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小米汽车取得数据压缩网络模型构建专利,压缩后的小规模数据集能够极大地减少神经架构搜索中训练不同模型所需的计算量

2024-01-27 14:50:47
金融界
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摘要:金融界2024年1月27日消息,据国家知识产权局公告,小米汽车科技有限公司取得一项名为“一种基于数据压缩的网络模型构建方法、系统和介质“,授权公告号CN111008693B,申请日期为2019年11月。专利摘要显示,一种基于数据压缩的网络模型构建方法、系统及介质,该方法包括:S100,构建用于对神经架构搜索的原始数据集进行数据压缩的蒸馏器;S200,将蒸馏器用于合成高密度蒸馏数据;S300,将合成的高密度蒸馏数据用于进行神经架构搜索,从而搜索出最优网络模型。本发明通过蒸馏器来压缩数据集,通过去除用于神经架构搜索的大规模数据集中的冗余信息,将大规模数据集转化为小规模数据集,并尽量多地保留大规模数据集中的信息。压缩后的小规模数据集能够极大地减少神经架构搜索中训练不同模型所需的计算量,加速模型搜索。

金融界2024年1月27日消息,据国家知识产权局公告,小米汽车科技有限公司取得一项名为“一种基于数据压缩的网络模型构建方法、系统和介质“,授权公告号CN111008693B,申请日期为2019年11月。

专利摘要显示,一种基于数据压缩的网络模型构建方法、系统及介质,该方法包括:S100,构建用于对神经架构搜索的原始数据集进行数据压缩的蒸馏器;S200,将蒸馏器用于合成高密度蒸馏数据;S300,将合成的高密度蒸馏数据用于进行神经架构搜索,从而搜索出最优网络模型。本发明通过蒸馏器来压缩数据集,通过去除用于神经架构搜索的大规模数据集中的冗余信息,将大规模数据集转化为小规模数据集,并尽量多地保留大规模数据集中的信息。压缩后的小规模数据集能够极大地减少神经架构搜索中训练不同模型所需的计算量,加速模型搜索。

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