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最火的Web3社交平台Damus 一周就变成了「互联网厕所」
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式在苹果 App Store 和谷歌
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Play Store 上线。 紧接着,各大社交平台上开始出现一长串一长串以固定英文字母打头的「神秘字符」,一个名为「Damus」的社交应用横空出世。在当你尝试弄清楚这一切时,短短两天内,Damus 已经聚集起了一大批对 Web3、去中心化社交感兴趣的人,下载量飙升至 App Store 社交免费榜第一。 这个新型的匿名社交应用声称没有审查、发帖自由,任何人包括发帖人自己都没有删帖的权利。很多 Web3 拥护者再一次喊出了「推特已死」的口号,将 Damus 视做极具颠覆性力量的下一代应用。 但令人感到有些「出戏」的是,随着大量用户的涌入,Damus 的广场上频繁刷屏的竟然是微信群聊二维码,由于缺少管理机制,距离上线还不到一周,广场上已经充斥着大量「垃圾信息」。 Damus 到底是什么?支撑它运作的底层协议是怎样的?如今的它是否真的具备颠覆传统社交的能力? 横空出世的 Damus 在人们看不到的地方,Damus 自去年 4 月份就已经开放了内测,但当产品逐渐完善后试图上线 App Store 时,过程却并不顺利。 此前 Damus 官方曾发推称:「在最终获得批准之前,(我们)至少尝试了三次,但都失败了。」对此,Damus 的核心开发者 William Casarin,也曾表示过如果苹果用户不能原生使用 Nostr 将会非常可惜:「我已经向 Nostr 协议添加了多个扩展以符合 Apple 的要求,但是他们一直说还不够符合标准,这是我处理过的最令人沮丧的事情。」 转机出现在 2 月 1 日,苹果突然通过了 Damus 的上线审批。 Jack Dorsey 自从离开 Twitter 后一直专注于 Web3 事业。去年 12 月,他曾向 Damus 背后的开放式去中心化社交网络协议 Nostr 捐赠了 14 BTC(约合 25 万美元)。得知 Damus 获批上线后,Jack 立刻在 Twitter 发帖「a milestone for open protocols...(开放协议的一次里程碑)」并附上了 Damus 的下载链接。 Jack 宣布 Damus 上线 | Twitter 作为 Web3 领域内鲜有的移动端成型产品,再凭借着 Twitter 创始人的名人效应,Damus 一经上线就迅速积攒起了一大批体验者。 随着越来越多的注册用户将自己的账户公钥分享在各大互联网社区上,Damus 成功破圈,短短两天时间内就冲到了 App Store 社交免费榜第一。根据 nostr.io 的数据显示,截止至 2023 年 2 月 5 日,Damus 背后协议 Nostr 的公钥数量超过 50 万,拥有的中继节点为 289 个,记录的事件(event)超过 121 万。 Damus 究竟有何不同之处,为何能引起如此之大的轰动? Damus 声称自己是一个由用户掌控的社交平台 | Damus 官网 作为一个声称「无需担心任何封禁或审查,你的数据由你控制」的去中心化社交产品,用户注册 Damus 时无需提供手机号、电子邮箱等任何个人信息,只需要填写 Username(用户名)、Display Name(显示名称)即可从零开始创建账户。 在填写昵称的下方,会有 Damus 随机提供给你的一个公钥,点击「Create」创建后,系统会弹出相对应的私钥。在 Web3 的世界里,公钥是可以直接展示给他人的身份 ID,而私钥则是证明你自身身份的密码,因此公钥可以分享给朋友、可以发布在其他社交平台中,而私钥则需要自己保存好。 Damus 界面 | 网络 从 App 的界面布局来看,Damus 与 Twitter 极其类似,包括主页、私信、搜索&广场、通知四个底栏 Tab。点击页面右下角的「加号」就能发布内容,但是目前 Damus 只能直接发布文字内容,图片内容只有通过相关网站将图片转化为链接才能上传。 在搜索页面中,用户可以通过粘贴对方的公钥或是其 Username、Display Name 找到对方并添加关注。搜索页面也是广场页面,用户可以实时看到其他人最新发布的帖子,每个帖子都有相对应的 Note ID,同样可以在搜索栏中进行搜索或是分享给其他好友。 与此同时,Damus 还内置了比特币闪电网络,用户可以直接调用第三方闪电网络钱包支付,用于内容打赏以及交易。目前 Damus 有两个版本,一个是苹果版,一个是安卓版,安卓版名为「Amethyst」,两个版本尚不互通。 从底层颠覆传统社交 很多人会直接将 Damus 称为可以颠覆 Twitter 等传统社交应用的存在,但实际上,真正实现抗审查、去中心化的关键,是 Damus 背后的基础协议——Nostr。 Nostr 与 Damus 的关系,就好比互联网底层协议与互联网应用之间的关系。 