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万字解析GPT的情感与意识 它是一只被人类操控的“风筝”
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的升级对我们应用层的影响是非常有限的,
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和亚马逊后续也不会关心浏览器的升级。 比如百度的新模型、Facebook的新模型以及Google的模型,它诞生的那一刻就已经开创了新的时代,这个大门一旦打开就关不上了,我们应该更关注如何在这个平台上不断开发自己的应用,而不是花太多时间关心这些细节。大模型在细节上的改善对应用的影响是很小的。 主持人陈巍:关于多模态的技术,比如GPT-4多模态和Clip模型实现的文本生成图片,您觉得这些技术的区别和门槛有多高? 王建硕:我还没有尝试过GPT-4的多模态,因为它目前还没有在外部界面或API里提供。多模态技术确实是现在的热点,但我认为它只是一个小改进,而不是划时代的东西。真正划时代的是GPT-3在2020年发布,它已经改变了人机互动的方式。至于多模态的能力,我认为它们都是点缀,对人类社会的影响不会像大语言模型所开启的自然语言交互那么大。 主持人陈巍:您觉得多模态的应用会给未来的互联网应用带来更多可能性吗? 王建硕:多模态技术确实会带来一些新的可能性,但相较于自然语言交互所带来的影响,它们的影响是非常有限的。例如,通过文字生成图片可能对游戏、创意等行业的一些应用场景有关系,但对整个世界的影响仍然相对较小。 刘伟:实际上,多模态是一个比喻,用以描述真实世界中的复杂性。仅用图像、视频、文本和语音来模拟整个世界是非常有局限性的。然而,对于从事数字技术和计算领域的人来说,这是一个重要的变革。 人类语言有两个功能:交流协同和引导思维。机器在交互中可以起到一定的引导作用,但引导自己的思维却是困难的,因为它没有思维。机器只是一个计算性的大数据处理工具,具有泛化和自由组合的能力。机器所拥有的只是别人的知识,它本身并没有真正的思想。真实世界是多元、多维、多因和多果的,而机器的方式存在局限性。 人工智能的特点在于结合了行为主义、连接主义和符号主义,但没有深入到自然语言的本质。机器对实践性的东西了解不足,例如维特根斯坦所讲的非家族相似性。 机器只能理解结构化的知识,对于不相关的事物还远远不够。尽管如此,机器在一定程度上可以启发和激发人的思维。从2016年到2019年,我曾从事多模态相关的创业工作。如今,多模态已经引起了全社会的高度关注,为工业界和学术界的应用落地打开了更广阔的空间。在形式上,多模态确实打开了很大的空间,但在实质和内容上,它仍处于起步和萌芽阶段。人具有非形式的创造性思维活动,而计算机所产生的只是一种组合。 机器对知识的分类是非常弱的。例如,修默将知识分为观念性知识(如数学、逻辑等)和事实性知识(如人的经验和体验等)。机器只能处理部分观念性知识,无法理解和创造经验性和主观性的知识。 主持人陈巍:那么陶总,请谈谈您如何看待多模态技术对未来的影响? 陶芳波:谈谈两个问题,一个是多模态的影响,第二个是各大厂商在多模态方面的进展和对比。实际上,我基本认同王总和刘老师之前提到的观点。与多模态相比,通过构造语言界面让人机交互的价值并不是很革命性。但我认为,它确实具有一定的革命性。类似于传统大模型理解线上文本数据,大语言模型在创造前额叶和语言处理模块方面已经取得了很大进展。然而,人类大脑还包括视觉区和运动区等重要区域。这是因为人类不仅需要通过语言理解概念和事件,还需要在物理世界中生活,感知物理信号,并操纵工具来干预物理世界。 在没有多模态引入之前,大模型只能在数字世界提供信息化服务。多模态不仅包括视觉理解,还需要能生成行动指令。在实现这两点之后,模型才能在现实世界中进行干预。如果再配合类似于特斯拉的人形机器人这样的物理载体,我们可能真的会拥有一个完整的人类形态。因此,多模态的影响是巨大的。就我了解,目前在多模态上和OpenAI竞争的只有谷歌。其他厂商虽然声称要做多模态,但其实更像是拼接式的多模态。 谷歌的Flamingo与OpenAI在本质上是一样的,但可能工程能力上略逊一筹。这些研究都是将视觉、行动和语言指令一起建模,实现多模态输入输出,甚至包括行动输入输出。目前,全球在多模态大模型方面的进展,我看到的只有谷歌和微软系(包括OpenAI)两个玩家。 主持人陈巍:了解,目前OpenAI发布的更像是技术报告而非成品,与GPT-4相关的技术细节尚未公布。根据您的了解,模型参数量会增加吗?这是否意味着更大的训练量和关键技术进步? 陶芳波:我觉得这是个好问题,加入多模态后,模型一定会有一部分专门用来做视觉编码。但在真正的Transformer层面,我觉得它的参数增加可能不会像大家预计的那么多。全世界的互联网数据大约只有540个B,所以做到几千亿参数的模型已经是很好的状态了。我认为多模态的加入可能会多一些数据,但因为这些数据是经过视觉编码变成信号与语言结合,所以最后的语义空间数据并没有增加太多。关于技术方法,感兴趣的人可以看去年DeepMind发的两篇文章,尤其是Flamingo。 主持人陈巍:那您觉得这个模型大概会是多大呢? 陶芳波:最大的模型我估计可能在千亿级别,但真正未来用于商业场景的模型应该会比这更小,可能是在百亿左右。 GPT是一只被人类操控的“风筝”? 主持人陈巍:感谢陶总。王总,您觉得像GPT-4,它的数学能力提高了多少?跟之前的相比,这个数理能力提升能有多大?包括GPT-4在考试中表现出超过90%的人类,能给我们什么样的启示? 王建硕:对于GPT模型的数学能力,我觉得只要补全加减乘除就足够了,因为它本质上是一个语言模型。我相信未来五到十年,更现实的做法是用Python库一边用大语言模型,一边用数学库或其他偏理科的库。对于GPT的数学能力,从产业角度来说,我们应该让它专注于写诗等任务,遇到数学问题时,我们可以使用专门的数学工具,再用GPT的语言能力进行包装。这是现在比较现实的解决方案。 王建硕:对于通用人工智能来说,数学问题确实重要。但我认为解决数学问题对大型模型来说并不是最重要的,因为一般的计算器就能解决这类问题。据说GP-4有一定的增强,但仍有一些局限性。 主持人陈巍:那您如何看待GPT-4在预考中超过90%的人类,对整个职业教育产生的影响呢? 王建硕:我对这个新闻的真实性持怀疑态度。可能是为了吸引眼球。实际上,prompt编写和结果解读对模型的表现影响很大。我认为这种新闻标题并不一定是真实的,或者说不是一个通用的情况。 刘伟:我对这个新闻也是半信半疑。虽然GPT-4可能擅长解决一些基于规则的考试问题,但在实际应用中,如法院、医生和特定专业领域,机器可能还有很长的路要走。维特根斯坦曾说过,语言的使用比语法更重要,我们需要考虑实际应用场景。 主持人陈巍:那您怎么看待GPT-4的数学能力提高? 刘伟:我认为,它的数学能力可能有所提高,但仍然有局限。在特定场合下,它可能还无法应对一些复杂的问题。所以我对这个新闻持半信半疑的态度。 程序的4.0和3.5版本确实在不断升级。王总和陶老师从技术角度进行了分析、综合和深入探讨。我觉得可能是参数增加了,或者在模型上做了一些优化。但我一直在怀疑,智能问题不仅仅是优化问题,还包括很多非优化的东西。虽然有些提高,但这个提高不是质的提高,而是量的提高。 数学家曾说过一句重要的话:“数学的精妙之处在于规避计算。”现在的GPT无论升到什么版本,还是基于数学模型、统计概率和人的辅助反馈。它并不理解基本的语义和概念。所以我认为它只是一个高级自动化产品,没有产生突破,只是照葫芦画瓢,不断通过叠加、组合等碎片化缝合产生一些“像人但不是人”的东西。 我对GPT的评价比较狠:它就是一种高级自动化、一种像“人”的东西。而AI真正要产生突破的是独立性、自主性,GPT没有自主性,它依旧被人类编程和操作,它更像是一个“风筝”依旧被手中有线的人类操控。假设有多个GPT一起讨论出了人类讨论不出来的内容,我才相信它不再是“风筝”。人类是群体的智能交互产物,而GPT从根本上说就是一个高级自动化的产物。 GPT只是让你“以为”它有意识,人和机器如何相处将是未来重要课题 王建硕:我和GPT聊天后,反而更多地认识到了人类到底是什么样的存在。它至少让我“以为”它有意识,尽管我们知道它没有。我们跟很多人聊天时,以为他们有意识,但其实我们可能并没有意识,只是给自己一种错觉,觉得自己有意识而已。我越跟GPT聊天,越觉得我们人类也是类似的存在。 举一个很简单的例子,假设在我们屏幕里,一个人特别特别胖,另一个人瘦骨嶙峋,有人告诉你其中一个人叫bobo,另一个人叫kiki,你是觉得胖的人就应该叫bobo,瘦的人就应该叫kiki,这是我们自主的意识还是我们大脑被训练出来的模型?我倾向于认为,人类其实是算力更强的GPT,比如我们知道GPT是数学概率的完整填词方式,我们都知道一加一等于二,但是一加一等于二,到底我们是被背下来的,还是我们通过皮亚诺的五条公理自己推算出来的,我会更加倾向于我们就是现在GPT的高级版本。 我们所以为的所有东西,其实都是我们的幻觉而已。 陶芳波:我觉得这个话题太有意思了,我们可以从哲学角度来聊一聊。你说ChatGPT是一个风筝,有多少人类又不是风筝呢?在哲学里一直探讨的永恒命题是:人到底有没有自由意志?我倾向于compatibilism这个观点,认为人本质上没有自由意志,我们只是一套被编程的系统,在代码的操纵下做出一些可预测的决策。但是,我们大脑里有一种机制让我们自以为有自由意志,但实际上我们是可预测的。所以从这个角度来看,大多数人其实就是风筝,只是以为自己不是,这是比较可怕的。 AI领域有一个说法叫做“蒸馏”,将人类的集体意识产生的数据和行为蒸馏到一个模型上,通过阅读互联网上的信息,学习了人类文明几千年的集体意识。 AI的模式一定是被人类的集体模式给限制住的,所以我觉得它其实是非常像人的。很多人还会说GPT没有可解释性。我问一个问题,我今天比如说问刘老师一个东西,你脱口而出,然后我再问你为什么这么想,你再给我分析出12345。你这个可解释性到底是你大脑里面真的有一个结构?还是你通过语言的生成方法伪造了一种可解释性?我问GPT一个事情它给我分析12345,我觉得这和人类的可解释性非常像。 除了GPT没有驱动性、不知道自己的目标是什么,而人有自主驱动性,但这些都是非常边角的东西。 刘伟:你认为是边角料的东西,实际上是人机差异非常重要的问题。王老师也提到了这个观点,实际上很多人觉得人也是一种机器,但区别自由意志和绝对精神是一件很有意思的事情,GPT体现出人和机有一个很重要的区别。目标、动机和意图是人最重要的表征体系,人有自己的意识和潜意识,哪怕你不知道其存在,它依然在你的交互中存在潜意识。另外,意图和动机不是理性产生的,是感性产生的。 