen 2.5-Max在多个基准测试中表现出色，在各种测试中表现优于DeepSeek-V3、gpt-40和Llama-3.1-405B等型号。该模型有不同的尺寸，参数从30亿个到720亿个不等，包括基本版本和指令调整版本。Qwen 2.5-Max擅长语言理解、编码、数学和推理，还具有多模式功能，允许它处理文本和视觉输入。阿里巴巴通过其生成式人工智能开发平台model Studio上的API使该模型可访问，使全球开发人员能够利用其功能。此外，阿里巴巴还投资了人工智能初创公司Moonshot AI。Moonshot AI于2025年1月推出了其最新型号Kimi k1.5。这个多模态推理模型已经证明了与OpenAI的GPT-01相当的性能，特别是在数学任务上表现出色。Kimi k1.5具有128k令牌的扩展强化学习（RL）上下文窗口，并采用先进技术来增强RL策略优化。该模型在各种基准测试中显示出令人印象深刻的结果，包括AIME得分77.5分和MATH 500得分96.2分。Kimi k1.5在多模态推理任务方面也表现出色，比如MathVista，这需要对几何和智商测试等复杂科目进行视觉理解。Moonshot AI专注于长上下文处理和多模态推理，将Kimi k1.5定位为不断发展的人工智能领域中多功能和强大的工具。腾讯作为中国互联网行业的另一巨头，也在人工智能领域取得了显著进展。其旗舰LLM浑源大是一个总参数3890亿、激活参数520亿的开源模型。浑源-large于2024年底发布，采用先进的MoE架构，以7倍的激活参数实现相当于密集模型的性能。该模型在中文和英文语言处理方面都表现出了强大的能力，在许多关键基准测试中都优于Meta的Llama 3.1 405B。浑源-large可以处理多达256000个令牌的上下文，适合需要广泛上下文和详细分析的应用程序。腾讯已经在HuggingFace和GitHub等开发者友好型平台上提供了该模型，鼓励人工智能社区的广泛采用和创新。快手作为短视频领域的佼佼者，也在积极探索人工智能技术的应用。其领先的大型语言模型（LLM）（实际指AI模型）快意自推出以来取得了显著的进步。截至2025年初，快意的整体性能已大大超过GPT-3.5，并在某些指标上接近GPT-4的能力。该模型在内容创建、信息咨询、数学解题等方面表现出色，性能与ChatGPT基本相当。快意是快手综合AI模型矩阵的一部分，该矩阵还包括推荐模型和视觉生成模型。快手最近还推出了“可灵”（Kling），这是一种文本到视频的模型，可以生成长达两分钟的1080p分辨率的高质量视频。快手的人工智能创新旨在重塑其内容创作和商业生态系统，为用户提供先进的视频生成和创意表达工具。百度作为中国领先的搜索引擎公司，也在人工智能领域取得了重大进展。其凭借Ernie大型语言模型（LLM）（实际指AI模型）继续在AI领域深耕细作。百度计划在2025年初发布新版本的Ernie，旨在提高其性能、准确性，并支持不同的用户需求。截至2024年底，Ernie每天要处理令人印象深刻的15亿个请求，每天处理超过1.7万亿的文本令牌，比前一年增长了30倍。百度首席执行官李彦宏预测，在各行各业快速部署生成式人工智能的推动下，到2025年人工智能应用将出现“指数级”增长。该公司还推出了新的人工智能工具，包括文本到图像生成器I-RAG和无代码应用程序构建器，作为其人工智能技术商业化战略的一部分。字节跳动作为短视频和社交媒体领域的后起之秀，也在人工智能领域展现出了强大的实力。其于2025年1月发布的豆宝1.5 pro代表了该公司人工智能能力的重大进步。该模型采用了稀疏的MoE架构，在激活参数增加7倍的情况下，实现了与密集模型相当的性能。豆宝1.5 pro在各种基准测试中表现出了令人印象深刻的结果，在知识、编码、推理和中文处理方面超过了gpt-40和Claude 3.5 Sonnet等模型。该模型还具有“深度思考”模式，通过广泛的强化学习技术增强其推理能力。字节跳动还为豆宝引入了多模式功能，包括文本、图像和音频处理，以及即将推出的文本转视频功能。尽管拥有先进的功能，但字节跳动为豆宝保持了具有竞争力的价格，使其广泛适用于个人和企业。对中国互联网公司的启示中国企业人工智能模型的快速发展具有深远的影响。首先，这些AI模型将使中国互联网公司能够为其庞大的用户群提供更复杂、更个性化的服务。从改进的搜索功能到更有吸引力的社交媒体体验，人工智能将改变用户与数字平台的互动方式，提升用户体验和满意度。其次，DeepSeek R1、Qwen2.5-VL等人工智能模型可以显著提高运营效率。例如，阿里巴巴的模型可以通过改进产品推荐和简化物流流程，彻底改变电子商务行业的运作模式。这将有助于降低运营成本，提高业务效率，增强企业的竞争力。再者，这些人工智能模型的多模式功能为医疗保健、金融和教育等行业带来了无限可能性。中国互联网公司可以利用这些技术开发出适合当地需求的创新解决方案，推动相关行业的数字化转型和升级。最后，随着这些人工智能模型的不断改进和完善，它们将使中国公司在全球市场上更有效地竞争。这可能会导致全球越来越多地采用中国的人工智能解决方案，提升中国在全球AI领域的地位和影响力。值得注意的是，自ChatGPT于2022年11月推出以来，纳斯达克100指数上涨了81.6%，而KraneShares CSI中国互联网ETF（KWEB）同期仅上涨了17.5%。这表明，尽管中国互联网公司在AI领域取得了显著进展，但其市场估值仍有待进一步提升。我们认为，对中国互联网公司来说，DeepSeek的崛起可能成为“聊天时代”的时刻，并可能导致这些公司的估值重估，更接近它们的美国同行。结论总之，DeepSeek的突破不仅展示了中国生产世界级人工智能模型的能力，还在中国科技领域掀起了新一轮的创新和投资浪潮。随着阿里巴巴、腾讯、快手、百度和字节跳动等互联网巨头继续推动人工智能技术的发展和创新，我们可以预期，在中国和全球范围内，数字服务的交付和消费方式将发生革命性的变化。
金融界02-08 13:47

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