Nostr 是一个致力于解决社交网络审查、言论不自由等问题的极简化协议,而 Damus 则是建立在 Nostr 之上、根据 Nostr 协议规则开发出的第三方应用。因此想要了解 Damus 的产品机制,就不得不搞清楚 Nostr 协议的运作规则。 Nostr 官网的介绍 | Nostr 官网 Nostr 全称是「Notes and Other Stuff Transmitted by Relays」(意为用中继节点传输笔记及其他内容)。在Damus 出圈之前,Nost r 一直是一个小众的协议,由开发人员 fiatjaf 在 2020 年底创建,目标是成为 Twitter 和 Mastodon 的轻量级解决方案。创立后的 Nostr 由一群匿名开发者进行开发,除了从 Jack 那里获得 14 BTC 捐赠外没有拿过任何的外部融资。 Jack 曾向 Nostr 捐赠 14 BTC | Twitter 据外媒报道,Nostr 的早期测试人员包括以太坊联合创始人 Vitalik Buterin,曾因解密震动全球的爱德华·斯诺登,以及支持加密货币的美国参议员 Cynthia Lummis。 匿名创始人 fiatjaf 曾表示过,创建 Nostr 最初的希望就是「抗审查」,Nostr 不依赖于任何中央服务器,而是由客户端 Client 和中继节点 Relay 这两部组成。 客户端 Client 主要用于签名、验证身份信息,中继节点用于抓取、存储任何与它连接的客户端的信息,客户端与中继节点用一种极简的形式,允许人们交换信息,但是中继节点之间不能互相通信,只有连接在相同中继节点的用户才能看到彼此发布的内容。 Nostr 之所以能够抗审查,是因为任何人(包括你自己)都可以运行中继节点,客户端可以与任意数量的中继节点相连。这就意味着你在客户端发布的信息可以自主选择储存至多个中继节点,即便有中继节点对你的内容进行屏蔽,你依然能通过其他中继节点把信息传递给其他用户;即便其他所有的中继节点都屏蔽了你的内容,你还可以通过运行属于自己的中继节点发布信息。 因此,Nostr 对于单一节点不具有依赖性,虽然并不是建立的区块链上,Nostr 依旧用自己的方式实现了去中心化。 至于建立在 Nostr 协议上的应用程序,像是 Damus 这种第三方 App,只是以产品的形式呈现出用户发布的信息内容,并不具备收集用户数据或是验证用户身份的能力,这一点则恰恰保证了「你的数据由你掌控」。 更重要的一点是,用户只需要一对公钥和私钥就能登陆到任何一个 Nostr 第三方客户端,并不需要每次都重新注册,也就是说,如果你现在已经在 Damus 上创建了自己的账户,就相当于在 Nostr 上也有了自己的账户,并且你可以使用相同的密钥登陆其他同样建立在 Nostr 上的应用程序。 这与 Web2 的社交应用有根本性的不同,如果说在 Web2 中,用户及其粉丝的数据,是以不同的 App 作为区隔的;那么在 Nostr 中,每个用户及其粉丝的账户、数据一开始就建立在底层协议中,所以即便你换了一个应用程序,你的粉丝仍旧可以同步迁移。 外媒对此有个形象的比喻:「想象一下,当你准备迁移至 Instagram 应用时,你能立刻让所有的 YouTube 订阅者关注你的 Instagram。」Nostr 将社交图谱建立在协议层,与应用层进行了区隔,这一点极大地维护了社交的所有可能,同时也能降低对某个第三方应用的过度依赖。 总体而言,Nostr 扮演的更像是基础设施的角色,尽管整个协议很简单,但是它提供了一个巨大且开放的空间供开发人员构建多元应用。 建立在 Nostr 之上的应用程序 | Nostr 官网 除了这次出圈的 Damus 外,Nostr 还在其他领域构筑着自身生态。比如类似 Telegram 的 Anigma.io,类似 Reddit 的 Novote,在线下棋小游戏 Jeste。 Damus 的开发者 William Casarin 则表示,Nostr 协议的开放性促使他不断创新,因为一旦 Damus 的客户端不再能提供最好的体验,人们就可以转向更好的客户端,而这个转移几乎不需要什么成本:「这就是开放协议的力量,竞争将让我们所有人变得越来越好,而不会像 Twitter 那样停滞不前。」 Web3 的社交困境 一直以来,追求去中心化的火苗从没被扑灭过,但也尚未能成功。 互联网刚刚诞生时,也曾被视作对抗垄断、能够自由传播信息的新一代技术。早期的互联网协议,像是 TCP/IP 同样是根据去中心化思想为基础进行设计的,这些协议甚至没考虑过任何的收费机制,全部是免费为上层应用提供服务。无论是国外的 Twitter 还是国内的微博等平台,在创建早期也曾开放过 API 接口,许多开发者借用这些平台的资源创建起了丰富多样的第三方应用。 但原本美好的设想没能抵抗现实的冲击,随着互联网成为商业世界的主角之一,建立在免费协议之上的各种互联网服务,背弃了去中心化的初心,为了谋求最大化的利益,逐渐变成了封闭的、中心化的平台。 垄断一点点蚕食了互联网的本来样貌,Facebook、 Twitter 和 YouTube 等大型社交媒体平台肆意搜刮着用户数据,并将数据转化成为己所用的商业价值,越来越多的用户对此感到愤怒、不满,甚至恐慌。