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Vitalik提议提高以太坊Gas Limit：会有哪些风险？有何解决方案

直在增加。下图来自etherscan.io，显示了gas历史用量（非常接近gas limit，所有限额增加都被市场消化掉了）。 2、风险现在提高gas limit涉及到几个风险。（1）漏块率我在之前的文章中提到，叔块率（uncle rate）是评估gas limit增加时讨论最多的一个指标。现在，在以太坊合并之后，再也没有叔块了。我们要想知道节点是否能很好地处理了当前的gas limit，唯一的方法就是看漏块率。但这个指标是有瑕疵的，因为它只显示当前供应不足的节点。它并没有提供给我们一个很好的指标来显示gas limit的增加，而且它只显示了平均情况，而不是在攻击中可能发生的最坏情况。（2）状态大小区块18418786（2023年10月24日）的账户快照为10.33GB，存储快照为76.59GB，因此整体状态大致为87GB。区块17419840（2023年6月6日）的状态略小于80GB。这意味着状态在4个月内大约增长了7GB，也就是说每月增长约2GB。如果我们使用87+(2*12*#年)来推断，一年后的状态将是111GB，五年后将是207 GB。这里的问题不在于大小。每个人都可以存储这么多的数据，但是访问和修改这些数据却会变得越来越慢。这还只是快照，是一般状态。Geth还需要以不同的形式存储此状态，以便验证状态根。区块18418786的另一种状态存储形式（trie节点）大约需要180GB。因此，目前仅用于状态存储的总空间大小约为267GB。如果我们提高gas limit，状态大小会增长得更快。状态增长的问题在于，与过去不同，我们没有明确的途径来移除状态。没有我们可以迅速实施的具体的状态期限建议来让我们摆脱不断增长的状态。（3）历史规模在我2021年的一篇文章中曾提到，一个完整的geth节点大约为350GB（新修剪的）。大约三年过后，一个完整的geth节点（在pbss上）超过900GB。下图显示了交易的总累积量。从中很容易看出，交易量在三年内增加了一倍多，从大约9.8亿笔增加到超22亿笔。随着L2的崛起，历史规模已经成为一个更大的问题，因为它们现在（在4844上线之前）存储数据的方式是calldata。区块18418786的块体超过427GB，区块17419840（同样是4个月前）的块体为339GB，这意味着4个月内增长28GB，也就是说大约每月增长9GB。我们可以用427+(9*12*#年)来推断这种增长，即一年后为535GB，五年后为967GB（再次假设为线性增长）。希望在EIP-4844上线后，这种增长会放缓，届时L2将停止使用CALLDATA来获取数据可用性，并转为使用几周后到期的blob。 EIP-4444将解决历史增长问题，因为全节点不再需要存储所有历史。实现EIP-4444需要一个可靠的网络来检索历史，然后我们才能使全节点停止历史数据服务。（4）同步时间 Gas limit在很多方面都可以影响同步时间： · 完全同步变得很慢，一个geth节点需要一周多的时间才能完全同步链，其他客户端已经优化了更好的完全同步模式。 · 同步历史数据比较慢。因为我们需要下载更多的数据，所以同步历史数据部分就会比较慢。 · 快照同步状态比较慢，因为我们需要下载的状态更多了。 · 快照恢复较慢。由于pivot point（枢轴点）在快照同步期间移动，因此我们在磁盘上有许多需要修复的不完整状态。如果pivot移动更频繁，并且每个块有更多的更改，那么该修复阶段就会变慢。 · 由于节点需要通过更多的更改才能形成区块头，因此与链同步的速度会更慢。