当前,AI正成为下一轮科技周期的核心引擎,国内DeepSeek的崛起更点燃了产业应用热潮。
立足于产业发展,诺安基金研究部总经理邓心怡在2025年五道口FICC&长江证券联合论坛上深入分享了其对AI与机器人产业的前瞻性观点,强调AI或将引领未来十年的科技发展,要聚焦中国科技,围绕大模型能力的变化,关注具备客户、场景、数据优势的应用领域,关注半导体国产化等保障模型和应用落地的关键基石,关注人形机器人量产突破、产能缺口及泛化能力提升等相关环节投资机会。
AI技术经历迭代、成本下降与商业化的多重突破会上,邓心怡详细阐述了今年来AI领域的最新进展,她指出,AI模型版本正经历快速迭代与成本下降。从能力上,大模型围绕着多模态和思维链两条主线交替上升。她以谷歌Gemini 2.5 Pro和阿里云Qwen-Omni-Turbo为例,说明模型已能实现百万级token的超长上下文理解,并深度融合文本、图像、音视频等多模态信息。此外,从成本下降的角度,国内厂商是中坚力量,如DeepSeek和阿里云通过工程化创新大幅降低推理成本,推动高性能模型“平民化”,为AI应用的商业化铺平道路。
在商业模式上,邓心怡指出,开源生态的崛起正在挑战传统闭源模式,开源与闭源的博弈正在加速催生新的商业范式。邓心怡特别提到,国内开源模型如DeepSeek R1和阿里QWQ-32B的开放协议源码,为全球AI生态注入了新活力。在应用层面,围绕Agent模式,“集成式创新”的商业化路径正在被开启,异步型的Agent更是开创了订阅制与任务消耗付费制相结合的盈利路径,通过提升交付标准,显著节约时间,提升了用户付费意愿,打开了AI应用的商业空间。
“大模型的能力,正在从简单的答案生成、多模态生产、到过程推理、再到多模态推理的深度融合,模型能力不断突破也一定会带来应用范围的提高。”邓心怡表示。在此基础上,她认为可关注已经具备客户、场景、数据资源的应用领域,未来充分发挥AI模型功能与其场景数据优势相结合的能力;同时,尤其关注保障模型和应用落地的关键基石,即半导体国产化领域,包括国产GPU芯片、半导体设备材料等关键环节的投资机会。
机器人是虚拟走进现实的重要载体,核心矛盾是量产此外,今年以来,AI技术正从虚拟世界走向现实物理世界,邓心怡认为,人形机器人是AI技术从虚拟走向现实的最重要载体。她回顾了2023年北京亦庄人工智能大会上人形机器人的表现,对比2025年机器人马拉松的惊人进步,指出技术进步的速度远超预期。投资方向上,邓心怡建议重点围绕产业核心矛盾、技术边际变化与产业政策推动三点动态布局。
她强调,当前具身智能产业的核心矛盾是量产,2025年是人形机器人量产的元年,而中国完善高效的供应链体系将成为量产的关键支撑,关注技术壁垒高、产能缺口大的核心环节,如丝杠、减速器、电机、关节模组等进行布局。
在技术迭代方面,她认为可以关注软、硬两方面变化。硬件层面,关注新一代灵巧手,紧密跟踪各本体公司技术路线的收敛方向,关注微型丝杠、传感器与电子皮肤等核心环节。软件层面,她提出,人形机器人的泛化能力主要是由软件和模型带来,作为大小脑与训练数据等环节亟待突破的关键,重点关注其中的运动控制、动作捕捉、操作系统与物理仿真等方向。
在产业政策方面,邓心怡表示,从顶层设计、地方规划到产业加速落地的政策链条已见成效,创业公司与大厂纷纷入局,形成生态合力。因此,在国内政策与市场双轮驱动下,关注国内人形机器人本体公司及其产业链涌现的投资机会。
聚焦中国科技,重点关注三大方向
最后,邓心怡总结道,对于全年,要聚焦中国科技,围绕大模型能力的变化,关注具备客户、场景、数据优势的应用领域。AI将深刻赋能营销、教育、生物医药等千行百业,而半导体国产化(如GPU芯片、设备材料)是保障AI模型和应用落地的基石。在虚拟和现实交互中,人形机器人是重要的战略新兴产业和终端载体,关注解决量产问题、产能缺口大的关键环节,关注决定机器人泛化能力的软件和模型的决定性影响。
她特别提到,诺安基金近期发布了《中国科技,敢!诺安基金2025年科技投资报告》,为投资者提供全面的科技投资视角。也正如邓心怡在此前的报告发布会上所言,“我们坚定看好中国科技的长期发展。诺安基金科技组也一直在行动着,以热爱与坚守为驱动力,持续跟踪全球技术迭代的脉络,通过深度产业调研与交叉验证扎根科技行业的研究,努力使投资者参与分享科技变革的红利。”
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