举一个例子,外面下大雨,你打雨伞出去,是一个理性的行为,这是由于你怕被大雨淋湿造成浑身难受的感性支配,人有眼耳鼻舌身这些“传感器”而机器没有,人的这些传感器会产生意图和动机,而这是很难被模拟和仿真的,所以机器没有情感。 陶芳波:首先,多模态是让机器越来越真实地拥有人类的传感器这些理性系统,我觉得眼耳鼻舌身是现在机器很会就能拥有的东西;第二,潜意识本质需要外部结构持久存储更多隐性的东西,要构建动机系统让机器有目标感来使用它的理性去做决策,这也是心识宇宙现在做的事情,基于大模型的理性构造机器的潜意识和用户记忆、动机系统,并且教会自己怎么做好。 我觉得它是边边角角的东西,因为我觉得前额叶是最难被构造的,如果前额叶可以被构造地那么好,我让它具备一套动机系统、独立的存储智能体单独的一些信息,这也是我们做的事情,但我觉得我们做的这个和OpenAI的创新不算什么,因为他们把前额叶搞定了,并且让前额叶的推理能力、逻辑能力、理解能力变得非常好,所以你说的那些问题是可解决的。 刘伟:陶总将前额叶当成智能的源泉,我们从来不把大脑当成源泉。人只是智能的一部分,只有人、环境交互才会产出真正的全方位的智能。比如狼孩也有大脑,但狼孩没有人的意识,也没有人的行为,所以传感器和人类的眼耳鼻舌身不是一个事物,它只能类比人的视觉听觉,功能可能比人类还强,但不是人的交互生命体。此外,意图和动机不是理性产生的,是情感产生的,如果模拟不了情感和感性,它永远不会出现真正的意图和动机,它只能从某些特征库里映射出某些动作,这种映射还是纯计算性的、没有交互性的。 交互性的映射需要对大脑生理和智能有基本的剥离,当年图灵和乔姆斯基,把维特根斯坦的逻辑和指称做了剥离,出现了图灵机和图灵测试。 模型越大越好吗?会产生类似人类的情感特性吗? 主持人陈巍:感谢刘老师讲解逻辑和智能的区别以及人和机器的区别。在我们做情感对话机器人时,情感是人类非常本质的特征。对于模型越来越大,您认为这是好事还是坏事?有哪些优势和劣势?有没有可能产生类似于人类情感的特性? 刘伟:我认为真正的智能是小数据小样本,大数据性的是人工智能,这种大数据大参数大模型根本上解决的是飞机汽车一样的工作,替代一些基本人类行为或浅层思考的东西,不可能解决动机和意识这类感性的东西。第二,现在常常把“逻辑”看成“智能”,就相当于把人看成机器,人类出了逻辑还有一些很难总结的非逻辑存在体系中。第三,机器的指称和打标是非常生硬的东西,而人类是很灵活的,能把一个东西做非常个性化的类比,这种能指、所指、义指的变化是机器很难产出的灵活性。 人和机器的差异也非常大,在人机交互中还存在很微妙的信任机制,做多了映射和数据库、知识图谱以后,大家会产生一种错觉:人是机器,机器是人,实际上你恢复到人的状态的时候,会觉得人和机器差距非常大,小孩子的学习会产生范围不确定的隐性规则和秩序,而机器做不到。 陶芳波:我认为模型大小对于科学视角来说不重要,关键是能力越来越强。对于产业应用来说,模型小很重要,因为成本、通用性和安全性等问题。OpenAI 也在关注通用性和安全性,未来可能还会关注成本。我期待智能能像燃料一样变得通用。模型越小或者更好地量化计算成本,我认为是好事。 关于模型越大是否会创造出情感,人类的情感区域和前额叶区域是分开的,我认为可能需要一些更宏观的设计帮助,让大模型匹配负责动机情绪等机制,而不是直接通过扩大参数来实现。 多模态处理可能是一种解决方案,不同模态有不同的编码器,类似于人脑中不同脑区的连接方式。关键是让模型的结构越来越像人。我认为结合多模态解决方案和类似人形机器人的身体,AI 可以更好地理解与环境的交互,像小孩子一样产生新的认知。 王建硕:关于情感,我认为虽然 AI 没有情感,但它会让我们以为它有情感。这种共鸣可能对我们来说已经足够了。GPT也会生成春花秋月何时了的语句,对它来说就是生成,对人类来说就是共鸣。 刘伟:当我们以为 AI 有情感时,可能会带来伦理、道德和法律等问题。机器不会共情,这是人类特有的能力。未来的问题还是一个人机问题,如何解决人机关系将成为人工智能未来发展的趋势。 王建硕:我认为,尽管 AI 不会共情,但它会让我们以为它共情。在未来的3到5年里,AI 可能会让我们以为它有情感。 对于机器是否具有情感,我们最后无法判断。我们认为其他人有情感,只是因为我们自己感觉到了情感。但是,我们无法真正感知别人是否真的有情感。未来,机器是否具有情感并不重要,重要的是它表现出来的界面对我们的影响。我们在prompt做了很多工作,我们后台看到,阿旺机器人在回答问题的过程中,表达了迷惑、紧张等情感,你看到了之后会觉得这比你想象的恐怖,它说紧张其实并不紧张,这些情感其实都是自然语言生成的。如果我们不知道这些事实,我们无法分辨机器和人的内心独白。 主持人陈巍:您提到了真假的问题,比如AI可以生成逼真的图像,甚至比人类梦境更奇幻的图像和故事。王总,您认为在生成过程中,AI有哪些致命的缺陷?这些缺陷会不会成为AI的致命问题?包括幻觉问题? 王建硕:我认为致命问题是它比现实还要好。我们拍的照片和AI生成的照片都是像素的组合,不存在真假之分。我们可以认为真实的苹果比照片里的苹果更真实,但我们不能说生成的照片比拍的照片更真实或更假。关于机器的幻觉问题,其实可以通过简单的方法规避,比如在所有的问题前加上一句“如果你对问题不确定,请回答不知道”。这样就可以解决问题。至于AI生成的幻觉,它们只是将人类社会日常做的功能发挥到极致,我不认为这是个问题,反而是一个容易解决的问题。 陶芳波:幻觉问题其实可以通过技术手段解决,随着模型的提升,幻觉问题会逐渐减少。人类本身也是一个幻觉系统。我们的目标是通过AI创造一个丰富、活跃、精彩的数字宇宙。但是,我认为让AI去表现情感是非常危险的。一个公司如果掌握了情感制造技术,它可能对人类个体产生巨大的影响。我们还没有做好应对这个问题的准备。 刘伟:关于情感问题,剑桥分析公司和科恩斯基等已经在情感领域产生了一些影响。人类的行为、情感和社会稳定已经受到了机器产生的类人情感的影响。实际上,我们不需要机器产生情感就可以实现这种影响。 关于泛化问题,GPT可能会对同样的问题给出不同的答案。泛化实际上是一个概率问题,而幻觉问题是人类特有的,与计算概率的泛化问题不同。 主持人陈巍:百度也发布了文心一言,媒体上认为,可能相对来说的解读是,比我们预期要稍微低一些。请问三位老师怎么看待,包括国内大模型的发展趋势,以及国内大模型跟行业巨头相比之下,是否我们是不是国内起步稍晚一点?所以国内的媒体也好,大众也好,是不是对这些国内大模型的期望其实有点过高?大家怎么看未来的这个大模型发展,特别是国内发展大模型的难度,和未来竞争? 陶芳波:同行太多,不太好评论。但我觉得百度干得不错,勇气很重要。真的敢于直面挑战,然后踩出第一步。虽然我个人判断百度在这次做这件事情的过程当中借助了一些力量,但他的追赶速度会更快一点。先追上肯定是第一位的,接下来我们再看能否构建创新优势,内生出一些创新能力,可能最后有一天就会在同一个起跑线上去竞争。 我觉得这个动作一定是带有一定风险的,但至少百度肯定有商业上的一个考量,它愿意去面对这种不确定性去做一个没有准备好的状态的事情。 刘伟:智能里面需要勇气和胆识,但另辟蹊径的时候也需要从其它角度做创新,百度发布文心一言是好事,大模型上面有很多空间可以做,而且基于大模型的生态链、工具链都可以被重塑,这些都是创业者的机会。我们应该抓住这个机会,从创新的角度去探索和发展。 主持人陈巍:是的,我认为国内的企业和创业者应该站在更高的视角去思考问题,不仅仅是跟随国际巨头的脚步,而是要挖掘自己的特色和优势,从而实现创新和突破。 陶芳波:同意,我们需要在大模型之上找到自己的优势,发挥我们的创新能力,只有这样,我们才能在这个领域取得更好的成绩,也能更好地服务国内市场和用户。 刘伟:是的,我们需要在国内市场找到自己的定位,利用自身的优势发展。同时,我们也要关注国际市场的发展,与国际巨头保持竞争,从而推动整个行业的进步。 主持人陈巍:好的,感谢各位老师的精彩讨论。我们今天的节目就到这里,希望我们的讨论能为大家带来启发和收获。 注:《AI未来指北》栏目由腾讯新闻推出,邀约全球业内专家、创业者、投资人,探讨AI领域的技术发展、商业模式、应用场景、伦理及版权争议。 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-04
NFT 网站开发:综合指南
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所有者提供了高度的所有权和控制权。与
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或亚马逊等第三方市场不同,平台所有者可以完全控制平台的规则和政策以及用户体验。 这种控制有助于确保平台根据所有者的愿景和价值观运营,并有助于创建强大的品牌标识。 NFT 网站如何运作? 让我们看一下 NFT 市场网站的工作流程,从创建帐户到买卖 NFT。 创建一个帐户 使用 NFT 市场网站的第一步是创建一个帐户。这通常涉及提供基本的个人信息,例如您的姓名、电子邮件地址和密码。 某些平台可能还需要额外的验证步骤,例如链接社交媒体帐户或提供政府签发的身份证明。 添加资金 设置帐户后,您需要添加资金才能购买 NFT。这可以使用多种支付方式来完成,例如信用卡、银行转账或加密货币。 该平台通常会有关于如何添加资金的说明,并且可能会收取处理交易的费用。 浏览 NFT 有了账户中的资金,您就可以开始浏览平台上可用的 NFT。NFT 可以代表范围广泛的数字资产,从艺术和音乐到虚拟房地产和游戏项目。 您可以对列表进行筛选和排序以查找符合您兴趣的项目,并查看详细信息,例如创建者、当前价格以及任何相关的版税或许可条款。 购买 NFT 当您找到想要购买的 NFT 时,您可以出价或出价。卖方可能已经设定了固定价格,或者可以进行协商。 如果您的报价被接受,交易将被处理,NFT 将被转移到您的账户。一些平台可能还会提供以固定价格立即购买 NFT 的选项,而不是通过投标过程。 出售 NFT 如果您拥有想要出售的 NFT,您可以将其列在市场上供其他人浏览和竞价。您需要设置起始价格和任何其他销售条款,例如底价或版税百分比。 当买家提出要约时,您可以选择接受或拒绝,或协商还价。一旦交易完成,平台会将 NFT 转移到买家账户,并将资金释放到您的账户。 提取资金 买卖 NFT 后,您可能希望从平台中提取资金。这通常可以使用您用于添加资金的相同付款方式来完成,但可能会涉及额外的处理时间或费用。 一些平台可能还提供以加密货币或稳定币形式持有资金的选项,这可以提供更大的灵活性和更快的交易。 2023 年需要注意的 NFT 趋势是什么? 2022 年一系列备受瞩目的丑闻让 Web3 用户,尤其是 NFT 收藏者和投资者的信心受到动摇。NFT 市场在 2021 年出现了显着上升,NFT 艺术品销售额约为 150 万件。 但2022年Q3、Q4给市场带来了挑战,导致市场趋于平稳。尽管如此,NFT 仍然占据了 60% 的市场份额和数字艺术空间。 