（5）客户端多样性构建一个新的EL客户端本身就是一项艰巨的任务。增加gas limit还有一个额外的缺点，那就是会使构建客户端并优化以供主网使用变得更加困难。Geth已经开发了10多年，进行了大量优化。可能存在相反的观点，认为新客户端可以借鉴现有客户端，不再犯同样的错误。然而，我们已经看到了两个客户端（用python编写的Execution Specs和使用javascript编写的EthereumJ）的主网困境。这也意味着现在使用某些语言编写的客户端行不通了。受限于语言开销和代码库的成熟度，增加gas limit将让一些客户端掉队。我们在KZG中也看到了这一点，为了获得所需的性能，大多数客户端依赖于调用C-KZG（一个用C语言编写的代码库），而不是使用用他们所选的语言编写的库。（6）最差情况在考虑gas limit时，我们不能只看一般情况。我们总是要考虑最差的情况。当然，当链处于平均负载情况下，节点可能会运行得很好，但是如果突然连续5个块的磁盘I/O增加一倍会发生什么？运行时间并不是我们需要考虑的唯一指标，如果攻击者可以占用其他资源，如磁盘I/O、CPU时间或内存，他们可能会迫使较低配置的机器脱机。特别是在以太坊合并后，在同一台机器上运行两个客户端，攻击其中一个客户端可能也会让另一个客户端状态不稳定。在以太坊合并测试的早期，我们目睹过几次这样的情况：一个客户端的内存泄漏会导致整个系统崩溃。另一个需要考虑的最坏情况是证明大小（proof size）。随着gas limit的增加，两个区块之间可能发生的潜在状态变化也会增加。这对前面讨论的快照同步是有影响的，但它也会影响执行层轻客户端的证明大小。现在这还不是什么大事，merkle-patricia tree（默克尔-帕特里夏树）的证明太大了，无法通过网络发送。但是，如果我们想要实现在同一台机器上运行多个轻客户端的交叉验证思想，那么证明大小就会非常重要。 3、解决方案我们就这么完了吗？我们会一直保持30MGas的上限吗？不是的！在我2021年的一篇文章中，我为当时我们面临的困境提出了解决方案。对于我们在2021年面临的完全同步问题，geth实现了快照同步和快照。对于修剪和数据库布局的问题，geth实现了PBSS。Txpool在处理高交易负载方面变得更加可靠，并且大部分MEV抢跑交易都转移给了建设者。许多交易也转移到了L2，这反过来又增加了主网交易的平均规模。唯一没有实现的解决方案是regenesis。多年来，人们的观点发生了一些变化，大多数人似乎都倾向于将EIP-4444历史期限作为历史数据增长的短期解决方案。对于EIP-4444的发布，我们需要一个强大的历史数据服务节点网络，这样历史就不会丢失，即使它不再被所有全节点存储（顺便说一句，大多数比特币节点根本不存储历史数据）。我们至今仍然没有找到一个体面的、现实的状态期限方式。正如你在上海升级之前看到的攻击，有一些已知攻击阻止了我们提高gaslimit。（据我所知）所有漏洞都已解决了。在撰写本文时，EIP-4844正在测试网上发布。该EIP将提高节点的存储和I/O需求。在我看来，在尝试任何类型的gas limit增加之前，等等看这一变化对主网的影响是最安全的做法。一旦L2转向Blob交易，我们就应该增加calldata成本（因为在我看来，与数据需要存储的其他东西相比，calldata的价格被低估了）。这也可以作为L2使用blobspace的一个强制函数。总之，我想提醒大家在考虑提高gas limit时要小心行事，因为它会影响节点的很多方面，有些影响会相对明显。在相关讨论中，考虑gas limit变化的长期和短期影响是非常重要的。来源：金色财经