就连一手打造了 Twitter 的 Jack,也不愿看到 Twitter 如今的样子,最终选择辞去 CEO 的职位,开始在 Web3 中追寻未尽的梦想。 Nostr 被去中心化信徒们视为新的火种。 通过前文对 Nostr 的介绍,我们已经知道,用户在 Nostr 上的账户信息直接建立在协议之上,数据与社交图谱的迁移也无需经过应用层,这样一来就能避免走上互联网的老路。 一旦有更多的用户与开发者选择使用 Nostr,就完全有可能建立起一个匿名、抗审查、无法被封杀的去中心化网络,仅凭这点,Nostr 就足以刺激无数人兴奋的神经。 但是建立在 Nostr 之上的 Damus 应用,没能让人兴奋太久。 首先,从用户体验上来说,Damus 还不能算是一个成熟的产品,很多功能还有待优化。比如,内容不能排版编辑,点赞无法取消,网络卡顿问题等等。 此外,Damus 还将更为「惨烈」的现实摆在用户眼前:由于没有管理者,同时还是匿名平台,Damus 的广场很快就被垃圾信息充斥。 Damus 的广场已经被大量垃圾信息所淹没 | 网络截图 Damus 也试图给出自己的解决方案,如果贴文内容有问题,可以长按贴文,向连接的中继器报告该帖涉及不良内容,同时拉黑贴文的作者,也许是因为很多人对于 Damus 的功能尚不熟悉,目前看来并未见效。 不是每个用户都有 Web3 信仰,Damus 出圈之后,单纯好奇的人、从众的人、钻空子的人以及一大批投机者,纷纷涌入了 Damus。 使用的人一旦复杂了,人就会成为一切伟大计划中最不可控的变量。 以太坊的发明者 Vitalik 曾指出在 Web3 世界中,还缺少「网络公民聚集以及参与公共话语的新基础设施与生态系统」,如今 Nostr 提供了一个可能的空间,但很重要的一个问题是,并非每一个参与其中的人都能谨慎发言,或是进行理性且有价值的讨论。肯定有人是怀抱着去中心化社交的需求走进的 Damus,但同样也会有人抱着「破坏」整个空间的念头注册 Damus。 Subhayan Mukerjee 是新加坡国立大学的新媒体教授,在接受外媒采访时他认为,像 Nostr 这样的服务需要监管才能生存:「你需要立法来防止这些平台沦为有害内容的聚集地。」即便是创始人本身,fiatjaf 也承认 Nostr 还没有准备好被大规模采用,还有很多问题需要解决。 面对困境的并非只有 Nostr,现有的去中心化网络或多或少都存在着类似的问题。比如去年大火的 Mastodon 官方也曾承认,Mastodon 开源意味着放弃了选择哪些人不能使用它权力,任何人都可以访问和复制它所运行的软件,而这恰好给一些地下组织提供了便利。 此外,与 Web2 的社交应用相比,大部分人对于去中心化网络上的应用还不够熟悉与了解,在一些传统社交平台上甚至有新手直接将私钥分享出来。而且虽然 Nostr 声称任何人都可以建立中继节点,但搭建节点也需要一定的技术和设备门槛,目前全球只有 200 个公开的中继节点在运作。 加之去中心化网络协议的发展仍处于早期,很多技术还不够成熟,与已经经过十几年打磨的 Web2 应用对抗,Web3 应用很难能留存住用户。目前在 Damus 上,你能看到大量用户发布微信二维码,以此将 Web3 的社交关系再转移回到 Web2,这足以见得大部分用户真的很难离开传统社交平台。 Web3 虽然在近两年成功出圈,但是在「去中心化社交」层面,尝试者众多但成功者几乎没有。一方面固然因为社交赛道本身竞争激烈,想要成功很难。另一方面,仅仅用区块链技术和思维,可以完成底层架构上的创新,但却未必能用相同的机制,来组织和管理蜂拥而至的用户。 而如果不能像传统社交巨头一样「洞悉」人性,Web3 社交的难题,就依然无解。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-10
进军 Web3 的传统国际品牌大盘点
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。而且我可以独立于任何科技公司(例如
Google
或 Facebook)这样做。这很重要,因为 Web3 不仅可以使我能够证明自己的身份、证明资产的所有权以及保持对个人数据的控制——甚至有可能将这些权利商业化。 互操作性: 通过将数据所有权转移给个人,也在为数字世界中真正通用和可互操作的数据标准铺平道路。使用 Web3,任何人都可以读取和交互从你的身份到与你的身份关联的资产的所有内容。 即使消费者不一定想要掌管自己的数据,但如果他们能够传输自己的身份和相关数据,那么对他们来说也是一种更好的体验。如今,从亚马逊到 Netflix 再到 Target,用户必须一遍又一遍的创建账号。而 Web3 为我们引入了一个新世界,在这个世界中,你的身份不存储在科技公司们一座又一座“孤岛”中,而是由你自行存储,并在需要时共享给他人。 传统品牌当下正面临这些问题: 新消费者逐渐成熟,他们花更多时间在截然不同的平台上。美国成年人每天上网 7 小时。前三大虚拟(游戏)平台的月活跃用户超过 4 亿。75% 的美国 9 至 12 岁儿童定期使用 Roblox。 