随着新的一年的开始,投资者和收藏家应该准备好将 NFT 视为构建更透明、公平的 Web3 空间的工具,而不仅仅是为了从 NFT 销售中快速赚钱。 NFT 空间正在成熟,因为 NFT 平台在其收藏品周围试验实用程序。尽管有关于 FTX 倒闭和 Sam Bankman-Fried 被捕的消息传出,但 NFT 项目并没有进展。 预计到 2023 年将有更多 NFT 平台提供切实的好处,例如赚取积分或社区建设,而不仅仅是从 NFT 销售中快速赚钱。 这方面的一个例子是 Web3 品牌 Psychedelics Anonymous,它最近推出了一个代币门控的商品系列,买家需要从他们的一个系列中获得 NFT 才能购买服装。 公司正在试验将 NFT 作为基于奖励的系统的一部分。星巴克就是这样的公司之一,它最近推出了星巴克奥德赛的测试版,将 NFT 整合为与客户进行有意义的交流的一部分。保时捷和麦当劳也在使用 NFT 来吸引消费者并建立品牌知名度。 安全问题在 NFT 领域变得越来越重要。为了保护 Web3 中的数字资产和身份,在该空间内建立合作社区至关重要。 众包报告将在让 NFT 投资者保持警惕方面发挥关键作用。对用户进行最佳安全实践教育,例如使用铸币钱包、硬件钱包和适当的加密钱包卫生,无论他们的活动如何,也将有所帮助。 包含在 NFT 网站中的功能 要开发 NFT 网站,您需要选择合适的 NFT 标准和技术栈,并确定您想要包含的功能列表。 店面 您的 NFT 网站应该有一个店面,为用户提供有关商品的基本信息,包括所有者、出价、预览和价格历史记录。 过滤器 在您的 NFT 网站中加入过滤器可以让用户更轻松地浏览该平台,尤其是当它有很多收藏品时。通过添加筛选选项,用户可以按支付方式、类别、收藏和列表状态对项目进行排序。 搜索功能 你的 NFT 网站应该支持标签和分类管理,让用户可以轻松搜索收藏品。网站上的搜索栏也可以帮助更快地找到项目。 创建列表 用户应该能够创建收藏品并将其提交到 NFT 网站。此功能应使用户能够上传文件并输入令牌信息,例如名称、标签和描述。 购买和出价 NFT 网站应提供一项功能,允许用户购买和竞标平台上列出的 NFT。出价功能应包括出价截止日期,并向用户提供有关当前出价状态的详细信息。 钱包 NFT 网站应该有一个钱包,使用户能够存储、发送和接收不可替代的代币。集成用户已经使用的连接钱包,例如 Coinbase、Formatic 或 MyEtherWallet,是实现此功能的最简单方法。 一旦确定了要包含在 NFT 网站中的功能,下一步就是考虑项目的技术实施。您将需要确定构建 NFT 网站所需的技术组件。 构建 NFT 网站的技术组件 以下是一些技术组件: 智能合约 智能合约是自动执行的合约,可以在没有中介的情况下帮助验证、执行和执行协议条款。它们是 NFT 的重要组成部分,因为它们使开发人员能够为每个 NFT 创建独特的规则和逻辑。 2. 区块链 区块链是一种分散式账本,可以安全地记录交易和存储数据。它是支撑 NFT 并确保每个 NFT 都是唯一且不可复制的技术。 3. 元数据存储 NFT 需要元数据来提供有关令牌的更多信息,例如其名称、描述和图像。您将需要找到一种有效存储此元数据的方法。 4. API整合 API(应用程序编程接口)可以帮助您将各种服务集成到您的 NFT 网站中,例如钱包、区块链浏览器和支付网关。 NFT 网站的架构 NFT 网站是一个具有各种组件和功能的复杂系统。下面是一个可以用来开发的NFT网站架构。 用户界面 (UI) 和用户体验 (UX) NFT 网站的 UI/UX 设计对其成功至关重要。精心设计且直观的用户界面使用户可以轻松浏览网站并与网站互动。必须考虑用户反馈并不断改进设计以增强用户体验。 前端 前端是用户与之交互的网站部分。它负责显示 NFT 及其相关元数据、促进用户交互和管理用户界面。NFT网站前端开发常用React、Angular、Vue等技术。 后端 后端负责管理用户数据,存储 NFT 及其相关元数据,并促进交易。它还与区块链和 IPFS 通信以检索和存储数据。可以使用 Node.js、Ruby on Rails 或 Python 等语言开发后端。 数字钱包 NFT 网站需要数字钱包来存储和管理数字资产。钱包应该安全且用户友好,允许用户管理他们的 NFT 并进行交易。可以使用以太坊等区块链技术构建钱包,流行的钱包包括 MetaMask、MyEtherWallet 和 Trust Wallet。 元数据存储 NFT 元数据包括 NFT 的名称、创建日期、属性和所有者等信息。在区块链上存储元数据可能既昂贵又缓慢。因此,NFT 网站使用分布式存储系统 IPFS 来存储元数据。这允许更快的检索和更具成本效益的存储。 智能合约 智能合约是自动执行的计算机程序,可促进买卖双方之间的 NFT 交易。它们提供透明度和不变性,确保 NFT 交易安全可靠。ERC-721 标准通常用于创建不可替代的令牌,它将 NFT 与可替代的加密令牌区分开来。 区块链 区块链是一个分布式数据库,记录了网站上所有的 NFT 交易。它提供透明度和不变性,确保 NFT 交易安全可靠。NFT 网站使用区块链技术存储和管理 NFT 交易,确保其安全和不可篡改。 区块链技术具有独特的特性,使其适用于 2023 年的 NFT 网站开发。 区块链平台的独特功能:这对 NFT 网站开发过程有何好处 以太坊 以太坊因其智能合约功能和与其他区块链的高度互操作性而成为 NFT 网站开发的流行区块链平台。 智能合约:以太坊以其先进的智能合约功能而闻名,可以创建具有可编程功能的复杂 NFT。 互操作性:以太坊拥有庞大的 dApp 和去中心化交易所 (DEX) 生态系统,可以在不同平台上轻松交易 NFT。 高采用率:以太坊具有高水平的采用率和开发人员活动,使 NFT 开发人员更容易找到资源和支持。 币安智能链(BNB) Binance Smart Chain (BNB) 是 Binance 开发的区块链平台,提供低交易费用和快速处理时间,使其成为 NFT 网站开发的理想选择。其独特的功能包括: 低交易费用:这对于 NFT 网站开发很重要,高交易费用会阻碍用户。 快速处理时间:允许快速高效的 NFT 交易。 Solana Solana 是一个高性能的区块链平台,可提供快速的交易处理时间和低交易费用。其独特的功能包括: 高速:实现快速高效的 NFT 交易。 Tezos Tezos 是一个区块链平台,提供高安全性和可扩展性,使其成为 NFT 网站开发的合适选择。其独特的功能包括: 安全性:Tezos 通过其股权证明共识算法和智能合约的形式验证提供高安全性。 可扩展性:使其能够处理大量 NFT 交易。 建立 NFT 网站的步骤 研究和分析:首先研究和分析市场,以确定您的 NFT 网站的利基市场。查看竞争、目标受众和各种利基市场的增长潜力。 选择区块链网络 确定利基市场后,为您的 NFT 网站选择最合适的区块链网络。以太坊是最受欢迎的选择,但也可以考虑其他网络,例如 Binance Smart Chain、Flow 和 Tezos。 多链 NFT 网站是一个允许在多个区块链网络上创建和交易 NFT 的平台。与单链 NFT 市场相比,它具有更高的可扩展性、灵活性和安全性等优势。开发多链 NFT 网站需要区块链技术和与多个网络集成方面的专业知识。 雇用一名区块链开发人员 聘请具有开发 NFT 网站经验的区块链开发人员来帮助您处理网站的技术方面。他们将帮助您创建和部署智能合约并确保网站安全。 开发网站 与网络开发人员合作创建一个用户友好且视觉上吸引人的网站,允许用户上传和购买 NFT。考虑集成市场、搜索功能和用户配置文件等功能。 实施支付网关 集成加密货币支付网关,使用户能够在您的网站上买卖 NFT。考虑使用流行的支付网关,例如 BitPay、CoinGate 和 Coinbase Commerce。 确保安全 实施强有力的网络安全措施,以确保网站安全和用户数据受到保护。考虑使用数据加密、双因素身份验证和欺诈检测算法。 测试和启动 彻底测试网站以确保其按预期运行并且用户友好。通过所有测试后,启动网站并开始向目标受众进行营销。 开发 NFT 市场网站的成本和时间 有几个因素会显着影响开发 NFT 网站的成本,包括网站设计的复杂程度、网站中集成的区块链网络数量、网站中集成的数字钱包数量以及智能合约的复杂性. 在计划开发 NFT 网站时必须考虑这些因素,以确保网站的最终成本符合您的预算并满足您的特定要求。此外,请记住,NFT 网站的成本可能会有所不同,具体取决于您选择的开发人员、他们的经验和专业知识以及您的项目范围。 结论 NFT 网站开发是一个很有前途的领域,具有很大的增长和创收潜力。通过遵循本指南中概述的全面步骤,NFT 开发人员可以创建一个成功且用户友好的平台,为购买、销售和交易 NFT 提供无缝体验。 随着 NFT 的流行度持续增长,了解该领域的最新趋势和技术以确保您的 NFT 市场取得成功非常重要。通过正确的方法和奉献精神,NFT 网站开发在 2023 年及以后可能会成为一项有利可图且回报丰厚的工作。 来源:金色财经
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金色财经
2023-03-16
ATFX港股:恒生指数延续回调态势,止跌时机取决于美股表现
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求海外发展。由于海外市场已经被亚马逊,
EBAY
等深耕,出海发展的难度之大可以想象。 房地产开发和汽车制造是恒生指数未来上涨的两大关键点。中国楼市压抑已久,房地产开发行业存在利空出尽的可能性。如果融资端能够迎来政策面的支持,相关个股或许会集体爆发。汽车制造主要指新能源汽车制造,蔚来、理想、小鹏是关注重点。支持新能源行业发展是大政方针,新能源车逐步替代燃油车也是民众的普遍需求。如果未来恒生指数出现不错表现,背后一定会有房地产开发和汽车制造的身影。 ATFX风险提示、免责条款、特别声明:市场有风险,投资需谨慎。以上内容仅代表分析师个人观点,不构成任何操作建议。请勿将本报告视为唯一参考依据。在不同时期,分析师的观点可能发生变化,更新内容不会另行通知。
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金融界
2023-03-15
深度思考:Token和DAO能为医学做什么
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2005 年以来甚至实验室套件都在
