上周,美国宏观经济呈现出“韧性与不确定并存”的格局。首先,鲍威尔在一次公开讲话中表示,尽管经济可能比预期更为稳健,但劳动力市场招聘与解雇均处于低位,显示就业市场实质未见改善。 同时,政府关门进入第二周,财政部长 Scott Bessent 警告称关门已开始影响实体经济,包括联邦雇员停薪、农补推迟、统计数据发布被迫延后。 这些因素叠加下,市场对下半年增长与政策路径的信心出现波动。
展望未来,增长放缓与政策不确定性的双重压力将成为主轨。经济预期已被国际组织下调,美国2025年增速预估约为2.0%。总的来看,下半年市场将聚焦“何时政策转向 + 实体数据何时确认弱势”,风险偏向下行,资产配置需防范增长放缓与政策滞后的组合冲击。
上周,由于流动性不足,上涨乏力,加密市场开启二探行情。短线虽有技术性反弹,但整体趋势仍偏弱,若比特币失守 10 万美元整数关口,或将触发第二轮清算风险。与此同时,美联储货币政策仍在不确定区间,若降息节奏放缓,将继续抑制风险偏好。整体来看,加密市场正进入去杠杆与流动性收缩期,短期防御为主,中期需关注流动性何时重新回流。
总融资1610万美元,IOSG、Circle等知名VC参投,致力于一笔交易,多人实时共享,打造高效可扩展的资金流动新范式的协议Superfluid是一个革命性的资产流转与分发协议;总融资超120万美元,Long Hash参投,基于意图抽象与求解器协调的多链智能执行层Epoch协议是一个“意图求解协调层是”(Intent-Solver Coordination layer),旨在推动 Web3 的 意图中心化抽象(intent-centric abstraction)。
简介
Superfluid 是一个革命性的资产流转与分发协议,为全球的 DAO 和加密原生企业带来了订阅、薪资、归属(vesting)以及奖励等新型用例。
这一切得益于协议的智能合约框架,它引入了 Super Token —— 一种对 ERC-20 标准的扩展,使价值得以以全新的方式进行转移。
Superfluid 协议被设计为一个“以代币为中心”的协议,其所有功能都围绕 Super Tokens的概念展开。
该框架与 Super Token 标准可为链上的代币增加动态余额,用以描述现金流,并以非交互方式在时间维度上自动执行。
任何代币都可以通过 Superfluid 的 流(streams) 或 分发(distributions) 进行转移,这些转移是 可编程、可组合、模块化 的。
协议中不会锁定资金,所有流入与流出都会在每个区块 实时净额结算,且不消耗额外 Gas。代码完全开源,协议保持 非托管(non-custodial)、无许可(permissionless) 特性。
Superfluid 协议的核心支柱
目前,Superfluid 协议有两大核心支柱(过去称为 Agreements):
○一组功能,用于在两方之间创建资金流。
○一组功能,用于创建资金池,并将资金分配给多个接收者。
架构简述
1. Super Tokens(超级代币)
Super Tokens 在 ERC20 标准的基础上扩展了功能,例如 资金流(Money Streaming) 与 资金分发(Distributions)(过去称为 Super Agreements)。Super Tokens 分为两类:
○将现有代币包装,赋予其 Superfluid 功能。
○可随时包装 / 解包,来回转换。
○从设计上即支持 Superfluid 功能,无需底层代币。
○天生具备 ERC20 功能 + Super Agreements 能力。
实时余额(Real-Time Balance)
Super Tokens 动态追踪账户余额,同时考虑普通转账和资金流/分发的影响。
当前余额公式:
当前余额 = 静态余额 + 实时余额
示例:
2. 资金流(Money Streaming)
资金流是一种过程:代币以预设的“每秒速率”持续地从发送方转移到接收方,形成一条“流(stream)”。
资金流是持续的,直到被发送方/接收方取消,或发送方的 Super Token 余额耗尽。
关键术语
计算方式
1.新的净流速
2.新的 CRUD 时间戳
3.新的静态余额(= 当时的当前余额)
4.实时余额归零,从该时刻开始重新累积
余额计算公式:
当前余额 = 静态余额 + (净流速 × 自上次 CRUD 以来的秒数)
示例(账户 A)
3. 资金分配(Distributions)
Distributions:一种高效、可扩展的“一对多”资金转移方式。支持 瞬时分发(Instant)和 流式分发(Streaming),能够在极低的 Gas 消耗下,把资金分配给任意数量的接收方。
两种类型
○一次交易即可向任意数量接收者分发。
○Gas 成本固定,与接收人数无关。
○分配公式:
每个接收者 = 分发总额 × (成员单位数 / 池子总单位数)
○持续将资金分发给池成员。
○基于资金流(Money Streaming)机制。
○分配公式:
每个接收者 = 流速 × (成员单位数 / 池子总单位数)
核心概念
关键特性
工作流程