消费者对个性化的期望比以往任何时候都高:“83% 的消费者期望他们喜爱的品牌提供个性化的内容和体验。” 而且,消费者拥有比以往更多的选择。自疫情以来,77% 的美国消费者尝试了新的购物行为,包括新渠道、商店和品牌。而这些选择是由更多的意图和动机引导的。消费者关心品牌的“文化可信度与 [产品] 一样多”。例如,年轻的消费者更有可能优先考虑购买可持续性的品牌。 技术正在以依赖程序化营销工具的方式发生变化。随着苹果在 iOS 14 中以隐私为中心的变化,谷歌也在考虑类似的变化,跟踪个人用户行为变得越来越困难。一些品牌认为这些变化对于它们的收入产生了 10-35% 的影响。 因此,与其说 Web3 对于传统品牌来说很重要,不如说传统品牌越来越相信消费者希望在未来要求得到更多的所有权和对他们的身份和数据的控制,消费者越来越相信 Web3 这个新环境具有令人难以置信的优势。 目前传统品牌的 Web3 战略,主要有四种: 1. 建立更强大的消费者社区 传统品牌可以建立社区,社区既可以是引擎,又可以是销售的燃料。社区代表了忠诚度,因此消费品牌非常重视这种方式。 2. 可组合的商务 通过建立一个去中心化的、无需信任的数据基础层,Web3 将“对抗游戏”转变为“协调游戏”——竞争关系可以转变为合作关系。这对品牌有着巨大的影响,因为他们现在有机会将孤立的社区和计划转变为完整的生态系统,在这个生态系统中,多个品牌和创作者可以相互协作、相互促进,从而为消费者带来更好的体验。 3. 成为新的分销渠道 Web3 和元宇宙可以成为一种新的分销渠道。它们是新的销售场所(例如元宇宙平台),具有新的分发机制(加密货币和 NFT)。 4. 构建真正的、多维度的商务体验 传统品牌发行 NFT 是第一步,因为它们不仅代表对数字资产的所有权记录,它们还可以提供对应的实物商品(通常称为“数字孪生”),实物和数字之间的联系将是创造线上+线下多维度无缝体验的关键。通过 NFT,消费者可以在线证明他们对数字产品和实体产品的所有权,他们可以验证产品的真伪,交易它们或将它们用作抵押品,还可以将这些实物带入数字世界中,就像我们上面提到的元宇宙平台一样。 所有这些 Web3 方法背后的技术仍处于初期阶段。但随着传统品牌更好地了解机遇和挑战并改进他们的方法,他们的早期实验可能会变成持续的战略。 从长远来看,传统品牌拥抱 Web3 是为更实质性的分配变化和商业模式过时做好准备,各个品牌和面向消费者的 Web2 公司必须为这个未来做好准备,抓住由新分销渠道提供支持的多维度商务的红利。 风险提示: 根据央行等部门发布的《关于进一步防范和处置虚拟货币交易炒作风险的通知》,本文内容仅用于信息分享,不对任何经营与投资行为进行推广与背书,请读者严格遵守所在地区法律法规,不参与任何非法金融行为。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-10
烃贝科技:谷歌/百度SEO 优化100%
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谷歌
Google
百度 关键词优化 快速排名 排名上首页 高效/稳定/转化 快速上词 百度收录 降权恢复 7-30天 快速上首页 精准计费 不上首页不收费 可按在首页天数计费 排名稳定 专人监控排名 效果持续稳定 AI优化 AI算法数据 自适应迭代 符合搜索引擎要求的白帽优化 专业SEO 团队10年行业经验 实体公司可开发票 ☞微信咨询 获取具体价格表: 522687478 ☞项目经理:李先生 15618977751 ☞烃贝科技——让品牌营销更简单 更多详情 请查看 https://mp.weixin.qq.com/s/ZQJyAu-wyOA7zA4E1rqgKg 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-09
深怕“重演FTX爆雷”!币安组建“加密货币公司联盟” 暂停转账与美国证监会“铁拳”有关?
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欧元进行银行转账,通过信用卡、借记卡、
Google
Pay和Apple Pay买卖加密货币通过我们的币安P2P市场,”该发言人补充道。 正是在币安发出公告之际,美国证监会周初也发布2023年优先事项,其中包含新兴技术与加密资产,此次也特别提到对投资公司与投资顾问的监管。 内容提到,监管将聚焦在采用新兴金融技术的经纪商(broker-dealers),以及注册投资顾问(registered investment adviser),美国证监会将检视其技术与线上解决方案,是否有做好合规与行销规范,以服务投资者。 该机构要求这些公司或个人:在建议、推荐与提供投资意见时,是否有合乎谨慎标准;有无定期审查、更新和加强他们的合规、揭露和风险管理。 周四(2月9日)欧市早盘,币安币(BNB)价格继续疲软走跌,报在322.39美元。#NFT与加密货币#
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圈内人
2023-02-09
ChatGPT概念熄火!数字经济的星辰大海却刚刚开始?