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上出售,而怀疑论者会说这相当于玩火,在自己身上试验药物,这样一个 reddit 页面和这样的社区的存在本身就凸显了制药界的一个根本问题”。 DeSci 堆栈 Cherry Crypto 最近在 DeSci 堆栈(https://www.cherry.xyz/writing/the-emerging-desci-stack)上发表了一篇文章,看起来是这样的: 资料来源:樱桃加密货币 这个堆栈正在出现,它的部分是流动的。我们要补充的是,随着时间的推移,这种架构将变得更加丰富,因为研究资助 DAO 的参与者——科学家、投资者和其他贡献者——开始通过链上证明和可验证的资料来区分自己。通过 Sismo 铸造的徽章可以帮助最好的 DAO 筹集资金(“我们的 DAO 资助了 20 名被学术界拒绝并随后成功的科学家”)和主题专家建立他们的声誉(毕竟,医学需要专业化,而且没有任何一种声誉/可信度测量会有太多的噪音和没有信号)。 接下来,我们认为零知识证明也应该是这幅图的一部分,因为与患者医疗状况有关的敏感信息需要隐私。这些信息可能在链上,也可能不在链上,但是如果有人试图根据临床试验的结果在后期阶段筹集资金,那么零知识技术对于那些投资于此类治疗的知识产权 (IP) 的人来说将是有价值的. 查找您感兴趣的专利和数据需要整理和发现。应用层——市场、发布网关——将使用它们下面的索引工具来显示相关信息。 超级金融化层可以位于这个堆栈的顶部(或旁边),因为 IP-NFT 是可组合的代币。可能会有针对 IP 的抵押贷款(这是 DAO 可以利用杠杆的方式,或者科学家在下一个突破之前获得增量跑道),以及适合现有生物技术对冲基金行业的预测市场,投资者押注二进制临床试验的结果。 我们认为科学的超级金融化是广大公众加入 DeSci 的方式。事实证明,优质产品所附带的金钱激励是让人们了解新领域的最佳方式。这适用于体育博彩、Airbnb 和房屋所有权的倍增、向初创公司员工发行股票、Robinhood 期权交易和华尔街赌注——这样的例子不胜枚举。 虽然我们预见到这将导致投机狂潮甚至欺诈行为(例如江湖骗子铸造“知识产权”并将其倾销给毫无戒心的散户投资者)的风险,但人类历史上没有任何行业能够逃脱这一风险。就像
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成功地遏制和消除了早期的支付欺诈一样,我们认为 DeSci 也会有预防机制。DAO 组建由可验证的信誉贡献者组成的委员会来评估知识产权并进行尽职调查就是这方面的一个例子。 我们最近发布了 The Fappening,我们在其中争论应用层的价值,特别是超级应用程序(此后成为一个时髦的术语)。我们预计 DeSci 项目本身不会像今天所描述的那样成为超级应用程序,但我们仍然认为 DeSci 的价值不会累积到基础设施层。正如我们在论文中所写: “作为一个加密原生应用程序,跨每个合理的基础层部署和无缝桥接有效地创造了块空间的极端可替代性——商品化。执行的最佳路径自然会发生在用户甚至不知道他们的执行轨迹的情况下。不用说这确实有限制。它依赖于您部署的链具有足够合理的质量(安全性)假设。 从这个意义上说,不同的区块链为超级应用程序提供服务。此外,应用链只是另一个更高的执行控制场所。” 镐和铲子在设计上是一种懒惰的方法,但在像生物技术这样信息高度不对称的行业中,这种懒惰是令人无法接受的。DeSci 的核心是允许使用加密资本在链上买卖医疗 IP。这不是计算密集型练习。该系统的参与者需要的是存储的完整性和数据可用性。在某些方面,获取 IP 类似于在链上购买 ETH 并在未来十年将其存放在你的冷钱包中。 资本堆栈 我们认为 DeSci 的货币价值将累积到: •有价值的知识产权的持有者——科学家和像 VitaDAO 这样的研究资助 DAO ; •将知识产权商业化的大型制药公司; •促进 IP 交易并为用户提供有价值服务的垂直 NFT 市场 – Molecule。 为了说明前两点,请考虑我们之前讨论的内容:大型制药公司是生物技术初创公司最有可能退出的场景,因为大型制药公司需要不断进行交易以确保未来的收入。 我们认为大型制药公司和研究资助 DAO 之间存在共生关系。前者可以参与范围的两端——既可以作为知识产权的供应商,也可以作为知识产权的收购方。 科学家是IP的鼻祖。最终买家是制药公司,但商业价值会回馈给拥有部分知识产权/特许权使用费的每个人。 大药厂是IP的鼻祖。最终买家是另一家制药公司,但商业价值会回馈给拥有部分知识产权/特许权使用费的每个人。 为了说明为什么这个想法是实用的——辉瑞投资了 VitaDAO,专注于长寿研究: 辉瑞正在购买代币并在链上投票,而你却宣布两者都已死亡 VitaDAO 拥有超过 9000 名贡献者、研究人员和爱好者,不仅提供资金,还提供孵化器和网络访问——这可能是替代资本来源的卓越价值主张。科学家通常缺乏商业能力和商业敏锐度,这就是为什么 DAO 不仅仅是一个购买 IP 然后将其转给其他人的简单中介(尽管这就是我们之前在简单图表中展示 DAO 的方式)。此外,这个广泛的侦察员网络应该提供早期生物技术风险基金无法获得的不相关的交易管道,以及公开可见的彻底的、社区驱动的尽职调查过程。 这个生态系统中的关键部分是 IP-NFT 本身。Molecule 使用 ERC-1155 令牌标准来代表对 IP 和研发数据的合法权利。这些 NFT 也可以被分割用于分布式所有权、许可、治理,并与 DeFi 具有可组合性。 到现在为止,您可能会想——为新疗法进行未经许可的融资是有道理的,但为什么它需要成为 NFT? 好吧——为什么不呢?今天的科学知识受到付费墙和私人数据库的保护,无法进行修补。由于区块链的透明性,开放获取科学是一件好事。要看到今天的虚伪,请考虑 Sarah Hamburg 的文章(https://a16zcrypto.com/content/article/what-is-decentralized-science-aka-desci/)DeSci 指南,最新的 Web3 运动中的以下段落: “开放科学倡议产生了深远的影响,包括美国国立卫生研究院和其他资金来源要求发布开放获取的研究结果。但是,科学在多大程度上得到了改进,这是一个有争议的问题。例如,期刊以付费出版商业模式回应这些要求。现在,公共资助的科学家不再花钱阅读其他人的研究,而是花钱发表自己的研究(《自然》杂志每篇论文收费超过 11,000 美元)。一些学者认为,开放获取授权越来越多地将权力集中在主要出版商手中。” 其次,我们之前讨论的传统资助模式并不是科学家成为企业家的最佳设置。如果你是大学实验室的一员,并且团队被分拆出去寻求风险投资/研发孵化,那么“创始”团队几乎没有动力将其作为他们的终身项目。大学从知识产权转让中获得补偿,外加一些未来的小额特许权使用费,核心团队不像在软件初创公司的例子中那样拥有 captable。 ERC-1155 的碎片化有助于解决这个问题。在链上筹集资金并出售其知识产权的科学家将能够在整个治疗周期中保留对治疗的经济利益。 更广泛地说,我们认为以区块链为中心的筹资模式比传统的众筹(又名 Kickstarter)带来更多: •前者允许各方组织和形成 DAO,接受另一方的资金,并提供有价值的东西,如孵化和网络访问,而传统的众筹对投资者的协调能力要差得多; •区块链允许为参与者建立可验证的凭证; •NFT 模型更具流动性——它是可分割的,可与 DeFi 组合,并且可以轻松地在二级市场上进行交易。 未经许可的资本形成和卓越的激励设计将导致大量奇特的想法进入市场,其中一些会取得巨大的成功。市场将促进这种资本和思想的交流。 说到市场,
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和 Craigslist 在 1990 年代开始作为横向市场,卖家可以在其中列出任何类型的商品(甚至服务)。但随着数字经济的发展和消费者开始表达他们对特定商品和品牌的消费偏好,这让位于垂直市场的增长。他们优化了卓越的项目发现和质量保证,并拥有自己的品牌(“我在 RealReal 上购买了我所有的奢侈品包,并在 1stdibs 上找到别致的家居装饰!”) 这种变化背后的原因很简单。垂直市场可以为用户提供比水平市场更多的服务,这会导致更具粘性的指标(保留率、参与度等)。这意味着花在客户获取上的每一美元都有可能比在横向市场上花费的美元获得更高的投资回报率。在 web3 中,我们不仅看到了市场的垂直化,也看到了互联网的垂直化。 如果我们关于 NFT 成为比 JPEG 收藏品更宏伟的东西是正确的,那么 Opensea 无法容纳每个社区和每个想法。我们建议 Molecule 成为不仅是科学而且是各种 IP 的垂直市场。这将是一个平台,买家可以在其中对交易的 IP 有一定的保证,卖家也可以在这里列出他们的 IP,因为他们知道 Molecule 上的流动性最容易获得(每个 DAO 和每个 degen 都在那里出价!)最重要的是, Molecule 也将成为一个开源的科学研究图书馆——今天不存在——这会改善 Molecule 的交易体验,因为更多的用户通过信息发现被吸引到生态系统中。 下一个牛市的链上医药资本家 除了公开市场上的少数临床阶段公司外,公众无法投资早期治疗。将医疗 IP 放在链上,并创建一个交易场所(分子),足以启动一个全新的资产类别。以前无法投资早期研究。如果这要求增量资本流入生态系统,那么市场最有能力捕捉这些美元的价值。 科学新市场 DeSci 是(超级)金融化和制药业之间的楔子。资本具有周期性、冒险性和适应性,因为它始终以利润为导向。正如我们所描述的,传统的医学研发是缓慢的、官僚主义的、边缘化的,并且针对同行评审进行了优化。我们希望,将两者结合起来会产生不同寻常的结果。 正如泰勒·皮尔逊 (Taylor Pearson) 在其精彩文章中所说的那样——市场正在吞噬世界。当交易成本下降时,市场会扩展到新的社会领域。交易包括 triangulation、transfer 和 trust。随着这些成本的崩溃,社会从新石器时代发展到工业时代,然后是计算时代,现在进入了区块链时代。 我们得出结论,DeSci 降低了所有三个维度的交易成本: • 三角测量:与(传统上)门控知识访问相比,开放获取科学专利和出版物使市场参与者能够更容易地发现和衡量质量; • 转让:以 NFT 的形式交易 IP 降低了物理世界中等效程序的复杂性和成本(例如将 IP 放入 SPV 并出售其股份),同时改善了投资者和企业家之间的匹配(非正统研究与合适的投资者); • 信任:可信中立的区块链,如以太坊和存储解决方案,减少了交易中涉及的信任假设。 这些力量将催生一个新的自由市场,并打破当今政府对科学创新方向的垄断。 来源:panewslab 原文作者:Rapolas 编译:LlamaC(作品集:遥远的未来2016,关于Tomo:eth基金会插画师) 来源:金色财经
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2023-03-12
深度思考:Token和DAO能为医学做什么?