金色财经2024-01-12

Galaxy2023年加密风投研究：VC投资与BTC价格相关吗

2023 年结束时，加密货币风险投资的投资额仅为前两年的 1/3，交易额仅略多于前两年。

金色财经2024-01-12

AVAV登陆主流交易所Bitget 代币空投诚意满满

1月11日，头部加密交易平台Bitget宣布将在创新区及铭文区上线AVAV（AVAV），而Bitget 创新区一向用于上线热门代币，并且近期该区多个新上代币表现不俗。

金色财经2024-01-12

铁矿石期货盘中下跌1.71%，报949元

1月12日，铁矿石主力期货（i2405）合约盘中下跌1.71%，报949元，成交318.71亿元。

金融界2024-01-12

比特币完美承压牛市转熊市还太早

这轮上行力度确实强势，相信都盆满钵满了吧，估计就只有自己是个负的，毕竟看似单边上行，但是不停的插，针，让太多的机会都没有见到黎明前的曙光，都被扼，sha在摇篮里

金色财经2024-01-12

信音电子下跌5.07%，报21.55元/股

、模具及组装设备的设计与制造，并已取得ISO9001、IATF16949、ISO14001、OHSAS18001等管理系统认可，多项产品也通过了UL、VDE与NMEA等国际公认的产品认证。截至9月30日，信音电子股东户数2.37万，人均流通股1718股。 2023年1月-9月，信音电子实现营业收入5.94亿元，同比减少12.22%；归属净利润5350.53万元，同比减少29.46%。

