奥普特接待39家机构调研，包括淡水泉、Ashmore Group Plc、Bea Union Investment Management Limited、Canada Pension Plan Investment Board等lg...

2026年5月15日，奥普特披露接待调研公告，公司于5月14日至5月15日接待淡水泉、Ashmore Group Plc、Bea Union Investment Management Limited、Canada Pension Plan Investment Board、Ci Financial Corp、Dymon Asia Capital （Singapore）等39家机构调研。

调研情况显示，奥普特围绕经营发展在行业、产品、市场、技术四个维度推进举措：行业端夯实3C与锂电头部地位并突破汽车、半导体封测与精密检测等赛道；产品端坚持标准品路线，将场景方案沉淀为模块化通用产品并配套自研工业AI软件平台，构建“视觉·传感·运控＋AI”全栈生态以缩短交付周期、提升盈利质量；市场端推进海外布局与本地化服务网络，依托高性价比标准品实现海外规模化落地；技术端强化工业AI全栈能力（小样本学习、多模态融合等），推动AI检测方案多领域商用，并布局机器人核心感知与精密运动控制部件，实现技术迁移与商业验证。

公司以AI视觉赋能智慧工厂，通过工业相机与智能传感器等硬件结合自研AI算法，实现对生产要素的实时感知、识别与决策，并与MES、WMS、QMS等系统融合，覆盖从入厂识别核对、过程检测测量与工序校验到出库分拣扫码的全流程追溯与管控，提升检测速度精度与生产效率；同时与运动控制、传感器协同实现设备联动与柔性生产，适配多品种小批量、降低换产成本、提升产能利用率。

2025年公司海外收入13，707万元，同比增长122．47％，占营收10．80％，并拓展东南亚、欧洲、北美等区域；SmartWorks通用视觉软件定位ALLINONE平台（1D／2D／2．5D／3D／AI／视频／运控），采用模块化架构与引导式零代码编程，加入AI助手及方案／采集管理，并提供可量化软硬件一致性调试模块。行业方面，GGII称2024年中国机器视觉市场规模181．47亿元、2025年有望超210亿元、2028年预计超385亿元（2024－2028年CAGR约20％）；业绩目标方面，公司以2025年营收为基数，2026年营收增长率不低于25％。

调研详情如下：

问题1：围绕经营发展，公司在行业、产品、市场、技术四大维度有哪些落地举措？

回答：（1）行业端：公司牢牢夯实 3C、锂电领域头部地位，持续巩固市场份额；高效突破汽车整车及零部件、半导体封测与精密检测等高壁垒赛道，实现多行业纵深布局。（2）产品端：公司坚定标准品发展路线，沉淀海量场景方案形成模块化通用产品，搭配自研工业 AI 软件平台，大幅缩短交付周期、提升盈利质量，构建“视觉·传感·运控＋AI”全栈软硬件生态。

（3）市场端：公司稳步推进海外布局，搭建全球本地化服务网络，依托高性价比标准品实现海外重点制造区域规模化落地，出海业务成为新增长动能。

（4）技术端：公司筑牢工业 AI 全栈能力，依托小样本学习、多模态融合等核心技术，实现 AI 检测方案在多领域大规模商用，技术壁垒与产品溢价持续提升。此外，公司布局机器人赛道，补齐感知、精密运动控制核心部件，完成从工业视觉到机器人核心感知组件的技术迁移与商业验证。

问题2：公司如何依托 AI 视觉技术赋能智慧工厂建设？

回答：依托 AI 视觉技术的全面迭代与深度落地，公司正成为智慧工厂建设的核心赋能者，为制造企业的智能化转型提供全场景、全链路的技术支撑，更逐步成长为未来黑灯工厂不可或缺的核心生产力。智慧工厂的核心诉求是实现生产全流程的数字化、智能化与高效化，而 AI 视觉技术正是打通这一链路的“工业慧眼”，如同数字工厂的“感知神经”，通过工业相机、智能传感器等硬件载体，结合自研 AI 算法，实现对生产现场人、机、料、法、环全要素的实时感知、精准识别与智能决策，彻底打破传统工厂的信息孤岛与效率瓶颈。在智慧工厂的生产场景中，公司的 AI 视觉系统可深度融合 MES 系统、WMS 仓储系统、质量管理系统（QMS）等核心模块，实现产品全生命周期的追溯与管控——从物料入厂时的条码自动识别、型号精准核对，到生产过程中的外观缺陷检测、尺寸精度测量、装配工序校验，再到成品出库时的自动分拣、批量扫码，每一个环节都无需人工干预，检测速度和精度较人工提升数倍以上，既保障了产品质量的稳定性，又大幅提升了生产节拍与整体效率。同时，通过 AI 视觉技术与运动控制、传感器技术的协同，可实现产线设备的智能联动与柔性生产，能够快速适配多品种、小批量的生产需求，帮助企业降低换产成本、提升产能利用率，真正实现“看得见、管得住、可追溯”的智能制造新范式。