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2005 年以来甚至实验室套件都在
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成功地遏制和消除了早期的支付欺诈一样,我们认为 DeSci 也会有预防机制。DAO 组建由可验证的信誉贡献者组成的委员会来评估知识产权并进行尽职调查就是这方面的一个例子。 我们最近发布了 The Fappening,我们在其中争论应用层的价值,特别是超级应用程序(此后成为一个时髦的术语)。我们预计 DeSci 项目本身不会像今天所描述的那样成为超级应用程序,但我们仍然认为 DeSci 的价值不会累积到基础设施层。正如我们在论文中所写: “作为一个加密原生应用程序,跨每个合理的基础层部署和无缝桥接有效地创造了块空间的极端可替代性——商品化。执行的最佳路径自然会发生在用户甚至不知道他们的执行轨迹的情况下。不用说这确实有限制。它依赖于您部署的链具有足够合理的质量(安全性)假设。 从这个意义上说,不同的区块链为超级应用程序提供服务。此外,应用链只是另一个更高的执行控制场所。” 镐和铲子在设计上是一种懒惰的方法,但在像生物技术这样信息高度不对称的行业中,这种懒惰是令人无法接受的。DeSci 的核心是允许使用加密资本在链上买卖医疗 IP。这不是计算密集型练习。该系统的参与者需要的是存储的完整性和数据可用性。在某些方面,获取 IP 类似于在链上购买 ETH 并在未来十年将其存放在你的冷钱包中。 资本堆栈 我们认为 DeSci 的货币价值将累积到: •有价值的知识产权的持有者——科学家和像 VitaDAO 这样的研究资助 DAO ; •将知识产权商业化的大型制药公司; •促进 IP 交易并为用户提供有价值服务的垂直 NFT 市场 – Molecule。 为了说明前两点,请考虑我们之前讨论的内容:大型制药公司是生物技术初创公司最有可能退出的场景,因为大型制药公司需要不断进行交易以确保未来的收入。 我们认为大型制药公司和研究资助 DAO 之间存在共生关系。前者可以参与范围的两端——既可以作为知识产权的供应商,也可以作为知识产权的收购方。 科学家是IP的鼻祖。最终买家是制药公司,但商业价值会回馈给拥有部分知识产权/特许权使用费的每个人。 大药厂是IP的鼻祖。最终买家是另一家制药公司,但商业价值会回馈给拥有部分知识产权/特许权使用费的每个人。 为了说明为什么这个想法是实用的——辉瑞投资了 VitaDAO,专注于长寿研究: 辉瑞正在购买代币并在链上投票,而你却宣布两者都已死亡 VitaDAO 拥有超过 9000 名贡献者、研究人员和爱好者,不仅提供资金,还提供孵化器和网络访问——这可能是替代资本来源的卓越价值主张。科学家通常缺乏商业能力和商业敏锐度,这就是为什么 DAO 不仅仅是一个购买 IP 然后将其转给其他人的简单中介(尽管这就是我们之前在简单图表中展示 DAO 的方式)。此外,这个广泛的侦察员网络应该提供早期生物技术风险基金无法获得的不相关的交易管道,以及公开可见的彻底的、社区驱动的尽职调查过程。 这个生态系统中的关键部分是 IP-NFT 本身。Molecule 使用 ERC-1155 令牌标准来代表对 IP 和研发数据的合法权利。这些 NFT 也可以被分割用于分布式所有权、许可、治理,并与 DeFi 具有可组合性。 到现在为止,您可能会想——为新疗法进行未经许可的融资是有道理的,但为什么它需要成为 NFT? 好吧——为什么不呢?今天的科学知识受到付费墙和私人数据库的保护,无法进行修补。由于区块链的透明性,开放获取科学是一件好事。要看到今天的虚伪,请考虑 Sarah Hamburg 的文章(https://a16zcrypto.com/content/article/what-is-decentralized-science-aka-desci/)DeSci 指南,最新的 Web3 运动中的以下段落: “开放科学倡议产生了深远的影响,包括美国国立卫生研究院和其他资金来源要求发布开放获取的研究结果。但是,科学在多大程度上得到了改进,这是一个有争议的问题。例如,期刊以付费出版商业模式回应这些要求。现在,公共资助的科学家不再花钱阅读其他人的研究,而是花钱发表自己的研究(《自然》杂志每篇论文收费超过 11,000 美元)。一些学者认为,开放获取授权越来越多地将权力集中在主要出版商手中。” 其次,我们之前讨论的传统资助模式并不是科学家成为企业家的最佳设置。如果你是大学实验室的一员,并且团队被分拆出去寻求风险投资/研发孵化,那么“创始”团队几乎没有动力将其作为他们的终身项目。大学从知识产权转让中获得补偿,外加一些未来的小额特许权使用费,核心团队不像在软件初创公司的例子中那样拥有 captable。 ERC-1155 的碎片化有助于解决这个问题。在链上筹集资金并出售其知识产权的科学家将能够在整个治疗周期中保留对治疗的经济利益。 更广泛地说,我们认为以区块链为中心的筹资模式比传统的众筹(又名 Kickstarter)带来更多: •前者允许各方组织和形成 DAO,接受另一方的资金,并提供有价值的东西,如孵化和网络访问,而传统的众筹对投资者的协调能力要差得多; •区块链允许为参与者建立可验证的凭证; •NFT 模型更具流动性——它是可分割的,可与 DeFi 组合,并且可以轻松地在二级市场上进行交易。 未经许可的资本形成和卓越的激励设计将导致大量奇特的想法进入市场,其中一些会取得巨大的成功。市场将促进这种资本和思想的交流。 说到市场,
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和 Craigslist 在 1990 年代开始作为横向市场,卖家可以在其中列出任何类型的商品(甚至服务)。但随着数字经济的发展和消费者开始表达他们对特定商品和品牌的消费偏好,这让位于垂直市场的增长。他们优化了卓越的项目发现和质量保证,并拥有自己的品牌(“我在 RealReal 上购买了我所有的奢侈品包,并在 1stdibs 上找到别致的家居装饰!”) 这种变化背后的原因很简单。垂直市场可以为用户提供比水平市场更多的服务,这会导致更具粘性的指标(保留率、参与度等)。这意味着花在客户获取上的每一美元都有可能比在横向市场上花费的美元获得更高的投资回报率。在 web3 中,我们不仅看到了市场的垂直化,也看到了互联网的垂直化。 如果我们关于 NFT 成为比 JPEG 收藏品更宏伟的东西是正确的,那么 Opensea 无法容纳每个社区和每个想法。我们建议 Molecule 成为不仅是科学而且是各种 IP 的垂直市场。这将是一个平台,买家可以在其中对交易的 IP 有一定的保证,卖家也可以在这里列出他们的 IP,因为他们知道 Molecule 上的流动性最容易获得(每个 DAO 和每个 degen 都在那里出价!)最重要的是, Molecule 也将成为一个开源的科学研究图书馆——今天不存在——这会改善 Molecule 的交易体验,因为更多的用户通过信息发现被吸引到生态系统中。 下一个牛市的链上医药资本家 除了公开市场上的少数临床阶段公司外,公众无法投资早期治疗。将医疗 IP 放在链上,并创建一个交易场所(分子),足以启动一个全新的资产类别。以前无法投资早期研究。如果这要求增量资本流入生态系统,那么市场最有能力捕捉这些美元的价值。 科学新市场 DeSci 是(超级)金融化和制药业之间的楔子。资本具有周期性、冒险性和适应性,因为它始终以利润为导向。正如我们所描述的,传统的医学研发是缓慢的、官僚主义的、边缘化的,并且针对同行评审进行了优化。我们希望,将两者结合起来会产生不同寻常的结果。 正如泰勒·皮尔逊 (Taylor Pearson) 在其精彩文章中所说的那样——市场正在吞噬世界。当交易成本下降时,市场会扩展到新的社会领域。交易包括 triangulation、transfer 和 trust。随着这些成本的崩溃,社会从新石器时代发展到工业时代,然后是计算时代,现在进入了区块链时代。 我们得出结论,DeSci 降低了所有三个维度的交易成本: • 三角测量:与(传统上)门控知识访问相比,开放获取科学专利和出版物使市场参与者能够更容易地发现和衡量质量; • 转让:以 NFT 的形式交易 IP 降低了物理世界中等效程序的复杂性和成本(例如将 IP 放入 SPV 并出售其股份),同时改善了投资者和企业家之间的匹配(非正统研究与合适的投资者); • 信任:可信中立的区块链,如以太坊和存储解决方案,减少了交易中涉及的信任假设。 这些力量将催生一个新的自由市场,并打破当今政府对科学创新方向的垄断。 来源:金色财经
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2023-03-10
Web3 中的“硬核”女性:她们创建了哪些项目?
