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重庆赛力斯申请语音拒识方法专利,解决现有技术中判断语音被拒识的准确率较低的问题

2023-12-23 13:52:21
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摘要:金融界2023年12月23日消息,据国家知识产权局公告,重庆赛力斯新能源汽车设计院有限公司申请一项名为“语音拒识方法、装置、电子设备及存储介质“,公开号CN117275469A,申请日期为2023年9月。专利摘要显示,本申请提供了一种语音拒识方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取最近预设时长内语音采集设备采集到的存在前后顺序的多条语音;提取各条语音的语音特征,并计算各条语音的声强、基音频率和信噪比;基于各条语音的语音特征、声强、基音频率和信噪比,判断各条语音被拒识的级别;利用前后文关联模型确定多条语音中每两条相邻语音是否存在关联,其中,前后文关联模型已通过基于上下文学习的训练,学习并保存有每两条语音与该两条语音是否存在关联的确定结果的对应关系;基于各条语音被拒识的级别以及每两条相邻语音是否存在关联的确定结果,判断各条语音是否被拒识。采用上述技术手段,解决现有技术中判断语音被拒识的准确率较低的问题。

金融界2023年12月23日消息,据国家知识产权局公告,重庆赛力斯新能源汽车设计院有限公司申请一项名为“语音拒识方法、装置、电子设备及存储介质“,公开号CN117275469A,申请日期为2023年9月。

专利摘要显示,本申请提供了一种语音拒识方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取最近预设时长内语音采集设备采集到的存在前后顺序的多条语音;提取各条语音的语音特征,并计算各条语音的声强、基音频率和信噪比;基于各条语音的语音特征、声强、基音频率和信噪比,判断各条语音被拒识的级别;利用前后文关联模型确定多条语音中每两条相邻语音是否存在关联,其中,前后文关联模型已通过基于上下文学习的训练,学习并保存有每两条语音与该两条语音是否存在关联的确定结果的对应关系;基于各条语音被拒识的级别以及每两条相邻语音是否存在关联的确定结果,判断各条语音是否被拒识。采用上述技术手段,解决现有技术中判断语音被拒识的准确率较低的问题。

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