问题3：介绍下公司开拓海外市场进展？

回答：2025 年，公司海外收入达到 13，707 万元，较上年同期增长122．47％，占营业收入比例达到 10．80％。依托全球 15000＋客户的深厚积累与67000 项项目落地经验，公司已建立起覆盖全球的交付与服务能力。作为国内唯一具备锂电全工序视觉解决方案能力的企业，公司凭借国内锂电产业链全球领先的技术水准，已实质确立全球锂电池智能制造视觉解决方案的领导者地位。公司加速海外市场布局，持续拓展东南亚、欧洲、北美等重点区域，推动中国机器视觉品牌走向世界。

问题4：介绍下公司的 SmartWorks 通用视觉软件？

回答：SmartWorks 通用视觉软件立足工业制造全流程智能化需求，打造集 1D、2D、2．5D、3D、AI、视频、运控于一体的 ALLINONE 全功能视觉平台，全面覆盖用户功能拓展、设备升级改造等核心应用场景，为用户数字化转型提供一站式技术支撑，助力提升产业核心竞争力，契合 AI＋工业制造全链路赋能的行业发展趋势。

在架构设计方面，该软件实现全面升级，创新采用通讯、标定、流程独立模块化架构，打破传统架构壁垒，大幅提升应用部署与运维的高效性、便捷性，同时实现软硬件解耦，为后续功能迭代与硬件适配预留充足空间，保障系统长期稳定运行。编程模式实现突破性创新，首创引导式零代码编程模式，以“可视化配置替代代码开发”，将复杂底层代码封装为可直接操作的模块，彻底降低用户使用门槛，无需专业编程能力，即可快速完成应用搭建，有效解决工业用户“技术能力与数字化需求不匹配”的核心矛盾。

智能性体验全面升级，该软件新增 AI 助手功能，全面支持 AI 编程、AI对话、AI 翻译等辅助应用，深度融合 AI 技术与工业视觉场景，助力用户高效完成复杂操作，推动应用过程更智能、更高效，契合制造业智能化升级的核心需求。

可读性与实用性进一步提升，该软件新增方案管理与采集管理模块，采用可视化、模块化设计，操作界面更友好、功能覆盖更全面，实现项目全流程可追溯、可管理，提升用户操作体验与管理效率。

在项目实践落地中，该软件创新推出可量化软硬件一致性模块，聚焦相机自动聚焦、FOV 视野调试、光源亮度校准、相机垂直度调整等关键环节，实现硬件与软件深度融合的可量化一致性调试，有效解决工业视觉应用中硬件适配不稳定的行业痛点，在成像调试、机台复制及规模化量产等场景中发挥显著作用，助力用户提升生产效率、保障产品质量，彰显产品核心实用价值。

问题5：机器视觉行业的增长情况以及未来的市场空间？

回答：高工机器人产业研究所（GGII）数据显示，2024 年中国机器视觉市场规模 181．47 亿元（该数据未包含自动化集成设备规模），同比下滑1．97％。GGII 预测，2025 年中国机器视觉市场规模有望突破 210 亿元，同比增速超 14％，预计至 2028 年我国机器视觉市场规模将超过 385 亿元，2024－2028 年复合增长率约为 20％。

问题6：介绍下公司 2026 年业绩目标？

回答：公司管理层根据既定的发展战略和股权激励计划，制定了明确的业绩目标：以 2025 年营业收入为基数，公司 2026 年度营业收入增长率不低于 25％。

截至目前，公司经营情况良好，管理层对完成上述年度目标保持坚定信心。同时，对于未来几年持续实现股权激励计划所设定的分年度业绩目标，公司也已做好充分准备。在订单储备、产能布局、新品推出以及市场拓展等方面，公司均按计划有序推进，为业绩达标提供了坚实支撑。

（市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。）