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er 还曾做过 a16z 合伙人,在
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担任买家体验的产品经理等。 Morgan 于 2020 年加入专注于初创公司的风投机构 NFX,担任合伙人和加密投资基金主管。据 RootData 数据,NFX 投资组合数量为 24 个,投资过的项目中不乏 Celestia、Sui 等明星项目。 Cheryl Liu,Deeper Network 联合创始人 Cheryl Liu 是一名优秀的连续创业者,毕业于美国怀俄明大学,她还拥有数学结构学博士学位。在进入区块链领域之前,她曾在教育领域工作,并创立了线下学校,有着丰富的创业经验。直至后来接触了区块链,于2017年创立了链全科技咨询有限公司,才开始在区块链领域大展手脚。 Cheryl Liu 同时也是 Deeper Network 的市场合伙人和联合创始人。Deeper 作为 Web3 基础设施,为用户提供企业级防火墙、隐私保护和去广告等功能。 Marina Guryeva,Neon Labs 创始人兼 CEO 推特:@mariaveirug Marina Guryeva 自 2015 年以来积极参与区块链领域,曾为投资区块链的初创公司 CyberFund 的董事;后于 2019 年加入基于区块链的社交网络 Commun,担任总监领导由自治社区运营的基于区块链的社交网络。 2021 年,Marina 创立了 Neon Labs,致力于将 Solana 的可扩展性和低交易成本带入以太坊生态系统。在进入区块链行业前,Marina Guryeva 拥有丰富的市场公关和战略规划经验。 Leah Wald ,Valkyrie 联合创始人& CEO 推特:@LeahWald Leah Wald 是一位经济学家,擅长资产管理。她毕业于以色利海法大学,还曾在北京大学留学学习国际经济与汉语,后陆续攻读了美国乔治敦大学、Pitzer 学院的国际政治与经济硕士和 IE 商学院管理学硕士。 从 IE 商学院毕业后,Leah Wald 先后从事了非政府组织、世界银行和资产管理工作。2020 年8月,Leah Wald 创办了专注数字资产经济的资产管理公司 Valkyrie,并于 2021 年 10 月成为在加拿大证券交易所上市的加密投资公司 Cypherpunk Holdings 的董事会成员。 此外,Leah Wald 还是《福布斯》的特约撰稿人,曾与人合著过《超波理论:金融市场的流氓浪潮》。 Linda Xie,Scalar Capital 的联合创始人兼管理合伙人 推特:@ljxie Linda Xie 是 Scalar Capital 的联合创始人兼管理合伙人。此前,她是 Coinbase 的早期员工和产品经理,负责构建内部工具,包括合规、欺诈和财务系统。在加入 Coinbase 之前,她是 AIG 的投资组合风险分析师,她也是 0x 的顾问。Linda 拥有加州大学圣地亚哥分校的经济学学士学位。 Linda Xie 与 Jordan Clifford 在 2017 年创办了专注于加密资产的对冲基金公司 Scalar Capital。据 RootData 消息,Scalar Capital 投资了 YGG、Aztec、dYdX、Aleo 等一系列明星项目。 Galia Benartzi ,Bancor 联合创始人 推特:@galiabenartzi Galia Benartzi 是一位连续技术创业者。她拥有达特茅斯学院的比较文学学士学位、SAIS 约翰霍普金斯大学的国际经济学硕士学位。 2005 年从大学毕业后,Galia Benartzi 便参与创办智能手机社交游戏公司 Mytopia;2010 年,又创办 Particle Code 用于移动应用的跨平台开发技术,后被 Appcelerator 收购;2013 年,她从硅谷搬到特拉维夫,作为 Founders Fund 的风险合作伙伴,支持和投资以色列当地技术发展。2017 年 3 月参与创办去中心化的链上自动做市商 (AMM) 网络 Bancor 协议。Galia Benartzi 也是 Powder Mountain 创始成员,对分布式技术、女性赋权、自然健康与植物充满热情。 Rebecca Liao,Saga 联合创始人兼 CEO 推特:@beccaliao Rebecca Liao 曾于斯坦福大学学习经济学,并就读于哈佛法学院,是一个从业多年的律师。曾担任 B2B 行业独角兽 Globality 业务发展总监和亚洲区负责人,曾在美国克林顿外交政策团队任职并专注于技术政策方面。她还曾联合创立 Skuchain(年交易量超过 50 亿美元,被世界贸易组织评为贸易和供应链金融领域三大区块链公司之一)并担任顾问和前 COO。 Rebecca 目前还是 Sommelier Protocol的顾问,她正在为该项目设计 DAO。她还是斯坦福大学法律、科学和技术项目的研究员,制作并主持 global-public-policy 播客。 Rebecca 于 2022 年初创立 Saga,该协议重新构想了开发人员和最终用户与区块链的交互,着眼于可扩展性、主权和易于设置的特性,帮助将启动专用区块链变得像部署智能合约一样简单。 Grace Wang、Helena Gagern,Salsa 联合创始人 从左到右分别为Helena Gagern、Grace Wang Salsa 是一个 Web3 消息传递平台,可使用链上数据个性化电子邮件和应用内消息。用户可以个性化他们的公告体验,社区管理员可以使用钱包到钱包消息传递协议发送安全消息。 公司背后的两位联合创始人 Grace Wang、Helena Gagern 均为女性。Grace Wang 曾就读于宾夕法尼亚大学,后在 Palantir、Primer AI 从事软件开发和管理工作;Helena Gagern 毕业于伦敦大学学院,连续创业者,也有丰富的软件开发和产品设计等经验。 Imge Su Cetin,Defy 创始人& CEO Imge Su Cetin 是数据科学家,致力于使用在线搜索数据和社交媒体数据为位于柏林的 IOM 全球移民数据分析中心预测全球移民模式。她曾就读于加州大学圣地亚哥分校研究生院,专攻应用数据科学和统计分析,精通统计和分析工具和软件。 Imge Su Cetin 曾于 2019 年 加入 Deep Decarbonization Initiative (D2I) (深度脱碳计划)担任研究员,该计划由加州大学圣地亚哥分校的雅各布斯工程学院和全球政策与战略学院合作创立;2020 年加入国际移民组织 IOM - UN Migration 担任数据科学家;2021年4月 正式创办投资趋势数据平台 Defy 。 Séraphie de Tracy,Cohort 联合创始人 & CEO Séraphie de Tracy 拥有巴黎 HEC 商学院管理学硕士学位和 CEMS 双学位。她在企业 SaaS 服务方面拥有丰富的经验,曾担任金融科技公司 Stratumn 的首席运营官、增长运营副总裁和销售总监等职务,还曾在全球最大保险公司之一的 AXA Global P&C 担任高级战略经理,全球顶级战略管理咨询的罗兰贝格担任顾问。 2022 年 5月 Séraphie de Tracy 创办基于 NFT 的数字参与平台 Cohort 并担任首席执行官。Cohort是一个总部位于法国的Web3 SaaS解决方案,使用NFT(非可替代令牌)来帮助品牌创造创新体验和产品,而无需任何技术或大量时间承诺。通过Salesforce和Shopify等集成,Cohort通过“无代码、无加密、无钱包”解决方案消除采用障碍,使所有品牌和客户都可以访问web3。 来源:金色财经
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2023-03-08
NFT 市场之战:Blur vs OpenSea
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估值中。作为参考,点对点电子商务网站
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的估值为 260 亿美元。 OpenSea 提供了普通 NFT 购买者需要的基本功能和大多数工具,但它们仍有需要改进的空间。例如,购买者每次交易时需要支付的 2.5% 的交易费总是会被竞争对手压低。在 OpenSea 上发帖的主要吸引力在于网站上买家和卖家的绝对数量,但由于区块链技术,可以通过消息传递达成交易,然后以更便宜的费用在另一个网站上完成。2022 年 11 月,OpenSea还因发布了一种允许NFT收藏品只在执行创作者版税的市场上进行交易的工具而受到抨击。社区对 OpenSea 表示他们不会对未使用链上执法方法的收藏品征收版税这一事实提出异议。 Blur 于 2022 年底推出,是一个面向高级和专业 NFT 交易者的 NFT 市场。它拥有包括投资组合分析工具、市场聚合和更快的市场清扫在内的一些功能。此外,Blur不收取交易费,很显然相比于OpenSea 来说,Blur在这方面具有绝对的优势。该平台最初从2023 年 2 月空投其 BLUR 代币后流行起来。该代币被提供给平台用户并且利润丰厚,一些空投价值超过一百万美元。由于代币因市场活动而获得奖励,因此它们的交易量被人为夸大,这也解释了为什么 Blur 在 2 月份的交易量上击败了 OpenSea。 OpenSea 已通过多种方式应对 Blur 威胁。最初,由于 Blur 缺乏完整的创作者版税执行,他们禁止在 OpenSea 上铸造的 NFT 出现在 Blur 市场上。然而,在 Blur 在交易量方面超过 OpenSea 后不久,他们改变了策略,即退出了“零费用”模式,并提供可选的创作者版税。这一决策是在Blur发布了一篇博客文章后发生的,文章中指出NFT创作者必须选择OpenSea或Blur,并推荐收藏品拒绝OpenSea以选择其他市场。OpenSea的快速反应表明他们认为Blur是对他们业务的严重威胁,并愿意在短期内放弃收入,以与Blur竞争交易量和用户。 OpenSea 或 Blur 将如何通过其零费用模式产生收入还有待观察。考虑到 Blur 的空投,他们实际上是在向用户付费以增加交易量,这在短期内可能会奏效,但如果用户不坚持,从长远来看这种做法对于增加交易量来说可能是徒劳的。另一方面,尚未发行代币且可能永远不会发行代币的 OpenSea 在用户方面具有绝对优势,但在交易量方面却落后了。这并不意味着 Blur 仍有增长空间,甚至变得与 OpenSea 的规模相当。鉴于 OpenSea 丰富的资源和既定的历史,他们显然是赢得这场战斗的热门人选。 NFT 市场大战真正的赢家:用户。现在这两个主要市场都采用“零费用”模式,现在是在不损失每笔交易资金的情况下投机 NFT 的最佳时机。自从其版税的主要拥护者 OpenSea 不再严格执行以来,因此创作者可能受益最少。当尘埃落定后,NFT 市场将因为这场大卫(David)与歌利亚(Goliat)的战斗后变得更加高效更便捷。 作者:比推BitpushNews Lincoln Murr, Linn Liu 来源:金色财经
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2023-03-06
NFT版税之战如何演变成今天的“买方市场”?