go
lg
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软旗下一家科技公司的需求量,Meta、
Google
、百度等科技公司均将支持或推出更多的聊天机器人产品,上游数字基建运营商或将迎来量价齐升的黄金时期。 ChatGPT人气飙升的最大赢家之一是英伟达CEO黄仁勋,根据彭博亿万富翁指数,黄仁勋今年的财富攀升了33%,达到184亿美元(当前约1245.68亿元人民币),这与去年形成鲜明对比,去年其财富下降是美国科技巨头中最大的之一。 为了阻碍我国数字经济的发展,美国自去年开始便屡屡禁止高端AI芯片的出口。但长期来看,国产 GPU 及 AI 计算芯片厂商有望借此机会扩大市场份额、加速产品升级,持续提高 GPU 领域的国产化比例,国内相关的上市公司有景嘉微、海光信息、寒武纪、龙芯中科、北京君正、航锦科技等,非上市公司有墨芯人工智能、黑芝麻智能、燧原科技、瀚博半导体、地平线、平头哥等。 而从长期来看 AIGC 将掀起一轮新的产业浪潮,从而引来产业链的全面受益。安信证券认为重点标的主要有三类: 1)具足大模型+云平台能力的公司,推荐商汤-W、百度、腾讯、阿里巴巴,及有部署能力的格灵深瞳,关注飞天云动; 2)拥有可作为搜索引擎工具产品的公司,推荐快手、小米、微盟,关注有赞;推荐芒果超媒、哔哩哔哩,关注国脉文化; 3)将其作为内容生产力用于降本增效的公司,影视类推荐万达电影、中国电影,关注华策影视、金逸影视;在线文学类关注中文在线;游戏类推荐恺英网络、三七互娱、完美世界;营销类推荐蓝色光标,关注华扬联众。
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证券之星
2023-02-09
AI丰收年——继AGIX崛起之后的CNTM
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数,无法实现规模化。 Sparrow(
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的产品)是ChatGPT的良好补充: sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT; Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式,可以完美解决新知识的及时引入,以及生成内容可信性验证两个核心问题。 Jinn的优势: Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn使用ChatGPT为核心框架,引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式; 所以Jinn既有有高质量的人工标注,也可以完美解决新知识的引入问题,同时又有效的内容可信性验证功能,从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。 下一代搜索引擎:Jinn Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构,ChatGPT模型是主引擎,传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个:一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答,进行结果可信性验证与展示,就是说在ChatGPT给出答案的同时,从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接,同时把这些内容展示给用户,使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信,这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题,避免用户对于产生结果无所适从的局面。 传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM,那么可以把它存到搜索引擎的索引里,ChatGPT如果发现具备时效性的问题,它自己又回答不了,则可以转向搜索引擎抽取对应的答案,或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案,这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-09
大家都在购买 AI 代币 但你应该吗?
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下周你想吃的饭菜清单写购物清单。根据
Google
Trends,自推出以来,人们对ChatGPT的兴趣只增不减。 人工智能用例几乎是无限的。几十年来,医生和医疗保健专业人士一直对人工智能通过分析医疗数据以检测模式来改善患者诊断和治疗的潜力大加赞赏。在金融领域,人工智能可用于比普通投资者更快地预测和执行有利可图的交易。(虽然也许越少说越好?) 在 2022 年 AI 技术疯狂涌现之前,我们已经看到 AI 渗透到我们的许多生活中。最引人注目的是 Alexa 和 Siri 等智能扬声器中的自然语言处理器形式。 为什么 AI 代币大涨? 去年 AI 的突然增加导致对 AI 代币的兴趣相应增加。技术对话已经完全被它淹没了:它将如何接管像谷歌这样的搜索引擎,机器学习将如何帮助我们拯救地球免受气候变化的影响,以及它将如何让每个人的工作都过时。 作为科技行业稍微被排斥的弟弟,人工智能总是不可避免地也会为加密对话做出贡献。知名交易员还指出人工智能是下一个牛市的源头。来自Cryptoslate的数据显示,AI 代币市场在过去 7 天内上涨了 86% 以上。 区块链和人工智能在一些人工智能代币中以创新的方式混合在一起。据称,借助 SingularityAI (AGIX),人工智能、区块链、去中心化和隐私以一种新颖的形式结合在一起。该项目的通用人工智能 (AGI) 声称独立于任何中央实体(如 OpenAI 或 Microsoft)。大多数加密货币爱好者都听得入耳。 然而,伴随突然的大市场上涨而来的是更大波动的风险。在撰写本文时,AGIX 在过去 24 小时内下跌了约 18%。 大数据协议 (BDP) 是一种在 2021 年流行的代币,之后徘徊在 2 美分左右,在 1 月份上涨了近 4000%。 然而,批评者质疑人工智能与区块链的兼容性。推特上的一位交易员表示:“当炒作平息时,投机者会离开,因此价格会暴跌,如果你赚钱了,就获利了结。” 一个警世故事 最近人工智能代币市场的飙升应该让人们停下来思考一下。并非每个代币都会持久或基于可持续的商业模式或可展示的技术。 在 AI 热潮之前,有 AI Doctor(AIDOC),这是一个提供基于 AI 的实时健康监测、疾病诊断和个性化治疗建议的平台。根据 2018 年的一篇文章,它是由来自百度和微软的资深科学家以及一些顶尖大学教授组成的中国团队创立的。(这些科学家和教授是谁是个谜。) 听起来很有趣,对吧?嗯,在撰写本文时,该项目似乎已不存在。就互联网而言,它几乎已经消失了。 它的最后一篇报道是在 2018 年,当时Cryptoslate写道,它“正在努力建立一个自动化的医疗价值链,该价值链将根据患者的实时生命体征创建数字数据块……AIDOC 然后使用诊断模块来帮助查明问题的原因,然后列出可能的追索途径。” AIDOC 最后一次在交易所上市是在 2022 年 9 月,之后火币将其退市。 现在,加密货币生态系统比 2018 年成熟得多。假项目更容易被发现,投资者被坑了够多次,社区也吸取了教训。但 AIDOC 的故事仍然是一个警示故事。现在每个人都对 AI 感兴趣,随后的暴涨正在发生,但市场不会总是这么好。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-09
每个人都在购买 AI 代币 还有机会吗?
