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山东钢铁申请出钢弱脱氧合金化预测方法专利,用以解决现有的弱脱氧合金化方法主要依赖人工,无法快速确定炉次脱氧剂数据和本炉次合金数据的问题

2023-11-29 11:57:51
金融界
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摘要:金融界2023年11月29日消息,据国家知识产权局公告,山东钢铁股份有限公司申请一项名为“一种出钢弱脱氧合金化预测方法、系统、设备及介质“,公开号CN117133387A,申请日期为2023年8月。专利摘要显示,本申请公开了一种出钢弱脱氧合金化预测方法、系统、设备及介质,主要涉及出钢弱脱氧合金化技术领域,用以解决现有的弱脱氧合金化方法主要依赖人工,无法快速确定炉次脱氧剂数据和本炉次合金数据的问题。包括:通过历史炉次数据库完成第一神经网络算法的训练;获取本炉次数据,将本炉次数据导入训练好的第一神经网络算法,以获得本炉次预测数据;获取上传的本炉次理论数据;获取预设炉次弱脱氧系数;训练第二神经网络算法;在本炉次理论数据与本炉次预测数据一致时,完成第二神经网络算法的训练;将本炉次数据,导入训练好的第二神经网络算法,以获得本炉次脱氧剂数据实际值和本炉次合金数据实际值。

金融界2023年11月29日消息,据国家知识产权局公告,山东钢铁股份有限公司申请一项名为“一种出钢弱脱氧合金化预测方法、系统、设备及介质“,公开号CN117133387A,申请日期为2023年8月。

专利摘要显示,本申请公开了一种出钢弱脱氧合金化预测方法、系统、设备及介质,主要涉及出钢弱脱氧合金化技术领域,用以解决现有的弱脱氧合金化方法主要依赖人工,无法快速确定炉次脱氧剂数据和本炉次合金数据的问题。包括:通过历史炉次数据库完成第一神经网络算法的训练;获取本炉次数据,将本炉次数据导入训练好的第一神经网络算法,以获得本炉次预测数据;获取上传的本炉次理论数据;获取预设炉次弱脱氧系数;训练第二神经网络算法;在本炉次理论数据与本炉次预测数据一致时,完成第二神经网络算法的训练;将本炉次数据,导入训练好的第二神经网络算法,以获得本炉次脱氧剂数据实际值和本炉次合金数据实际值。

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