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动性和路由订单。就像 Web2 中的
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、亚马逊和各种地区电商平台上列出相同商品的 API。 为什么像 OpenSea 这样的平台会费心发布协议呢?他们的目标是为更多的人参与 NFT 交易提供新的途径。如果整个市场继续扩大,OpenSea 继续成为最大的 NFT 平台,将会面向更多的用户。但在某种程度上,这反过来伤害了 OpenSea。现在每当一个 NFT 系列屏蔽 Blur 时,他们都会通过 OpenSea 的协议为资产提供流动性。实际上,没有办法阻止 Blur 使用协议为资产获取流动性。下图是一位名叫 PandaJackson 的用户在其推特帖子中解释了这是如何实现的。 来自 PandaJackson推特帖子。 Blur 为无聊猿新游戏门票 Sewer Pass(下水道通行证)进行了超过 4000 笔交易,并避开了向 OpenSea 支付约 22 万美元的费用。这对于 OpenSea 来说是 40% 的费用损失。当 Blur 利用 Seaport 协议绕过“黑名单”时,OpenSea 的“黑名单”机制成为了一个笑话。即使 OpenSea 找到了阻止 Blur 从 Seaport 协议查询流动性的方法,这也与他们当初引入 Seaport 协议的原因背道而驰(此外,Opensea 不能随心所欲地对 Seaport 协议进行更改)。从最近的订单来源数据来看,这场“掰手腕”比赛已经进行得如火如荼。 来源:SeaLaunch数据仪表盘。 来源:SeaLaunch数据仪表盘。 第一个图表显示了订单来源的交易量百分比,即订单发出的市场。当 Blur 在 2022 年 10 月上线时,占据了近 60% 的订单来源。事实上,从 B2C投资者的角度来看,Blur 可能不会对 OpenSea 构成真正的威胁。正如你在第二张图表中所看到的,大部分独立用户仍然使用 OpenSea。像 Blur 这样的新进入者不可能在一夜之间复制他们的品牌资产。问题是 Blur 已经从一个产生订单的地方变成了一个用户可以在一个季度内找到流动性的地方。 对于下面的数据(Blur 用橙色表示), 2 月 19 日,Blur 的填充源量(fill source)占 83% ,到 2 月 20 日,这一比例下降到 26% 。这是一次大型的空投,因为 Blur 的初始代币空投刚刚结束。 上图打破了这一事实。填充源指的是订单完成的市场。如果你是一个即将到来的聚合器,你可能是订单的来源,但填充可能会通过第三方进行。当你可以在你的平台上完成大量的订单匹配时,你就成为了一个独立的市场。截至 2023 年 2 月,Blur 上只有约 16% 的订单是通过 OpenSea 上的流动性完成的。 Blur 从聚合器到平台的转变是威胁 OpenSea 未来霸主地位的重要因素。大量的交易量流失给第三方平台,使得市场没有动力维持高额费用。OpenSea 也从发布注册表演变为将不强制执行创作者版税的市场列入黑名单。 从一个认为创作者版税是一项神圣权利,应该在各个市场得到保护和执行的生态系统,到想方设法避免向创作者付费,这是 NFT 市场向“买方市场”的演变。同样有趣的是,在短短 6 个月内,作为一家初创公司的 Blur 就说服了全球 NFT 市场,让他们相信取消版税是合理的,即使只是短暂的一段时间。 零版税+发币是最佳选择吗? 一年前人们对 LooksRare 的假设是,发行一个代币可能会彻底颠覆 NFT 市场。战术似乎很简单,去掉费用并引入一个代币。团队从他们发行的代币中获利,而不是从他们产生的任何收入中获利。但我的判断是错误的,因为在过去的一年里,LooksRare 平台的日活量低至 200 左右。 Blur 构成了更大的威胁,因为 LooksRare 占据了 11% 的份额,而 Blur 占据了 70% 以上。事实上,OpenSea 不得不从使用注册表来阻止不收费的平台,再到将费用降至最低,这表明 Blur 对市场构成了威胁。OpenSea 的“反攻”有一定作用,但一旦市场发生变化,OpenSea 的交易量和用户能否“稳如泰山”? 在这个问题上,两边都有人“站队”。有人会认为 Blur 为交易者提供了更好的产品,而且交易量会一直保持下去。一个优秀的产品加上让用户通过代币“赋权”将使其能够大幅增长。另一种说法是 Blur 的“逆袭”这只是一个暂时的小插曲,在几个月内 OpenSea 将重回统治地位。可能发生这种情况有几个原因。 首先也是最重要的一点,OpenSea 已经将费用降到了最低限度。因此,对于迁移到其它 NFT 平台的用户来说,如果是出于费用问题而离开 OpenSea 的,现在可能重返 OpenSea。其次,随着费用趋于最低,IPO 可能不再发生。在这种情况下,发行代币是有可能的。 OpenSea 不需急于将自己代币化。可能是通过对该公司持有的资产进行代币化。例如,Gem 是 OpenSea 一年前收购的一家聚合网站。向其引入代币可能是第一步。如果这还不够,他们可以继续将 Seaport 协议代币化(这是 OpenSea 一年前推出的协议)。对 OpenSea 来说,将协议代币化并激励个体较小的市场对其可能有积极的影响。只要 Seaport 成为 NFT 交易的标准,他们就可以在协议层面强制执行版税,并将不良行为者列入黑名单。 就像支撑知名链游 Axie Infinity 的底层区块链网络 Ronin 一样,OpenSea 发布的任何协议都可能由游戏工作室、大型 NFT 发行商和传统零售商组成的联盟来决定共享标准的演变方向。 NFT 市场上的僵局是目前的两个 NFT 平台巨头造成的,双方都有足够的风险资本为其“站台”,都有实力可以在没有收入的情况下生存几年。它们之间的“较劲”影响了那些认为版税模式会继续下去的创作者和小型 NFT 市场,如 NFT 版税能够推动用户生成游戏内容市场。 在没有 NFT 的情况下,用户生成游戏内容市场将完全崩溃。游戏将转向运营闭环且保守的市场,以避免监管机构的审查或处理有关数字资产的应用商店政策。 NFT 的很大一部分意义来自于知识产权。Yuga Labs 或 Nike 被激励不断开发 NFT,因为他们从版税中获得收入。两家公司去年仅 NFT 的版税收入就超过了 1 亿美元。我们急于宣布版税是一个有缺陷的模型,可能会让 NFT 市场倒退几年。 为了自救,创作者可能会通过推出他们的 NFT 平台。有很多很棒的工具可以自创建平台,并在此基础上发布版权授权。在这个过程中,创作者不可避免地会回到以前艺术作品销售过程所面临的挑战——“中介”从他们的收入中抽成。 如今,交易占据了数字资产生态系统的很大一部分。投资的大部分资金和产生的收入来自金融应用程序。这些应用程序将继续趋向于以最低价来获取用户和使用量。 并非所有资产都要大量交易。至少不是作为非同质化的工具。比如没有理由交易(一天内多次)Jay Z 从 2000 年开始的专辑版权。如果资产转手的频率很低,那么版税高是合理的。 我们将拥有完全不同的用户群体。根据交易资产的不同,每一种都需要不同的版税模型。解决僵局的一种方法是赋予创作者足够的权力,让他们在协议层面上获得版税。然后,市场可以决定是否要多次交易。尽管 NFT 多年来不断创新,但在这方面的推进却很少。Canto 的合约担保收入允许开发者从特定 Dapp 的用户产生的费用中抽成。也许,也有一种方法可以对 NFT 费用问题进行调整。 其实这不是创作者市场对改进版税问题的第一次尝试。2015 年,Jay Z 推出了按月支付的付费音乐平台 Tidal,支持从流媒体转型中收入不高的音乐艺术家。这款应用的定价为 25 欧元,尽管得到了几乎美国所有的知名艺术家的支持,但最终未能扩大规模。曾经有一段时间,想要听到 Jay-Z 的老专辑,唯一的办法就是为 Tidal 付费。结果这款应用在发布后一个月的排名就超过了 700 。几年后,移动支付公司 Square 的 CEO Jack Dorsey 以 3 亿美元收购了这家公司。 创作者想要优化收入,但不希望以分销为代价。即使在今天,创作者也经常通过在 YouTube 上播放他们的作品吸引粉丝的关注。但流量的分发将影响他们在 Billboard 音乐榜单(音乐流量权威榜单)上的排名。一旦一个平台获得了大量关注,它就会“主宰”创作者。在这一点上,创作者能做的“反抗”很少。如果你为推广做优化,就能让用户更容易发现你。可以通过将作品在 OpenSea 上售卖,或是用免费来吸引用户。 总结 撰写本文时 Blur 的估值为 32 亿美元,高于某些协议。我们可能正在从“胖协议”时代过渡到应用程序的价值积累时代。像 Blur 这样的团队已经证明,独立的应用程序通常可以比整个协议产生更多的交易量和服务更多的用户。Blur 就是 NFT 市场玩法的“新剧本”——通过代币激励交易量,推出一个收费低或不收费的市场。通过代币将所有权传递给用户,换取用户在平台上的活跃度。 从本质上讲,我们要从用户需求角度出发,构建人们想要的产品,而不是构建人们可以在此基础上构建的产品。我们终于到了一个阶段,即专注于赋权用户,基于产品的护城河可以成为主流。 本文不认为零版税市场最终会盛行。正如我在本文开头所说,进化是市场的常态。就像我们在自然界中看到的那样,应用程序将会不断演变,目的是竞争和获取小众用户群体。一个季度过去了,围绕 Blur 的热度可能会平息下来,我们将回归正常。也有可能创作者完全停止发行 NFT,靠着这个行业在过去三年里积累的创新和发展“吃老本”。 未来 NFT 市场的走向无人可知。但如果我们用 Elon Musk 的话来收尾,即最有趣的结果是最有可能的的结果(It is likely that the most entertaining outcome is the most likely one)。 来源:金色财经
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2023-02-27
加市场下周要关注的事件 以太坊公共测试网 Sepolia 升级 币安US收购 Voyager
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玩具收藏品公司 Funko、在线市场
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和数字资产交易所 Coinbase。 Coinbase 上线欧元稳定币 Euro Coin(EUROC),根据最新信息,若满足流动性条件,交易将于2月28日01:00(UTC+8)或之后开始。 3月1日(星期三) • 流动性协议 Onyx (XCN) 计划在3月1日完成审核并启动主网。” • Web3 通信协议 WalletConnect 表示 WalletConnect v1.0 将于 3 月 1 日关服以进行 WalletConnect v2.0 迁移。 3月2日(星期四) • Binance.US 收购 Voyager 资产的最终听证会。此前消息,美国证券交易委员会 (SEC) 反对 Binance.US 收购属于已倒闭的加密货币借贷公司 Voyager Digital 的超过10亿美元的资产。 • 美国移动支付公司 Affirm 宣布关闭其加密货币业务,并计划裁员19%,目前尚不清楚这些裁员中有多大比例与加密业务有关。 此前,Affirm Crypto 允许客户购买、出售或持有加密货币。 3月3日(星期五) • SBF 要求联邦法官将协商保释条款的最后期限延长至3月3日。 3月5日(星期日) • 01:00(UTC+8),Coinbase 由于技术系统将进行升级,开始暂时下线,届时所有交易和转账都将无法进行。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-26
巨兽相争:NFT 无版税会是最终答案吗?