金融界2024-01-12

TechInsights：预计2023年汽车IC销售额达420亿美元同比飙升21%

nsights预测， 2023年，汽车IC销售额同比飙升21%，达到420亿美元。

金融界2024-01-12

开立医疗：1月8日接受机构调研，中信证券、福建黑石等多家机构参与

像、弹性成像、融合成像以及公司领先的 I 技术，配合高端单晶探头，整体性能大幅提升，将助力超声产品向更高端突破。公司前期推出的妇产专科超声P60 市场反馈较好，未来公司将在新平台上推出全新一代妇产专科超声，进一步提升公司在专科超声领域的品牌影响力。2、消化和呼吸产品线经过多年的精心打磨和全面的临床研究，除普通胃肠镜外，公司的超声内镜、光学放大内镜、可变刚度肠镜、十二指肠镜、支气管镜等已经陆续发布，为消化和呼吸疾病诊断和治疗，提供基本完整的科室解决方案，解决了我国消化和呼吸内科设备卡脖子问题。未来公司将不断迭代推出新型号、新平台，缩小与进口顶尖产品的差距，增强国产内镜在全国乃至全球市场的品牌影响力。3、微创外科产品线公司推出的 4K 白光腔镜系统、4K 荧光系统，以及超腹联合、双镜联合、数字化手术室及手术室周边设备及耗材等，为微创外科提供独特领先的手术解决方案，构成不同于国内其他厂家的竞争优势。未来公司将陆续推出或迭代多项外科新产品，包括第二代 4K 硬镜平台、周边设备（气腹机、膨宫泵）、能量设备（超声切割止血设备）、手术器械等，打造外科手术室的整体解决方案。4、心血管内科产品线公司 IVUS（血管内超声）产品已于 2023年正式上市，并入围集采项目，市场反馈较好，未来公司将逐渐加大在心血管领域的投入，扩充团队规模、拓展新产品，为公司的中长期发展储备项目。公司多产品线战略逐渐形成，收入规模、盈利能力、抗风险能力显著提升，为公司的长期持续稳定发展奠定坚实基础。问：公司 IVUS 产品中标浙江省集采，未来预期？答：目前国内 IVUS（血管内超声）的市场规模大概十几亿人民币，自国内心脏支架集采以来，IVUS 市场需求增速较快，市场销售IVUS 产品主要为进口品牌。IVUS 在经皮冠状动脉介入治疗（PCI）手术中起到重要的辅助决策作用，包括术前评估及术后优化，临床表明可显著提高患者的预后疗效。现阶段国内 PCI 手术中 IVUS 的使用渗透率显著低于海外发达国家，未来提升空间较大。公司的 IVUS 产品于 2023 年上半年正式发布上市，推出时间较短，本次入围浙江省的集采项目，有助于加快品牌推广，迅速提高产品销量，但距离行业头部品牌仍有较大差距。IVUS 为公司进入心血管领域的种子业务，属于长期培育的项目，未来公司将以 IVUS 为基础，稳步拓展新的心血管相关产品，打造多产品矩阵，建立公司在心血管领域的竞争力。问：公司软镜产品装机国内三级医院的家数？答：到目前为止，公司软镜产品大概在国内四百多家三级医院正式装机。相比超声这类纯诊断设备，软镜作为介入治疗的手术设备，临床对其使用要求较高，必须得到医生的高度认可才能顺利装机。公司每年新装机三级医院数量呈递增趋势，代表公司软镜产品良好的市场认可度。国内大概有三千家三级医院，公司软镜产品的市场拓展空间很大。问：公司新推出的 HD-580 系列内镜有哪些进步？答：公司新推出的 HD-580 系列内镜优化了光学设计，全面提升了各镜种全频带解析力，光电染色技术的优化，改善了浅层、中层黏膜血管的对比度和立体感，黏膜血管色调可调节，使血管显现得更加清晰。对比传统高清内窥镜，HD-580 实现超高清图像显示，能够提供更高的分辨率，显示出更为清晰、细腻的图像。远景亮度的提升，进一步优化了内镜视野。通过 I 图像降噪技术，有效减少了噪点和颗粒。其中应用 6 种不同的染色模式，使病灶更易被发现。HD-580 还新增了特殊光成像模式下的图像颜色风格适配功能，用户可根据使用习惯和个人偏好进行设置。此外，调光灵敏度显著提升，调光响应更加迅速。与放大内镜、超声内镜、十二指肠镜以及超声小探头等产品都能够兼容，镜体参数优化，性能得到进一步提升。 HD-580 系列内镜深度契合临床需求，能够实现消化、呼吸以及胆胰外科等相关科室的覆盖。问：卫健委印发大型医院巡查工作方案 (2023-2026 年)，对公司业务的影响？答：公司认为，该方案的主要目的是为了净化行业环境，减少采购中间环节的损耗，更有利于医院将预算用于采购高性价比的刚需产品。对于医疗设备厂家而言，从中长期角度看，市场需求是由病人、患者的数量及就医需求决定的，医院只是“代为采购”，巡查方案的推出，短期会影响医院的采购节奏，但不改变市场的实际需求。行业环境得到净化后，预计未来医院将更多的选择产品竞争力较强的头部品牌，而不会选择行业排名靠后、规模小的品牌，头部品牌的行业地位将更为稳固。开立医疗（300633）主营业务：医疗诊断及治疗设备的自主研发、生产与销售。开立医疗2023年三季报显示，公司主营收入14.68亿元，同比上升17.31%；归母净利润3.21亿元，同比上升30.65%；扣非净利润3.21亿元，同比上升43.11%；其中2023年第三季度，公司单季度主营收入4.24亿元，同比上升2.1%；单季度归母净利润4755.73万元，同比下降32.6%；单季度扣非净利润4834.89万元，同比下降22.05%；负债率17.61%，投资收益-503.15万元，财务费用-3285.99万元，毛利率68.72%。该股最近90天内共有20家机构给出评级，买入评级16家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为54.8。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流出1317.56万，融资余额减少；融券净流出243.52万，融券余额减少。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-01-12