流式分发示意(Streaming Distribution Illustration)
该图展示了一个分发者(Distributor)将资金以流的形式发送给多个池子成员,每个成员持有不同的单位数。
调整单位数(Adjusting Unit Counts)
在这里,分发者修改了成员的单位数。
此更改会 即时改变所有成员的分发速率,且只需一次交易即可完成。
借助 Superfluid 的批量调用(batch call),可以一次性批量更新多个成员的单位数。
修改流速(Modifying the Flow Rate)
该示例展示了:
当分发者修改其流速时,池子的总流速随之变化,从而 即时影响到每个成员的资金流速。
Tron点评
Superfluid 的优势在于它通过 Super Tokens将 ERC20 代币扩展为“可实时流动”的资产,使资金能够 按秒级别持续结算,而不是一次性支付;这让订阅、工资发放、DAO 奖励分配等场景变得高效透明,同时 Gas 成本固定、扩展性强,大幅提升了资金使用的灵活性和可编程性。
其劣势则在于目前 生态体量和应用覆盖度仍有限,需要更多主流协议和企业集成;此外,用户理解门槛较高(如实时余额、流速等新概念),在合规和审计层面也可能面临额外挑战。
简介
Epoch 协议一个“意图求解协调层是”(Intent-Solver Coordination layer),旨在推动 Web3 的 意图中心化抽象(intent-centric abstraction)。
它基于声明式意图(declarative intents) 范式,构建一层基础设施,用于屏蔽底层链交互的复杂性。
协议的愿景是创建这样一个系统:用户只需表达自己期望的 目标状态结果(desired state outcome),而无需了解底层链、协议、Gas 费用或执行路径的具体机制。
通过精确的协调,Epoch 将以 最优费率与最佳路径 帮助用户达成所需的目标状态。
Epoch Protocol 的独特方法与特性
架构解析
1. Epoch Node(节点架构)核心要点
Epoch Node 是一个 模块化的意图执行节点:
2. 意图与共识模块
Intent Modules = 插件式业务逻辑层
Consensus = 多节点竞优选择机制
3. Epoch 协议核心链上组件
○链上注册与验证中心,存储交易与意图数据。
○统一管理条件验证、多交易合并、插件与钩子调用。
○支持插件与钩子,用户资金完全自托管(Epoch 不持有密钥)。
○未来 EIP-7702 推出后,EOA 也可直接使用 Epoch 功能。
○连接意图解决方案与 Registry/Gatekeeper,准备完整交易并提交给钱包执行。
○执行条件验证,支持交易前/交易后的链上安全检查。
○代付 Gas,用户无需在目标链持有对应 Gas 代币。
○各链上的许可流动性池,用于提供即时跨链体验。
○源链资金托管,目标链先执行,伙伴项目传递证明后释放资金。
○收取少量费用,分配给流动性提供者与网络参与者。
Epoch SDK
Tron点评
Epoch 协议的优势在于,它通过 意图抽象与求解器协调,显著降低了用户和 dApp 与多链交互的复杂度;配合 账户抽象、观察者监控、链上验证、Paymaster 代付和流动性池,实现了自动化、无缝跨链和更安全的执行;同时 SDK 与插件化架构也让开发集成门槛大幅降低。
其劣势主要在于协议仍处早期阶段,生态与标准化程度不足,对 求解器性能与协调机制的依赖较高,同时在大规模落地时可能面临 跨链安全、ZK 验证成本和治理复杂性 的挑战。
简介
Intuition 正在构建全球首个“开放且语义化的、由代币策展(token-curated)驱动的知识图谱”,把身份、数据与算法从应用层解耦。 这个通用、无许可的数据湖为去中心化网络带来全新的支柱——“可信交互层(trustful interaction layer)”。在这一层中,既能处理客观事实,也能承载主观观点;人与机器都能在需要时获取所需数据,从根本上改变人们与网络的互动与开发方式。
Intuition 的诞生旨在解决当下身份与数据范式的局限。 现有的中心化模式催生了庞大却难以访问的数据孤岛,易被滥用,带来隐私与透明度的担忧,也迫使开发者将过多精力耗在这些基础层上。通过拥抱去中心化技术,Intuition 提供了一种管理身份与数据、以及进行信任与身份验证的新模型,强调用户所有权与赋权、数据完整性、开放访问与可发现性。
架构简述
核心理念
Intuition 是一套由多种技术组成的生态系统,旨在构建一个 开放且无许可的知识图谱,能够同时处理客观事实与主观观点。
其纵向一体化的知识栈为开发者提供了全面的工具,帮助他们更轻松地开发由人类集体直觉驱动的下一代技术。
开放的社交知识图谱
图谱状态(State of the Graph)
链上(On-Chain)
链下(Off-Chain)
基础协议:信任协议(Trust Protocol)
Intuition 协议为 新信息经济 提供基础设施,通过加密经济激励促进:
它像是一种新的 共识机制:不是就账本状态达成共识,而是就 “语言和语义层的状态” 达成共识。