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跨市场路由订单。Web2 等效项是在
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、亚马逊和各种区域电子商务平台上列出相同项目的 API。 为什么像 OpenSea 市场会费心发布 Sea Port 协议?他们的目标是为了吸引更多的用户参与到 NFT 市场当中来,如果整个市场扩大,OpenSea 将拥有更多的用户,并有可能继续保持龙头地位。 但在某种程度上,这又反噬了 OpenSea。早些时候,创作者可以简单地将 Blur 列入黑名。现在,每当集合阻止 Blur 时,他们就会通过 OpenSea 协议为资产提供流动性,而且几乎没有办法阻止 Blur 使用协议并为资产寻找流动性。一位名叫 PandaJackson 的用户在 Twitter 中解释了这是如何工作的。 Sewer Pass 通过 Blur 进行了 4000 多笔交易,并避免了向 OpenSea 支付约 220 万美元的费用,基本上避免了 40% 的费用损失。因为 Blur 使用 Sea Port 来绕过封锁,这让 Blocklist 注册表成了一个玩笑。即使 OpenSea 找到了一种方法来阻止 Blur 从 Sea Port 查询流动性,这也与他们最初引入 Seaport 的初中背道而驰。(此外,Opensea 不能随心所欲地对 Seaport 进行修改)。 您可能认为这没什么大不了的,但考虑到过去几个月订单填写和来源的变化,威胁就暴露出来了。 图一按订单来源显示交易量百分比,即订单来源的市场。如您所见,当 Blur 于 2022 年 10 月上线时,他们占据了近 60% 的订单来源。截至 2023 年 2 月,它已降至 21%。这意味着越来越多的用户通过 Blur 下单。就其本身而言,这并不是一个很大的威胁。您可以从任何聚合器下订单,流动性可以从其他地方获得。 事实上,在 B2C 投资者看来,Blur 可能不会对 OpenSea 构成真正的威胁。正如您在图二中看到的那样,OpenSea 仍占据大部分独立用户百分比。像 Blur 这样的新进入者不可能在一夜之间超越他们的品牌。问题在于,Blur 已经从一个发起订单的地方变成了用户可以找到流动性的地方。 在如下数据中,橙色表示 Blur 成交量占比,在 2 月 19 日高达 83%。但是到了 2 月 20 号,它只有 26%,这是因为 Blur 最初的代币空投刚刚结束。 上图非常优雅地解释了这一事实。在这里填充源是指完成订单的市场。如果您是一个崭露头角的聚合商,您可能是订单的来源,但填充可能会通过第三方进行。当您可以在您的平台上完成大量订单匹配时,您将成为一个独立的市场。截至 2023 年 2 月,Blur 上只有大约 16% 的订单是使用 OpenSea 上的流动性完成的。 Blur 从聚合器到平台的转变是威胁 OpenSea 未来的核心。大量流失到第三方平台的交易量,几乎没有动力让市场维持高额费用。OpenSea 从发布注册表到黑名单市场,这些市场不强制执行创作者版税,收取任何费用。 市场的这种演变,从一个认为创作者版税是一项神圣的权利,应该在各个市场得到保护和强制执行的生态系统,到一个寻找独特的方式来避免向创作者付费的地方,这就是全过程。同样令人着迷的是,在短短六个月内,一家初创公司就说服了全球 NFT 市场,取消版税是合理的。 版税存在的合理性 一年前,当我们第一次写关于 LooksRare 的文章时,曾假设发布代币可能会完全颠覆 NFT 市场。剧本似乎很简单,您只需要取消平台费用并引入代币。团队从他们发布的代币中获利,而不是他们产生的任何收入。我错了,因为在过去的一年里,该平台的 DAU 趋向于低于 200。 Blur 构成了更大的威胁,因为与 LooksRare 当时抢占的 11% 的份额相比,Blur 捕获了 70% 以上的份额。OpenSea 不得不从设置注册管理机构到阻止不提供费用的市场,再到将费用降低到最低限度,这一事实表明了 Blur 在市场上构成的威胁。他们的努力有一定的分量和可信度。但是一旦市场继续发展,他们的交易量和用户会坚持下去吗?这很难说。 有人会争辩说,Blur 为交易者提供了更好的产品,并且他们会占据大部分交易量,一个优秀的产品通过代币激励将能够实现大幅增长。另一个论点是,也许这只是昙花一现,我们将在几个月内回到 OpenSea 统治时期,这种情况也存在一定可能性。 首先,OpenSea 已经将费用降低到最低限度。因此对于离开平台的用户,如果经济性是问题所在,他们现在可以返回 OpenSea。其次随着费用趋向于最低水平,IPO 可能不再发生,尤其是在我们现在遭受重创的科技股市场。在这种情况下,OpenSea 发币是有可能的。 OpenSea 不需要急于将自己代币化,但它可能将公司持有的资产进行代币化。例如,Gem 是一年前收购的聚合器,将它代币化是合理的。 如果这还不够,他们可以继续代币化 Sea Port,这个他们一年前推出的协议。将协议代币化并激励个人较小的市场可能对 OpenSea 产生净积极影响。他们可以在协议级别强制执行版税并将不良行为者列入黑名单,只要 Sea Port 成为交易 NFT 的标准。 就像今天的 Ronin 一样,OpenSea 发布的任何协议都可能有一个由游戏工作室、大型 NFT 发行商和传统零售商组成的联盟,这些联盟决定了共享标准将如何设定。 市场上的僵局是两个庞然大物在争斗,它们已经筹集了足够的风险资本,如果需要的话,可以在几年内没有收入的情况下生存。它影响了那些相信版税模式将继续下去的创作者和小众产品,还记得我提到 NFT 版税可以启用用户生成的游戏内容市场吗? 在没有 NFT 的情况下,它完全崩溃了。游戏将被被迫运行封闭式市场,以避免监管机构的审查或处理有关数字资产的应用商店政策。 这也忽略了一点,即 NFT 相关的很大一部分是知识产权。Yuga Labs 或耐克被激励继续研究他们的 NFT,因为他们看到了版税的收入。就规模而言,两家公司在过去一年中仅从其 NFT 的特许权使用费中就各自赚取了超过 1 亿美元。如果没有这个模型,继续研究这些原语的动力就会消失,我们急于宣布版税是一个有缺陷的模型可能会让我们倒退几年。 艺术家可以通过推出相关的版费市场来回应,可以利用一些很棒的工具来建立自己的商城并在其上发布版税授权。在这个过程中,艺术家们将不可避免地回归历史上的挑战,即运营商和中介机构将会他们收入的一部分。也许所有这一切的关键是该行业无法理解两件事。 交易构成了当今数字资产生态系统的很大一部分。投入的大部分资金和产生的收入来自金融应用,这些应用为了用户和交易量,将继续趋向于最低费用。 并非所有资产都要大量交易。至少不是不可替代的工具。几乎没有理由交易 Jay Z 从 2000 年开始的专辑的版权,如果资产易手的频率较低,那么特许权使用费高是有道理的。 我们将拥有完全不同的用户群,每个都需要不同的特许权使用费模型,具体取决于所交易的资产类别。解决僵局的一种方法是让创作者有足够的权力在协议层面获得版税,然后市场可以确定是否要设置过度交易的收费标准。具有讽刺意味的是,尽管 NFT 进行了多年的创新,但在这方面几乎没有工作。Canto 的合同担保收入允许开发人员获得某个 DApp 用户产生的部分费用,也许这一种方法可以针对 NFT 进行调整。 这并不是什么新鲜事。2015 年,Jay Z 推出了 Tidal,以回应音乐艺术家在转向流媒体的过程中赚得很少。该应用程序售价为 25 欧元,尽管美国几乎所有主要艺术家都支持它,但未能扩展。听到特定的 Jay-Z 旧专辑的唯一方法是支付 Tidal,几年后,Square 的 Jack Dorsey 以 3 亿美元的价格收购了它。 我们的观点是,作为一名艺术家,希望优化收入,但是不想以分发为代价来做到这一点。即使在今天,艺术家也经常针对 YouTube 流媒体播放他们的作品进行优化,因为这会影响他们的声誉。当一个平台受到大量关注时,它就会支配创作者。在这一点上,创作者几乎无能为力,如果您正在针对分发进行优化,则可以让用户尽可能容易地发现您。有时它甚至可能在 OpenSea 上列出。 在我写下这些文字时,Blur 的估值为 32 亿美元,高于某些协议。这让我们想知道我们是否正在从胖协议时代过渡到应用程序中的价值累积。像 Blur 背后的团队已经证明,与整个协议相比,独立应用程序通常可以产生更多的数量和服务更多的用户。这里有一个简化剧本,以很少或免费的方式启动市场,然后通过代币激励交易量,通过代币将所有权转移给用户,以激励他们在平台上的持续活动。 从本质上讲,构建人们想要的东西,而不是构建人们可能构建的东西。我们终于达到了一个阶段,专注于高级用户的基于产品的护城河可以成为成功的标准。 本文作者不认为零版税市场最终会占上风。正如我在本文开头所说,进化是市场常态,就像我们在自然界中看到的那样,应用程序将持续优化以竞争,并获得利基用户。一个季度之后,围绕 Blur 的炒作可能会平息下来,我们将恢复正常。创作者也有可能完全停止发行 NFT,我们坐在那里只展示猴子图片,对于该行业在过去三年中所做的所有创新和发展,这是可悲的。 我们不知道会发生什么。但是如果我们采用现代火箭鉴赏家和狗狗币极简主义者马斯克的名言,「最有趣的结果反而是最有可能的结果」。 标签 BlurDeFiICOIPOLooksRareNFTOpenSeaX2Y2Yuga Labs以太坊 说明:比推所有文章只代表作者观点,不构成投资建议 原文链接:https://www.bitpush.news/articles/3716143 相关新闻 2023年加密赛道全景展望,10亿用户在哪爆发? 传Blur创始人早年随笔:抖音是如何启动它的增长飞轮的 Blur大战Opensea:a16z的奶酪与Paradigm的独食 Coinbase:我们为什么要构建 Base? 或被判定为证券,NBA Top Shot精彩时刻NFT面临监管“拷问” 来源:金色财经
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