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下周你想吃的饭菜清单写购物清单。根据
Google
Trends,自推出以来,人们对ChatGPT的兴趣只增不减。 人工智能用例几乎是无限的。几十年来,医生和医疗保健专业人士一直对人工智能通过分析医疗数据以检测模式来改善患者诊断和治疗的潜力大加赞赏。在金融领域,人工智能可用于比普通投资者更快地预测和执行有利可图的交易。(虽然也许越少说越好?) 在 2022 年 AI 技术疯狂涌现之前,我们已经看到 AI 渗透到我们的许多生活中。最引人注目的是 Alexa 和 Siri 等智能扬声器中的自然语言处理器形式。 为什么 AI 代币大涨? 去年 AI 的突然增加导致对 AI 代币的兴趣相应增加。技术对话已经完全被它淹没了:它将如何接管像谷歌这样的搜索引擎,机器学习将如何帮助我们拯救地球免受气候变化的影响,以及它将如何让每个人的工作都过时。 作为科技行业稍微被排斥的弟弟,人工智能总是不可避免地也会为加密对话做出贡献。知名交易员还指出人工智能是下一个牛市的源头。来自Cryptoslate的数据显示,AI 代币市场在过去 7 天内上涨了 86% 以上。 区块链和人工智能在一些人工智能代币中以创新的方式混合在一起。据称,借助 SingularityAI (AGIX),人工智能、区块链、去中心化和隐私以一种新颖的形式结合在一起。该项目的通用人工智能 (AGI) 声称独立于任何中央实体(如 OpenAI 或 Microsoft)。大多数加密货币爱好者都听得入耳。 然而,伴随突然的大市场上涨而来的是更大波动的风险。在撰写本文时,AGIX 在过去 24 小时内下跌了约 18%。 大数据协议 (BDP) 是一种在 2021 年流行的代币,之后徘徊在 2 美分左右,在 1 月份上涨了近 4000%。 然而,批评者质疑人工智能与区块链的兼容性。推特上的一位交易员表示:“当炒作平息时,投机者会离开,因此价格会暴跌,如果你赚钱了,就获利了结。” 一个警世故事 最近人工智能代币市场的飙升应该让人们停下来思考一下。并非每个代币都会持久或基于可持续的商业模式或可展示的技术。 在 AI 热潮之前,有 AI Doctor(AIDOC),这是一个提供基于 AI 的实时健康监测、疾病诊断和个性化治疗建议的平台。根据 2018 年的一篇文章,它是由来自百度和微软的资深科学家以及一些顶尖大学教授组成的中国团队创立的。(这些科学家和教授是谁是个谜。) 听起来很有趣,对吧?嗯,在撰写本文时,该项目似乎已不存在。就互联网而言,它几乎已经消失了。 它的最后一篇报道是在 2018 年,当时Cryptoslate写道,它“正在努力建立一个自动化的医疗价值链,该价值链将根据患者的实时生命体征创建数字数据块……AIDOC 然后使用诊断模块来帮助查明问题的原因,然后列出可能的追索途径。” AIDOC 最后一次在交易所上市是在 2022 年 9 月,之后火币将其退市。 现在,加密货币生态系统比 2018 年成熟得多。假项目更容易被发现,投资者被坑了够多次,社区也吸取了教训。但 AIDOC 的故事仍然是一个警示故事。现在每个人都对 AI 感兴趣,随后的暴涨正在发生,但市场不会总是这么好。 不要被流行语所迷惑,做你自己的研究。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-09
谷歌AI聊天机器人“尬聊” 股价创三个月来最大跌幅
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歌介绍了巴德,其底层技术最终将被内置到
Google.com
中。次日,微软公司表示,将把ChatGPT的一款表亲软件整合到必应中。周三,谷歌在巴黎举办了一场新闻发布会,分享了该公司将人工智能整合到搜索中的更多细节。 佐治亚理工学院教授马克•里德尔表示:“普遍的看法是,ChatGPT和微软必应的声明制造了一种说法,即谷歌的搜索业务模式正受到威胁。”
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金融界
2023-02-09
金色观察 | a16z:除了ChatGPT 还有哪些生成式AI平台
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一:搜索。 我们都经历过这样的困境:在
Google