沪指翻红，半导体材料走强，半导体材料ETF(562590)涨超1%

光刻胶基本都来源于海外，当前 G 线、I 线光刻胶国产化率约为 10%，KrF 和 ArF 光刻胶自给率仅1%左右。面对当前风高浪急的国际环境半导体光刻胶国产化非常重要。先进封装或将引领半导体反弹周期 11月10日周五，台积电公布10月营收报告。报告显示，10月台积电合并营收为2432.03亿元新台币(约合549.64亿元人民币)，环比增长34.8%，较上年同期增长15.7%，而这也为台积电自今年2月以来单月营收首次同比正增长。 11月13日媒体称，当前市场对台积电CoWoS需求旺盛，除英伟达已经在10月确定扩大订单外，苹果、AMD、博通、Marvell等重量级客户近期同样大幅追单。业界人士分析称，台积电五大客户大追单，表明AI应用已经遍地开花，带动AI芯片需求爆发。而AI芯片的关键就在先进封装技术，将直接影响芯片的性能。 2、存储率先触底反弹，下游推动上游需求近期，存储厂商近期加大涨价频次及幅度，并严格控制出货。如NAND芯片报价频率从逐季报价缩短至逐日报价。据TrendForce调查显示，预计第四季度DRAM与NAND Flash合约均价将开始全面上涨。存储芯片的行业景气度受供需关系影响较大，第四季度涨幅扩大主要受到供给和需求两个方面的影响： (1) 供给方面，主流原厂纷纷开始缩减资本开支，并对存储芯片产品进行减产。整体来看，2023年美光、SK海力士计划削减资本支出在40%-50%不等。此外，美光释出逾20%涨幅等举动也为行业涨价埋下了伏笔。 (2) 需求方面，随着苹果和华为新机等陆续发布、终端去库存，智能手机开始加速渗透。特别是华为Mate 60等系列火爆进一步刺激了智能手机厂商扩大生产目标，进而推动第四季度移动存储芯片合约价上涨。此次涨价潮的核心动力来自原厂端为修复供求关系而减产的决心，目前内存整体市场价涨量缩，原厂主导价格态度强势。关于未来的价格走势，多家机构指出，在供应商议价态度转趋强硬情况下，存储器整体的涨势从四季度到明年一季度有望延续。 3、AI算力需求扩大，未来增量可期 AI应用催生算力需求大幅提升。据了解，GPT开发者大会结束后不久，由于访问量远超预期，ChatGPT和API服务经历了将近2小时的故障，OpenAI的最大竞争对手——Anthropic也同样遇到了服务器无法响应的问题，凸显算力紧缺。短期来看，关键算力供给受限下，算力供需两侧或将出现阶段性失衡，相关服务器、算力租赁概念热度有望提升。长期来看，外围限制下，国产算力芯片及全产业链布局进程有望加速，搭建高速光通信网络，通过超高速率芯片&内存互联，允许万卡集群跨GPU数据高速无损交换，仍是充分发挥算力集群性能的核心，算力基础设施国产替代空间广阔。新型的算力需求出现，自然需要先进的材料设备来推动芯片生产，因此这也是未来的一个增量曲线。在国产替代以及需求扩张的催化下，半导体材料的投资具备极高的配置价值。半导体材料ETF(562590)紧密跟踪中证半导体材料设备指数，指数中半导体设备(47.92%)、半导体材料(20.99%)占比靠前，合计权重近70%，充分聚焦指数主题。前十大成分股覆盖半导体设备及材料的各个环节，中微公司、北方华创、沪硅产业、TCL科技、雅克股份均在其中，既有刻蚀机、薄膜积淀、硅片、面板等龙头，也有近期大热的光刻胶优势标的。数据来源：Wind，截至20240111。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-01-12

2024年度十大硬科技趋势！如何进行把握？

冬去春来，岁月更迭，A股市场经历了AI技术突破、国央企估值重塑、稳增长加码、“活跃资本市场”组合拳、美联储预期反复等等事件，又站在了新的一年的起点。在地缘冲突频发、大国博弈加剧、传统生产要素红利释放末期的背景下，我国经济转型升级亟需持续推进，将硬科技握在自己手中。2023年12月重要经济工作会议指出“以科技创新引领现代产业体系建设”，2024年科技创新赛道有望持续迎来提振。我们为大家梳理了2024年度十大硬科技趋势及相关指数工具，供大家参考。其中，可以看到每一条趋势可能都与科创100ETF跟踪的科创100指数权重行业相关，如果大家想一键布局这些趋势，可以重点考虑科创100ETF（588190）。一、算力芯片：算力芯片需求有望持续旺盛，国产算力芯片替代空间广阔。相关产品：科创100ETF（588190）人工智能可以视为人脑仿生发明，大模型训练的参数与人脑中的神经元作用类似，对大脑而言，神经元数量多到一定程度，能执行任务的复杂程度达到一定水平，“意识”出现；对AI大模型而言，参数多到一定程度，架构复杂到一定程度，“智慧”涌现。因此AI大模型性能持续突破的背后，是用于模型参数训练算力芯片需求

金融界2024-01-12

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