目标是推动 语义化网络(Semantic Web) 的实现,使互联网最大化机器可读和可互操作。
服务层
○将链上与链下数据无缝整合为统一的语义知识图谱。
○支持 DeFi 分析、可验证声誉系统、跨平台身份解决方案等用例。
○提供实时数据流、直接查询接口。
○支持语义标签与实时更新,帮助开发者构建数据驱动应用。
○开发者可在应用层集成 Intuition,如组件库、平台等。
○官方推出 1UI(组件库,基于 shadcn),便于快速接入。
○提供 模板 和 SDK,帮助开发者快速部署和集成声明(attestations)。
○官方构建一套示例应用,展示如何创建和浏览与人或事相关的声明。
○利用社交图与分布式信任算法(如 EigenTrust),提升相关性与个性化。
○前端库开源,鼓励社区二次开发。
模块详解
1. 原子(Atoms)
原子是 Intuition中最基本的知识单元,它们作为独特的、全球持久的、去中心化的标识符,适用于所有事物——人、概念、产品等。每一个原子都可以作为更复杂数据结构的构建模块,并促进信息在知识图谱中的确定性与语义化组织。
理解原子(Understanding Atoms)
在 Intuition 中,每个原子都由一个 去中心化标识符(DID) 和一个 以太坊钱包地址 保障,从而建立起可验证的基础。
原子在语义结构中被分为三种主要角色:主语(Subject)、谓语(Predicate)、宾语(Object)。这种结构能够形成 三元组(Triple),用来表达关于世界的具体断言或事实。
示例三元组(Triple)
格式:Subject - Predicate - Object
●Alice [主语] - hasAccessTo [谓语] - Intuition [宾语]
○Alice 是主语
○hasAccessTo 是谓语
○Intuition 是宾语
另一个例子,展示了 Intuition 作为主语的情况:
●Intuition [主语] - is a [谓语] - Ethereum-based attestation protocol [宾语]
这一陈述以语义化、结构化的方式说明了 Intuition 的角色与本质。
知识的构成(Composition of Knowledge)
原子的组成部分(Components of an Atom)
●原子数据(Atom Data)
描述某个原子所代表的概念或实体。通常存储在链下(off-chain),使用去中心化存储解决方案,例如 IPFS或 Arweave,并在链上记录一个指向该数据的 URI。
●原子钱包(Atom Wallet)
与每个原子关联的智能合约钱包,赋予原子在其身份上的自主性。该钱包由一个名为 原子守护者(Atom Warden) 的专用智能合约控制。
●原子金库(Atom Vault)
一种机制,允许用户向某个原子存入代币,从而表明该原子的相关性和支持度。原子金库中的 总锁仓价值(TVL) 表示该原子的接受度与重要性。
三元组(Triples)
三元组是 Intuition 中的高阶结构,用于定义原子之间的关系。
每个三元组由三个组成部分构成:主语(Subject)、谓语(Predicate)、宾语(Object),且三者均为原子。
这种结构能够提供精确、可被机器读取的数据表示,从而支持复杂且高度互联的证明与陈述。
信号(Signal)
在 Intuition中,信号指的是系统内表达 意图、信念或支持 的任何行为。
信号可以是 显性的,例如投票机制或签名背书(signed attestations);
也可以是 隐性的,通过用户行为推断而来。
信号机制(Signal Mechanisms)
用户可以在 原子(Atoms) 和 三元组(Triples) 上持有仓位(positions),通过增加其在相关实体上的余额来表达自己的立场。
信号的存在使得信任与信念的表达更加细腻和层次化,从而在去中心化生态中形成一个 动态的、多层级的偏好体系。
需要特别注意的是:
Tron点评
Intuition 的优势在于它以 Atom + Triple的语义化结构,将任何实体赋予去中心化身份(DID)与钱包地址,从而实现可验证的知识图谱构建,具备开放性、可组合性和协作性;同时通过 Signal 机制引入用户偏好和信任表达,使信息不仅是静态存储,更能动态反映共识与价值。
劣势则在于系统的复杂性较高,用户需要理解 DID、智能合约钱包、存储与质押等概念,门槛较大;此外,信号依赖用户活跃度与经济激励,若参与度不足,可能导致图谱冷启动困难或信号失真。
BTC
解析
本周重点阻力:113900美元,116700美元,118100美元
本周重点支撑:109700美元,107500美元,103700美元
ETH
解析
本周重点阻力:4080美元,4250美元,4420美元
本周重点支撑:3910美元,3650美元,3450美元
政府关门 / 预算僵局 已正式开始,美国联邦政府自 10 月 1 日起进入停摆(shutdown)状态,这导致多个经济数据发布中断或延迟,包括劳工部的就业报告、通胀数据等。市场因此对未来政策和经济透明度的预期受到冲击。