中输入一个问题,然后被大量的链接淹没,其中一些链接的信息是相互矛盾或不准确的。这简直就是一个没有尽头的卷轴。如果你能得到一个用自然语言写的简洁答案,还可以链接到更多感兴趣的内容,如何?LLM驱动的搜索引擎让这一切成为可能。 You和Neeva等公司正在为一般搜索查询提供这种服务。其他公司则采取了更加垂直的方法:在研究文章之间进行共识搜索,以提供有证据支撑的答案,而Perplexity的Bird SQL产品则侧重Twitter(例如,“关于金球奖时尚最受欢迎的推文”)。 这种类型的搜索对于产品推荐特别有价值。如今,要想进行明智的购买,通常需要从数十个链接和数百条评论中进行筛选。如果你能根据自己的具体需求得到一份精选的选项清单,怎么样?提示语可以是:“最适合六个月大的肠胃敏感的拉布拉多的狗粮”或“在纽约冬天穿的价格不超250美元的驼色外套”。 此外,我们还看到了面向企业的内部搜索应用程序的巨大潜力。大多数公司现在都在用一些通信应用程序和数据库,比如Gmail、Slack、Drive、Asana等等。在所有这些工具中查找单个文档、消息或某个数据可能是一个不小的挑战。像Glean这样的产品允许团队跨应用程序进行搜索,而Vowel则允许用户查询视频会议记录。 长期以来,教育科技一直努力在有效性和规模之间取得平衡。如果你为大众创造一些东西,你就会失去吸引个人的个性化。创造一些完美地满足个人需求的东西,进行扩展就会太昂贵。 有了AI,这种情况就不再存在了。我们现在可以大规模部署个性化的学习计划,为每个用户提供“口袋里的老师”,这个“老师”了解他们的独特需求,可以回答问题或对他们进行技能测试。 设想一下,AI语言老师可以实时交谈,并就发音或措辞提供反馈。Speak、Quazel和Lingostar已经在这么做了!我们发现有些产品可以教授新的概念,或者帮助学习者摆脱几乎每一门学科的困境。Photomath和Mathly等应用程序指导学生解决数学问题,PeopleAI和Historical Figures则通过模拟与名人的聊天来教授历史。 除了学习特定科目,学生们还利用AI助手做作业。Grammarly、Orchard和Lex等工具帮助学生克服写作障碍,“提升”他们的写作水平。处理其他形式内容的产品也在全国各地的高中和大学里越来越受欢迎——例如,Tome和Beautiful.ai可以帮助创建演示文稿。 我们不相信科技会完全取代人与人之间的联系。但它可以让我们感到不那么孤独。能有个倾听你所说的话并做出回应的人和你交谈是非常不错的,AI聊天机器人可以充当这个角色。 Replika、Anima和CharacterAI就是这样的AI聊天机器人产品。许多用户在与这些机器人的互动中找到了真正的意义,他们每周都要花上几个小时与它们聊天。这样的持续互动已经可以与Z世代的Snap streaks相媲美了。 AI还可以增强甚至激发人际关系。像Millie和YourMove这样的工具优化了约会应用程序的个人资料和信息,而像Mumkin这样的应用程序则帮助用户处理有难度的对话。最终,我们都可能拥有一个AI聊天机器人,它会提醒我们在什么时候应该与朋友和家人联系了,并提示帮助我们发送出完美的信息。 最后,AI可以帮助我们与那些不在身边或联系不到的人建立联系。你是否曾经希望能再听已故的家人讲一个故事,或者能从多年未联系的人那里听到一个建议?有人已经进行了相关实验和探索。不难想象,会有这么一个世界:我们都有一个AI驱动的“数字双胞胎”,受训帮助我们的写作,最终还会帮助我们对话。对一些人来说,这种探索已经开始了。 我们还希望看到更多专业的AI聊天机器人用例,甚至是临床用例。AI治疗师、营养学家、教练和导师将使全球数百万消费者的个人和职业发展成本更低、更便捷。这是一个全天候的数字支持系统,用户只需打开一个应用程序就可以提问或开始对话。 早期研究发现,聊天机器人可以有效治疗心理健康。Woebot和Wysa等产品已经显示出了经临床验证的结果,并经过了FDA的有效性认定,用于治疗产后抑郁症、慢性疼痛和焦虑等疾病。目前,超过25%的成年人患有可诊断的心理健康问题,我们正处于全国范围内的治疗师短缺阶段,聊天机器人可能是非急性病例的一个可行方案。 在卫生保健之外,我们已经开始看到其他AI驱动的工具和教练的出现,这些工具和教练是专门用于协助完成特定任务的。仅举例如下:InterAlia可以帮你进行衣物穿搭,Prodigy AI可以为你提供职业建议,而Poised可以提高你的沟通技巧。 相信有一天,我们都会有一个个性化的聊天机器人,它能理解我们独特的生活背景,而这并不是什么奇怪的事。当我们面临生活的变动时,比如离婚、上大学或生子,我们将能够以任何能引起共鸣的方式得到建议。我们也可以就我们努力实现的目标寻求支持或指导,无论是加强锻炼还是改善我们的财务健康状况。 生成式AI允许我们把想象变成现实——如果做得好,感觉会像变魔术一样。内容创作已经成为生成式AI的第一个主流用例,我们在Lensa上可见一斑。还记得你的社交媒体上曾到处都是朋友们那些被装扮成超级英雄、宇航员和动漫人物的照片吗? 肖像只是一个开始。生成式AI产品将提供各种用例,无论是消费者“只是为了好玩”进行的内容创作,还是创作者或个体企业家进行的内容变现。我们已几乎可以在所有媒体上看到生成式AI的身影: * 艺术——像Midjourney和Stable Diffusion这样的产品允许用户输入提示语和风格类型,然后就可接收独特的艺术。 * 写作——ChatGPT引领了协作潮流,虽然Sudowrite和Verb.ai类似产品的出现是为了迎合更专门化的写作类型,比如小说。 * 视频——Descript和RunwayML正在从生成式视频剪辑向视频创作扩展,而Linum、QuickVid和Synthesia等产品则生成新的视频内容。 * 设计——Canva已经集成了AI,微软正在测试自己的AI设计平台。他们将与PhotoRoom和Magician等初创公司展开竞争。 * 音频——像Boomy和Riffusion这样的产品从零开始创作音乐,而Murf.ai和Resemble则提供工作室质量级别的画外音。 随着时间的推移,我们可能会看到更多专业级别的生成式AI产品的诞生。 如今,许多AI工具都有这样那样的小问题(比如,照片里出现第三只手臂!),或者需要很长时间来处理请求。这对大多数消费者来说是可以接受的,但如果你想通过内容赚钱,那确实会让你更加沮丧。为了服务这些大用户,我们预计很多公司将增加提供更高质量服务的“专业”层,ChatGPT已经这么做了。 AI很可能在游戏领域扮演重要角色,关于这方面我们的合作伙伴已经写过了很多文章。生成式AI将使制作高质量游戏变得更容易、更快、更节省成本,同时使玩家能够真正地定制他们的游戏玩法。 那些最受欢迎的游戏制作成本可高达数百万美元,有时甚至高达数亿美元。除了游戏的故事情节,开发者还需要生成数以千计的媒体资产,从图像本身到3D模型再到游戏原声。 这些高质量、AAA级游戏的命脉依赖于人类创作者的工作和远见。AI不太可能完全取而代之。然而,我们认为AI将促进这些创作者及其团队的发展,使他们能够更高效地利用时间,以更低的成本更快地推出游戏。 我们已经看到出现了如Scenario和Iliad等创造游戏资产的AI工具,以及Promethean等能够创造整个虚拟世界的平台。你甚至可以使用Inworld、Charisma和Convai等产品生成非玩家角色(NPC)。 AI不仅会推动更多游戏的创造,还会带动一种新的游戏类型,这种游戏更有活力,更符合每个玩家的偏好。我们已经看到有些基于文本的此类游戏的早期范例,如《AI Dungeon》和《Hidden Door》。想象一下,你进入一款游戏,只用几句话就能设计出一个复杂的自定义角色。最终,这可能会扩展为整个虚拟世界——你可以从头开始创建的世界。 服务于小企业的工具将成为生成式AI的绝佳用例。美国有3200万家小企业,它们提供了2000年以来净新增就业岗位的一半以上,在我们的经济中发挥着至关重要的作用。但它们经常会人手不足,不堪重负,特别是鉴于最近的劳动力短缺情况。 AI工具可以对这些企业产生立竿见影的影响。它们多了个额外的帮手,虽然可能不是真实存在看得见的,但却是无价的。AI工具和相应用例正在成倍增长:Sameday可以接听电话和安排预约;Truelark可以处理文本、电子邮件和聊天;Osome可以管理后勤;Durable可以创建一个完整的专业网站。 很多通用的内容创建工具,如Jasper、Copy和Writer,在中小企业中获得了有意义的关注。但我们也开始看到出现了为特定业务类型工作流程定制的垂直工具。例如,像Harvey和Spellbook这样的产品,可以帮助法律团队自动化收案、研究和文件起草等任务。在房地产领域,Interior AI可以让经纪人虚拟展示他们的房产,而Zuma则帮助物业经理将潜在客户转化为真正的客户。 在这个领域,最富有成效的垂直领域之一是电子商务。这些企业大多完全在线运营,这使得它们很容易将AI工具集成到工作流程里。在一个获客成本不断上升的世界里,各品牌都希望尝试一些产品,来帮助它们降低成本,吸引更多消费者,并提高留存率。 像Flair、Booth和Bloom这样的工具可以帮助品牌创建吸引眼球的产品照片,这对于企业向线上消费者销售产品来说非常重要。一张挂在衣架上的裙子的静态照片可以变成一个穿着裙子走过花园的女士形象。我们预计,这些用途最终将变得高度个性化:一款沙发的着陆页将显示出这款沙发摆在你家里的样子。 除了产品照片,品牌还创造了很多不同类型的内容,现在可以通过AI驱动。像AdCreative和Pencil这样的产品可以为电子邮件或社交媒体制作营销宣传资料,而Frase或Writesonic可以编写SEO优化的产品描述内容。最终,我们预计用户将能够创建一个完整的电子商务商店——以及相关营销资料——只需简单地描述他们的审美然后点击一个按钮就可以了。 我们仍处于生成式AI革命的早期阶段,关于这项技术将如何影响我们的工作、学习、创作和娱乐,我们很高兴能与大家一起分享。在接下来的日子里,我们将深入探讨AI对这些消费类别的影响。 来源:金色财经
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金色财经
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